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具身智能技术与应用场景加速对接
科技日报· 2025-12-05 09:21
具身智能技术创新与场景应用 - 对接会于12月4日在北京举办 旨在作为桥梁纽带 促成务实合作 共同推动中国具身智能技术实现跨越式发展[1] - 具身智能是人工智能的重要落地方向 拥有感知、行动与认知深度融合的能力 人形机器人是其典型代表[2] - 具身智能不仅是技术赛道 更是关乎未来智能化产业格局的变革 是推动新质生产力发展的重要引擎[2] 前沿技术应用与产业变革 - 清华大学学习与感知实验室创新出全球首个完全自主的超声机器人 攻克了心脏超声领域 机械臂能够自动扫查10个标准切面[2] - 北京捷杰西科技股份有限公司自主研发具身智能钻井机器人集群 能够克服各种极端工况 大幅提升钻井作业效率和安全性[2] - 北京中科原动力科技有限公司的智耘农机无人作业系统 通过北斗与AI融合创新 突破了精准定位、设备稳定交互等行业难题[3] 农业领域落地转化成效 - 公司强调农业科技的价值在于立足实际场景解决农民痛点 而非技术先进性[3] - 智耘农机系统采用模块化设计 降低了传统农机智能化改造的门槛和成本 实现了落地转化应用[3] - 公司的农机能耗与维保成本降低了约80% 作业效率综合提升约30%[4] 产学研融合与成果转化 - 具身智能正从实验室快速走向产业落地 展现出强劲发展势头和广阔应用前景[3] - 对接会设置专家点评环节 从技术创新性、示范推广性等维度为企业提供专业点评 为产品升级和场景拓展指明方向[4] - 南京中医药大学计划在智能陪诊、“免陪照护”服务方面持续研发智能医疗健康教育机器人 推动机器人在康养场景落地[4]
超声“医生”、农活“能手”、问诊“专家”…… 具身智能技术与应用场景加速对接
科技日报· 2025-12-05 08:41
"这次参会不仅为我们打开了技术视野,更坚定了公司'立足农业实际场景'的创新理念。"12月4日,"智 汇具身创领未来:具身智能技术创新与场景应用对接会"(以下简称"对接会")在北京举办。会场外, 北京中科原动力科技有限公司品牌经理张光辉向嘉宾们介绍着农业机器人模型,话语间满是自豪。 工业制造、现代农业、养老健康……本次对接会不仅发布了具身智能应用的优秀案例,更吸引十几家企 业携机器人亮相。 "我们希望以对接会为'桥梁纽带',促成更多务实的合作,共同推动我国具身智能技术实现跨越式发 展。"对接会主办单位科技部新质生产力促进中心主任邢怀滨表示。 前沿技术引领产业变革 具身智能是人工智能(AI)的重要落地方向之一。形象地说,它除了拥有聪明的"大脑",还拥有真实可 感的"四肢",能够将感知、行动与认知深度融合。各类人形机器人就是具身智能的典型代表。 "具身智能不仅是技术赛道,更是关乎未来智能化产业格局的变革,是推动新质生产力发展的重要引 擎。"对接会主办单位场景创新杂志社主要负责人说,近年来,具身智能领域创新成果正加速涌现。 为推动成果落地转化,对接会还设置专家点评环节,精准为创新企业"把脉问诊"。"现场专家从技术创 ...
美年健康发布五大“AI创新需求”
中国质量新闻网· 2025-11-03 13:35
大赛概况 - 活动于11月1日至2日在上海举行,主题为“AI赋能医疗创新,创新驱动未来健康”,旨在挖掘AI在预防医学、慢病管理、健康筛查等领域的创新应用 [1] - 大赛吸引了来自全国高校、科研院所、科技创新企业的300余个项目报名参赛,覆盖智能诊断系统、远程医疗监护等六大技术方向 [1] - 大赛构建“以赛代评、以赛代选”机制,系统筛选先进技术,集聚创新企业 [1][3] 公司战略与资源 - 公司拥有覆盖全国的线下服务网络,累计服务接近3亿人次,沉淀了包括肿瘤早筛、慢病、影像诊断数据在内的多维度健康数据资产矩阵 [6] - 公司宣布全面开放三大核心要素:真实的运营场景(全国近600家体检中心)、海量的数据资源、专业的产业生态(医疗专家网络、质量控制体系等) [6] - 公司在智能硬件领域重点布局超声机器人,并规划推出面向家庭的消费级健康陪伴机器人,构建全方位健康守护生态 [6] 创新需求与合作 - 公司发布五大“AI创新需求”,包括医疗健康大模型和智能体、重点学科建设和创新产品、真实世界数据平台及应用、AI赋能的流程与效率优化、智能硬件/机器人 [8] - 公司设立“美年创新需求对接专场”,围绕创新产品采购、数据资产挖掘、产融协同开展一对一洽谈,推动技术迭代与产品落地 [3][8] - 大赛汇聚学术、产业多方代表,旨在促进人工智能与医疗健康深度融合,推动金融资本向医疗创新应用领域倾斜 [4][7] 行业影响与平台价值 - 活动得到中国科技金融促进会指导,旨在贯彻落实创新驱动发展战略和健康中国战略,强化企业科技创新主体地位 [4] - 多位专家学者发表主旨演讲,围绕AI在疾病防控、健康管理等前沿方向分享经验,提升了大赛的专业高度 [7] - 公司通过大赛构建“筛查—赋能—落地—协同”的闭环机制,为AI医疗创新提供从技术验证到商业落地的全流程支持 [9]
2025新质生产力AI+医疗创新应用大赛在沪举办 美年健康发布五大AI创新需求
证券时报网· 2025-11-03 11:41
活动概况 - 活动名称为“2025新质生产力AI+医疗创新应用大赛暨预防医学创新论坛”,于11月1日至2日在上海举行,由美年健康集团与阿里云等单位联合主办 [1] - 大赛主题为“AI赋能医疗创新,创新驱动未来健康”,旨在挖掘AI在预防医学、慢病管理、健康筛查等领域的创新应用,搭建产学研用对接平台 [1] - 活动吸引了全国300余个项目报名参赛,覆盖智能诊断系统、远程医疗监护、药物研发加速等六大技术方向 [1] 公司战略与资源 - 公司董事长指出,公司作为中国预防医学领军企业,拥有覆盖全国的线下服务网络,以及累计服务近3亿人次所形成的真实世界健康数据平台 [2] - 公司数据平台沉淀了百万级肿瘤早筛数据、千万级慢病数据、亿级影像诊断数据,形成多维度健康数据资产矩阵 [2] - 公司宣布为参赛者开放三大核心要素:真实运营场景(全国近600家体检中心)、海量数据资源、以及专业的产业生态(医疗专家网络、质量控制体系等) [4] 技术创新与产品布局 - 在智能硬件方面,公司重点布局超声机器人,实现扫查自动化、AI智能诊断和多器官覆盖,并计划推出面向家庭的消费级健康陪伴机器人 [3] - 公司总裁发布五大AI创新需求,包括医疗健康大模型和智能体、重点学科建设和创新产品(覆盖八大核心学科)、真实世界数据平台及应用等 [5] - 公司通过“以赛代选”模式,系统评估参赛团队的技术实力与商业化能力,推动AI医疗创新成果转化 [6] 行业生态构建 - 大赛得到中国科技金融促进会、上海国有资本投资有限公司等权威机构,以及上海交通大学人工智能学院等科研单位的共同支持,搭建跨领域评审与对接平台 [7] - 多位专家学者围绕AI在疾病防控、健康管理等前沿方向发表主旨演讲,提升了大赛的专业高度 [8] - 公司设立“美年创新需求对接专场”,为参赛项目提供从技术验证到商业落地的全流程支持 [8] 活动成果与影响 - 大赛最终评选出领军组与新锐组共17家获奖企业,例如上海涛影医疗科技有限公司荣膺领军组一等奖 [9] - 作为国内领先的数智健康管理平台,公司依托年均约3000万人次的服务体量,通过大赛构建“筛查—赋能—落地—协同”的闭环生态 [10] - 本次大赛是公司整合政策、学术、资本与场景资源,构建智能健康生态的关键举措 [10]
股市必读:祥生医疗(688358)8月15日董秘有最新回复
搜狐财经· 2025-08-18 03:13
股价及交易情况 - 截至2025年8月15日收盘,祥生医疗股价报收于33.25元,下跌1.77% [1] - 当日换手率为3.63%,成交量4.07万手,成交额1.33亿元 [1] - 主力资金净流出1681.36万元,占总成交额12.62% [2][4] - 游资资金净流出6.74万元,占总成交额0.05% [2] - 散户资金净流入1688.1万元,占总成交额12.67% [2] 公司业务与技术动态 - 公司明确表示暂不涉及脑机接口相关技术研究 [2] - 部分产品使用了英伟达芯片,AI技术可通过多种硬件平台实施 [2] - 公司密切关注芯片产业技术发展,积极寻求技术合作伙伴以促进超声人工智能技术发展 [2] 股东减持计划 - 实际控制人莫若理计划在公告披露后15个交易日起3个月内减持不超过总股本3.00%的股份 [3][4] - 其中集中竞价方式减持不超过1.00%(1,121,245股),大宗交易方式减持不超过2.00%(2,242,490股) [3] - 减持原因为满足股东自身资金需求及资金规划,不会对公司治理结构、股权结构及持续经营产生影响 [3]
2025-2031年超声机器人行业全景深度分析及投资战略可行性评估预测报告-中金企信发布
搜狐财经· 2025-07-30 14:13
超声机器人概述 - 超声机器人通过高精度机械臂搭载超声探头,结合实时影像导航与AI分析算法,实现自动化超声检查与治疗,核心价值在于突破人工操作局限性[3] - 技术特性三大颠覆性突破: - 亚毫米级运动控制精度(±0.1mm vs人工±2mm),乳腺结节穿刺活检偏差仅0.3mm(人工1.2mm),活检阳性率提升12%[3] - AI驱动全流程智能辅助,甲状腺检查模块3分钟内完成扫查,结节识别率98%(含<2mm微小结节),诊断一致性Kappa值0.85优于医师0.72[4] - 远程操控与标准化能力,5G远程指导使偏远地区转诊率下降40%,人均就医成本减少2000元[5] 市场驱动因素 - 全球医疗资源分配不均:每10万人口超声医师中位数仅3.2人(非洲部分地区<0.5人),乡村诊所引入后基础超声检查覆盖率从20%升至75%[6] - 介入治疗与精准医疗需求:肝癌微波消融中针尖温度控制误差<2℃(人工5℃),肿瘤完全消融率提升18%,并发症发生率从8%降至3%[7] - 技术成本下降与政策支持:价格从2018年300万元/台降至2024年150万元/台(降幅50%),中国纳入《创新医疗器械特别审查程序》加速审批至18个月(传统3-5年)[8] 应用场景分析 - 常规超声诊断占市场份额55%:心血管超声测量误差<3%,肥胖患者图像质量评分4.2分(人工3.1分),覆盖80%常规检查项目[9] - 介入治疗增长最快(2024年占比30%):前列腺穿刺活检针数从12针减至5针,检出率提升20%,并发症下降50%[10] - 远程医疗潜力大:地震救援中2小时完成15名伤员评估,太空医疗已部署于国际空间站,预计2026年基层医院渗透率突破10%[11] 市场格局与趋势 - 区域梯度发展:北美2024年占比40%(直觉外科达芬奇系统集成率35%),亚太增长最快(中国厂商销售额同比增长180%),2031年亚太占比将达38%[12][13] - 技术壁垒与生态整合:CR5占比65%,国际品牌器官识别准确率95%(国内85%),中国企业研发投入年均增长30%[14] - 未来技术图景:多模态影像融合肿瘤边界识别精度99%,微型化胶囊式机器人进入动物实验,成本目标降至50万元以内[14] 市场规模与增长 - 2024年全球销售额6.52亿美元,预计2031年达15.53亿美元,CAGR 13.2%[5] - 临床渗透率将从2024年3%升至2031年20%,成为超声诊疗标准配置[15] - 中国市场规模:2024年行业资产规模数据见图表24,2031年供需预测见图表122-124[26] 产业链与竞争 - 上游产业包括高精度机械臂、AI算法芯片等核心部件,下游覆盖医院、急救中心等应用场景[23] - 国际巨头(美敦力、史赛克)通过收购布局,中国企业(SonoScape、联影医疗)以价格优势(国际品牌60-70%)抢占新兴市场[14] 技术发展方向 - 多模态影像融合:实时整合超声/CT/MRI数据提升导航精度[14] - 微型化与可穿戴:胶囊式机器人预计2028年进入临床[14] - 普惠化设计:共享租赁模式已覆盖500家乡镇卫生院[14] 注:经济指标、区域市场细分数据详见原文档图表部分[16][26]
【新华社】人工智能+超声技术为基层医疗赋能
新华社· 2025-05-06 08:19
人工智能辅助医疗技术发展 - 中国科学院自动化研究所医疗机器人团队联合医疗企业研发智能超声技术和超声机器人,为患者提供便捷高效的医疗服务 [1] - 超声技术可用于精准评估颈动脉、甲状腺、乳腺等器官病变,是心脑血管疾病和癌症早期筛查的重要工具 [1] - 传统超声设备操作复杂且高度依赖医生专业性,在偏远地区常因诊断不当耽误病情治疗 [1] 技术创新路径 - 研究团队提出"机器人+AI+掌上超声"的技术路径,实现人工智能影像分析、操作动作分析和机器人运动自主决策的深度融合 [1] - 研发的甲状腺、颈动脉专用桌面级轻量化机器人可通过人机混合智能实现扫查路径引导与质量实时监控 [1] - 操作者仅需跟随机器人提示即可完成标准化扫查,降低操作难度 [1] 人工智能诊断系统 - 团队基于大量超声影像数据开发人工智能诊断引擎,提升病灶鉴别诊断的敏感性和特异性 [2] - 将超声探头与处理系统集成至手机大小,配合云端智能分析系统 [2] - 实现"设备进社区、专家在云端"的新型医疗服务模式 [2] 技术应用现状 - 该技术已落地10余家基层医疗机构 [3] - 已完成近10万人次颈动脉超声筛查 [3] - 团队正将技术拓展至乳腺、肝脏等更多脏器筛查 [3] - 目标是通过长期技术攻关让优质医疗资源"沉得下、用得起" [3]
人工智能+超声技术为基层医疗赋能
新华社· 2025-05-01 23:28
人工智能辅助医疗技术发展 - 中国科学院自动化研究所医疗机器人团队联合医疗企业研发智能超声技术和超声机器人 提供便捷高效的医疗服务 [1] - 超声技术可用于精准评估颈动脉 甲状腺 乳腺等器官病变 是心脑血管疾病和癌症早期筛查的重要工具 [1] - 传统超声设备操作复杂 高度依赖医生专业经验 偏远地区患者常因诊断不当延误治疗 [1] 技术创新路径 - 研究团队提出"机器人+AI+掌上超声"技术路径 实现人工智能影像分析 操作动作分析和机器人运动自主决策的深度融合 [1] - 研发甲状腺 颈动脉专用桌面级轻量化机器人 通过人机混合智能实现扫查路径引导与质量实时监控 [1] - 操作者仅需跟随机器人提示即可完成标准化扫查 降低操作难度 [1] 人工智能诊断系统 - 团队基于大量超声影像数据开发人工智能诊断引擎 提升病灶鉴别诊断的敏感性和特异性 [2] - 将超声探头与处理系统集成至手机大小 配合云端智能分析系统 [2] - 实现"设备进社区 专家在云端"的服务模式 [2] 技术应用现状 - 该技术已落地10余家基层医疗机构 [3] - 已完成近10万人次颈动脉超声筛查 [3] - 正在将技术拓展至乳腺 肝脏等更多脏器筛查 [3] 未来发展目标 - 通过长期技术攻关让优质医疗资源真正"沉得下 用得起" [3] - 致力于解决医疗资源分布不均问题 [3]