公司战略与成功哲学 - 公司成功的关键在于其独特的企业文化和品格，而非生产规模，公司发明了GPU但却是全球产量最小的GPU制造商，许多不知名厂商的产量更高[27][28] - 公司具备从技术发明、产品创新、市场策略制定到生态构建与市场培育的全链条能力，并已多次成功实践[5][6] - 公司没有终极目标，“活下去”就是计划，这种“没有终极目标”的理念对公司发展起到了至关重要的作用[64][65] - 公司创始人认为，其成功部分源于创业初期的“无知”，这种乐观和“无知”是一种超能力，使其能够挑战看似不可能的任务[62][63][64] 管理架构与人才理念 - 公司拥有独特的管理架构，CEO有近60位直接下属，他们中的每一位都具备担任世界级CEO的能力，从某种意义上说，公司有61位“CEO”[21] - 公司打造了一个允许犯错的安全环境，过去包括CEO在内的很多人都犯过严重错误，但从未有人因此被解雇，核心文化是包容、宽恕和从错误中学习[1][29] - 公司坚持“宁缺毋滥”的用人原则，宁愿让职位空缺也不会让不合适的人占据岗位，愿意为等待合适人选付出长时间[25][26] - 公司选拔核心人才的关键标准在于团队成员间的“化学反应”以及与企业品格的契合，而非单纯的个人能力[27] 技术愿景与行业展望 - 未来五年，AI领域的投入将彻底改变计算机的运作模式，计算机将从“由人类编程”进化为“在人类引导下自主学习编程”[2][41] - AI将解决过去无法想象的难题，处理问题的规模将比现在大十亿倍，这将重塑所有科学领域并大幅提升企业生产效率[41][42][43] - AI不会导致大规模失业，预计100%的工作岗位都会发生变化，但不会有50%的岗位消失，反而可能让没有工作的人获得谋生手段，人们会变得比现在更忙碌[2][44][46] - 公司的发展速度可以用“英伟达定律”来形容，比过去的摩尔定律快了一千倍，未来十年将是波澜壮阔的十年[10] 创始人个人领导力与特质 - 创始人将自己定位为“不情愿的CEO”，不喜欢公开演讲和抛头露面，但为了公司会全力以赴去做[1][53] - 创始人认为CEO是公司里最脆弱的一群人，无法单打独斗，需要经常寻求他人的帮助与善意[1][56][57] - 创始人的自信源于对底层原则的坚信和不断逻辑推演，其信念自1993年公司创立以来从未改变[14] - 创始人认为真正的“聪明”是结合技术洞察与人文同理心、能预见和规避风险的能力，而非传统意义上的高智商或编程能力[58] 公司发展历程与信念 - 公司自1993年创立以来，其核心目标就是重塑计算行业，这条道路走了整整33年才看到成果[4][5] - 公司很早就预见到深度学习的巨大扩展潜力，并全力押注，同时意识到无监督学习技术的突破将是关键拐点[8][9] - 创始人通过长期推广“CUDA无处不在”的战略，走访高校、企业推广CUDA技术，为未来的AI革命奠定了基础[7] - 公司经历过严峻挑战，例如研发Grace Blackwell芯片的过程曾差点拖垮公司，但依靠团队凝聚力和企业品格最终成功克服[28]

公司核心战略与成功之道 - 公司成功并非依靠产量取胜，其虽然是GPU的发明者，但却是全球产量最小的GPU制造商，许多不知名厂商的产量更高[32][33] - 公司具备从技术发明、产品创新、市场策略制定到生态构建与市场培育的全链条能力，并已多次成功实践[8][9] - 公司没有设定终极目标，“活下去”就是其计划，这种“没有终极目标”的理念对其发展起到了至关重要的作用[76][74] - 公司长期坚持“CUDA无处不在”的战略，创始人曾不遗余力地向高校、初创及成熟企业推广CUDA技术，沉浸在对未来的长期构想中[10] 公司管理与文化 - 公司拥有独特的管理架构，创始人拥有近60位直接下属，他们中的每一位都具备担任世界级CEO的能力，从某种意义上说公司有61位“CEO”[27] - 公司打造了安全的环境，过去包括创始人在内的许多人都犯过严重错误，但从未有人因此被解雇，形成了包容、宽恕及从错误中学习的文化[34][35] - 公司的核心竞争力在于其独特的企业文化和品格，以及团队在逆境中凝聚的力量，这支撑其完成了如Grace Blackwell芯片等前所未有的复杂项目[33] - 创始人的用人哲学是“宁让职位空着，也不能让不合适的人占着位置”，愿意为等待合适人选而让职位长期空缺，并看重团队成员间的“化学反应”[30][31][32] 创始人的领导哲学与个人特质 - 创始人自认为是一个“不情愿的CEO”，不喜欢公开演讲和抛头露面，但为了公司会全力以赴去做必要的事[62] - 创始人认为CEO是公司里最脆弱的一群人，其无法单打独斗，需要经常寻求他人的帮助与善意，承认这种脆弱对他而言并不困难[65][66] - 创始人的自信源于对底层原则的坚信和不断推演，其从1993年起就坚信公司的发展方向，并通过持续复盘和预判来调整行动[20][21] - 创始人将“无知”视为一种超能力，认为正是当年对创业艰难的无知，才使得创立英伟达这家本不可能的公司成为可能[72][73][74] 技术愿景与行业展望 - 预计未来五年，AI领域的投入将彻底改变计算机的运作模式，计算机将从“由人类编程”进化为“在人类引导下自主学习编程”[49] - 未来的计算机将能够处理比现在规模大十亿倍的问题，这将重塑所有科学领域，使曾经棘手的难题变得容易解决[50][51] - AI将提升全社会的生产效率，企业利润将更丰厚，社会财富将增长，趋势不会是就业岗位减少，而是100%的工作岗位会发生变化，但不会有50%的岗位消失，人们会比现在更忙碌[51][52][54] - AI将填平技术鸿沟，例如通过“氛围编程”让任何人都有可能成为软件开发者，帮助那些有天赋但不懂技术的人融入全球经济[54] 公司发展历程与反思 - 公司自1993年创立起就立志重塑计算行业，但其观点在很长一段时间内不被看好，这条路走了整整33年才看到成果[7][8] - 公司的发展速度被创始人称为“英伟达定律”，比过去的摩尔定律快了一千倍，未来十年将是波澜壮阔的十年[13] - 公司很早就预见到深度学习技术的巨大扩展潜力，并全力押注，同时意识到无监督学习（自监督学习）的突破将是关键拐点[11][12] - 创始人认为，将一件事物的速度提升一千倍、规模扩大一千倍或体积缩小一千倍，都会引发质变，带来超乎想象的结果[11]

英伟达GTC 2026大会前瞻 - 英伟达将于美国时间2026年3月16日至19日在加州圣荷西举行年度AI盛会GTC 2026，首席执行官黄仁勋将在16日发表主题演讲 [1] - GTC是顶尖的全球AI大会，2026年大会将展现形塑各行各业的突破性技术，范围涵盖物理AI、AI工厂、代理AI与推论 [1] 下一代AI平台Vera Rubin - 市场预期，英伟达下一代AI平台Vera Rubin是GTC 2026的重中之重 [1] - 英伟达已在GTC 2025揭露Vera Rubin平台，并预告其NVL144平台可达成3.6 Exaflops的FP4推理与1.2 Exaflops的FP8训练算力，相较GB300 NVL72提升约3.3倍 [2] - 黄仁勋于今年下旬举行的GTC DC首次展示Vera Rubin超级芯片，并透露该平台将于2026年此时或稍早一点投产 [2] - 随着Vera Rubin平台2026年启动量产，业界看好将引领供应链AI服务器业务再冲一波 [1][2] 供应链动态与订单能见度 - 英伟达最大AI服务器代工伙伴鸿海表示，现阶段对本季能见度优于前月，透露英伟达释出的订单源源不绝，比预期更强 [1] - 鸿海继出货英伟达GB200与GB300的AI服务器机柜后，已开始着手进行下一代Vera Rubin平台服务器开发，规划2025年下半年量产出货，为2026年到2027年业绩带来强劲增长动能 [2] - 广达受惠客户订单持续升温，数家新客户专案正陆续进入出货阶段，订单能见度直达2027年 [2] - 目前英伟达GB300正逐步进入量产阶段，预期2025年起交机速度将加速 [2] 其他潜在发布内容 - 业界认为，黄仁勋很可能也会对英伟达再下一代的Feynman平台提出展望 [1] - 黄仁勋主题演讲预计将专注于AI基础建设，尤其是下一代平台Vera Rubin，此外，CUDA技术的演进以及机器人领域最新发展也将是演讲重点 [2] - 黄仁勋在主题演讲的背板，有望秀出新一波供应链伙伴及客户的LOGO [1]

文章核心观点 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会举行“六小龙乌镇对话”，聚焦中国科技前沿领域从跟跑到领跑的转型故事 [1] - 对话主角从平台巨头转变为AI创业者，标志着中国科技叙事的更替 [1] - 六家科技公司分别深耕脑机接口、机器人、空间智能、游戏科技、开源AI等前沿领域 [1] 行业发展历程 - 脑机接口技术从实验室走向现实应用，十年间风起云涌 [5] - 群核科技从硅谷创业到扎根中国，利用中国互联网的海量用户和数据作为AI时代燃料 [5] - 国内机器人技术经过十年攻关已能适应复杂场景，应用到很多领域 [5] - 中国游戏产业十年发展使本土团队产品接近甚至超过国际水平，用户给予相当大回报 [6] - 机器人行业快速发展得益于全球共创，国内强大生产制造能力和核心零部件集成技术提供坚实基础 [7] - 人形机器人技术快速进步，去年能走好就算优秀，今年已能跳舞完成复杂表演 [7] 技术突破与创新 - 具身智能与人形机器人实现路径清晰，未来几年行业会带来比今年更多惊喜 [8] - 多模态模型突破为机器人数据标准问题提供启发，跨企业合作能加速问题解决 [9] - 脑机接口通过AI解决神经信号计算难题，形成AI理论与脑科学相互促进的闭环 [9] - 空间智能公司战略转型，从服务人类转向服务机器，目标向机器收费 [10] - 群核科技推出空间认知模型Spatial AI和数字孪生产品Spatial Twin，通过核心技术打开市场 [11] - 通过架构创新降低对算力和数据的要求，解决机器人复杂场景适配问题 [12] 未来发展趋势 - AI发展分为三个阶段：短期（3-5年）AI与人类蜜月期，科技公司应扮演科技布道者角色 [8] - 中期（5-10年）AI可能取代部分工作，科技公司应扮演预警者角色 [8] - 长期（10-20年）AI可能取代绝大多数人类工作，科技公司应扮演人类守护者角色 [8] - 未来机器数量可能达到人类10倍，商业模式从向每个人收费转变为向每台机器收费 [11] - AI核心短板是缺乏跨领域泛化能力，解决之道在于让AI实现终身学习 [12] - 开源模式让全球更多人用上先进AI，是中国给出的解决方案 [12]

公司发展历程 - 英伟达1993年成立 最初目标是利用3D图形技术重塑个人电脑游戏体验 [1] - 1999年研发首款可编程GPU 开辟加速计算新路径 [2] - 2006年推出CUDA技术 将GPU升级为通用计算引擎 奠定AI发展基础 [2] - 2016年推出全球首台AI超级计算机DGX-1 交付给初创期的OpenAI [2] 技术突破与行业影响 - 过去十年AI计算性能提升10万倍 速度比摩尔定律快1000倍 [2] - 从人工编写逻辑到机器学习智能的转变 正在重塑芯片与计算机行业格局 [2] - 公司已成为驱动全球AI生态发展的核心计算平台 [2][3] 中国市场合作 - 与中国游戏企业腾讯 网易 米哈游 游戏科学保持紧密合作 [1] - 为腾讯微信 阿里巴巴淘宝 字节跳动抖音等平台提供AI支持 [5] - 赋能小米自动驾驶与智能手机 百度AI搜索 美团智能配送服务 [5] - 支持推想医疗科技的医学影像诊断系统 服务全球20多个国家 [6] 中国开发者生态 - 中国有超过150万名开发者在NVIDIA平台上进行开发 [6] - 中国开源的大模型如DeepSeek Alibaba Tencent Hunyuan等推动全球AI发展 [6] - 中国开源AI是推动全球进步的催化剂 促进国际技术标准协作 [6] AI应用场景拓展 - AI正在改变科学研究 医疗健康 能源开发 交通运输 物流管理等行业 [4] - AI重塑供应链 改变生产与物流方式 [7] - 中国数百个项目运用NVIDIA Omniverse模拟数字孪生 优化工厂和仓储设计 [7] 未来技术趋势 - 下一波AI浪潮将是具备推理与执行能力的机器人系统 [7] - 未来十年工厂将由软件和AI驱动 协调人机协作的机器人团队 [7] - 智能产品生产将主要由AI主导 [7]