在此情境下，共情指的是顾客认为公司及其代表真诚地试图理解并回应其情绪状态，尤其是在顾客脆弱 的时刻。对于保险客户而言，这可能意味着保险代表不仅处理理赔事宜，还认可客户正在经历的困难， 或者公司事后跟进了解情况。这是一种从客户视角看待问题，并将这种认知转化为关怀和积极回应的能 力。 曾几何时，共情被认为过于温情柔弱，不适用于职场环境。但数十年的研究已打破这一误解。共情包含 三个要素：分享他人经历、尝试理解他人眼中的世界，以及关心他人的福祉。当人们表达共情时，会建 立起更深层次、更具滋养性的关系；当他们感受到共情时，其信任度、士气和幸福感也会随之提升。 职场亦是如此。富有共情力的领导者能够打造出员工敬业度更高、忠诚度更强的团队，在这样的团队 中，员工不仅感觉更良好（体验到更多的快乐、更强的韧性和更高的幸福感），而且工作表现也更出色 （协作更高效、创新能力更强、工作产出更高）。如今，任何一家希望以数据驱动企业文化的公司，都 应确保领导者能够给予共情，员工也能感受到共情。 但企业的顾客又如何呢？在苏黎世保险集团赞助的一项全新全球调查中，我们对11个国家近1.2万人进 行了民意调查，结果发现，大多数顾客希望从与之打交道 ...

AI产品核心竞争力转变 - AI产品的核心竞争力正从技术本身转向交互设计和体验，产品不仅是技术解决方案更是体验载体[1] - AI时代开发过程简化、软件迭代加速，设计成为产品脱颖而出的关键差异化因素[4][5] - 行业头部玩家已押注设计，轻率否定可能错过未来趋势[8] AI交互形态演进 - 当前AI交互处于"MS-DOS时代"，未来回看将感叹仅靠聊天框操作AI的原始性[4][9] - AI交互形态将更"情境化"，嵌入不同软件应用成为新"体验层"[4][10] - 未来界面超越手机电脑平板，眼镜等新型显示载体出现，交互界面倍增且AI贯穿其中[10] - 设计挑战在于多元触点间保持一致性，确保用户无缝切换场景[10] Figma产品战略与AI布局 - Figma上市后积极布局AI，推出Figma Make、Figma Draw等多款AI工具[1] - 公司目标不仅是设计工具，更要做AI时代的"前端协作开发操作系统"[1] - 产品哲学遵循"观察、抽离、再创造"路径，将频繁使用行为抽离为独立产品[11] - 避免功能臃肿拖慢体验，通过新产品承载特定功能如FigJam、Figma Slides、Figma Sites[11][12][15] - Figma Make可从提示词直接生成应用原型，改变内部工作方式，加速"试错-放弃-再创作"循环[15] 行业角色边界融合 - AI特性让"通才化"角色更重要，产品、设计与研发边界逐步消失[4][17] - 设计与开发、产品甚至研究环节交织，分割清晰流程收拢为整体[17] - AI在产品开发早期阶段更具优势，擅长快速搭建原型完成"从0到1"探索[4][17] - 设计师需嵌入研究团队，设计思维在应用型AI研究中至关重要[18] 设计师角色演变 - 设计师将拥有更大影响力，设计价值持续上升，YC征集设计师创始人提案体现趋势[20] - 设计师需要成为创始人，Airbnb的Brian Chesky等成功案例预示数量将继续增加[20] - 设计师将担任部门领导或总经理角色，成为公司内部专家负责探索思路迷宫和建立系统[20]

文章核心观点 - 在人工智能时代，真正的竞争优势并非执行速度，而是识别出值得解决的问题的能力[1][7] - 设计思维作为一种系统性理解问题的方法，与人工智能结合可形成强大优势，帮助定义正确的问题和选择正确的优化指标[8][9] - 未来属于那些能提出更好问题、观察用户真实行为并对想法进行低成本原型测试的个人和团队[10][11][12] 对执行力的认知偏差 - 行业普遍存在对人工智能的认知误区，即认为成功等于更好的提示词和更快的执行速度[2] - 人工智能只会让糟糕的决策变得更快，而非让决策变得更好，没有方向的快速执行纯属代价高昂的乱撞[1][2] - 当人工智能可以在几分钟内执行任何想法时，想法的质量就成为决定性因素，问题从“能做吗”转变为“应该做吗”[2] 错误问题解决带来的后果 - 行业正在为不存在的问题创造更多解决方案，因为人工智能让解决方案构建大众化，但大多数人不擅长识别真正问题[3] - 人工智能会放大行业对问题重要性的既有偏见，它帮助更快执行当前假设，但不会帮助质疑假设的正确性[3] - 行业通过快速完成任务制造虚假进步感，团队将忙碌误认为进步，尽管交付物不能带来实质性改变[3] 问题识别与解决方案的价值对比 - 执行力从来都不是项目失败的瓶颈，项目失败是因为为不值得解决的问题做出了解决方案[4][5] - 主导市场的公司并非执行速度最快，而是最擅长识别值得解决的问题，如Instagram发现人们想分享精心策划的瞬间而非仅仅是照片[6][7] - 当每个人都能以大致相同的速度执行时，唯一可持续优势就是知道什么值得去做[7] 设计思维与人工智能的协同 - 设计思维是在仓促提出解决方案前系统性地理解问题的方法，人工智能无法越俎代庖[8] - 人工智能可为明确定义的问题生成解决方案，而设计思维帮助定义正确问题，确保改进的是真正重要的事情[9] - 掌握设计思维的团队将拥有不公平优势，能用人工智能为他人尚未注意到的问题构建完美解决方案[14] 未来所需的关键能力 - 提出更好问题的能力至关重要，需思考“互动度对用户意味着什么”而非仅“如何提高互动度”[10][11] - 观察用户所说需求与实际行为之间差距的能力，矛盾之处常隐藏真正需求[11] - 对想法进行原型测试而非仅测试产品，在投入昂贵方案前用低成本实验验证问题存在[12][13] 设计思维能力的培养方法 - 从共情图谱开始，描绘用户真实想法、感受和挣扎，而非假设内容[14] - 练习问题阶梯法，对每个问题问五次“为什么”，深刻洞见需在多数人停止追问后再深挖三层[14] - 成为专业观察者，通过直接观察用户行为模式获得人工智能分析无法替代的洞察[14]

国家设计工作室设立与首席设计官任命 - 美国总统特朗普于2025年8月签署行政命令设立国家设计工作室并任命Airbnb联合创始人乔·杰比亚为首任首席设计官 [2] - 首席设计官直属白宫幕僚长负责推动联邦政府从视觉与交互体验层面进行深度改革 [2] - 改革目标为实现美观现代易用的数字政务服务并计划在2026年7月4日前完成初步改造以配合美国建国250周年 [2] 设计改革愿景与使命 - 乔·杰比亚提出要让政府服务达到Apple Store式体验标准强调设计美感用户体验优秀和运行于现代化软件之上 [2] - 改革针对政府网站与移动App现状描述为过时且令人沮丧的数字化盲点与坑洼路面 [2] - 使命是让政府服务像Apple Store一样令人满意并成为优秀设计的标准 [2] 职责范围与服务升级领域 - 国家设计工作室职责涵盖优化网站界面升级税务系统学生贷款申请护照续办等关键服务流程 [3] - 改革可能延伸至实体公共服务空间以提升整体便民水平 [3] - 乔·杰比亚2025年初加入政府效率署首个任务为改造联邦员工退休福利流程 [4] 设计驱动治理与系统变革 - 设计改革包含结构性治理变革如制度创新效率提升数字化普惠和风险挑战 [6] - 设计思维被提升至国家战略级别象征硅谷设计方法论与政府治理模式的融合 [4] - 改革推动跨界协作设计师工程师与政策制定者携手缩短产品交付周期 [6] 潜在影响与延伸意义 - 成功改革可能使首席设计官职位成为更多国家机构的常态并写入治理体系 [5] - 改革延伸至教育系统医疗保险地方政府服务等领域推动公共服务体验革命 [8] - 流畅的政务系统可作为国家软实力展现传递尊重公民追求现代化和开放创新的精神气质 [7] 乔·杰比亚背景与跨界任命 - 乔·杰比亚是Airbnb联合创始人拥有罗德岛设计学院背景设计基因深植企业文化 [4] - 他担任特斯拉董事联合创办Samara住宅附属单元创业公司并以Airbnb股权跻身全球富豪榜 [4] - 跨界任命象征硅谷创新精神入驻华盛顿技术驱动政府服务跃迁 [4]

AI改变软件开发范式 - AI工具加速开发流程但团队间产出差异可达十倍甚至百倍[1] - AI原生开发需重构整个研发体系 包括原型、协作到部署各环节[1] - Perceptron AI将生成式模型融入工具链 打造自动优化与自我学习的开发平台[1] 设计思维与产品直觉成为新壁垒 - 技术本身不再构成护城河 竞争力转向设计思维和产品直觉[3] - 精准问题定义、优雅解决路径和用户体验成为AI时代新优势[3] - 生成算法让设计师能快速探索大量设计概念 迭代更符合人性的解决方案[3] 自然语言成为新设计界面 - 设计师核心能力从"画图"转向"用语言驱动产品结构"[4] - 新兴关键技能是"设计词汇" 如用"4像素圆角"等术语快速生成原型[5] - 提示能力需具备明晰、一致和共享语言特征[6] 设计工程师崛起 - 设计与工程传统分界线消解 设计师可直接贡献代码并提交PR[7][8] - 设计交付从静态图片变为高保真原型或可集成代码框架[9] - 设计迭代速度从天缩短为小时 推动产品快速上线[10] AI原生设计原则 - 减少认知负荷 让AI主动理解用户意图[11] - 接受非确定性 提供"监督轨道"处理AI输出偏离[12] - 交互逻辑透明化 提升用户信任与可控性[13] - 设计围绕协调多个智能体展开 用户从执行者转为指挥者[14] 速度成为AI时代核心竞争力 - 快速变动的生态要求企业构建快速学习型组织[15] - 模块化、API驱动架构使系统具备快速整合能力[15] - 设计成为推动组织变革的试验田 加速产品开发周期[16] AI设计工具生态 - Figma处理视觉设计 v0/Lovable支持自然语言定义动态行为[17] - Cursor/Windsurf在代码层精调样式并生成PR[17] - Shadcn/Tailwind等组件库为AI提供标准组件语义[17]