投资评级 - 首次覆盖，给予“推荐”评级 [2][8] 核心观点 - 公司发布正面业绩预告，2025年收入与利润增长强劲，业绩兑现优秀 [8] - 公司坚持“向下扎根，向上生长”战略，2025年门店扩张加速，并计划在2026年通过“四店齐发”延续强劲拓店势头 [8] - 公司通过多品类、多场景布局及线上线下融合，提升了门店经营效率与同店收入，驱动利润率显著增长 [8] - 公司供应链、产品研发及运营优势明显，大店模式已验证效率升级和盈利模型，为未来增长奠定基础 [8] - 基于盈利预告，报告预测公司2025-2027年营收与核心经营净利润将保持高速增长 [8] 财务预测与业绩表现 - **收入预测**：预计2025-2027年营业收入分别为78.0亿元、93.8亿元、113.0亿元，对应增长率分别为20.6%、20.2%、20.5% [1][8] - **利润预测**：预计2025-2027年经调整净利润分别为4.63亿元、5.89亿元、7.28亿元，对应增长率分别为48.9%、27.3%、23.6% [1] - **盈利能力**：以2025年预告数据中值计算，净利率/核心经营利润率预计为5.8%/5.9%，同比分别提升2.1个百分点和1.1个百分点 [8] - **每股收益**：基于核心经营净利润，预计2025-2027年EPS分别为0.17元、0.21元、0.27元 [1][8] - **估值水平**：基于当前股价（4.26港元）及2026年1月30日汇率，对应2025-2027年核心经营PE分别为22倍、18倍、14倍 [1][8] 业务运营与战略进展 - **门店扩张**：2025年末门店总数达到11,566家，较2024年末净增1,416家，且拓店速度逐季加速，2025年第四季度净增805家 [8] - **市场下沉**：公司持续大力开拓乡镇市场，践行“向下扎根”战略 [8] - **效率提升**：通过多品类、多场景、运维会员等手段实现单店收入增长，规模扩张与店效提升共同优化运营效率 [8] - **2026年规划**：公司计划在2026年进行大店调改3000家，新开大店3000家，战略聚焦于社区大店、露营大店、锅圈小炒、乡镇大店“四店齐发” [8] - **模式验证**：华南等地样板门店显示，大店面积扩大1倍可带来业绩增长3倍，验证了从人效、坪效到盈利模型的完整数据 [8]

公司近期动态与业绩表现 - 2025年上半年公司营收36.81亿元，净利润1.5亿元，同比实现扭亏为盈，净利润增幅高达149.04% [1][8] - 2024年公司业绩显著下滑，全年营收75.47亿元（同比下降3.94%），净利润5953万元（同比下降88.92%），上半年曾大亏3.06亿元 [4] - 公司资产总额截至2025年6月末达817.03亿元 [8] 股权结构与股东支持 - 中国银行于2025年8月受让两家小股东股权，持股比例增至47.98% [1] - 公司背靠中国银行，初立时利用其全国网点优势进行线下业务布局 [10] 高管团队重大调整 - 2024年完成董事长和总经理的将帅齐换，新任董事长高维斌和总经理陈小琳均来自中国银行 [5][6] - 2025年高管调整加速，多名“中行系”核心高管获批就职，包括董事、副总经理、独立董事及副总裁等职位 [7] - 高层频繁变动反映了股东因公司业绩亏损掉队而对原管理团队不满 [7] 业务模式转型与线上化发展 - 公司贷款余额从2021年末的524.35亿元增长至2024年末的784.05亿元 [10] - 2024年末线上业务占比已达72.84%，显示线上化转型成效显著 [10] - 业务模式从侧重线下布局转向优化自营渠道，提升线上业务占比 [10] 资产质量与风险管理挑战 - 不良贷款率持续攀升，从2021年的2.94%升至2024年的3.56% [10] - 不良贷款金额从2021年的15.42亿元增至2024年的27.92亿元 [10] - 截至2025年9月末，公司已发布76期不良贷款批量转让项目，仅第69-76期未偿本息总额就超过25.04亿元 [11] 合规运营与催收管理问题 - 2024年12月因“催收行为不当”等三项违规被国家金融监管总局上海监管局罚款90万元 [12] - 公司与近200家催收机构合作，远超行业其他公司 [11] - 线上业务过度依赖互联网平台合作，自主获客能力欠缺，增加了获客成本和客户复杂性 [10]

CDA数据分析师证书 - CDA数据分析师是数据领域认可度最高的证书，与CPA注会、CFA特许金融师齐名，并受到权威媒体推荐 [3] - 企业认可度高，许多银行及金融机构的技术岗要求必须是CDA数据分析师二级以上持证人，中国联通、德勤等企业将CDA持证人列入优先考虑或提供考试补贴 [6] - 就业方向包括互联网大厂数据分析师、金融银行技术岗、商业智能顾问等，起薪达15K以上，行业缺口大 [8] 运营经理核心业务技能 - 战略规划与业务分析能力涵盖市场调研、数据驱动决策、目标设定和KPI管理，是运营经理从执行层迈向战略层的基础 [13] - 流程优化与效率提升涉及工作流设计、自动化工具使用及精益管理方法，能显著降低成本并提升客户满意度 [13] - 团队协作与沟通能力要求跨部门协调及清晰沟通以确保项目落地，包括冲突解决和团队激励等软技能 [14] - 创新与风险管理需具备创新思维以引入新技术或应对突发危机，从而提升企业韧性和竞争力 [15] 运营经理分阶段提升路径 - 基础夯实期（0-1年）目标为熟练处理日常运营事务并用数据支持决策，关键技能包括参与实际项目、学习在线课程及使用Excel等工具进行数据整理和KPI跟踪 [17][18][19][20] - 中级发展期（1-3年）目标为主导小型优化项目并成为部门间桥梁，关键技能包括领导流程改进项目、学习精益六西格玛方法及应用自动化软件提升效率 [24][25] - 高级突破期（3-5年以上）目标为制定运营战略并推动组织创新，关键技能包括主导跨部门创新项目、学习商业模型画布分析及探索AI在运营中的应用 [26][27][28][29] 技能提升方法与资源 - 项目实战是检验技能的最佳方式，可通过主动承担挑战性任务如领导新产品上线运营来强化学习 [30] - 数据驱动决策推荐使用Google Analytics或Tableau等工具进行深度分析，并每周花时间复盘数据以找出模式 [31] - 在线课程如Coursera的"Operations Management"专项课程覆盖从基础到高级内容，书籍如《精益创业》可提供行业洞见 [33][34]

运营管理复杂度挑战 - 北京大学光华管理学院运营管理课程以简单生产效率问题入手 逐步展示现实企业运营中面临的指数级复杂度挑战 涉及千人规模 多生产线 多供应商 多流程节点 多产品需求及运输打包等多维度变量[1] - 现实企业运营管理难度远超理论模型 比亚迪全球员工96.9万人 富士康90万人 华为20.8万人 阿里19.4万人 字节跳动12万人 产品项目需经过决策 采买 竞标 审批 设计 研发 测试 分发 销售 复盘等超多环节[4] - 多部门多角色协同业务带来海量沟通盲区 流程节点多 部门协调难 业务体量大 团队扩张快导致决策者面临极高项目复杂度 难以精准把控进度和应对不确定性风险[4] 汽车行业管理痛点 - 汽车制造是工业制造冠上明珠 精密性 复杂度 人员调度 产业链协调难度远超普通工业生产[8] - 智能汽车研发流程最长 复杂度最高 管理难度最大 智能汽车代码行数达上亿级别 需兼顾传统动力总成和新兴智能化领域[11] - 单台车型二级项目拆解达上万个事项 几千个交付物 需要大量内外部工程师与供应商协调配合 传统流程管理方案难以适应智能汽车产业发展[11][12] 飞书项目解决方案 - 飞书项目发布整车研发行业解决方案 基于IPD（集成产品开发）管理体系 致力于帮助企业提高生产力 快速响应市场变化[14] - 阿维塔科技通过飞书项目纵向拉通整车研发全链路 横向对齐10多个专业工具 实现过程可监控 成果可预期[16] - 合作成效显著：PXD分析时间人均减少90% 整车交付物审签流提效30% 软件功能拆解时间人均减少70% 项目功能清单对齐时间减少50%[16] 平台技术能力 - 飞书项目具备低代码甚至无代码能力 允许企业快速搭建和调整流程 大大降低流程数字化门槛[17] - Momenta基于飞书项目构建路测管理系统 测试监管效率提升10倍 实现一人同时监管10辆车测试情况[18] - 平台通过API接口 轻应用等功能强化流程可视化和高可配置性 成为端到端项目管理平台[26] 市场地位与发展历程 - 飞书项目在中国SaaS市场软件项目管理场景中占有率37% 成为细分领域第一[19] - 前身为2018年抖音内部项目管理工具 经历抖音DAU从2000万到6000万爆发式增长压力测试[22][23] - 2021年正式商业化 三年内积累超1000家客户 包括小米 安克创新 蔚来 理想 小鹏等知名企业[26] 中国制造业转型 - 中国工业增加值达40.5万亿人民币 总规模连续15年全球第一 光伏组件 新能源车等220余种主要工业品产量全球第一[31] - 工业增加值占比超全球30% 超过美 德 日三国总和 传统管理经验已无法适应新时代需求[31] - 中国智造崛起依靠高效数字化管理工具和平台支撑 需要系统级理念突破和产业级协同能力[33]

会议概况 - 第十二届Mostly OM运营管理前沿国际研讨会于2025年6月6日至7日由清华大学经济管理学院和清华大学现代管理研究中心联合主办 [1] - 会议聚焦人工智能时代下的运营管理研究发展趋势 共有来自50余所高校的近200名教师和学生参会 [1][5] - 会议联席主席由清华大学陈剑教授 哥伦比亚大学姚大卫教授和康奈尔大学戴建岗教授共同担任 [1] 专题讲座内容 - 首次引入专题讲座环节 为青年学者和博士生介绍运营管理重要基础理论和方法 [7] - 密歇根大学赵修利教授讲解集中不等式及其在人工智能算法中的应用 [7] - 康奈尔大学悉达多·班纳吉教授介绍基于补偿耦合与贝尔曼不等式的新型序贯决策框架 [7] 优化方法研究 - 明尼苏达大学洪流教授提出结合Taylor定律与相关性衰减特征的新型排队模型 以提升系统服务水平和资源利用效率 [10] - 佐治亚理工学院蓝光辉教授系统讲解风险厌恶优化模型前沿发展 并介绍处理大规模不确定性问题的高效算法 [10] - 香港中文大学高雪峰教授聚焦生成式人工智能模型训练 提出结合扩散模型的连续时间强化学习新算法 [10] 数据驱动决策 - 斯坦福大学胡月教授介绍医疗服务系统中的任务动态分配模型及在线学习算法 [12] - 加州大学伯克利分校郑泽宇教授探讨A/B测试相关理论研究的最新进展 [12] 运营管理实践应用 - 康奈尔大学奥玛·胡斯尼教授探讨双边平台中的选择拥堵问题 提出通过优化选品组合提升匹配效率的解决方案 [14] - 香港科技大学王譞教授对比分析货运平台中固定价格机制与混合定价机制的表现差异及各自优势 [14] 人工智能专题讨论 - 会议设置专题讨论环节 由陈剑教授主持 邀请戴建岗 姚大卫 洪流 蓝光辉和郑泽宇五位学者参与 [18] - 讨论聚焦人工智能技术前沿问题及其在运营管理研究中的应用 探讨学科未来发展方向 [18] 会议影响力 - 会议为运营管理领域学术交流和合作提供高质量平台 累计已有来自全球各地超过3700人次参会 [20] - 自2010年首次举办以来 会议已成为国内运营管理学者与国际一流学者合作交流的重要平台 影响力和知名度与日俱增 [20]

永辉超市"反向抹零"事件及整改措施 - 公司确认重庆金源时代店存在"反向抹零"情况并表示惭愧 [2] - 事件反映出运营管理存在不足：服务标准未充分体现顾客视角 调改门店经验推广滞后 [7][8] - 全国门店将统一执行"舍分"标准：2025年4月29日起现金支付分币零头全舍 确保实付金额不高于标价 [5] - 启动服务补偿机制：按实际分位差额10倍补偿 可通过门店服务台或永辉生活APP线上通道申请 [5][9][10] - 对反馈顾客刘先生给予1000元监督感谢金 相关负责人将当面致歉 [6] - 公司表示正在学习胖东来模式进行深刻变革 承认当前仍存在不足 欢迎顾客监督 [6]