物理AI技术趋势 - 物理AI成为新一代技术主角，标志着AI从技术炫技转向应用务实，需理解物理世界运行规律并做出规划[1] - 大语言模型存在"幻觉"和"遗忘"核心局限，难以支撑物理AI需求[1][2] - 世界模型（如杨立昆倡导的方案）是破局关键，需具备感知、理解和推理能力[2] 能源AI的垂直落地 - 能源AI是物理AI在垂直领域的专业化实现，需理解行业复杂性和运作规律并执行决策[3] - 能源AI通过"仿真+机理"组合模式构建世界模型，仿真模拟真实环境，机理调优算法理解系统内部要素[3][4] - 行业数据和knowhow是最大壁垒，需大量真实数据支撑训练并结合行业机理微调[4] 泛能网的能源AI实践 - 泛能网依托30年能源行业积累，开发"泛能仿真"工具，融合RAG等技术构建能源AI[5] - 提出"能源自动驾驶"概念，体系架构分为能碳大模型（大脑中枢）、专业Agents（智能座舱）和能碳智控（执行单元）[6][7][8] - 能源自动驾驶分级从L1（少量自动化）到L5（全局自主协同），目前正突破L3（局域自治）[9] 能碳智控一体机的应用 - 新一代能碳智控一体机集成传感装置，通过端边云架构提供即用型能源管理程序[10] - 应用于印染行业，覆盖染缸到定型机多工序，年减少布匹损耗可制作超500万件T恤[10] - 能源AI以具身智能形态走进产业场景，重构能源基础设施的AI化转型[11]

行业表现 - 截至2025年6月13日午间收盘，中证全指公用事业指数成分股协鑫能科10cm涨停，京能电力上涨2.67%，福能股份上涨2.39%，中国核电上涨1.72%，九丰能源上涨1.55% [1] - 公用事业ETF半日收涨0.61%，最新价报0.98元 [1] - 中证全指公用事业指数前十大权重股合计占比58.61%，包括长江电力、中国核电、三峡能源等 [2] 公司动态 - 协鑫能科与蚂蚁数科成立合资公司"蚂蚁鑫能"，旨在打造"AI驱动的下一代新能源生态体系" [1] - 双方此前已在2024年12月合作完成首单光伏绿色资产RWA，并在2025年3月发布能源时序大模型EnergyTS的光伏场景用例 [1] 行业趋势 - 银河证券指出，稳经济措施提振电力需求，能源转型步伐加快 [2] - 宽松的货币政策有望降低财务费用，提升盈利能力，电力资产的股息率优势在利率下行背景下将进一步凸显 [2] - 公用事业ETF紧密跟踪中证全指公用事业指数，反映行业内较具代表性与可投资性的上市公司表现 [2]