智能传感器
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小巧传感器迸发产业创新力
科技日报· 2026-01-09 09:17
文章核心观点 - 河南省郑州市的智能传感器产业已形成具有全球竞争力的产业集群,以郑州高新区为核心,通过技术突破、产业链整合、政策支持和创新平台建设,实现了高速增长和全球市场领先地位,并被视为发展人工智能和数字经济的关键基础 [1][2][3][4][5] 产业规模与市场地位 - 郑州的气体传感器国内市场占有率超过70%,全球市场份额过半,气体检测仪表国内市场占有率达15% [1] - 郑州高新区已汇聚超过2900家传感器相关企业,产业规模突破320亿元人民币,年均增长率高达45% [2] - 在赛迪顾问发布的全国传感器园区排名中,郑州高新区位列全国第四、中部第一 [2] - 河南省将智能传感器列为重点培育的千亿级产业链,预计到2027年,河南人工智能产业规模将突破1600亿元人民币 [3][4] 技术突破与领先企业 - 汉威科技集团股份有限公司研发的激光气体传感器检测精度达千亿分之一(ppt级),打破了国外垄断,产销量稳居全球第二 [2] - 河南省日立信股份有限公司攻克激光原理SF6气体传感器技术,产品在-40℃至85℃环境下抗干扰能力提升60%,成功应用于“华龙一号”核电工程及特高压输电项目 [2] - 河南省日立信股份有限公司的六氟化硫回收设备国内市场占有率近75% [2] - 郑州高新区已推出17个系列、300余款传感器产品 [5] 产业生态与政策支持 - 河南省将传感器产业列为“7+28+N”重点产业链中的关键一环,并形成“一谷多园”的产业格局 [4] - 郑州高新区已集聚33个国家级创新平台 [4] - 郑州大学与汉威科技共建了全国首个传感器学院,联合昊博集团打造了河南省智能传感器中试基地 [4] - 作为中部地区首个MEMS中试平台,该基地提供全链条服务,使企业研发成本降低40%以上 [4] - 河南省政府印发《河南省加快人工智能赋能新型工业化行动方案(2025—2027年)》,明确要发展智能传感器等高端元器件 [4] - 2025传感器大会连续七届在郑州举行,成为产业重要纽带 [4][5] 地理与集群优势 - 中国(郑州)智能传感谷位于郑州高新区,面积达3平方公里,是产业核心集聚区 [2] - 郑州传感器产业形成了“集群成链、创新成势、政策成体系、品牌成名片”的综合优势 [2] - 郑州高新区构建了完整的传感器产业链,展现了显著的上下游协同效应 [5]
美芯晟:公司的DToF技术能够实现精准测距与避障功能,可适配多种类型的机器人应用场景
每日经济新闻· 2026-01-07 18:15
公司传感器产品布局 - 公司拥有可用于机器人领域的DToF(激光测距)技术,该技术能够实现精准测距与避障功能,并可适配多种类型的机器人应用场景 [1] - 公司的DToF产品在扫地机器人市场已实现规模量产 [1] - 公司正在积极推进3D ToF和AI视觉传感技术的研发,以支持三维环境建图与动态复杂场景感知 [1] - 公司在光传感基础上密切关注其他传感器领域,致力于构建完整的智能传感器解决方案 [1] 行业趋势与背景 - 2026年CES国际消费电子展凸显了人形机器人与具身智能的产业热度 [1] - 机器人对精准感知的需求日益提升 [1]
从政策引领到创新带动 河南郑州提升传感器产业能级
经济日报· 2025-12-13 06:10
传感器产业规模与现状 - 河南省郑州市传感器产业规模突破320亿元,相关企业超2900家 [1] - 郑州高新区形成了从芯片设计、制造、封装到整机应用的完整产业链 [1] - 郑州高新区集聚了33家国家级创新平台,培育出传感器上市公司11家 [1] 领先企业情况 - 汉威科技集团股份有限公司拥有17个系列300多种传感器产品,呈现从传感器到智慧城市系统平台的完整产业链 [1] - 郑州安然测控技术股份有限公司的无线抄表系统已推广至全国175个城市,公司已取得80多项国家专利 [1] 政策与生态支持 - 郑州高新区出台“传感器产业十条”政策,搭建“传感生态圈”服务平台,促进“科技—产业—金融—人才”良性循环 [2] - 郑州市将智能传感器纳入20条重点产业链,对首次认定的高新技术企业给予最高20万元奖补 [2] - 郑州市将传感器产业列为河南省重点产业链关键一环,高标准构建“一谷多园”产业格局 [2] 行业活动与项目签约 - 2025传感器大会在郑州举行,其间多个重点项目集中签约 [2] - 传感器大会已连续举办6届,累计吸引91个项目签约,协议总金额超790亿元 [2] - 郑州市人民政府表示将加强产业分析调度,强化要素保障,推动传感器产业发展 [2]
这家“中国第二”申请港股上市
搜狐财经· 2025-12-03 17:56
公司基本情况 - 公司为广东奥迪威传感科技股份有限公司,北交所上市代码920491 BJ,截至2025年12月2日总市值约38.84亿元 [1] - 公司前身于1999年在广州成立,2014年完成股改,2015年在新三板挂牌,并于2022年6月14日摘牌后在北交所上市 [3] - 公司是一家专业从事智能传感器和执行器及相关应用的研究、设计、生产和销售的企业 [3] - 执行董事、董事长兼总经理张曙光及其配偶黄海涛合计持有公司已发行股本约17.19%,为单一最大股东集团 [4] 业务与产品 - 主要产品包括测距传感器、流量传感器、压触传感器及执行器、雾化换能器及模组、报警发声器等 [3] - 产品应用于汽车电子、智能仪表、智能家居、安防和消费电子等领域 [3] - 公司自主研发的新一代AKII车载超声波传感器能有效支持ADAS/AVP,是中国首家实现该类型传感器量产运用的参与者 [3] - 公司聚焦四大核心解决方案场景:智能家居解决方案、智能汽车解决方案、智能终端解决方案和智能制造解决方案 [4] 市场地位 - 就全球智能家居产品传感器收益而言,公司于2024年在中国排名第二 [3] - 就全球汽车超声波传感器与执行器出货量而言,公司于2024年在全球排名第三 [3] - 就全球传感器出货量而言,公司于2024年在中国排名第五 [3] - 客户网络覆盖超过46个国家和地区,涵盖亚洲、欧洲、北美洲等 [3] 生产布局 - 截至2025年上半年末,公司拥有三个国内生产基地,分别位于中国广州、肇庆及景德镇,以及一个位于马来西亚雪兰莪州的海外生产基地 [3] 财务业绩 - 2022年至2024年收益分别为3.78亿元、4.67亿元、6.17亿元,复合年增长率约为27.75% [4] - 2022年至2024年期内溢利分别为5261.8万元、7697.8万元、9395.1万元,复合年增长率约为33.6% [4] - 2025年上半年收益为3.27亿元,同比增长15.1%,期内溢利为4696万元,同比增长3.9% [4] - 报告期内经调整净利分别为5262万元、7988万元、9262万元、4901万元 [4] 收入构成 - 报告期内,智能家居解决方案是公司主要收入来源,占比分别为53%、54.6%、55.7%和56.9%,呈现增长趋势 [4] - 智能家居与智能汽车解决方案构成当前的业务基础 [4] 港股IPO计划 - 公司已递交招股书,准备在港交所主板上市,招商证券国际为独家保荐人 [1] - 此次港股IPO募集资金计划用于增加马来西亚产能、在中国建造新一代高性能传感器生产基地、研发创新及数字化建设、营运资金及一般企业用途 [5]
必创科技前三季度实现营收4.71亿元,亏损达1197.41万元
巨潮资讯· 2025-10-27 18:29
公司2025年第三季度业绩 - 第三季度营业收入1.59亿元,同比下降3.32% [2] - 第三季度归属于上市公司股东的净利润为-196.85万元,但同比大幅增长68.8% [2] - 第三季度扣除非经常性损益的净利润为-427.57万元,同比增长39.25% [2] 公司2025年前三季度累计业绩 - 前三季度营业总收入4.71亿元,同比下降9.21% [2] - 前三季度归属于上市公司股东的净利润为-1197.41万元,同比下降218.1% [2] - 前三季度扣除非经常性损益的净利润为-1657.65万元,同比下降94.68% [2] 公司现金流状况 - 前三季度经营活动产生的现金流量净额为-2946.96万元,同比减少1055.87万元 [4] - 前三季度筹资活动现金流净额为-734.88万元,但同比增加2005.78万元 [4] - 前三季度投资活动现金流净额为-623.7万元,上年同期为-3426.85万元 [4] 公司财务数据与业务描述 - 公司总资产为14.39亿元,上年度末为14.71亿元 [3] - 公司归属于上市公司股东的所有者权益为11.33亿元 [3] - 公司是一家专注于智能传感器及物联网技术研发的高新技术企业,产品包括光电仪器、精密光机、智能传感等 [3]
禾赛科技Q2业绩亮眼:营销连续5个季度增长,净利润扭亏为盈
新浪财经· 2025-10-07 11:32
公司财务表现 - 2025年第二季度营业收入7.1亿元人民币,同比增长超50%,连续5个季度实现单季营收同比增长 [1] - 2025年第二季度实现净利润4410万元人民币,成功扭亏为盈,去年同期为净亏损7210万元人民币 [1] - 截至2025年上半年,公司累计出货量已超越2024年全年水平 [1] 公司业务运营 - 2025年第二季度激光雷达总交付量为352,095台,同比增长306.9% [2] - ADAS业务交付量达30.36万台,同比增长275.8%,是营收核心驱动力 [2] - 机器人产品交付量为48,531台,同比暴增743.6%,JT系列激光雷达在发布不到5个月内累计交付突破10万台 [8] - 公司已与24家国内外汽车厂商建立量产定点合作,本季度及近期再获9家车企的20款车型定点 [2] 市场份额与行业地位 - 根据盖世汽车研究院数据,2025年上半年禾赛科技主激光雷达装机量为284,399颗,市场份额为33.0%,排名第一 [2] - 据《2025年全球车载激光雷达市场报告》,禾赛以33%的市场份额连续四年位居全球总营收榜首 [10] - 在L4自动驾驶激光雷达市场,禾赛2024年以61%的市占率连续四年蝉联榜首,全球头部10家L4自动驾驶公司中有8家使用其产品 [14] 行业发展趋势 - 2025年上半年国内激光雷达装机量达100.2万颗,同比增长71%,全年有望冲击250万颗 [3] - 2024年国内激光雷达装机量首次突破150万颗,同比激增179.7% [3] - 2024年全球车载激光雷达市场规模攀升至8.61亿美元,同比增长60% [10] - 2024年全球L4自动驾驶激光雷达市场规模达1.66亿美元,同比增长35% [14] 技术渗透与应用拓展 - 2025年6月激光雷达在新能源乘用车中的渗透率已达17%,且连续三个月保持在16%以上,标志着技术进入迅速扩张的红利期 [5] - 激光雷达从2022年不足5%的渗透率提升至近20%的新车标配,普及速度远超预期 [6] - 10–20万元价格区间的激光雷达车型销量快速上扬,其中10–15万元细分市场在6月实现环比翻番 [9] - 禾赛ATX激光雷达渗透至10万元级车型,推动激光雷达下探至主流家用价位 [8][9] 战略合作与全球化 - 公司与前两大客户之一达成2026年多款车型的平台级合作,激光雷达有望成为其全系车型标配 [2] - 公司成功进入丰田供应链,斩获丰田合资品牌新定点车型,计划于2026年量产 [10] - 公司与一家欧洲顶级车企的项目已进入C样阶段,为2026年规模化量产奠定基础 [10] - 在机器人领域,公司已与Vbot维他动力、星动纪元等具身智能公司达成深度合作 [8]
在英特尔工作近20年后,芯片架构师苏菲回到清华任教
观察者网· 2025-09-17 13:57
半导体行业人才流动 - 全球顶尖半导体架构师苏菲离开工作近20年的英特尔 回国加入清华大学任长聘教授[1] - 苏菲在芯片测试与可靠性设计领域拥有多项国际专利 涵盖3D芯片/Chiplet测试和智能传感器等前沿方向[1] - 其研究成果已应用于多款具有行业影响力的芯片产品 并参与制定了多项IEEE国际技术标准[1] 技术研发成就 - 主导发明了能实时监测健康状况并在压力下保持弹性的处理器技术[3] - 2020年获得用于检测模拟芯片异常行为的机器学习系统专利 该技术可预防汽车和工业机械的安全关键系统故障[3] - 在提高智能手机到数据中心等设备的处理器可靠性、安全性和长期性能方面建树颇丰 研究成果直接被商业产品采用[3] 学术与产业贡献 - 曾担任国际半导体研究协会业界导师 指导多项产学合作研究项目并获得突出贡献奖项[3] - 作为IEEE高级会员和《设计与测试》副主编 参与多个会议技术程序委员会工作[4] - 帮助制定芯片设计全球标准 指导美国大学研究解决工程挑战 获得多项行业荣誉[3] 教育背景与职业经历 - 拥有清华大学自动化学士和硕士学位 2006年获美国杜克大学电气与计算机工程博士学位[3] - 2006年加入英特尔担任高级工程师 负责开发低功耗智能手机芯片测试方法[3] - 后续参与设计无线连接和摄像头关键系统 在英特尔工作近20年[1][3]
柯力传感: 柯力传感2024年年度报告(更正版)
证券之星· 2025-07-11 00:09
核心观点 - 公司2024年实现营业收入12.95亿元,同比增长20.79%,但归属于上市公司股东的净利润2.61亿元,同比下降16.62% [1] - 公司提出"传感器森林"战略,2024年新增完成"七控二参"共9个项目的战略投资,布局工业测控与计量、智慧物流、能源环境测量、机器人传感器四大板块 [1] - 公司重点发展"新四样"传感器:六维力传感器、机器人关节力/力矩传感器、触觉传感器、多物理量传感器 [1] - 公司在宁波、郑州、深圳三地设立产业园,总运营面积约30万平方米,形成产业集聚效应 [1] 财务表现 - 2024年营业收入12.95亿元,同比增长20.79% [1] - 归属于上市公司股东的净利润2.61亿元,同比下降16.62% [1] - 归属于上市公司股东的扣非净利润1.93亿元,同比增长10.67% [1] - 经营活动产生的现金流量净额1.70亿元,同比下降10.80% [1] - 基本每股收益0.92元/股,同比下降16.36% [1] - 加权平均净资产收益率10.02%,同比下降2.93个百分点 [1] 业务发展 - 主营业务为传感器与物联网系统集成,包括称重、测力、振动、机器人六维力/力矩等近二十种传感器 [1] - 2024年力学传感器及仪表系列收入6.31亿元,同比下降4.93% [1] - 工业物联网及系统集成收入5.33亿元,同比增长69.34% [1] - 其他物理量传感器系列中,电流电压传感器收入1961万元,同比增长54.93% [1] - 水质传感器收入1372万元,振动传感器收入299万元 [1] 行业趋势 - 智能传感器是物联网、人工智能和工业互联网等新一代信息技术产业感知层基础核心元器件 [1] - 政策支持、技术突破和应用拓展三大要素驱动行业发展 [1] - 传感器向高性能化、微型化、无源化、数字化、融合化趋势发展 [1] - 多模态感知、多传感融合、AI深度融合成为新型智能传感重要特征 [1] 核心竞争力 - 传感器产业森林的生态优势:布局近二十种传感器,形成四大板块业态布局 [1] - 集团化赋能和管理优势:构建"KMS集团管理体系",设立八大赋能中心 [1] - 智能制造全流程优势:拥有从应变计到封装测试的全流程自主设计能力 [1] - 产业园区运营优势:宁波、深圳、郑州三地产业园总运营面积约30万平方米 [1]
AI应用加持 智能传感器发展迎新机遇
上海证券报· 2025-05-28 02:08
智能传感器产业发展大会 - 第七届智能传感器产业发展大会在安徽蚌埠举行,聚焦汽车、医疗、机器人、脑机接口等热门应用领域 [1] - 23款长三角MEMS与传感器新技术、新产品集中亮相,包括"超低噪声高精度生物信号采集系列芯片""可控多通道脑电采集系统"等 [1] - 智能手机内含几十个传感器,人形机器人搭载上百个传感器,人工智能技术加速应用推动传感器在大数据、应用场景等领域规模化发展 [1] 蚌埠打造中国传感谷 - 华鑫微纳总投资50.6亿元的8英寸MEMS晶圆生产线项目正在进行工艺调试,规划月产能达3万片,有望成为全国首条8英寸MEMS晶圆全自动生产线 [2] - 蚌埠集聚智能传感器产业链相关企业200余家,中国传感谷与视谷、声谷共同支撑安徽人工智能产业发展 [2] - 22家安徽省级以上研发平台在中国传感谷布局,省人工智能母基金设立2只总规模10亿元的子基金支持产业发展 [2] - 蚌埠经济开发区在赛迪顾问报告中位列中国MEMS产业第六名,比2024年上升两位,目标2030年智能传感器及关联产业产值突破1000亿元 [3] 智能传感器市场前景 - 2024年中国传感器市场规模达4061.2亿元,增长率11.4%,预计2025年达4565.9亿元 [4] - MEMS传感器2024年国内产值已超千亿元,具备小型化、集成式等特点 [4] - 全球物联网规模重回两位数增长,AI、5G等新技术推动行业发展 [4] 人工智能与传感器技术融合 - 人工智能发展分为感知智能、计算智能、认知智能三个阶段,智能传感器是感知智能的硬件基础 [5] - 传感器在多技术学科融合下将呈现爆发式增长,装备智能化水平取决于多维度数据融合能力 [6] - 人工智能对智能驾驶、具身智能、智慧医疗、智能制造、智慧电网等领域的传感器产业赋能显著 [6] 人形机器人传感器应用 - 人形机器人传感器成本占比约26%,相比传统工业机器人具备感知环境、交互决策能力 [6] - 电子皮肤、视觉传感器、惯性传感器等高价值量传感器在人形机器人中广泛应用 [6] - 人形整机对智能感知系统提出更高要求,从传感层到感知层的技术突破是人形机器人迈向具身智能的关键 [7]
晶方科技:汽车智能化推动封装业务增长 拓展非CIS应用商业化量产
证券时报网· 2025-05-22 21:06
业绩表现 - 2024年公司营业收入11.3亿元同比增长23.72%归母净利润2.53亿元同比增长68.4% [1] - 2024年一季度归母净利润0.65亿元同比增长32.73% [1] - 芯片封装及测试营业收入同比增长约三成受益于车用CIS领域业务规模增长 [1] 业务驱动因素 - 汽车智能化带动车载摄像头需求单车摄像头搭载数量和价值量提升 [1] - AI眼镜有望成为AI技术落地最佳场景之一机器人通过视觉系统与环境交互能力提升 [2] - MEMS FILTER等非CIS应用领域实现商业化量产成为新增长驱动 [3] 技术布局 - 全球车规摄像头芯片晶圆级硅通孔封装技术领先者持续创新工艺提升生产效率 [1] - 推进国家重点研发计划"MEMS传感器芯片先进封装测试平台"项目突破共性关键技术 [3] - 提升荷兰苏州双光学中心能力从光学器件向光学模块光机电系统延伸 [2] 市场拓展 - 封装产品已应用于智能汽车AI眼镜机器人等新兴领域 [2] - 推进马来西亚槟城生产基地建设贴近海外客户需求 [4] - 依托新加坡子公司搭建国际化投融资平台 [4] 行业趋势 - 汽车智能化自动驾驶技术快速发展带动封装市场需求 [1] - AI大模型赋能推动机器人通用化应用进程 [2] - 国际贸易与产业重构背景下全球化布局重要性提升 [4]