Workflow
CUDA技术
icon
搜索文档
英伟达GTC盛会明年3月16日举行 黄仁勋将释出Vera Rubin最新进展
经济日报· 2025-12-08 07:12
英伟达GTC 2026大会前瞻 - 英伟达将于美国时间2026年3月16日至19日在加州圣荷西举行年度AI盛会GTC 2026,首席执行官黄仁勋将在16日发表主题演讲 [1] - GTC是顶尖的全球AI大会,2026年大会将展现形塑各行各业的突破性技术,范围涵盖物理AI、AI工厂、代理AI与推论 [1] 下一代AI平台Vera Rubin - 市场预期,英伟达下一代AI平台Vera Rubin是GTC 2026的重中之重 [1] - 英伟达已在GTC 2025揭露Vera Rubin平台,并预告其NVL144平台可达成3.6 Exaflops的FP4推理与1.2 Exaflops的FP8训练算力,相较GB300 NVL72提升约3.3倍 [2] - 黄仁勋于今年下旬举行的GTC DC首次展示Vera Rubin超级芯片,并透露该平台将于2026年此时或稍早一点投产 [2] - 随着Vera Rubin平台2026年启动量产,业界看好将引领供应链AI服务器业务再冲一波 [1][2] 供应链动态与订单能见度 - 英伟达最大AI服务器代工伙伴鸿海表示,现阶段对本季能见度优于前月,透露英伟达释出的订单源源不绝,比预期更强 [1] - 鸿海继出货英伟达GB200与GB300的AI服务器机柜后,已开始着手进行下一代Vera Rubin平台服务器开发,规划2025年下半年量产出货,为2026年到2027年业绩带来强劲增长动能 [2] - 广达受惠客户订单持续升温,数家新客户专案正陆续进入出货阶段,订单能见度直达2027年 [2] - 目前英伟达GB300正逐步进入量产阶段,预期2025年起交机速度将加速 [2] 其他潜在发布内容 - 业界认为,黄仁勋很可能也会对英伟达再下一代的Feynman平台提出展望 [1] - 黄仁勋主题演讲预计将专注于AI基础建设,尤其是下一代平台Vera Rubin,此外,CUDA技术的演进以及机器人领域最新发展也将是演讲重点 [2] - 黄仁勋在主题演讲的背板,有望秀出新一波供应链伙伴及客户的LOGO [1]
“杭州六小龙”聚首乌镇对话,接棒互联网大厂成新主角
凤凰网· 2025-11-08 13:53
文章核心观点 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会举行“六小龙乌镇对话”,聚焦中国科技前沿领域从跟跑到领跑的转型故事 [1] - 对话主角从平台巨头转变为AI创业者,标志着中国科技叙事的更替 [1] - 六家科技公司分别深耕脑机接口、机器人、空间智能、游戏科技、开源AI等前沿领域 [1] 行业发展历程 - 脑机接口技术从实验室走向现实应用,十年间风起云涌 [5] - 群核科技从硅谷创业到扎根中国,利用中国互联网的海量用户和数据作为AI时代燃料 [5] - 国内机器人技术经过十年攻关已能适应复杂场景,应用到很多领域 [5] - 中国游戏产业十年发展使本土团队产品接近甚至超过国际水平,用户给予相当大回报 [6] - 机器人行业快速发展得益于全球共创,国内强大生产制造能力和核心零部件集成技术提供坚实基础 [7] - 人形机器人技术快速进步,去年能走好就算优秀,今年已能跳舞完成复杂表演 [7] 技术突破与创新 - 具身智能与人形机器人实现路径清晰,未来几年行业会带来比今年更多惊喜 [8] - 多模态模型突破为机器人数据标准问题提供启发,跨企业合作能加速问题解决 [9] - 脑机接口通过AI解决神经信号计算难题,形成AI理论与脑科学相互促进的闭环 [9] - 空间智能公司战略转型,从服务人类转向服务机器,目标向机器收费 [10] - 群核科技推出空间认知模型Spatial AI和数字孪生产品Spatial Twin,通过核心技术打开市场 [11] - 通过架构创新降低对算力和数据的要求,解决机器人复杂场景适配问题 [12] 未来发展趋势 - AI发展分为三个阶段:短期(3-5年)AI与人类蜜月期,科技公司应扮演科技布道者角色 [8] - 中期(5-10年)AI可能取代部分工作,科技公司应扮演预警者角色 [8] - 长期(10-20年)AI可能取代绝大多数人类工作,科技公司应扮演人类守护者角色 [8] - 未来机器数量可能达到人类10倍,商业模式从向每个人收费转变为向每台机器收费 [11] - AI核心短板是缺乏跨领域泛化能力,解决之道在于让AI实现终身学习 [12] - 开源模式让全球更多人用上先进AI,是中国给出的解决方案 [12]
黄仁勋最新演讲(全文)
财联社· 2025-07-16 15:58
公司发展历程 - 英伟达1993年成立 最初目标是利用3D图形技术重塑个人电脑游戏体验 [1] - 1999年研发首款可编程GPU 开辟加速计算新路径 [2] - 2006年推出CUDA技术 将GPU升级为通用计算引擎 奠定AI发展基础 [2] - 2016年推出全球首台AI超级计算机DGX-1 交付给初创期的OpenAI [2] 技术突破与行业影响 - 过去十年AI计算性能提升10万倍 速度比摩尔定律快1000倍 [2] - 从人工编写逻辑到机器学习智能的转变 正在重塑芯片与计算机行业格局 [2] - 公司已成为驱动全球AI生态发展的核心计算平台 [2][3] 中国市场合作 - 与中国游戏企业腾讯 网易 米哈游 游戏科学保持紧密合作 [1] - 为腾讯微信 阿里巴巴淘宝 字节跳动抖音等平台提供AI支持 [5] - 赋能小米自动驾驶与智能手机 百度AI搜索 美团智能配送服务 [5] - 支持推想医疗科技的医学影像诊断系统 服务全球20多个国家 [6] 中国开发者生态 - 中国有超过150万名开发者在NVIDIA平台上进行开发 [6] - 中国开源的大模型如DeepSeek Alibaba Tencent Hunyuan等推动全球AI发展 [6] - 中国开源AI是推动全球进步的催化剂 促进国际技术标准协作 [6] AI应用场景拓展 - AI正在改变科学研究 医疗健康 能源开发 交通运输 物流管理等行业 [4] - AI重塑供应链 改变生产与物流方式 [7] - 中国数百个项目运用NVIDIA Omniverse模拟数字孪生 优化工厂和仓储设计 [7] 未来技术趋势 - 下一波AI浪潮将是具备推理与执行能力的机器人系统 [7] - 未来十年工厂将由软件和AI驱动 协调人机协作的机器人团队 [7] - 智能产品生产将主要由AI主导 [7]