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飞书项目:走出「抖音」,走向「中国智造」
36氪· 2025-09-16 21:35
能否有一款工具,真正深入业务逻辑、 打破壁垒,甚至重构复杂项目的管理范式? 两条流水线上的员工,A每小时能生产10件产品,B每小时能生产8件产品,问:如何最大效率生产40件产品? 别笑,这是北京大学光华管理学院工商管理硕士研究生《运营管理Operation Management》课程开学第一课的第一个问题。 接下来,我们把问题复杂一点。工厂里有1000名员工,40条不同的应用生产线,每条生产线都有5个供应商,15个流程节点,你的拳头产品有10款,每期的 需求D1=12000套;二线产品有20款,每期的需求D2=8000套;三线产品10款,每期的需求D2=2000套;运输费用为S=40元/套,打包方式有5种。 是不是有点意思了? 别急,接下来,公司规模扩展到100000人,在产品、供应商、节点数指数级翻倍的前提下,将客户、采购、法务、财务、风控、合规、市场、公关、HR, 以及人员流动、新人培养成本纳入计算,请注意各节点间的关联系数。 全部算完之后,恭喜你,运营管理这一课你刚刚入门。下一课我们讲市场分析和竞争对手分析,请同学们提前预习。 是的,2025年的今年,这些看似天文数字级复杂度的运营管理问题,实际上还不到 ...
飞书项目:走出「抖音」,走向「中国智造」
36氪· 2025-09-16 21:34
两条流水线上的员工,A每小时能生产10件产品,B每小时能生产8件产品,问:如何最大效率生产40件产品? 别笑,这是北京大学光华管理学院工商管理硕士研究生《运营管理Operation Management》课程开学第一课的第一个问题。 接下来,我们把问题复杂一点。工厂里有1000名员工,40条不同的应用生产线,每条生产线都有5个供应商,15个流程节点,你的拳头产品有10款,每期 的需求D1=12000套;二线产品有20款,每期的需求D2=8000套;三线产品10款,每期的需求D2=2000套;运输费用为S=40元/套,打包方式有5种。 全部算完之后,恭喜你,运营管理这一课你刚刚入门。下一课我们讲市场分析和竞争对手分析,请同学们提前预习。 是的,2025年的今年,这些看似天文数字级复杂度的运营管理问题,实际上还不到现实难度的零头。 截止到去年年底,比亚迪全球员工数量96.9万人,富士康90万人,华为20.8万人,阿里19.4万人,字节跳动12万人。 在大中型企业内部,任何一款产品、任何一个项目,都需要经过决策、采买、竞标、审批、设计、生产/研发、测试、运输/分发、销售、复盘等诸多复杂 环节,而且其中往往涉及着大量 ...
字节飞书亮剑AI企服战场
华尔街见闻· 2025-07-11 00:25
飞书AI产品战略升级 - 飞书发布业界首个AI应用成熟度模型 将AI应用分为M1概念验证 M2早期试用 M3成熟应用 M4完全成熟四个等级 强调准确率 理解能力 生成质量等指标 [1] - 飞书知识问答达到M3标准 飞书会议达到M4标准 核心产品飞书多维表格全面升级 多个AI产品已通过企业验证进入规模化落地阶段 [3] - 飞书CEO谢欣表示将为企业提供"真能用 真落地"的AI产品 帮助企业在AI时代实现智能化 [3] 飞书AI产品矩阵 - 知识问答产品具备四大优势:无需构建知识库 基于权限系统实现个性化回答 依托飞书平台知识资产 专为百亿级词元数据处理优化 [4] - AI会议新增声纹识别功能(M3级)和会议速递功能 为企业打造完整AI会议解决方案 [4] - 多维表格升级支持1000万高频访问数据行 响应时间优化至毫秒级 新增专业BI功能 月活用户即将突破1000万 [4] - 推出国内首款AI原生系统搭建工具飞书妙搭 基于自然语言生成应用原型 降低业务系统构建门槛 [5] - 飞书aPaaS完成AI改造升级 实现AI+PaaS模式全程助力业务系统开发 [5] - 飞书项目新增大型团队精细化管理能力 满足企业项目管理需求 [5] 市场竞争格局 - 在新能源汽车领域 销量前30品牌中60%使用飞书 现制茶饮五家上市巨头中四家选择飞书 国货美妆前十上市企业超七成依赖飞书 [6] - 竞品钉钉在飞书发布会前夕抢先发布AI表格产品 瞄准企业业务系统构建场景 [6] 飞书核心优势 - 获得字节跳动资源支持 包括资金 豆包大模型和火山引擎的AI技术及算力 [5] - 具备强大产品迭代能力和企业需求洞察力 产品经理团队源自字节C端成功经验 [5] - 坚持"真落地"理念 从用户反馈迭代产品 [5] 行业发展趋势 - 企业级AI应用被视为驱动经济提效与增长的下一个引擎 [1] - AI从技术噱头转向生产力工具 "真落地"能力成为检验企业级AI玩家的核心标尺 [7] - 飞书密集AI产品升级和成熟度模型推出 为其在企业智能化浪潮中抢占制高点增添筹码 [7]
独家专访飞书 CEO 谢欣:Office 是一个伟大的产品,而我们想做新时代的 Office
晚点LatePost· 2025-07-10 20:30
飞书发展历程 - 起源于2016年字节跳动内部HRVP谢欣的邮件提议,最初为1200名员工打造办公工具,10人团队立项Lark [1] - 经过四年打磨于2020年对外开放,从钉钉日活1/10的产品成长为协同软件代表 [2] - 2024年7月推出AI新产品线(知识问答、AI会议纪要、Aily助手等),基于18个月底层研发投入 [3] 产品战略与定位 - 目标定位为"下一代Office",对标微软Office上万人团队规模,而非单纯追求用户量 [5][7] - 核心差异化在于改变传统工作方式,如多维表格让非技术人员构建业务系统,妙记沉淀管理层会议资产 [32][48] - 多维表格被视为Office"第四件套",领先竞品超12个月,已申请入驻钉钉/企微应用商店 [42][31] 技术投入与AI应用 - 知识问答需重建企业级搜索引擎,解决权限控制与数据敏感性问题,非简单套用豆包/DeepSeek模型 [3][59] - AI会议纪要达M4成熟度,实现声纹识别与周报自动生成,比人工总结更高效 [70] - 2023年激进推出"智能伙伴"后转向务实,强调"真能用"场景如供应链数据梳理 [65][52] 市场竞争与客户拓展 - 面临钉钉价格战(报价低50%)但坚持价值导向,认为企业更关注ROI而非成本 [28][29] - 早期聚焦新兴企业(小米/蔚来等),现转向传统大客户如制造业,但京东/美团等互联网公司渗透困难 [16][17][19] - 海外市场受限于产品形态(IM base设计),计划基于AI重构全球化产品逻辑 [24][25] 商业模式与长期主义 - 承认企业服务领域"投入大、难赚钱",不追求短期ROI,以2030年为长期目标节点 [12][13][14] - 对比微软Office商业策略:早期高定价建立壁垒,后期压价限制竞争者进入 [38] - 从字节内部工具转型为独立SaaS服务商,客户覆盖超80%新经济头部企业 [1][73] 行业观察与趋势 - 企业协作工具三巨头差异化:钉钉重规模、企微解决微信痛点、飞书重塑工作方式 [34] - AI办公落地难点在于客户数据安全认知,需区分"信息调用"与"数据训练" [71][72] - 多维表格满足企业轻量化系统搭建需求,类似Airtable但更适配中国业务场景 [45]
研发项目管理升级:国产工具如何破解软硬协同与敏捷转型困局
36氪· 2025-05-21 19:04
行业趋势与挑战 - 技术迭代加速与产业融合深化推动研发项目管理工具成为企业创新力的战略支点,传统工具难以应对流程固化与数据孤岛问题,行业向云化、国产化、集成化方向演进 [1] - 研发活动高风险性与复杂性要求高效的项目管理工具优化资源分配、缩短开发周期、降低试错成本,并确保技术路线与商业目标的一致性 [2] - 汽车与半导体领域软硬件协同研发成为主流,智能驾驶系统需同步开发高算力芯片与AI算法,跨学科协作、版本同步及测试验证要求更高 [2] - 企业服务等行业软件研发中瀑布型规划与敏捷开发并行的混合模式普及,需兼顾长期架构稳定性与功能快速迭代 [2] 市场规模与竞争格局 - 2025年中国研发项目管理工具市场规模预计达41.5亿元,国产化趋势下国内厂商市场空间广阔 [2] - 中国软件研发项目管理SaaS领域呈现寡头竞争格局,飞书项目、JIRA、ONES分别占据37%、27%、15%市场份额 [4] - 研发项目管理工具分为软件研发、硬件研发及软硬一体三大类别,飞书项目、Jira位列第一梯队 [6] 工具分类与功能特点 - 软件研发项目管理工具以敏捷开发、DevOps理念为核心,覆盖需求管理、迭代规划、代码协作等全生命周期环节,典型工具包括Jira、PingCode、TAPD [6] - 硬件研发项目管理工具典型代表包括PTC、PowerProject、LEAD [6] - 软硬一体研发项目管理工具打破传统壁垒,适配复杂系统集成场景,代表厂商有飞书项目、西门子、微软 [6] 核心需求与解决方案 - 研发管理流程痛点趋于同质化,系统化建设是核心作用,需通过PDCA循环优化流程以降低管理成本并提高项目成果可能性 [8] - 解决方案方聚焦同质化痛点解决可进一步打开市场 [8] 数字化转型四大趋势 - 流程型组织成为企业结构性调整方向,需优化内部流程以提高运营效率、降低研发成本并快速响应市场变化 [11] - 软硬件一体化要求研发项目管理具备相应配置水平,解决复杂协同研发流程模式是未来趋势 [11] - 云化平台凭借低成本优势、跨地域协作能力及便捷版本迭代管理成为重要优选方案,需攻克核心资产安全保护与网络传输效率优化 [11] - 敏捷IPD双模融合通过敏捷开发精髓赋予IPD流程灵活性,实现产品开发快速迭代与即时反馈以精准对接市场需求 [12] 未来发展方向 - 研发项目管理数字化工具进入深度整合与智能化升级阶段,核心特征包括业财一体化、全周期成本管控、多模块集成管理 [12] - 未来趋势围绕AI深度赋能、安全合规强化、低代码普及及技术融合展开,工具向战略级"数字基建"转型 [12]