核心观点 - 亚马逊云计算部门已走出增长放缓期，录得近三年来最强劲季度表现，为2026年人工智能驱动的上涨行情奠定基础 [2] - 公司通过加速云基础设施投资、推出新人工智能服务以及积极的业绩指引，有望抓住正在重塑技术格局的企业人工智能转型机遇 [2] 财务表现与业绩指引 - 亚马逊网络服务第三季度营收达330亿美元，同比增长20.2%，为11个季度以来最高增速 [4] - AWS第三季度营业利润为114亿美元，在满足激增的人工智能工作负载需求的同时保持了盈利能力 [4] - 公司第四季度营收指引为2060亿至2130亿美元，同比增长10%至13%，营业利润预计达210亿至260亿美元 [5] - 截至季度末，AWS的未履行合同金额达2000亿美元，为未来数年收入提供了高能见度 [5] - 市场对亚马逊2026年每股收益的一致预期为7.85美元，较上年同期增长9.46% [3] 人工智能与云服务创新 - 在2025年12月初的AWS re:Invent大会上，公司发布了一系列人工智能与云创新产品 [6] - 硬件方面，推出了迄今为止最强大、高效的Graviton5 CPU，以及基于首款3纳米人工智能芯片的Trainium3 UltraServers [6] - 软件方面，推出了新的Amazon Bedrock AgentCore功能以推动智能体人工智能开发，并扩展了Nova模型家族 [7] - Amazon Bedrock的新强化微调功能使模型平均准确率较基础模型提升66% [7] - AWS Transform具备智能体能力，可快速实现遗留代码和应用的现代化 [8] - Amazon S3 Vectors于2026年1月全面上市，将单索引容量提升至20亿个向量，其存储优先架构可将大规模检索增强生成工作负载的总拥有成本降低高达90% [8] 基础设施投资与产能扩张 - 公司第三季度资本支出为342亿美元，前三季度累计达899亿美元 [11] - 管理层预计2025年全年资本支出将达到约1250亿美元，并计划在2026年进一步增加 [11] - 绝大部分投资用于AWS数据中心的创收设备，包括人工智能基础设施和Trainium芯片等定制硅开发 [11] - 过去12个月，公司新增了超过3.8吉瓦的电力容量，并计划到2027年将总容量翻倍 [11] - 定制芯片业务环比增长150%，Trainium2芯片已完全被预订，形成了价值数十亿美元的业务 [12] 估值与市场竞争态势 - 过去一年，亚马逊股价回报率为12.8%，跑赢了更广泛的Zacks零售-批发板块 [13] - 公司市盈率为31.21倍，显著高于Zacks互联网商务行业平均的25.22倍，但远低于其五年历史平均的51.51倍 [17] - 在竞争方面，尽管谷歌云第三季度同比增长34%，微软Azure增长40%，均快于AWS的20%，但AWS当季330亿美元的营收规模显著超过谷歌云的152亿美元，并在整个云市场占据主导份额 [19] - 甲骨文云基础设施收入激增49%至27亿美元，是快速增长的新兴挑战者，但规模远小于超大规模领导者 [19] - 凭借全面的人工智能基础设施堆栈、广泛的全球布局和跨行业的成熟企业关系，竞争态势对亚马逊有利 [19]

亚马逊核心业务与AI驱动增长 - 公司核心观点：亚马逊股票呈现上涨势头，因其正加速在云服务和零售业务中部署人工智能，同时改造这两大收入引擎[2] - 第三季度总营收达1802亿美元，同比增长12%[3] - 亚马逊云服务季度增长达20.2%，为过去11个季度以来最强劲的扩张[3] - 第四季度营收指引为2060亿至2130亿美元，反映10%-13%的增长，表明AI驱动的增长势头持续[6] 亚马逊云服务AI创新与投资 - 管理层预计2025年资本支出约为1250亿美元，并计划在2026年增加投资，以积极抢占AI基础设施市场份额[3] - 在AWS re:Invent大会上发布Trainium3芯片，并推出包含近50万个Trainium2芯片的Project Rainier[4] - 扩展Nova模型家族并推出Nova Forge，使企业能够构建定制模型[4] - 与OpenAI达成380亿美元的合作关系，进一步验证了AWS基础设施的领先地位[4] - 推出包括自动编码助手Kiro在内的Frontier代理和新的AWS AI工厂，展示了提供全面AI解决方案的承诺[4] 亚马逊零售业务AI整合成效 - AI购物助手Rufus已拥有2.5亿月活跃用户，其用户的购买完成率高出60%[5] - 代理购物服务“Buy for Me”已扩展至超过50万种产品[5] - 面向卖家的AI工具为亚马逊平台合作伙伴自动化复杂操作[5] 行业对比：阿里巴巴与谷歌的云AI发展 - 阿里巴巴云和谷歌云在2025年第三季度均实现了34%的同比增长[7] - 阿里云季度营收为398亿元人民币，其AI相关产品收入已连续九个季度保持三位数增长[7] - 谷歌云季度营收为152亿美元，未履行合同金额达1550亿美元，其在过去九个月签署的十亿美元级交易数量超过前两年总和[7] - 阿里巴巴计划三年内向AI基础设施投资3800亿元人民币，谷歌预计2025年资本支出为910亿至930亿美元[7] - 两家公司均有超过70%的现有客户采用其AI产品[7] - 谷歌的新客户数量同比增长近34%，阿里巴巴占据中国AI云市场35.8%的份额[7] - 平行的增长轨迹表明全球企业AI应用正在同步推进，而非领先供应商之间的市场份额侵蚀[7] 亚马逊股价表现与市场估值 - 过去六个月，亚马逊股价回报率为7.4%，高于Zacks互联网-商务行业的5.6%和零售-批发板块的4.7%[8] - Zacks对亚马逊2025年每股收益的一致预期为7.17美元，过去60天内上调了4.8%，较去年同期数据增长29.66%[13] - 公司股票目前远期12个月市盈率为29.16倍，高于行业平均的23.99倍[14]

报告行业投资评级 - 行业投资评级为“强于大市” [1] 报告核心观点 - 量子计算有望加速普及，英特尔前CEO帕特·基辛格预言该技术将在两年内普及，并断言GPU将在2030年前被取代 [1][6][11] - 美国政府酝酿发布机器人领域行政命令，拟将机器人纳入国家科技战略，标志着国家科技战略重心的进一步转移 [1][6][14][16] - 报告建议关注量子计算、具身智能相关企业 [4][6] 本周重点关注事件总结 - **事件一：英特尔前CEO预言量子计算将快速普及并替代GPU** - 英特尔前首席执行官帕特·基辛格在接受《金融时报》采访时预言，“量子计算”将在两年内进入普及阶段 [1][6][11] - 他断言目前主导市场的GPU芯片将在2030年前开始被取代，认为量子计算将与经典计算、AI计算共同构成未来计算世界的“神圣三位一体” [6][11][12] - 基辛格的看法与业内认为量子计算大规模应用仍需约二十年的主流观点存在明显分歧，其态度更为乐观 [6][11] - 报告点评认为，基辛格的观点显著早于主流预期，短期内GPU仍是AI训练的核心基础设施，量子计算对AI的渗透可能更趋向“辅助性补充”而非“全面替代” [13] - **事件二：美国拟将机器人纳入国家科技战略** - 在发布加速人工智能发展计划五个月后，特朗普政府开始转向机器人领域，商务部长正与行业CEO会面以加速发展 [6][14] - 政府正在考虑明年发布关于机器人的行政命令，美国交通部也正准备在年底前成立机器人工作组 [6][14] - 国际机器人联合会2024年9月报告显示，中国工厂已部署近200万台工业机器人，而美国的部署数量仅为中国的四分之一 [6][14] - 特斯拉CEO埃隆·马斯克将人形机器人Optimus描述为一台“印钞机”，并认为机器人将让全球经济增长10倍甚至100倍 [15] - 报告点评认为，美国在机器人技术部署上落后于中国，政府层面的政策介入显示出提升产业竞争力的强烈意愿 [16] 行业新闻动态总结 - **芯片及服务器** - 12月3日，Marvell宣布将以32.5亿美元收购拥有光子结构技术的半导体初创公司Celestial AI [17] - 12月3日，亚马逊AWS正式上市首款3nm制程AI芯片Trainium3，与上一代相比，计算性能最高提升4.4倍，能效提升4倍，内存带宽几乎提升4倍 [17] - 12月3日，东京电子台湾分公司因前雇员被控窃取台积电2纳米技术而遭台湾检方指控 [17] - 12月4日，美光科技宣布关闭零售渠道业务，专注于AI时代的先进存储芯片竞争 [17] - 12月5日，中国贸促会会长与美国半导体行业协会总裁就推动中美半导体领域合作等议题进行交流 [17] - **云计算** - 12月2日，亚马逊AWS年度云计算盛会“AWS re:Invent 2025”开幕 [18] - 12月3日，亚马逊AWS推出前沿大模型定制训练服务Nova Forge，允许企业访问预训练等阶段并加入自己的专有数据进行训练 [18] - 12月4日，阿里巴巴在中期报告中披露资产出售信息，显示其正退出传统实体零售等低价值领域，聚焦即时零售、云计算AI等高增长赛道 [18] - **人工智能** - 12月3日，特斯拉Optimus团队发布机器人跑步视频 [19] - 12月3日，理想汽车发布首款AI智能眼镜Livis，售价1999元起，补贴后1699元起 [19] - 12月4日，Meta Platforms挖走了苹果公司的顶级用户界面设计主管Alan Dye [19] - 12月4日，火山引擎发布豆包图像创作模型Doubao-Seedream-4.5并开启公测 [19] - 12月4日，Palantir、英伟达和CenterPoint Energy宣布共同开发名为“连锁反应”的AI软件平台，以加速AI数据中心建设 [19] - 12月5日，字节跳动的AI眼镜研发正在推进中，有望在明年发布 [19] - **数字经济** - 12月4日，北京入选首批全球万物智联数字经济示范城市，其具备高级数字经济条件的企业超20万家，数字经济规模有望超过2.5万亿元 [20] - 12月5日，中央党校教授表示，预计中央经济工作会议将对人工智能、数字经济赋能实体经济作出更具体的部署 [20] - **网络安全** - 12月2日，印度电信部要求智能手机制造商预装政府运营的网络安全应用“Sanchar Saathi”，引发隐私担忧 [20] - 12月3日，中国国家网络与信息安全信息通报中心发现一批境外恶意网址和IP正持续发起网络攻击 [20] - **工业互联网** - 12月3日，景县智造大脑有限公司的橡塑工业互联网平台被列入河北省2025年重点工业互联网平台名单 [21] - 12月5日，工业和信息化部会议要求将工业互联网与制造业数字化转型、智能制造等工作有机结合 [21] 公司动态总结 - **用友网络**：公司控股股东北京用友科技持有公司股份921,161,630股（占总股本26.96%），本次质押12,500,000股后，其累计质押数量为382,720,000股（占其持股的41.55%，占总股本的11.20%） [3][23] - **索辰科技**：公司拟通过全资子公司收购力控科技60%股权，交易已于2025年12月4日完成工商变更登记 [3][24] - **创业慧康**：公司5%以上股东葛航先生累计质押股份数量142,814,266股，占其所持公司股份的91.68% [21] - **软通动力**：公司拟在2026年度为控股子公司提供不超过90亿元人民币的授信额度担保 [22] - **中坚科技**：公司全资子公司上海桦之坚拟增资扩股，注册资本由1000万元增加至2000万元 [24] 投资建议 - 建议关注量子计算、具身智能相关企业，包括国盾量子、科大国创、中国长城、神州信息、光迅科技、中科曙光、科大讯飞、优必选、软通动力、索辰科技等 [4][6]

亚马逊AI芯片战略与产品进展 - 亚马逊CEO Andy Jassy在AWS re:Invent大会上公布了下一代AI芯片Trainium3的更多细节[1] - Trainium3的性能相比前代Trainium2有显著提升：计算性能至少提升4.4倍，能效提升4倍，内存带宽提升近4倍[3] - Trainium3的速度是Trainium2的四倍，且功耗更低[2] Trainium2芯片的商业化成果 - Trainium2已形成一项“数十亿美元年化收入规模”的业务，生产了超过一百万颗芯片[3] - 超过10万家公司将Trainium2作为其使用亚马逊AI应用开发工具Bedrock的主要算力[3] - Trainium2的成功得益于其相比其他GPU更具优势的性价比，能以更低的成本提供更好的结果[3] 亚马逊AI基础设施与合作伙伴 - Trainium2芯片是亚马逊超级计算机Project Rainier于10月上线的关键，该系统旨在帮助AWS在蓬勃发展的AI训练和推理需求中占据更大份额，并可能在2026年前带来数十亿美元的营收增长[5] - 亚马逊的AI芯片在云客户中取得了成功，其中数十亿美元营收的很大一部分来自其支持的初创公司Anthropic，该公司在Project Rainier中使用了超过50万颗Trainium2芯片[6] - 亚马逊与英伟达深化了长期AI合作伙伴关系，将英伟达的加速计算技术与AWS的自研芯片及全球云基础设施整合，旨在为企业提供更快速、更高效的AI系统训练和部署选项[7] 亚马逊AI软件与服务生态 - 亚马逊推出了Nova Forge服务，允许企业使用自有专有数据训练前沿模型的早期版本，从而创建满足其需求的定制化“Novellas”[4] - AWS预计自主智能体将成为企业从AI中获取价值的主要方式，并为此在其产品线中增加了Kiro智能体、DevOps智能体和安全智能体等工具[4] 公司财务与市场表现 - 根据Benzinga Edge Stock Rankings，亚马逊的增长得分为90.60%，动量评级为52.20%[8] - 截至新闻发布时，亚马逊股价年内累计上涨4.04%，但在发布当日（周四）下跌1.41%，收于229.11美元[8]

AI Agent平台发展趋势 - 产业焦点正从大模型竞争转向能自主思考执行并解决实际问题的AI Agent平台竞争[1] - Agent被视为将进入企业核心生产系统的下一代通用能力[1] - 行业正从单个任务自动化迈向推动整个行业加速发展的协作模式[6] AWS Agentic AI平台核心组件 - Strands Agent SDK采用模型驱动方法让LLM自主处理任何场景省去预设工作流程和复杂协调代码[1] - Strands Agent SDK已开源新增支持TypeScript和边缘设备五个月下载量超500万次[2] - Amazon Bedrock AgentCore解决Agent在生产环境稳定安全大规模部署问题具备从0到数千并发能力[2] - AgentCore Identity通过几行代码实现AWS应用与SlackZoom等第三方应用无缝身份访问管理[2] AI Agent技术架构 - 每个Agent由三个关键组件构成模型负责推理规划执行代码定义身份和能力工具让Agent活起来[3] - AgentCore Memory推出情景记忆功能使AI Agent能记住并从过去经历中学习越丰富越智能[5] - 工具范畴包括后端API知识库与数据库访问权限代码解释器网页浏览器等实际操作支持[3] 模型训练与优化技术 - Bedrock RFT自动化所有复杂RL流程让开发者无需理解奖励建模策略优化就能使用RLAIF[5] - SageMaker AI推出无服务器模型定制功能不再需要繁琐的基础设施准备[5] - Nova Forge开放训练模型计划提供中间检查点访问允许混合专有与基础训练数据[5][6] - SageMaker HyperPod Checkpointless Training故障恢复从数小时缩短到数分钟节省高达40%训练成本[6]

云计算行业动态 - 主要科技巨头云业务股票表现分化，亚马逊和微软下跌，而Alphabet上涨约1.3%，甲骨文也有类似上涨 [1] - 市场关注Salesforce和Snowflake的财报，这两家公司是云领域的焦点 [1] AWS re:Invent大会核心战略 - AWS首席执行官Matt Genn在主题演讲中集中两小时聚焦人工智能，展现出公司对企业级AI的专注 [4] - 发布Nova Forge，允许企业利用自身数据训练AI模型，并实现40%至60%的性能提升 [5] - AWS正与超过10万家公司合作，以推动其AI模型和技术的应用 [6] - 大会期间快速发布了25项公告，重点集中在核心基础设施、计算和对象存储等领域 [4][15] AWS的AI芯片战略 - AWS发布新一代自研AI芯片Tranium，目前已进入第三代，并已在部分数据中心投入使用 [7][8] - AWS同时拥有自研CPU架构Graviton，表明其在自研芯片领域的持续投入 [9] - 该策略不被视为与英伟达的零和游戏，而是为了满足未来爆炸性增长的AI推理工作负载需求 [10] - 另一家公司Volulta宣布与AMD达成10亿美元的合作协议以部署基础设施 [11] 亚马逊股票交易策略 - 亚马逊股价较上月历史高点下跌约10% [17] - 美国银行发布看涨报告，将目标价从272美元上调至303美元，认为其将是科技股中的赢家 [18] - 一项具体的看涨交易策略为：买入1月到期、行权价230美元的轻度实值看涨期权，同时卖出250美元的看涨期权，构建价差策略，成本约为770美元，潜在利润超过1200美元 [19][20][21] - 该策略的盈亏平衡点为237.70美元，仅需股价上涨约3%，并给予一个半月的持续时间 [22]

产品发布 - 亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上发布Nova Forge服务和Nova Act [1][2] - Nova Forge是首创用于构建企业自有模型的服务，Nova Act用于构建Agent [1][2] - 该服务通过独特的"开放式训练"路径，使企业能在训练早期注入自有数据 [1][3] 技术方案特点 - Nova Forge帮助企业打造专属的Nova优化变体"Novellas" [2][3] - 向客户开放预训练、中期训练和后期训练阶段的模型检查点 [2][3] - 客户可在各训练阶段将自有数据与Amazon Nova精选数据集混合 [2][3] - 定制模型结合Nova完整知识推理能力并深刻理解企业业务语境 [2][3] 解决的企业痛点 - 企业面临对闭源模型有限度微调只能浅层次注入专业知识的问题 [1][3] - 持续训练开源权重模型可能导致指令跟随等基础能力退化 [1][3] - 从零构建模型需要投入巨大成本与时间 [1][3] - 方案提供既能获得前沿模型能力又能深度融合自有知识的解决方案 [1][3] 产品可用性与客户采用 - 客户目前已可基于Nova 2 Lite开始构建自有Novellas [2][3] - Booking.com、Cosine AI、Nimbus Therapeutics等多家企业已开始使用 [2][4] - 野村综合研究所、OpenBabylon、Reddit和索尼等机构也在采用该服务 [2][4]

亚马逊AI芯片战略 - 亚马逊云计算部门加快将最新一代AI芯片Trainium3推向市场 该加速器近期已被部署到部分数据中心并从周二起向客户开放 计划在明年年初以非常快的速度开始全面扩容 [1] - Trainium3是亚马逊在AI领域建立差异化优势的关键一环 公司表示该芯片能够以比英伟达GPU更低的成本、更高的效率运行AI模型 [1] - 亚马逊在推出上一代加速器约一年后就发布了Trainium3 迭代速度几乎呈奔跑式 契合英伟达每年发布一款新芯片的节奏 [1] 市场挑战与竞争格局 - 亚马逊云服务是全球最大的按需算力服务提供商 但在AI工具主要开发者中未复制市场主导地位 一些公司选择依赖与OpenAI关系紧密的微软或Alphabet旗下的谷歌 [1] - 亚马逊芯片缺乏英伟达GPU所具备的庞大软件库 而软件库是让客户快速上手的关键 Bedrock Robotics公司首席技术官表示选择英伟达芯片因其具备强劲性能且易于使用 [1][2] - 大部分正在使用的Trainium芯片掌握在Anthropic手中 部署在印第安纳州、密西西比州和宾夕法尼亚州的数据中心 [2] 核心客户与合作伙伴 - AWS今年早些时候已将超过50万颗Trainium连接在一起帮助Anthropic训练最新模型 并计划在年底前为Anthropic配备100万颗芯片 [2] - Anthropic也在使用谷歌的TPU芯片 并与Alphabet旗下部门达成协议使其能够使用价值数百亿美元的算力 AWS首席执行官表示与Anthropic的关系非常紧密 该初创公司因算力需求巨大而选择多家供应商 [2][3] AI模型更新与发展 - 亚马逊宣布更新其核心AI模型系列Nova 新的Nova 2产品包括一款名为Omni的变体 能接收文本、图像、语音或视频作为输入并以文本或图像进行回应 [4] - 公司试图通过性能配上价格来吸引客户 负责大模型研发的负责人表示真正的基准是现实世界 新模型将具备竞争力 [4] - 公司推出新产品Nova Forge 旨在让技术能力更强的用户在模型训练未完成时就能抓取Nova模型版本并利用自身数据对其进行定制 Reddit正在使用Nova Forge构建模型用于评估帖子是否违反平台安全政策 [5] 市场定位与价值主张 - 亚马逊希望吸引那些追求高性价比的企业 Bedrock Robotics公司首席技术官指出一些AI客户倾向于用最先进的模型解决所有问题 而非寻找在特定领域具备专业能力的模型 [1][5] - Reddit公司首席技术官表示让模型成为特定领域的专家才是价值所在 [5]

AWS re:Invent 2025大会概况 - AWS在拉斯维加斯启动re:Invent 2025大会，正值人工智能竞赛加剧之际，公司需证明其在模型基础设施和自动化系统上的巨额投资已见成效 [1] - 该年度展示至关重要，因为AWS对亚马逊收入贡献显著，且占其利润份额更大，其AI战略的成功对公司未来至关重要 [3] - AWS首席执行官Matt Garman强调业务规模已达1320亿美元，年同比增长加速20%，去年一年的增长额已超过半数财富500强公司的年收入 [3] AI基础设施与芯片更新 - 公司发布新一代Trainium 3芯片，被描述为更快速、更高效的AI训练处理器，旨在降低开发大模型的时间和成本 [8] - 围绕新芯片推出新款UltraServer系统，为企业运行高要求AI项目提供更简化的方式，无需自行构建或管理高级硬件 [9] - AWS强调AI基础设施无捷径，必须优化硬件和软件的每一层 [5] AI服务与模型创新 - Agentic AI成为会议关键主题，AWS对Amazon Bedrock进行重大更新并推出新Nova模型，旨在创建自主企业系统 [4] - 推出新工具Nova Forge，帮助企业使用自身数据定制AI模型，适用于寻求定制化AI结果但无内部研究团队的组织 [9] - 扩展Amazon Bedrock中AgentCore的功能，旨在帮助企业创建能执行更复杂任务（如文档分析、任务规划和多步骤工作流）的AI代理 [9] 新产品与解决方案 - 引入AI工厂新选项，将专用的AWS AI基础设施直接部署至企业或政府数据中心，为需要遵循严格主权和合规规则的组织设计 [5] - 发布新的现代化工具，帮助组织将旧系统迁移至可支持现代AI工作负载的云环境，简化仍依赖传统软件公司的流程 [9] - 公布新的云AI系统，通过分析事件模式、检测配置变更和推荐修复步骤来帮助工程师从故障中恢复，减轻重大事件期间的负担 [7] 客户用例与合作伙伴 - 索尼正在AWS上扩展其企业AI系统，以统一数据源、自动化生产流程并改善全球各部门的协作 [6] - Adobe加强与AWS的合作关系，以扩展用于创意和营销任务的Firefly模型 [6] - 客户仍处于看到生成式AI可衡量效益的早期阶段，但其真正价值正被快速解锁 [8]

亚马逊新一代AI芯片发布 - 亚马逊云科技在re:Invent全球大会上正式推出新一代自研AI芯片Trainium 3，采用台积电3nm制程 [2] - 该芯片专为满足下一代生成式AI工作负载的高性能需求设计，计算能力较Trainium 2大幅提升，旨在帮助客户更快建立更大模型并提供卓越效能 [2] - 同时发布集成144颗Trainium 3芯片的Trainium3 UltraServer服务器，新服务器计算能力是上一代产品的4.4倍，内存带宽是上一代的4倍，能效提升40% [3] - 通过服务器互联互通，最多可部署多达百万颗Trainium 3芯片，将部署能力上限提高10倍 [3] 与竞争对手的性能比较 - 每颗Trainium 3集成144GB高带宽内存，而谷歌最新TPU为192GB，英伟达最新的Blackwell GB30高达288GB，性能上存在明显差距 [3] - 亚马逊强调其芯片为定制化设计，针对AWS云基础设施和Bedrock平台优化，与同等GPU系统相比可将训练和推理成本降低50% [4][5] - 英伟达方面表示其产品领先业界一代，是唯一能运行所有AI模型并应用于各种计算场景的平台，强调其护城河在于标准和生态 [5][6] 与英伟达的合作关系 - AWS宣布将在下一代芯片Trainium 4中使用英伟达的NVLink Fusion技术，以实现不同类型芯片间的高速连接和服务器间的快速通信 [8] - 该合作旨在帮助依赖英伟达工作负载的企业更轻松地迁移到Trainium基础设施，并构建规模更大、适用性更强的AI服务器 [8] - 英伟达CEO黄仁勋表示，双方将携手打造AI产业革命的计算架构 [8] 市场前景与客户基础 - Trainium芯片的主要客户包括Anthropic和理光等，用户基础不多，其中Anthropic是最大客户 [10] - AWS计划在年底前向Anthropic提供100万个Trainium芯片，但Anthropic也对芯片有多种选择，例如去年曾协议采购谷歌100万颗TPU芯片 [10] - 未来若电力供应充足，AWS可复制为Anthropic打造的架构以吸引其他大型客户 [10] AWS的AI垂直一体化战略 - 除自研芯片外，AWS还发布了Nova 2系列模型（包括推理、语音、纯文本模型）和“开放式训练”服务Nova Forge [11] - 推出Nova Act进军代理服务市场，帮助构建自动化网页操作智能体，显示出公司全面押注AI垂直一体化的趋势 [11][12] - 资本市场对相关战略前景判断尚不明确，亚马逊股价在发布日微涨0.23%，年内涨幅6.85%，在“美股科技七巨头”中处于较低水平 [12]