报告行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[1] 报告核心观点 - 海内外大模型密集更新与终端新品发布推动AI算力需求持续增长[3][4] - 建议重点关注受益于海内外AI算力资本开支上调、国产算力自主可控以及靶材、被动元器件等涨价方向的相关标的[7] 市场回顾 - 春节假期期间（2026.02.16-2026.02.20）海外科技股以上涨为主，纳斯达克指数涨1.51%，费城半导体指数涨1.51%[3] - 美股主要科技股中，英伟达涨3.83%，苹果涨3.44%，谷歌涨2.90%，亚马逊涨5.69%，AMD跌3.46%[3] - AI上游半导体设备、材料、存储普遍上涨，其中阿斯麦涨4.48%，AMAT涨5.90%，美光涨4.01%，闪迪涨3.74%[3] 行业速递：模型与终端 - 春节前后，国产大模型进入密集发布期，千问、Seedance、混元、星火、百灵、智谱GLM、MiniMax等厂商均有更新[4] - 字节相继发布了Seedance 2.0视频模型、Seedream 5.0 Lite图像模型和豆包大模型2.0系列多模态Agent模型产品[4] - 谷歌发布Gemini 3.1 Pro基础模型，在ARC‑AGI‑2基准测试中取得77.1%的得分，推理性能是上一代3 Pro的两倍以上[4] - 苹果计划在3月4日举行特别活动，或有望发布包括iPhone 17E、低价版MacBook等在内的至少五款新产品[4] 行业速递：算力 - 英伟达CEO黄仁勋预热GTC 2026大会，将揭晓全新芯片[5] - 英伟达与Meta宣布达成一项多年期、价值数十亿美元的芯片采购协议，Meta将采购数百万枚英伟达最新AI芯片，并承诺大规模部署英伟达独立CPU[5] - 电子布第二轮涨价或将启动，据卓创资讯数据，2025年10月、12月以及2026年1月、2月，普通电子布已经历四次涨价[5] - OpenAI正敲定新一轮融资计划，目标筹集1000亿美元，融资完成后公司估值将达到8300亿美元[5] - OpenAI更新长期资本开支计划，预计2030年实现总计约6000亿美元算力支出[5] 行业速递：存力 - 由于AI对存储需求激增，三星电子和SK海力士加速推进产能建设[6] - 三星计划将平泽P4工厂的投产时间从2027年一季度提前至2026年四季度，生产规划前移约三个月[6] - SK海力士计划将龙仁一期晶圆厂的试运行时间提前至2027年2-3月，在竣工日期前着手启动[6] - 两家公司均将在新产线重点部署高附加值产品，如高性能DRAM与HBM[6] - 美光CFO澄清其HBM4内存已经大规模量产，整体进度好于预期，当前已向客户发货，预计本季度出货量将持续攀升，且HBM4良率符合预期，可实现11Gbps传输速率[6] 投资建议 - 推荐标的：江丰电子[7] - 受益标的：精测电子、芯原股份、澜起科技、华正新材、晶合集成等[7]

核心观点 - 字节跳动宣布推出豆包大模型2.0系列，针对大规模生产环境进行系统性优化，旨在更好地完成真实世界的复杂任务 [1] 模型性能与能力 - 豆包2.0 Pro旗舰版在IMO、CMO数学竞赛和ICPC编程竞赛中取得金牌成绩，超越了Gemini 3 Pro在Putnam基准测试上的表现，数学和推理能力达到世界顶尖水平 [1] - 模型在SuperGPQA等多项公开测试集上表现突出，科学领域知识测试成绩与Gemini 3 Pro和GPT 5.2相当，跨学科知识应用排名前列 [1] - 模型全面升级多模态理解能力，在视觉推理、空间感知、长上下文理解等权威测试中取得业界最佳表现 [1] - 模型增强了对时间序列与运动感知的理解能力，可实现实时视频流分析、环境感知与主动交互 [2] - 豆包2.0 Pro在Agent能力评测中达到顶级水平，在HLE-Text（人类最后考试）上获得54.2的最高分，大幅领先于其他模型 [4] 产品发布与定价 - 豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑客户端和网页版上线，用户选择「专家」模式即可体验 [4] - 火山引擎已上线豆包2.0系列模型的API服务 [4] - 豆包2.0 Pro按“输入长度”区间定价，32k以内输入定价为3.2元/百万tokens，输出定价为16元/百万tokens，相比Gemini 3 Pro和GPT 5.2有较大成本优势 [4] - 豆包2.0 Lite综合性能超越上一代主力模型豆包1.8，百万tokens输入价格仅为0.6元，极具性价比 [4] 应用场景 - 模型能力可广泛应用于教育、娱乐、办公等场景，用于理解图表、复杂文档、视频等内容 [1] - 增强的动态场景理解能力可应用于健身指导、穿搭建议、看护陪伴等生活场景 [2]

文章核心观点 - 2026年春节期间，中国互联网大厂及AI公司密集发布多模态大模型新品，推动行业竞争格局重塑，并导致AI推理的Token需求出现结构性“通胀”，进而引发产业链（如云服务、模型服务）开启涨价周期，标志着行业定价逻辑从传统流量指标转向以Token消耗为核心 [4][6][10][11] AI行业春节新品密集发布 - 2026年马年春节，互联网大厂在红包营销后，迎来国产AI新品的密集发布“春节档” [4] - 字节跳动在2月14日发布豆包大模型2.0系列，此前已发布Seedance 2.0视频模型和Seedream 5.0 Lite图像模型 [4] - 智谱于2月11日发布GLM-5模型，MiniMax于2月12日上线并开源文本模型M2.5，DeepSeek进行了版本更新，阶跃星辰发布Step 3.5 Flash，阿里发布Qwen3-Coder-Next并有望发布Qwen 3.5 [4] - 此轮发布覆盖文本、图像、视频多模态，旨在卡位并尝试重塑行业格局 [4] Token需求出现结构性“通胀” - 多模态大模型（尤其是视频模型）的算力消耗规模快速膨胀，例如字节Seedance 2.0生成一条10秒、1080p视频大致消耗35万token [6] - 行业数据显示Token消耗量呈指数级增长：火山引擎大模型日均Token调用量从2024年底的2万亿增长至2025年底的63万亿 [7] - 阿里云外部客户2025年日均Token调用接近5万亿，2026年目标至少15-20万亿，其内部业务日均调用计划从16-17万亿提升至100万亿 [7] - 中国整体日均Token消耗从2024年初的1000亿，增长至2025年中突破30万亿，到2026年2月主流大模型合计日均消耗已达180万亿级别 [7] - 摩根大通预测，中国的AI推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年增长约370倍 [9] - 这种“通胀”指单位时间内、单位用户的Token消耗结构性上升，而非Token本身变贵 [6] 主要厂商Token调用量对比 - 根据数据，截至2026年2月，主要厂商/模型的日均Token调用量（万亿）为：豆包（火山引擎）63、通义千问（阿里）32、元宝（腾讯）28、DeepSeek系列22、智谱清言15、金山系8、小米MIMO 2、其他（如文心等）合计10 [8] - 豆包（火山引擎）的调用量为中国第一、全球第三，其视频模型Seedance是关键消耗场景之一 [8] - 通义千问受阿里生态、电商广告和活动拉动明显，元宝依托微信生态与广告场景快速放量，DeepSeek由开源与企业服务驱动，智谱清言为ToB与ToC双轮驱动 [8] 产业链开启涨价周期 - 2026年以来，全球云计算市场进入密集涨价周期，亚马逊云、谷歌云相继提价，国内厂商优刻得迅速跟进 [10] - 智谱打响年内大模型涨价“第一枪”，于2月12日宣布对GLM Coding Plan套餐进行结构性调整，整体价格涨幅30%起，并取消首购优惠，该套餐上线即售罄 [10] - 涨价背景是用户规模与调用量快速提升导致算力阶段性紧张，此前智谱已对Coding Plan采取“限量发售”，形成了“需求短期大增→资源刚性约束→涨价”的典型供需链条 [10] 行业定价逻辑与商业模式转变 - 智谱的涨价信号意味着大模型时代的“计量单位”从传统流量（如DAU/使用时长）转向Token（推理消耗） [11] - Token消耗在许多应用场景中成为刚需，其需求“通胀”不仅利好云端算力提供商，也让模型厂商获得了议价权 [11] - 产业定价逻辑发生改变，当推理消耗变成生产资料，模型厂商有机会通过分层定价与订阅化产品，将“算力稀缺”转化为毛利与现金流 [11] 券商建议的投资方向 - 第一，关注云厂商与算力基础设施：AI拉动的IT支出与基础设施投入仍处上行周期，云端将受益于GPU算力、存储与网络I/O等“伴随型消耗”的持续增长 [12] - 第二，关注大模型厂商：若其能在编程、Agent、企业流程等高投资回报率场景中维持订阅留存与企业席位扩张，将Token用量稳定转化为“省人省时省返工”的交付价值，则具备穿越开源与价格战的能力 [12] - 第三，关注安全治理与运行时的防护工具：随着企业将AI嵌入工作流，数据泄露、代理越权等风险将推动“AI安全平台/治理平台”成为刚需 [13]

豆包大模型2.0系列发布与核心升级 - 字节跳动于2月14日正式推出豆包大模型2.0系列，这是自2024年5月正式发布以来的首次大版本跨代升级 [1] - 2.0系列针对大规模生产环境进行系统性优化，旨在提升真实世界复杂任务的执行能力 [1] - 本次发布的豆包大模型2.0提供了多种选择，包含Pro、Lite、Mini三款多模态通用模型，以及面向开发者的Code模型 [7] - 旗舰款豆包2.0 Pro定位于复杂深度推理、Agent等高难度任务 [7] - 在推理和Agent能力评测中，豆包2.0 Pro在IMO、CMO数学奥赛和ICPC编程竞赛中获得金牌成绩，超越了Gemini 3 Pro在Putnam基准测试上的表现 [7] - 在HLE-text（人类的最后考试）中，豆包2.0 Pro取得最高分54.2分 [7] - 豆包2.0重点强化了指令遵循能力，可保持较强的一致性与可控性，能够在长链路、多步骤任务中严格按约束条件执行 [7] - 多模态理解是此次升级的重点，在空间理解MMSIBench、运动理解MotionBench、视频理解VideoMME等测评集上，豆包2.0 Pro均略胜Gemini 3 Pro一筹 [8] - 在图表理解CharXiv-RQ 上能力也再次大幅提升 [8] - 面对动态场景，豆包2.0强化了对时间序列与运动感知的理解能力，对“变化、动作、节奏”等信息的捕捉更为稳定，工程侧可用性更高 [8] - 在长视频场景中，豆包2.0可作为AI助手完成实时视频流分析、环境感知、主动纠错与情感陪伴，实现从被动问答到主动指导的交互升级 [9] - 价格方面，豆包2.0 Pro按照“输入长度”区间定价，32k以内输入为3.2元/百万tokens，输出为16元/百万tokens，相较Gemini 3 Pro和GPT 5.2具备明显成本优势 [9] - 豆包2.0 Lite主打性价比，综合性能超越两个月前发布的上一代主力豆包1.8，百万tokens输入价格为0.6元 [9] - 目前，豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑端、网页版上线，火山引擎同步开放API服务 [10] 字节跳动的全栈AI布局与春节战略 - 春节前夕，字节跳动在连续发布Seedance 2.0视频模型、Seedream 5.0 Lite图像模型后，正式推出豆包大模型2.0系列，形成“三箭齐发”之势 [1] - Seedream 5.0 Lite图像模型首次支持实时检索增强能力，可通过联网获取最新知识和资讯 [12] - 火山引擎成为2026年中央广播电视总台春节联欢晚会独家AI云合作伙伴 [14] - 全新Seedance 2.0、Seedream以及空间视频技术将全面赋能春晚舞台，将中国传统文化与AI科技深度融合 [14] - 今年春晚的具身机器人表演，将通过豆包语音模型实现深度语义理解，精准分析对话语境与情绪变化 [14] - 2月13日晚，“豆包过年”活动第一阶段启动，用户打开App用AI生成拜年祝福、新春写真、拜年视频等即可抽红包，当晚“豆包红包”话题词冲上热搜 [14] - 多模态交互实时视频流分析适配春晚直播，AI创作能力提供新春写真、拜年视频，让用户在抢红包的同时，亲身体验多模态Agent的能力 [14] 行业竞争态势与迭代加速 - 春节前夕恰逢国内大模型密集上新期，行业迭代提速 [11] - 阿里于1月26日发布Qwen3-Max-Thinking旗舰推理模型 [11] - 月之暗面于1月27日发布Kimi K2.5 [11] - 阶跃星辰发布新一代开源Agent基座模型Step 3.5 Flash [11] - 2月12日，MiniMax正式上线最新旗舰编程模型MiniMax M2.5，作为全球首个为Agent场景原生设计的生产级模型，其编程与智能体性能直接对标国际顶尖模型Claude Opus 4.6 [11] - 行业竞争是一浪高过一浪的资金投入，千问斥资30亿元修筑生态围栏，锤炼真实应用 [1][15] - 艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅认为，形成最终壁垒主要看三点：资金实力、技术与产品储备能力、产品落地能力 [14][15] 模型性能实测与用户反馈 - 记者对豆包大模型2.0 Pro（专家版）进行了实测，测试聚焦多轮复杂指令遵循与稳定性 [7] - 以规划北京旅游行程为例，豆包2.0 Pro在收到“带上长辈”的信息后，主动调整了景点内的游览路线，增加了游船、园内电动车等适老选项 [8] - 在满足第一晚吃辣需求的同时，还核验了备选餐厅是否有适合长辈的食物 [8] - 模型能力提升的同时，算力消耗也在水涨船高，Seedance 2.0全面上线后，不少用户反馈排队现象严重 [1][12] - 2月14日，即梦平台上线了Seedance 2.0 Fast版本，其生成视频消耗平台积分相对更少 [12] 公司战略动向与市场传闻 - 近日，市场先后传出消息称，字节跳动今年计划至少生产10万颗AI推理芯片以及AI芯片团队扩招 [1] - 记者通过招聘软件发现，字节跳动“AI芯片系统软件架构师/工程师-NPU”、“网络方向—芯片验证工程师”等岗位都正在招聘 [1] - 工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，字节的基本盘是自媒体内容创作者，真正能留住用户的，是AI与剪映的深度融合 [15]

豆包大模型2.0系列发布 - 字节跳动于2月14日正式推出豆包大模型2.0系列，这是自2024年5月正式发布以来的首次大版本跨代升级 [1] - 新系列包含Pro、Lite、Mini三款多模态通用模型及面向开发者的Code模型，旗舰款豆包2.0 Pro定位于复杂深度推理、Agent等高难度任务 [7] - 豆包2.0针对大规模生产环境进行系统性优化，旨在提升真实世界复杂任务的执行能力 [1] 模型性能与能力升级 - 在推理和Agent能力评测中，豆包2.0 Pro在IMO、CMO数学奥赛和ICPC编程竞赛中获得金牌成绩，超越了Gemini 3 Pro在Putnam基准测试上的表现 [7] - 在HLE-text（人类的最后考试）中，豆包2.0 Pro取得最高分54.2分 [7] - 模型重点强化了指令遵循能力，可在长链路、多步骤任务中严格按约束条件执行，实测显示其能有效处理多轮复杂指令并保持信息一致性 [7][8] - 在多模态理解方面，豆包2.0 Pro在空间理解MMSIBench、运动理解MotionBench、视频理解VideoMME等测评集上均略胜Gemini 3 Pro，图表理解CharXiv-RQ能力大幅提升 [8] - 模型强化了对时间序列与运动感知的理解能力，对“变化、动作、节奏”等信息的捕捉更为稳定 [8] - 在长视频场景中，豆包2.0可作为AI助手完成实时视频流分析、环境感知、主动纠错与情感陪伴，实现从被动问答到主动指导的交互升级 [9] 定价与市场策略 - 豆包2.0 Pro按照“输入长度”区间定价，32k以内输入为3.2元/百万tokens，输出为16元/百万tokens，相较Gemini 3 Pro和GPT 5.2具备明显成本优势 [9] - 豆包2.0 Lite主打性价比，综合性能超越上一代主力豆包1.8，百万tokens输入价格为0.6元 [9] - 豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑端、网页版上线，火山引擎同步开放API服务 [10] 春节期间的AI产品落地与竞争 - 字节跳动在春节前夕连续发布Seedance 2.0视频模型、Seedream 5.0 Lite图像模型及豆包2.0系列，展现全栈AI布局 [1][12] - Seedream 5.0 Lite图像模型首次支持实时检索增强能力，可通过联网获取最新知识和资讯 [12] - 火山引擎成为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴，全新Seedance 2.0、Seedream以及空间视频技术将全面赋能春晚舞台，豆包语音模型将用于具身机器人表演 [14] - 字节跳动通过“豆包过年”活动推广AI产品，用户可用AI生成拜年祝福、新春写真、拜年视频等并抽红包，相关话题冲上热搜 [14] - 同期国内大模型密集上新：阿里发布Qwen3-Max-Thinking，月之暗面发布Kimi K2.5，阶跃星辰发布Step 3.5 Flash，MiniMax上线为Agent场景原生设计的旗舰编程模型MiniMax M2.5 [11] 行业观察与挑战 - 行业竞争激烈，专家指出形成壁垒需看三点：资金实力、技术与产品储备能力、产品落地能力及能否吸引数亿级用户 [14][15] - 模型能力提升伴随算力消耗水涨船高，Seedance 2.0全面上线后出现用户反馈排队现象严重的问题 [12] - 为应对算力挑战，市场传出字节跳动今年计划至少生产10万颗AI推理芯片以及AI芯片团队扩招的消息，公司相关芯片岗位正在招聘中 [1]

公司发布与产品升级 - 字节跳动于2月14日正式发布豆包大模型2.0系列 该系列针对大规模生产环境使用需求完成系统性优化 核心聚焦提升真实世界复杂任务的执行能力 [1] - 此次发布是公司继Seedance 2.0视频模型、Seedream 5.0 Lite图像模型后 在大模型领域的又一重要布局 [1] 模型性能与基准测试 - 豆包2.0 Pro旗舰版展现出顶尖的基础能力 在IMO、CMO数学竞赛和ICPC编程竞赛中取得金牌 在Putnam基准测试上的表现超越Gemini 3 Pro 数学与推理能力跻身世界前列 [1] - 在知识储备层面 豆包2.0强化了长尾领域知识覆盖 科学领域知识测试成绩与Gemini 3 Pro、GPT 5.2持平 跨学科知识应用表现位居行业前列 [1] - 多模态能力全面升级 在视觉推理、空间感知、长上下文理解等权威测试中取得业界最佳成绩 可高效理解图表、复杂文档、视频等内容 [1] - 模型对时间序列与运动感知的理解能力进一步增强 能实现实时视频流分析、环境感知与主动交互 可落地于健身指导、看护陪伴等多元生活场景 [1] Agent能力与评测 - 作为大模型行动力的核心 豆包2.0 Pro的Agent能力表现亮眼 在指令遵循、工具调用等评测中达到顶级水平 [2] - 在HLE-Text评测中 豆包2.0 Pro斩获54.2的最高分 领先其他模型 [2] 产品上市与定价策略 - 豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑客户端及网页版上线 用户开启“专家”模式即可体验 [2] - 火山引擎同步上线了豆包2.0系列模型API服务 [2] - 定价方面 豆包2.0 Pro版32k以内输入定价为3.2元/百万tokens 输出定价为16元/百万tokens 相较Gemini 3 Pro、GPT 5.2更具性价比 [2] - Lite版百万tokens输入定价仅0.6元 其综合性能超越了两个月前发布的豆包1.8 [2]

公司产品发布与核心能力 - 字节跳动于2月14日宣布推出豆包大模型2.0系列，该系列针对大规模生产环境进行系统性优化，旨在更好地完成真实世界的复杂任务 [1] - 豆包2.0 Pro旗舰版在数学和推理能力上达到世界顶尖水平，其在国际数学奥林匹克（IMO）、国际数学奥林匹克竞赛（CMO）和国际大学生程序设计竞赛（ICPC）中取得金牌成绩，并超越了Gemini 3 Pro在Putnam基准测试上的表现 [1] - 豆包2.0加强了长尾领域知识覆盖，在SuperGPQA等多项科学领域知识测试中，成绩与Gemini 3 Pro和GPT 5.2相当，在跨学科知识应用上排名前列 [1] - 豆包2.0全面升级多模态理解能力，在视觉推理、空间感知、长上下文理解等权威测试中均取得业界最佳表现 [1] - 豆包2.0增强了对时间序列与运动感知的理解能力，可实现实时视频流分析、环境感知与主动交互，应用于健身指导、穿搭建议、看护陪伴等生活场景 [2] 模型性能与定价策略 - 豆包2.0 Pro在Agent能力评测中达到顶级水平，在HLE-Text（人类的最后考试）上获得54.2的最高分，大幅领先于其他模型 [2] - 豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑客户端和网页版上线，用户可通过“专家”模式体验，其API服务也已通过火山引擎上线 [2] - 豆包2.0 Pro按“输入长度”区间定价，32k以内的输入定价为3.2元/百万tokens，输出定价为16元/百万tokens，相比Gemini 3 Pro和GPT 5.2有较大的成本优势 [2] - 豆包2.0 Lite极具性价比，综合性能超越两个月前发布的上一代主力模型豆包1.8，其百万tokens输入价格仅为0.6元 [2]

产品发布与核心定位 - 字节跳动于2月14日宣布推出豆包大模型2.0系列，旨在针对大规模生产环境进行系统性优化，以更好地完成真实世界的复杂任务 [1] 模型基础能力表现 - 豆包2.0 Pro旗舰版在IMO、CMO数学竞赛和ICPC编程竞赛中取得金牌成绩，超越了Gemini 3 Pro在Putnam基准测试上的表现，数学和推理能力达到世界顶尖水平 [1] - 模型在SuperGPQA等多项公开测试集上表现突出，科学领域知识测试成绩与Gemini 3 Pro和GPT 5.2相当，跨学科知识应用排名前列 [1] - 模型全面升级多模态理解能力，在视觉推理、空间感知、长上下文理解等权威测试中取得业界最佳表现 [1] - 模型增强了对时间序列与运动感知的理解能力，可实现实时视频流分析、环境感知与主动交互 [2] Agent与行动能力 - 豆包2.0 Pro在指令遵循、工具调用和Search Agent等评测中达到顶级水平，在HLE-Text上获得54.2的最高分，大幅领先于其他模型 [4] 产品上市与定价策略 - 豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑客户端和网页版上线，用户可选择“专家”模式体验 [4] - 火山引擎已上线豆包2.0系列模型的API服务 [4] - 豆包2.0 Pro按“输入长度”区间定价，32k以内输入定价为3.2元/百万tokens，输出定价为16元/百万tokens，相比Gemini 3 Pro和GPT 5.2有较大的成本优势 [4] - 豆包2.0 Lite综合性能超越上一代主力模型豆包1.8，百万tokens输入价格仅为0.6元，极具性价比 [4]

公司产品发布 - 字节跳动于2月14日宣布推出豆包大模型2.0系列，旨在针对大规模生产环境进行系统性优化，以更好地完成真实世界的复杂任务 [1] - 豆包2.0系列是继Seedance 2.0视频模型和Seedream 5.0 Lite图像模型之后发布的新产品 [1] 模型核心能力 - 在语言模型基础能力上，豆包2.0 Pro旗舰版在IMO、CMO数学竞赛和ICPC编程竞赛中取得金牌成绩，并超越了Gemini 3 Pro在Putnam基准测试上的表现，数学和推理能力达到世界顶尖水平 [1] - 豆包2.0加强了长尾领域知识覆盖，在SuperGPQA等多项公开测试集上表现突出，其科学领域知识测试成绩与Gemini 3 Pro和GPT 5.2相当，在跨学科知识应用上也排名前列 [1] - 豆包2.0全面升级了多模态理解能力，在视觉推理、空间感知、长上下文理解等权威测试中均取得业界最佳表现 [1] 1. 豆包2.0增强了对时间序列与运动感知的理解能力，可实现实时视频流分析、环境感知与主动交互 [2] 智能体与行动能力 - 在Agent能力方面，豆包2.0 Pro在指令遵循、工具调用和Search Agent等评测中达到顶级水平 [4] - 豆包2.0 Pro在HLE-Text评测中获得54.2的最高分，大幅领先于其他模型 [4] 产品上市与定价策略 - 目前，豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑客户端和网页版上线，用户选择「专家」模式即可体验 [4] - 火山引擎也已上线豆包2.0系列模型的API服务 [4] - 豆包2.0 Pro按“输入长度”区间定价，32k以内输入的定价为3.2元/百万tokens，输出定价为16元/百万tokens，相比Gemini 3 Pro和GPT 5.2有较大的成本优势 [4] - 豆包2.0 Lite极具性价比，其综合性能超越两个月前发布的上代主力模型豆包1.8，百万tokens输入价格仅为0.6元 [4]