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中国科技馆联合百度打造“科技馆智能体矩阵” 共筑科普服务智能化协同化新未来
搜狐财经· 2025-09-13 16:04
这一创新成果的诞生,源于中国科技馆与百度自2024年11月启动的深度合作。当时双方联合推出的首个 科技馆智能体"胖科",通过展品讲解、智能导览等功能,已累计为超过7万人次观众提供服务。今年, 合作范围进一步扩大:中国科技馆携手山东、新疆、湖北等27家省级科技馆,共同构建覆盖全国的"科 技馆智能体矩阵",整合科普资源与知识,打造以人工智能技术为核心的科普服务聚合平台。 "科技馆智能体矩阵"以多模态交互技术为核心,集成了图文识别、语音答疑、AI游记生成等创新功能。 观众上传展品照片即可快速获取详细信息,通过"拍照合影"功能生成个性化打卡照片,依托语音交互实 现实时问答,还能利用AI游记工具规划参观路线、收集数字勋章,并生成可分享的图文游记。这些功 能不仅提升了参观体验的趣味性,更推动了科普服务从单向知识传递向双向互动模式的转变。 中国科技馆副馆长廖红在发布会上强调:"这一平台的建立,是'科普为大家,科普更靠大家'理念的生 动实践。28家科技馆、4家企业及340名独立开发者共同参与,实现了科普资源的开放共享。"据介绍, 该矩阵已覆盖全国多个省份,成为目前规模最大的科普服务聚合平台。 同步启动的"未来之翼科普共创计划 ...
中国科技馆携手百度上线“科技馆智能体矩阵” 开启科普服务新篇章
搜狐财经· 2025-09-13 13:21
行业合作与创新 - 中国科学技术馆与百度联合推出全国首个科技馆智能体矩阵 标志着科普服务进入智能化协同化新阶段[1] - 合作覆盖27家省级科技馆 整合全国资源构建以人工智能为核心的科普服务聚合平台[4] - 多模态交互功能集成图文识别 语音答疑 AI游记生成等创新技术 实现从单向传递到双向互动的服务转型[4] 技术应用与用户覆盖 - 科技馆智能体矩阵已累计服务观众超7万人次 覆盖全国多个省份成为最大科普服务聚合地[4] - 功能支持照片上传获取展品信息 拍照合影生成创意打卡照 语音实时答疑及AI游记路线规划[4] - 平台由28家科技馆 4家企业及340名独立开发者共同参与 实现科普资源开放共享[4] 生态建设与项目成果 - 未来之翼科普共创计划开放数据资源与应用场景 基于文心大模型 飞桨框架及星河社区算力支持开发者[5] - 合作孵化283个科普智能体 涵盖地质 生物 健康等领域 并在五地举办AI创客营活动[5] - 实践案例包括366天科技事件数据库 AI+3D虚拟地球模型 女性健康智能助手及童话叙事生态教育智能体[5] 行业影响与发展方向 - AI技术推动科普服务从知识传递向思维启迪演进 提升服务智能化与创造力[6] - 智能体矩阵与共创计划以AI为引擎 促进科普服务向更开放 更互动方向转型[6]
WAVE SUMMIT大会:文心大模型X1.1首发,数字人直播创新高,生态建设再提速
搜狐财经· 2025-09-12 09:43
文心大模型X1.1技术突破 - 基于文心4.5架构升级的深度思考模型 通过迭代式混合强化学习框架实现三大核心能力提升 事实准确性提高34.8% 指令遵循能力增强12.5% 智能体交互效率增长9.6% [1] - 在权威基准测试中超越DeepSeek R1-0528 并与国际顶尖模型GPT-5和Gemini 2.5 Pro形成技术对标 标志中国大模型进入全球第一梯队 [1] - 采用自蒸馏数据迭代训练技术 在通用任务与智能体任务处理上实现双重优化 [1] 飞桨框架技术升级 - 飞桨v3.2框架通过计算优化 并行策略和容错机制三大升级 使ERNIE-4.5-300B模型预训练效率提升至47% MFU [2] - 硬件适配实现92%的算子复用率 兼容Safetensors权重体系 显著降低企业部署成本 [2] - ERNIEKit开发套件和FastDeploy部署工具支持4张GPU完成300B参数模型调优 大幅降低大模型落地门槛 [2] 多模态技术应用创新 - 基于剧本驱动的数字人技术实现语言 声音 形象的深度协同 在慧播星平台实践中数字人主播展现出超越真人的带货能力 [2] - 罗永浩数字人直播首秀打破行业GMV纪录 部分品类销量超越真人主播 [2] - 技术体系包含动态交互决策 文本自控语音合成等五大创新模块 使数字人具备高情商互动和长时续航特性 [2] 开发者生态建设 - 飞桨文心生态聚集2333万开发者 服务76万家企业 [4] - 文心导师·星耀计划联合行业专家构建数据生态 导师团队中48%为十年以上行业经验的资深专家 [4] - 科技馆智能体矩阵项目联动全国28家科技馆资源 吸引340名开发者参与建设 推动科普服务智能化升级 [4] 开源生态扩展 - 开源ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking深度思考模型 在代码生成和数学计算等任务中表现卓越 [4] - 发布大规模计算图数据集GraphNet 包含2700个模型计算图及标准化评测体系 填补AI编译器测试空白 [4] - PaddleCFD流体力学套件和PaddleMaterials材料科学套件通过AI加速将科研周期缩短40%以上 [4] 开发者工具链完善 - 文心快码智能助手升级至3.5S版本 通过多智能体协同技术实现一人即团队开发模式 [5] - 该工具已服务超千万开发者 在百度内部生成45%的新增代码 头部用户AI代码生成比例达75% [5] - Rules与MCP经验库系统支持团队知识高效传承 提升开发效率和质量 [5] 社会责任项目推进 - 联合中国老龄事业发展基金会推出AI助老公益计划 通过智能体技术帮助老年人跨越数字鸿沟 [5] - AI助老智能体覆盖百度搜索和小度智能健康屏 为老年群体提供定制化数字服务 [5] - 未来之翼科普共创计划联合全国科技馆体系开展AI科普教育 通过智能体技术将科学概念转化为互动体验 [5]
AI新业务首破百亿,“长跑者”百度啃下硬骨头
21世纪经济报道· 2025-08-22 19:29
核心观点 - AI新业务收入首次突破100亿元 同比增长34% 标志着公司AI战略进入收获期 [1] - 全栈AI布局和长期投入是核心竞争优势 推动B端和C端市场同步增长 [3] - 萝卜快跑实现全球出行服务220万次 同比增长148% 累计服务量突破1400万次 位居全球第一 [5] - 百度智能云Q2营收同比增长27% 连续六年排名中国AI公有云服务市场份额第一 [10] - 数字人业务收入环比增长55% 达到约5亿元 罗永浩数字人直播间单场GMV达5500万元 [16][17] - 搜索AI生成内容占比从4月35%飙升至7月64% 实现从信息获取到任务交付的变革 [15] 战略与业务逻辑 - 全栈AI架构包含芯片(昆仑芯)、框架(飞桨)、模型(文心大模型)、应用四层 形成端到端竞争优势 [3][10] - B端市场提供系统化解决方案 如国家电网千亿级多模态光明大模型覆盖100+场景 中国中车仿真时间从天级缩短至10秒级 [12] - C端创新包括搜索升级为智能框、数字人直播、智能体应用等 改变用户生活方式 [15][16][19] - 技术商业化形成正循环 65%央企与百度智能云深度合作 推动技术持续迭代 [13] 萝卜快跑业务 - 全球化扩张与Uber、Lyft合作 计划在亚洲、中东、欧洲部署数千辆无人车 [5] - 香港测试路段半年内三次扩区 道路场景复杂度不断提升 [5] - 行业进入规模化落地阶段 百度凭借十余年布局形成技术壁垒 最早收获红利 [7] - 花旗银行和高盛看好其商业化潜力 全球唯一实现千万级出行服务、覆盖16城市的平台 [8] 智能云业务 - 2025年上半年以48个中标项目、5.1亿元金额获大模型相关项目双第一 [10] - 金融行业生成式AI解决方案以12.2%市场份额居首 [10] - 百舸AI异构计算平台降低95%推理成本 单卡吞吐性能超国内主流方案90% [12] - 飞桨框架服务超4500家企业 文心大模型4.5开源后通过千帆平台提供全流程服务 [12] C端创新成果 - 搜索支持多模态交互和AI工具直接调用 用户可生成分镜脚本、会议纪要等结构化内容 [15] - 数字人技术实现剧本生成、实时决策和10分钟真人复刻 应用于直播、教育、健康等领域 [17][19] - 慧播星数字人技术提升用户停留时长101%(艾弥儿案例)和转化率33%(蒙牛案例) [17] - 文库网盘智能体GenFlow2.0支持100+专家智能体并行任务 秒哒平台生成超20万个应用 [19] 技术迭代与行业影响 - 文心大模型4.5实现框架层和模型层双层开源 降低使用门槛 [21] - 飞桨PaddleOCR3.1支持37种语言 识别精度提升超30% [21] - 昆仑芯三万卡集群支撑千亿参数大模型训练 [12][21] - AI技术向工业制造、农业、智慧交通等领域渗透 市场规模远超当前百亿营收 [22]
AI与东北无关?百度和沈阳表示不同意
搜狐财经· 2025-07-15 14:22
沈阳人工智能产业园开园 - 沈阳人工智能产业园一期于7月10日开园 省市领导与百度创始人李彦宏共同见证 项目从破土动工到开园仅用20个月 主体封顶耗时88天 [2] - 开园即满园 通算互联 信安世纪 浪潮信息等40家企业同步入驻 涵盖芯片研发 AI计算服务 数据标注 大模型应用等全产业链环节 [2] - 总投资超百亿 成为东北AI产业新地标 老工业基地转型升级样本 [4] 沈阳AI产业发展背景与政策支持 - 沈阳拥有深厚工业底蕴但面临转型压力 2023年辽宁出台《全面振兴新突破三年行动方案》明确数字辽宁 智造强省目标 [4] - 2024年沈阳获批国家级数据标注基地建设城市 2025年6月辽宁省方案目标到2027年培育5个垂直大模型 打造100个标杆场景 AI核心产业规模达1000亿元 [5] - 沈阳产业场景丰富 装备制造企业如沈鼓 新松可利用AI解决个性化生产和故障预测 钢铁企业优化能耗 汽车产业探索柔性供应链和智能驾驶 [7] 百度技术能力与合作模式 - 百度具备全栈AI能力 包括昆仑芯片 飞桨框架 文心大模型 千帆平台 完成芯片 框架 模型 应用四层架构完整布局 [8] - 百度拥有丰富产业落地经验 在天津与天辰工程共建化工行业大模型 在济南参与车路云一体化核心技术攻关 [10] - 创新推出四个一合作模式 一个高性能AI基础设施底座 一个超亿产值数据标注基地 一套AI大模型和数据要素流通平台 一个产业应用场景展示中心 [10] 人才与生态建设 - 沈阳拥有东北大学 大连理工等高校 生活成本优势明显 有利于人才安家 [7] - 百度与辽宁高校共建松果人才实践基地 通过竞赛 实训培养AI工程人才 缓解东北人才外流压力 [13] - 产业园开园激发区域创新活力 首批40家企业包含上市公司和行业龙头 未来五年有望带动百亿规模关联产业 [11] 城市治理与未来规划 - 百度参与大连一网统管项目 分钟级识别积水点位并分级预警 类似经验可复制到沈阳 [14] - 二期建设将扩展直播电商 人才实训等基地 辐射整个东北 [14] - 沈阳以东北AI第一城姿态书写老工业基地智能新篇 [18]
一场对话,我们细扒了下文心大模型背后的技术
量子位· 2025-05-22 20:34
大模型技术发展 - OpenAI CEO指出行业已进入复杂推理模型的新范式阶段[1] - 推理模型成为继基础模型后厂商竞争的新焦点[1] - 中国信通院评估显示文心X1 Turbo在24项能力中16项获满分5分,综合评级达最高"4+"级,为国内唯一通过该测评的大模型[1] 文心大模型技术突破 - 文心4.5 Turbo和X1 Turbo分别聚焦多模态与深度思考两大方向[6] - 多模态混合训练技术实现文本/图像/视频统一建模,训练效率提升2倍,理解能力提高30%[7][8] - 自反馈增强技术框架构建"训练-生成-反馈-增强"闭环,显著降低模型幻觉并提升复杂任务处理能力[10][12][13] - 融合偏好学习的强化学习技术使模型理解/生成/逻辑/记忆能力全面提升[14][16] - X1 Turbo突破线性思维链,构建复合型思维链实现"边思考边行动"等人类式策略,复杂任务效果提升22%[18][19][21][23] 基础设施与性能优化 - 飞桨框架3.0支持使文心4.5 Turbo训练吞吐达前代5.4倍,推理吞吐提升8倍[31][32] - 算力-框架-模型三位一体协同优化路径成效显著[34] - 文心4.5 Turbo在14个数据集平均成绩80分超越GPT-4.5和DeepSeek-V3[35] - X1 Turbo各项数据集表现均优于DeepSeek-R1[37] 实际应用场景 - 教育领域:X1 Turbo可模拟人类思维解析物理题目[42] - 代码场景:AI生成代码占比超40%,累计服务760万开发者[44] - 数字人技术:支持10万主播,直播转化率31%且成本降低80%[47][48] - 行业规模:2029年全球K-12在线教育预计达8991.59亿元,2024年数字人核心市场480.6亿元将带动6402.7亿元关联产业[49] 长期技术战略 - 6年迭代9大版本形成全栈技术能力[52] - 坚持知识增强技术强化事实性/时效性/知识性[56] - 通过智能体技术结合工具使用解决现实复杂问题[56] - 视大模型为新一轮科技革命周期,注重技术长期价值与层层扩散效应[57][58] - 底层飞桨框架到上层应用的完整技术栈构成核心竞争力[61]
一场文心大模型的「AI马拉松」
机器之心· 2025-05-22 18:25
百度AI战略与文心大模型技术演进 - 公司坚持长期主义与灵活技术路径的平衡,这是其在科技革命中的制胜之道 [1] - 2025年模型能力仍是核心竞争力,多模态数据资源(图像、视频)仍有挖掘空间 [2][3] - 强化学习新范式推动推理模型在数学、代码、长程规划等领域取得进展 [4] 文心大模型的技术突破 - 文心4.5 Turbo多模态大模型超越GPT-4o,X1 Turbo深度思考模型领先DeepSeek R1/V3 [5] - X1 Turbo在第三方评测中表现突出:24项能力测试16项满分,综合评级"4+级",国内首款通过信通院推理能力评估的大模型 [10][12][14] - 成本优势显著:X1价格为DeepSeek R1的50%,X1 Turbo进一步降至25% [17][20] 多模态技术布局 - 公司2018年即突破多模态深度语义理解,现技术演进至多模态大模型,训练效率提升1.98倍,理解效果提升31.21% [22][25] - 多模态建模核心技术包括异构专家建模、自适应分辨率编码、时空重排列位置编码等 [30] - 多模态数据建设难度高,需结合知识图谱与闭环数据合成体系 [36] 深度思考与强化学习创新 - X1 Turbo基于"系统2"慢思考技术进化,融合PARL强化学习框架 [28] - 自反馈增强框架实现"训练-生成-评估-增强"闭环,多元奖励机制融合多种评价标准 [31] - 复合思维链技术模拟人类思维模式,提升复杂任务解决能力 [31] 飞桨生态与全栈布局 - 飞桨框架3.0作为技术"腰部",协同模型层与算力层实现降本增效 [37][38] - 全栈布局涵盖昆仑芯片、飞桨框架、文心大模型及上层应用 [40] - 生态合作反哺稀缺数据,赋能产业智能化升级 [38] 未来技术方向 - 重点布局多模态与智能体,后者将升级为能自主规划的行动系统 [40] - 技术普惠战略推动模型成本降低,X1 Turbo定价仅为竞品25% [17][40]