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Anthropic首次盈利,收入同比增逾14倍!英伟达硅光交换机全面量产!硬科技走强,兆易创新涨超5%,芯片ETF汇添富(516920)放量大涨超3%!
搜狐财经· 2026-08-17 12:39
市场表现与资金流向 - 上周五美股三大指数集体收跌,存储、光通信板块走强,8月17日A股三大指数高开高走,半导体产业链集体走高 [1] - 芯片ETF汇添富(516920)高开高走,放量大涨超3%,上一交易日吸金400万元,资金逆势布局 [1] - 芯片ETF汇添富(516920)标的指数前十大成分股全部上涨,长川科技涨超6%,长电科技、兆易创新涨超5%,寒武纪、拓荆科技涨超4%,澜起科技涨超3%,北方华创、中微公司涨近3%,中芯国际涨超2%,海光信息涨近1% [1] 产业政策与公司动态 - 广东省首个词元经济专项金融产品“Token贷”在广州海珠区发布,中国银行前期试单授信资金已达2800万元,广州海珠区发布“词元八条”,对符合条件的企业按实际投入给予最高不超过50%的扶持,单个企业每年最高150万元 [1] - 盛科通信与关联方中电港签订以太网交换芯片销售合同,合同金额超过公司最近一个会计年度经审计营业收入的50%,且超过1亿元 [2] - 中微半导发布2026年半年度报告,实现营业收入7.26亿元,同比增长44.01%,归属于上市公司股东的净利润1.72亿元,同比增长98.48% [2] - Anthropic Q2营收超过115亿美元,同比增逾14倍,且首次实现运营盈利,预计2028年收入将达1900亿-2000亿美元 [2] - SK海力士董事长崔泰源表示,HBM高带宽存储供不应求,科技巨头提前抢签长期协议,警告明年可能出现有史以来最严重的内存短缺,预测AI智能体使用量五年内可能增长77倍 [2] - 英伟达持有价值约209.7亿美元的SpaceX股份,以及价值约300亿美元的英特尔股份 [3] - 英伟达Spectrum-X以太网硅光交换机进入全面量产阶段,实现激光器数量减少4倍、功耗降低5倍、平均故障间隔时间提升10倍,由鸿海、Lumentum、矽品、天孚通信及台积电共同打造 [3] - 英伟达与OpenAI接近达成融资协议,在俄亥俄州建设大型数据中心园区,英伟达财务担保金额从2500亿美元降至不到1200亿美元 [3] 产业逻辑与投资趋势 - AI浪潮推动芯片产业从“算力扩张周期”进入“技术重构周期”,先进封装、半导体设备、国产替代或成为下一阶段关键增量 [3] - 市场对AI投资的核心审美从“规模崇拜”转向“对价验证”,资金要求每一笔资本开支对应可验证的收入增速与清晰的财务解释 [4] - 本轮全球科技股调整更多源于资金结构和流动性因素,而非产业逻辑恶化,北美云厂商财报仍验证AI高景气延续,资本开支符合甚至略超预期 [5] - AI产业进入商业闭环验证阶段,微软等企业订单结构变化显示AI需求向更广泛企业客户扩散 [6] - 市场关注点从“AI资本开支还能持续多久”转向“哪些芯片环节能够持续受益于算力升级” [7] 技术路径与设备投资 - 传统制程微缩成本上升,先进封装成为突破芯片性能瓶颈的重要方向,行业采用Chiplet架构通过先进封装实现异构集成 [8] - 先进封装已由芯片制造配套环节演变为实现异构集成和System Scaling的核心平台 [8] - AI算力芯片需求推动2.5D/3D先进封装快速发展,CoWoS仍是AI时代主流方案,EMIB凭借成本和面积优势成为部分ASIC厂商的重要补充路线 [9] - AI拉动Fab厂扩产,全球半导体设备行业景气向上,晶圆厂扩产与国产替代共同推动设备需求增长 [9] - 芯片产业从“制造能力竞争”向“系统能力竞争”转变,未来增量来自封装、设备、材料以及国产供应链协同升级 [9] 产品与费率 - 芯片ETF汇添富(516920)跟踪中证芯片产业指数,包含芯片板块50只龙头股,覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等全产业链环节 [10] - 芯片ETF汇添富(516920)管理费率为0.15%,托管费率0.05%,为芯片主题ETF中费率最低档品种,仅为市场主流费率的三分之一 [11]
早盘直击|今日行情关注
申万宏源证券上海北京西路营业部· 2026-08-17 10:13
市场整体观点 - 市场进入中报业绩披露密集期,应重个股轻指数,关注业绩因素,把握个股结构性行情机会 [6] - 上周市场呈现指数窄幅震荡、热点板块轮动的特点,技术面超跌反弹短期阻力已至,成交量收缩,指数或维持区间震荡格局 [6] 国际财经动态 - 美股三大指数上周五涨跌互现,道指收跌0.20%报53732.41点,周跌0.56%;标普500指数收跌0.17%报7785.76点,周涨0.36%;纳指收跌0.28%报26729.16点,周涨0.14% [1] - 黄金期货上周五收涨0.26%报4432.0美元/盎司,周涨0.73% [2] - 原油期货上周五显著上涨,WTI 9月合约收涨1.42%报82.40美元/桶,周涨5.4%;布伦特10月合约收涨1.67%报88.52美元/桶,周涨5.9% [3] 国内财经与政策 - 央行发布7月金融数据,2026年前七个月社会融资规模增量累计为22.25万亿元,比上年同期少1.74万亿元;7月末M2余额355.51万亿元,同比增长7.7%;M1余额115.46万亿元,同比增长4% [4] - 央行与国家外汇管理局决定在全国范围内推广跨国公司本外币跨境资金集中运营业务,以便利跨国公司集团资金归集使用,深化高水平金融开放,支持实体经济高质量发展 [4] - 财政部、税务总局、国家发展改革委、工业和信息化部于8月14日发布关于集成电路企业、工业母机企业非货币性资产交换企业所得税政策的公告 [4] - 8月14日,广东省首个词元经济专项金融产品“Token贷”在广州海珠区发布 [5]
【早报】摊余成本法债基迎来新批额度;年内最贵新股周二上市;7月经济数据今日下午出炉
财联社· 2026-08-17 07:09
宏观经济与政策 - 国新办将于8月17日下午3时举行新闻发布会,介绍2026年7月份国民经济运行情况[1][4] - 2026年前七个月社会融资规模增量累计为22.25万亿元,比上年同期少1.74万亿元;7月末广义货币(M2)余额355.51万亿元,同比增长7.7%;前七个月人民币存款增加17.79万亿元,人民币贷款增加10.38万亿元[3][4] - 央行与外汇局联合发布通知,在全国范围开展跨国公司本外币跨境资金集中运营业务,支持中小规模跨国公司,便利资金归集调拨,简化备案登记流程,自2026年9月14日起施行[4] - 2026年二季度我国经常账户顺差13337亿元,其中货物贸易顺差19065亿元,服务贸易逆差3584亿元;上半年经常账户顺差26174亿元[5] - 河南省周口市贾鲁河东岸堤防117米溃口于8月15日晚成功合龙[6] - 国家发改委环资司表示,到2030年建立健全“新三样”固废回收利用全链条闭环管理体系,严格实施新能源车“带电池报废”,打击违法违规回收拆解[7] - 摊余成本法债基获批新额度,首15家基金公司8月14日提交申报材料,产品类型多为5年期以上(63个月)封闭式债基[7] - 广东省首个词元经济专项金融产品“Token贷”在广州海珠区发布,针对算力中小微企业,按合同/Token消耗额度核定额度,提供信用、应收账款质押、订单融资等担保方式[2][7] - 截至8月16日下午17:00,2026年暑期档电影总票房(含预售)突破100亿元,单日票房连续37天破亿元,《功夫女足》等暂列前5[8] - 上海房地产交易中心热线回应,非沪籍居民置换性购房政策未出新政,相关口径已于2024年5月28日及2026年2月26日起执行[3][8] 公司新闻 - 贵州茅台2026年上半年营业收入907.03亿元,同比增长1.47%;净利润445.17亿元,同比下降1.95%[3][9] - 频准激光将于2026年8月18日在科创板上市,发行价186.88元/股,发行1000万股,总股本4000万股[9] - 中微半导2026年上半年净利润同比增长98.48%[10] - 紫光国微2026年上半年净利润同比增长15%,存储器板块同比增长305%[11] - 生益科技2026年上半年净利润同比增长130%,覆铜板销量及产品结构持续优化[11] - 华联控股收到加拿大FIRES通知函,阿根廷锂盐湖项目投资可能触发审查[11] - 盛科通信签订以太网交换芯片重大合同,金额超过去年营收50%以上[11] - 炬光科技NPO/CPO相关微光学产品及高通道V型槽产品部分完成批量验证,在手订单持续增加[11] - 长盈通公告用于通信领域的光纤在手或意向订单较少[12] - 上纬新材拟推806.72万股限制性股票激励计划,考核指标包括2027年新业务收入净增长率不低于160%[13] - 智洋创新拟定增募资不超9.04亿元,用于多垂域具身智能及人工智能体研发项目[14] - 商汤预计2026年上半年录得期内利润约5亿元至7亿元,而2025年上半年亏损约14.89亿元[15] 环球市场 - 伯克希尔哈撒韦在第二季度买入235亿美元股票,结束连续14个季度净卖出局面,标志接班人阿贝尔开始动用巨额现金储备[16] - 英伟达与OpenAI接近达成融资协议,在俄亥俄州建设大型数据中心园区,英伟达财务担保金额从2500亿美元降至不到1200亿美元[16] - 英伟达首度披露持有1.228亿股SpaceX股票,截至6月底价值近210亿美元,为SpaceX第六大股东[16] - 摩根大通警告下一轮全球粮食危机可能于明年爆发,驱动因素为战争、天气、仓储、水和浪费[17] - 伊朗与阿曼就霍尔木兹海峡航道通行方案达成协议,尽管美国阻挠[18] - 美股三大指数上周五集体收跌,道指周跌0.56%,标普500周涨0.36%,纳斯达克综指周涨0.14%;存储板块走强,闪迪涨超7%;半导体设备股走弱,光通信股走高;“科技七巨头”涨跌不一[18] 投资机会参考 - 我国首部数据中心液冷国家标准GB/T 48023-2026《数据中心冷板式液冷系统技术规范》正式获批发布,将于2027年2月1日实施,由曙光数创牵头编制[19] - 开源证券认为液冷成为AI算力时代刚需底座,从0-1迈入1-N导入期;液冷技术可显著提升机房空间利用率,将PUE降至1.2以下;英伟达Rubin平台实现全液冷落地;TrendForce预计液冷在AI数据中心渗透率将从2024年14%提升至2025年33%、2026年达40%[20] - DeepSeek Harness开发者预览版(v0.1版本)面向全球开放测试,以MIT协议开源,采取“一切皆插件”设计思路,标志DeepSeek从模型厂商向智能体全栈基础设施厂商演进;开源证券认为MIT协议消除厂商锁定顾虑,推动Agent应用从原型验证走向规模化商用落地[21]
腾讯研究院AI速递 20260817
腾讯研究院· 2026-08-17 00:36
模型发布与能力更新 - Anthropic发布186页风险报告,披露内部模型Model 2,能力略强于Mythos 5,CoBench得62.8%高于Mythos 5的50.3%,已大量用于编码与智能体任务[1] - 谷歌发布Gemini 3.7 Flash编程模型,距上代仅三周,DeepSWE从49.0%升至65.3%,AutomationBench从17.0%升至30.4%,智能指数56分[1] - 智谱发布GLM-5.3,成为编程能力最强开源模型,Terminal-Bench从4.6升至28.3,DeepSWE升至66.9,两周后开源[2] - 阿里千问开源Qwen3.8-27B原生多模态稠密模型,支持262K上下文,经YaRN可外推至1M Tokens,较Qwen3.6-27B在编程与办公场景大幅提升,甚至超越Qwen3.7-Plus[3] 定价与商业策略 - Gemini 3.7 Flash在2026年底前限时半价,每百万输入0.75美元、输出3.75美元,为上代最初价一半,2027年起恢复至1.50与7.50美元[1] - 阿里千问累计开源460余个模型,全球下载超30亿次,衍生模型超30万个[3] 安全与风险 - Anthropic报告罕见列出真实安全事故:多智能体集体偏航、思维链泄露给奖励模型、数据错误教会模型坏行为、对齐伪装数据污染语料[1] - Anthropic生物安全控制曾近一年失效,约5万人1.33亿次交互未运行阻断分类器,公司仍将各风险评为"低",但承认评测饱和、信心下降[1] - 智谱GLM-5.3涌现网络安全能力,白盒审查CyberGym得84.5%持平Mythos 5,累计发现漏洞2436个(1097中高危),覆盖内核、浏览器、DNS等269个项目[2] - 智谱同步启动"开源的盾"计划,对重点开源项目免费安全审计,主张前沿安全能力应开源共享而非闭源特权[2] 生态与插件 - DeepSeek Harness开源Agent架构主打"万物皆插件",发布后GitHub上dsh-plugin标签公开仓库迅速超700个,覆盖开发、编排、协作、研究等[2] - DeepSeek Harness实用插件层出:dsh-agent-teams拉起多Agent团队、Better Sidebar整合迷你IDE,另有插件补跨会话记忆、迁入Claude Code技能[2] - DeepSeek Harness娱乐插件也涌现,网友加装电子宠物、二次元皮肤、2005风广告、18款小游戏,甚至有插件在回复末尾自动补一句礼貌致谢[2] 音乐与多模态生成 - MiniMax Music 3开源音乐生成模型在ComfyUI实现Day-0支持,输入歌词与曲风即可生成最长5分钟、结构完整歌曲,含前奏、主歌、副歌、桥段等,输出32kHz立体声[3] - MiniMax Music 3模型聚焦完整歌曲而非短循环,全程保持统一主题、节奏、人声与编曲,支持段落标记,可分别指定曲风、节拍、人声与乐器[3] - MiniMax Music 3模型权重已在魔搭与Hugging Face开放下载,ComfyUI更新至0.33.0后搜索Music 3即可用[3] 金融与政策支持 - 广州海珠区发布"词元八条"及广东首个词元经济专项金融产品"Token贷",覆盖词元生产、流通、消费、增值全环节,单项最高扶持500万元[4] - "算力Token贷"由中国银行广州分行研发,面向算力中小微企业,按合同/Token消耗核定授信,支持信用、质押、订单融资等担保,前期试单授信已达2800万元[4] - 政策还支持词元提效、服务聚合、分发中枢及出海等,此前安徽已提出"Token贷""模型贷",各地正为轻资产AI企业融资[4] 文本水印与检测 - Anthropic发文解释Claude文本水印,为遵守《欧盟AI法案》采用Google DeepMind的SynthID-Text方案,未来Claude文本将含水印并全球统一应用[4] - 水印通过改变模型在同样合适候选词间选择的随机性来源实现,不增删内容、无隐藏字符、不额外耗Token、不影响速度成本,读者无法察觉,也不含身份信息[4] - 水印在事实性文本、代码及短文本中较稀疏甚至无法检测,完整重写可去除,图片改用C2PA凭证,官方将很快推出检测API[4] 设计工具与行业观点 - YC访谈AI原生设计工具Paper创始人,Paper以HTML/CSS作渲染引擎,天然适配Agent、降低Token消耗并减少幻觉,可作Agent可视化界面,已与Sketch并列[5] - Paper新流程是Agent大量生成、人负责筛选与判断,用户常让Agent通宵生成数百版本,次日做筛选编排,着色器库、多模型生图、桌面端MCP打通设计到代码[5] - Paper避免"AI味"靠"往回收":减字重、字号收至三种、降对比度、删多余图标徽章渐变,创始人认为Agent难取代人的审美判断[5] 行业领袖观点 - 李飞飞在Huberman Lab访谈中强调AI在医疗、影视、教育等领域都不是替代者,而是个人能力放大镜,私人化的情绪、直觉与共情缺乏可学习数据,AI难真正拥有[5] - 李飞飞主张人机深度协作,以父亲达芬奇机器人肝脏手术为例说明复杂外科仍需医生主控,数据稀少场景应理性看待AI能力[5] - 李飞飞在教育上警惕过度依赖与一刀切封禁两种极端,视苏格拉底为顶尖"提示词工程师",呼吁看见并帮扶被忽视的教师与家长[5]
牛模块——A股一周走势研判及事件提醒
Datayes· 2026-08-16 23:05
文章核心观点 文章核心围绕市场对科技股反弹进入瓶颈期的判断展开,指出AI涨价链估值修复后赔率吸引力大幅下降,同时分析了宏观逆风、信贷疲软等压制因素,并汇总了多家券商对后市的分歧观点及热点板块动态 市场宏观与资金面 - 全球长债收益率行至历史高位区域,美国30年期国债收益率达5.25%,10年期达4.7% [28] - 中国7月新增人民币贷款净收缩3400亿元,远低于市场预期的-1000亿元,创有纪录以来最大单月降幅,经季节调整后的年化季率贷款增速降至4.6%,为2005年以来最弱水平 [30] - 摩根大通维持四季度仍有10个基点的降息空间判断,贷款增长企稳有赖于政策性银行工具落地 [30] - 当周A股市场主力资金净买入27.89亿元,为连续第4周净买入,净买入前五大行业是通信、医药生物、机械设备、食品饮料、银行 [47] - 北向资金当周成交14902.27亿元,前周成交16171.87亿元 [47] - 当周资金净流入规模最大的行业是通信达289.03亿元,医药生物148.34亿元和机械设备62.46亿元紧随其后,资金净流出规模最大的三个行业是有色金属、非银金融和基础化工 [48] - 当周股票型ETF场内净赎回金额363.29亿元,为连续第2周净赎回 [48] 科技股与AI产业链分析 - 中信证券指出AI涨价链估值修复后赔率吸引力大幅下降,截至8月14日相关AI涨价链样本动态市盈率中位数已达周期起点的1.5倍,预期修复赔率与向下空间之比仅为1.2倍,和7月底的6倍相比性价比大幅下降 [25] - 国金证券指出A股科技修复弱于美股,AI产业周期由美国主导,A股科技产业链在多个环节面临中美脱钩,海外算力链受美国进口政策压制,限制A股科技板块流动性弹性 [24] - 中信证券认为AI for Science、RSI、更大模型等新叙事目前还不足以带动整个板块重新估值 [25] - 英伟达对OpenAI的财务担保规模从2500亿美元降至1200亿美元以下 [30] - 英伟达Spectrum-X以太网硅光交换机已全面量产,由台积电、矽品、Lumentum、天孚通信及鸿海共同打造 [35] - 英伟达正洽谈向软银子公司SB Energy投资至多30亿美元,约合202.82亿元人民币,SB Energy正为OpenAI开发俄亥俄州数据中心项目 [38] - 盛科通信签订超1亿元以太网交换芯片销售合同 [34] - 广东省首个词元经济专项金融产品“Token贷”在广州海珠发布,单项扶持金额最高达500万元 [37] - DeepSeek将于2026年8月17日引入峰谷定价机制,旗舰模型高峰时段每百万tokens输出价格升至27元,较现行6元上涨约350% [37] - 中金认为全球AI算力芯片功耗加速突破风冷散热极限,服务器液冷泵有望迎来放量周期 [39] - 东吴证券指出截至2026年6月字节国内液冷渗透率约30%,阿里约40%,腾讯约10%,整体仍显著低于海外头部CSP [39] - 国内射频前端龙头卓胜微宣布对全系列RF产品执行价格调整,于2026年9月1日正式生效 [40] - 高瓴旗下HHLR Advisors二季度增持了英伟达、Coherent、Corning及Lumentum等半导体和光通信标的 [45] 券商策略观点 - 兴业证券认为8月市场迎来新一轮上行,配置关注光模块、PCB、光纤光缆等北美算力链及中国广谱高端制造优势 [33] - 国泰海通认为中国股市有望走出“金秋行情”,配置关注半导体设备、国产芯片、通信设备、有色金属等 [33] - 中信建投认为A股科技修复尚未结束,重点关注光通信、服务器、创新药、有色金属、机械、新能源等 [33] - 中信证券认为市场将经历“戒断期”,建议借着AI涨价品种反弹向核心资产调仓,非科技板块增配能化、有色、创新药及有出海潜力的头部券商 [33] - 方正证券认为当前反弹时间和空间已较为充分,由反弹到反转需等待明确催化,配置关注半导体设备和材料、有色金属、化工、储能、电网设备、煤炭、医药 [33] - 东吴证券认为市场大概率延续轮动格局,关注半导体设备、PCB链、涨价主线、医药创新链、有色、机器人等 [33] - 国金证券认为AI相关资产优势是仍在高景气但不利因素累积,关注半导体及产业链、煤炭、煤化工、金融、公用事业等 [33] - 申万宏源认为需先消化微观结构问题,9月可能反弹延续,关注国产算力链、AI小盘股、存储、PCB [33] - 银河证券认为行情运行中仍将伴随节奏波动与反复,关注芯片、半导体设备、人形机器人、商业航天、储能、电力、算力、通信设备等 [33] - 东方财富证券认为后续需保持耐心,关注医药、有色、传媒、煤炭、新能源、券商、化工、军工、新消费、互联网等 [33] 行业景气度与热点板块 - 截至2026-08-15,通信、建筑装饰、农林牧渔行业位于衰退象限,轻工制造、钢铁、煤炭行业位于扩张象限 [51] - 汽车、房地产、家用电器行业由衰退进入复苏象限,商贸零售、基础化工、交通运输行业由扩张进入放缓象限 [51] - 钢铁、有色金属、电力设备行业位于“高景气、低估值”象限 [51] - 建筑材料、电子、煤炭行业估值水平偏高,非银金融、家用电器、食品饮料行业估值水平偏低 [51] - 轻工制造、商贸零售、基础化工行业位于“高景气、低动量”象限,食品饮料、美容护理行业位于“低景气、高动量”象限 [52] - 基础化工、钢铁、有色金属行业位于“高景气、低风险”象限 [52] - 食品饮料、医药生物、美容护理行业位于“高动量、低风险”象限 [53] - 建筑装饰、电力设备、房地产行业交易拥挤度偏低 [53] 锂电与新能源 - 8月14日锂辉石精矿到岸报价均价2200美元/吨,较8月7日上涨190美元/吨,涨幅达9.45% [41] - 8月国内锂电池排产环比增长约7%-9%,排产规模已超过300GWh,储能电芯排产预计达120GWh以上,较7月增加约10GWh [41] - 国内主流314Ah磷酸铁锂储能电芯均价在0.365元/Wh附近,与2025年末约0.31元/Wh相比涨幅明显 [41] - 丹麦最新一轮海上风电招标结果公布,Vattenfall获得合计容量达1.8GW的开发合同,计划于2032年前全面投运 [41] - 国家发改委表示抓紧制定风电光伏设备回收利用管理办法,到2030年建立健全“新三样”固废回收利用全链条闭环管理体系 [44] 农业与商品 - 厄尔尼诺状态持续加强,可能创下150年来最强纪录,对全球农业供应链产生较大影响 [42] - 摩根大通警告霍尔木兹海峡航运中断及超强厄尔尼诺可能削弱农作物产量,使食品通胀在2027年上半年持续居高不下 [42] - 进口牛肉配额制下澳大利亚配额已耗尽,自6月20日起加征55%关税,巴西110.6万吨配额上半年消耗79%,预计8月中下旬用尽 [42] - 国内肉牛存栏同比下降4.3%,能繁母牛连续3年下降,犊牛缺口达35%,繁育周期至少3年 [42] - 分散染料价格达28元/千克,相比6月20日的23元/千克上涨超20%,活性染料价格达36元/千克,涨幅达24% [44] 其他重要动态 - 国家医保局正式发布《检验类医疗服务价格项目立项指南(试行)》,全国统一的医疗服务价格项目体系基本成型 [43] - 2026年7月全国报告新冠病毒感染新增确诊病例52.2万例,是6月的6.61倍 [43] - 安徽省国盛量子科技完成数千万元战略融资,由国家电网旗下国网创投基金实施 [43] - 固态变压器将从2027年下半年开始抢占市场份额,AIDC渗透率将从2027年的不足5%提升至2030年的40% [43] - 今年上半年我国工程机械出口金额同比增长21.7%,前7个月柳工工厂单月下线挖掘机同比增长超40% [44] - 朱雀三号遥二拟定于8月19日发射,若成功实现一子级回收将是我国民营企业首次突破火箭回收技术 [45] - 智谱发布新一代基座模型GLM-5.3,在多项主流基准测试中是当前排名最高的开源模型 [45] - 段永平抛出1亿元投资约定以十年为期重仓贵州茅台,中央汇金、证金公司双双退出贵州茅台十大股东 [45]
多家银行竞推“算力贷”
第一财经· 2026-08-16 21:23
核心观点 - 广东省首个词元经济专项金融产品“Token贷”推出,以算力Token产出消耗等作为核心授信依据,被视为“以算力证明信用”的探索,但专家认为其更可能成为科技型企业授信的补充维度,而非替代传统信用体系[3][12] 银行加速布局算力金融赛道 - 多家银行推出面向算力硬件企业的专项信贷产品,部分引入算力评价因子,为芯片、服务器、数据中心、光模块等算力产业链企业提供差异化融资支持[5] - 江苏银行去年推出“算力贷”,聚焦AI芯片、智算服务器、云计算厂商等算力基础设施类企业及AIGC大模型研发等算力赋能类企业,将算力算效水平引入评分体系,结合团队人才结构、研发费用投入、知识产权等因子,将企业分为A、B、C三类,评分结果用于信贷审批准入和授信额度定量[6] - 部分银行推出“算力券+算力贷”券贷协同机制,如今年5月张家港农商银行投放首笔100万元“算力贷”,采用“基础授信+算力券增信”双维度规则,单户基础信用额度最高1000万元,配套算力券增信后固定资产贷款最高可达5000万元[6] - 今年8月,成都市经信局市新经济委联合成都银行打造专属纯信用贷款产品“算力贷”,依托政府惠企政策构建信用支撑,以“算力券”财政资金作为增信保障,首笔114万元“算力贷”已发放[6] - 中国银行广州分行发布全省首个词元经济“中银·算力Token贷”,聚焦算力供给、应用、服务三大业务场景,推出算力Token供给贷、算力Token应用贷、算力Token服务贷三个子产品,覆盖算力领域大中小微各类企业[7] - 中国银行广州海珠支行已为海珠算力有关企业提供融资超4亿元,其中今年7月以来落地算力Token贷授信金额超2800万元[7] - 天府立言金融研究院院长曾刚认为,银行业布局算力贷是科技金融适配AI产业的探索,意在挖掘科创企业客户,完善数字金融布局,缓解算力企业传统抵押物不足的融资痛点[7] 算力进入信用系统 - 从“Token贷”开始,算力相关经营数据进入银行信用评价体系,成为信用证明方式之一[9] - 银行看待信用的方式随时代变化:传统企业贷款看土地、厂房、设备、应收账款、税收、发票流水,逻辑是“看得见、摸得着、跑不掉”[9] - 科创经济时代,知识产权质押融资逐步推开,专利、商标、著作权等无形资产被银行接受为风险缓释工具,信用评价体系从“实物资产”向“无形资产”迈出关键一步[9] - “Token贷”将算力Token产出消耗、算力服务合约价值、算力佣金结算量作为核心授信依据,企业每调用一次算力、每处理一批数据都会产生Token消耗,消耗越多说明算力服务越活跃[9] - 市场观点认为这类似电商早期的“流水贷”:店铺没有硬资产,但平台流水可证明经营能力,银行据此放贷;现在逻辑变成算力企业没有传统抵押物,但Token、算力合约、算力佣金可证明其算力经营能力[10] - 电商流水是已实现的资金流,Token消耗只是业务活跃度指标,二者有极大区别[11] - 招联首席经济学家董希淼认为,银行看中Token消耗量对AI企业真实业务活跃度的穿透式反映,传统信贷依赖房产等抵押物,但AI公司多为轻资产运营,Token消耗直接反映大模型被调用的频次和强度,是衡量企业客户活跃度、产品市场接受度及业务持续性的核心指标,帮助银行将风控逻辑从静态的“资产负债”转向动态的“经营流量”[11] 信用体系的补充而非替代 - 算力融入信用体系仍处于初步探索阶段,距离成熟普及尚需时日[12] - 曾刚认为,现阶段将算力作为银行主要信用评价因子有多重风险点:Token消耗审计是难点,数据由平台方输出,存在刷量虚增业务规模的可能,缺少中立第三方存证审计机制,消耗数据不等于企业实际回款现金流;可靠现金流需期限较长、权责清晰、违约处置完备的算力服务合同;业务稳定性上,算力需求随AI行业周期波动,订单存在取消、退单风险[12] - 董希淼认为,持续增长的Token消耗表明企业产品或服务有真实市场需求,间接关联偿债能力,但Token是“收入潜力”而非“净利”,高消耗伴随高算力成本,若企业定价或回款不力,可能“增收不增利”,需结合现金流、毛利率等数据交叉验证,否则无法直接等同于偿债能力[12] - 董希淼指出操纵风险:Token数据易被“刷单”或无效调用虚增,且缺乏统一审计标准;波动风险:AI业务Token消耗常有脉冲式特征,项目结束即骤降,易引发贷后误判;盈利脱节风险:企业消耗量大但利润微薄,银行过度依赖此单一指标可能高估企业还款能力,导致信贷风险加大[13] - 董希淼认为,银行从看重硬件资产抵押向看重数字经营数据演进,契合AI产业发展规律,但大规模推广需先解决数据标准化、真实性核验等基础设施问题,并要求银行建立能区分有效业务与虚假流量的风控模型,目前该类贷款仍属小范围试点,模式成熟尚需时间,未来或将成为科技型企业授信的补充维度[13][14]