人工智能研究:风险投资峰会引发对应用领域情绪的担忧-AI Research_ VC Summit Weighed on Apps Sentiment
2026-01-26 10:50
纪要涉及的行业或公司 * 行业:企业技术、人工智能、软件(特别是基础设施/数据软件、SaaS/应用软件)、风险投资[2] * 公司: * 公开上市公司:微软、甲骨文、ServiceNow、Workday、Salesforce、SAP、Shopify[4][9][13][16][35] * 私有公司/前沿模型提供商:OpenAI、Anthropic、xAI、Google Gemini、Databricks、Supabase、ClickHouse、Canva、Cursor、ElevenLabs、Sierra、Harvey、Abridge、Crusoe、Fireworks、Together、Lovable、Vercel、Perplexity、Glean、Jasper、DeepL、Pigment、Numeric、Granola、Notion、OpenEvidence、Runway、DualEntry、Cyera、1Password、Abnormal[3][7][16][17][18][19][20] 核心观点和论据 * **模型层进步显著,将加速AI创新与颠覆**:风险投资合伙人强调模型性能快速提升,特别是Anthropic的Claude Opus 4.5在编码等用例上的表现,红杉资本甚至称其为编码领域的AGI[3][7] 模型性能提升、计算能力增强以及推理成本下降将共同加速2026年的AI创新和颠覆[3][7] * **对OpenAI的悲观叙事可能扭转**:风险投资合伙人反驳了市场在2024年第四季度对OpenAI的怀疑,认为其需求强劲、可能进行更多融资轮次并推出新模型(如GPT-6),这有望改善相关公开上市公司(如微软、甲骨文)的情绪[3][4][9][10] * **传统SaaS/应用软件公司前景不确定性大增**:与去年相比,今年风险投资合伙人对现有SaaS公司的看法转趋谨慎,认为其面临更不确定的前景,变革即将快速到来[3][13] 尽管现有公司拥有工作流知识、数据和分销等优势,但AI原生公司正在以历史罕见的速度增长,其总收入已接近大型上市SaaS公司[3][13][17] * **基础设施/数据软件股票优于SaaS/应用软件股票**:报告团队在会议前后均倾向于在2026年看好基础设施/数据软件股票而非SaaS/应用软件股票[4] 他们维持对微软和甲骨文的买入评级,但对SaaS/应用软件股票保持选择性,等待AI采用速度和公司适应能力的明朗化[4] * **公开软件公司必须彻底转型以应对范式转变**:现有软件公司需要改变产品、销售方式和定价模式(如从基于席位的模式转变),其真正的护城河在于转型的意愿和执行能力[14][16] 只有少数公司(如Shopify)可能具备这种意愿,许多公司可能会落后[16] * **企业AI部署仍处于早期阶段但增长迅猛**:风险投资合伙人看到企业AI采用的积极趋势,其AI原生投资组合公司收入增长空前[16] 然而,AI智能的快速进步被企业吸收需要时间,行为改变和业务转型是主要瓶颈[16] 其他重要内容 * **风险投资视角的局限性**:风险投资投资者通常资助颠覆者而非现有企业,尽管他们也投资许多“前AI”时代的SaaS公司,但其观点需要辩证看待[6] * **模型竞争格局**:除了备受关注的OpenAI和Anthropic,Gemini和xAI在技术上也同样强大,形成“四马竞赛”的格局[7] * **OpenAI的财务与供应链承诺**:针对OpenAI 2025年130亿美元收入如何应对1.4万亿美元技术供应商承诺的担忧,有观点认为这些承诺是带有选择权的合同,旨在锁定供应链和代币供应,且部分资金并非全部由OpenAI支付[10] OpenAI预计2026年退出运行率将超过400亿美元,并可能进行新一轮融资[10] * **公开SaaS公司的近期挑战**:投资者对SaaS的兴趣处于20年来的低点,关于软件终端价值是否为零的讨论出现[13] AI正在从各处吸收资金,关键问题在于增量资金是流向Workday等现有公司还是Anthropic等模型提供商[13] * **AI对利润率的双向影响**:现有软件公司可能因投资、改变定价模式、吸收低毛利率的AI收入以及并购活动而面临近期利润率收缩[16] 但从长期看,利用AI替代客户支持、研发等大额成本项目以及推理成本下降,可能使利润率变得更高[16] * **2026年并购活动可能增加**:多家风险投资公司提到战略买家对其投资组合公司的兴趣上升,这可能是现有公司在剧变时期构建护城河和加强客户关系的有效方式[16] * **网络安全新范式**:随着AI智能体的兴起,安全威胁从人类转向非人类,安全公司需要完全重构其安全范式,这带来了复杂性和机会[18] * **私有AI云基础设施公司增长惊人**:例如,Fireworks作为一家专注于推理的AI云公司,成立三年,在两年内收入从零增长到约3亿美元运行率,前所未有[19] * **AI编码的影响**:AI编码用例被高度重视,Anthropic凭借领先的编码模型可能奠定其提供市场领先AI智能体的基础[20] 有迹象表明,初级/新开发人员的招聘市场已经开始疲软[20]
储能电池:2025 财年出货量约 640GWh,同比增 90%;12 月出货量回顾-ESS Battery_ ~640Gwh FY25 shipment, _90% y_y; December shipment review
2026-01-26 10:50
行业与公司 * 行业:全球储能系统电池行业[2] * 涉及公司:宁德时代、阳光电源、LG新能源、三星SDI、亿纬锂能、中创新航、国轩高科、比亚迪、海辰储能、瑞浦兰钧、远景动力、科士达、南瑞集团、许继电气等[3][4][12][15] 核心观点与论据 * **全球需求强劲增长**:2025财年全球ESS电池出货量同比增长93%至约638.8 GWh[5][19] 12月出货量达85.4 GWh,环比增长34%,同比增长90%[2][19] * **中国主导供应,需求内外均衡**:全球ESS电池供应以中国为主导,份额约97%[11] 需求端,约60%来自海外,40%来自中国国内[11] * **中国国内需求是主要增长动力**:2025年第四季度,中国国内需求是主要增长驱动力,出货量同比增长超过100%,环比增长约80%[2] 这得益于对136号文的地方政府响应以及国家和省级支持政策[13] 12月中国国内需求出货量同比增长151%[19] * **海外需求保持韧性**:2025年第四季度海外需求同比增长超过50%,尽管环比小幅下降4%[2] 2025年全年,中国对主要地区的出口同比增长约120%[11] * **政策影响显著**: * 中国财政部宣布,自2026年4月起,增值税出口退税将从9%降至6%,并从2027年1月1日起取消[2] 预计该政策将推动海外市场在3月出现一些抢单[2] * 自2026年1月1日起,美国对中国进口的ESS电池关税税率提高了17.5%至48.4%[13] 这导致2025年第四季度中国对美出口环比下降40%[13] * **库存去化,为2026年更平衡开局奠定基础**:渠道在年底前去库存,12月库存下降14 GWh[2] * **未来展望积极**:基础模型预测,受中国政策支持、欧洲强劲订单势头以及AIDC应用场景出现推动,2026年全球ESS电池出货量将增长超过40%至约900 GWh[3] * **价格企稳回升**:2025年第四季度,中国厂商的ESS电池价格再次上涨1-2%,此前在2025年第二季度末/第三季度初已反弹5-10%[13] * **区域需求分析**: * **中国**:2025年国内ESS电池出货量增长66%[11] 但国内市场竞争激烈,集中度最低[50] * **美国**:2025年出货量增长126%,受强劲需求和关税上调前的抢购推动[48] 预计2026年需求同比增长16%[13] * **欧盟**:2025年出货量增长140%[48] 预计2026年因各国支持政策将保持强劲,增长超过40%[13] * **其他地区**:2025年出货量增长101%[48] 中东等新兴市场需求上升可能使阳光电源等公司受益[4] * **应用场景分析**: * 公用事业规模应用占主导,2025年占中国厂商出货量的81%[19] * 住宅应用增长迅速,2025年出货量同比增长110%[19] 欧盟占据了该细分市场超过70%的份额[50] 重点公司观点 * **宁德时代**:全球最大的ESS电池制造商,是摩根大通在中国电池价值链中的首选[3][13] 2025年全球市场份额下降10个百分点,主要因产能限制和政策干扰导致订单流向低质供应商[72] 预计随着新产能释放,其在中国国内市场份额将提升[13] 公司海外市场占比高,2025年约77%的出货量来自海外,有助于盈利能力和竞争格局[50] * **阳光电源**:全球最大的太阳能逆变器生产商,2024财年市场份额约30%[13] 因其成本优势、产品质量和品牌认知度,是摩根大通在亚洲ESS价值链中的首选之一[3][13] 近期获得埃及价值超过18亿美元的4 GWh BESS订单,并将在当地建设年产能10 GWh的工厂[4] * **LG新能源**:定位良好以捕捉美国ESS增长机会[3] 其密歇根工厂于2025年第二季度开始生产LFP ESS电池,订单势头强劲,在韩国电池制造商中拥有最大的LFP ESS订单积压[13] * **三星SDI**:ESS业务在2024年贡献了14%的收入,过去主要基于NCM,计划在2026年推出LFP电池并将ESS产能增至约40 GWh[13] 预计ESS在2026年将贡献超过20%的公司收入[14] * **亿纬锂能**:在摩根大通覆盖的电池制造商中,对ESS业务的敞口估计最高[13] * **比亚迪**:ESS业务占公司业务比重较小,2025年占其总电池产量的17%[106] 但公司受益于其垂直整合的EV和ESS业务[13] 其他重要内容 * **市场份额变化**:2025年,宁德时代和亿纬锂能的市场份额分别下降8个和2个百分点[91] 比亚迪的市场份额因在其他地区获得份额而增长2个百分点[91] 海辰储能的市场份额也增长2个百分点,可能得益于低价策略[91] * **产能与生产趋势**:2025年第四季度全球ESS电池产量为202.8 GWh,环比增长21%,同比增长72%[18] 2025年全年产量为609.1 GWh,同比增长76%[18] * **库存动态**:2025年第二季度和12月,ESS电池库存显著下降[36] 2025年全年库存变化为-32 GWh[36] * **估值比较**:报告提供了ESS相关股票的估值比较表,包括市盈率、市净率等指标[116]
中国汽车行业:2026 年 GCC 会议总结-当市场普遍追求卓越增长-China Auto Sector_ 2026 GCC Wrap_ When everyone targets superior growth
2026-01-26 10:50
行业与公司 * 行业:中国汽车行业,包括整车制造商、零部件供应商、经销商及自动驾驶(Robotaxi)公司 [1] * 涉及公司:超过20家汽车相关公司,具体包括: * 整车制造商:吉利汽车、长城汽车、上汽集团、零跑汽车、赛力斯、小鹏汽车、小米汽车、蔚来汽车、奇瑞汽车、广汽集团、华晨宝马(合资公司)[6][7][10][13][16][19][29][33][46] * 商用车:中国重汽(卡车)[36] * 摩托车/两轮车:隆鑫通用、春风动力、雅迪控股 [39][43][65] * 自动驾驶(Robotaxi):小马智行、文远知行 [22][26] * 零部件供应商:禾赛科技(激光雷达)、敏实集团(电池盒、铝部件、新业务)、宁波均胜电子(汽车安全、汽车电子)、耐世特(线控转向)、玉柴国际(AIDC发动机)[3][55][58][62][68] 核心观点与论据 **行业整体观点:对短期国内需求与利润率持谨慎态度,看好海外扩张与智能化主题** * 国内汽车需求正在降温,同时面临刺激政策退坡、购置税上升及大宗商品通胀等挑战,行业短期可能面临压力 [1][4] * 增长驱动力主要来自海外扩张和智能化转型 [1][3] * 分析师对行业整体持谨慎态度,偏好具有显著海外敞口和智能化主题的公司 [1][4] **公司增长目标与市场预期的巨大差异** * 自下而上汇总11家汽车集团的2026年销量目标,隐含行业增长率为19% [2] * 这与自上而下预测的市场几乎零增长形成巨大反差,差异从疫情前的5-10%扩大至当前的20% [2] * 各公司管理层提出的增长理由包括:强劲的新车型发布、优越的市场定位、较低的同比基数等 [2] * 例如:零跑汽车目标从2025年的60万辆增长至2026年的100万辆,增幅达66.67%,主要依赖新车型 [2][6] **海外扩张成为关键增长引擎** * 近期消息面利好中国汽车出口,例如中欧可能就设定电动车最低价格以换取额外关税达成协议,加拿大允许每年4.9万辆中国电动车以6.1%的优惠关税(原为100%)入境 [3] * 海外增长故事涵盖乘用车、卡车(如中国重汽)和摩托车(如隆鑫通用、春风动力)[3] * 多家公司制定了积极的海外销售目标: * 广汽集团:2026年自有品牌海外销售目标20-30万辆,KD工厂从2025年底的5家增至2026年底的10家 [7][8] * 长城汽车:2026年总目标180万辆,其中出口约60万辆 [10] * 零跑汽车:2026年海外销售目标10-15万辆,其中70-80%来自欧洲,已完成欧洲CKD工厂选址 [21] * 赛力斯:2026年AITO品牌海外销售目标1-3万辆,目标2028年总销量100万辆(其中国内80万,海外20万)[33] * 上汽集团:2026年自有品牌目标120万辆,其中海外70万辆 [31] * 小鹏汽车:目标2026年海外市场贡献超过20%的总营收,海外利润率显著高于国内 [18] * 蔚来汽车:2026年海外战略聚焦Firefly品牌,目标与40多个国家签约 [15] **智能化转型提供增长能见度** * Robotaxi公司及部分供应商前景更明朗 [3] * 小马智行和文远知行在实现单车经济平衡后,计划在2026年扩大车队规模: * 小马智行:计划从2025年底约1000辆增至2026年3000辆,新增的2000辆中至少有1000辆以轻资产模式运营 [22][25] * 文远知行:计划从当前1000辆增至2026年2000-3000辆,目标在中东达到500-1000辆规模 [26][28] * 零部件供应商受益于智能化趋势: * 禾赛科技:目标2026年激光雷达出货量达300万台,客户群扩大且新车型搭载率上升 [3] * 敏实集团:积极拓展机器人部件、AI服务器液冷、eVTOL等新业务,目标2026年收入分别达1亿、2亿、0.1亿元人民币 [60][61] * 耐世特:作为特斯拉Robotaxi及某中国高端电动车品牌的独家线控转向供应商,订单预计2026年上半年量产 [62] * 玉柴国际:受益于AI数据中心带来的柴油发动机需求,目标2026年AIDC发动机出货2400台,同比增长20% [3][68] **成本控制与利润率压力** * 多家公司强调通过技术改进、平台共享、提高国产化率和垂直整合来优化成本,以应对竞争和原材料价格压力 [9][11][14][16][20][34][57][59][64] * 具体案例: * 广汽集团:目标在2025年降本10%的基础上,2026年再降本15% [7][9] * 蔚来汽车:NT3.0平台成熟预计每年驱动零部件成本降低3-5% [14] * 敏实集团:电池盒业务通过季度调价传递原材料成本,铝部件业务原材料成本仅占COGS的30%,并与客户协商成本传导机制 [59] * 赛力斯:因产品组合向中低价位段(M7/M6)扩张,2026年毛利率可能弱于2025年 [34] 其他重要内容 **经销商网络与售后业务** * 经销商中升集团和永达汽车服务更新了运营情况,并看好2026年新车毛利率的复苏潜力,主要催化剂包括新能源品牌(如AITO、HIMA、小米)销量贡献提升、新车型发布(如奔驰、宝马)以及市场反不合理竞争活动 [49][50][52][53][54] * 中升集团目标2026年售后业务毛利同比增长约5% [51] **具体公司运营亮点与挑战** * **蔚来汽车**:重申2026年实现全年非GAAP盈亏平衡的目标;电池换电业务预计两年内通过效率提升实现盈亏平衡(目前每站日均35次换电,盈亏平衡需55次)[13] * **小鹏汽车**:计划2026年上半年为多数现有车型推出增程版(EREV),下半年推出新纯电版(BEV)及其他车型 [17] * **零跑汽车**:预计2026年春节前行业需求(尤其是大众市场)疲软;计划将国内零售门店从2025年底的1000家增至2026年底的1500家 [19][20] * **上汽集团**:管理层对2026年指引相对乐观,认为自有品牌业务可能在2025年已实现盈亏平衡,并有望在2026年开始盈利 [29][30] * **中国重汽**:2025年约70%的利润来自卡车出口,预计2026年出口量增长10%以上;电动卡车目前每辆亏损约5000元人民币,预计2026年实现盈亏平衡 [36] * **春风动力**:在美国采取高端化产品策略;预计2026年摩托车出口增长快于全地形车(ORV)出口;ZEEHO品牌目标2026年销量翻倍至120万辆并实现盈亏平衡 [65][66] * **雅迪控股**:预计2026年电动两轮车行业销量同比下降5%至5200-5300万辆,但公司自身目标销量增长10%,并预计2026年第一季度将是全年低谷 [43][44] **投资者反馈与关注点** * 投资者普遍青睐中国卡车出口和AIDC发动机主题,但对出口市场的能见度、汇率波动(美元贬值)的影响以及国内电动两轮车需求疲软表示担忧 [38][40][45][67][70] **股票偏好** * 报告偏好智能化主题公司(文远知行、小马智行、禾赛科技、玉柴国际)和出口主题公司(比亚迪、长城汽车、隆鑫通用、春风动力、中国重汽)[4]
中国房地产:投资者反馈- 从 “观望” 转向怀疑;2025 财年盈利前瞻-China Property (H_A)_ Investor feedback_ “wait-and-see” to skepticism; FY25 earnings preview
2026-01-26 10:50
行业与公司 * 报告涉及的行业为中国房地产行业,包括房地产开发和物业管理两个子板块 [2] * 报告涉及的主要公司包括:华润置地 (CRL)、中海地产 (COLI)、建发国际集团 (C&D Int'l)、越秀地产 (Yuexiu Property)、滨江集团 (Binjiang)、龙湖集团 (Longfor)、万科 (Vanke)、保利发展 (Poly)、新城控股 (Seazen) 等开发商,以及万物云 (Onewo)、保利物业 (PPS)、绿城服务 (GTS)、碧桂园服务 (CGS)、华润万象生活 (CR Mixc) 等物业管理公司 [2][3][4][5][10] 核心观点与论据 **市场情绪与政策展望** * 投资者对分析师逆势看多的行业展望报告反馈不一,从普遍的“观望”态度到对政策前景的怀疑 [2] * 其他行业(尤其是科技)的强劲表现降低了投资者调整仓位的紧迫感 [2] * 投资者的主要疑虑包括:财政部可能将财政资源优先用于其他领域而非抵押贷款补贴、出口仍保持良好、以及怀疑仅持续1-2年的抵押贷款补贴能否实质性改变购房者预期 [2] * 分析师认为,中央政府的协调政策制定可能发出强有力的积极信号,且宏观指标已恶化至历史上曾触发政策的水平 [2] **开发商盈利预测与表现** * 由于预计下半年房价压力将导致开发商计提大量非现金开发物业减值,分析师大幅下调了开发商2025财年的核心利润预测 [3][9] * 鉴于行业多年低迷,预计开发商将公布的2025财年疲弱业绩已基本被市场消化,投资者焦点更可能在于更积极政策行动的可能性 [3] * 预计华润置地和中海地产2025年核心利润将下降近20%,而建发国际和滨江集团应能实现相对稳定的盈利 [3][10] * 受老旧库存拖累,预计龙湖、万科和保利将报告盈利大幅下滑 [3] * 展望2026年,中海地产和建发国际因可售资源同比增长,更有能力从任何市场改善中受益 [3] * 越秀地产的目标价被下调8%至4.6港元,原因是盈利预测下调,但维持买入评级 [2][12] **物业管理公司盈利预测** * 预计物业管理公司盈利增长将出现分化:万物云基本持平,保利物业实现中个位数增长,绿城服务核心营业利润增长约20% [4] * 2025年费用收缴率持续恶化,但一些公司(如碧桂园服务和保利物业)仍有提高派息比率的空间,因其股息收益率仍低于无风险收益率且闲置现金水平较高 [4] **华润万象生活盈利预测** * 预计华润万象生活2025财年核心利润增长10%至38.63亿元人民币,下半年增长5%,低于市场共识3% [5] * 剔除2024财年的一次性收益,2025财年/下半年增长应在13-14%左右 [5] * 渠道调研显示,由于暖冬和春节较晚,12月零售销售温和放缓 [5] * 预测2026财年同店销售额增长为低双位数百分比(2025年为10-15%),总零售额增长17%(2025年为20-25%),转化为双位数的核心盈利增长 [5] * 将2025-27财年盈利预测下调3-4%,但目标价维持在46港元不变,原因是购物中心板块估值倍数从25倍2026财年盈利上调至27倍,与国际顶级消费品牌看齐 [5][13] * 购物中心板块是主要增长动力,预计2025年该板块盈利同比增长18%,占总盈利比例从60%升至64% [15] **土地市场与可售资源** * 2025年,跟踪的主要优质开发商权益土地收购支出同比增长28%,尽管第四季度步伐显著放缓 [18] * 跟踪的300多个主要城市土地销售额下降10%,因此主要开发商在土地市场的份额在2025年有所提升 [18] * 2025年,主要开发商补充了其合约销售额的76%,中海地产、招商蛇口和绿城在土地收购方面最为积极 [19][22] 其他重要内容 **盈利预测调整详情** * 对滨江集团、中海地产、华润置地、龙湖、越秀地产和华润万象生活的盈利预测进行了下调 [11] * 例如,滨江集团2025年核心利润预测从28.30亿下调13%至24.61亿元人民币,中海地产从132.77亿下调4%至128.07亿元人民币,华润置地从239.08亿下调14%至205.57亿元人民币 [11] * 龙湖2025年核心利润预测从盈利44.6亿元人民币大幅下调至亏损50.4亿元人民币 [11] **目标价与估值方法** * 尽管下调盈利预测,但滨江集团、中海地产、华润置地的目标价保持不变,原因是四舍五入或估值方法调整 [13] * 龙湖目标价不变是基于净资产价值不变,因为盈利大幅下调主要是由于假设的开发物业减值以及旧项目利润率预期降低,对现金流折现模型影响甚微 [13] * 华润万象生活目标价不变是由于其购物中心板块的目标估值倍数提高 [13] * 各公司估值方法各异,包括市盈率法、现金流折现法、分部加总净资产价值法等 [25][32][34][38][40][46][51][55] **行业估值水平** * 中国房地产开发商板块平均交易于9.8倍2027财年预期市盈率 [16] * 中国物业管理板块平均交易于11倍2026财年预期市盈率 [17] **风险提示** * 报告包含对各公司的具体上行和下行风险提示,例如政策执行不及预期、销售和利润率弱于预期、流动性压力、土地成本上升、租金增长疲软等 [25][27][30][31][33][35][36][37][39][41][43][44][45][47][50][52][54][57]
百度:2025 年第四季度前瞻:核心业务符合预期,价值释放为关注重点
2026-01-26 10:50
涉及的行业与公司 * 公司:百度 (Baidu, Inc.),股票代码 BIDU.O (美股) 和 9888.HK (港股) [2][5][7][29] * 行业:互联网服务 (Internet Services) [7] 核心观点与论据 * **4Q25业绩预览**:预计百度核心业务符合预期,核心广告收入同比降幅环比收窄,主要受AI原生营销服务(如智能体和数字人)增长的推动,部分抵消了AI搜索转型的影响 [2] * **云业务**:预计云业务增长因基数较高而放缓至低双位数,但AI云基础设施仍是关键增长动力,预计2025年收入增长超过30%,并将在2026年维持高于行业的增长 [2] * **昆仑芯价值重估**:公司股价年初至今上涨14%(跑赢KWEB指数5%),主要因投资者在昆仑芯提议分拆上市后,越来越愿意为其分配价值,考虑到其在中国本土AI芯片市场的性能和收入规模优势,其潜在上行空间尚未完全定价 [2] * **其他业务更新**: * **Robotaxi (Apollo Go)**:预计4Q25将维持强劲的出行量增长,并将在2026年进一步推进海外扩张,已在阿布扎比开始面向公众的全无人驾驶商业运营,并计划在2026年扩展至英国 [3] * **股东回报**:管理层致力于通过更清晰的沟通,为股票回购提供更大的确定性,同时考虑其他丰富股东回报的替代方案 [3] * **估值与评级**:基于分类加总估值法,目标价维持在180美元,维持“买入”评级,估值假设包括:核心广告业务5倍市盈率、云业务3倍市销率、Apollo Go对标Pony.AI估值为每股15美元、昆仑芯(持股59%)基于2026年70亿元人民币收入给予40倍市销率,估值为每股49美元 [5][11] * **预测回报**:预计股价上涨空间为20.4%,超额收益为9.5% [12] * **风险提示**:关键风险包括竞争加剧、新业务执行、被投公司整合、流量获取及内容成本上升、IT系统维护升级、知识产权侵权、国际市场扩张、关键管理人员离职以及监管风险 [15] 其他重要内容 * **财务预测调整**:对4Q25E预测进行了微调,小幅上调核心广告收入预测(UBS预测同比-17%),但下调了除云以外的非广告业务预测,导致核心非GAAP营业利润预测下调6.7%至27亿元人民币,核心非GAAP营业利润率预计环比恢复至10.5% [4][10] * **历史财务数据**:提供了2022年至2029年的预测财务数据,包括收入、息税前利润、净利润、每股收益等 [6] * **市场数据**:截至2026年1月16日,股价为149.53美元,52周区间为76.86-152.26美元,市值为515亿美元,自由流通股比例为72% [7] * **每股收益调整**:小幅调整了2025E至2027E的稀释每股收益预测,2025E从53.95元下调至53.21元(-1%),2026E从48.65元上调至49.66元(+2%),2027E从57.41元上调至59.04元(+3%) [8] * **短期因素评估**:定量研究评估显示,未来6个月行业结构、监管环境、公司状况、下一期每股收益相对于共识及UBS预测的风险均无变化(评级均为3),且未来3个月内无明确催化剂 [17] * **利益披露**:UBS在过去12个月内曾从百度获得投资银行服务及其他产品和服务报酬,UBS Securities LLC及UBS Securities Hong Kong Limited分别为该公司的美股及港股做市商,且UBS持有该公司0.5%或以上的多头或空头头寸 [30][31]
颐海国际
2026-01-26 10:50
公司:益海国际(颐海国际) 核心观点与推荐逻辑 * 公司是符合险资等增量资金配置要求的消费红利股,分红比例超90%,对应26年约15倍估值,股息率超6%[1] * 公司在消费红利股中具备弹性,弹性来源包括餐饮复苏(关联方海底捞业务占约30%)和新的增长逻辑(国内B端与海外业务)[1] * 公司拥有明确的增量业务(国内B端与海外市场),合计占收入不到15%(13-14个点),增速达30-40%甚至50%以上,能贡献业绩与估值弹性[2] * 海外市场本土化进程若取得突破,中期收入天花板可展望至15-20亿元(当前约4亿元),将打开新增长空间并提升估值中枢[2] * 盈利预测相对保守:预计26年收入增速约6%,利润增速约10%,对应26年估值约15倍[3] 业务拆分与业绩展望 **1 收入结构拆分(基于25年预期)** * 总收入约65-66亿元[5] * 关联方收入(供给海底捞):占比接近30%[5] * 国内第三方收入: * 国内B端客户:约4亿元[6] * 海外市场:约4亿元[6] * 国内C端(线上+线下):约三十八九亿元[6] **2 传统业务(关联方与国内C端):企稳改善** * **关联方业务(海底捞)**: * 过去表现弱于海底捞,主因行业价格战导致供货价格下跌[8] * 展望26年改善因素: * **海底捞自身**:张勇回归后重心重回开店,26年计划新开30-40家门店;翻台率在25年低基数下有望反弹,25年10月已同比转正[9] * **供货价格**:25年下半年关联方收入降幅已收窄至小个位数(上半年为十几个点下降),价格趋于稳定[10];行业价格战已至低位,小厂毛利率更低、无利可图,价格无进一步下跌空间[11] * 综合判断,26年关联方收入至少可预期持平[11] * **国内C端业务**: * 过去量增价跌:火锅底料与复调销量增速10-15个点,价格跌幅5-10个点,导致收入仅小个位数增长[12] * 价格企稳信号:25年下半年行业价格战未加剧,部分产品促销折扣收缩,甚至提价[13];26年1月部分B端产品(牛肉/清汤底料)已提价[13] * 增长驱动:主要依赖价格改善,销量过去几年有约10个点的复合增速(剔除B端和海外后的纯C端第三方销量增速至少5-10个点)[14] **3 增量业务(国内B端与海外):高速增长** * **国内B端业务**: * **大B客户**:25年收入约3.5亿元,24、25年连续翻倍增长[15][17] * 增长驱动:24年起公司重视B端研发,成立专门团队,产品力明显改善[17][18];增长来自客户数量增加(已近200家)及对单个客户供应SKU数增加[19][20] * **小B客户**:25年重新组建团队(由原C端销售转岗),全年开拓近3000个网点,贡献收入约四五千万[22] * 竞争优势:性价比高,小B端产品价格较竞品便宜约40-50%(提价后仍便宜20-30%)[24] * 未来展望: * 大B:26年指引增速50%以上[20] * 小B:26年增速可能更快(翻倍有可能),中期团队可覆盖3万个网点,对应收入天花板约6亿元[25] * 整体B端:25年约4亿元,保守预计26年可达6亿元(增量约2亿元)[26] * **海外市场**: * 25年总收入五个多亿,其中关联方(特海国际)约一个多亿,增速约七八个点[26][27] * **海外第三方**:25年约4亿元,是关注重点[28] * 产品结构:底料占一半,方便速食和复合调味料次之,复调增速最快[28] * 区域分布:东南亚最大(占60%),其次美国(15-16%)、韩国(10%),日本和欧洲占比较小[28] * 增长逻辑与潜力: * **东南亚**:有消费复调习惯;公司在新加坡、马来西亚已成功覆盖华人市场,并有三四十的销售来自本地人[29];正推进本土化产品(如冬阴功汤料),并尝试通过性价比和供应链稳定性优势切入当地小B端餐饮[30][31] * **美国**:主要做华人市场,处于快速铺货阶段,25年增速50%以上,26年预计仍将快速增长[31] * **韩国**:本土化最成功市场,品牌在本地消费者中有知名度,销售额主要来自韩国当地人[32] * 长期空间:泰国工厂长期产能对标7.5万吨(当前约3.5万吨),产值天花板近20亿元;若本土化成功,海外市场中期可展望20亿规模,提升长期增速与估值中枢[33] 盈利能力与潜在催化 * **利润率改善**:25年下半年经营利润率超预期,主因价格战缓和、促销折扣收缩及部分产品提价带来的毛利率改善[13][34] * **26年展望**:价格改善趋势从25年下半年延续至26年1月,预计26年上半年利润率同比将有明显改善,利润增速可能快于全年[35][36] * **盈利预测弹性**:当前预测26年利润增速10%,若价格表现更好,增速有可能达15%或更快[35] 竞争格局与其他信息 * 国内复调/底料出海竞争对手(如天味、德庄、海天)规模均较小;海天出海以基础调味品为主;美国市场小肥羊(快乐小羊)依托餐饮品牌销售有一定体量[34] * 复调/底料行业并非存量市场,渗透率仍在提升,长期有增长空间[5] 投资总结与风险收益 * **基础回报**:一年期看,至少可赚取约10个点的业绩增长和6个点的股息率,合计约十五六个点的稳定回报[36] * **上行弹性**: * 利润增速可能超预期(从10%升至15%)[36] * 关联方收入若随餐饮复苏而增长,可能优于持平预期[37] * 海外本土化突破将打开长期增长空间并提升估值中枢[37]
国数据中心设备:GCC 会议后走访要点-2026 年起AIDC电力设备出货量加速增长-China Data Center Equipment_ Takeaways from post-GCC tour_ Accelerating AIDC power equipment shipment growth from 2026
2026-01-26 10:50
涉及的行业与公司 * **行业**: 中国数据中心设备行业,特别是AI数据中心(AIDC)电源设备领域[2] * **公司**: Kstar(科士达)、Megmeet(麦格米特)[2] 核心观点与论据 * **行业整体展望积极**:基于对Kstar和Megmeet的调研,认为AIDC电源设备出货量增长将从2026年开始加速,主要驱动力是AIDC资本支出的繁荣[2] * **市场份额增长潜力**:两家公司的管理层均强调了从美国超大规模云服务商供应链中获得市场份额的上升潜力,原因在于全球电源设备制造商产能扩张缓慢,以及AIDC领域新电源结构/技术的出现[2] * **下一代技术路线图**: * **800VDC**:两家公司预计其大规模应用将从2026年底开始[2] * **固态变压器(SST)**:商业化可能从2028年开始[2] * **Kstar具体动态**: * **美国市场**:通过与国际电源设备品牌的ODM合作,美国相关的不间断电源(UPS)订单增长取得积极进展,预计将为2026年贡献收益[3] * **产品结构**:600kW UPS是美国订单的主力,但管理层预计从2026年起,大于1MW的产品出货量将增加,以满足超大规模云服务商的需求[3] * **国内市场**:公司预计将拓展字节跳动、快手、京东等新客户[3] * **高压直流(HVDC)**:预计2月交付原型机,经过3-6个月验证期后,可能在2026年下半年开始交付[3] * **电池储能系统(BESS)**:受欧洲和东南亚等新兴市场需求回升推动,其出货量和利润率在2026年有望持续复苏[3] * **Megmeet具体动态**: * **市场准入**:其服务器电源自2024年起已进入英伟达的推荐供应商名单,但2025年出货量有限[4] * **海外扩张**:尽管投资者担忧其海外扩张进展缓慢,但管理层对从2026年开始的海外出货量增长和市场份额提升持乐观态度,手头有强劲的订单积压作为支撑[4] * **客户关系**:管理层指出美国云服务提供商正越来越多地参与AIDC电源设备的供应商选择,并相信其与全球及国内云服务提供商的积极关系建设将转化为未来的盈利增长[4] * **费用与利润率**:预计随着AIDC电源设备业务上量,研发和销售及管理费用占收入的比例将下降,净利润率有望恢复[4] * **800VDC产品**:已在2025年OCP上展示,原型机预计在2026年中期送交测试[4] 其他重要内容 * **主要下行风险**: 1. AI数据中心容量增长慢于预期[6] 2. 高功率密度产品渗透速度慢于预期[6] 3. 在海外AIDC设备供应链中市场份额增长慢于预期[6] * **报告属性**:该报告为瑞银证券亚洲有限公司于2026年1月19日发布的研究纪要,涉及中国新兴市场及公用事业板块[5]
AI coding演进趋势及影响
2026-01-26 10:50
行业与公司 * 本次会议纪要主要涉及全球**AI(人工智能)** 行业,特别是**AI coding(AI编程)** 领域的发展动态及其对软硬件产业的影响 [2] * 会议中提及的**公司**包括: * **AI Coding公司**:Anthropic的Claude Code、Cursor、GitHub (微软旗下)、Devin、Replit、V0、Lobe、Bolt等 [6][7][8][9][10] * **大模型厂商**:OpenAI、Anthropic、谷歌、微软、亚马逊、以及国内的阿里(通义灵码)、字节(Tre)、百度(文心快马)、腾讯、DeepSeek等 [11][12] * **硬件公司**:以存储和CPU为代表的公司,如闪迪、美光、英特尔、AMD [3] * **软件/SaaS公司**:泛指美股软件公司,特别是商业模式受到冲击的SaaS企业 [3][5][37] 核心观点与论据 **1. 美股市场近期呈现硬件向上、软件向下的分裂现象** * 自2026年初以来,以存储、CPU为代表的硬件股(如闪迪、美光、英特尔、AMD)加速上涨 [3] * 与此同时,美股软件股在2025年整体下跌约十几个百分点的基础上,2026年开年再次暴跌 [3] * 造成这种分裂的**核心边际变化**是**AI coding(代理式编程)的爆发** [4] * 对硬件:带动存储、GPU需求进一步提速和扩大 [4] * 对软件:市场更加担忧大模型会吞噬软件价值,导致其价值被摊薄 [4] * 其他延续性因素包括:算力产能瓶颈、政策收紧导致的供需错配加剧,以及推理需求(多模态、Agent、企业级AI)的持续高增长 [4] **2. AI Coding是AI商业化中变现最快、增长迅猛的领域** * AI Coding被认为是整个AI商业化中**变现最快**或市场规模增长最快的应用 [6] * 领先公司的年度经常性收入(ARR)增长极快: * **Claude Code (Anthropic)**:2025年2月推出研究预览版,5月正式发布,11月ARR已超过**10亿美金**,12月底/1月初达到**11亿美金**,市场份额达**52%** [7] * **Cursor**:2025年年中ARR约为**5亿美金**,到11月ARR已超过**10亿美金**,估值达**293亿美金**,市场份额约**18%** [8] * **GitHub**:在付费市场占有**42%** 份额,拥有约**2000多万**用户,ARR约**5-6亿美金**,增速相对较慢但企业渗透率高 [9] * 其他公司如Devin(估值**102亿美金**,ARR约**1.4亿美金**)、Replit(ARR约**2.4亿美金**)、V0(ARR约**2亿美金**)等也增长迅速 [9][10] **3. AI Coding的技术演进:从代码补全到自主生成系统** * **产品类型演进**: * 早期:面向专业程序员的**代码补全工具**(如集成在IDE中的Copilot功能),主要是巨头游戏 [20][21] * 当前:**Web Coding/氛围编程**兴起,面向非程序员(产品经理、生产型消费者等),通过自然语言端到端生成软件 [22] * **能力演进**: * 2025年年中:Web Coding只能生成**小型系统**(逻辑单一,代码量约1000行以内),适用于简单应用、个人项目 [23] * 目前(2026年1月):已进化到可自主完成**中型系统**(代码量约5000行到2万行,具备完整前后端、数据库、API集成),例如Claude Code生成的Co-Work核心代码 [24][25] * **未来展望**:2026-2027年可能实现中型系统100%自主开发;2030年后可能实现**大型系统**(代码量10万行以上,如支付宝、操作系统)的自主生成 [26] * **技术趋势**:代理式Coding崛起、多智能体协同、多模态交互(输入架构图、UI草图)、全生命周期自动化、生成符合个人习惯的代码、超长上下文工程强化 [32][33] **4. AI Coding对硬件需求的影响:存储需求进一步爆发** * AI Coding向自主生成中大型系统演进,需要突破**全局状态一致性**的瓶颈,即模型需要处理上千个文件间的逻辑耦合 [26] * 解决方案是发展**超长上下文**能力(例如处理1000万token),这需要**分层记忆架构**和外部存储模块的支持 [27] * 因此,无论是模型厂商还是硬件厂商(如英伟达),都在致力于获得更长的上下文,这将导致**存储需求进一步爆发** [28][29] **5. AI Coding对软件行业的深远影响与K型分化** * **软件价值锚点转移**: * 过去:软件是工具,价值在于友好的图形界面(UI)和固化的业务流程 [34] * 未来:AI Agent操作API和原子化能力,软件公司的核心变为提供**易于被大模型调用的原子化API**,并**交付结果**而非工具 [35] * **案例**:智能客服公司从提供按席位收费的软件,转变为交付“客户投诉率下降”等结果的外包服务商,任务95%由Agent完成 [36] * **SaaS商业模式重构**: * 过去SaaS公司按席位(人头)收费,估值曾达**55倍PE**左右,现在跌至**18-20倍PE**左右 [37] * AI提升效率导致裁员,按人头收费模式面临“效率悖论”(产品越好,客户所需席位越少,收入可能下降) [37] * 新模式转向**混合制**:基础席位费 + 按使用量/任务量/结果导向收费 [37][38] * **即时软件与需求长尾爆炸**: * AI Coding使个性化软件生成变得容易,导致**长尾需求大爆炸**,软件数量指数级增长(通货膨胀) [39][40] * 同时,单体软件价值因易生成而**剧烈通缩**,软件从**资产变为易耗品**,整体行业呈现“量升价降” [40] * 简单、标准化的SaaS工具受冲击,复杂、有深度业务理解的厂商价值扩大 [39] * **职业角色演变**:写代码的工作可能消失,软件工程师价值转向**系统架构师**和**AI编排师** [41] * **最终结论:大模型导致软件行业K型分化** * **价值扩大(向上)**:深度垂直的SaaS、基础设施、专门的安全/审计(验证AI执行合规性与安全性)公司 [41] * **价值受损(向下)**:纯粹的、简单的UI类SaaS、单工具类SaaS、业务壁垒较浅的公司 [41] * **未来出路**:软件公司要么**足够轻**(成为易被调用的原子化API),要么**足够重**(成为承载企业核心资产与合规数据的底座) [42] 其他重要内容 * **国内AI Coding发展**:国内大厂(阿里、字节、百度、腾讯、DeepSeek)均布局代码大模型,主打氛围编程和低成本 [12] * 例如,DeepSeek在海外OpenSearch上的输出价格约为**0.4美金**,远低于Anthropic Claude Code的**25美金**,有百倍差距 [13] * 出于安全和优化考虑,大厂内部要求使用自研产品(如字节自2025年6月起禁止使用Cursor) [13] * **大模型厂商是Coding领域重要参与者**:OpenAI、Anthropic、谷歌、微软、亚马逊等均推出了命令行代码工具,是市场重要力量 [11] * **AI Coding自主化的当前瓶颈**: 1. **全局状态一致性**:现有模型上下文长度(如200K-400K token)不足以处理大型系统上千文件间的复杂逻辑耦合 [26] 2. **信任瓶颈**:AI生成代码速度快,但人工验证速度慢,缺乏对AI代码的完全信任,需要形式化验证工具 [29][30] 3. **架构设计能力**:缺乏在项目初期进行高级架构视觉化思考和规划的能力,以保障长期、复杂系统开发的正确性 [30] * **软件开发环节AI重构程度**:目前**代码实现**部分重构程度最高,**系统设计**部分最低;未来架构师和产品经理仍不可或缺,但其他角色(程序员、测试、运维)可能被AI替代程度提高 [31]
矿业策略:中国需求-GDP 目标达成,但风险犹存-Mining Strategy_ China Demand_ GDP target hit but risks remain
2026-01-26 10:50
涉及的行业与公司 * 行业:采矿业,具体涵盖铁矿石、基本金属、煤炭、电池原材料等大宗商品领域[2] * 公司:未提及具体上市公司,报告由瑞银证券澳大利亚有限公司的研究团队发布,聚焦于中国宏观经济对大宗商品需求的影响[8] 核心观点与论据 **宏观经济与政策背景** * 中国2025年GDP增长目标达到5.0%,但主要依赖出口,国内消费持续疲软,构成下行风险[2] * 零售销售增长不及预期,录得自2022年底以来最慢增速,房地产行业恶化进一步加剧了消费疲软[2] * 政策制定者可能推迟刺激政策,直至2026年3月“十五五”规划最终确定,预计届时政策将转向刺激国内消费[2] **铁矿石** * 房地产指标持续疲软,新开工和销售面积同比分别下降20%和10%[3] * 12月粗钢产量(国家统计局口径)同比下降10%,而铁矿石港口库存环比增长7%,周环比再增300万吨至约1.54亿吨,为三年多来最高水平[3] * 尽管近期价格受多种因素支撑,但鉴于发货量保持强劲且库存持续上升,短期风险偏向下行[3] * 瑞银预测2026年第一季度铁矿石价格将降至102美元/吨,而当前现货价格约为104美元/吨[3] **基本金属** * 零售销售增长进一步放缓至同比0.9%,低于1.0%的市场预期,原因包括消费补贴退坡、耐用品需求疲软以及房地产市场疲弱削弱财富和信心[4] * 这给铜、铝等工业金属的近期价格带来明显的下行风险,可能导致价格盘整[4] * 工业生产疲软似乎有所缓解,同比增长5.2%,略高于5.0%的预期,可能由外部需求驱动,表明国内消费依然脆弱[4] * 任何实质性刺激措施更可能留待“十五五”规划开始时出台[4] **煤炭** * 中国国内煤炭产量环比下降2%,而进口量环比大幅增长33%,国内煤价高企推动了对海运市场的更多采购[5] * 这为冶金煤需求提供了关键支撑,自12月初以来海运价格已上涨17%至约235美元/吨[5] * 尽管价格上涨后这一动态可能缓和,但中国和印度的购买兴趣依然强劲,加上澳大利亚的湿天气和运营问题将持续,为现货价格提供了明确的上行空间[5] **电池原材料** * 电动汽车产量保持稳定,同比增长18%[6] * 瑞银认为电池原材料需求将加速增长,特别是考虑到电动汽车的强劲表现以及储能系统需求的预期激增[6] **总结与催化剂** * 12月数据喜忧参半,但国内消费疲软依然明显,对大宗商品构成明确风险[9] * 铁矿石港口库存上升、钢铁行业压力以及西芒杜项目的启动,对铁矿石价格构成下行风险[9] * 基本金属价格也面临压力,特别是考虑到零售销售的疲软[9] * 煤炭的短期前景更为积极,受强劲购买和天气相关的供应中断支撑[9] * 下一个关键催化剂是“十五五”规划最终确定时可能出台的刺激政策,这构成上行风险[9] 其他重要内容 **关键经济数据摘要** * 提供了涵盖制造业PMI、工业生产、零售销售、固定资产投资、信贷、主要商品产量、房地产指标、发电量等广泛的中国经济指标时间序列数据表[10] * 数据表显示,截至2025年12月,房地产新开工面积累计同比下降20%,销售面积累计同比下降10%,粗钢产量同比下降10%[10] * 煤炭进口量环比增长33%,国内产量环比下降2%[10] * 电动汽车产量同比增长18%[10] **图表信号** * 通过多个图表展示了房地产销售、新开工、施工、竣工面积的同比变化趋势,均处于深度负值区间[11][12] * 展示了粗钢产量及其同比变化、钢铁PMI、铁矿石港口库存及可用天数、中国钢铁出口量等趋势[13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23] * 展示了工业生产增长、零售销售、制造业PMI、精炼铜产量、铝产量、家电产量等基本金属相关指标趋势[24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37] * 展示了煤炭开采业固定资产投资、煤炭产量、煤炭进口量、冶金焦产量等趋势[38][39][40][41][42][43][44][45][46] * 展示了电动汽车产量、新能源汽车销量、汽车总产量等趋势[47][48][49][50][51][52][53] **风险提示** * 报告指出采矿业存在固有风险,包括但不限于商品价格和汇率的剧烈波动,可能与预期存在重大差异[54] * 该行业还面临政治、金融和运营风险,每一项都可能对公司或行业表现产生重大影响[54]
全球原油基本面:尽管有乐观预期,大幅过剩仍将持续-Global Oil Fundamentals_ Large surpluses persist, despite a bullish update
2026-01-26 10:50
涉及的行业或公司 * 全球石油行业 [2] 核心观点和论据 * 国际能源署(IEA)1月石油市场报告提供了看涨更新,但预计仍将存在大量供应过剩 [2] * 2025年供应过剩预测下调120千桶/日至210万桶/日,2026年供应过剩预测下调160千桶/日至370万桶/日,但2026年上半年过剩仍将高于400万桶/日 [2] * “失踪的桶”从之前的121万桶/日降至104万桶/日,10月和11月数据分别为242万桶/日和10万桶/日,这可能表明实际库存积累低于隐含的供需平衡 [2] * 全球观察到的石油库存11月环比增加7500万桶,相当于250万桶/日(非经合组织168万桶/日,经合组织46万桶/日,在途石油38万桶/日)[2] * 初步的12月数据显示库存进一步增加,主要由中国引领 [2] * 全球石油需求增长预测小幅上调,2025年上调12千桶/日至90万桶/日,2026年上调70千桶/日至90万桶/日 [3] * 绝对需求预测2025年上调130千桶/日,2026年上调200千桶/日,主要受基数上调推动(2024年基数上调114千桶/日)[3] * 中国需求增长预测2025年上调60千桶/日,但2025年和2026年两年均下调15千桶/日至18万桶/日 [3] * 非欧佩克+供应增长预测上调,2025年上调60千桶/日至180万桶/日,主要由加拿大和美国引领 [4] * 2026年供应增长预测上调80千桶/日至130万桶/日,主要受巴西和加拿大推动 [4] * 巴西供应增长预计2025年为40万桶/日,2026年为30万桶/日 [4] * 美国液体供应增长2025年小幅上调29千桶/日至80万桶/日,反映2025年第四季度趋势,但2026年类似幅度下调至30万桶/日 [4] * 欧佩克+8国(承担自愿减产的国家)12月产量环比小幅下降40千桶/日,而计划调整为-137千桶/日 [5] * 哈萨克斯坦(-200千桶/日)、沙特阿拉伯(-170千桶/日)和伊拉克(-130千桶/日)的减产在很大程度上被俄罗斯产量增加(+560千桶/日)所抵消 [5] * 三个豁免国(伊朗、利比亚和委内瑞拉)的总产量也小幅增加50千桶/日,由利比亚(+50千桶/日)引领,伊朗和委内瑞拉产量环比稳定 [5] * 欧佩克-9及合作伙伴的总产量12月环比下降60千桶/日至3619万桶/日,比目标水平3647万桶/日低28万桶/日 [5] 其他重要内容 * 报告由瑞银(UBS)分析师团队撰写,日期为2026年1月21日 [1][6] * 报告包含大量法律声明、风险披露、分析师认证、评级定义以及全球分发限制信息 [6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74][75][76][77][78] * 报告在发布前已发送给发行人,并根据发行人的反馈对内容进行了重大修改 [19] * 瑞银全球研究在准备本文件时可能使用了人工智能工具,但文件经过了人工审查 [40][49] * 油价在历史上被证明是持续不可预测的,因为许多政治、地质和经济趋势及事件会影响石油的供需,油价在短期、中期和长期都极不稳定 [7]