10月28日，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》） 正式发布。记者注意到，此次《建议》在投资、消费等领域出现多个新提法。这些新提法背后有怎样的 深意？在我国经济迈向"十五五"的关键节点，如何破解消费率偏低、内需动力不足的深层矛盾？面对复 杂严峻的国内外环境，深化改革的突破口究竟在哪里？ 带着这些关乎经济发展全局的核心问题，近日，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）专访了第十 四届全国政协委员尹艳林。尹艳林深耕宏观经济领域多年，曾长期任职于国家发改委和原中央财经领导 小组办公室，对中国经济体制改革、供需结构调整等议题有着深刻洞察和独到见解。他对扩大内需、全 国统一大市场等领域的问题，都提出了具体的改革方向和建议。 新型城镇化仍然是经济增长的重要引擎 NBD：《建议》在"十五五"时期经济社会发展的主要目标中提出，全要素生产率稳步提升，居民消费率 明显提高，内需拉动经济增长主动力作用持续增强。这对今后几年的经济发展会产生哪些影响？ 尹艳林：全要素生产率稳步提升对应高质量发展阶段的创新驱动逻辑。创新发挥作用，首先就表现在全 要素生产率的提升。这一表述是从供给端突出科技进步 ...

新质生产力的科学内涵 - 新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态[5] - 显著特点是创新，包括技术和业态模式层面的创新，也包括管理和制度层面的创新，科技创新是新质生产力的核心要素[6] - 关键在质优，既注重量的合理增长，更注重质的有效提升，新质生产力是"质态"而非"业态"，以全要素生产率大幅提升为标志[7] - 本质是先进生产力，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，表现为更高素质的劳动者、更高科技含量的劳动资料和更广范围的劳动对象[8] 因地制宜发展新质生产力的基本要求 - 必须尊重发展规律，包括社会主义市场经济规律、科技创新规律和产业生命周期规律，新质生产力需要政府"有形之手"和市场"无形之手"共同培育[10] - 各地要根据资源禀赋、产业基础、科研条件等发挥比较优势，有选择地推动新产业、新模式、新动能发展[11] - 坚持先立后破，发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业，要用新技术改造提升传统产业，把握"旧"与"新"的辩证统一[12] - 要避免"一哄而上、泡沫化"，防止"一哄而起、一哄而散"造成严重浪费，必须综合整治"内卷式"竞争，破除地方保护和市场分割[12] 发展新质生产力的战略举措 - 全面加强自主创新是核心驱动，要加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强[14] - 构建现代化产业体系是重要载体，要推动传统产业改造升级和开辟战略性新兴产业、未来产业新赛道并重[15] - 建设强大国内市场是丰饶沃土，要建立高标准市场体系，创新生产要素配置方式，发挥消费的基础性作用和投资的关键作用[16] - 推进深层次改革形成相适应生产关系，构建支持全面创新体制机制，完善要素市场化配置体制机制，形成同新质生产力发展相适应的财税金融体制[17] - 扩大高水平对外开放，在全球配置先进优质生产要素，稳步扩大制度型开放，引导产业链合理有序跨境布局，高质量共建"一带一路"[18]

来年经济与市场怎么看？- 策论半月谈 20251116 2025 年股债市场的表现如何？其背后的驱动因素是什么？ 2025 年，股票和债券市场的表现呈现出一定的脱敏状态，各自有不同的驱动 主线。股票市场在今年表现强劲，上涨了七八百点，而 10 年期国债利率则从 年初的 1.6%小幅上升至 1.8%。尽管表面上看似存在股债跷跷板效应，但实际 上两者之间的相关性较弱。 股票市场方面，1 月至 3 月，由于春节后 Deepseek 产品横空出世，带动了科技股上涨。4 月至 5 月，中美关税冲突影 响了短期走势。6 月至 8 月，反内卷政策措施逐步落地，缓解了通货紧缩预期， 再次推动股市上涨。从 8 月开始，科技公司业绩兑现，使得科技股再次成为主 日本经济失去 30 年的教训在于全要素生产率衰退，中国应避免重蹈覆 辙，发展新质生产力，进行动能切换。全要素生产率提升是可持续增长 的关键，通过技术进步、组织创新或产业升级实现新生产力突破。 预计 2026 年美国将以软着陆为基准假设，美国没有大的危机，有利于 港股市场表现。外资可能继续加仓港股和 A 股。南向资金对港股定价效 应显现，港股估值在美债利率背景下的风险溢价创历 ...

每经记者｜张蕊 每经编辑｜陈星 10月28日，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》）正式发布。 记者注意到，此次《建议》在投资、消费等领域出现多个新提法。这些新提法背后有怎样的深意？在我国经济迈向"十五五"的关键节点，如何破解消费率 偏低、内需动力不足的深层矛盾？面对复杂严峻的国内外环境，深化改革的突破口究竟在哪里？ 带着这些关乎经济发展全局的核心问题，近日，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）专访了第十四届全国政协委员尹艳林。 尹艳林深耕宏观经济领域多年，曾长期任职于国家发改委和原中央财经领导小组办公室，曾对中国经济体制改革、供需结构调整等议题有着深刻洞察和独 到见解。 他直言不讳当前面临的一些问题背后是深层次的体制问题，坦言当前改革进入深水区的特征更加明显。他对扩大内需、全国统一大市场等领域的问题，都 提出了具体的改革方向和建议。 新型城镇化仍然是经济增长的重要引擎 NBD：《建议》在"十五五"时期经济社会发展的主要目标中提出，全要素生产率稳步提升，居民消费率明显提高，内需拉动经济增长主动力作用持续增 强。这对今后几年的经济发展会产生哪些影响？ 尹艳林：全要素生 ...

百度世界大会2025核心观点 - 百度创始人提出“内化AI”理念，认为当AI能力被内化为原生能力时，智能将从成本转变为生产力，并可能成为生产要素本身 [2] - 人工智能被视为提升全要素生产率的核心引擎，正从自动化改造、决策优化、创新加速三大维度推动效率的系统性跃升 [3] - 百度通过展示其在数字与物理两大生产力维度的突破性进展，为AI从技术概念走向生产力核心提供了实践范本 [4][6][7] AI作为新生产要素的时代变局 - 传统依靠资本、劳动力投入的增长模式式微，以AI为核心的技术创新成为破解增长瓶颈的关键 [3] - AI作为通用性目的技术，对全球经济的贡献度正以年均15%以上速度增长，预计到2030年为全球GDP带来超过15万亿美元的增量 [3] - 中国“新质生产力”战略将AI与产业融合提升至国家战略高度，要求以技术创新激活传统生产要素的新价值 [3] 百度AI解决方案：数字生产力突破 - 发布全球首个可商用自我演化超级智能体“伐谋”，其核心能力在于通过高维数据感知与复杂数理推导寻找全局最优解 [6] - 伐谋在金融风控、港口调度、能源管道设计等场景实现效率提升，例如在中信百信银行7×24小时挖掘风险特征，打破高级工程师资源瓶颈 [6] - 伐谋标志着AI从“辅助决策”走向“主导优化”，成为企业运营中的“数字工程师” [7] - 百度AI信控方案以伐谋为核心引擎，已覆盖全国4942个路口，且数量在进一步增长 [16] 百度AI解决方案：物理生产力典范 - 萝卜快跑作为全球最大自动驾驶出行服务平台，提供L4级无人驾驶出租车服务，验证了L4级自动驾驶的商业可行性 [7][9][10] - 萝卜快跑每周全无人订单数达25万，服务覆盖22个城市，自动驾驶总里程超2.4亿公里，全无人驾驶里程超1.4亿公里，累计提供超1700万次出行服务 [9] - 在安全性上，萝卜快跑全无人驾驶汽车平均每行驶1014万公里出现一次气囊弹出事故，安全性数据超越人类驾驶员（97万公里）和谷歌Waymo（454万公里） [9] - 萝卜快跑加速全球布局，与瑞士邮政巴士达成合作，并在阿联酋阿布扎比获得首批中国以外地区的规模化全无人商业化运营许可 [10] 百度的AI原生观与全栈生态布局 - 公司认为AI应被内化为产品、服务、组织乃至产业链的“内在基因”，而非外挂式工具，以实现生产力的全面革命 [12][13] - 百度AI进行全栈布局，涵盖从算力、框架、模型到应用的完整链条 [13] - 在算力层面，发布新一代昆仑芯（M100于2026年上市，M300于2027年上市）和天池超节点（天池512超节点可完成万亿参数模型训练），昆仑芯已累计完成数万卡部署 [13][14] - 百度智能云凭借全栈AI云能力，连续六年位列中国AI云服务市场份额第一 [14] - 在框架层面，飞桨深度学习框架作为中国唯一可与TensorFlow、PyTorch抗衡的框架，已服务76万企业，应用规模中国第一，竞争力综合实力排名第一 [14] - 发布原生全模态大模型文心大模型5.0，采用原生全模态统一建模技术，在40余项权威基准评测中，其语言与多模态理解能力与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型持平，达到全球领先水平 [15] AI应用成效与行业影响 - 百度构建了覆盖数字与物理世界的AI原生应用矩阵，包括伐谋、慧播星数字人、秒哒、GenFlow、百度AI搜索及萝卜快跑等 [15] - 今年双11期间，慧播星数字人带货GMV同比提升91%，开播直播间数同比增长119%，83%的开播主播使用过数字人 [16] - 百度通过AI API开放其AI搜索能力，已有625家厂商通过百度智能云接入，百度搜索AI API正成为行业技术底座 [17] - 公司认为行业正在从“智能涌现”走向“效果涌现”，AI效果将体现在商业决策革新、创意灵感迸发和用户体验重塑上 [17]

“十五五”规划战略重点变化 - 经济发展目标从“持续健康发展”调整为“保持在合理区间”，并首次明确要求提升“全要素生产率增长”，更加注重增长质量与效率 [1] - 科技与产业发展战略从“十四五”聚焦研发投入和基础技术突破，转向以“新质生产力”为引领，强调构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，并新增“科技自立自强水平大幅增长”目标 [1] 人工智能战略地位提升 - “人工智能”一词在“十五五”规划建议中被提及8次，“数智化”被提及5次，远超“十四五”规划的2次和0次，显示其战略重要性显著提升 [2] - 规划明确提出“全面实施‘人工智能+’行动”，以人工智能引领科研范式变革，加强其与产业发展、文化建设等多领域结合，抢占产业应用制高点 [2] - 从国务院发布行动意见到最高领导人国际倡议，一系列信号表明人工智能已成为驱动国家发展的关键战略引擎 [2] 人工智能产业发展现状 - 2024年中国人工智能产业规模已超9000亿元，截至2025年9月人工智能企业数量超5300家，全球占比达到15% [3] - 中国算力总规模近5年年均增速近30%，为AI发展提供了坚实基础设施 [3] - 以大模型为代表的生成式AI快速发展，DeepSeek、通义千问等本土大模型快速迭代，应用场景丰富度与商业化进程达全球领先水平 [3] 人工智能应用落地重点领域 - 科学研究领域：AI掀起科研范式革命，在药物研发中能快速揭示疾病与生物靶点关联，将探索过程大幅缩短，AlphaFold等模型能精准预测蛋白质结构，提升药物筛选成功率与效率 [5] - 产业发展领域：AI深度融入生产与管理，机器视觉质检系统提升产品良率与生产效率，智能采购供应链使采购效率提高30%以上，周期缩短50%以上 [6] - 消费领域：AI通过个性化推荐系统和智能客服提升消费体验，基于生成式AI的虚拟试衣、智能家居等创造新消费业态 [7] - 民生福祉领域：AI辅助诊断系统帮助医生分析医学影像，大幅缩短诊断流程用时，教育领域大模型可实现个性化教学，促进教育公平 [8] - 社会治理领域：通过“城市大脑”整合多维度数据，实现城市运行全景洞察和智能调度，如动态优化交通信号缓解拥堵 [8] - 全球合作领域：AI实时翻译打破语言壁垒，在应对气候变化等全球挑战时帮助科学家整合分析全球数据集 [8] 人工智能的战略引擎作用 - 人工智能作为核心引擎驱动“新质生产力”发展和“现代化产业体系”构建，最终实现全要素生产率提升 [11] - AI推动数据转化为新型生产要素，通过赋能劳动力、资本等传统要素实现整体生产效率增长 [11] - 人工智能以“数智化”为手段，为构建现代化产业体系提供骨架与神经网络，实现产业链上下游高效协同 [11] - 大力推进“人工智能+”有助于通过海量应用场景加速技术迭代，构建自主可控的技术体系和产业生态，在全球竞争中掌握主动权 [12] 人工智能应用落地挑战 - 数据层面存在“数据孤岛”现象，高质量数据获取和使用困难，数据质量和标注成本影响模型发展，数据安全与隐私保护法规限制数据可用性 [13] - 模型和算法成熟度有待提升，大型语言模型在长期记忆、复杂逻辑推理等方面存在不足，Agent实现自主理解复杂目标并稳定执行的能力不够成熟 [14] - 算力挑战严峻，面临高端芯片断供、技术封锁等困境，在算力供给总量与尖端水平上与世界领先者存在差距 [15]

全要素生产率的核心定义与重要性 - 全要素生产率是全部产出和综合要素投入之比，体现了扣除全部要素投入之后的产出增值，衡量单位投入带来的产出水平 [1] - 全要素生产率提升体现在生产要素投入不变的情况下产出增长，例如企业所有要素投入未变而产出增长5%即来自全要素生产率提升 [1] - 全要素生产率是生产力水平的体现，反映了经济发展质量、科技创新能力以及科技与经济的融合程度 [1] - 作为新质生产力的核心标志，全要素生产率大幅提升将直接决定经济内涵式发展的程度和潜在增长率的高低 [2] 全要素生产率提升的战略部署与目标 - 党的二十大报告明确提出要着力提高全要素生产率，二十届三中全会提出加快形成同新质生产力相适应的生产关系以大幅提升全要素生产率 [2] - 党的二十届四中全会对全要素生产率进行再部署，彰显了中央决策层在构建现代化产业体系、推动高质量发展上的决心和信心 [2] - 北京大学光华管理学院测算显示，到2035年基本实现社会主义现代化需要将全要素生产率年均增速提升至2%左右 [3] - 全要素生产率稳步提升被确立为"十五五"时期经济社会发展的主要目标之一 [1] 提升全要素生产率的驱动因素与路径 - 全要素生产率增长主要由技术进步和资源配置效率提升驱动，对应技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级等核心内容 [3] - 科技创新是发展新质生产力和提升全要素生产率的关键要素，能够催生新产业、新模式、新动能 [3] - 提升全要素生产率可在不增加或少增加资本及劳动投入的情况下，通过提升创新水平和配置效率实现更高质量、更可持续的经济增长 [4] - 通过创新提升全要素生产率包括以科技创新催生新产业新模式新动能，以及通过生产要素创新配置实现优化组合的跃升 [6] 中国提升全要素生产率的有利条件与机遇 - 中国制造业增加值年均超30万亿元，占全球比重接近30%，总体规模连续15年保持全球第一，为提升全要素生产率提供了大规模生产、技术创新和模式创新的应用场景 [5] - 应用场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，加快场景培育和开放将推动新场景大规模应用，进一步推动全要素生产率提升 [5] - 数字化、绿色化发展带来了全要素生产率提升的空间，数字经济、人工智能、绿色低碳等领域的融合发展能催生新的效率增长点和结构性红利 [5] - 需进一步全面深化改革，推动全国统一大市场建设，让各类优质要素能够高效、自由、顺畅流动 [6] 提升全要素生产率的必要性与挑战 - "十五五"时期中国发展内外部环境深刻复杂，面临人口老龄化持续加深、资源环境硬约束增强、传统经济增长动力减弱等挑战 [3] - 全要素生产率提升是经济持续稳定增长的关键动力，能有效对冲传统要素投入的下降，为经济中高速增长提供新的、可持续的动力源泉 [3][5] - 近20年来美国全要素生产率年均增速仅约0.7%，英国、法国、德国等工业化国家全要素生产率增速也都降至1%以内，显示全球普遍面临增长不足挑战 [1] - 推动经济实现质的有效提升和量的合理增长，关键在于提升全要素生产率 [3]

全要素生产率的核心定义与重要性 - 全要素生产率是全部产出和综合要素投入之比，体现了扣除全部要素投入之后的产出增值，衡量单位投入带来的产出水平[1] - 全要素生产率是生产力水平的体现，反映了经济发展质量、科技创新能力以及科技与经济的融合程度，是判断经济增长质量的核心指标[1][4] - 作为新质生产力的核心标志，全要素生产率的大幅提升将直接决定经济内涵式发展的程度和潜在增长率的高低[2] 提升全要素生产率的战略部署与目标 - 党的二十大报告明确提出要坚持以推动高质量发展为主题，着力提高全要素生产率[2] - 党的二十届四中全会对全要素生产率进行再部署，彰显决策层在构建现代化产业体系、推动高质量发展上的决心和信心[2] - 到2035年基本实现社会主义现代化，需要将全要素生产率年均增速提升至2%左右[3] 提升全要素生产率的驱动因素与路径 - 全要素生产率增长主要由技术进步和资源配置效率提升来驱动，对应技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级等核心内容[3] - 科技创新是发展新质生产力和提升全要素生产率的关键要素，能够催生新产业、新模式、新动能[3] - 提升全要素生产率可以在不增加或少增加资本及劳动投入的情况下，通过提升创新水平和配置效率实现更高质量、更可持续的经济增长[4] 提升全要素生产率的有利条件与具体举措 - 中国制造业增加值年均超30万亿元，占全球比重接近30%，总体规模连续15年保持全球第一，为提升全要素生产率提供了大规模生产、技术创新和模式创新的应用场景[6] - 数字化、绿色化发展带来了全要素生产率提升的空间，数字经济、人工智能、绿色低碳等领域的融合发展能催生新的效率增长点和结构性红利[6] - 实践中需通过科技创新催生新产业新模式新动能，并通过生产要素的创新配置实现劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升[7]

文章核心观点 - 全要素生产率被确立为“十五五”时期经济社会发展的主要目标之一，是新质生产力的核心标志，对实现经济内涵式发展和可持续增长至关重要 [1][2] - 提升全要素生产率是应对国内外复杂挑战、实现经济质的有效提升和量的合理增长的关键动力 [3][4] - 通过科技创新、生产要素创新性配置、产业转型升级以及深化改革来提升全要素生产率，是“十五五”时期的重点任务 [6][7] 全要素生产率的概念与重要性 - 全要素生产率是全部产出与综合要素投入之比，反映了扣除全部要素投入后的产出增值，是衡量经济发展质量、科技创新能力及科技与经济融合程度的核心指标 [1] - 其提升可源于技术进步、组织创新、专业化等，例如在要素投入不变的情况下实现产出增长5%，这5%即来自全要素生产率的提升 [1] - 全要素生产率是经济增长质量的核心指标，在成为增长主驱动模式下，可在不增加或少增加资本及劳动投入的情况下实现更高质量、更可持续的增长 [4] “十五五”时期强调提升全要素生产率的原因 - 国内面临人口老龄化加深、资源环境约束增强、传统增长动力减弱等挑战，国际上面临经济全球化逆流、世界经济增长乏力等不确定因素 [3] - 到2035年基本实现社会主义现代化，需要将全要素生产率年均增速提升至2%左右，以支撑经济持续稳定增长 [3] - 提升全要素生产率是实现经济“质的有效提升和量的合理增长”目标的关键，能有效对冲传统要素投入下降，并为中高速增长提供新动力 [3][4][6] 提升全要素生产率的路径与基础 - 中国已具备大规模生产、技术创新和模式创新的应用场景优势，制造业增加值年均超30万亿元，占全球比重近30%，总体规模连续15年保持全球第一 [6] - 应用场景是连接技术与产业、研发与市场的桥梁，加快场景培育和开放，推动新场景大规模应用，将有助于提升全要素生产率 [6] - 数字化、绿色化发展，如数字经济、人工智能、绿色低碳等领域的融合发展，将催生新的效率增长点并释放结构性红利 [6] 实现全要素生产率提升的具体举措 - 通过科技创新催生新产业、新模式、新动能，并通过生产要素的创新配置，实现劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升 [7] - 既要培育壮大新兴产业、布局未来产业，也要重视对传统产业的改造提升，及时将创新成果应用到供应链产业链水平提升上 [7] - 需全面深化改革，打通束缚新质生产力发展的堵点卡点，推动全国统一大市场建设，确保各类优质要素能够高效、自由、顺畅流动 [7]

全要素生产率的核心定义与重要性 - 全要素生产率是全部产出和综合要素投入之比，体现了扣除全部要素投入之后的产出增值，衡量单位投入带来的产出水平 [1] - 全要素生产率是生产力水平的体现，反映了经济发展质量、科技创新能力以及科技与经济的融合程度，是衡量经济增长质量的核心指标 [1][4] - 全要素生产率提升的核心标志是，在劳动力、资本等所有生产要素投入均没变化的情况下实现产出增长，例如产出增长5%即来自于全要素生产率的提升 [1] “十五五”时期强调提升全要素生产率的原因 - 我国发展内外部环境面临深刻复杂变化，人口老龄化程度持续加深，资源环境硬约束增强，传统经济增长动力减弱 [3] - 经济全球化遭遇逆流，世界经济增长乏力，全要素生产率稳步提升成为经济持续增长的关键动力 [3] - 到2035年基本实现社会主义现代化，需要将全要素生产率年均增速提升至2%左右，以对冲传统要素投入下降并为经济中高速增长提供新动力 [3][4][5] 提升全要素生产率的主要驱动因素 - 全要素生产率增长主要由技术进步和资源配置效率提升驱动，对应技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级等核心内容 [3] - 科技创新是发展新质生产力和提升全要素生产率的关键要素，能够催生新产业、新模式、新动能 [3] - 数字化、绿色化发展带来全要素生产率提升空间，数字经济、人工智能、绿色低碳等领域的融合发展催生新的效率增长点和结构性红利 [5] 提升全要素生产率的具体路径与有利条件 - 我国制造业增加值年均超30万亿元，占全球比重接近30%，总体规模连续15年保持全球第一，为提升全要素生产率提供了大规模生产、技术创新和模式创新的应用场景 [5] - 应用场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，加快场景培育和开放，推动新场景大规模应用，能进一步推动全要素生产率提升 [5] - 提升路径包括以科技创新催生新产业新模式新动能，以及通过生产要素创新配置实现劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升 [6] - 需注重培育壮大新兴产业、布局建设未来产业，同时重视对传统产业的改造提升，及时将创新成果应用到供应链产业链水平提升上 [6]