根据提供的证券研究报告内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：中证人工智能产业指数编制模型 **模型构建思路**：通过全市场选股，结合AI业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性的上市公司证券作为指数样本[53] **模型具体构建过程**： - 样本初筛：从样本空间中筛选涉及人工智能基础资源、技术支持及应用领域的上市公司证券[55] - 成长性筛选：剔除SUE（标准化预期外盈利）排名后20%的证券，计算公式为： $$SUE = \frac{(单季度净利润 - 预期净利润)}{过去8个季度净利润同比变化的标准差}$$ 其中预期净利润=去年同期单季度实际净利润+过去8个季度净利润同比变化均值[55] - 综合得分计算： $$综合得分 = 过去一年日均总市值 \times 收入占比得分 \times 行业中性净利润增速得分$$ 行业中性净利润增速=单季度净利润增速-所属中证三级行业平均净利润增速[55] - 加权方式：采用因子得分调整后自由流通市值加权，单个样本权重不超过10%[56] **模型评价**：季度调仓频率能更好适应AI产业快速发展特性，行业中性处理避免单一子行业过度集中[53][57] 2. **因子名称**：SUE（标准化预期外盈利）因子 **因子构建思路**：捕捉成长性突破长期均值的个股，反映景气度边际变化[57] **因子具体构建过程**： - 计算单季度净利润与预期净利润的偏离度 - 标准化处理：除以过去8个季度净利润同比变化的标准差[55] **因子评价**：对AI产业中高成长性子行业（如ASIC芯片、光模块）具有显著筛选效果[57] 3. **因子名称**：行业中性净利润增速因子 **因子构建思路**：消除行业差异影响，识别行业内真实成长性突出的个股[55] **因子具体构建过程**： $$行业中性净利润增速 = 单季度净利润增速 - 所属中证三级行业平均净利润增速$$ 再通过标准化处理得到因子得分[55] 模型的回测效果 1. **中证人工智能产业指数模型**： - 年化收益：11.49% - 年化波动：34.45% - Sharpe比率：0.49 - 最大回撤：-47.31%[83] - 2025年修订后超额收益：较旧编制方案平均年化超额7.5%[62] 2. **SUE因子**： - 在ASIC芯片、光模块等子行业权重提升18.8%→20.6%（修订后）[58] 量化因子与构建方式 1. **复合因子**：收入占比×成长性调整因子 **构建过程**： - 收入占比得分分级处理： - AI业务收入≥70%得1分 - 30%-70%且属互联网/软件行业得1分 - 其他按实际比例计算[55] - 与行业中性净利润增速因子相乘形成最终调整因子[55] 因子的回测效果 1. **行业中性净利润增速因子**： - 使指数在自动驾驶、AIGC应用等成长性子行业权重提升9%-22%[76] 2. **收入占比因子**： - 实现AI核心业务公司权重集中（如AIGC应用权重19%）[67] 注：报告中未涉及传统多因子模型（如Fama-French三因子）或机器学习模型的具体构建，主要聚焦于指数编制方案的量化规则设计[53][55]

金砖国家媒体智库高端论坛 - 论坛主题为"共创金砖未来 共谱南方新篇"，在巴西里约热内卢举行 [1] - 强调金砖合作是全球南方沟通协作的重要平台 [1] - 数字经济成为全球南方的新纽带 [1] 快手公司发展现状 - 公司为互联网短视频企业，拥有14年发展历史 [3] - 在视频理解、推荐算法、视频生成等技术领域全球领先 [3] - 平台规模达到万亿GMV、千亿收入、百亿利润 [3] - 可灵大模型为全球首个开放的视频生成大模型，用户超2200万 [3] 快手国际化业务进展 - 巴西市场Kwai月活用户超6000万，位列巴西移动应用第六 [3] - 2023年在巴西上线电商业务，实现数字内容与实体商业融合 [3] - 在巴西投入超70亿雷亚尔，帮助近100万创作者获得收入 [4] - 印尼市场以"Snack Village"为核心助力乡村经济发展 [4] 数字经济的连接价值 - 通过Kwai平台帮助中国消费电子品牌（如OPPO、VIVO）触达海外消费者 [4] - 推动中国品牌与全球南方市场的连接 [4] - 在中巴数字丝绸之路中发挥技术能力和社区连接作用 [4] 论坛背景信息 - 由新华通讯社和巴西通讯公司联合主办 [4] - 参会代表来自36个国家近150家机构，共250余人 [4]

大厂AI变现能力分析 - AI成为全球科技圈最强共识，国内外巨头和创业公司集体押注AI [4] - Midjourney以40人团队实现年收入5亿美元，人均创收166万美元 [4] - 国内大厂从2023年开始在财报中强调AI重要性，2024年Q1集体释放"AI带动营收增长"信号 [5] 大厂AI布局分类 - 模型即产品：围绕自研大模型推出的C端和B端应用，如百度文小言、腾讯元宝等 [8][9] - 模型即服务：面向B端客户提供API或定制模型训练，百度智能云、阿里云排名前二 [10][11] - AI即功能：将AI嵌入现有业务提升效率，如快手、字节优化内容分发 [13][14] - 卖铲人：提供算力基础设施，代表企业华为、寒武纪、商汤 [15][16] 第一梯队企业表现 - 百度非在线营销收入从2022年259亿增至2024年317亿，2025年Q1同比增长40% [20] - 阿里云智能集团2025年Q1收入301亿同比增长18%，AI产品连续七季度三位数增长 [21][22] - 腾讯广告Q1收入319亿同比增长20%，游戏收入增长24%创近3年新高 [25] - 华为ICT基础设施业务2024年营收3699亿同比增长4.9%，云计算营收385亿增长8.5% [26] 第二梯队企业表现 - 快手可灵AI 2025年Q1营收超1.5亿，AI生成直播切片日均GMV同比增长超300% [28] - 字节基础架构团队利用大模型优化系统成本，近三年节省超10亿元 [29] - 美图2024年总营收33亿同比增长23.9%，AI设计室应用收入2亿创增长纪录 [30] 第三梯队企业表现 - 科大讯飞2025年Q1营收47亿同比增长27.7%，但净亏损2亿因AI研发投入较大 [31] - 昆仑万维AI短剧应用DramaWave年化流水收入达1.2亿美元 [31] 资本市场反应 - 美图今年以来股价涨幅达127.42%，阿里和快手涨幅均超40% [32] - 百度发布文心一言后港股当日涨幅最高超15%，昆仑万维推出天工大模型后市值最高近800亿 [33] AI投入与挑战 - 腾讯2024年研发投入超700亿，阿里近600亿，未来3年将再投3800亿 [37][39] - C端AI产品同质化严重依赖底层模型，用户黏性弱付费习惯未形成 [40] - B端服务面临价格战，开源模型崛起打破闭源模型溢价壁垒 [41] - AI短期难实现正现金流，但能提升公司市场定价 [43]

媒体合作与区域发展 - 上合组织国家媒体代表探讨深化合作，共同应对全球信息传播挑战，构建公正合理的国际传播秩序 [2] - 乌兹别克斯坦《人民言论报》与中方媒体签订合作备忘录，进行资料共享和年轻记者培养，共同抵制虚假新闻 [2] - 哈萨克斯坦文化和信息部举办媒体论坛，与卡塔尔、阿塞拜疆及中国媒体建立伙伴关系，建设中亚电视台以推广国际内容 [3] - 媒体被视为推动经济繁荣的催化剂，需驳斥西方媒体的不实报道，如关于中吉乌铁路的泛政治化倾向 [3] 技术创新与媒体融合 - 埃及希克迈特文化产业集团建议上合组织国家媒体制定AIGC培训专项计划，利用5G技术完成跨境报道 [4] - 北京快手科技介绍可灵大模型显著提升媒体生产效率，AIGC技术使微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》制作周期缩短至2个月，成本下降60% [4][5] - 阿联酋迪拜电视台倡导多语种传播（如西班牙语、法语），呼吁媒体合力传播上合组织声音 [5] 真实报道与民心相通 - 新疆大学新闻与传播学院指出西方媒体涉疆报道数量增加但真实性存疑，部分报道基于虚假信息误导受众 [6] - 新疆日报社打造《In Xinjiang》视频栏目，采访40多国100多位外籍人士，用事实回应不实报道，全媒体矩阵覆盖6000万用户 [7] - 新疆广播电视台计划与国际媒体远程合作，通过技术实现素材可溯，以公开透明对抗真实性争议 [7]

AI视频赛道竞争格局 - 行业从对标Sora转向关注商业化落地，中国玩家可灵、即梦等成为新焦点 [1][4] - 2025年半年内超10家AI视频公司密集发布新模型，迭代周期缩短至半月级 [4][12] - 头部玩家如Runway、可灵、Vidu保持半年一次基座模型更新节奏 [11][12] 技术竞争维度 - 行业聚焦三大方向：一致性（帧间连贯性）、可用性（工作流整合）、可玩性（创意特效） [6][9][14] - 一致性优化手段包括首尾帧控制、笔刷工具、多图参考等，Runway推出Act-One面部表情迁移功能 [9] - 可用性体现在动态编辑、镜头运动控制、端到端工作流（分镜-生成-剪辑）能力 [13] 产品功能同质化与商业化 - 主流产品功能趋同，均支持主体参考、音效生成、多模态编辑等基础功能 [5][15] - 可灵2.0生成5秒视频成本10元，B端API价格2元/5秒，国内厂商B端价格优势显著 [16][20] - 行业未现价格战，闭源模型仍主导市场，开源模型存在性能短板 [21][22] 市场参与者与融资动态 - 2025年初超10家AI视频初创公司获融资，Runway获3.8亿美元D轮，HeyGen获6000万美元A轮 [23][25] - 参与者分化为AGI派（如谷歌DeepMind）、平台派（如Runway）、产品派（如Pika） [26] - 创作者多平台组合使用，Runway强于可控性，Pika擅动漫风格，Vidu稳定写实输出 [26][27] 行业挑战 - 商用落地存在成本高企问题，3分钟短片制作成本达数万元，客户预算持续压缩 [16][18] - 技术路径未收敛，开源与闭源模型性能差距缩小但效率不足问题仍存 [21]