平湖芯片
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国产GPU算力突围
21世纪经济报道· 2025-10-24 08:44
行业背景与市场机遇 - 美国技术出口管制收紧为国产GPU行业创造了窗口期,GPU创业热潮兴起[3] - 英伟达高端GPU在中国市场供应几乎“归零”,形成一个被动的市场真空地带,为国产GPU企业带来历史性机遇[1] - 中国AI智算GPU市场规模从2020年的142.86亿元迅速增至2024年的996.72亿元,年均复合增长率达62.5%,预计至2029年将提升至1.03万亿元规模[14] 主要公司IPO进展 - 摩尔线程科创板IPO申请于2024年9月26日成功通过上市委审议,从申请到过会仅用88天,若上市成功将成为今年科创板最大IPO[3] - 沐曦集成电路的科创板IPO申请于2025年10月24日进入上市审核委员会审议阶段[1][3] - 壁仞科技已于2025年8月17日递表港交所,其在香港上市前估值达到140亿元[6] - 燧原科技于2024年8月启动A股上市辅导,天数智芯近期也传出将赴港上市消息[7] 摩尔线程公司概况 - 公司成立于2020年,创始人兼CEO张建中曾担任英伟达全球副总裁及中国区总经理,任职超过15年[3] - 自2021年至2024年连续四年推出四代芯片,2024年推出的第四代“平湖”主打支持FP8精度,可满足前沿大模型训练需求[4] - 2023年12月推出支持千卡单集群部署的产品KUAE1,并在2024年底升级为支持万卡的KUAE2[4] - 2024年AI集群产品收入占总营收比例达42.42%,为1.84亿元[4] 沐曦公司概况 - 公司成立于2020年,主营业务为研发、设计和销售应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域的全栈GPU产品[5] - 近三年先后推出用于智算推理的“曦思N”系列GPU和用于训推一体和通用计算的“曦云C”系列GPU[1][5] - C500立项即对标英伟达A100,部分测试反馈显示在若干场景下已能达到或优于A100表现[5] - 截至2025年9月5日,公司在手订单金额为14.30亿元,以曦云C500系列板卡为主[5] 壁仞科技公司概况 - 公司成立于2019年,创始人张文拥有哈佛大学法学博士学位,曾担任商汤科技总裁[6] - 从2019年9月成立到2021年3月完成B轮融资,约18个月里融资额超过47亿元,创下国内芯片创业公司融资纪录[6] - 2022年8月发布的BR100芯片创出全球算力纪录,峰值算力达到当时国际领先厂商在售旗舰产品的3倍以上[7] - 2023年10月被美国列入实体清单,无法再委托台积电等先进代工厂生产芯片,对其运营造成重大冲击[7] 技术发展与产品进展 - 国产GPU企业针对云端AI训练和推理场景深度优化,旨在解决大规模人工智能算力瓶颈[1] - 沐曦最新发布的C600进一步对齐主流架构,配备大容量显存,支持含FP8在内的多精度混合计算,并打通国产化供应链闭环[5] - 正在研发的下一代旗舰C700将在算力、存储、互联与能效等维度显著升级,目标逼近英伟达H100的水平[5] - 推理市场被认为更现实,未来五年国内推理算力年复合增速将达190%,而训练算力为50%[9] 行业挑战与竞争格局 - 国产GPU在软件生态方面与英伟达差距显著,CUDA平台已形成完整开发者生态,而国产GPU的软件栈还在起步阶段,“迁移成本”是最大障碍[8] - 工艺制程是另一瓶颈,国产GPU主流采用7nm或14nm制程,而英伟达已进入4nm时代,且美国对华晶圆代工限制新规卡住了先进制程芯片制造[9] - 英伟达产品迭代速度惊人,每18至24个月推出新一代产品,性能提升30%至50%,国产GPU企业需在追赶的同时应对对手的持续创新[9] - 2024年中国AI加速器市场中,英伟达份额约66%、华为昇腾约23%、AMD约5%,其余厂商(含摩尔线程、沐曦等)合计约1%[11] 市场环境与积极信号 - 基于政策风险和市场需求,中国算力中心和云厂商开始更坚定地转向国产AI芯片,为国产GPU企业创造前所未有的市场空间[14] - DeepSeek的走红被视为国产AI算力的练兵场,多家国产芯片公司积极适配,随着应用环节铺开,国产算力得到进一步认可[14] - 甘肃庆阳国产万卡推理集群已由燧原科技等合作方点亮并对外服务,LightSphere X光互连GPU超节点发布,打通面向跨机柜超大规模训练的互联瓶颈[13] - 英伟达CEO黄仁勋称由于美国出口管制,英伟达近乎100%退出了中国市场,市场份额从95%降至0%[14]
沐曦股份IPO今日上会审议 GPU算力竞速:国产芯片的历史性机遇
21世纪经济报道· 2025-10-24 08:16
中国GPU初创公司IPO进程加速 - 沐曦股份IPO申请将于10月24日进入上市委审议阶段[1] - 摩尔线程科创板IPO已于9月26日成功过会,从申请到过会仅用88天,有望成为今年科创板最大IPO[3][4] - 壁仞科技已向港交所递表,上市前估值达140亿元[6] - 燧原科技于2024年8月启动A股上市辅导,天数智芯也传出将赴港上市[7] 主要GPU公司产品与技术进展 - 沐曦股份推出用于智算推理的“曦思N”系列和用于训推一体的“曦云C”系列GPU,C500芯片在部分场景测试中达到或优于英伟达A100表现,最新C600支持FP8精度,下一代C700目标逼近英伟达H100水平[1][5] - 沐曦股份截至2025年9月5日在手订单金额为14.30亿元,以曦云C500系列板卡为主[5] - 摩尔线程自2021至2024年连续推出四代芯片,2024年推出的第四代“平湖”支持FP8精度,其AI集群产品KUAE2支持万卡部署,2024年AI集群产品收入占总营收42.42%,达1.84亿元[4] - 壁仞科技2022年发布的BR100芯片峰值算力达当时国际领先厂商旗舰产品3倍以上,创下全球通用GPU算力纪录[6] 市场机遇与竞争格局 - 英伟达高端GPU在中国市场供应几乎“归零”,黄仁勋称英伟达近乎100%退出中国市场,份额从95%降至0%,为国产GPU企业创造历史性机遇[1][11] - 2024年中国AI加速器市场中,英伟达占66%,华为昇腾占23%,AMD占5%,其余厂商(含摩尔线程、沐曦等)合计仅占1%[10] - 中国AI智算GPU市场规模从2020年142.86亿元增至2024年996.72亿元,年均复合增长率达62.5%,预计2029年将达1.03万亿元[12] - 未来五年国内训练算力年复合增速为50%,推理算力年复合增速达190%,推理市场被视为更现实的选择[9] 国产GPU面临的挑战与差距 - 国产GPU在硬件上可能落后英伟达1-2代,但软件生态差距可能达5至10年,英伟达CUDA拥有全球数百万开发者形成的庞大生态[8][9] - “迁移成本”是国产GPU面临的最大障碍,国产软件栈(如摩尔线程MUSA、沐曦MXMACA)兼容性仍是问题[8] - 工艺制程是另一瓶颈,国产GPU主流采用7nm或14nm制程,而英伟达已进入4nm时代,且美国晶圆代工限制新规卡住了先进制程芯片制造[9] - 英伟达产品迭代速度惊人,每18至24个月推出新一代产品,性能提升30%至50%,国产企业需在追赶同时应对对手持续创新[9] 行业支持与积极信号 - 自今年二季度开始,A股市场IPO受理节奏明显加快,科创成长层细则出台确认了对优质科技企业的支持态度[5] - DeepSeek的走红被视为国产AI算力练兵场,多家国产芯片公司积极适配,进一步推动国产算力认可度[12] - 甘肃庆阳国产万卡推理集群已点亮并对外服务,LightSphere X光互连光交换GPU超节点发布,打通跨机柜超大规模训练互联瓶颈[10] - 基于政策风险和市场需求,中国算力中心和云厂商开始更坚定地转向国产AI芯片[11]
摩尔线程科创板IPO不到三个月顺利过会:今日距“1+6”新政推出100天整
36氪· 2025-09-26 19:43
IPO进展 - 摩尔线程科创板IPO于9月26日获上交所审核通过 从6月30日获受理至过会历时不足三个月 [1] - 公司于9月5日更新招股书并披露审核问询回复 过会日恰逢证监会科创板新政发布满100天 [1] 业务定位与技术实力 - 公司成立于2020年 主营全功能GPU研发设计销售 专注AI 数字孪生 科学计算等高性能计算领域 [1] - 是国内极少数兼顾图形渲染与AI计算的国产GPU企业 产品覆盖云到端全栈计算支持 [1] - 2021至2024年每年推出一代GPU架构芯片 已发布苏堤 春晓 曲院 平湖四代芯片 2024年新增智能SoC芯片长江 [2] - 产品性能接近国际先进水平 MTT S80单精度浮点算力接近英伟达RTX 3060 MTT S5000千卡集群效率超同代国外GPU [2] - 是国内唯一实现量产的全功能GPU厂商 产品在应用场景适配性 兼容性具突出优势 [3] 财务表现与增长动力 - 2025年上半年营收7.02亿元 超过2022至2024年三年营收总和6.08亿元 [2] - 2022至2024年营收分别为0.46亿元 1.24亿元 4.38亿元 复合年增长率超200% [2] - 增长源于产品矩阵持续丰富及市场需求释放 [2] 应用领域与行业前景 - 产品应用于大模型训练推理 数字孪生 消费电子 数字办公 云计算等领域 服务数据中心 智算中心 能源 制造等行业 [3] - GPU战略地位日益凸显 自主可控成为科技自立自强关键环节 [3] - 弗若斯特沙利文预测2029年全球GPU市场规模达3.6万亿元 中国占比从2024年30.8%提升至37.8%达1.36万亿元 [3] - 中国AI芯片市场规模从2024年1425.37亿元增长至2029年1.34万亿元 五年复合增长率超50% GPU为增长最快板块之一 [3] 技术趋势与竞争优势 - GPU应用从传统图形处理向AI计算 数字孪生 智能驾驶 元宇宙 具身智能等前沿场景扩展 [4] - 全功能GPU技术路线企业有望在多元场景实现产业化落地 为产业自主可控提供支撑 [4]
摩尔线程科创板IPO不到三个月顺利过会:今日距“1+6”新政推出100天整
IPO早知道· 2025-09-26 18:28
公司IPO进展 - 摩尔线程于9月26日科创板IPO首发上市获得通过 [2] - 公司IPO从6月30日获受理到9月26日过会历时不到三个月 [2] - 上交所对硬科技企业的大力支持,体现政策层面对人工智能和新质生产力的高度重视 [2] 公司业务与产品 - 公司成立于2020年,主要从事全功能GPU及相关产品的研发、设计和销售 [2] - 公司是国内极少数兼顾图形渲染与AI计算的国产GPU公司 [2] - 自2021年至2024年,公司每年推出一代GPU架构芯片,已推出四代芯片及一款智能SoC芯片 [3] - 公司是目前国内唯一实现量产的全功能GPU厂商 [4] - 产品已应用于大模型训练推理、数字孪生、消费电子、云计算等领域 [4] 公司财务表现 - 2025年上半年实现营业收入7.02亿元 [3] - 2025年上半年营收规模已超2022年至2024年营收之和 [3] - 2022年至2024年营收分别为0.46亿元、1.24亿元和4.38亿元,复合年增长率超200% [3] 产品性能与市场地位 - MTT S80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060 [4] - 基于MTT S5000产品构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群 [4] - 产品在不同应用场景的适配性、兼容性等方面具有突出优势 [4] 行业前景与机遇 - 2029年全球GPU市场规模预计将达到3.6万亿元,中国GPU市场规模将达1.36万亿元 [4] - 中国GPU市场占比将从2024年的30.8%提升至2029年的37.8% [4] - 中国AI芯片市场规模将从2024年的1425.37亿元增长至2029年的1.34万亿元,未来五年年复合增长率超过50% [5] - GPU的应用场景加速向AI计算、数字孪生、智能驾驶、元宇宙等前沿场景拓展 [5] - 行业呈现高速成长与国产替代的双重机遇 [4]