行业认证需求趋势 - 2025年AI融合型认证岗位需求量暴增217% [2] - 大数据证书持有者在电商行业平均涨薪31.2% [2] - AWS认证持证者平均年薪比同行高22.7% [1] 企业认证偏好 - 京东、工商银行等300余家企业明确要求CAIE持证人优先 [1] - 美联储和高盛将SAS认证作为分析师必备资格 [1] - 国企数字化转型项目要求CDMP认证对标GB/T 36073-2018国标 [1] 认证技术方向 - Cloudera认证2025年新增PySpark3.0考核模块 [1] - Google认证重点考核BigQuery嵌套查询优化 [1] - 阿里云认证2025版新增AIGC数据标注技术考核 [2] 认证附加价值 - CAIE持证者可获得企业每年最高8000元技能津贴 [1] - AWS认证提供亚马逊云计算峰会VIP席位 [1] - SAS认证报名赠送美联储经济数据分析实战案例集 [1] 就业领域应用 - Google认证适用于医疗大数据和基因测序领域 [1] - Cloudera认证适用于金融风控建模和电商用户画像开发 [1] - CAIE认证覆盖智慧城市架构师和AI金融分析师等方向 [1]

财务表现 - 2025年上半年营业收入1.09亿元 同比下降38.91% [1][2] - 归属于上市公司股东净利润亏损4279.89万元 较上年同期亏损扩大 [1][2] - 经营活动现金流量净额为-3188.19万元 现金流出同比增加 [1][2] 历史业绩趋势 - 2021至2024年营业收入持续波动 从4.86亿元下降至3.00亿元 [2] - 2021至2024年累计净利润亏损额达7.28亿元 [2] - 扣非净利润连续四年为负 2022年亏损额最高达3.30亿元 [2] 上市及融资情况 - 2020年3月科创板上市 发行价50.81元/股 目前处于破发状态 [3] - 实际募集资金净额8.64亿元 超原计划募资额3.64亿元 [3] - 发行费用总额1.18亿元 其中承销保荐费用9634.33万元 [3]

腾讯七星数据中心投资与建设 - 腾讯在贵安新区建设七星数据中心 部署30万台服务器并吸引70余家上下游企业落户[1] - 数据中心占地776亩 总投资8.2亿元 洞内建筑面积3万平方米 设计容量5万台服务器[3] - 项目2017年启动建设 2018年试运行 2020年全面竣工 成为腾讯核心数据存储和云服务关键基础设施[3] 数据中心技术特点与运营 - 利用山体地形实现高隐蔽性 高防护性和高安全性 通过冷热通道分离和方仓独立布局实现节能降耗[3] - 采用自然山体结构发挥抗爆 隔热和保温功能 实现环境友好型运行[3] - 腾讯云数字经济产业基地同步建设 已在当地招聘员工超过500人并设立多家实体[3] 粤黔产业合作规模与范围 - 近五年广东引导落地贵州投资金额超1218亿元 共建产业园区30个和农业园区69个[5] - 培育形成11个产业集群 年产值逾642亿元 合作从大数据扩展至新能源电池材料等领域[5] - 深圳盛屯集团在福泉投资61亿元建设新能源材料项目 广东凯金新能源等重点企业相继落户[5] 区域协作与示范效应 - 腾讯投资为广东企业进入贵州起到示范作用 七星数据中心成为粤黔协作重要象征[5] - 广东技术研发优势与贵州政策资源条件形成互补 尤其在新能源电池及材料产业领域[5] - 两地合作持续深化 以数字化引领开拓更广阔发展空间[5]

投资交易 - 阿布扎比投资局全资子公司向普洛斯集团战略投资15亿美元 首期部署5亿美元 [1][2] - 此次投资标志着ADIA从基金LP升级为集团战略投资人 双方合作关系进入新阶段 [1][2] - ADIA为中东最大主权财富基金之一 管理资产规模超过1万亿美元 位列全球主权财富基金前五 [1] 业务发展 - 公司专注供应链 大数据及新能源领域新型基础设施 在物流仓储 算力中心和新能源三大领域建立专业壁垒 [1][3][5] - 物流仓储运营面积超过3,000万平方米 服务近3,000家国内外企业 [5] - 算力基础设施已在全国布局20个设施 可提供1400MW IT负载 新订单增势强劲 [5] - 新能源业务累计开发规模超过2GW 已并网容量超过1GW [5] - 智慧冷链企业普冷在23个城市运营33座冷库 总容量超过530万立方米 [5] 财务表现 - 普洛斯中国上半年营收总额达42.24亿元 同比增长10% [5] - 公司通过业务分拆实现价值释放 普洛斯资本GCP国际业务与Ares合并交易总价值超过50亿美元 [10] 战略意义 - 投资将优化普洛斯资本结构 提升资信 增强业务平台投资和拓展能力 [3] - ADIA的战略背书有助于普洛斯在各业务竞争中脱颖而出 [3] - 双方将共同加大新经济领域投入 包括物流供应链 数字新基建和新能源基础设施 [1][11] 行业前景 - 中国数据中心市场规模在2025至2029年间将增长2740亿美元 复合年增长率超过38% [8] - 人工智能算力需求与能源产业融合趋势显著 公司业务协同发展模式具有前瞻性 [6] - 2025年上半年中国GDP同比增长5.3% 顶级金融机构上调经济增长预期 [7]

行业背景与政策环境 - 2025中国国际大数据产业博览会数据交易生态大会在贵阳举办 主题为数聚生态合力 智启价值新篇 汇聚300余位来自国家部委 地方政府 科研院所 金融机构 行业龙头企业及数据交易机构的代表 [1] - 数字经济和实体经济深度融合 数据作为新型生产要素价值日益凸显 高质量数据集成为驱动智能体从实验室走向产业实践的关键力量 [3] - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确提出支持智能体广泛应用 发展"智能体即服务"等内容 设定了2027年 2030年的智能体应用普及率目标 [5] 市场前景与行业趋势 - 国际权威市场研究机构预测 到2026年超过60%的企业将部署AI Agent作为核心运营支撑 [3] 公司产品与技术优势 - 中数睿智发布企业级智能体协同服务平台 旨在为企业构建稳定高效运行的AI Agent原生基础设施 [3] - 平台帮助企业在复杂多变的业务场景中快速构建并规模化应用智能体 赋能企业数据价值跃迁 实现生产力飞跃 [3] - 平台在多模态数据治理 5D-RAG框架 业务知识建模 Agent原生工具 Agent开发框架 多Agent协作机制 To B集团级复杂场景应用落地等方面具备明显差异化优势 [5] - 平台满足企业对智能化 持续化 自适应的高要求 [5] 市场定位与客户认可 - 平台目前聚焦于能源 工业 军工等战略支柱型行业 [5] - 产品价值与交付能力已得到头部客户认可 成为国内极少数具备集团级复杂系统实战能力的企业级智能体协同服务平台 [5] 发展战略与未来规划 - 公司将以企业级智能体协同服务平台为契机 持续探索AI Agent技术在更多复杂场景中的创新应用 [5] - 公司计划激活AI+DATA的无限潜能 加速关键产业智能化转型升级 [5]

展会规模与参与度 - 3天内举办89场活动 参会超5.5万人次 吸引全球1.6万余名嘉宾注册 375家中外企业参展[1] - 专业展览面积达6万平方米 设置六大主题展馆 展出1300余项新产品新技术新方案 观展达9.1万人次[2] - 发布理论报告行业标准典型案例技术成果等90项 举办3项重点赛事 谋划100个数字经济项目 吸引投资463.36亿元[3] 数字经济创新与供需对接 - 设立国际供需对接合作展区 配套开展国际供需交流活动 展示数字化解决方案和经验[1] - 展期同步举行供需对接企业路演技术研讨企业成果发布等系列活动 搭建技术交流商机对接成果转化专业平台[2] - 聚焦数据产业算力产业人工智能等领域进行供需对接 推动全球数字经济创新发展[1][3] 数据要素市场化改革 - 将数据要素市场化配置改革主线贯穿活动全流程 北京深圳贵阳三地数据交易所联合主办数据交易生态大会[1] - 数据作为新型生产要素 价值释放已成为高质量发展动力 三地交易所携手举办大会是凝聚全国数据生态合力的实践[1] 前沿技术与应用展示 - 集中呈现数字基建AI大模型数据安全智能终端等领域前沿技术与应用成果[2] - 南方电网公司展示数据要素与人工智能技术融合创新成果 建成292个行业AI深度应用 通过高质量数据集催生高质量大模型[2] - 展出仿生手AI智能眼镜AI旅游全链解决方案等创新产品 提供融合视觉冲击与沉浸式体验的数字展览[2] 具身智能与产业融合 - 200余名政产学研用领域中外代表探讨数据与具身智能产业融合创新发展路径[1] - 人形机器人为代表的具身智能技术及应用高速发展 成为数智时代全球科技竞争新高地[1] - 需促进开源开放发展 推动高质量数据集共建共享 深化全球开放合作以抓住发展机遇应对风险挑战[1]

华顿2025中国百强城市排行榜 - 北京以总分92.82位列第一 其中硬经济指标92.70 软经济指标90.81 [2][3] - 上海总分89.83排名第二 硬经济指标92.78 [2][3] - 深圳总分77.07排名第三 硬经济指标84.88 软经济指标65.98 [2][3] - 杭州总分74.35排名第四 硬经济指标71.41 软经济指标75.76 [2][3] - 广州总分73.61排名第五 硬经济指标76.03 软经济指标77.69 [2][3] 杭州排名变化轨迹 - 2015年首次发布时杭州位列第9 与广州分差达13.95 [6] - 2016年升至第8位 超越重庆 [7] - 2017年升至第7位 超越苏州 [8] - 2018年跻身第5位 超越成都和天津 [9] - 2024年与广州分差缩小至0.09 [13] 杭州经济发展优势 - 世界500强企业数量超过广州3家 [14] - A股上市公司数量远超广州 甚至超过苏州 [14] - 专精特新小巨人企业数量领先广州 [14] - 数字经济领域形成产业集聚效应 打造全国数字经济创新中心 [14] 榜单评价体系特征 - 采用硬经济指标（GDP/财政/储蓄）和软经济指标（环境/科教/文化/卫生）综合评分 [5] - 华顿经济研究院前身为1988年成立的上海经济发展研究所 [5] - 非单纯以GDP论英雄 强调城市硬实力与软实力综合比拼 [5] 城市竞争格局变化 - 杭州在特定榜单和新兴领域展现出超越广州的竞争力 [15] - 不同评价体系会产生不同结果 城市竞争是持续动态过程 [15] - 杭州定位升级为国际性综合交通枢纽城市和东部现代服务业中心 [14]

展会规模与参与度 - 3天内举办89场活动 参会超5.5万人次 注册嘉宾1.6万余名 375家企业参展[1] - 专业展览面积达6万平方米 设置六大主题展馆 观展达9.1万人次[2] - 展出新产品新技术新方案1300余项 发布理论报告等行业成果90项[3] 数字经济产业生态 - 设立国际供需对接合作展区 推动全球数字经济创新发展解决方案[1] - 三地数据交易所联合主办数据交易生态大会 聚焦数据要素市场化配置改革[1] - 举办数据要素×大赛等3项重点赛事 聚焦数据产业算力产业人工智能领域[3] 技术创新与应用展示 - 南方电网展示292个行业AI深度应用 通过高质量数据集赋能大模型场景[2] - 展区呈现数字基建AI大模型数据安全智能终端等领域前沿技术[2] - 具身智能技术成为数智时代全球科技竞争新高地 需推动数据集共建共享[1] 商业合作与投资成效 - 开展供需对接企业路演技术研讨活动 搭建商机对接成果转化平台[2] - 谋划100个数字经济项目 吸引投资463.36亿元[3] - 配套国际供需对接交流活动 展示数字化解决方案和经验[1]

展会规模与参与度 - 3天内举办89场活动 参会超5.5万人次 吸引1.6万余名全球嘉宾注册[1] - 375家中外企业参展 专业展览面积达6万平方米[1][2] - 观展达9.1万人次 设置六大主题展馆[2] 数字经济成果展示 - 展出1300余项新产品、新技术、新方案[2] - 发布理论报告、行业标准等90项成果[3] - 南方电网建成292个行业AI深度应用 展示数据与AI融合创新成果[2] 数据要素市场化改革 - 北京、深圳、贵阳三地数据交易所联合主办数据交易生态大会[1] - 设立国际供需对接合作展区 推动全球数字经济创新发展[1] - 聚焦数据产业、算力产业等领域谋划100个数字经济项目[3] 前沿技术应用展示 - 集中呈现数字基建、AI大模型、数据安全等领域前沿技术[2] - 展示机器狗自动故障识别、外骨骼设备、仿生手等AI融合应用[2] - 举办数据要素×大赛、工业信息安全技能大赛等3项重点赛事[3] 产业合作与投资成效 - 通过供需对接吸引投资463.36亿元[3] - 搭建技术交流、商机对接、成果转化一体化平台[2] - 200余名政产学研代表探讨数据与具身智能产业融合路径[1]

行业趋势与共识 - 数据作为新型生产要素已成为驱动数字经济高质量发展的核心引擎 [2] - 产业共识深化可信数据空间是主流路线 基于高质量数据集作为人工智能应用创新的新燃料 [2] - 大模型和应用智能化唤醒企业沉睡的海量数据 加速数据飞轮轮转效应 [3] 技术架构与能力建设 - 华为提出三大数据能力：全域数据可见 全链路数据可信 全模态数据好用 [3] - 华为云AI可信数据空间具备三大核心能力：全域入湖实现多模态数据统一接入与价值挖掘 可信流通依托TICS+EDS和数据胶囊技术实现数据可用不可见 流转可管控 AI好用通过数据工程与模型工程协同缩短行业模型开发部署周期 [3] - 贵州大数据产业集团构建"1+7+2+N"基础设施体系 包括一套云底座与流通基础设施 七大业务体系以及多场景服务支持 [5] 数据流通实践与成果 - 贵州通过统一标准重新编目新增可授权属性 以场景牵引物理归集15亿条数据 [5] - 平台已接入200多家企业 孵化200多项数据产品 覆盖金融 乡村振兴 城市治理等领域 [5] - 南通高新区通过可信数据空间实现设计周期从30天缩短到2天以内 成本降至原八分之一 效率提升3倍 瑕疵检测率提升80%以上 [8] 产业应用场景 - 政务领域侧重政策法规及时性与数据鲜活度 工业场景注重工艺机理与专家经验数据化 交通领域依赖实时路网与多模态感知数据 [2] - 南通家纺产业搭建一体化知识产权平台运用区块链和AI查重 构建AIGC素材库降低设计成本 发布全球家纺指数提供趋势洞察 [8] - 创新数据质押融资模式解决中小企业资金难题 通过数据协同提升库存和物流效率 [8] 发展挑战与解决方案 - 数据存在不可见 流不动 不好用三大基础难题 需通过技术架构创新与产用协同破解 [3] - 面临供给侧不敢供因担忧数据失控 需求侧不敢用因来源与合规性不明确 平台侧难持续因投入大而商业模式不清晰三大痛点 [4] - 需通过隐私计算 可信数据空间保障数据所有权利益 同时推动行业跨领域数据协同为AI创新提供支撑 [6] 生态建设与合作 - 贵州大数据产业集团以企业化运营模式推动可信数据空间建设 通过技术赋能 生态整合与资源共享打破数据孤岛 [4] - 业界应加强协作形成中国特色数据空间技术实践路径及标准 加快产业共识和标准体系 探索商业驱动价值闭环 [7] - 企业需更新非结构化数据收集清洗方式 拥有新工具系统和存储办法 建立共同认知标准尊重数据主权 [6]