公司股价表现 - 智谱公司(2513.HK)股价于1月16日一度大涨超9%，最高触及263港元，续创历史新高 [1] - 公司上市七个交易日内累计上涨超126% [1] 技术突破与市场认可 - 智谱与华为联合研发的多模态图像生成模型GLM-Image登顶Hugging Face平台Trending榜第一 [1] - 该成就打破了长期以来国外模型在开源榜首的垄断局面，意味着其技术实力和应用价值获得国际认可 [1] - GLM-Image的开源地址已在GitHub和Hugging Face同步开放，全球开发者可免费使用 [1] 合作模式与技术架构 - 智谱与华为进行了“软硬协同”的深度合作，是国产AI全产业链突破的缩影 [1] - 华为提供了“国产算力底座”作为关键支撑，GLM-Image从数据预处理到大规模训练全程运行在华为昇腾Atlas 800T A2芯片和昇思MindSpore框架上 [1] - 智谱在模型架构上实现创新突破，GLM-Image采用“自回归+扩散解码器”的混合架构，使模型既能理解复杂指令又能准确绘制细节 [1]

公司股价表现 - 智谱(2513.HK)股价一度大涨超9%，最高触及263港元，续创历史新高 [1] - 上市七个交易日累计上涨超126% [1] 核心业务进展 - 公司与华为联合研发的多模态图像生成模型GLM-Image，登顶Hugging Face平台Trending榜第一 [1] - 此举打破了长期以来国外模型在开源榜首的垄断局面，意味着其技术实力和应用价值得到国际认可 [1] - GLM-Image的开源地址已在GitHub和Hugging Face同步开放，全球开发者可免费使用 [1] 技术与合作模式 - 合作体现了“软硬协同”的深度合作模式，是国产AI全产业链突破的缩影 [1] - 华为搭建的“国产算力底座”是关键支撑，GLM-Image从数据预处理到大规模训练全程跑在华为昇腾Atlas 800T A2芯片和昇思MindSpore框架上 [1] - 公司在模型架构上实现创新突破，GLM-Image采用“自回归+扩散解码器”的混合架构，使模型既能“读懂复杂指令”，又能“画对细节” [1]

公司股价表现 - 智谱公司股价一度大涨超过9%，最高触及263港元，续创历史新高 [1] - 上市七个交易日内，公司股价累计上涨超过126% [1] 核心业务进展 - 由智谱与华为联合研发的多模态图像生成模型GLM-Image，登顶Hugging Face平台Trending榜第一 [1] - 该成就打破了长期以来国外模型在开源榜首的垄断局面，意味着其技术实力和应用价值得到国际认可 [1] - GLM-Image的开源地址已在GitHub和Hugging Face同步开放，全球开发者可免费使用 [1] 技术与合作模式 - 该模型是智谱与华为“软硬协同”深度合作的成果 [1] - 华为提供了“国产算力底座”作为关键支撑，GLM-Image从数据预处理到大规模训练全程运行在华为昇腾Atlas 800T A2芯片和昇思MindSpore框架上 [1] - 智谱在模型架构上实现创新突破，GLM-Image采用“自回归+扩散解码器”的混合架构，使模型既能理解复杂指令，又能准确绘制细节 [1] 行业意义 - 此次合作与突破被视为国产AI全产业链突破的缩影 [1]

文章核心观点 - 国产AI全产业链在“软硬协同”模式下取得突破性进展，以智谱与华为联合研发的GLM-Image模型登顶国际榜单为标志，展现了从算力底座到模型架构的自主可控能力，打破了AI训练依赖美国芯片的传统叙事 [3][4] - 市场资金看好国产AI产业链后市表现，近4日连续净流入科创人工智能ETF华宝（589520）合计1.44亿元，尽管当日价格有所震荡 [1] - 行业分析认为，“自主可控”与“AI算力”将成为贯穿2026年的产业强主线，国产AI产业链正从云端向边缘侧发展，由依赖海外技术向自主可控演进，相关板块具备潜力 [4][5] 市场动态与资金流向 - 科创人工智能ETF华宝（589520）早盘冲高，场内价格一度涨超1.7%，随后回调，现跌0.59% [1] - 该ETF近4日连续获得资金净流入，合计吸金1.44亿元，反映资金积极布局国产AI产业链 [1] - 该ETF是融资融券标的，被视为一键布局国产算力的高效工具 [6] 技术突破与产业协同 - 智谱与华为联合研发的多模态图像生成模型GLM-Image登顶Hugging Face平台Trending榜第一，技术实力获国际认可 [3] - 模型训练全程基于华为昇腾Atlas 800T A2芯片和昇思MindSpore框架，实现了从数据预处理到大规模训练的全自主“国产算力底座”，解决了AI训练“卡脖子”问题 [3] - 智谱在模型架构上实现创新，采用“自回归+扩散解码器”混合架构，使模型既能理解复杂指令，又能准确生成细节（如汉字），在中文生成准确率上做到开源第一 [4] - 此次突破是“国产芯片+自主模型”软硬协同的成果，是国产AI全产业链能力突破的缩影 [3][4] 行业影响与未来展望 - 国产AI全链条能力的形成，有望让国内中小企业以更低成本（如0.1元生图）用上顶尖AI工具，降低设计成本 [4] - 这一趋势将推动国产AI技术走向全球，打破尖端模型训练依赖美国芯片的传统叙事 [4] - 中信证券表示，2025年自主可控与AI共振已带动相关板块表现，展望2026年，这一产业趋势将强化，“自主可控、AI算力”有望成为贯穿全年的绝对强主线 [4] - AI产业链正由云端向边缘侧发展，从依赖海外技术向自主可控发展 [5] 产品结构与投资工具 - 科创人工智能ETF（589520）及其联接基金（联接A：024560，联接C：024561）重点布局国产AI产业链，具备较强国产替代特点 [6] - 该ETF标的指数均衡配置应用软件、终端应用、终端芯片、云端芯片四大环节 [5] - 其前十大重仓股权重占比逾七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性 [6]

文章核心观点 - 国产AI全产业链在“自主可控”和“软硬协同”方面取得关键突破，以智谱与华为联合研发的GLM-Image模型登顶国际榜单为标志，打破了尖端AI训练依赖美国芯片的传统叙事 [3][4][10][11] - 科创人工智能ETF华宝（589520）作为布局国产AI产业链的投资工具，近期获得资金持续流入，反映市场看好国产AI后市表现 [1][8] - 行业趋势显示，“自主可控”与“AI算力”有望成为贯穿2026年的核心投资主线，国产AI产业链正从云端向边缘侧、从依赖海外向自主可控发展 [4][5][11][12] 市场动态与资金流向 - 科创人工智能ETF华宝（589520）在1月16日早盘场内价格一度涨超1.7%，随后回调，现跌0.59% [1][8] - 该ETF近4个交易日连续获得资金净流入，合计吸金1.44亿元 [1][8] - 当日ETF成份股表现分化，天准科技领涨超7%，奥比中光、中科星图、澜起科技涨逾3%，而芯原股份、云从科技、奇安信跌逾4% [1][8] 国产AI技术突破 - 智谱与华为联合研发的多模态图像生成模型GLM-Image登顶Hugging Face平台Trending榜第一，其技术实力和应用价值获得国际认可 [3][10] - 该模型的成功基于“国产芯片+自主模型”的软硬协同合作，全程使用华为昇腾Atlas 800T A2芯片和昇思MindSpore框架进行训练，实现了AI训练环节的自主可控 [3][10] - 模型在技术架构上实现创新，采用“自回归+扩散解码器”的混合架构，能更好理解复杂指令并生成准确细节，尤其在中文生成准确率上达到开源模型第一 [4][11] - 该突破有望降低国内中小企业使用顶尖AI工具的成本，例如生成图片成本可低至0.1元 [4][11] 行业趋势与投资逻辑 - 中信证券指出，2025年自主可控与AI共振已带动相关板块表现，预计2026年“自主可控、AI算力”产业趋势将进一步强化，成为全年绝对强主线 [4][11] - AI产业链正呈现两大发展趋势：由云端向边缘侧发展，以及从依赖海外技术向自主可控发展 [5][12] - 在科技摩擦背景下，AI作为核心技术实现自主可控至关重要，信息安全与产业安全重要性凸显 [6][13] 相关金融产品特征 - 科创人工智能ETF（589520）及其联接基金重点布局国产AI产业链，具备较强国产替代属性 [6][13] - 该ETF标的指数均衡配置应用软件、终端应用、终端芯片、云端芯片四大AI产业链环节 [5][12] - 产品前十大重仓股权重占比超过70%，第一大重仓行业为半导体，占比超50%，集中度高，进攻性较强 [6][13] - 该ETF是融资融券标的，可作为一键布局国产算力的高效工具 [6][13]

文章核心观点 - “国产芯片+自主模型”的组合具有长期价值，其技术实力和应用价值已获得国际认可，打破了国外模型在开源榜首的垄断局面[2][3][4] - 智谱与华为联合研发的多模态图像生成模型GLM-Image登顶Hugging Face平台Trending榜第一，距离其开源还不到24小时[2] GLM-Image模型的技术突破与市场认可 - GLM-Image是首个在国产芯片完成全程训练的SOTA模型，基于昇腾Atlas 800T A2设备与昇思MindSpore AI框架，完成了从数据预处理到大规模训练的全流程构建[4] - 该模型验证了在国产全栈算力底座上训练前沿模型的可行性，打破了美国芯片的神话和尖端AI必须依赖美国芯片的传统叙事[4][6] - 在模型发布当天，智谱股价单日上涨超16%，自1月8日登陆港交所以来，股价已上涨超100%[4] GLM-Image的架构创新与性能表现 - 模型采用创新性的「自回归 + 扩散编码器」混合架构，兼顾全局指令理解与局部细节刻画，克服了知识密集型场景生成难题[6] - 在文字渲染的权威榜单中达到开源SOTA水平[7] - 在CVTG-2K榜单中，GLM-Image以0.9116的Word Accuracy（文字准确率）和0.9557的NED（归一化编辑距离）成绩，位列开源模型第一[8] - 在LongText-Bench榜单中，GLM-Image以英文0.952、中文0.979的成绩位列开源模型第一[9] 推动国产AI全产业链协同 - 智谱是推动国产AI全产业链协同的先行者和引领者[10] - 智谱GLM-4.6发布即适配寒武纪、摩尔线程芯片，在寒武纪芯片上实现首次在国产芯片投产的FP8+Int4模型芯片一体解决方案，大幅降低推理成本[10] - 基于vLLM推理框架部署，摩尔线程新一代GPU可基于原生FP8精度稳定运行GLM-4.6，印证了其生态兼容与快速支持优势[10] - 在全球AI竞争日趋激烈的当下，智谱正不断推动国产AI技术走向全球[10]

文章核心观点 - 智谱与华为联合研发的多模态图像生成模型GLM-Image登顶Hugging Face平台趋势榜第一，其技术实力与应用价值获得国际认可，并被视为国产AI全产业链突破的缩影 [1][4] 模型成就与市场认可 - GLM-Image模型在Hugging Face平台Trending榜位列第一，该平台被视为全球AI开源模型的“博览会”和核心参考平台 [1] - 模型登顶消息发布后，智谱公司股价单日大涨超16% [4] - 自1月8日在港交所上市成为“全球大模型第一股”以来，智谱公司股价已上涨超100% [5] 技术合作与创新突破 - 模型是智谱与华为“软硬协同”深度合作的成果，全程基于华为昇腾Atlas 800T A2芯片和昇思MindSpore框架进行训练，实现了从数据预处理到大规模训练的全流程自主化，摆脱了对国外芯片的依赖 [4] - 智谱在模型架构上实现创新，采用“自回归+扩散解码器”的混合架构，使其既能理解复杂指令生成图文，又能准确绘制细节，尤其在中文生成准确率上做到了开源模型第一 [4] - 该技术路径类似于“知识+推理”的认知型生成模型 [4] 产业影响与未来展望 - 此次成功被视为国产AI全产业链协同的必然结果，打破了尖端模型训练依赖美国芯片的传统叙事 [4][7] - 全链条自主能力有助于降低国内中小企业使用顶尖AI工具的成本，例如实现0.1元生图以降低设计成本 [7] - 模型的开源地址已在GitHub和Hugging Face同步开放，全球开发者可免费使用这套全国产方案，有望推动国产AI技术走向全球 [7]

商业航天 - 上交所发布指引，细化商业火箭企业适用科创板第五套上市标准，旨在加快推进商业航天创新发展、服务航天强国战略 [1] - 政策旨在加速企业攻克火箭回收、大推力发动机等核心技术，推动中大型可重复使用火箭从研发走向规模化应用 [1] - 商业火箭产业将牵引上下游先进材料、精密制造等领域协同升级，为卫星互联网组网、太空资源开发等国家战略提供支撑 [1] - 长征十二号甲遥一运载火箭飞行试验任务获得基本成功，上海加速航空航天产业发展 [13] 人工智能 - 国家金融监督管理总局发布《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》，提出33项工作任务 [1] - 金融行业数智化转型需求与大模型技术高度契合，已成为AI应用落地的绝佳“试验田” [2] - 2023年金融机构科技投入总规模达3598亿元，2024-2028年预计将以约13.3%的复合增长率高速增长 [2] - 2024年以来金融行业大模型相关招投标明显加速，为AI落地注入强劲动力 [2] - 国家互联网信息办公室起草了《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》 [7] 机器人 - 工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会成立，承担相关领域行业标准制修订工作 [2] - 2025年人形机器人在运动控制领域已取得快速进步，预计2026年市场将更加关注实际量产情况 [3] - 从量产挑战看，大脑模型是最重要挑战之一，预计2026年上半年有望出现更快速的量产 [3] - 具备优秀制造和管理能力的零部件企业将更加受益 [3] - 行业独角兽迎来上市潮 [14] 超节点与AI算力 - 昇思MindSpore聚焦超节点技术创新，打造昇思HyperParallel架构，加速新模型结构和新训推范式创新 [3] - 超节点技术是AI算力基础设施的核心创新方向，通过系统级架构重构突破传统集群的性能与效率瓶颈 [4] - 其核心价值在于以更高能效、更低延迟支撑万亿参数模型训练与推理，推动AI从千卡迈向万卡时代 [4] - 未来随着光互连、液冷等技术成熟，超节点将进一步降低算力成本，加速行业智能化落地 [4] 核医疗 - 我国首个核医疗示范基地——苏州大学附属第二医院（核工业总医院）浒关院区二期项目正式启用 [4] - 核医疗正迎来政策红利与技术突破的双重催化，随着中国在核素制备、核药研发及核医疗设备领域的自主化突破，产业将加速发展 [4] - 中国核医疗市场预计2025-2030年将保持高速增长，到“十五五”末，年产值有望达到6000亿元左右 [4] 华为产业链 - 华为将于2026年在韩国市场推出最新人工智能芯片“昇腾950”，并同步推出AI计算卡及数据中心整体解决方案 [5] - 此举标志着华为正式挑战英伟达在韩国AI芯片市场的垄断地位，为韩国企业提供“除英伟达之外的第二选择” [5] - 华为在韩国推广鸿蒙系统将聚焦于智能家居设备和AI基础设施，2026年不会将鸿蒙系统应用于智能手机领域 [5] - 目前HarmonyOS全球生态已超过3200万设备，预计在韩国将进一步扩展到智能家居和企业级场景 [5] 宏观与行业政策 - 新修订的民用航空法公布，增加“发展促进”专章，优化低空空域资源配置，促进低空经济发展，2026年7月1日起施行 [6] - 海南扎实推进自由贸易港建设，实现封关首年“开门红”，海南封关首周离岛免税购物金额、人数环比均增71.8% [6][13] - 财政部表示2026年继续实施更加积极的财政政策，扩大财政支出盘子，并继续安排资金支持消费品以旧换新 [7] - 工信部系统推进6G技术研发、标准研制和应用培育，统筹推动算力布局、结构、调度等升级优化 [7] - 废旧动力电池回收和综合利用管理相关政策近期有望出台 [7] 新能源汽车与锂电池 - 宁德时代表示明年钠电池将在换电、乘用车、商用车、储能等领域大规模应用 [7] - 碳酸锂期货再度大涨，行业部分厂商停产检修 [13] - 多家磷酸铁锂厂商回应减产检修，原因是上游原材料价格高企致成本压力 [7] 光伏 - 市场监管总局开展规范光伏行业价格竞争秩序合规指导 [14] - 四家头部硅片企业联合大幅上调报价 [14] 消费与房地产 - 中央财办指出扩大内需是2026年排在首位的重点任务 [14] - 深圳中信城开信悦湾首开2小时销售超100亿，刷新楼市纪录 [7] - 天津启动2026年新春消费季，将推出超千场促消费活动 [7] - 2025年中国电影贺岁档总票房突破50亿元大关，创近八年来同期票房新高 [7] 自动驾驶 - 中国首批L3级自动驾驶汽车规模化上路 [7] - L3牌照正式发放 [15] 其他行业动态 - 马斯克对白银价格上涨表示担忧，称其在许多工业生产过程中都必不可少 [7] - 美国皮革制品或将涨价22% [12] - 俄罗斯将车用汽油出口禁令再延长至2026年2月底 [12] - 摩尔线程等陆续上市，长鑫存储此前完成IPO辅导 [15]