产品发布 - 亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上发布Nova Forge服务和Nova Act [1][2] - Nova Forge是首创用于构建企业自有模型的服务，Nova Act用于构建Agent [1][2] - 该服务通过独特的"开放式训练"路径，使企业能在训练早期注入自有数据 [1][3] 技术方案特点 - Nova Forge帮助企业打造专属的Nova优化变体"Novellas" [2][3] - 向客户开放预训练、中期训练和后期训练阶段的模型检查点 [2][3] - 客户可在各训练阶段将自有数据与Amazon Nova精选数据集混合 [2][3] - 定制模型结合Nova完整知识推理能力并深刻理解企业业务语境 [2][3] 解决的企业痛点 - 企业面临对闭源模型有限度微调只能浅层次注入专业知识的问题 [1][3] - 持续训练开源权重模型可能导致指令跟随等基础能力退化 [1][3] - 从零构建模型需要投入巨大成本与时间 [1][3] - 方案提供既能获得前沿模型能力又能深度融合自有知识的解决方案 [1][3] 产品可用性与客户采用 - 客户目前已可基于Nova 2 Lite开始构建自有Novellas [2][3] - Booking.com、Cosine AI、Nimbus Therapeutics等多家企业已开始使用 [2][4] - 野村综合研究所、OpenBabylon、Reddit和索尼等机构也在采用该服务 [2][4]

亚马逊AI芯片战略 - 亚马逊云计算部门加快将最新一代AI芯片Trainium3推向市场 该加速器近期已被部署到部分数据中心并从周二起向客户开放 计划在明年年初以非常快的速度开始全面扩容 [1] - Trainium3是亚马逊在AI领域建立差异化优势的关键一环 公司表示该芯片能够以比英伟达GPU更低的成本、更高的效率运行AI模型 [1] - 亚马逊在推出上一代加速器约一年后就发布了Trainium3 迭代速度几乎呈奔跑式 契合英伟达每年发布一款新芯片的节奏 [1] 市场挑战与竞争格局 - 亚马逊云服务是全球最大的按需算力服务提供商 但在AI工具主要开发者中未复制市场主导地位 一些公司选择依赖与OpenAI关系紧密的微软或Alphabet旗下的谷歌 [1] - 亚马逊芯片缺乏英伟达GPU所具备的庞大软件库 而软件库是让客户快速上手的关键 Bedrock Robotics公司首席技术官表示选择英伟达芯片因其具备强劲性能且易于使用 [1][2] - 大部分正在使用的Trainium芯片掌握在Anthropic手中 部署在印第安纳州、密西西比州和宾夕法尼亚州的数据中心 [2] 核心客户与合作伙伴 - AWS今年早些时候已将超过50万颗Trainium连接在一起帮助Anthropic训练最新模型 并计划在年底前为Anthropic配备100万颗芯片 [2] - Anthropic也在使用谷歌的TPU芯片 并与Alphabet旗下部门达成协议使其能够使用价值数百亿美元的算力 AWS首席执行官表示与Anthropic的关系非常紧密 该初创公司因算力需求巨大而选择多家供应商 [2][3] AI模型更新与发展 - 亚马逊宣布更新其核心AI模型系列Nova 新的Nova 2产品包括一款名为Omni的变体 能接收文本、图像、语音或视频作为输入并以文本或图像进行回应 [4] - 公司试图通过性能配上价格来吸引客户 负责大模型研发的负责人表示真正的基准是现实世界 新模型将具备竞争力 [4] - 公司推出新产品Nova Forge 旨在让技术能力更强的用户在模型训练未完成时就能抓取Nova模型版本并利用自身数据对其进行定制 Reddit正在使用Nova Forge构建模型用于评估帖子是否违反平台安全政策 [5] 市场定位与价值主张 - 亚马逊希望吸引那些追求高性价比的企业 Bedrock Robotics公司首席技术官指出一些AI客户倾向于用最先进的模型解决所有问题 而非寻找在特定领域具备专业能力的模型 [1][5] - Reddit公司首席技术官表示让模型成为特定领域的专家才是价值所在 [5]

AWS kicked off re:Invent 2025 in Las Vegas on Tuesday (Dec. 2) with high expectations. As the artificial intelligence (AI) race heats up, Amazon needs to prove that its years of heavy investment in model infrastructure and automated systems are paying off. The company is going up against Microsoft and Google, both of which are rapidly expanding their cloud AI services. By completing this form, you agree to receive marketing communications from PYMNTS and to the sharing of your information with our sponsor, ...

根据亚马逊AWS首席执行官马特·加曼（Matt Garman）的介绍，Trainium 3的计算能力较之Trainium 2大 幅提升，是在当前的人工智能浪潮中，专为满足下一代生成式AI工作负载的高性能需求而设计打造 的，能够帮助客户更快地建立更大的模型，并在部署模型时提供卓越的效能。 图片来源：unsplash 年底，AI芯片领域的竞争愈发激烈。继11月，谷歌发布自研TPU，引发市场广泛关注，英伟达随即入股 新思科技加码推广自身GPU后，亚马逊刚发布的新产品，也很有可能成为搅动市场的另一极。 美国时间12月2日，在拉斯维加斯举办的亚马逊云科技re:Invent全球大会上，亚马逊正式推出了新一代 自研AI芯片Trainium 3。这是亚马逊首款3nm制程的AI芯片，由台积电代工生产。 AWS方面同时拿出了集成144颗新一代芯片的Trainium3 UltraServer服务器。该公司给出的数据显示，新 服务器的计算能力是上一代产品的4.4倍，内存带宽是上一代产品的4倍，能够将能效提升40%，同时大 幅提高了产品部署能力上限，通过服务器之间的互联互通，最多能部署多达百万颗Trainium 3芯片，将 此前的天花 ...

市场整体表现 - 美股三大股指小幅收涨，标普500指数涨0.25%至6829.37点，纳斯达克综合指数涨0.59%至23413.67点，道琼斯工业平均指数涨0.39%至47474.46点 [1] - 市场情绪受比特币和科技股携手上涨提振，部分收复前一日失地 [1] - 标普500成分股跌多涨少，286只个股收跌，216只上涨 [3] - 分析师预期市场在再创新高前需经历反复拉锯的盘整走势 [3] 科技股与半导体板块 - 主要科技股多数上涨，英伟达涨0.86%，苹果涨1.09%，微软涨0.67%，Meta涨0.97% [3] - 费城半导体指数涨近2%，受默升科技业绩超预期推动暴涨10.12%及英特尔大涨8.65%带动 [4] - 光通信公司默升科技创出历史新高 [4] - 飞机制造商波音在"2026年重返正现金流"预期下大涨10.15% [4] 加密货币相关资产 - 比特币反弹6%，推动MSTR、BMNR等币圈财库股一同反弹 [6] - 与特朗普家族有关的比特币挖矿公司ABTC在限售股解禁日暴跌38% [6] 中概股表现 - 纳斯达克中国金龙指数收跌0.65%，普遍处于调整状态 [6] - 个股表现分化，小鹏汽车跌7.92%，哔哩哔哩跌2.71%，蔚来跌2.9%；理想汽车涨0.89%，亚朵涨5.59%，爱回收涨6.33% [6] 人工智能与芯片行业动态 - 英伟达CFO表示与OpenAI的千亿美元投资意向书尚未计入营收指引，该协议涉及部署至少10吉瓦英伟达系统，潜在创造4000-5000亿美元营收 [7] - 亚马逊AWS正式上市首款3nm制程AI芯片Trainium3，计算性能最高提升4.4倍，能效提升4倍，内存带宽几乎提升4倍 [8] - 亚马逊宣布下一代芯片Trainium4在研发中，将支持英伟达NVLink Fusion技术以实现生态协同 [8] - 亚马逊AWS推出新型大模型定制训练服务Nova Forge，允许企业在模型训练各阶段加入专有数据 [9] 企业慈善动态 - 戴尔公司创始人迈克尔·戴尔夫妇捐赠62.5亿美元，用于为2500万名美国儿童开设投资账户，每个账户注入250美元 [10]

Key TakeawaysComcast (CMCSA) is reportedly intensifying its pursuit of Warner Bros. Discovery (WBD) assets, particularly the film and television studios and the HBO Max streaming service, signaling a potential major consolidation in the media landscape.Robert F. Kennedy Jr., as Health and Human Services Secretary, announced that 12 additional pharmaceutical companies are prepared to enter drug-pricing agreements, building on previous negotiations and aiming for significant reductions in prescription costs f ...

LAS VEGAS--(BUSINESS WIRE)--Amazon announces a comprehensive expansion of its Nova portfolio with four new models, a pioneering "open training" service that empowers organizations to build their custom model variants with Nova, and a service for creating highly reliable AI agents. Key takeaways Nova 2 models deliver industry-leading price-performance across reasoning, multimodal processing, conversational AI, code generation, and agentic tasks. Nova Forge enables companies to build their own op. ...

Amazon Web Services is rolling out a slate of new homegrown AI models and a service for enterprise customers to build their own custom versions.The cloud provider launched Nova 2, a fleet of four new AI models to its Nova model family, during AWS CEO Matt Garman’s AWS Re:Invent keynote on Tuesday. The first version of AWS Nova was announced last year at the company’s annual tech conference. At the time, the company released four text-generating models and one image-generating model. This year, AWS is givi ...

亚马逊AWS Nova Forge服务发布 - 亚马逊AWS推出名为Nova Forge的新服务，允许云客户广泛定制生成式AI模型，年费为10万美元[1] - 该服务让企业在AI模型训练的不同阶段接入亚马逊模型，以便更早地融入自身数据[1] - 与自行组装模型可能耗资数亿或数十亿美元相比，使用Nova Forge更具成本效益[2] Nova Forge功能与客户应用 - 客户可通过Nova Forge精炼开放权重模型，但训练数据和计算基础设施不包含在内[2] - 亚马逊内部团队（包括商店和Alexa AI助手）已在使用Nova Forge[4] - Reddit使用Nova Forge增强的模型进行内容审核，其表现优于市售大型模型[5] - Bookingcom、Nimbus Therapeutics、野村综合研究所和索尼等公司也在使用Forge构建模型[5] AWS Nova模型市场地位 - 亚马逊Nova模型在企业LLM市场份额不足5%，而Anthropic占32%、OpenAI占25%、谷歌占20%、Meta占9%[3] - Nova模型可通过AWS Bedrock服务获取，每周有数万组织使用，是Bedrock中第二受欢迎的模型系列[9] - 最受欢迎的模型系列来自Anthropic[9] 新发布模型性能特点 - Nova 2 Pro为推理模型，测试表现至少与Anthropic Claude Sonnet 45、OpenAI GPT-5/5.1、谷歌Gemini 30 Pro Preview相当[7] - 该模型通过系列计算提供更佳答案，将于早期访问阶段向Forge订阅客户开放[7] - Nova 2 Omni为多模态推理模型，可处理图像、语音、文本、视频并生成图像和文本，是首个具备此能力的推理模型[8] - 公司希望通过提供多功能模型降低AI模型应用集成成本与复杂度[8]