核心战略 - 公司坚持“能源资产”与“能源服务”双轮驱动的顶层战略 [2] - 能源资产方面以电力、热力销售为业务根基，自持优质能源资产 [2] - 能源服务方面聚焦节能服务及交易服务两大方向 [2] - 加快推进能源数字化转型，推动重资产实体运营与轻资产数字金融融合 [2] 业务表现与规模 - 前三季度能源服务收入及利润同比大幅提升，存量电厂业绩同比提升 [3] - 虚拟电厂业务管理用户规模超20吉瓦，可调负荷规模约835兆瓦 [4] - 在江苏省内辅助服务市场实际可调负荷规模占比约35% [4] - 服务用户覆盖工业、空调、充电桩、备用电源、随机负荷及数据中心等六大类型 [4] - 投运的储能装机共840.54兆瓦，其中电网侧储能800兆瓦，用户侧储能40.54兆瓦 [5] - 建德抽水蓄能电站规模为2.4吉瓦，预计2030年左右并网投运 [7] 业务模式与协同 - 虚拟电厂业务收入主要来自电力现货交易、需求侧响应、辅助服务等 [5] - 储能业务为电网提供调频、调峰辅助服务，并助力零碳园区和虚拟电厂业务 [6] - 通过“资产-服务”双轮驱动协同机制，形成整体能源生态闭环 [7] - 依托多元化能源资产组合，形成规模化、场景化的能源服务网络 [7] - 资产推动服务客户导入，服务驱动资产增值，实现轻重结合转型 [8] 市场发展与应对 - 新能源进入全电量市场化竞争新阶段，政策要求新能源项目上网电量原则上全部进入电力市场 [9] - 储能需求从强制配储演变为市场化价值驱动的“主动配储” [9] - 电网侧储能盈利结构预计优化为“容量电价+现货市场价差收益+辅助服务”的多元组合 [9] - 虚拟电厂通过辅助功能获得交易收益，形成规模利润 [9] 创新合作与增长点 - 合资公司“蚂蚁鑫能”整合行业数据与AI大模型技术，探索能源即服务（EaaS）平台 [11] - 合资公司已有订单生成，预计年底有数千万订单来源 [11] - 未来3-5年最具潜力的新业务增长点是能源资产新型资本化模式创新 [12] - 通过能源资产通证化及AI赋能，快速提升能源资产管理聚合规模 [12] 传统业务定位 - 热电联产等能源资产作为收益“压舱石”，持续夯实收益基本盘 [13] - 在负荷集中、经济发达区域布局的清洁能源热电联产资产具备区域排他性优势 [13] - 通过紧密联系上下游客户，提供针对性能源服务解决方案 [14]

公司战略与业务发展 - 公司坚持能源资产与能源服务双轮驱动顶层战略 围绕国家双碳战略目标[1] - 能源服务业务2025年上半年收入同比大幅增长 其中节能与技术服务营业收入同比增长474.49% 交易服务营业收入同比增长174.44%[1] - 能源服务业务实现营业收入10.79亿元 同比增长378.81% 占营收比重从3.26%增长到16.26%[1] 能源服务业务布局 - 节能服务以鑫零碳和鑫阳光品牌为核心 截至2025年6月30日分布式光伏项目并网装机容量1,998.57MW 报告期内新增并网740.97MW 转让300.33MW[2] - 交易服务端报告期内管理售电量约156亿kWh 绿电交易3.55亿kWh 国内国际绿证对应电量合计10.89亿kWh[2] - 能源服务毛利率有所下滑 但公司预计随着数字化转型深化 综合能源服务整体毛利率有提升空间[3] 技术创新与数字化转型 - 公司认为新能源资产是资产上链优质标的 通过区块链技术分割产权与收益权 提升资产流动性和信息透明度[4] - 在能源AI领域打造四维业务体系 基于业务数据训练AI平台提升电价预测精度与套利策略有效性[4] - 开展虚拟电厂运营服务 开发功能智能体模型算法库 为虚拟电厂提供精准服务[4] 运营模式与战略合作 - 公司从重资产向轻资产运营转型 依托多元化能源资产与数字化技术实现客户资源价值传导与资产增值[5] - 与蚂蚁数科成立合资企业蚂蚁鑫能 聚焦AI技术落地 探索能源资产创新方案[5] - ESG管理水平获权威评级机构认可 Wind ESG评级由BB上调至A 商道融绿评级由B+上调至A-[5] 虚拟电厂业务 - 虚拟电厂业务从江苏拓展至多地 截至2025年6月30日可调负荷规模约690MW[6] - 江苏省内辅助服务市场实际可调负荷规模占比约30% 平台管理用户规模超20GW[6] - 基于数字化运营开展人工智能创新应用 为虚拟电厂提供多种交易服务[6]

物理AI技术趋势 - 物理AI成为新一代技术主角，标志着AI从技术炫技转向应用务实，需理解物理世界运行规律并做出规划[1] - 大语言模型存在"幻觉"和"遗忘"核心局限，难以支撑物理AI需求[1][2] - 世界模型（如杨立昆倡导的方案）是破局关键，需具备感知、理解和推理能力[2] 能源AI的垂直落地 - 能源AI是物理AI在垂直领域的专业化实现，需理解行业复杂性和运作规律并执行决策[3] - 能源AI通过"仿真+机理"组合模式构建世界模型，仿真模拟真实环境，机理调优算法理解系统内部要素[3][4] - 行业数据和knowhow是最大壁垒，需大量真实数据支撑训练并结合行业机理微调[4] 泛能网的能源AI实践 - 泛能网依托30年能源行业积累，开发"泛能仿真"工具，融合RAG等技术构建能源AI[5] - 提出"能源自动驾驶"概念，体系架构分为能碳大模型（大脑中枢）、专业Agents（智能座舱）和能碳智控（执行单元）[6][7][8] - 能源自动驾驶分级从L1（少量自动化）到L5（全局自主协同），目前正突破L3（局域自治）[9] 能碳智控一体机的应用 - 新一代能碳智控一体机集成传感装置，通过端边云架构提供即用型能源管理程序[10] - 应用于印染行业，覆盖染缸到定型机多工序，年减少布匹损耗可制作超500万件T恤[10] - 能源AI以具身智能形态走进产业场景，重构能源基础设施的AI化转型[11]

行业表现 - 截至2025年6月13日午间收盘，中证全指公用事业指数成分股协鑫能科10cm涨停，京能电力上涨2.67%，福能股份上涨2.39%，中国核电上涨1.72%，九丰能源上涨1.55% [1] - 公用事业ETF半日收涨0.61%，最新价报0.98元 [1] - 中证全指公用事业指数前十大权重股合计占比58.61%，包括长江电力、中国核电、三峡能源等 [2] 公司动态 - 协鑫能科与蚂蚁数科成立合资公司"蚂蚁鑫能"，旨在打造"AI驱动的下一代新能源生态体系" [1] - 双方此前已在2024年12月合作完成首单光伏绿色资产RWA，并在2025年3月发布能源时序大模型EnergyTS的光伏场景用例 [1] 行业趋势 - 银河证券指出，稳经济措施提振电力需求，能源转型步伐加快 [2] - 宽松的货币政策有望降低财务费用，提升盈利能力，电力资产的股息率优势在利率下行背景下将进一步凸显 [2] - 公用事业ETF紧密跟踪中证全指公用事业指数，反映行业内较具代表性与可投资性的上市公司表现 [2]