企业AI应用趋势 - 企业客户对AI的需求从技术围观转向业务驱动，明确要求增长、提效和创新[2] - 行业共识是将AI深度融入组织架构和业务流程，使其成为基础能力以实现持续智能增长[2] - AI需要被内化为企业原生能力，才能实现生产力革命并将智能红利转化为社会红利[3][5] AI内化战略路径 - 部分厂商以云资源为起点，将AI能力融入现有PaaS、SaaS及客户生态[6] - 百度以全栈AI技术为起点，基础设施专为高效运行AI设计，云服务与AI深度结合[6] - 百度智能云提供AI Infra和Agent Infra全栈AI云，为企业内化AI能力做好准备[7] AI Infra（基础设施层） - 百度通过自研昆仑芯和百舸计算平台打造软硬一体AI Infra，解决算力确定性、高效性和成本可控性[9] - 发布新一代昆仑芯产品线：M100于2026年上市专注大规模推理性价比，M300于2027年上市面向超大规模多模态训练与推理[9] - 发布天池256与天池512超节点，单个天池512可独立完成万亿参数模型训练[10] - 已点亮三万张昆仑芯构成的AI算力集群，支持多个千亿参数大模型同时训练，计划将单一集群规模从三万卡扩展至百万卡[11] - 昆仑芯累计完成数万卡部署，为招商银行、南方电网等上百家客户提供高性能AI算力支撑[11] Agent Infra（应用开发层） - 百度千帆平台全面升级，将模型、上下文、工具封装进动态Agent系统并与真实世界交互[12] - 千帆提供百度文心大模型及150多个主流模型，支持企业高效定制专属模型[12] - 千帆企业级MCP服务提供百度AI搜索、地图等组件，625家厂商通过百度智能云接入其搜索API[14] - 千帆数据服务将企业经验转化为模型可理解信息，并提供Agent引擎、开发框架和安全运行环境[14] - 千帆平台企业用户超46万，Agents开发量突破130万[14] 全栈架构业务价值 - AI Infra与Agent Infra分别对应企业AI落地的能力构建和价值实现两个核心阶段[15] - 该架构使企业无需面对复杂技术栈，通过两个清晰接口即可获得全栈支持，降低认知门槛和决策成本[14][15] - 在工业连锁、金融服务、能源电力等领域已打造多个企业级Agent，实现业务转化率提升3倍、车均延误降低13%等成效[19] 自我演化智能体“百度伐谋” - 百度发布全球首个可商用“自我演化”超级智能体“百度伐谋”，旨在真实产业场景中寻找全局最优解[21] - 伐谋能模拟顶尖行业专家进行系统性思考，根据条件变化自动迭代，提供动态最优方案[21] - 在交通信控场景中，伐谋赋能SaaS信控平台实现算法自主迭代，车均延误在降低13%基础上再降5%[24] - 在港口调度中，伐谋生成方案仅需29台桥架吊机即可完成原需31台的任务，节省显著成本[25] - 伐谋解决的多机调度问题是通用范式，可应用于制造业排产、物流规划等复杂决策场景[25]

百度世界大会2025核心观点 - 百度创始人提出“内化AI”理念，认为当AI能力被内化为原生能力时，智能将从成本转变为生产力，并可能成为生产要素本身 [2] - 人工智能被视为提升全要素生产率的核心引擎，正从自动化改造、决策优化、创新加速三大维度推动效率的系统性跃升 [3] - 百度通过展示其在数字与物理两大生产力维度的突破性进展，为AI从技术概念走向生产力核心提供了实践范本 [4][6][7] AI作为新生产要素的时代变局 - 传统依靠资本、劳动力投入的增长模式式微，以AI为核心的技术创新成为破解增长瓶颈的关键 [3] - AI作为通用性目的技术，对全球经济的贡献度正以年均15%以上速度增长，预计到2030年为全球GDP带来超过15万亿美元的增量 [3] - 中国“新质生产力”战略将AI与产业融合提升至国家战略高度，要求以技术创新激活传统生产要素的新价值 [3] 百度AI解决方案：数字生产力突破 - 发布全球首个可商用自我演化超级智能体“伐谋”，其核心能力在于通过高维数据感知与复杂数理推导寻找全局最优解 [6] - 伐谋在金融风控、港口调度、能源管道设计等场景实现效率提升，例如在中信百信银行7×24小时挖掘风险特征，打破高级工程师资源瓶颈 [6] - 伐谋标志着AI从“辅助决策”走向“主导优化”，成为企业运营中的“数字工程师” [7] - 百度AI信控方案以伐谋为核心引擎，已覆盖全国4942个路口，且数量在进一步增长 [16] 百度AI解决方案：物理生产力典范 - 萝卜快跑作为全球最大自动驾驶出行服务平台，提供L4级无人驾驶出租车服务，验证了L4级自动驾驶的商业可行性 [7][9][10] - 萝卜快跑每周全无人订单数达25万，服务覆盖22个城市，自动驾驶总里程超2.4亿公里，全无人驾驶里程超1.4亿公里，累计提供超1700万次出行服务 [9] - 在安全性上，萝卜快跑全无人驾驶汽车平均每行驶1014万公里出现一次气囊弹出事故，安全性数据超越人类驾驶员（97万公里）和谷歌Waymo（454万公里） [9] - 萝卜快跑加速全球布局，与瑞士邮政巴士达成合作，并在阿联酋阿布扎比获得首批中国以外地区的规模化全无人商业化运营许可 [10] 百度的AI原生观与全栈生态布局 - 公司认为AI应被内化为产品、服务、组织乃至产业链的“内在基因”，而非外挂式工具，以实现生产力的全面革命 [12][13] - 百度AI进行全栈布局，涵盖从算力、框架、模型到应用的完整链条 [13] - 在算力层面，发布新一代昆仑芯（M100于2026年上市，M300于2027年上市）和天池超节点（天池512超节点可完成万亿参数模型训练），昆仑芯已累计完成数万卡部署 [13][14] - 百度智能云凭借全栈AI云能力，连续六年位列中国AI云服务市场份额第一 [14] - 在框架层面，飞桨深度学习框架作为中国唯一可与TensorFlow、PyTorch抗衡的框架，已服务76万企业，应用规模中国第一，竞争力综合实力排名第一 [14] - 发布原生全模态大模型文心大模型5.0，采用原生全模态统一建模技术，在40余项权威基准评测中，其语言与多模态理解能力与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型持平，达到全球领先水平 [15] AI应用成效与行业影响 - 百度构建了覆盖数字与物理世界的AI原生应用矩阵，包括伐谋、慧播星数字人、秒哒、GenFlow、百度AI搜索及萝卜快跑等 [15] - 今年双11期间，慧播星数字人带货GMV同比提升91%，开播直播间数同比增长119%，83%的开播主播使用过数字人 [16] - 百度通过AI API开放其AI搜索能力，已有625家厂商通过百度智能云接入，百度搜索AI API正成为行业技术底座 [17] - 公司认为行业正在从“智能涌现”走向“效果涌现”，AI效果将体现在商业决策革新、创意灵感迸发和用户体验重塑上 [17]

平台发布与定位 - 新一代“开源+人工智能”一体化基础设施平台AtomGit及人工智能开源社区正式发布，平台将于11月21日上线[1] - 平台定位为开放、中立、公益的基础设施，旨在打造全球领先的AI开源和模型协作平台[2][5] - 平台3年目标是建设全球领先的AI开源和模型协作平台，推动国产模型和算力生态繁荣[5] 技术架构与服务范围 - 平台提供覆盖“代码+模型+环境+算力”的全流程服务体系[2] - 平台将支持国产芯片和主流深度学习框架，提升AI工程化能力，打通从创新到落地的通道[2] - 平台将推动国产算力协同、智能体训练场构建、数据生态开放与人才循环体系建设[2] 行业意义与发展机遇 - 建设人工智能开源社区对汇聚创新资源、培育新业态、把握科技革命机遇意义重大[1] - 人工智能正成为全球科技竞争与产业变革的核心动力，全球开源生态进入新开源时代[2] - 中国在AI科研论文发表数量和专利数量方面均位居世界前列，但在模型市场占有率方面美国占全球37%，中国约为18%[2] 生态伙伴参与与贡献 - 华为将把昇腾AI处理器的异构计算架构CANN和昇腾应用使能套件全栈开源开放到AtomGit平台[4] - 开源鸿蒙项目群代码仓迁移至AtomGit平台后，社区基础设施效能和开发协作体验得到提升[4] - 百度表示将积极参与AtomGit人工智能开源社区建设，共同推动算力适配、工具链开放和大模型协同创新[4] 未来发展举措 - 建议企业、社区、开发者携手建设平台，推动开源项目、标准规范与技术体系协同发展[3] - 高校和科研院所应将开源理念融入创新人才培养体系，推进以贡献为导向的开源人才评价[5] - 社区应深化与国际平台交流合作，实现全球高水平项目引进和国内高影响力项目走出去[5]

行业合作与创新 - 中国科学技术馆与百度合作推出全国首个科技馆智能体矩阵并启动未来之翼科普共创计划 标志着科普服务进入智能化协同发展阶段 [1] - 合作始于2024年11月 首个智能体胖科已累计服务超7万人次观众 [4] - 合作范围扩大至27家省级科技馆 形成覆盖全国的科普服务聚合平台 [4] 技术功能与应用 - 智能体矩阵以多模态交互技术为核心 集成图文识别 语音答疑 AI游记生成等功能 [4] - 观众可通过上传展品照片获取详细信息 生成个性化打卡照片 实时语音问答及规划参观路线 [4] - 平台已实现28家科技馆 4家企业及340名独立开发者参与 成为规模最大的科普服务聚合平台 [4] 生态建设与成果 - 未来之翼计划聚焦开放普惠 百度通过文心大模型与科技馆合作为青少年提供知识获取渠道 [5] - 过去一年已开发AI游记 科学开开门等特色智能体 并在五地举办创客营活动孵化283个科普智能体 [5] - 案例包括南昌366天科技事件数据库 武汉AI+3D虚拟地球模型 厦门女性健康智能助手及哈尔滨童话叙事生态教育工具 [5] 行业影响与趋势 - 实践验证技术普惠可行性 推动科普从单向知识传递向双向互动模式转变 [6] - AI技术推动科普服务向智能化 开放化及创造力方向演进 [7]

行业合作与创新 - 中国科学技术馆与百度联合推出全国首个科技馆智能体矩阵 标志着科普服务进入智能化协同化新阶段[1] - 合作覆盖27家省级科技馆 整合全国资源构建以人工智能为核心的科普服务聚合平台[4] - 多模态交互功能集成图文识别 语音答疑 AI游记生成等创新技术 实现从单向传递到双向互动的服务转型[4] 技术应用与用户覆盖 - 科技馆智能体矩阵已累计服务观众超7万人次 覆盖全国多个省份成为最大科普服务聚合地[4] - 功能支持照片上传获取展品信息 拍照合影生成创意打卡照 语音实时答疑及AI游记路线规划[4] - 平台由28家科技馆 4家企业及340名独立开发者共同参与 实现科普资源开放共享[4] 生态建设与项目成果 - 未来之翼科普共创计划开放数据资源与应用场景 基于文心大模型 飞桨框架及星河社区算力支持开发者[5] - 合作孵化283个科普智能体 涵盖地质 生物 健康等领域 并在五地举办AI创客营活动[5] - 实践案例包括366天科技事件数据库 AI+3D虚拟地球模型 女性健康智能助手及童话叙事生态教育智能体[5] 行业影响与发展方向 - AI技术推动科普服务从知识传递向思维启迪演进 提升服务智能化与创造力[6] - 智能体矩阵与共创计划以AI为引擎 促进科普服务向更开放 更互动方向转型[6]

文心大模型X1.1技术突破 - 基于文心4.5架构升级的深度思考模型 通过迭代式混合强化学习框架实现三大核心能力提升 事实准确性提高34.8% 指令遵循能力增强12.5% 智能体交互效率增长9.6% [1] - 在权威基准测试中超越DeepSeek R1-0528 并与国际顶尖模型GPT-5和Gemini 2.5 Pro形成技术对标 标志中国大模型进入全球第一梯队 [1] - 采用自蒸馏数据迭代训练技术 在通用任务与智能体任务处理上实现双重优化 [1] 飞桨框架技术升级 - 飞桨v3.2框架通过计算优化 并行策略和容错机制三大升级 使ERNIE-4.5-300B模型预训练效率提升至47% MFU [2] - 硬件适配实现92%的算子复用率 兼容Safetensors权重体系 显著降低企业部署成本 [2] - ERNIEKit开发套件和FastDeploy部署工具支持4张GPU完成300B参数模型调优 大幅降低大模型落地门槛 [2] 多模态技术应用创新 - 基于剧本驱动的数字人技术实现语言 声音 形象的深度协同 在慧播星平台实践中数字人主播展现出超越真人的带货能力 [2] - 罗永浩数字人直播首秀打破行业GMV纪录 部分品类销量超越真人主播 [2] - 技术体系包含动态交互决策 文本自控语音合成等五大创新模块 使数字人具备高情商互动和长时续航特性 [2] 开发者生态建设 - 飞桨文心生态聚集2333万开发者 服务76万家企业 [4] - 文心导师·星耀计划联合行业专家构建数据生态 导师团队中48%为十年以上行业经验的资深专家 [4] - 科技馆智能体矩阵项目联动全国28家科技馆资源 吸引340名开发者参与建设 推动科普服务智能化升级 [4] 开源生态扩展 - 开源ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking深度思考模型 在代码生成和数学计算等任务中表现卓越 [4] - 发布大规模计算图数据集GraphNet 包含2700个模型计算图及标准化评测体系 填补AI编译器测试空白 [4] - PaddleCFD流体力学套件和PaddleMaterials材料科学套件通过AI加速将科研周期缩短40%以上 [4] 开发者工具链完善 - 文心快码智能助手升级至3.5S版本 通过多智能体协同技术实现一人即团队开发模式 [5] - 该工具已服务超千万开发者 在百度内部生成45%的新增代码 头部用户AI代码生成比例达75% [5] - Rules与MCP经验库系统支持团队知识高效传承 提升开发效率和质量 [5] 社会责任项目推进 - 联合中国老龄事业发展基金会推出AI助老公益计划 通过智能体技术帮助老年人跨越数字鸿沟 [5] - AI助老智能体覆盖百度搜索和小度智能健康屏 为老年群体提供定制化数字服务 [5] - 未来之翼科普共创计划联合全国科技馆体系开展AI科普教育 通过智能体技术将科学概念转化为互动体验 [5]

核心观点 - AI新业务收入首次突破100亿元 同比增长34% 标志着公司AI战略进入收获期 [1] - 全栈AI布局和长期投入是核心竞争优势 推动B端和C端市场同步增长 [3] - 萝卜快跑实现全球出行服务220万次 同比增长148% 累计服务量突破1400万次 位居全球第一 [5] - 百度智能云Q2营收同比增长27% 连续六年排名中国AI公有云服务市场份额第一 [10] - 数字人业务收入环比增长55% 达到约5亿元 罗永浩数字人直播间单场GMV达5500万元 [16][17] - 搜索AI生成内容占比从4月35%飙升至7月64% 实现从信息获取到任务交付的变革 [15] 战略与业务逻辑 - 全栈AI架构包含芯片（昆仑芯）、框架（飞桨）、模型（文心大模型）、应用四层 形成端到端竞争优势 [3][10] - B端市场提供系统化解决方案 如国家电网千亿级多模态光明大模型覆盖100+场景 中国中车仿真时间从天级缩短至10秒级 [12] - C端创新包括搜索升级为智能框、数字人直播、智能体应用等 改变用户生活方式 [15][16][19] - 技术商业化形成正循环 65%央企与百度智能云深度合作 推动技术持续迭代 [13] 萝卜快跑业务 - 全球化扩张与Uber、Lyft合作 计划在亚洲、中东、欧洲部署数千辆无人车 [5] - 香港测试路段半年内三次扩区 道路场景复杂度不断提升 [5] - 行业进入规模化落地阶段 百度凭借十余年布局形成技术壁垒 最早收获红利 [7] - 花旗银行和高盛看好其商业化潜力 全球唯一实现千万级出行服务、覆盖16城市的平台 [8] 智能云业务 - 2025年上半年以48个中标项目、5.1亿元金额获大模型相关项目双第一 [10] - 金融行业生成式AI解决方案以12.2%市场份额居首 [10] - 百舸AI异构计算平台降低95%推理成本 单卡吞吐性能超国内主流方案90% [12] - 飞桨框架服务超4500家企业 文心大模型4.5开源后通过千帆平台提供全流程服务 [12] C端创新成果 - 搜索支持多模态交互和AI工具直接调用 用户可生成分镜脚本、会议纪要等结构化内容 [15] - 数字人技术实现剧本生成、实时决策和10分钟真人复刻 应用于直播、教育、健康等领域 [17][19] - 慧播星数字人技术提升用户停留时长101%（艾弥儿案例）和转化率33%（蒙牛案例） [17] - 文库网盘智能体GenFlow2.0支持100+专家智能体并行任务 秒哒平台生成超20万个应用 [19] 技术迭代与行业影响 - 文心大模型4.5实现框架层和模型层双层开源 降低使用门槛 [21] - 飞桨PaddleOCR3.1支持37种语言 识别精度提升超30% [21] - 昆仑芯三万卡集群支撑千亿参数大模型训练 [12][21] - AI技术向工业制造、农业、智慧交通等领域渗透 市场规模远超当前百亿营收 [22]

沈阳人工智能产业园开园 - 沈阳人工智能产业园一期于7月10日开园 省市领导与百度创始人李彦宏共同见证 项目从破土动工到开园仅用20个月 主体封顶耗时88天 [2] - 开园即满园 通算互联 信安世纪 浪潮信息等40家企业同步入驻 涵盖芯片研发 AI计算服务 数据标注 大模型应用等全产业链环节 [2] - 总投资超百亿 成为东北AI产业新地标 老工业基地转型升级样本 [4] 沈阳AI产业发展背景与政策支持 - 沈阳拥有深厚工业底蕴但面临转型压力 2023年辽宁出台《全面振兴新突破三年行动方案》明确数字辽宁 智造强省目标 [4] - 2024年沈阳获批国家级数据标注基地建设城市 2025年6月辽宁省方案目标到2027年培育5个垂直大模型 打造100个标杆场景 AI核心产业规模达1000亿元 [5] - 沈阳产业场景丰富 装备制造企业如沈鼓 新松可利用AI解决个性化生产和故障预测 钢铁企业优化能耗 汽车产业探索柔性供应链和智能驾驶 [7] 百度技术能力与合作模式 - 百度具备全栈AI能力 包括昆仑芯片 飞桨框架 文心大模型 千帆平台 完成芯片 框架 模型 应用四层架构完整布局 [8] - 百度拥有丰富产业落地经验 在天津与天辰工程共建化工行业大模型 在济南参与车路云一体化核心技术攻关 [10] - 创新推出四个一合作模式 一个高性能AI基础设施底座 一个超亿产值数据标注基地 一套AI大模型和数据要素流通平台 一个产业应用场景展示中心 [10] 人才与生态建设 - 沈阳拥有东北大学 大连理工等高校 生活成本优势明显 有利于人才安家 [7] - 百度与辽宁高校共建松果人才实践基地 通过竞赛 实训培养AI工程人才 缓解东北人才外流压力 [13] - 产业园开园激发区域创新活力 首批40家企业包含上市公司和行业龙头 未来五年有望带动百亿规模关联产业 [11] 城市治理与未来规划 - 百度参与大连一网统管项目 分钟级识别积水点位并分级预警 类似经验可复制到沈阳 [14] - 二期建设将扩展直播电商 人才实训等基地 辐射整个东北 [14] - 沈阳以东北AI第一城姿态书写老工业基地智能新篇 [18]

大模型技术发展 - OpenAI CEO指出行业已进入复杂推理模型的新范式阶段[1] - 推理模型成为继基础模型后厂商竞争的新焦点[1] - 中国信通院评估显示文心X1 Turbo在24项能力中16项获满分5分，综合评级达最高"4+"级，为国内唯一通过该测评的大模型[1] 文心大模型技术突破 - 文心4.5 Turbo和X1 Turbo分别聚焦多模态与深度思考两大方向[6] - 多模态混合训练技术实现文本/图像/视频统一建模，训练效率提升2倍，理解能力提高30%[7][8] - 自反馈增强技术框架构建"训练-生成-反馈-增强"闭环，显著降低模型幻觉并提升复杂任务处理能力[10][12][13] - 融合偏好学习的强化学习技术使模型理解/生成/逻辑/记忆能力全面提升[14][16] - X1 Turbo突破线性思维链，构建复合型思维链实现"边思考边行动"等人类式策略，复杂任务效果提升22%[18][19][21][23] 基础设施与性能优化 - 飞桨框架3.0支持使文心4.5 Turbo训练吞吐达前代5.4倍，推理吞吐提升8倍[31][32] - 算力-框架-模型三位一体协同优化路径成效显著[34] - 文心4.5 Turbo在14个数据集平均成绩80分超越GPT-4.5和DeepSeek-V3[35] - X1 Turbo各项数据集表现均优于DeepSeek-R1[37] 实际应用场景 - 教育领域：X1 Turbo可模拟人类思维解析物理题目[42] - 代码场景：AI生成代码占比超40%，累计服务760万开发者[44] - 数字人技术：支持10万主播，直播转化率31%且成本降低80%[47][48] - 行业规模：2029年全球K-12在线教育预计达8991.59亿元，2024年数字人核心市场480.6亿元将带动6402.7亿元关联产业[49] 长期技术战略 - 6年迭代9大版本形成全栈技术能力[52] - 坚持知识增强技术强化事实性/时效性/知识性[56] - 通过智能体技术结合工具使用解决现实复杂问题[56] - 视大模型为新一轮科技革命周期，注重技术长期价值与层层扩散效应[57][58] - 底层飞桨框架到上层应用的完整技术栈构成核心竞争力[61]

百度AI战略与文心大模型技术演进 - 公司坚持长期主义与灵活技术路径的平衡，这是其在科技革命中的制胜之道 [1] - 2025年模型能力仍是核心竞争力，多模态数据资源（图像、视频）仍有挖掘空间 [2][3] - 强化学习新范式推动推理模型在数学、代码、长程规划等领域取得进展 [4] 文心大模型的技术突破 - 文心4.5 Turbo多模态大模型超越GPT-4o，X1 Turbo深度思考模型领先DeepSeek R1/V3 [5] - X1 Turbo在第三方评测中表现突出：24项能力测试16项满分，综合评级"4+级"，国内首款通过信通院推理能力评估的大模型 [10][12][14] - 成本优势显著：X1价格为DeepSeek R1的50%，X1 Turbo进一步降至25% [17][20] 多模态技术布局 - 公司2018年即突破多模态深度语义理解，现技术演进至多模态大模型，训练效率提升1.98倍，理解效果提升31.21% [22][25] - 多模态建模核心技术包括异构专家建模、自适应分辨率编码、时空重排列位置编码等 [30] - 多模态数据建设难度高，需结合知识图谱与闭环数据合成体系 [36] 深度思考与强化学习创新 - X1 Turbo基于"系统2"慢思考技术进化，融合PARL强化学习框架 [28] - 自反馈增强框架实现"训练-生成-评估-增强"闭环，多元奖励机制融合多种评价标准 [31] - 复合思维链技术模拟人类思维模式，提升复杂任务解决能力 [31] 飞桨生态与全栈布局 - 飞桨框架3.0作为技术"腰部"，协同模型层与算力层实现降本增效 [37][38] - 全栈布局涵盖昆仑芯片、飞桨框架、文心大模型及上层应用 [40] - 生态合作反哺稀缺数据，赋能产业智能化升级 [38] 未来技术方向 - 重点布局多模态与智能体，后者将升级为能自主规划的行动系统 [40] - 技术普惠战略推动模型成本降低，X1 Turbo定价仅为竞品25% [17][40]