大会概况 - 中国工业AI大会（IAIC 2025）于2025年11月13-14日在杭州召开，主题为“AI赋能工业新生”，参会人数超过360人 [1] 战略引领 - 全球产业竞争进入“智能博弈”新阶段，工业AI通过算法、算力、数据三元融合重构生产函数，推动制造业从“要素驱动”向“知识驱动”转型 [4] - 发展方向与国务院“人工智能+”行动意见及工信部“人工智能+制造”专项行动实施方案高度契合 [4] - 提出“技术自立、数据贯通、人才跨界”三点倡议，旨在构建“基础研究—应用开发—产业落地”的闭环体系 [6] 生态构建 - 承办单位涵盖协会七大核心分支机构，协办单位链接了数字经济领域的优质资源，体现“产学研用”协同优势 [7] - 具身智能分会和智能工厂分会揭牌成立，标志着工业AI领域形成“技术攻关+场景落地”的双轮驱动格局 [7] 成果落地 - 为深圳华龙迅达信息技术股份有限公司颁发“中国机电职业教育实训装备供应商三级资质”匾牌 [9] - 发布2025年度工业人工智能典型应用场景和工业AI服务商入围企业名单，覆盖汽车制造、电子、家电、新能源等多个领域 [11] - 泰兴高新区引入15家工业AI相关企业并搭建区域性工业数据平台 [12][13] 智慧碰撞 - 主旨报告涵盖多模态大模型驱动具身智能、工业智能大模型产业赋能、AI与PLC融合实现工业机器人零代码编程等前沿话题 [15] - 央国企论坛分享AI在工业母机焕新、汽车工业柔性制造、数实融合验证、工业智能体技术等领域的应用实践 [17][18] - 大会设置七大专题论坛，形成“1+1+7”的论坛矩阵，覆盖工业AI从技术研发到行业应用的全链条话题 [24]

行业趋势与展望 - 2025年预计成为头部客户推动AI检测规模化落地的关键一年 [1] - AI能力正朝着平台化、通用化的方向推进 [3] 公司战略与业务进展 - 公司与多家龙头企业合作，通过AI提升组装等环节的良率 [1] - 公司正加速布局海外市场 [3] 技术优势与应用价值 - 工业AI的核心在于“图像质量+方案打通” [3] - AI应用可实现实时数据分析、参数自适应调节 [1] - AI应用能大幅降低现场工程师依赖和售后成本 [1] - 中国在工业AI领域具备本土化应用工程能力强、响应速度快的优势 [3]

捐赠事件概述 - 公司控股股东青一投资在二十周年峰会上捐赠800万股公司股票及800万元现金，用于设立美道基金 [1][2] - 捐赠总额按捐赠日股价计算总价值约为4.5亿元 [3] - 该基金由沈向洋、陈家恩、徐一华、王璐共同发起 [2] 捐赠资金用途 - 捐赠资金与李政道教育和科学基金会、苏州市教育发展基金会合作，分别设立专项基金 [3] - 苏州市教育发展基金会将资金用于奖励苏州地区优秀教师或做出突出贡献的教育工作者 [5] - 李政道教育和科学基金会将资金用于支持AI理论与应用、AI安全与伦理等方向的青年科技人才 [5] 公司背景与战略意义 - 公司是一家扎根工业AI领域的科创板上市企业，秉持"智能成就工业之美"的使命 [2] - 此次捐赠被视为科技企业家从技术理想向社会责任的延伸，是从"技术立业"迈向"价值立人"的跃升 [2]

行业宏观趋势 - 工业AI从技术概念转变为企业降本增效和提升核心竞争力的刚需工具 [1] - 2025年中国工业AI市场规模将突破千亿元，年均复合增长率超30% [1] - 工业大模型凭借对复杂场景的理解能力与知识沉淀优势，成为行业竞争的核心焦点 [1] 市场格局与关键标准 - 市场格局包括互联网巨头跨界布局和传统工业软件企业转型突破 [1] - 优质工业AI解决方案公司的三大关键标准为技术与场景适配性、全流程服务能力、合规与可靠性 [3] - 技术与场景适配性要求将AI技术与工业机理、生产流程深度融合以解决真实生产痛点 [3] - 全流程服务能力需覆盖从数据治理、模型开发到部署落地、持续优化的完整链条 [3] - 合规与可靠性需保障工业数据安全与模型输出的稳定可控，适应高精度高风险需求 [3] 北电数智公司表现 - 北电数智是北京电控旗下专注工业AI创新的科技企业，作为深耕工业场景的专业AI服务商受到行业关注 [1][2] - 公司发布的"骄阳·工业大模型"在SC-Industry测评中以83.44分获综合排名第一 [2] - 该模型在"应用能力"维度领先，"工业数据分析"和"工业智能体Agent"两项核心子能力位居榜首 [2] - 公司凭借技术突破与商业化成果入选"2025中国AI大模型创新企业榜TOP20" [2] 骄阳大模型技术优势 - 在技术与场景适配性上，模型深度扎根工业全生命周期场景，覆盖研发设计、生产制造、供应链管理和运维环节 [3] - 某大型装备制造企业引入模型后，设备计划外停机时间减少50%，维护成本降低10%-40%，备件库存资金占用节约15%-30% [3] - 在全流程服务能力上，公司构建了数据-模型-算力三位一体的服务体系，解决企业数据不会用、模型不适用、算力用不起的痛点 [4] - 在合规与可靠性上，模型建立了严格的可信管控机制，保障数据安全与结果准确性，符合工业领域安全规范 [4] 未来发展前景 - 在政策、技术、需求三重驱动下，公司将以"骄阳·工业大模型"为核心深化技术研发与场景落地 [4] - 目标不仅是为制造企业创造更高生产效率与经济效益，更是推动"中国制造"向"中国智造"转型 [4]

中国制造业发展现状与目标 - 中国制造已基本完成2025年阶段性目标，并向2035年整体达到世界制造强国阵营中等水平发展[1] - 工业已成为拉动GDP向上的核心动力之一，装备制造、高技术制造、数字产品等前沿领域景气度较高[1] - 制造业PMI继续改善，工业AI加速落地[1] 工业AI发展驱动力与前景 - 在AI、大模型等技术持续突破下，工业AI已成为工业高质量发展的重点方向[2] - 政策端将人工智能技术运用提升到国家战略高度，明确提出要“推动工业全要素智能联动”[2] - 2024年全球工业AI市场规模已达436亿美元，预计到2030年将跃升至1540亿美元，年复合增长率为23%[2] 关键领域突破与外部环境影响 - 在美国拟加码对华关税并对关键软件限制出口背景下，科技自立自强重要性凸显[1] - CAD、CAE、工业操作系统等工业关键环节有望持续突破[1] - 国际巨头纷纷加码投资中国工业AI，例如中国十五冶和西门子联合共创的工业智能体已在华南地区炼铜企业落地[2] 工业AI应用案例与效益 - 某工业智能体产品自2025年初上岗以来，推荐调控参数的采纳率已达到业内领先的94%以上[2] - 该产品改进了以往依赖经验的粗放式调控手段，由此带来的年经济效益预计超过100万元[2] - 随着顶层政策进一步完善引导，中国工业AI有望快速落地[2]

公司业务概览 - 公司拥有三条主要产品线：EIIR具身智能机器人（工业机器人智能感知识别与自主作业）、AI赋能的智能化产品（定制化嵌入AI能力的工业装备）、模组类产品（包括工业软件与云平台、核心算法模型、视觉模组等软硬组件的单独销售）[2] - 公司定位为工业具身智能企业，若成功上市将成为该领域首家上市公司，也是工业AI领域第二家港股上市公司[1] 财务表现 - 公司收入从2022年的2.21亿元增长至2024年的6亿元，年复合增长率高达64.7%[4] - 公司在2024年实现盈利1573.9万元，2025年上半年盈利668.4万元[4] - 截至2024年，公司员工总数316人，人均年产值高于许多工业软件类企业[5] 核心产品与技术路径 - EIIR（具身智能机器人）产品是标准化、基于人工智能的机器人系统，具备端到端自主作业能力，无需人工编程即可集成到生产线执行任务[10] - EIIR产品收入占比显著提升，从2022年的15.3%增长至2025年上半年的53.6%[10] - 公司从AI质检业务起步，早期在3C、汽车等行业积累经验，后转向机械臂+AI的通用产品化，尤其受益于新能源汽车行业的发展[9] 行业定位与战略转型 - 工业具身智能当前规模化落地的方向是机器人视觉检测，特别是缺陷检测领域[7] - 公司将自身从定制化AI质检解决方案提供商转向产品型工业具身智能公司，EIIR产品不仅可用于质检，还可拓展至焊接、打磨、上下料、码垛等场景[10] - 行业为解决AI质检非标定制难题，形成两个方向：通用AI视觉平台（如阿丘科技AIDI、腾讯TI-AOI）和通用多轴机械（零件动或相机动），公司属于后者[7] 经营与现金流状况 - 公司经营性现金流持续为负，2022年至2024年分别为-1.58亿元、-1.05亿元和-1.54亿元，2025年上半年收窄至-1511.2万元，现金压力仍较大[12]

活动概览 - VENTURE50活动将于2025年4月22日在北京朝阳区国航世纪大厦21层举办 [3][7] - 活动包含主题分享、评委发言、企业展示和自由交流等环节 [3][4] - 主办单位为清科创业和投资界 协办单位为沙丘投研院 [5] 参与企业 - 昂坤视觉：专注于光学检测和测量设备的研发及制造 [4] - 远触智能：国产数字化工业AI产品与服务提供商 [4] - 中科宇航：研制中大型运载火箭的商业航天企业 [4] - 踏歌智行：提供露天矿无人驾驶运输解决方案 [4] - 中科驭数：专注于DPU研发的科技企业 [4] - 万思医疗：专注于血管介入手术机器人研发生产 [4] - 鉴智机器人：以视觉3D理解为核心的自动驾驶系统提供商 [4] 活动议程 - 14:00-14:30 主持人开场 [3] - 14:30-14:35 领导致辞 [3] - 14:40-14:45 主题分享：VENTURE50二十载再启新程 [3] - 14:45-15:00 评委嘉宾分享评选故事 [4] - 15:00-16:00 优质上榜企业分享 [4] - 16:00-16:30 会后自由交流 [4]

公司背景与核心技术 - 公司Augury由两位以色列校友Saar Yoskovitz和Gal Shaul创立，结合军事服役经验与AI技术开发机器故障预测系统 [7][8] - 核心技术通过实时监控机器振动、声音、温度等数据，利用AI算法实现预测性维护，可减少75%意外故障、提升45%设备运行时间并降低30%资产成本 [3][9] - 初始产品Auguscope为无线手持诊断设备，后扩展至持续监控系统，覆盖食品、制药、能源等行业，典型案例包括好时、壳牌、格兰富等 [9][10] 融资历程与市场表现 - 累计完成8轮融资，高通创投连续四轮加注，2021年E轮后估值超10亿美元成为工业AI独角兽 [5][13] - 最新F轮融资7500万美元（约5.4亿元），预计总额达1亿美元，由Lightrock领投，老股东Insight Partners、Eclipse等跟投 [5][13] - 自上一轮融资后收入增长5倍，《财富》500强客户数量增加3倍，平台累计分析5亿小时机器数据，创造约10亿美元客户价值 [17] 行业前景与技术优势 - 全球预测性维护市场规模2020年40亿美元，预计2027年达186亿美元，年增长率超26% [16] - 技术实现99.9%故障检测准确率，客户ROI达5-20倍，如百事公司年增4000小时产能（相当于数百万磅零食产量） [17] - 已建立包含2万种泵运作数据的"故障字典"，无需为单一设备单独建模，80%客户来自传统制造环境 [18] 技术实现与行业影响 - 采用无线传感器+AI全栈方案，通过振动、声音、磁辐射等多元数据监测设备状态 [19] - 缓解工业人才短缺问题，通过数字化手段辅助设备维护，非取代人工 [18] - 技术被西门子等巨头认可，同类企业Senseye可实现50%非计划停机减少和30%维护效率提升 [19]