项目启动与定位 - 北京远航天梦航天科技体验中心于2026年1月16日在国家体育场（鸟巢）金色大厅举行新闻发布会，标志着该综合性航天科普项目正式落地 [1] - 项目以“普及航天知识、弘扬航天精神、培养创新人才”为宗旨，旨在为全国青少年搭建高水平的航天科技实践平台，助力国家科技强国与人才强国战略 [1] - 项目致力于打造中国首个沉浸式航天文化科普教育品牌，面向6至18岁青少年及家庭群体，探索“航天+体育+艺术+教育”的跨界融合新模式 [2] 项目背景与支持方 - 活动由中国航天科技国际交流中心指导，并得到中国科技发展基金会和中国文化信息协会文化产业专业委员会的支持 [1] - 体验中心由中国航天规划设计集团设计，由北京韦宇佳合文化创意有限公司、北京远航天梦科技发展有限公司联合运营 [2] - 项目建设过程中得到了中国关心下一代工作委员会、中国航天科工七院、中国科学院国家空间科学中心等单位的专家指导，并获国家体育场有限责任公司的大力支持 [2] 体验中心核心特色 - 体验中心位于鸟巢西北通道，是我国首个融合航天、科技、体育、艺术四大主题的未来科技馆 [2] - 中心内部打造了航天科幻艺术展览中心、未来探索中心及航天员任务模拟中心三大功能区 [2] - 体验模式为沉浸式科幻大片，观众将穿越至2099年，跟随主人公进行太空之旅，区别于传统静态展览 [3] - 引入了“项目式学习”理念，设置了“未来星际探险家”等四个主题探索挑战和17个进阶式互动体验场景，采用游戏化闯关和任务挑战模式 [3] - 引入了在2025年中国金鸡百花电影节获奖的《祖国疆域·深空》XR大空间观影项目，影片总时长42分钟，回顾中国航天70年重大事件 [3] 市场预期与活动规划 - 航天科技体验中心预计年接待量可达100多万人次 [7] - 中心特别设计了针对研学活动和旅游团的参观路线，以满足不同客源需求 [7] - 为迎接2026年新春假期，中心策划了“航天筑梦新春科学季”活动，内容包括火星实景未来科技文化、奥运体育互动体验、科学数字艺术展、机器人互动及高端研学实践等 [7] 合作与拓展 - 活动现场，上海市金山区山阳镇副镇长代表政府方与项目方达成战略共识，推动“远航天梦青少年科普项目”意向落户上海“湾区”，旨在扩大航天科普在长三角地区的辐射范围 [6] - 广东佛山COSO卫浴洁具有限公司董事长现场签署赞助协议，以实际行动为项目赋能 [6]

核心观点 - 深圳市龙岗区和美外国语小学通过实施“和美AI少年成长计划”，成功将人工智能从技术工具转变为驱动思维重塑与素养生成的核心教育引擎，为中国基础教育在智能时代的转型升级提供了一个可复制、可推广的低门槛高效益范式[2][6] 教育模式转型 - 公司摒弃将AI视为简单工具或课程的浅层模式，将其定位为认知工具、创新载体与伦理镜鉴，构建了“素养导向—分层递进—跨界融合”的全新教育范式[2] - 公司以项目式学习为核心抓手，引导学生在解决真实问题的过程中，从被动的知识接收者转变为积极的意义建构者与未来创变者，实现了技术与育人目标的深度耦合[2] - 公司的实践基于知识是学习者在情境中主动建构的教育理论，通过设计如“AI能否取代人类”、“如何用AI助力垃圾分类”等真实任务链，激发学生探究动机并锤炼高阶思维[3] 课程体系与实施路径 - 公司打造了名为“趣AI星球:我的魔法创造日记”的校本课程体系，针对三至六年级学生构建了“启蒙—探究—创造”三级进阶路径，难度螺旋上升[4] - 具体实施中，低年级以AI游戏激发兴趣，中年级深入人脸识别等原理应用，高年级则开展AIGC连环画创作等综合实践[4] - 课程内容多元融合，例如将美术鉴赏与编码逻辑结合，关联体育、生态与AI生成创作，以培养跨学科思维与创新能力[4] - 公司开展了“我是‘AI原住民’”PBL项目，围绕“过去—现在—未来”时间轴设置六大主题模块，引导三年级学生经历完整的探究旅程[4][5] 跨学科融合与创新成果 - 公司实现了显著的跨学科整合，例如心理与音乐科组跨界联动，借助AI辅助作曲、歌词优化与动作匹配，共同创编并拍摄了校园心理主题曲《和美相伴，我心向阳》MV，开创了“AI+美育+心育”五育融合的新样态[5] - 项目实施三年来，学生累计在世界机器人大赛、全国青少年信息素养大赛等重大赛事中斩获200余项奖项[2][6] - 公司教师团队屡获市、区级教学竞赛大奖，多节公开课被评价为“AI赋能文化传承的典范”[6] 项目影响与可推广性 - 该项目已形成成熟的课程资源包，涵盖教案、数据集与操作指南，模块清晰、即用性强，有效降低了AI教育常态实施的门槛[6] - 公司的模式不依赖高昂投入，而重在理念革新与模式创新，为不同区域、不同类型的学校提供了低门槛、高效益的转型路径[6] - 该项目荣获第十一届深圳教育改革创新“人工智能教育应用示范项目”，其成果被视为一份极具参考价值的“和美方案”[2][6]

行业核心观点 - 当前社会对基础教育的焦虑源于教育目标与个体长期发展能力建构之间的错位，若教育只回应短期评价标准则焦虑难以缓解 [1] - 行业正在围绕“未来学习方式”进行探索，核心议题是基础教育如何真正面向学生成长本身 [3][5] - 在AI时代，培养学生的自主学习能力、判断力和行动力等比短期成绩更为重要 [14][16] - 教育的根本任务是帮助人更好地成长，而非单纯追求速度，这是连接未来社会、回应公共关切的起点 [19] 行业活动与参与者 - 第二届西交利物浦大学基础教育创新年会于12月19日至20日举行，吸引了来自全国多地的300余名一线教育实践者与思想引领者参与 [3] - 多位基础教育改革的重要推动者和实践者出席年会，包括刘希娅、冯恩洪、王殿军、许凌可等 [5] - 同期举行的首届西浦基础教育全国教学创新大赛，共有33组教学创新案例进入决赛 [19] 教育理念与实践模式 - 公司倡导“以学生为中心、以兴趣为驱动、以研究为导向、以成长为目标”的教育理念，核心在于引导学生从被动接受转为主动探索 [7][16] - 公司提出“双轮驱动课程体系”，一方面关注学生幸福感与内在动力，另一方面将研究导向的学习方式引入日常课堂 [18] - 实践模式强调“项目式学习”和“研究导向学习”，旨在让学生在真实情境中经历提问、分析与协作 [10][14] - 公司通过基础教育创新中心，与认同其理念的中学共同探索可复制、可调整的教育实践方案，而非以“办学者”身份介入 [17] 具体合作案例：广州秀全中学 - 秀全中学引入了“西浦班”探索实践，双方理念高度契合 [10][16] - 合作内容包括西浦教师带来的全英文课堂、专家讲座和项目式学习体验，例如学生围绕“如何引爆一款潮流玩具”的任务进行讨论和方案设计 [10] - 西浦班作为创新先锋，旨在提供规范化和体系化的兴趣导向、项目式学习体验，并计划将理念逐步融合到全校教育教学活动中 [16] - 学生反馈表明，这种分工协作、动手输出的学习方式能带来乐趣和知识，使纸上方案变为可运用的知识 [12] 公司的战略与业务模式 - 公司参与基础教育探索是其构建“全学段教育体系”构想中的关键一环 [18] - 公司以研究支持、协同探索与持续陪伴的方式，与不同地区、不同类型的学校建立合作关系 [18] - 合作方式包括联合项目、教师研修和学生研学，旨在结合一线学校实际情况提供变革方案和后续支持 [18] - 公司认识到基础教育的复杂性，不依赖标准化模式，而是与有共同目标的学校一起在实践中调整，找到适合的路径 [19]

核心观点 - 全国中小学生科学素养稳步提升 2025年平均得分相比2024年增长4.5% 相比2023年增长6.3% [1][3] - 教育部通过推动教学方式变革、建设实验区/校、加强资源配置及推动人工智能赋能等措施 系统性提升中小学科学教育水平 [5][10][11] 行业现状与政策推动 - 教育部指导推动“跨学科主题学习”“项目式学习”等新举措 推动科学教育转型和课堂方式变革 [5] - 教育部已确定两批全国中小学科学教育实验区241个、实验校1862个 建立东中西协同机制及“高校+实验区”结对机制 参与高校14所 [11] - 当前行业资源配置仍不足 各学段专业科学教师缺口大 [10] - 教育部计划于2026年提升实验室生均使用面积达标率及实验仪器配备平均达标率 并推动每所学校配备1名科学副校长、至少1名科技辅导员和1名具有理工类硕士学位的科学类教师 [10] 教学实践与课程创新 - 北京市东城区景山学校与高校合作打造贯通中小学的“零碳”课程 小学阶段加入探究式学习 初中阶段进行跨学科学习 高中阶段开展项目化实践 [7] - 教学实践注重从“学了”到“学以致用”的转变 [9] - 人工智能技术开始赋能科学课堂 例如重庆南渝中学运用AI大模型赋能化学、物理、生物等课堂 北京景山学校在初中阶段利用人工智能大数据分析指导物理实验 [14][16] 技术应用与未来方向 - 教育部下一步将积极推动人工智能赋能中小学科学教育发展 [10] - 具体应用案例显示 AI技术已用于提升学生科学兴趣及对实验进行指导、打分和及时纠正 [14][16]

政策核心与目标 - 教育部等七部门印发《关于加强中小学科技教育的意见》，聚焦小初高长链条贯通培养体系建设，提出全学段综合定位科学育人目标 [1] - 政策旨在创新课程生态，变革教学方式，统筹科学、技术、工程、数学等学科资源，并有效对接高等教育需求，推进大中小学一体化设计 [3] - 政策明确提出要开发“科技素养数字画像”，推动评价体系从单一考试向多元化、发展性评价方式变革 [7][8] 学段培养目标与课程设置 - 小学低年级段侧重感知体验和兴趣培养，小学中高年级段侧重概念理解和动手探究 [1] - 初中阶段侧重实践探究和技术应用，围绕“解决真实问题”开展跨学科项目式学习，高中阶段侧重实验探究和工程实践 [1] - 课程体系涵盖人工智能、能源与环境、生命科学、工业制造、宇宙探索等多个领域，STEM课程以真实项目为驱动，强调跨学科深度融合 [3][4] - 学校构建“一体八域三层”的科技教育课程体系，贯穿十二年连贯制学制，形成分层递进、多元融合的课程生态 [1] 教学方式与资源整合 - 鼓励探索“科学家+教师”联合授课的“双师课堂”、基于元宇宙虚拟实验室等前沿技术的“未来课堂” [4] - 学校与中国科学院微生物研究所共同开发“微生物培养”“基因编辑启蒙”等课程，构建生命科学特色课程群 [4] - 通过“英才计划”、科技后备人才早期培养计划等项目搭建“科学家-中学生”对话与深度合作的桥梁，中国科学院大学“春分工程”科普项目为四个年级开设92节科普课 [5] - 北京市以新型集团化办学为载体，构建贯通小初高的连续培养体系，全市基础教育集团化办学覆盖率已超70% [15] 学习效果评价体系 - “科技素养数字画像”的维度涵盖学生的价值观念、学习态度、知识结构、认知过程、反思意识、创新思维及迭代能力 [8] - 画像数据通过学生在合作学习、科学探究、工程设计、动手实践等真实活动中的表现动态生成 [8] - 学校通过“方案庙会”与“产品卖场”等真实评价场，让学生创意经受“市场”与“用户”的检验，使创新性、完成度与实用价值变得清晰可衡量 [10] 区域实施与试点项目 - 北京自2023年起系统布局，通过实施“1+3”培养实验、“课创计划”“沃土计划”“脱颖计划”“苗圃工程”，启动STEM教育、科学高中等试点项目 [15] - 中考改革将化学、生物调整为考查科目，更强调动手操作与探究式学习，推动从“育分”到“育人”的转变 [16] - 北京市教委联合中国科协发起“爱北京·爱科创”行动，设计“可感、可知、可行、可为”四大模块，覆盖四个学段学生 [16] - 依托怀柔科学城大科学装置集群开展“同一堂课——解码国之重器”，依托中关村学院成立北京少年人工智能学院，举办AI体验营 [17]

阅读推广与教育公平 - 教育最重要的使命是帮助人形成自我教育的能力，阅读被视为教育最重要的基础，培养孩子的阅读能力、兴趣和习惯是教育的主要任务[1] - 美国学者赫希指出教育不公平中很重要的方面是阅读不公平，城乡间不同背景家庭之间的差距往往和阅读有很大关系，农村孩子因买不起书导致起点差距[1] - 数字阅读普及后城乡间最大阅读差距是软件环境而非硬件设施，城市有更好的阅读氛围和资源如读书会、图书馆，需要更多志愿者帮助乡村孩子利用互联网阅读资源[2] - 新教育基金会通过"新教育童书馆"公益项目致力于缩小城乡阅读差距[2] 新教育实验的规模化与质量保障 - 新教育实验已覆盖1万多所学校但发展不平衡，分为标杆性学校、尚未把握要领的学校和仅挂牌未落实理念的学校三类[2] - 数字化时代通过人工智能、区块链、大数据等技术可同时实现大规模、高品质和个性化教育[2] - 通过与当地教育部门合作以新教育实验区方式推进区域教育品质整体提升，已在甘肃静宁、山西武乡等地区探索成功经验[3] - 通过"新教师基金"项目用"三专"帮助教师成长，取得初步成效[3] 国际教育交流与合作 - 开办"一带一路"共建国家教师队伍建设国际研讨班并搭建线上平台，通过"'一带一路'共建国家教师成长"项目对外讲好中国教育故事[3] - 外国学者对中国教育存在误解，通过实地考察展示中国教育的多元化与活力，初步实现目标[4][5] - 中西方教育各有优势，中国教育注重基础知识、合作精神和尊师重教，西方教育强调创新和个体，需结合双方优点[5] - 培养具有中国精神的同时关注人类命运共同体意识的世界公民[5] 人工智能时代的教育变革 - 最关注人工智能时代的教育变革问题，思考教育未来方向，撰写《未来学校》和《教育的减法》两本书[6] - 现代技术发展使教育资源泛在化，知识无处不在，学校存在方式受到挑战，未来可能以学习中心形式运营[6] - 未来学习方式可能是学习共同体进行项目研究，如造无人机、拍电影等，通过项目式学习成长[6] - 每个人可通过自我建构性学习成为最好的自己[6]

行业趋势与会议背景 - 在人工智能深度赋能教育、新课标全面落地的背景下，语文教学正经历从“知识本位”向“素养本位”的转型 [1] - 2025年4月27日，“核心素养导向下的‘单元整组’教学模式专题研讨会暨全国第十届小学‘语文整体改革’项目年会”在广州举办，主题为“大单元任务教学重构课堂逻辑，AI技术助力全链条素养提升”，吸引了近400名教育局领导、教研员、校长及一线教师参与 [1] 专家观点与前沿理念 - 专家杨春生解析《新课程视域下项目式学习的理念与策略》，强调跨学科任务设计对学生综合素养的促进作用 [1] - 专家冯琛莉以《生成式AI赋能小学古诗教学优化策略与实践》为题，结合《芙蓉楼送辛渐》AI教学课例，展示技术如何深化古诗情感理解 [1] - 专家段正山提出在“双减”背景下，小学习作教学应构建“实”体系，以夯实学生表达根基 [1] - 杨春生分享了项目式学习的五大特点：在真实项目背景下激发学生主动性、学生成为研究者、教师促进学习、核心是过程而非好分数、以学生为主导采用开放创新的学习模式替代死记硬背 [2] AI技术在教育中的应用与挑战 - 会议聚焦通过大单元任务设计整合识字、写字、阅读与表达环节，并结合AI技术优化教学流程，以助力学生核心素养进阶 [6] - 来自全国多所名校的教师呈现了9节精品课例，涵盖低段识字、群文阅读、AI古诗教学等创新课型，例如有老师利用AI技术还原古诗意境，助力学生沉浸式体验诗词创作背景 [6] - 杨春生引用美国斯坦福大学研究报告，指出过度依赖AI工具的弊端：87%的大学生不再先建立知识逻辑链条解决问题，而是直接将问题输入AI获取答案 [2] - 报告指出，由于过度依赖AI，人的大脑神经触突之间的连接每年减少12万亿次的机会 [3] - 报告显示，由于大量方案借助AI完成，重复率达到87%（接近90%），而在非AI时代重复率仅为31% [3] - 为克服AI弊端，杨春生提出两个关键点：一是拿起笔手写思想而非用电脑记录，二是每周安排若干小时断网断电以保证独立思考时间 [3] 教学实践与创新案例 - 广云外国语学校的刘佳老师以游戏化任务激发低年级学生自主识字的兴趣 [5][6] - 贵州的卢国群老师以问题链的形式引导学生进行深度思考 [6]