公司AI布局与规划 - 公司重视人工智能领域布局与投入，将人工智能技术与门店数字化场景结合，提升客户门店经营效率和消费者购物体验 [3] - 公司依托微软云服务平台，集成应用微软Azure Open AI大模型能力，开发面向零售场景的创新AI解决方案，在智能购物助手、零售媒体网络等方面布局 [3] - 公司是微软中国首家获“Certified Software Designation for Retail AI”认证的合作伙伴，未来将拓展AI技术在零售生态的融合与应用 [3] 电子价签市场情况 - 全球电子价签整体市场渗透率较低，法国渗透率超40%，中国、美国、日本等市场渗透率低，有较大增量空间 [4] - 公司未来增长动力来自市场渗透率提升、电子价签更新换代、提供软件相关服务、研发新技术应用及智能硬件产品落地 [4] 关税影响与业务布局 - 美国加征关税对公司整体影响有限，近两年美国市场营收占比约10%，公司通过提前报关、与客户共担关税降低影响 [5] - 公司加大对欧洲、日本、澳洲、东南亚、中国等地区战略布局，拓展全球供应链体系，规避关税风险 [5][6] 机器人相关业务 - 公司将人工智能技术与门店数字化场景结合，获巡检机器人相关多项专利，AI相机/巡检机器人等产品和解决方案在客户验证中 [6] 新业务储备 - 公司是泛零售门店数字化解决方案提供商，重视AIoT技术综合解决方案，助力零售数字化转型升级 [6] - 公司在AI与大数据融合、营销数字化技术等方面布局，研发智能购物车、巡检机器人、AI相机、零售媒体网络等解决方案 [6] - 智能购物车已与境外某头部客户达成商业合作 [6]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 报告核心观点 - 2025年被视为AI应用爆发元年 中国科技蓄势待发迎接新的智能时代 [3] - AI竞速格局呈现美国技术领先与中国应用狂飙的特点 [8] - 美国企业在算法创新、理论突破及云计算基础技术方面占据领先地位 [17][40] - 中国企业在应用创新、本土化服务及特定硬件领域展现强劲势头 正逐步缩小与国际差距 [10][40][70] AI基础层分析 - **算力（AI芯片与云计算）**：美国企业如英伟达、英特尔、谷歌在GPU、FPGA、类脑芯片及ASIC领域技术领先 生态完善 英伟达凭借GPU技术和生态系统领跑全球 [20] 中国AI芯片企业如壁仞科技在算力上取得突破 其BR100芯片算力创全球纪录 但关键参数仍面临国际竞争压力 [20] 美国云计算企业（亚马逊、微软、谷歌）在服务器虚拟化、网络技术等核心基础技术方面领先 并构建了多元化产品服务生态系统 [22] 中国云计算企业（如阿里云）基础设施建设基础良好 依托快速发展的数字经济 并能提供更加本地化的客户服务和支持 阿里云自主研发的飞天操作系统能将全球服务器连接成超级计算机 [22] - **算据（数据中心与数据治理）**：美国主要IDC企业（如Equinix）采取REITs模式运营 具有高资本运作能力和全球化布局 基于多节点布局提高数据处理效率和容量 [25] 中国数据中心市场占据全球四分之一份额 业务量巨大且仍在快速增长 但市场由三大运营商主导 [25] 美国数据治理企业受益于成熟的技术解决方案和健全的法律法规 国际化水平高 [28] 中国数据治理企业起步较晚 数据采集与应用存在脱节 但随基础设施和数字化能力提升正在加强 并开始向外拓展 [28] - **算法（算法框架）**：美国在算法框架创新和成熟度上领先 拥有TensorFlow、PyTorch等全球知名开源框架 生态系统成熟 全球适用性强 [31] 中国在算法框架研发上取得显著进展 推出MindSpore（华为）、PaddlePaddle（百度）等框架 针对中文环境和数据特点优化 在中国市场有较大用户基础 [31] AI技术层分析 - **模型和平台工具（AI大模型）**：美国企业如OpenAI、谷歌、Anthropic在算法创新和多模态AI模型上领先 GPT-4支持图像输入 Gemini 1.5支持100万token上下文窗口 Claude 3在多项评测中胜过GPT-4 [35][40] 截至2024年2月 ChatGPT全球月访问量达16.21亿次 显著领先 [36] 中国企业如腾讯、阿里巴巴、百度、商汤科技在大模型上快速迭代 腾讯混元大模型参数量达万亿 通义千问2.5在中文多项能力上超越GPT-4 文心大模型4.0 Turbo上下文长度达128K tokens [35][40] 中国公开大模型数量达238个 但产品月访问量（如文心一言1,001万次）与美国领先产品相比仍有差距 [36][37] - **AI技术**： - **知识图谱**：美国企业（谷歌、IBM）技术积累深厚 在语义Web、数据整合和推理方面领先 [48] 中国企业（百度、阿里云）在商业化落地方面表现出色 特别是在互联网服务、金融科技领域 能处理复杂中文语料库 [48] - **自然语言处理（NLP）**：美国企业（IBM Watson、Google Cloud）技术积累深厚 商业化成熟 在国际市场占有重要份额 [49] 中国企业专注于本地化应用 如智能客服、内容审核 在中文处理上展现出强大能力（如百度ERNIE、科大讯飞）并具备全球竞争力 [49] - **视觉AI**：美国拥有更多生态企业参与 整体生态成熟 在图像处理、特征提取等核心技术领域领先 [54] 中国视觉AI企业（商汤科技、云从科技）展现出强劲势头 在图像特征提取、动态视觉处理等细分领域形成独特优势 [54] - **智能语音**：美国企业（苹果、谷歌、微软）技术积累深厚 生态系统成熟 Siri、Google Assistant功能集成广泛 [55] 中国企业（阿里巴巴、百度、小米、科大讯飞）在中文语音识别、方言处理、个性化语音合成等领域有优势 产品高度本土化 在国内市场应用广泛 [55] AI应用层分析 - **智能硬件**： - **机器人**：美国企业（如波士顿动力）在机器人操作系统、传感器技术、人机交互方面技术领先 产品如Spot和Atlas展示了卓越能力 [64] 中国企业（如优必选）在技术创新上取得显著进步 在大规模生产、成本控制和应用开发方面有优势 产品如Walker X展现复杂运动控制能力 [64] - **智能家居**：美国企业（Amazon、Google、Apple）在智能温控、安防监控等领域拥有先进AI和IoT技术 注重用户体验和互联互通 积极参与全球标准制定 [62][63] 中国企业（美的、海尔、小米）侧重家电智能化和全屋智能解决方案 在硬件集成、大规模生产及价格方面有优势 [62] - **可穿戴设备**：美国企业（苹果、Fitbit）在运动追踪、健康监测方面技术精准 Apple Watch集成心电图等高级功能 生态系统成熟 [69] 中国企业（华为、小米）在硬件设计、制造工艺和成本控制方面有优势 并在AI算法上不断创新 华为等品牌在国际市场表现亮眼 [69] - **AI手机**：美国企业（苹果、谷歌）聚焦个人助理、语音交互等方向 苹果A系列芯片含神经网络引擎 谷歌Pixel搭载TPU增强AI功能 [70] 中国企业（华为、小米、OPPO、vivo）深度融合AI技术 华为麒麟芯片内置NPU 小米AI相机技术先进 AI应用广泛渗透至翻译、内容推荐等 本土品牌在国内市场根基深厚并成功拓展海外 [70] - **行业解决方案**： - **金融**：美国AI金融企业（Square、Stripe）在支付解决方案、智能投顾等领域技术实力强 具有全球化布局优势 [76] 中国AI金融企业（蚂蚁集团、腾讯金融科技）在移动支付、大数据风控等领域成就显著 支付宝和微信支付提供高效安全支付体验 部分技术应用领先全球 [76] - **交通汽车**：美国企业（Waymo、Cruise、Tesla）在自动驾驶技术创新上领先 多采用高精度传感器 [77] 中国企业（百度Apollo、小鹏汽车）在本土化和市场应用上具优势 针对中国复杂道路环境优化 智能交通基础设施投入为商业化创造有利条件 [77] - **医疗**：美国AI医疗企业（谷歌DeepMind）在药物发现、医疗信息化领域领先 DeepMind的AlphaFold算法构建了包含超过2亿种已知蛋白质结构的数据库 Med-PaLM大模型接近专家医生水平 [82] 中国AI医疗企业（鹰瞳科技、推想科技、科大讯飞）在医学影像分析、智能辅助诊断系统领域表现出色 部分产品获NMPA认证 并在健康管理领域积极拓展 [82] - **零售**：美国AI零售企业（亚马逊）在全流程优化与消费者体验创新方面具优势 全面整合AI技术并引领语音购物趋势 [83] 中国AI零售企业（阿里巴巴、京东）在电商领域竞争力强 通过AI技术优化智能推荐、物流配送等环节 应用成熟 [83] - **企业服务**：美国AI企业服务企业（IBM Watson）技术底蕴深厚 创新性强 拥有成熟SaaS市场 [88] 中国AI企业服务企业（科大讯飞、阿里云、腾讯）以快速迭代和本地化服务见长 企业微信、钉钉等产品深度集成社交功能 深受市场欢迎 [88] - **工业**：美国AI工业企业（GE Digital、PTC）在技术创新上领先 专注于预测性维护和性能优化 [91] 中国AI工业企业（阿里云、树根互联）在生产线智能化改造和大规模制造优化方面成就显著 富士康的"关灯工厂"展示了高度自动化生产能力 [91]