南京市科技创新与产业融合 - 南京市召开科技创新和产业创新深度融合发展大会，聚焦加快科技创新和产业创新深度融合、推动产业强市建设 [2] - 大会围绕产业引领、创新高地、生态优化三方面发布政策、成果及技术需求，并有一揽子项目同步签约揭牌 [2] - 南京发布人才政策2.0，向全球英才发出“in南京、创未来”的邀约 [2] - 南京率先亮出打造“6G之城”行动计划，旨在通过支持关键核心技术攻关、激励创新成果转化、拓展场景示范等举措，将南京打造成为“6G之城”和6G产业发展先行示范区 [2] 苏州市“AI+制造”与新型工业化 - 苏州市召开新型工业化推进会议暨“AI+制造”创新发展大会，对《苏州市推进新型工业化2026年行动方案》进行解读 [2] - 现场发布了2026年苏州市推进“AI+制造”八大行动以及制造业“1030”产业关键核心技术攻关清单 [2] - 2026年，苏州计划动态培育150个工业大模型，建设形成200个以上高质量工业数据集，新增100个以上典型应用场景，以助推“AI+制造”创新发展 [2] - 阿丘机器人科技（苏州）有限公司联合创始人认为“AI+工业”的提出非常因地制宜，并指出政府的推进对企业有非常好的激励作用 [3]

苏州市新型工业化推进会议核心内容 - 苏州市召开新型工业化推进会议暨"AI+制造"创新发展大会 明确以制造业为抓手推动实体经济高质量发展 [1] - 会议解读《苏州市推进新型工业化2026年行动方案》 明确2026年路线图与施工图 [1] - 2026年目标以争创国家新型工业化示范区为主线 推动规上工业总产值突破5万亿元 [1] 产业发展与体系建设 - 深化"1030"产业体系建设 推进高端装备、电子信息、新材料、新能源等新兴支柱产业壮大 [1] - 推动冶金、化工、轻工、纺织等传统优势产业焕新 [1] - 加快培育低空经济、具身智能、细胞与基因技术、氢能与核聚变等未来产业 [1] - 推动纳米新材料、生物医药及高端医疗器械、高端科技仪器等六个国家先进制造业集群迈向世界级 [1] - 发布272项苏州市制造业"1030"产业关键核心技术攻关方向 涵盖新能源、新一代信息技术等十大产业集群 [2] 企业培育与投资目标 - 实施企业培优育强 力争培育营收超百亿元企业超60家 [1] - 目标国家专精特新"小巨人"企业累计超1000家 [1] - 计划新增亿元以上产业项目2500个 [1] - 目标工业投资突破2500亿元 [1] "AI+制造"具体行动目标 - 发布"AI+制造"八大行动 [2] - 目标动态培育150个工业大模型 [2] - 目标建设形成200个以上高质量工业数据集 [2] - 目标新增100个以上可复制可推广典型应用场景 [2] - 目标突破6款以上填补国内空白的AI芯片 [2] 企业实践与成果分享 - 恒力集团加快推动智能化、自动化、信息化与制造业深度融合 发挥龙头企业引领作用 [3] - 沙钢集团以科技创新为内核探索钢铁产业转型路径 体系化推动数据从"看得见"向"能决策"升级 [3] - 沙钢"钢铁生产成本数据集"入选苏州市首批行业高质量数据集 [3] - 沙钢"人工智能与高品钢制造的深度融合智能工厂"入选2025年度卓越级智能工厂名单 [3]

苏州新型工业化与“AI+制造”发展战略 - 苏州市召开新型工业化推进会议暨“AI+制造”创新发展大会 擘画新型工业化发展新蓝图 [1] - 发布《苏州市推进新型工业化2026年行动方案》 以争创国家新型工业化示范区为主线 坚持智能化、绿色化、融合化方向 [3] - 实施新型工业化“八大工程”28项行动 目标到“十五五”末新质生产力发展取得重要进展 现代产业体系基本建成 并于2035年全面建成全球领先的“智造之城” [3] 工业大模型与数据集建设 - 苏州提出2026年将动态培育150个工业大模型 支持模型开发企业与制造企业联合研发行业专用模型和轻量化模型 推动模型从“可用”向“好用”提升 [5] - 2026年将建设形成200个以上高质量工业数据集 围绕设备、产线、工厂、企业、产业等多层级加强数据流通与共享 [5] - 阿丘科技联合创始人指出 高质量数据集是构建企业技术壁垒的基础 苏州庞大的制造业体量为数据集建设提供了天然土壤 [5] 应用场景推广与智能终端发展 - 计划2026年新增100个以上可复制、可推广的典型应用场景 并通过月度征集、季度遴选等机制推动AI解决方案快速落地 [5] - 阿丘科技联合创始人表示 场景化落地是AI应用真正的价值载体 AI在工业场景中将孕育出高价值的产品矩阵 [5] - 聚焦具身智能机器人、智能消费电子终端、智能高端装备等九大领域 打响“智能终端苏州品牌” 目标培育入库智能终端产品超300个 [6] - 苏大维格创始人举例 企业正探索将AI赋能数字光刻装备 在半导体光掩膜检测的海量数据处理和工艺趋势分析中实现突破 [6] 算力、芯片与标准等产业基础支撑 - 构建高效智能算力网络 升级市级公共算力服务平台 通过“算力券”补贴为中小企业提供普惠算力服务 力争全市算力总规模达40,000 PFLOPS [8] - 高水平建设国家人工智能应用中试基地 遴选10个重点行业AI赋能中心 推动“模术空间”等平台载体深度赋能行业发展 [8] - 2026年目标突破6款以上填补国内空白的AI芯片创新产品 并建立“芯片—模组—整机”供需对接机制 [8] - 支持企业参与制定“AI+制造”领域标准20项以上 强化产业话语权 [8] 政企协同与产业资源集聚 - 常熟市及恒力集团、沙钢集团、亨通集团、汇川技术、三星电子、长光华芯等龙头企业分享实践路径 展现广泛共识与扎实基础 [10] - 恒力集团董事长表示将加快智能化、自动化、信息化与制造业深度融合 发挥龙头引领作用 [10] - 常熟市正推动装备制造产业向具身智能领域突破 打造智能机器人“研、产、用”一站式基地 [10] - 发布苏州市制造业“1030”产业关键核心技术攻关清单 引导创新资源向关键环节集聚 [10] - 政府强化政策与引导基金支持 用好国家人工智能基金直通机制 争取更多优质项目和国家资金落地苏州 [10]

苏州新型工业化与“AI+制造”战略规划 - 苏州市发布《推进新型工业化2026年行动方案》，以争创国家新型工业化示范区为主线，坚持智能化、绿色化、融合化方向，实施“八大工程”28项行动 [1] - 发展目标为到“十五五”末新质生产力发展取得重要进展、现代产业体系基本建成，到2035年建成全球领先的“智造之城” [1] 苏州工业经济现状与基础 - 苏州作为全国领先的工业大市，2025年规上工业总产值预计达4.89万亿元，已形成3个万亿级产业集群 [1] - 凭借坚实的制造业基础、完善的创新生态和高效的政务服务，苏州连续5年获评全国“营商环境最佳口碑城市”，正站在“AI+制造”前沿阵地 [1] 2026年具体发展目标与量化指标 - 全年力争规上工业总产值突破5万亿元 [2] - 动态培育150个工业大模型，建设形成200个以上高质量工业数据集 [2] - 新增100个以上可复制可推广典型应用场景，培育入库智能终端产品超300个 [2] - 遴选建设10个制造业重点行业人工智能应用赋能中心 [2] 战略方向与政府表态 - 苏州市委书记指出要抢抓人工智能时代机遇，为制造业转型升级赋能增效 [2] - 强调发挥国家新一代人工智能创新发展试验区与人工智能赋能新型工业化先导区的叠加优势 [2] - 工作重点突出技术攻关、产品创新、应用导向、场景赋能、要素保障和生态优化，以助推制造业加快转型，建设国内领先的人工智能产业集群 [2] 产业生态与多方协同 - 大会集中发布多项关键举措与重要清单 [2] - 多家行业龙头企业从龙头引领、质量提升、国产替代、外资赋能、核心技术突破等角度分享探索成果与未来规划 [2] - 此举展现了苏州各界推动新型工业化与“AI+制造”深度融合的决心，凝聚了政企协同、多方联动的发展合力 [2]

文章核心观点 省工业和信息化厅将坚持以人工智能赋能为动力，大力推进新一轮制造业“智改数转网联”三年行动计划，以更高质量推动“数实融合强省”和网络强省建设，助力“1650”产业体系发展迈上新台阶 [1] 新型信息基础设施能级提升 - 加快提升5G-A网络覆盖质量，推动重点区域基本全覆盖，深化5G在工业企业推广应用，持续培育创建一批国家级5G工厂 [1] - 持续推进万兆光网试点，新建一批“万兆小区”、“万兆工厂”、“万兆园区” [1] - 加快推进长三角集群、芜湖集群江苏侧算力中心建设发展，积极争取国家批准建设“东数西算”徐州算力集群 [1] - 分类分级培育国家和省级工业互联网平台，定期开展平台动态测评 [1] 新一代信息技术产业发展 - 围绕高端芯片设计、特色工艺、先进封装、基础软件、工业软件、信创等重点领域，组织实施“1650”产业体系协同攻关项目，力争再突破一批关键核心技术 [2] - 实施专精特新企业培育行动计划，推动在信息技术产业加快形成一批技术基础好、市场占有率高、关键环节竞争力强的省级以上专精特新企业 [2] 人工智能赋能新型工业化 - 围绕智能网联汽车、生物医药、具身智能等重点领域，支持一批工业大模型建设项目，扩大和建设一批高质量的工业数据集 [2] - 支持企业研发工业智能终端，开展智能体部署和多智能体协同应用 [2] - 部省市协同，合力推进苏州(电子信息)、南京(冶金)国家人工智能应用中试基地建设 [2] - 研制出台制造业人工智能技术应用场景等级水平建设评价标准，提升人工智能技术在企业研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链管理等各环节应用水平 [2] 制造业数字化转型推进 - 完善省智能工厂梯度建设要素条件，推进行业AI场景规模化普及，分类分级推动基础级和省先进级智能工厂、国家卓越级智能工厂建设，力争新增1—2家企业列入国家领航级智能工厂培育对象 [3] - 推动5个国家中小企业数字化转型试点城市加快企业高标准改造，持续开展中小企业数字化转型县区试点工作，支持有条件的地区创建国家制造业数字化转型促进中心 [3] - 持续开展工业互联网安全“深度行”、“数安护航”专项行动，推进网络和数据安全分类分级，提升企业网络和数据安全防护能力 [3]