监管支持举措 - 证监会系统将按照《关于依法开展证券期货行业仲裁试点的意见》为证券期货行业仲裁试点机构提供专业支持和保障[1] - 进一步加强对北京仲裁委员会等试点仲裁机构的专业支持，推动更多典型案例落地[1] - 支持试点仲裁机构加强专业仲裁员队伍建设，拓宽仲裁员选聘渠道[1] 纠纷解决机制 - 积极引导证券期货纠纷当事人自愿选择仲裁方式解决争端[1] - 在证券期货仲裁工作中依法加强对投资者合法权益的保护[1] - 进一步深化仲调对接机制，推动调解组织与仲裁机构建立健全纠纷仲裁与调解有效衔接的工作机制[1]

——风险提示—— 登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 全国"质量月"活动是在国家相关主管部门的倡导和部署下，每年9月在全国范围内开展的主题活动。今 年全国"质量月"活动主题为"加强全面质量管理，促进质量强国建设"。 "质量月"活动是推动证券期货业标准化建设的重要契机，通过倡导"知标准、学标准、用标准"的理念， 能够有效提升行业对标准化工作的认知与实践，进而形成全行业重视标准、践行标准的良好氛围。长城 基金积极开展对标实践，践行 "知标准、学标准、用标准"，将标准化方法深度融入生产、经营及管理 各环节，切实发挥标准的基础性和制度性作用。 | 序号 | 标准编号 | 标准中文名称 | | --- | --- | --- | | 1 | GB/T 45249.1-2025 | 证券期货业与银行间业务数据交换协议 第1部分：三方存管、银期 转账和结售汇业务 | | 2 | GB/T 45252-2025 | 证券交易数据交换协议 | | 3 | GB/T 45254-2025 | 期货市场客户开户数据接口 | | 4 | JR/T 0313—2024 | 证券发行人信息披露文件编码规则 | | 5 | ...

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 报告对2025年9月23日股指期货日度数据进行跟踪，涵盖指数走势、板块涨跌对指数影响、股指期货基差及基差折算年化开仓成本、股指期货换月点数差及其折算年化成本等内容[1] 各部分总结 指数走势 - 9月23日上证综指涨跌幅-0.18%，收于3821.83点，成交额10716.98亿元；深成指数涨跌幅-0.29%，收于13119.82点，成交额14226.84亿元[1] - 中证1000指数涨跌幅-1.09%，成交额5039.6亿元；中证500指数涨跌幅-0.61%，成交额4950.69亿元；沪深300指数涨跌幅-0.06%，成交额6805.14亿元；上证50指数涨跌幅-0.09%，成交额1689.87亿元[1] 板块涨跌对指数影响 - 中证1000较前收盘价上涨-81.41点，计算机、医药生物等板块对指数向下拉动明显[2] - 中证500较前收盘价上涨-44.42点，电力设备等板块对指数向上拉动明显，医药生物、非银金融、计算机等板块对指数向下拉动明显[2] - 沪深300较前收盘价上涨-2.83点，银行、通信、电子等板块对指数向上拉动明显，计算机、医药生物、非银金融等板块对指数向下拉动明显[2] - 上证50较前收盘价上涨-2.67点，银行、有色金属、公用事业等板块对指数向上拉动明显，非银金融、电子、医药生物等板块对指数向下拉动明显[2] 股指期货基差及基差折算年化开仓成本 - IM00日均基差-107.49，IM01日均基差-195.71，IM02日均基差-281.02，IM03日均基差-488.76[12] - IC00日均基差-112.22，IC01日均基差-186.93，IC02日均基差-254.9，IC03日均基差-426.14[12] - IF00日均基差-23.49，IF01日均基差-36.88，IF02日均基差-51.72，IF03日均基差-78.0[12] - IH00日均基差-0.65，IH01日均基差-1.94，IH02日均基差-0.77，IH03日均基差0.52[12] 股指期货换月点数差及其折算年化成本 - 报告给出IF换月点数差折算年化成本及15分钟均值数据，如09:45时IF00 - 01为-12.31678等[24][26] - 报告给出IH换月点数差折算年化成本及15分钟均值数据，如09:45时IH00 - 01为0.707等[29] - 报告给出IM换月点数差折算年化成本及15分钟均值数据，如09:45时IM00 - 01为-73.02267等[31] - 报告给出IC换月点数差折算年化成本及部分15分钟均值数据，如09:45时IC00 - 01为-68.64222等[32]

资本市场改革深化 - 深化科创板、创业板、北交所改革 完善发行上市制度机制 培育壮大耐心资本 [2][17] - 加快多层次债券市场发展 推动完善中国特色期货监管制度和业务模式 [2][17] - 坚持投融资协调发展 深入推进公募基金改革 协同推动各类中长期资金入市和占比提升 [2][18] 监管执法强化 - 全链条加强监管 推动出台资本市场财务造假综合惩防意见 初步建成部际央地联动综合惩防制度体系 [8] - 严惩违规减持、绕道减持行为 对违规减持责令回购并上缴价差 [8] - 优化稽查执法工作机制 压降办案周期 加大罚没款催缴力度 提高违法违规成本 [9] 风险防控与处置 - 健全市场风险监测预警指标体系 提升数智化水平 加强高频量化交易监管 [10] - 统筹做好地方融资平台、房企债券风险化解与合理融资支持 [10] - 加强涉地方交易场所清理整治 推进关键信息基础设施升级改造 [10] 投资者保护强化 - 建立重大政策法规制定修改的中小投资者保护审查机制 [6] - 完善上市公司重大违法强制退市监管协作与投资者保护机制 [6] - 制定推进先行赔付制度落实工作方案 推动相关经营主体赔付受损投资者 [6] 服务新质生产力发展 - 抓好"科技十六条""科创板八条"落地实施 支持优质科技型企业发行上市 [7] - 多措并举活跃并购重组市场 发布"并购六条" 推动典型案例落地 [7] - 推动出台期货市场高质量发展意见 平稳推出多晶硅等期货品种 [7] 全面从严治党与队伍建设 - 一体推进"三不腐" 深化证券发行审核领域腐败问题专项治理 [11] - 树牢选人用人正确导向 落实新时代好干部标准 优化考核机制 [12] - 加强干部履职能力培训 成立中国资本市场学会 打造高端智库平台 [12]

行业标准发布与更新 - 2024至2025年间，证券期货行业发布了一系列国家标准（GB/T）和金融行业标准（JR/T），涵盖业务数据交换、交易协议、数据接口、信息披露、数据要素、技术架构、运维管理等多个关键领域 [2] - 发布的标准中包括《证券期货业与银行间业务数据交换协议第1部分：三方存管、银期转账和结售汇业务》（GB/T 45249.1-2025）、《证券交易数据交换协议》（GB/T 45252-2025）和《期货市场客户开户数据接口》（GB/T 45254-2025）等，旨在规范核心业务流程与数据交换 [2] - 针对区域性股权市场，发布了包括《跨链技术规范》（JR/T 0314—2024）、《跨链数据规范》（JR/T 0315—2024）、《区块链通用基础设施通讯指南》（JR/T 0317—2024）和《分布式数字身份技术规范》（JR/T 0325-2024）在内的多项区块链相关技术标准，推动该市场的技术创新与标准化建设 [2] - 在数据治理与模型方面，发布了《证券期货业数据标准属性框架》（JR/T 0319—2024）和《证券期货业数据模型第5部分：期货公司逻辑模型》（JR/T 0176.5-2024），以加强行业数据管理能力 [2] - 在运营与系统安全方面，发布了《证券基金经营机构运维自动化能力成熟度规范》（JR/T 0320—2024）和《证券期货业信息系统备份能力规范》（JR/T 0059-2024），旨在提升机构运维效率与系统韧性 [2] - 补充发布了《金融市场交易报告数据要素指南第1部分：全球唯一产品识别码》（JR/T 0294.1—2024）和更新版《上市公司行业统计分类与代码》（JR/T 0020—2024），进一步完善了交易报告和行业分类体系 [3] 市场活动与宣传 - 2025年举办了“2025中国质量月”活动，主题为“质量安全固存”，并提及“5S管理”方法，该活动由市场监管总局、中国人民银行等二十多个国家部委和机构联合主办 [4][5] - 公司通过多个线上平台进行品牌宣传与投资者服务，包括微信视频号“@中泰证券资管”、蚂蚁财富号“@中泰资管”、天天财富号“@中泰证券资管”以及雪球平台“@中泰证券资管” [7][8] - 公司旗下有名为“@就叫姜诚”和“@田瑀研究笔记”的账号，可能用于投资观点分享或研究内容发布 [9]

主要股指表现 - 香港恒生指数微跌8.05点，跌幅0.03%，收报26438.51点 [1] - 国企指数微涨1.63点，涨幅0.02%，收报9386.39点 [1] - 恒生科技指数上涨34.05点，涨幅0.56%，收报6077.66点 [1] - 全日主板成交额为2940.69亿港元 [1] 蓝筹股表现 - 腾讯控股上涨0.23%，收报645港元 [1] - 香港交易所上涨0.53%，收报451.8港元 [1] - 中国移动下跌0.63%，收报87.1港元 [1] - 汇丰控股上涨0.66%，收报107.2港元 [1] 香港本地地产股表现 - 长实集团下跌0.42%，收报37.76港元 [1] - 新鸿基地产下跌1.34%，收报95.55港元 [1] - 恒基地产上涨0.5%，收报28.18港元 [1] 中资金融股表现 - 中国银行上涨0.23%，收报4.43港元 [1] - 建设银行上涨0.26%，收报7.77港元 [1] - 工商银行下跌0.34%，收报5.95港元 [1] - 中国平安下跌2.22%，收报55.05港元 [1] - 中国人寿下跌2.44%，收报22.36港元 [1] 石油石化股表现 - 中国石油化工股份无升跌，收报4.22港元 [1] - 中国石油股份下跌0.81%，收报7.35港元 [1] - 中国海洋石油下跌0.87%，收报19.31港元 [1]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：Barra风格因子（BETA、大小盘、盈利、动量、中盘、价值、成长、杠杆、流动性、残差波动率）**[12][13][25][26][27][28] * **因子构建思路**：基于Barra风险模型框架，从不同维度（如市场风险、公司规模、盈利能力、价格趋势等）捕捉股票市场的系统性风险来源和风格收益特征[12][25][26] * **因子具体构建过程**：报告未详细描述每个Barra因子的具体计算过程，但提及了其收益表现。通常，Barra因子通过横截面回归或特定指标计算得到，例如： * 规模因子（大小盘）：通常基于市值对数计算 * 动量因子：基于过去一段时间的收益率计算 * 盈利因子：基于盈利能力指标（如ROE）计算 * 价值因子：基于估值指标（如BP）计算 * 波动率因子：基于收益率的波动性计算 * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 2. **因子名称：巨潮风格因子（大盘价值、小盘成长、中盘价值、中盘成长、大盘成长、小盘价值）**[29][30][31][32] * **因子构建思路**：根据市值规模（大盘、中盘、小盘）和成长/价值风格进行交叉分类，构建风格指数以捕捉A股市场不同风格板块的收益特征[29][30][31] * **因子具体构建过程**：报告未提供巨潮风格因子的具体构建公式，但其构建通常基于市值和估值/成长指标（如市盈率、市净率、盈利增长率等）对股票进行双重排序和分组 * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 3. **因子名称：期权持仓量CPR（认购认沽比）**[88][89][90] * **因子构建思路**：通过计算认购期权与认沽期权的持仓量比值，来衡量衍生品市场投资者对标的指数的多空情绪和预期[88][90] * **因子具体构建过程**： $$ CPR = \frac{\text{认购期权持仓量}}{\text{认沽期权持仓量}} $$ 其中，认购期权持仓量和认沽期权持仓量分别指特定标的指数（如中证1000、沪深300、中证500）对应期权合约的未平仓合约数量[88][90] * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 4. **因子名称：股指期货基差（年化贴水率）**[34][36][80][81][82][91][92][93] * **因子构建思路**：通过计算股指期货价格与现货指数价格之间的差额（基差），并将其年化，以反映期货市场的定价情绪、套利成本和市场对未来走势的预期[34][36][80][93] * **因子具体构建过程**： $$ \text{年化贴水率} = \left( \frac{F - S}{S} \right) \times \frac{365}{T} \times 100\% $$ 其中，$F$代表股指期货合约的结算价，$S$代表对应的现货指数价格，$T$代表期货合约距离到期日的天数[34][36][93] * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 5. **因子名称：风格关注倍数**[98][99][100][101] * **因子构建思路**：通过量化市场对不同风格指数（如中证1000、中证2000、中证500）的关注程度，以捕捉风格偏好和轮动信号[98][100] * **因子具体构建过程**：报告未提供“风格关注倍数”的具体计算公式，但其构建可能基于成交额、换手率、搜索指数或新闻热度等指标的相对比值或标准化处理[98][100] * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 6. **因子名称：盈利利差**[102] * **因子构建思路**：通过计算不同指数（如中证1000、中证500、中证2000、沪深300）的盈利收益率之差，来衡量不同板块间的相对盈利吸引力或估值差异[102] * **因子具体构建过程**：报告未提供“盈利利差”的具体计算公式，但其构建通常基于指数成分股的盈利指标（如每股收益）与价格之比（即盈利收益率）的差值 $$ \text{盈利利差}_{IndexA-IndexB} = \text{E/P}_{IndexA} - \text{E/P}_{IndexB} $$ 其中，$E/P$ 代表盈利收益率（Earnings Yield）[102] * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 7. **因子名称：股息利差**[103][104][105] * **因子构建思路**：通过计算不同指数（如中证1000、中证500、中证2000、沪深300）的股息率之差，来衡量不同板块间的相对分红吸引力和价值特征[103][105] * **因子具体构建过程**：报告未提供“股息利差”的具体计算公式，但其构建通常基于指数成分股的分红与价格之比（即股息率）的差值 $$ \text{股息利差}_{IndexA-IndexB} = \text{D/P}_{IndexA} - \text{D/P}_{IndexB} $$ 其中，$D/P$ 代表股息率（Dividend Yield）[103][105] * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 8. **因子名称：交易热度**[96][97][106][107][108] * **因子构建思路**：通过衡量特定板块（如宽基指数、TMT、小微盘）的成交活跃度相对于其历史或市场整体水平的程度，来捕捉交易拥挤度和市场情绪[96][106][108] * **因子具体构建过程**：报告未提供“交易热度”的统一计算公式。对于宽基指数，其计算可能基于指数成交额或换手率[96][97]。对于行业或板块（如TMT、小微盘），其计算可能基于板块成交额占市场总成交额的比例或其历史分位数[106][107][108]。 例如，对于板块交易热度可能为： $$ \text{交易热度}_{sector} = \frac{\text{板块成交额}}{\text{市场总成交额}} $$ 或其标准化、分位数形式[106][108] * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 模型的回测效果 （报告未涉及具体量化模型的回测效果指标） 因子的回测效果 1. **Barra风格因子**[12][13][27][28] * 本周收益率：动量 0.61%，大小盘 0.56%，中盘 0.38%，BETA 0.35%，流动性 0.26%，杠杆 0.09%，价值 -0.05%，盈利 -0.07%，成长 -0.10%，残差波动率 -0.48%[12][27] * 近1月收益率：动量 0.96%，大小盘 1.71%，BETA 1.50%，杠杆 0.58%，成长 0.88%，价值 -0.36%，盈利 -0.38%，流动性 -0.35%，中盘 -0.45%，残差波动率 -0.77%[28] * 近3月收益率：动量 2.02%，BETA 4.17%，成长 0.89%，杠杆 0.58%，价值 -0.33%，盈利 -0.79%，流动性 -0.11%，大小盘 1.76%，中盘 0.16%，残差波动率 -2.69%[28] * 近6月收益率：动量 5.18%，BETA 2.32%，成长 1.22%，杠杆 0.82%，价值 -1.37%，盈利 -0.66%，流动性 -3.94%，大小盘 -2.65%，中盘 -2.98%，残差波动率 -5.02%[28] * 今年收益率：动量 7.01%，BETA 5.44%，成长 2.55%，杠杆 0.76%，价值 -1.92%，盈利 -0.22%，流动性 -4.86%，大小盘 -6.09%，中盘 -4.77%，残差波动率 -5.58%[28] * 今年波动率：动量 4.55%，大小盘 4.77%，BETA 4.57%，残差波动率 4.71%，流动性 3.42%，盈利 2.56%，成长 1.76%，价值 1.37%，杠杆 1.55%，中盘 2.69%[28] * 近1年收益率：动量 9.15%，BETA 13.22%，成长 1.61%，杠杆 2.28%，价值 -1.08%，盈利 -2.35%，流动性 -5.44%，大小盘 -12.42%，中盘 -7.77%，残差波动率 -6.57%[28] * 近1年波动率：动量 5.02%，大小盘 5.46%，BETA 6.55%，残差波动率 5.65%，流动性 3.12%，盈利 2.93%，成长 2.15%，价值 1.77%，杠杆 2.10%，中盘 2.85%[28] 2. **巨潮风格因子**[31][32] * 本周收益率：小盘成长 3.36%，小盘价值 2.20%，大盘成长 2.16%，中盘价值 1.72%，中盘成长 1.41%，大盘价值 -0.22%[31] * 近1月收益率：小盘成长 10.34%，大盘成长 15.17%，中盘成长 11.03%，小盘价值 5.22%，中盘价值 4.26%，大盘价值 -1.30%[32] * 近3月收益率：小盘成长 32.33%，大盘成长 28.35%，中盘成长 23.78%，小盘价值 18.47%，中盘价值 13.26%，大盘价值 0.38%[32] * 近6月收益率：小盘成长 21.44%，大盘成长 20.98%，中盘成长 12.87%，小盘价值 13.67%，中盘价值 9.87%，大盘价值 6.32%[32] * 近1年收益率：小盘成长 63.64%，大盘成长 49.79%，中盘成长 43.40%，小盘价值 35.20%，中盘价值 22.42%，大盘价值 18.89%[32] * 近1年夏普比：小盘成长 4.37，大盘成长 3.82，中盘成长 3.35，小盘价值 3.35，中盘价值 2.32，大盘价值 2.19[31][32] * 今年收益率：小盘成长 30.99%，大盘成长 21.45%，中盘成长 16.84%，小盘价值 15.45%，中盘价值 9.68%，大盘价值 3.31%[32] * 今年波动率：小盘成长 10.25%，大盘成长 8.81%，中盘成长 8.90%，小盘价值 7.67%，中盘价值 6.82%，大盘价值 6.03%[32] 3. **期权持仓量CPR因子**[90] * 当前值（2025-09-12）：中证1000指数期权CPR 0.90，华泰柏瑞沪深300ETF期权CPR 0.88，南方中证500ETF期权CPR 0.78[90] * 当前分位数（近三年）：中证1000指数期权CPR 3.31%，华泰柏瑞沪深300ETF期权CPR 7.01%，南方中证500ETF期权CPR 3.59%[90] 4. **股指期货基差因子（年化贴水率）**[93] * 当前值（2025-09-12）：IC基差年化贴水率 -7.68%，IF基差年化贴水率 -1.88%，IM基差年化贴水率 -11.87%[93] * 当前分位数（近三年）：IC基差年化贴水率 21.30%，IF基差年化贴水率 40.74%，IM基差年化贴水率 19.05%[93] * 周边际变化：IC基差年化贴水率上升2.09%，IF基差年化贴水率上升0.70%，IM基差年化贴水率下降0.82%[93] 5. **风格关注倍数因子**[100] * 当前值（2025-09-12）：中证1000关注倍数 3.26倍，中证2000关注倍数 4.27倍，中证500关注倍数 2.69倍[100] * 当前分位数（近三年）：中证1000关注倍数 28.3%，中证2000关注倍数 2.8%，中证500关注倍数 64.1%[100] * 周边际变化：中证1000关注倍数上升0.09，中证2000关注倍数上升0.18，中证500关注倍数上升0.06[100] 6. **盈利利差因子**[102] * 当前值（2025-09-12）：中证1000盈利利差 0.33%，中证500盈利利差 1.14%，中证2000盈利利差 -1.18%，沪深300盈利利差 5.28%[102] * 当前分位数（近三年）：中证1000盈利利差 25.7%，中证500盈利利差 0.9%，中证2000盈利利差 1.4%，沪深300盈利利差 1.3%[102] * 周边际变化：中证1000盈利利差下降0.09%，中证500盈利利差下降0.12%，中证2000盈利利差下降0.05%，沪深300盈利利差下降0.12%[102] 7. **股息利差因子**[105] * 当前值（2025-09-12）：中证1000股息利差 -0.68%，中证500股息利差 -0.43%，中证2000股息利差 -1.03%，沪深300股息利差 0.77%[105] * 当前分位数（近三年）：中证1000股息利差 61.0%，中证500股息利差 57.1%，中证2000股息利差 41.1%，沪深300股息利差 59.3%[105] * 周边际变化：中证1000股息利差下降0.05%，中证500股息利差下降0.07%，中证2000股息利差下降0.05%，沪深300股息利差下降0.09%[105] 8. **交易热度因子**[96][97][108] * **宽基指数交易热度**（2025-09-12）： * 当前值：沪深300交易热度 0.28，中证500交易热度 0.20，中证1000交易热度 0.20，中证2000交易热度 0.22，市场交易额 2.49万亿元[96][97] * 当前分位数（近三年）：沪深300交易热度 68.78%，中证500交易热度 99.60%，中证1000交易热度 28.04%，中证2000交易热度 10.19%，市场交易额 97.88%[97] * **板块交易热度**（2025-09-12）： * 当前值：TMT交易热度 0.41，其他(含小微盘)交易热度 0.10，市场交易额 2.49万亿元[107][108] * 当前分位数（近三年）：TMT交易热度 82.3%，其他(含小微盘)交易热度 39.0%，市场交易额 97.9%[108] * 周边际变化：TMT交易热度下降0.7%，其他(含小微盘)交易热度上升1.5%，市场交易额上升3.5%[108]

恒生指数夜期表现 - 截至9月12日，恒生指数夜期(9月合约)收报26464点，较前日上涨366点，涨幅为1.402% [1] - 夜期收盘呈现高水状态，较现货指数高出378点 [1] 未平仓合约情况 - 未平仓合约总数为127,777张，较前次减少16,987张 [1] - 未平仓合约净数报43,204张，较前次减少1,699张 [1]

非法证券期货活动监测情况 - 深圳市地方金融管理局与深圳证监局监测发现资本市场活跃度提升背景下 部分无资质机构或个人通过微信群和短视频平台等渠道 以"内幕消息"和"高杠杆配资"话术诱导投资者参与非法活动 [1] 诈骗手段特征 - 不法分子利用投资者急迫入市心理 通过"稳赚不赔"和"高收益港股期权策略"虚假承诺实施诈骗 [1] - 采用直播带货、假冒App及境外网站等多种手段 具体包括虚构港股交易通道收取权利金后失联案例 某公司以"5万元撬动百万期权"为诱饵 [1] - 通过分仓软件制造盈利假象 待投资者大额入金后冻结资金 [1] - 以"买酒送牛股"为噱头组建微信群 通过虚假盈利截图诱导跟风操作后解散群组 [1] - 伪造券商身份诱导下载冒牌交易软件 导致投资者资金无法提现 [1] 投资者防护措施 - 监管部门提出"四要四不要"原则：要认准正规持牌机构并通过证监会官网查询名单 要使用官方渠道下载交易软件 要验证收款账户确保资金划转至持牌机构公司账户 要留存合同和转账记录等关键证据 [1] - 同时强调勿信高收益承诺 勿加入可疑投资群 勿向陌生平台转账 勿通过境外平台私下交易 [1] 监管行动与信息渠道 - 深圳市地方金融管理局将持续联合公安机关打击违法行为 并通过官网曝光典型案例 [2] - 投资者可通过拨打12386热线或登录中国证券业协会网站(www.sac.net.cn)查询合法机构信息 [2]

文章核心观点 - 深圳市地方金融管理局与深圳证监局联合发布风险提示，指出当前非法证券期货活动手段多样且隐蔽性强，已出现多起投资者受骗案例，并曝光四类典型违法案例及提供“四要四不要”防范指南 [1][3] 四类非法证券期货陷阱 - **场外个股期权陷阱**：投资者被诱导加入微信群，公司声称只需5万元权利金即可买入市值100万元的个股看涨期权，宣传“亏损有限、盈利无限”，支付款项后实际控制人卷款失联 [3] - **场外配资陷阱**：投资者被“高杠杆、零门槛”广告吸引，在某分仓软件平台存入10万元本金获取50万元操盘资金，平台显示盈利后以系统故障为由拒绝提现并失联 [3] - **投资咨询陷阱**：投资者被“买酒送牛股”广告吸引，花费数万元买酒后加入微信群接受“指导”，“老师”分享涨停股及虚假盈利截图，投资者按建议操作后亏损严重且群解散 [3] - **假冒持牌机构诈骗陷阱**：投资者被自称券商内部人员的不法分子诱导，相信可帮助开通机构账户优先购买大宗交易折价股票，下载仿冒软件并注入大额资金后无法取出 [4] “四要”防范指南 - 要认准正规持牌机构，经营证券期货业务须经批准，可通过中国证监会等官网查询名单，跨境投资应通过“沪港通”“深港通”及合格境内机构投资者等合规渠道进行 [6] - 要使用官方渠道下载交易软件，发现可疑活动及时拨打证券期货机构官方客服热线核实 [7] - 要验证收款账户，资金只能划转至持牌机构以公司名义开立的银行账户，切勿转入个人或第三方账户 [7] - 要留存证据，妥善保存合同、转账记录、聊天记录等，遭遇损失及时向公安机关报案 [7] “四不要”防范指南 - 不要轻信“高收益、低风险”承诺 [8] - 不要加入来源不明的“投资群”“喊单群” [8] - 不要向陌生APP、网站转账充值 [8] - 不要通过境外平台、社交媒体私下交易 [8]