国家“人工智能+”战略核心规划 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，推动人工智能与经济社会深度融合，加快形成智能经济和智能社会新形态[1] - 设定明确发展目标：到2027年人工智能与六大重点领域广泛融合，新一代智能终端等应用普及率超过70%；到2030年应用普及率超过90%；到2035年全面步入智能经济和智能社会阶段[1] - 战略将从科技、产业、消费、民生、治理和国际合作六大领域全面发力，成为培育新质生产力的重要抓手[2] 战略重点发展领域 - 科技领域：加快大模型研发与应用，推动人工智能驱动的科研范式创新，提升跨学科研究能力[2] - 产业领域：将人工智能嵌入工业、农业、服务业全环节，培育以AI为底层逻辑的“智能原生”企业，开辟未来产业新赛道[2] - 消费与民生领域：加快智能网联汽车、智能机器人、智能家居等新一代终端普及，赋能教育、医疗、养老等领域，形成智能学伴、健康助手等新型服务模式[2] 基础支撑体系建设 - 夯实基础支撑包括强化大模型研发和智算中心建设，完善数据供给与产权保护，构建全国一体化算力体系[2] - 推动开源生态繁荣，培养复合型人才，健全金融、法律和伦理框架，确保人工智能安全可信发展[2] 深圳作为“人工智能+”战略前沿阵地 - 深圳聚焦算力基础设施、智能终端和具身智能机器人等重点领域，率先探索“人工智能+”落地路径[3] - 在算力方面推进“鹏城云脑Ⅲ”和国家超级计算深圳中心二期建设，预计2026年全市实时可用算力规模突破80E FLOPS[3] - 产业目标提出到2026年AI企业突破3000家，独角兽超过10家，打造万亿元级AI终端产业，推动百款以上AI终端进入市场[3] 深圳AI与机器人产业发展现状 - 2024年深圳机器人产业链总产值突破2000亿元，同比增长12.58%；企业总量达7.4万家，新增逾1.4万家[6] - 代表性企业覆盖硬件、零部件、算法等关键环节，展现出全链条竞争力，如优必选工业人形机器人、乐聚5G-A人形机器人、越疆六足仿生机器狗、元象信息MoE大模型[6] - 应用场景加速拓展，机器人从工业制造拓展至科研、商业、服务、家庭等多元场景，规模化效应初显[7] 产业资本与政策支持 - 2024年深圳机器人产业发生72起融资事件，占全国近四分之一，早期融资占比较高，显示资本对前沿创新的长期看好[7] - 深圳发布《具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）》，提出到2027年培育10家以上百亿级企业，产业规模突破千亿元[6] - 政策要求强化企业创新主体地位，攻克卡脖子技术，扩大应用场景，优化创新生态，引导资本投早、投小、投硬科技[7]

鹏城实验室项目进展 - 鹏城云脑Ⅲ建设正推进 预计2026年完成 [3] - 中国算力网首条专线将于2025年11月开建深圳至贵阳线路 预计2026年建成 [3] - 第四代数字音视频编解码技术标准（AVS4）正在研发中 [3] 算力基础设施发展 - 鹏城云脑Ⅱ为我国首个自主可控E级智能算力平台 算力达1000P（每秒十亿亿次计算） [6] - 鹏城云脑Ⅲ算力将达16000P 是前代平台的16倍 [6] - 算力网建设需突破四大技术难关：自主算力供给、单芯光纤传输容量限制、协同调度系统开发及安全计算环境构建 [7] 音视频技术突破 - AVS标准使音视频编码容量显著降低 有效减少传输与存储成本 [4][5] - 该标准已广泛应用于国内高清/4K/8K超高清视频产业 [5] - 技术研发源于2002年DVD专利事件后 为打破国外技术垄断而启动自主标准研发 [9] 人工智能算力应用 - 鹏城云脑Ⅱ具备24小时内处理100亿张图像或1000万小时语音或1万天自动驾驶数据的训练能力 [6] - 算力网建设目标为实现算力资源高效调度 使算力使用像电力一样便捷 [7] - 当前人工智能技术距离通用人工智能仍有较大差距 需持续完善法律与伦理规范 [12] 科研机构战略定位 - 实验室定位为国家战略科技力量"领头雁" 聚焦前沿技术攻关 [13] - 采用"不求所有但求所用"的灵活人才机制 提供宽松科研环境 [13] - 2021年起开展联合培养博士生计划 注重青年科研人员在国家重大任务中的历练 [13]

核心观点 - 高文院士及其团队在数字音视频编解码技术标准（AVS）和智能算力平台（鹏城云脑）领域取得重大突破，推动中国数字视频产业从核心技术空白到国际领先的跨越，并致力于构建国家级算力基础设施（中国算力网）以提升资源利用效率 [1][2][5] 技术研发进展 - 第四代数字音视频编解码技术标准（AVS）正在研究推进中，该技术通过高效编码降低音视频传输与存储成本，已广泛应用于中国高清、4K/8K超高清视频产业 [2][3] - "鹏城云脑Ⅱ"为中国首个自主可控的E级智能算力平台（1000P算力），24小时内可处理100亿张图像或1000万小时语音数据 [4] - "鹏城云脑Ⅲ"建设加速推进，预计2025年完成，算力将达16000P（为Ⅱ代的16倍），进一步支撑大模型训练需求 [2][4] 算力基础设施规划 - 中国算力网首条专线（深圳-贵阳）计划2024年11月开建，2025年建成，旨在通过协同调度系统实现跨区域算力资源高效调配 [2][5] - 算力网需突破四大技术难关：自主算力供给、单芯光纤传输容量限制、统一算力使用标准、安全可靠计算环境，目标使算力使用便捷如电力系统 [5] 产业发展影响 - AVS标准研发源于2002年DVD专利事件，打破国外技术垄断，解决国内音视频产业核心标准空白问题 [6] - 智能算力平台与算力网建设将避免重复资源投入，提升全社会算力利用效率，支撑人工智能产业快速发展 [4][5] 科研战略方向 - 实验室定位为国家战略科技力量"领头雁"，聚焦前沿技术攻关，采用灵活人才合作机制（不求所有但求所用） [10] - 通过联合培养博士生模式（2021年启动首批）强化青年科研人才储备，强调基础扎实、跨界思维与使命担当 [11]

深圳科技创新发展 - 深圳从仅有2名技术员（拖拉机维修员和兽医）起步，现已发展为全球创新版图的重要坐标，打造具有全球影响力的科技创新策源地 [1] - 生命科学、纳米科技、数学运算、大科学装置建设等领域创新平台快速崛起，实现从"技术沙漠"到"创新高地"的转变 [1] 顶尖人才聚集效应 - 2022年结构生物学家颜宁辞去普林斯顿大学讲席教授职位，回国创建深圳医学科学院，该院从最初1名PI发展为人才密集的综合型科研平台 [2] - 深圳吸引顶尖科学家的核心优势包括：快速搭建的大科学装置、宽松开放的科研环境、鼓励原创和长期投入的创新精神 [2] - 深圳医学科学院致力于打通前沿科学与成果转化障碍，整合生命科学、新药研发和临床应用，目标打造生物医药"东方大湾区" [2] 重大科技基础设施 - 光明科学城作为深圳科技创新战略布局，在99平方公里区域内集中建设数学、物质、生命科学等重大科技基础设施集群 [3] - 鹏城云脑Ⅲ、国家超算深圳中心（二期）、X射线自由电子激光装置、脑科学平台等重大设施相继落地 [3] - 深圳湾实验室采用"基础研究+产业转化+工程技术"三位一体模式，拥有100多个科研团队，1000多名在职人员（科研技术人员占比93%），含100多位高层次人才 [3] 人才规模与结构 - 深圳人才总量突破700万，其中技能人才406万、留学归国人才22万、高层次人才2.6万 [3] - 连续两年位居中国城市95后人才吸引力排名榜首，多年稳居高校毕业生就业首选城市 [3] - 全市拥有3000多个创新载体和超2万家高新技术企业 [4] 高校科研能力提升 - 2024年全球前2%顶尖科学家榜单中，深圳大学243人、南方科技大学193人入选，超过部分985高校 [6] - 南科大朱健康教授位列全球生命科学领域"终身科学影响力排行榜"第一 [6] - 深圳大学39个学科、南科大31个学科入选2023年软科世界一流学科排名，纳米科学、生物医学工程等学科进入全球前50 [6] 协同创新机制 - 西丽湖国际科教城推动9所高校组成"X9高校院所联盟"，实现课程互选、师资互聘、资源共建的集群式协同 [6] - 深圳通过原始创新与成果转化"双引擎"模式持续提升全球科技话语权，拓展科技发展深度与广度 [7]

大湾区综合性国家科学中心建设 - 大湾区综合性国家科学中心先行启动区科学联盟正式成立，旨在构建"科研攻关—技术转化—产业升级"全链条创新生态 [1] - 联盟标志"We-Science"寓意吸引全球人才共建科技创新策源地，"We"取自东莞巍峨山拼音首字母 [1] 科学城布局与设施 - 深圳光明科学城（99平方公里）与东莞松山湖科学城（90.5平方公里）形成总面积近200平方公里的世界级科学片区 [7] - 三大科学轴布局： - **数学科学轴**：部署"鹏城云脑Ⅲ"、国家超级计算深圳中心（二期），支撑人工智能算力需求 [2] - **物质科学轴**：深圳布局X射线自由电子激光装置、材料基因组设施，松山湖拥有中国散裂中子源、先进阿秒激光设施 [4] - **生命科学轴**：包括脑解析与脑模拟设施、合成生物研究设施及生物安全三级实验室 [4] 科研合作与成果转化 - 光明与松山湖科学城合作建设材料基因组中子谱仪，2024年启用后已服务30多家单位 [6] - 深圳市华星光电与广东思谷智能联合研发印刷OLED/QLED柔性显示产业化技术 [7] - 两地汇聚高校、科研机构及企业，形成"环巍峨山"科研圈，推动"双城联动、全域协同"创新共同体 [7] 交通互联规划 - 规划"双城15分钟"交通圈，2035年深莞高峰期出行量预计达10万-11万人次/小时（较现状翻倍） [10] - 陆路通道：新建13公里主干道（含南光高速北延、光侨路北延），通行能力9000车次/小时，车程缩至10分钟 [10] - 轨道网络：深圳6号线支线对接东莞1号线、13号线北延段对接东莞5号线，设计运力3.5万人次/小时，2024年底通车 [10][11]