北京市“教联体”建设与人工智能赋能教育发展规划 - 北京市计划到2026年在全市各区全面建立具有首善标准、首都特点的学校、家庭、社会协同育人“教联体” [3] - “教联体”建设的核心方向是统筹校园内、社会及家庭力量，构建深度协同、赋能共生的教育新生态 [1][3] - 2026年的工作将更聚焦具体结合点，例如围绕学生的营养膳食与身心健康实现学校、家庭和社会的深度联合 [1][3] “教联体”建设的具体实施重点 - 营养膳食方面，强调学校提供营养午餐，家长配合做好早晚餐，共同奠定学生身体健康基础 [3] - 体育锻炼方面，统筹安排校内每日两小时锻炼、课间一刻钟活动与家庭适度运动、周末体育活动 [4] - 在美育爱好、劳动素养、科技能力提升等方面，社会和家庭将作为学校课程的良好补充，形成共同推动力 [4] 人工智能赋能教育的总体态度与策略 - 北京市对人工智能赋能教育持“主动拥抱、积极研究”的总体态度 [4] - 政策层面加强全学段人工智能赋能教育，并统筹推进“双减”与教育质量提升 [4] - 在不同学段应用时需精细化考虑，以审慎态度制定针对性方案，确保发挥积极正向作用并控制不良因素 [4][5] 人工智能在教育领域的应用现状与案例 - 北京市中小学校已陆续开展人工智能通识教育，例如清华大学附属小学从2025年秋季学期将人工智能通识课全面铺开 [5] - 潞河中学附属学校也在去年开启了人工智能通识课教学，让每名学生都有机会接触学习 [5] - 北京市教委借助人工智能技术布局“教育科技新物种”，通过7个“京娃”系列虚拟智能体为学生和家长提供体育、美育、营养膳食等数据资源 [5]

北京市“教联体”建设规划 - 北京市计划到2026年在全市各区全面建立具有首善标准、首都特点的学校、家庭、社会协同育人“教联体” [3] - 建设核心方向是统筹校园内、社会及家庭力量，构建深度协同、赋能共生的教育新生态 [1][3] - 2026年的工作将更聚焦具体结合点，例如围绕学生的营养膳食与身心健康，推动学校、家庭和社会深度联合 [1][3] “教联体”具体实施内容 - 在营养膳食方面，学校负责提供有营养美味的午餐，家长配合做好早餐和晚餐，共同奠定学生身体健康基础 [3] - 统筹安排学生体育锻炼时间，将校内每日两小时锻炼、课间一刻钟活动与家庭适度运动、周末体育活动有机结合 [4] - 在美育爱好、劳动素养培养、科技能力提升等方面，社会和家庭将作为学校课程的有效补充，形成共同推动力 [4] 人工智能赋能教育的策略 - 北京市对人工智能赋能教育的总体态度是“主动拥抱、积极研究”，并将其作为重点布局方向 [5] - 强调在不同学段需精细化考虑人工智能的赋能和影响，以审慎态度对待不同年龄段、学科和方向，制定针对性方案 [5][6] - 北京市中小学校已陆续开展人工智能通识教育，例如清华大学附属小学从2025年秋季学期开始全面铺开人工智能通识课，潞河中学附属学校也在去年开启相关教学 [6] 人工智能在教育中的具体应用 - 北京市教委借助人工智能技术布局“教育科技新物种”，通过7个“京娃”系列虚拟智能体，为学生和家长提供体育、美育、营养膳食、体质健康等数据资源 [6]

北京市“教联体”建设与人工智能教育应用 - 北京市教委主任李奕表示，在推进“教联体”建设过程中，将把校园内、社会以及家庭的力量尽最大可能统筹起来[3] - 北京市计划到2026年，在全市各区全面建立具有首善标准、首都特点的学校、家庭、社会协同育人“教联体”[4] - 2026年，北京市将更关注“教联体”推进中的具体结合点，例如聚焦孩子的营养膳食与身心健康[3][4] “教联体”建设的具体实施方向 - 具体结合点包括围绕孩子的营养膳食和身心健康，实现学校、家庭和社会的深度联合，例如学校负责午餐，家长配合早晚餐[4] - 统筹安排学生体育锻炼时间，将校内每日两小时锻炼、课间一刻钟活动与家庭适度运动、周末体育活动有机结合[6] - 在美育爱好、劳动素养培养、科技能力提升等方面，社会和家庭将作为学校课程的补充，形成共同推动力[6] 人工智能赋能教育的政策与态度 - 人工智能赋能教育是北京市的重点布局方向，2024年北京市政府工作报告提出加强全学段人工智能赋能教育[7] - 北京市教委对人工智能的总体态度是“主动拥抱、积极研究”，但强调在不同学段需要精细化考虑其赋能和影响[3][7] - 在应用人工智能时，需以审慎态度对待不同年龄段、学科和方向，制定针对性设计方案以确保其发挥积极正向作用[9] 人工智能在教育领域的实践案例 - 北京市中小学校已陆续开展人工智能通识教育，例如清华大学附属小学从2025年秋季学期开始将人工智能通识课加入日常教学[9] - 潞河中学附属学校在2023年开启了人工智能通识课教学，让每一名学生都有机会接触和学习人工智能知识[9] - 北京市教委借助人工智能技术布局“教育科技新物种”，通过7个“京娃”系列虚拟智能体为学生和家长提供体育、美育、营养膳食等数据资源[9]

公司动态 - 学大教育于2026年1月26日召开了第十一届第五次董事会会议 [1] - 会议召开地点为北京市朝阳区樱辉科技中心学大教育会议室 [1] - 会议以现场结合通讯方式召开 [1] - 会议审议了《关于聘任财务负责人的议案》等文件 [1] 行业动态 - 国际金价已冲破5000美元 [1] - 国际金价在7年间上涨了280% [1] - 专家观点认为金价走势关键看美元 [1] - 专家建议重点关注国际货币体系、降息和科技革命等因素 [1]

公司动态 - 全通教育于2026年1月26日召开了第四届第三十六次董事会临时会议 [1] - 会议召开方式为现场结合通讯，地点位于中山市东区中山四路88号尚峰金融商务中心5座18层公司会议室 [1] - 会议审议了《关于第四届董事会董事薪酬方案的议案》等文件 [1] 行业动态 - 国际金价已冲破5000美元 [1] - 过去7年间，国际金价累计上涨了280% [1] - 专家观点认为，金价走势的关键影响因素包括美元、国际货币体系、降息周期以及科技革命 [1]

公司股东结构 - 截至2026年1月20日，公司股东总户数为33,091户 [1]

北京市政府政策导向 - 2026年北京市政府工作报告首次提出“加强全学段人工智能赋能教育” [1] - 2026年重点任务包括促进首都教育数字化转型升级，动态更新北京智慧教育平台内容供给 [1] - 推动人工智能深度融入教育教学全要素、全过程，推进教育大模型创新应用，培育“人工智能+教育”典型应用场景 [1] - 北京市教委正在谋划教育数字化的“十五五”规划 [4] - 北京市将建设国家“人工智能+教育”应用中试基地，布局不同学段的人工智能产品，并更新发布《北京市教育领域人工智能应用指南》 [4] 行业现状与挑战 - 人工智能在教育领域的应用不断深化，已成为教育数字化转型的重要驱动力 [3] - 目前教育领域“人工智能消费”的财政支出重点仍集中于硬件设备建设，难以匹配人工智能服务的“长期订阅、持续优化”特征 [3] - 教育领域人工智能应用普及但“落地难”，技术与各学科场景融合度不足 [3] - 制度供给和治理能力未能与技术创新形成良性互动，制约了AI在教育系统中的规模化普及与长期价值释放 [3] - 人工智能服务购买体系在学校不顺畅，学校获得服务需按期购买服务账号 [4] 产业发展与市场机制建议 - 需要通过智能服务购买机制设计，推动人工智能和教育双向融合，带动人工智能产业发展 [2] - 建议建立教育领域“人工智能服务购买机制”，在财政体系中明确“人工智能教育服务”经费类别，推动从“采购设备”转向“购买服务” [4] - 以教育消费带动人工智能产业链完善，促进供给侧结构优化，完善政策支持与生态治理机制，构建可持续的教育AI服务市场 [4] - 人工智能不能成为教育体系外的“影子教育体系”，要有健康的产业促进教育的创新发展，并通过教育的创新发展带动产业的发展 [3] 基础教育阶段应用共识 - 在基础教育阶段，更强调将人工智能作为认知工具，而不仅仅是帮助老师传授知识、提供答案，或是作为课外辅导的工具 [2] - 应侧重让学生提出挑战性问题，体验知识探究和获得过程，将人工智能从可能引致“认知债务”的代劳工具转变为促进思维外化、深化与迁移的共建伙伴 [2] - 越来越多的学生在完成和检查作业等方面越来越依赖于人工智能的大模型平台，这带来了知识获取方式、思考方式及核心能力的根本变化 [6] - 人工智能可以提供垂类的分析工具，实现“因材施教”，例如通过学情分析发现学生在考试特定时间点分神并针对性解决 [6] 教师能力提升与角色转变 - 需要提升教师“人工智能”技术运用能力，推动教育创新 [5] - 老师需要熟悉人工智能技术，特别是大模型的运行机制、数据结构化处理模式以及对知识获取方式的影响，理解教育功能、价值及本质可能发生的改变 [6] - 建议形成针对教师及不同学科的“人工智能教师助手”使用指南，引导教师积极主动拥抱AI技术，形成不同学科教学“人工智能化”的基础共识 [7] - 建议在重点学校进行重点学科智能化教学和评价的试点工作，摸索大模型运用及知识结构化梳理与存储可能带来的变化 [7] - 让一线教师提出需求和困惑，结合大模型平台及核心技术人员，形成合力以推动对教育变革的理解和洞察 [7] 高等教育与职业教育应用探索 - 在职业教育和高等教育阶段，人工智能的赋能侧重不同 [2] - 以高校为例，人工智能给学生赋能，学生自己会搜索知识，依托人工智能工具写文章、搭框架 [9] - 北京中医药大学正在布局“未来学习中心”，主要围绕人工智能如何赋能于大学的教育场景而设计 [11] - 未来的课堂将会以学生为中心，开展项目式学习、闯关式学习、人机协同学习 [11] - 北京中医药大学“未来学习中心”楼体改造将于2026年上半年完毕 [11] 教育模式与生态变革 - AI赋能教育是教育生态的变化，需要创造新的教育模式，破解传统的、以知识灌输为主的教育模式 [9] - 未来的学习、研究过程要被重新定义，例如医学教育不能割裂理论学习和临床场景，而要在真实场景里让学生去思考和学习 [11] - 教育要让学生学会学习，构造自己的知识体系，并将建构的知识转化为能力，如何约束并有伦理地使用人工智能需要做系统的研究 [9] - 技术赋能不能仅着眼于提升教师效率，而应将落脚点放在学生身上 [8] - 需要探索形成以五大核心能力为中心的教育体系，包括知识结构化梳理能力、个性化教学方案制定能力、知识价值评价重置思考能力、跨学科问题解决实践能力、引导学生使用大模型的能力 [7]

北京市“教联体”建设与人工智能赋能教育发展规划 - 北京市计划到2026年在全市各区全面建立具有首善标准、首都特点的学校、家庭、社会协同育人“教联体” [4] - 2026年将更关注“教联体”推进的具体结合点，例如聚焦学生的营养膳食与身心健康，形成共同推动力 [1][4] - 在“教联体”建设中，强调统筹校园内、社会及家庭力量，构建深度协同、赋能共生的教育新生态 [1][4] “教联体”建设的具体实施方向 - 围绕学生营养膳食，要求学校提供营养午餐，家庭配合做好早餐和晚餐，共同奠定学生身体健康成长基础 [4] - 统筹安排学生体育锻炼时间，将校内每日两小时锻炼、课间一刻钟活动与家庭适度运动、周末体育活动有机结合 [5] - 在美育爱好、劳动素养培养、科技能力提升等方面，社会和家庭将作为学校课程的良好补充，形成共同推动力 [5] 人工智能在教育领域的应用与规划 - 北京市政府对人工智能赋能教育的总体态度是“主动拥抱、积极研究”，并加强全学段人工智能赋能教育 [7] - 在不同学段应用人工智能时需精细化考虑，以审慎态度制定针对性设计方案，确保其发挥积极正向作用 [7] - 北京市中小学校已陆续开展人工智能通识教育，例如清华大学附属小学从2025年秋季学期将人工智能通识课全面铺开，潞河中学附属学校也在去年开启相关教学 [7] 人工智能技术在教育中的具体应用案例 - 北京市教委借助人工智能技术布局“教育科技新物种”，通过7个“京娃”系列虚拟智能体，为学生和家长提供体育、美育、营养膳食、体质健康等数据资源 [7]

核心观点 - 镇江润州区与南京航空航天大学机电学院举行校地协同对接交流会并签署合作意向书 旨在推动高校科研优势与区域产业需求精准耦合 将“南航智慧”转化为“润州动能” 以智能制造赋能产业升级并培育未来产业新赛道[1][6] 合作背景与战略意义 - 润州作为镇江主城区 正围绕全市“四群八链”现代产业体系布局 实施“产业升级三年行动计划” 构建以数字经济和生产性服务业为核心驱动 以智能制造等为支撑的“2+3+X”现代化城市经济产业体系[5] - 润州聚力发展数字经济和智能制造 其产业发展所向所需与南航机电学院所能所长高度契合 合作空间广阔[6] - 南航机电学院作为南航工科核心院系 构建“以先进制造为主体 高端装备与工艺、智能设计与制造为两翼”的发展格局 学科积淀与科研实力较为强劲[6] - 润州区位优势突出、产业基础扎实、营商环境优良 官塘创新社区的精准产业定位与完善配套服务为科研成果转化提供优质场景[6] - 双方期望通过合作实现校地双赢、共同发展 为高质量发展注入强劲动能[6] 合作方向与具体领域 - 聚焦“智造升级” 在赋能产业数字化转型上深化合作 共筑数字经济新高地 加速科研成果从“实验室”走向“生产线”[5] - 聚焦“低空蓝海” 在培育未来产业新赛道上深化合作 共拓低空经济新空间 目标将润州打造成为长三角地区低空经济创新应用和产业集聚的重要节点[5] - 聚焦“生态共建” 在优化协同创新机制上深化合作 共营近悦远来新生态[5] - 强化在技术转移、人才共育、平台共建、技术攻坚等领域的合作 共同搭建高能级科创平台 推动产学研教一体化发展[6] - 主动对接润州产业痛点与企业需求 将实验室技术转化为产业化成果 助力润州制造业向价值链高端攀升[6] 活动成果与后续安排 - 南航机电学院院长傅玉灿与润州区委常委、副区长田伟共同签署《智能制造产业升级校地协同合作意向书》 标志着双方合作迈入机制化、常态化的新阶段[6] - 会上 润州区相关部门对投资发展环境、科技创新政策、官塘创新社区招商政策进行推介[8] - 现场发布智能制造场景需求清单 与南航机电学院专家学者聚焦需求 找准合作切入点 共同攻克技术难题 实现供需精准对接[8] - 南航机电学院专家学者从理论和实践角度 深度交流了智能制造领域产学研合作经验和合作需求[8]

政府财政与民生工程 - 2025年苏州市政府承诺将80%以上的一般公共预算支出投入到民生领域，全面实施民生共享优享工程，升级打造“15分钟幸福生活圈” [1] - 2026年苏州将继续实施39项民生实事项目，重点覆盖教育、医疗、就业、养老、托育、出行等领域，加强全周期人口服务 [1] 就业市场与政策 - 2025年全市城镇新增就业41.52万人，其中重点群体就业7.75万人，通过102个街道、2202个村（社区）运行的“重点群体就业帮扶平台”提供服务 [2] - 就业市场呈现“总量调整、形态多元”特征，有建议提出打造“岗位需求+技能培训+就业对接”闭环体系，并将网约车司机、直播从业者等新业态灵活就业群体纳入社保和住房公积金参保范围 [2] - 建议构建“法治+制度+服务+协同”四位一体的新就业群体劳动权益保障体系，并加快制定《苏州市新就业群体劳动者权益保障条例》 [3] - 建议关注高校毕业生就业问题，做好重点人群就业帮扶和创业扶持工作 [3] 教育体系发展 - 政府工作报告提出构建优质均衡的基本公共教育服务体系，加快建设高质量教育体系 [4] - 有建议推动人工智能教育走进中小学，建设“场景化、沉浸式”的AI教育实践平台，并将AI教育纳入中小学教育质量评价指标 [5] - 为解决教师编制问题，有建议提出有序解决备案制（企业化）教师的事业编身份，畅通其进编渠道 [5][6] - 自2016年起，苏州部分区域启动备案制教师招聘以补充师资缺口，但存在人员流动性大、队伍稳定性不足的问题 [6] 医疗卫生服务 - 有建议完善基层医疗“家门口就医”体系，构建“医联药通”智慧平台，形成全市统一的药品共享与调配信息化平台，并为转诊患者提供优先预约、就诊、住院的“三优先”服务 [7] - 苏州正加快推动“人工智能+医疗健康”融合发展，有提案建议建设医疗健康数据创新枢纽，推动多模态数据融合与智慧康养重点实验室实体化运转 [8] - 提案建议依托DeepSeek语言处理能力提高医疗数据质量，搭建医学“知识库”，并基于大模型打造公共卫生热线智能系统，实现“人工+智能”协同 [8] - 提案建议打通区域医疗数据与业务协同，实现双向转诊全覆盖，依托远程医疗促进资源下沉，提升临床诊断效率与准确性 [8]