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两会|东方财富董事长其实:建议加快推动基金投顾业务试点转常规,提升券业数字化水平
证券时报· 2026-03-11 16:49
文章核心观点 - 文章基于对全国人大代表、东方财富董事长其实的专访和建议,总结了其在2026年全国两会期间对证券基金行业发展的核心观点,重点聚焦于基金投顾业务的提质升级、证券行业数字化与人工智能应用,并展望了“十五五”期间行业服务实体经济与金融强国建设的使命 [2][3][11][14] “十四五”时期资本市场发展回顾 - “十四五”时期是中国资本市场发展具有里程碑意义的五年,A股上市公司数量从4100多家增至5400多家,总市值迈过110万亿元的历史关口 [14] 关于基金投顾业务发展的建议 - **现状与问题**:自2019年试点启动以来,基金投顾业务已纳入60家试点机构,运行平稳,但仍存在服务供给有限、可投范围狭窄(主要集中于场外公募基金)、盈利模式单一等问题 [5] - **建议一:试点转常规**:建议在总结试点经验基础上,加快推动“试点转常规”,支持更多持牌机构参与,以承接增长的财富管理需求,并鼓励机构创新差异化服务模式 [6] - **建议二:拓展配置范围**:建议分阶段拓展基金投顾配置范围,初期可纳入公募REITs、私募证券投资基金,丰富场内ETF品种;中长期可探索纳入银行理财、保险资管产品 [6] - **建议三:构建多层次收费体系**:建议在审慎监管下为收费机制创新预留空间,例如探索与客户持有期间超额收益挂钩的浮动投顾服务费模式,推动行业激励机制从“管理规模导向”转向“投资者回报导向” [6] 关于提升证券行业数字化水平的建议 - **建议一:推动业务线上化**:建议逐步放开融资融券、股票期权等业务的线上开户,以提升服务效率与投资者体验 [8] - **建议二:鼓励数智化升级**:建议通过联合攻关、监管沙盒等方式,支持探索人工智能在证券领域的深入应用 [8] - **建议三:完善AI应用规范**:建议在现行算法和大模型备案框架下,对金融领域AI大模型实施差异化备案管理,引导研发主体在底层算法构建源头强化金融专业性与风控合规能力嵌入 [9] 人工智能在金融领域的战略价值与应用前景 - **战略价值**:AI正从降本增效工具升级为赋能金融高质量发展的关键引擎,其价值主要体现在提升金融服务普惠性(降低专业服务门槛)和提升金融行业防风险能力(在市场监测、风险识别等方面提供支持) [11] - **应用前景**:AI大模型在证券行业的应用有望从“感知”(信息整合、知识问答)实现向“辅助决策”的质变,未来能根据投资者风险偏好和目标,自主完成从深度研究、策略制定到自动化执行的全链路闭环,推动服务从“人找信息”转向“信息与策略找人” [12] - **技术融合机遇**:多模态深度推理与群体智能融合,将使AI大模型能实时解析资讯中图像与视频的隐含信息,结合财报进行复杂归因分析;端侧大模型技术成熟将助力金融终端实现更高隐私保护与零延迟交互,提供个性化、专业化、全天候服务 [12] 东方财富在AI领域的实践 - 公司自主研发的“妙想”金融大模型已从技术研发进入全场景落地阶段,推出了“妙想投研助理”等创新应用,具备智能研报分析、AI研究员等功能,实现了从海量研报、公告到实时行情的高效信息触达,相关功能已逐步集成至东方财富APP [13] “十五五”时期证券行业的发力方向 - **方向一:强化功能定位**:以服务实体经济为根本,以支持科技创新为重点,精准匹配新质生产力发展需求,为创新型企业提供全周期、差异化、定制化的综合金融服务 [14] - **方向二:提升专业能力**:将“以投资者为中心”理念深度融入业务全链条,提升财富管理服务能力和投资者教育能力,满足投资者专业化、多元化财富管理需求 [14] - **方向三:加强科技赋能**:积极拥抱人工智能,加大技术研发投入,构建自主可控、安全高效的核心技术体系,推动人工智能、大数据、云计算等技术在证券业务全链条深度应用,促进行业数字化、智能化转型 [15]
两会|东方财富董事长其实:建议加快推动基金投顾业务试点转常规,提升券业数字化水平
券商中国· 2026-03-11 11:05
文章核心观点 - 全国人大代表、东方财富董事长其实就基金投顾业务提质升级、证券行业数字化建设及人工智能应用提出多项制度性建议,并展望“十五五”期间证券行业应强化服务实体经济、提升财富管理能力、加强科技赋能三大方向 [1][2][3][12] 关于基金投顾业务发展的建议 - **现状与问题**:自2019年试点启动以来,基金投顾业务已纳入60家试点机构,但服务供给、可投范围及收费模式等方面仍有优化空间,例如参与主体有限、可投资范围主要集中于场外公募基金、盈利模式单一 [4] - **建议一:试点转常规**:建议在总结试点经验基础上,加快推动“试点转常规”,支持更多持牌机构参与,鼓励创新差异化服务模式,形成合理分工、良性竞争的发展格局 [5] - **建议二:拓展配置范围**:初期可考虑将公募REITs、私募证券投资基金纳入配置范围,丰富场内ETF品种;中长期可探索纳入银行理财和保险资管产品,构建多元化资产配置体系 [5] - **建议三:构建多层次收费体系**:在审慎监管前提下,为收费机制创新预留政策空间,例如借鉴公募基金浮动管理费实践,探索与客户持有期间超额收益挂钩的浮动投顾服务费模式,推动激励机制从“管理规模导向”转向“投资者回报导向” [5] 关于证券行业数字化建设的建议 - **现状与目标**:随着资本市场改革和信息技术发展,证券行业数字化建设仍有优化空间,需对标金融强国建设要求 [6] - **建议一:推动业务线上化**:建议逐步放开融资融券、股票期权等业务的线上开户,以提升金融服务效率与投资者体验,并强化风险管理 [6] - **建议二:鼓励数智化升级**:建议通过联合攻关、监管沙盒等方式,支持各方共同探索人工智能在证券领域的深入应用 [7] - **建议三:完善AI应用规范**:建议在现行算法和大模型备案框架下,对应用于金融领域的AI大模型实施差异化备案管理,引导研发主体在底层算法构建源头阶段强化金融专业性、风控合规能力等核心特征的嵌入 [7] 关于人工智能(AI)在金融领域的战略价值与应用前景 - **战略价值**:AI正从降本增效的工具升级为赋能金融高质量发展的关键引擎,其价值主要体现在两方面:一是提升金融服务普惠性,降低专业金融服务门槛;二是提升金融行业防风险能力,在市场监测、风险识别等方面提供更及时精准的支持 [8] - **应用前景与质变**:AI大模型在金融领域的应用正从信息整合、知识问答等“感知”环节,向“辅助决策”质变,未来有望根据投资者风险偏好和目标,自主完成从深度研究、策略制定到自动化执行的全链路闭环,推动服务从“人找信息”转向“信息与策略找人” [9] - **技术融合与新机遇**:多模态深度推理与群体智能的融合将为证券投研创造新机遇,AI大模型将能实时解析资讯中图像与视频的隐含信息,结合结构化财报进行复杂归因分析;端侧大模型技术的成熟将使金融终端实现更高水平的隐私保护与零延迟交互,提供个性化、专业化、全天候服务 [9] - **公司实践**:东方财富自主研发的“妙想”金融大模型已进入全场景落地阶段,推出了“妙想投研助理”等创新应用,通过智能研报分析、AI研究员等功能,实现从海量研报、公告到实时行情的高效信息触达,相关功能已逐步集成至东方财富APP [10] 对“十四五”时期的回顾与“十五五”的展望 - **“十四五”回顾**:“十四五”时期是资本市场发展具有里程碑意义的五年,A股上市公司数量从4100多家增至5400多家,总市值迈过110万亿元的历史关口,为实体经济转型升级构筑了坚实金融支撑 [11] - **“十五五”行业发力方向**:证券行业应从三方面持续发力:一是强化功能定位,提升服务实体经济与新质生产力的能力,为创新型企业提供全周期、差异化综合金融服务;二是提升专业能力,助力居民财富管理需求升级,将“以投资者为中心”理念融入业务全链条;三是加强科技赋能,夯实行业高质量发展的技术底座,推动人工智能、大数据、云计算等技术在业务全链条深度应用 [12][13]
计算机行业周报:牛市先锋,优选炒股软件
国盛证券· 2026-02-08 20:24
报告行业投资评级 - 行业评级:增持 [1][52] 报告核心观点 - 报告认为,在牛市背景下,新增开户数与市场成交额同环比骤增,炒股软件将直接受益,业绩有望持续爆发 [1][9] - 报告看好指数继续上攻,认为ETF净流入、险资权益配置上限上调、居民存款搬家以及科技优质资产集中上市构成了市场的新增动能,A股资产吸引力增强 [2][27] - 报告提出“牛市先锋,优选炒股软件”的投资策略,并具体分析了同花顺、东方财富、九方智投、指南针等公司的投资逻辑 [3][28] 根据相关目录分别总结 开户数+成交额1月同环比骤增,炒股软件直接受益 - 历史复盘显示,新增开户数、市场成交额与上证指数呈正相关 [1][9] - 2025年全年新增开户数2743.69万户,同比增加9.8%;2025年日均成交额1.2万亿元,同比增加63.7% [1][9] - 2026年1月新增开户数4916万户,同比增加213.11%,环比增加89.31%;总成交额60.9万亿元,同比增加180.64%,环比增加40.77%;日均成交额3.0万亿元,同比增加152.6%,环比增加61.9% [1][9] - 炒股软件业绩与牛市强相关,例如同花顺2025年单Q4归母净利润预计为15.29~20.76亿元,同比+30.5%~77.1%,环比+117.2%~194.9% [1][10] ETF、险资、居民存款搬家构成新增动能,看好指数上攻 - 规模指数ETF呈现净流入态势,2025年12月31日规模指数ETF资产净值25656.20亿元,较2024年末增长17% [2][14] - 保险业资产总额持续增长,2025年末我国保险业资产总额41.31万亿元,同比增长15.1% [2][17] - 2025年4月,金融监管总局上调保险资金权益资产配置比例上限,最高档位对应的权益类资产比例可达到50% [2][19] - 居民存款搬家有望成为重要增量,截至2025年11月,住户存款增量仅12.06万亿元,创2022年以来最低纪录 [2][22] - 2026年货币政策将延续适度宽松基调,仍有降息空间 [2][26] - 科技优质资产集中上市,如摩尔线程、沐曦股份已上市,长鑫科技已启动科创板IPO,增强了A股吸引力 [2][27] 牛市先锋,优选炒股软件 - **同花顺**:作为金融终端领军,持续受益于市场活跃度提升。2025年单Q4归母净利润预计同比+30.5%~77.1%,环比+117.2%~194.9%。公司网站与APP用户活跃度提升,广告及互联网推广服务收入增长。同时,公司持续投入人工智能,推进产品与大模型技术融合 [3][28][31] - **东方财富**:证券业务为主要增长动力。2025年前三季度归母净利润90.97亿元,同比提升50.57%;其中手续费及佣金净收入66.40亿元,较去年同期增长86.79%。公司自主研发的妙想大模型已全面融入各产品线,赋能财富管理生态 [3][32][33] - **九方智投**:通过“流量+内容”打造在线投教龙头。2025年半年报实现净利润8.65亿元,同比增长596.81%。金融软件销售及服务的订单金额同比增长74.3%至约16.129亿元。股票学习机产品完成5次大版本迭代与超200项功能优化 [3][37][38] - **指南针**:金融信息服务与证券业务双轮驱动。2025年营收21.46亿元,归母净利润2.28亿元,同比分别增长40.39%和118.74%。其中,证券经纪业务手续费净收入4.87亿元,同比增长110.34%;金融信息服务业务营业收入15.09亿元,同比增长27.50% [3][40][41] 建议关注 - 报告建议关注:同花顺、东方财富、九方智投、指南针、银之杰、大智慧、财富趋势等公司 [4][43]
牛市先锋,优选炒股软件
国盛证券· 2026-02-08 19:59
行业投资评级 * 报告对计算机行业(特指炒股软件细分领域)给出“牛市先锋,优选炒股软件”的积极观点,隐含“增持”评级 [1][3][4] 核心观点 * 报告核心观点认为,当前市场开户数与成交额同环比骤增,市场呈现牛市特征,炒股软件作为直接受益板块,业绩有望持续爆发 [1][9] * 报告看好指数继续上攻,认为ETF净流入、险资权益配置上限提升、居民存款搬家以及科技优质资产集中上市构成了市场上涨的新增动能 [2][26] * 报告建议在牛市中优先选择炒股软件标的,并具体分析了同花顺、东方财富、九方智投、指南针等公司的竞争优势和业绩表现 [3][28][32][37][40] 根据目录总结 开户数与成交额分析 * 2026年1月新增开户数达4916万户,同比增加213.11%,环比增加89.31% [1][9] * 2026年1月总成交额60.9万亿元,同比增加180.64%,环比增加40.77%;日均成交额3.0万亿元,同比增加152.6%,环比增加61.9% [1][9] * 2025年全年新增开户数2743.69万户,同比增加9.8%;2025年日均成交额1.2万亿元,同比增加63.7% [1][9] * 复盘显示炒股软件业绩与牛市强相关,如同花顺2025年单Q4归母净利润预计同比+30.5%~77.1%,环比+117.2%~194.9% [1][10] 市场上涨动能分析 * **ETF资金流入**:截至2025年12月31日,规模指数ETF资产净值达25656.20亿元,较2024年末增长17% [14] * **险资增量**:2025年保险业资产总额41.31万亿元,同比增长15.1% [2][17];2025年4月监管上调险资权益类资产配置比例上限,最高档位可达总资产的50% [2][19] * **存款搬家迹象**:截至2025年11月,住户存款增量仅12.06万亿元,创2022年以来最低纪录 [2][22] * **优质资产上市**:2025年底,国产GPU巨头摩尔线程、沐曦股份及存储芯片龙头长鑫科技等科技企业集中登陆科创板,提升A股吸引力 [2][26][27] * **流动性环境**:2026年货币政策预计延续适度宽松基调,仍有降息空间 [2][26] 重点公司分析 * **同花顺**:作为金融终端领军,直接受益于市场活跃度提升 [3][28];2025年单Q4归母净利润预计15.29~20.76亿元,同比+30.5%~77.1% [1][28];持续投入AI,推出问财大模型HithinkGPT并建立金融大模型评估基准BizFinBench [31] * **东方财富**:2025年前三季度归母净利润90.97亿元,同比提升50.57% [3][32];手续费及佣金净收入66.40亿元,同比增长86.79% [3][32];妙想AI大模型能力全面融入各产品线 [33] * **九方智投**:2025年半年报净利润8.65亿元,同比增长596.81% [3][37];金融软件销售及服务订单金额约161.29亿元,同比增长74.3% [3][37];AI应用深入,九方灵犀和智能投顾数字人累计服务达1351.5万次 [39] * **指南针**:2025年营收21.46亿元,归母净利润2.28亿元,同比分别增长40.39%和118.74% [3][40];证券经纪业务手续费净收入4.87亿元,同比增长110.34% [3][41];完成对先锋基金的收购与增资,持股90.02% [41] 投资建议 * 报告建议关注的标的包括:同花顺、东方财富、九方智投、指南针、银之杰、大智慧、财富趋势等 [4][43]
2026年格隆汇“下注中国”十大核心资产之东方财富
格隆汇· 2026-01-04 18:55
文章核心观点 东方财富被评选为“下注中国”十大核心资产中的金融行业代表,其核心逻辑在于公司凭借独特的“流量+牌照+技术”护城河,在券商行业迎来政策红利与市场“慢牛”的黄金窗口期,展现出超越传统券商的成长性与盈利能力,兼具行业贝塔弹性与个股阿尔法优势,是攻守兼备的核心标的 [1] 行业背景与机遇 - **行业迎来黄金发展周期**:国家“稳增长、稳股市”政策持续发力,流动性宽松、中长期资金入市、投资者信心修复三大因素共同推动券商板块估值与盈利双升 [4] - **市场活跃度提升**:2025年A股日均成交额稳站1.5万亿元,两融余额突破2.5万亿元,乐观预测2026年券商行业ROE有望达到8.61%,相较2025年有24%的增长空间 [1][4] - **三大确定性机会**: - **经纪业务爆发**:2025年A股日均成交1.76万亿元,2026年乐观情景下日均成交额有望突破2万亿元 [5] - **财富管理扩容**:中国居民资产配置正从存款向基金、股票迁移,长期理财需求不可逆 [7] - **金融科技赋能**:AI技术正重塑券商服务模式,帮助券商降本增效 [7] 公司核心竞争优势 (α优势) - **流量护城河**:通过“东方财富网+天天基金+证券”形成生态闭环,东方财富网日均活跃用户超5000万,股吧日发帖50万条,用户日均停留40分钟,2025年用户转化率达15%,是传统券商的3-7倍 [9] - **牌照护城河**:公司是国内少数同时手握券商、基金销售、期货、公募基金等全牌照的互联网公司,能满足用户多元化金融需求,提升用户粘性 [9][10] - **技术护城河**:2024年研发投入11.43亿元,计划将研发费用率提升至8%,远超行业平均4.5%的水平。“妙想”金融大模型智能应答解决率达92%,人工介入减少60%;智能投顾管理规模突破2000亿元,用户复购率45% [7][11] - **成本与效率优势**:2025年三季度单客户获客成本仅150元,不到传统券商的1/4;销售费用率2.05%,远低于传统券商15%-20%的平均水平;2025年上半年毛利率69%,净利率81.2%,远超传统券商 [7][11] 业务增长驱动力 - **证券业务**:2025年上半年收入52.79亿元,占总营收76.99%,同比大增54.24%。其中,经纪业务股基交易额16.03万亿元,手续费收入33.56亿元,同比飙涨68%;两融业务利息收入12.53亿元,同比近增50% [10][13] - **2026年增长点**:两融余额有望突破3万亿元,按3.5%市场份额测算,融出资金可达1050亿元,利息收入预计达45亿元,同比增35%;做市商业务预计贡献5亿元利润 [13] - **基金代销业务**:2025年上半年收入14.16亿元,毛利率高达93.07%。平台非货币基金保有量6752.66亿元,权益类基金3838.1亿元 [7][14] - **2026年增长点**:预计非货币基金保有量冲到8000亿元,按0.25%费率测算,收入可达20亿元,同比增30% [14] - **AI与数据服务**:2025年上半年收入1.62亿元,占总营收2.36%。Choice数据终端机构用户同比增长67%,AI相关业务毛利率超90% [11][15][16] - **2026年展望**:随着AI技术渗透率提升,该业务有望从“辅助业务”升级为“核心增长引擎” [16] 财务表现与估值 - **强劲的业绩增长**:2025年前三季度营收115.89亿元,同比暴涨58.67%;净利润90.97亿元,已逼近2024年全年水平,同比增速远超传统券商 [1][19] - **健康的财务指标**:2025年三季度末净资产720亿元,资产负债率76.63%(主要为客户保证金),流动比率1.37,短期偿债无虞 [19] - **估值具备性价比**:2025年三季度动态PE为28.81倍,处于近三年36.97%分位。对比传统券商(平均PE约20倍)和互联网公司(平均PE超40倍),公司增速更优、估值更低 [22] - **2026年业绩预测**:基于牛市预期,预计2026年净利润大概率突破150亿元,同比增长20%左右,估值有20%以上的提升空间 [22]
2026年格隆汇“下注中国”十大核心资产之东方财富
格隆汇APP· 2026-01-04 18:43
入选背景与核心观点 - 东方财富入选2026年度格隆汇“下注中国”十大核心资产,成为“全球视野”中金融行业代表标的 [2] - 公司已跳出传统券商“靠天吃饭”的桎梏,凭借“东方财富网+天天基金+证券”的生态闭环和AI技术赋能,成为兼具牛市β弹性与个股α优势的核心标的 [5] - 作为A股唯一互联网券商龙头,公司以“流量+牌照+技术”的铁三角构筑了难以复制的护城河 [6] 行业背景与机遇 - 2025年A股日均成交额稳站1.5万亿元,两融余额突破2.5万亿元,券商行业ROE明显回升,但板块涨幅跑输沪深300指数超12个百分点,呈现“盈利高增+股价滞涨”的错配格局 [3] - 2026年券商行业在“慢牛”行情中具有攻守兼备特点 [3] - 国家“稳增长、稳股市”政策持续发力,流动性宽松、中长期资金入市、投资者信心修复三大因素将共同推动券商板块估值与盈利双升 [8] - 乐观预测2026年券商行业ROE有望达到8.61%,相较2025年仍有24%的增长空间 [8] - 2026年券商行业将迎来三大确定性机会:牛市行情驱动经纪业务爆发、财富管理蛋糕持续扩容、金融科技成为核心加分项 [11][14] - 2025年A股日均成交1.76万亿元,2026年乐观情景下日均成交额有望突破2万亿元 [11] - 中国居民资产配置正从存款向基金、股票迁移,长期理财需求不可逆 [14] - AI技术正重塑券商服务模式,2026年AI将深入投研、交易全环节,帮助券商降本增效 [14] - 行业竞争格局优化,公司2025年三季度单客户获客成本仅150元,不到传统券商的1/4;销售费用率2.05%,远低于传统券商15%-20%的平均水平 [14] 公司核心业务表现与财务数据 - **2025年上半年经营情况**: - 证券服务收入52.79亿元,占总营收76.99%,同比大增54.24% [5] - 天天基金收入14.16亿元,同比微涨0.31%,毛利率高达93.07% [5] - “妙想”金融大模型全面接入APP;Choice数据终端的机构用户同比增长67% [5] - **2025年上半年营收结构**: - 证券服务:52.79亿元 (占比76.99%) [5] - 金融电子商务服务:14.16亿元 (占比20.65%) [5] - 金融数据服务等:1.62亿元 (占比2.36%) [5] - **2025年前三季度业绩**:营收115.89亿元,同比暴涨58.67%;净利润90.97亿元,已逼近2024年全年水平 [6] - **2025年上半年主营业务拆分**: - 证券服务毛利率未直接披露,但信息技术服务业(含金融数据服务等)毛利率为83.74% [26] - 金融电子商务服务毛利率为93.07% [26] - 金融数据服务等毛利率为2.17% [26] - **2025年三季度财务**:净资产720亿元,资产负债率76.63%,流动比率1.37 [29] - **盈利能力**:2025年上半年公司毛利率69%,净利率81.2%,远超传统券商平均30%的净利率;2025年三季度ROE为10.24%,较2024年提升1.65个百分点 [20] 公司核心竞争优势 (α优势) - **流量护城河**:东方财富网作为国内访问量最大的财经网站,日均活跃用户超5000万;股吧每天有50万条帖子,用户日均停留40分钟 [17] - “资讯-社区-交易”完整闭环带来极高转化效率:2025年用户转化率达15%,是传统券商的3-7倍 [17] - **牌照护城河**:国内同时手握券商、基金销售、期货、公募基金等全牌照的互联网公司屈指可数 [18] - 全牌照布局满足用户多元化金融需求,提升用户粘性 [18] - 2025年上半年,两融业务融出资金余额583亿元,利息收入12.53亿元,同比近增50% [18] - **技术护城河**:2024年研发投入11.43亿元,2025年计划将研发费用率提升至8%,远超行业平均4.5%的水平 [19] - “妙想”金融大模型全面接入APP后,覆盖90%投研场景,客服智能应答解决率达92%,人工介入减少60% [14][19] - 智能投顾管理规模突破2000亿元,用户复购率45%,推荐策略年化收益12.7% [14][19] - Choice数据终端的机构用户同比增长67%,AI相关业务毛利率超90% [19][20] 2026年业务增长驱动力 - **证券业务**: - 2025年上半年股基交易额16.03万亿元,市场份额4.25%,较2024年提升0.25个百分点 [11] - 2025年上半年经纪业务手续费收入33.56亿元,同比飙涨68% [23] - 2026年两融余额有望突破3万亿元,公司按3.5%市场份额测算,融出资金可达1050亿元,利息收入预计达45亿元,同比增35% [23] - 做市商业务全面发力,机构预测能贡献5亿元利润 [23] - **基金代销业务**: - 2025年天天基金非货币基金保有规模6752.66亿元,权益类基金3838.1亿元 [14] - 平台已上线161家基金公司的21801只产品,行业排名前三 [24] - 2026年预计非货币基金保有量冲到8000亿元,按0.25%的费率测算,收入可达20亿元,同比增30% [24] - **AI与数据服务**:目前占比虽小但增长潜力巨大,2026年有望实现爆发式增长,从“辅助业务”升级为“核心增长引擎” [25] 估值与业绩预测 - **估值水平**:2025年三季度动态PE为28.81倍,处于近三年36.97%分位 [31] - **估值修复空间**:对比传统券商平均PE约20倍和互联网公司平均PE超40倍,公司作为龙头估值还有20%以上的提升空间 [31] - **业绩预测**: - 2026年净利润预计突破150亿元,同比增长20%左右 [5][31] - 基于2026年牛市预期,经纪业务手续费收入有望突破80亿元,两融利息收入达45亿元,基金代销收入冲20亿元,做市商业务贡献5亿元利润 [31]
中国资产管理论坛暨2025东方财富风云际会成功举办
中国金融信息网· 2025-12-11 11:23
论坛概况 - 论坛主题为“科创引领新经济 数智驱动新发展”,聚焦金融科技助力新兴产业与构建高质量资管生态 [1] - 论坛由东方财富信息股份有限公司主办,于12月6日在贵阳举行,吸引了超过200家金融机构的700多位嘉宾参与 [1] 行业趋势与战略展望 - 资管行业正面临科技与金融深度融合的历史性机遇,数智化是推动行业转型升级的核心动力 [1] - 2026年A股市场有望延续牛市,投资主线建议布局泛AI、周期反转与国际化,覆盖AI应用、半导体、新能源、有色、化工、工程机械等行业 [1] - 需顺应经济转向质量型增长的变革,构建适配新质生产力的金融平台,强化要素配置与风险资本供给 [3] - 理财行业在资管新规下转型初见成效,但仍面临产品结构不够多元、收益创造能力下降及内外部环境复杂等挑战 [4] 金融机构的科技与数智化实践 - 东方财富将持续深化AI+金融战略布局,致力于构建更具韧性的行业发展新生态 [1] - 天天基金借助AI技术构建了长期、连续、多维的用户数据动态分析体系,应用于理财师服务、情绪识别、运营提效、机构定制服务等场景 [3] - 建信理财将科技策略作为未来战略重心,全面推进“体系化、数字化、智慧化”战略,加快AI应用需求落地以赋能理财产品生命周期管理 [3] - 国泰基金已构建投研、业务、合规、服务、技术“五位一体”的数智化转型体系,并将持续深化转型 [4] - 数智化转型是响应国家战略、监管要求,破解行业痛点、满足客户需求的必答题 [4] 人工智能(AI)在金融领域的应用与展望 - 妙想金融大模型正在加速重塑专业投研体系,实现从信息获取、线索梳理到观点生成的端到端自动化与任务级闭环执行 [5] - 构建多智能体互联的专属AI财富顾问体系是实现全天候、全场景深度服务的关键路径 [5] - 妙想金融大模型正将专业级投研能力普惠化,为个人投资者提供更高质量的研究参考 [5] - 未来财富管理的核心在于对用户的个性化理解与长期跟踪,AI能够基于用户实时需求提供长期陪伴式服务,推动行业迈向以用户为中心的新范式 [5] 行业发展方向与生态构建 - 行业未来应从客户需求洞察入手,优化产品体系,转变投资范式,强化主动管理和客户服务能力以提升客户体验 [4] - 金融机构愿与行业同仁携手,共同构建高质量资管生态,推动行业高质量发展 [1][3] - 圆桌论坛讨论了“智领未来——新资管生态的价值共生”主题,多家银行理财子公司和公募基金公司高管参与 [7]
“科创引领新经济 数智驱动新发展”——中国资产管理论坛暨2025东方财富风云际会盛大召开
天天基金网· 2025-12-10 10:06
论坛主旨与行业共识 - 论坛主题为“科创引领新经济 数智驱动新发展”,汇聚200多家金融机构的700多位嘉宾,共同探讨金融科技助力新兴产业与构建高质量资管生态 [1] - 行业共识认为资管行业正面临科技与金融深度融合的历史性机遇,数智化是推动行业转型升级的核心动力 [1] - 未来3到5年行业将呈现多元融合、协同共赢的核心趋势,数字化与AI技术是核心驱动力 [14] 东方财富的战略与观点 - 东方财富将持续深化AI+金融战略布局,与行业同仁携手构建更具韧性的行业发展新生态 [1] - 东方财富证券研究所对2026年A股策略展望为“智能浪涌,逐牛攀高”,认为A股有望延续牛市,重点关注企业盈利超预期、中国AI进展超预期及中美务实合作深化三大预期差 [2] - 建议布局泛AI、周期反转与国际化三条主线,覆盖AI应用、半导体、新能源、有色、化工、工程机械等行业 [2] - 策略上强调“成长与周期共舞”,把握结构轮动机会 [2] - 东方财富首席科学家介绍“妙想金融大模型”正加速重塑专业投研体系,实现从信息获取到观点生成的端到端自动化,并将此能力普惠化给个人投资者 [12] - 未来财富管理的核心在于对用户的个性化理解与长期跟踪,构建多智能体互联的专属AI财富顾问体系是关键路径 [12] 银行及理财子公司的数智化实践 - 浦发银行专家指出中国金融体系需构建适配新质生产力的金融平台,强化要素配置与风险资本供给 [3] - 建信理财将科技策略作为公司未来战略重心,全面推进“体系化、数字化、智慧化”战略,并加快AI应用以赋能理财产品生命周期管理,打造“智慧资管生态” [6] - 兴银理财认为理财行业在资管新规下转型初见成效,但面临产品结构不够多元、收益创造能力下降等挑战 [8] - 未来行业需从客户需求洞察入手,优化产品体系,转变投资范式,强化主动管理和客户服务能力 [8] - 在圆桌讨论中,嘉宾认为理财公司应侧重产品整合与风险预算设计,扮演“系统集成商”角色 [14] 基金公司的转型与探索 - 天天基金总经理表示数智时代行业核心是靠AI实现立体化用户理解,穿透显性需求触达隐性诉求 [5] - 天天基金已构建用户数据动态分析体系,并应用于理财师服务、情绪识别、运营提效等场景,同时携手投顾机构探索AI投顾服务 [5] - 国泰基金认为数智化转型是必答题,已构建投研、业务、合规、服务、技术“五位一体”转型体系,转型的本质是对业务思维、组织模式的系统性重塑 [10] - 在圆桌讨论中,嘉宾认为公募基金应发挥投研优势,成为核心“工具提供者” [14] 行业发展趋势与生态构建 - 数智化转型是响应国家战略、破解行业痛点、满足客户需求的必然选择 [10] - 数字化与AI技术既能助力资产端深度发掘,通过专属估值体系把握科创企业价值,又能实现客户与产品的精准适配,同时赋能投研、运营、风控全链条升级 [14] - 机构需坚守以客户为中心,优化投资者体验,通过多资产多策略布局应对市场波动 [14] - 行业需在服务实体经济、支持硬科技发展中实现生态共生与长期共赢,把握净值化转型后的万亿级发展空间 [14] - 论坛为资管行业搭建了交流平台,行业将积极响应国家科技创新战略,以数智技术驱动转型升级,构建更具韧性、更富创新活力的生态 [17]
“科创引领新经济 数智驱动新发展” ——中国资产管理论坛暨2025东方财富风云际会盛大召开
全景网· 2025-12-09 22:35
论坛概况 - 论坛主题为“科创引领新经济 数智驱动新发展”,聚焦金融科技助力新兴产业与构建高质量资管生态 [1] - 论坛由东方财富主办,吸引了超过200家金融机构的700多位嘉宾参与 [1] - 东方财富董事长其实表示,资管行业正面临科技与金融深度融合的历史性机遇,公司将深化AI+金融战略布局 [1] 宏观经济与市场展望 - 东方财富证券研究所副所长陈果展望2026年A股有望延续牛市,重点关注企业盈利超预期、中国AI进展超预期及中美务实合作深化三大预期差 [2] - 陈果建议布局泛AI、周期反转与国际化三条主线,覆盖AI应用、半导体、新能源、有色、化工、工程机械等行业 [2] - 浦发银行首席经济学家薛宏立指出,中国金融体系需构建适配新质生产力的金融平台,强化要素配置与风险资本供给,助力“十五五”规划落地 [2] 行业数智化转型趋势 - 数智化被视为推动行业转型升级的核心动力,是响应国家战略、破解行业痛点的必答题 [1][5] - 圆桌讨论嘉宾认为,未来3到5年行业将呈现多元融合、协同共赢趋势,数字化与AI技术是核心驱动力 [7] - 数字化与AI技术助力资产端深度发掘、实现客户与产品精准适配,并赋能投研、运营、风控全链条升级 [7] 机构战略与实践 - 天天基金总经理潘世友表示,行业核心是靠AI实现立体化用户理解,公司已构建用户数据动态分析体系并应用于理财师服务、情绪识别、AI投顾等多个场景 [3] - 建信理财董事长齐建功表示,公司正全面推进“体系化、数字化、智慧化”战略,加快AI应用落地以赋能产品生命周期管理 [3] - 国泰基金总经理李昇介绍,公司已构建投研、业务、合规、服务、技术“五位一体”的数智化转型体系 [5] - 兴银理财董事长景嵩指出,理财行业需从客户需求洞察入手,优化产品体系,转变投资范式,强化主动管理和客户服务能力 [4] AI技术应用与前景 - 东方财富首席科学家曹巍指出,妙想金融大模型正加速重塑专业投研体系,实现从信息获取到观点生成的端到端自动化 [6] - 曹巍强调,未来财富管理的核心在于对用户的个性化理解与长期跟踪,AI能基于用户实时需求提供长期陪伴式服务 [6] - 构建多智能体互联的专属AI财富顾问体系被视为实现全天候、全场景深度服务的关键路径 [6] 资管生态协作格局 - 圆桌讨论嘉宾认为,资管生态内各类机构需立足自身资源禀赋:理财公司侧重产品整合与风险预算设计,扮演“系统集成商”角色;公募基金则发挥投研优势,成为核心“工具提供者” [7] - 机构需坚守以客户为中心,通过多资产多策略布局应对市场波动,在服务实体经济、支持硬科技企业中实现生态共生 [7] - 行业将把握净值化转型后的万亿级发展空间 [7]
“AI+金融”系列专题研究(一):行业拐点已至,金融是AI应用落地的绝佳“试验田”
海通国际证券· 2025-11-18 15:25
行业投资评级 - 报告对“AI+金融”行业持积极看法,认为行业拐点已至,AI应用落地加速已是必然[1][3][7] 核心观点 - 金融行业数智化转型需求与大模型技术特性高度契合,是AI应用落地的绝佳“试验田”[1][3] - 2025年DeepSeek R1的发布助推通用模型推理能力跃迁和成本锐减,并实现模型开源,成为金融机构本地化部署AI的行业拐点[1][3][7] - AI应用已在各类金融机构的核心业务领域以及中后台场景中加速渗透,未来AI有望重构金融业务流程和组织架构[3][7] - 行业内驱(IT支出扩张)与政策外驱共振,金融AI落地加速已是必然[3][14] 投资建议 - 建议关注金融信息服务、第三方支付、银行IT、证券IT、保险IT等细分领域[3][8][9][10][11] - 金融信息服务领域相关标的包括同花顺、九方智投控股、指南针[3][8] - 第三方支付领域重点关注新大陆、新国都,相关标的包括拉卡拉[3][9] - 银行IT领域重点关注宇信科技、京北方、广电运通、神州信息、中科金财、高伟达、天阳科技,相关标的包括长亮科技[3][9] - 证券IT领域重点关注恒生电子、金证股份、顶点软件[3][10] - 保险IT领域重点关注新致软件、中科软[3][11] 行业驱动力分析 外部驱动力 - 大模型技术特性与金融行业数智化转型需求高度匹配,金融行业属于数据、信息密集型产业[14][18] - 顶层设计驱动金融机构向“人工智能化”转型,2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》[20][23] - 2025年5月人民银行科技司司长李伟发表署名文章,提出要稳妥有序推进人工智能大模型应用[3][23] 内部驱动力 - 金融机构IT支出持续扩张,2023年我国金融机构科技投入总规模达到3598亿元,同比增长9.8%[25] - 2024-2028年预计市场整体将以约13.3%的复合增长率高速增长,2028年国内金融机构的科技投入规模或将突破6500亿元[25] - 2024年中国金融行业AI and Generative AI投资规模达到196.94亿元,到2027年将达到415.48亿元,增幅达到111%[25] - 2024年金融行业大模型相关招投标明显加速,全年共有133个大模型中标项目,披露中标金额总额为23961万元[27] 技术路径与发展趋势 通用模型+金融语料 - 当前AI与金融的结合主要有两条技术路径:通用模型结合金融语料训练和金融垂类大模型[36] - 推理大模型具备长思维链,解决复杂金融问题的能力更强,可实现推理过程显性化[40][41] - DeepSeek R1在2025年1月发布并同步开源,性能比肩OpenAI o1的同时大幅降低算力成本[45] - 2025年5月DeepSeek R1完成小版本升级,在AIME 2025测试中准确率由旧版的70%提升至87.5%[48] 金融垂类大模型 - 金融垂类大模型更专注更懂金融,更适合解决金融行业的具体问题[63] - 2024年12月度小满开源业内首个金融行业推理大模型轩辕-FinX1,在金融评测基准上表现优于一流通用大模型[64] - 2025年7月蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1,基于金融实际应用场景原生[67][68] AI智能体发展趋势 - AI智能体尤其是多智能体协作已成为未来重点研发方向[3][77] - 目前25.0%的银行、22.2%的证券公司、13.6%的保险公司正在采用智能体技术[78] - 多智能体系统适用于复杂、动态的金融环境,在量化金融与投资分析等场景具有优势[82][87] 市场应用与落地情况 - 银行类机构发起的大模型相关采购项目数量最多(71个),占比达到53%[27] - 应用类项目数量最多(82个),占比62%,表明金融机构关注大模型技术在具体业务场景中的落地[27] - 多家金融机构已完成DeepSeek大模型的部署和应用,包括工商银行、建设银行、广发证券、人寿财险等[53][56][57]