报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 金融行业科技投入逐年提升，推动金融科技快速增长 [6] - AI+金融时代从存量、增量两方面利好金融行业，存量业务包括后台部门效率提升、增强客户粘性、提高存量业务边际增长率；增量业务指AI赋能下新兴产品及应用应运而生 [6][27][28] - AI赋能券商、互联网金融、保险、银行等行业，提升效率、促进业务增长、开拓新生业务 [6] - 推荐【同花顺】【东方财富】【恒生电子】，建议关注【顶点软件】【金证股份】【长亮科技】【新致软件】；推荐【九方智投控股】【指南针】，建议关注【财富趋势】 [6][93] 根据相关目录分别进行总结 AI+金融，科技辅助脑力劳动 - 金融行业科技投入年均复合增速快，2023年中国金融机构技术资金总投入达3598亿元，银行占比74%，除银行外各行业投入占比逐年提升 [11] - AI+金融引领金融科技范式变革，金融大模型结合金融业务场景与数据资源，优势明显，应用将重塑金融服务生态 [19][21] - 国内金融垂类大模型百花齐放，如恒生电子、蚂蚁金服、腾讯云、东方财富等公司推出相关模型，赋能金融业务 [26] - AI从存量、增量两方面利好金融行业，存量业务包括提升后台效率、增强客户粘性、提高存量业务边际增长率；增量业务指AI赋能下新兴产品及应用应运而生 [27][28] AI赋能券商，存量降本增效+新生业务可能性 - AI赋能券商业务有与现有模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [33] - 国内券商接入DeepSeek等大模型技术，截至2025年3月超20家券商完成DeepSeek - R1模型本地化部署，该模型性能优、安全合规、场景渗透广 [37] - AI终端辅助人力，提升券商后台基础工作效率，部分券商引入AI工具提高合规风控等岗位效率 [40] - AI赋能券商业务，智能客服嵌入APP提升客户交互率，智能营销推动金融产品精准推送，促进存量业务增长 [45] - 新生业务条线包括智能投顾与财富管理范式升级、投研范式智能化重构、机构服务深度赋能、风控合规实时化升级 [46] AI赋能互联网金融，核心业务提升+发展新思路 - AI赋能证券科技业务有与通用模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [49][50] - 国产大模型掀起金融科技智能化转型浪潮，截至2025年3月数十家头部证券科技公司完成DeepSeek本地化部署，应用于核心业务场景 [54] - C端智能投顾自动化定制投资建议，AI赋能人工投顾提高服务效能，优化广告投放精准度；B端AI大模型生成投研报告，支持分析师提炼结论，赋能存量业务增长 [60] - 新生业务条线包括AI驱动的金融产品创新、企业级AI解决方案、跨境金融服务与多语言支持、AI投教与认证体系、数据资产化与API经济 [61] AI赋能保险，提高承保效率+辅助投研 - AI赋能保险业务有与通用模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [64][65] - 国产大模型掀起保险行业智能化转型浪潮，截至2025年3月数十家保险公司完成DeepSeek本地化部署，应用于核心业务场景 [70] - 大模型重构保险价值链，提升业务端效率，优化运营端中后台管理效能，未来精算环节应用拓展空间大 [75] - 新生业务条线包括AI驱动的保险产品创新、企业级AI解决方案、跨境保险服务与多语言支持、数据资产化与API经济 [76] AI赋能银行，流程提效+深化客户服务 - AI赋能银行业务有与通用模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [79][80] - 银行集成以DeepSeek为代表的国产大模型，截至2025年3月数十家银行完成本地化部署，应用于核心业务场景，推动业务模式创新 [84] - C端银行金融产品个性化，智能客服系统提升服务个性化与效率，促进交叉销售；B端银行与企业客户合作深化，AI大模型识别风险，提供解决方案 [90] - 新生业务条线包括AI驱动的金融产品创新、企业级AI解决方案、跨境结算服务与流程自动化 [91] 投资建议 - AI介入金融机构发展带来业务模式创新、运营效率提高、风险管理能力升级和用户体验改善等变化，赋能业务增长，催生新业务发展 [93] - 金融垂类模型将成金融AI领域未来发展重点，推荐【同花顺】【东方财富】【恒生电子】，建议关注【顶点软件】【金证股份】【长亮科技】【新致软件】；推荐【九方智投控股】【指南针】，建议关注【财富趋势】 [93]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 金融行业科技投入逐年提升，推动金融科技快速增长，AI+金融时代从存量、增量两方面利好金融行业，AI赋能券商、互联网金融、保险、银行等领域，带来效率提升、业务增长和新生业务机会 [6] 根据相关目录分别进行总结 AI+金融，科技辅助脑力劳动 - 金融行业科技投入年均复合增速快，2023年中国金融机构技术资金总投入达3598亿元，银行占比74%，除银行外各行业投入占比逐年提升 [10] - AI+金融引领金融科技范式变革，金融大模型结合金融业务场景，优势明显，应用将重塑金融机构工作方式和服务生态 [17][18] - 国内金融垂类大模型百花齐放，恒生电子、蚂蚁金服、腾讯云、东方财富等公司积极布局，赋能股基APP或金融终端 [21][25] - AI赋能金融行业存量及增量业务，存量业务包括后台效率提升、产品个性化与精准营销、投资者数量和市场交投活跃带来的业务增长；增量业务指AI赋能下新兴产品及应用的诞生 [26][27] AI赋能券商，存量降本增效+新生业务可能性 - AI赋能券商业务有与现有模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [32] - 国内券商积极接入DeepSeek等大模型技术，超20家券商完成DeepSeek - R1模型本地化部署，其具有技术、安全合规、场景渗透等优势，推动智能投顾等场景落地 [34][36] - AI赋能券商后台，提高基础工作效率，辅助人力，科技赋能风控保障行业稳健发展 [37][39] - AI赋能券商业务，智能客服嵌入APP提升客户交互率，支撑分析客户画像实现精准营销，推动各业务线收入提升 [40][44] - 新生业务条线包括智能投顾与财富管理范式升级、投研范式智能化重构、机构服务深度赋能、风控合规实时化升级 [45] AI赋能互联网金融，核心业务提升+发展新思路 - AI赋能证券科技业务有与通用模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [48][49] - 数十家头部证券科技公司完成DeepSeek本地化部署或集成，应用于风控、运营、交互等场景，推动行业向“智能体协同”跃迁 [50][53] - C端智能投顾具有低门槛、普惠性、个性化等优势，提高投资者使用意愿；B端AI大模型生成投研报告，提升金融终端服务质量和效率 [54][59] - 新生业务条线包括AI驱动的金融产品创新、企业级AI解决方案、跨境金融服务与多语言支持、AI投教与认证体系、数据资产化与API经济 [60] AI赋能保险，提高承保效率+辅助投研 - AI赋能保险业务有与通用模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [63][64] - 数十家保险公司完成DeepSeek本地化部署或集成，应用于客户服务、承保、风控等场景，推动行业向“智能体协同”跃迁 [65][69] - 大模型重构保险价值链，提升中后台管理效能，在产品设计、承保理赔等环节提高效率，应用场景将延伸至精算流程 [70][74] - 新生业务条线包括AI驱动的保险产品创新、企业级AI解决方案、跨境保险服务与多语言支持、数据资产化与API经济 [75] AI赋能银行，流程提效+深化客户服务 - AI赋能银行业务有与通用模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [78][79] - 银行集成DeepSeek等国产大模型，数十家银行完成本地化部署或集成，应用于智能客服、风险管理等场景，推动行业向“智能体协同”跃迁 [80][83] - C端银行金融产品个性化，提升客户交互服务效率和交叉销售机会；B端强化与企业合作关系，提供预警和金融解决方案 [84][89] - 新生业务条线包括AI驱动的金融产品创新、企业级AI解决方案、跨境结算服务与流程自动化 [90] 投资建议 - AI介入金融机构发展带来业务模式创新、效率提高等变化，赋能业务增长，催生新业务发展，金融垂类模型是未来发展重点 [92] - 推荐同花顺、东方财富、恒生电子，建议关注顶点软件、金证股份、长亮科技、新致软件；推荐九方智投控股、指南针，建议关注财富趋势 [92]

财务表现 - 2025Q1营业总收入34 86亿元 同比+41 93% 环比-18 95% [1][2] - 2025Q1归母净利润27 15亿元 同比+38 96% 环比-23 91% [1][2] - 加权ROE为3 31% 同比+0 62PCT [1] - 日均股基交易量同比+70 96% 环比-15 56% [2] - 股票+偏股型基金发行份额同比+108 86% 环比-31 26% [2] 业务分项 - 基金代销业务收入同比+7 95% 环比-6 58% [2] - 证券业务收入同比+56 90% 环比-22 08% [2] - 融出资金市占率3 18% 较2024年底提升0 02PCT [3] - 利息收入同比+37 27% 环比-18 05% [3] - 手续费及佣金净收入同比+65 57% 环比-23 46% [3] - 大自营业务同比-13 88% 环比-27 41% 主要受债券市场波动影响 [3] 成本与研发 - 营业总成本同比+0 19% 环比-10 51% [4] - 销售费用同比-16 05% 环比-33 69% [4] - 研发费用同比-12 64% 环比-15 52% [4] - 自主研发"妙想"金融大模型 构建多模态衍生和金融智能体技术 [4] - AI应用模块实现金融生态闭环 赋能信息获取至应用全流程 [4] 市场与估值 - 经纪及两融业务市占率持续提升 [5] - 预计2025-2027年摊薄EPS分别为0 68 0 72 0 77元 [5] - 对应PE为30 46 28 54 26 81倍 [5] - 当前估值较A股Fintech公司具备吸引力 [5]

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [1][9][21] 报告的核心观点 - 受益股基交易量逐步提升，公司经纪/两融业务稳步增长；大模型赋能下产品变现能力有望进一步提升，预计将实现业绩的持续增长 [9][21] 根据相关目录分别进行总结 公司市场表现 - 截至2025年4月28日，东方财富近1个月、3个月、12个月相对沪深300表现分别为-10.3%、-10.1%、57.2%，沪深300对应表现为-3.4%、-0.9%、5.5% [3] - 当前价格20.56元，52周价格区间9.87 - 31.00元，总市值324,550.75百万，流通市值274,666.77百万，总股本1,578,554.25万股，流通股本1,335,927.87万股，日均成交额3,227.02百万，近一月换手2.22% [3] 公司财务数据 - 2025Q1营收34.86亿元，同比+41.93%；归母净利润27.15亿元，同比+38.96%；扣非后归母净利润26.98亿元，同比+39.32% [4][10] - 2024年公司收入116.04亿元，同比+4.72%；归母净利润为96.10亿元，同比+17.29%；扣非后归母净利润为92.53亿元，同比+17.7% [4][10] 业务收入情况 - 2025Q1，公司营业收入/利息收入/手续费及佣金收入分别为8.11/7.17/19.58亿元，同比+7.95%/+37.27%/+65.57%；利息收入提升因融出资金规模提升，手续费及佣金收入提升因股基交易量增加 [5][11] - 2024年，公司证券业务/金融电子商务服务/金融数据服务收入84.94/28.41/2.69亿元，同比+18.07%/-21.62%/+2.62%；2024年东方财富证券股基交易额24.24万亿元，经纪业务市场份额持续提升，信用业务稳健发展 [5][11] - 截至2024年末，天天基金共上线160家公募基金管理人约2万只基金产品，非货币市场公募基金/权益类基金保有规模6113.62/3823.76亿元 [5][11] 费用情况 - 2025Q1，公司销售/管理/研发费用率分别为2.01%/17.03%/7.13%，同比-1.39/-5.87/-4.45pct [6][15] - 2024年，公司销售/管理/研发费用率分别为2.77%/20.07%/9.85%，同比-1.45/-0.83/+0.1pct；2024年销售费用同比-31.24% [6][15] AI布局情况 - 2024年继续深化“AI + 金融”战略布局，自主研发的“妙想”金融大模型在多模态衍生、金融智能体构建等技术领域取得成果，构建多个AI应用模块实现完整闭环 [7][17] - 2024年11月，“妙想”金融大模型推出“妙想投研助理”，将模型能力应用于金融研究工作各环节 [7][17] - 用户/场景/数据优势显著，构建了以“东方财富网”为核心的互联网财富管理生态圈，聚集海量用户，提供一站式服务，构建了完善的金融数据库 [7][17] 盈利预测 - 预计2025 - 2027年，公司实现营收129.29/145.44/164.04亿元，归母净利润分别为105.47/117.61/130.07亿元，EPS分别为0.67/0.75/0.82元/股，当前股价对应2025 - 2027年PE分别为31/28/25X [8][9][21]

文章核心观点 - 3月14日晚间东方财富发布2024年年度报告，净利润创新高，证券业务增长但基金业务连续三年下滑，未来将加大人工智能研发投入 [1][4][5] 业绩情况 - 2024年公司实现营业总收入116.04亿元，同比增长4.72%；实现投资收益及公允价值变动收益33.71亿元，同比增长50.79% [4] - 2024年公司实现归属于上市公司股东的净利润96.1亿元，同比增长17.29%，拟向全体股东每10股派发现金红利0.60元（含税） [1][4] - 子公司东方财富证券2024年实现营业总收入108.26亿元，净利润71.27亿元；天天基金2024年实现营业总收入28.53亿元，净利润1.51亿元 [4] 股价表现 - 3月14日，东方财富股价大涨4.63% [2] 业务情况 证券业务 - 证券业务是公司第一大营收支柱，2024年营收为84.94亿元，相比2023年增长18.07%，营收占比73.19% [5] - 2024年东方财富证券股基交易额24.24万亿元，经纪业务市场份额持续提升，固定收益业务及证券研究业务快速发展 [5] 基金业务 - 2024年金融电子商务服务营收28.41亿元，相比2023年下滑21.62%，营收占比24.49%，且已连续三年下滑 [5] - 截至2024年底，天天基金共上线160家公募基金管理人20638只基金产品，非货币市场公募基金保有规模6113.62亿元，权益类基金保有规模3823.76亿元，非货币市场公募基金保有规模增长11%，权益类基金保有规模下降5% [6] - 2024年公司互联网金融电子商务平台基金销售额为18811.70亿元，其中非货币型基金销售额为10867.45亿元，均较2023年有所增长 [6] 金融数据服务业务 - 2024年实现营收1.92亿元，同比下滑3.13%，营收占比为1.79% [7] 研发情况 - 2024年研发费用为11.43亿元，同比增长5.73%，主要研发项目包括东方财富妙想金融大模型研发项目等10项 [9] - 2024年研发人员数量1869人，相比2023年的2071人减少了9.8% [9] - 2025年公司将继续加大人工智能研发技术投入，以自研金融大模型为核心引擎，提升“妙想”金融大模型的产品及服务能力 [9]

金融科技竞赛与券商布局 - DeepSeek热潮引发证券行业金融科技竞赛，超过30家券商完成本地化部署及应用场景更新[1] - 32家券商已接入DeepSeek大模型，头部券商如国金证券、中信证券、东方财富等已建立AI实验室或推出智能化解决方案[4] - 行业前十券商主导算法工程师招聘，团队规模多在几人至十几人，极少数达几十人规模[12] 算法工程师需求变化 - 券商对算法工程师需求显著增加，2023年起从传统IT人才转向AI、算法、大数据人才[5] - 典型岗位要求包括2年以上深度学习项目经验，涉及文本分类、知识图谱等方向，月薪范围2万-5万元[5] - 招聘周期平均60天，五年经验者招聘周期延长至3-6个月[2][11] 薪酬趋势与结构 - 十年经验AI负责人年薪中位数150万元（25分位120万，75分位200万），五年经验算法工程师年薪中位数60万元[8] - 算法工程师薪酬较2024年下降20%-30%，奖金从8-12个月月薪缩减至1-6个月[8][9] - 大型券商可提供月薪上限5-6万元及18薪待遇，但整体薪酬预算趋于理性[9] 人才流动与能力要求 - 互联网大厂人才向券商流动减少，复合型（技术+金融）人才更受青睐[11] - 应用场景集中于智能投顾、量化交易（占61%）、风控模型（占23%）、客户数据挖掘（占16%）[7] - 头部券商依靠内生研发设立研究中心，中小券商倾向外部解决方案[12]