国资央企资产规模 - 中央企业资产总额在“十四五”时期连续跨越三个大台阶，于2025年底突破95万亿元 [1] - 中央企业资产总额在“十四五”期间年均增速达到6.9% [1]

公司运营与战略 - 中国南极长城站为国际科学家提供从实验室空间、采样船只到样品检测分析的全链条科研支持 [2] - 长城站拥有紫外分光光度计、荧光分光光度计等关键仪器设备以及稳定的冷冻储藏能力，以支持前沿研究 [2] - 长城站的运行目标之一是让中外科学家心无旁骛地投身研究，实现从“共享仪器”到“共解难题”的深化合作 [3] - 公司表示将积极向更多国家提供参与极地现场考察的机会，拓展联合研究范畴，致力于把长城站打造成国际极地科研合作的示范平台 [4] 行业合作与国际化 - 在中国第42次南极考察期间，有来自葡萄牙、智利等10余个国家和地区的人员与中方队员一道在南极开展科研合作 [2] - 本次南极考察保持与韩国、意大利、智利等国的后勤与科研协作，并成功救援俄罗斯考察站患病人员，协助运送韩国考察队员 [3] - 葡萄牙极地事务主管部门曾发来感谢信，对中国在极地考察与科研领域提供的无私帮助表示感谢，认为这体现了大国担当 [3] - 不同国籍的科学家在长城站并肩科研、共享数据、交流文化，体现了中国极地考察平台的国际性、开放性与包容性 [3][4] 市场定位与竞争优势 - 长城站位于南极半岛要冲，地理优势便于开展多样化的海洋生态环境研究 [2] - 长城站的现代化实验室、可靠后勤体系和鲜明的开放姿态，与国际合作伙伴的科研规划高度契合 [2] - 公司始终坚持《南极条约》的宗旨和精神，在自身综合保障能力不断提升后，积极推动国际合作 [4] - 公司的实践诠释了从极地考察参与者转变为国际合作推动者、贡献者和实践者的角色演进 [4]

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记者：任沁沁 新华社音视频部制作 编导：沈倩 【纠错】 【责任编辑:焦鹏】 ...

新华社音视频部制作 记者：王希、高亢 【纠错】 【责任编辑:焦鹏】 编导：沈倩 ...

文章核心观点 - 发展医育、医养结合服务是针对中国人口少子化、老龄化形势的针对性部署 旨在通过医疗机构与托育或养老机构紧密协作或直接举办相关机构 实现医疗与托育、养老的融合发展 以整合资源、优化和扩大服务供给 促进相关服务高质量发展[1] 政策背景与定义 - 发展医育、医养结合服务是指医疗机构利用专业技术优势 与托育或养老机构形成紧密的业务指导和签约服务关系 或医疗机构直接举办相关机构 实现医疗托育、医疗养老融合发展[1] - 北京、河北、安徽、湖北、浙江等地已探索开办更加紧密的医育、医养联合体 并呈现出较好的社会效益[1] - “十五五”时期被视为提升托育、养老服务质量的关键时期[1] 发展路径与措施 - 加强部门协同 多渠道扩大有效供给 加强发展改革、财政、教育、民政、卫生健康等多部门协同配合 完善支持性政策措施[2] - 在市县区域内持续发展普惠性医育、医养结合服务 满足居民基础性、兜底性服务需求[2] - 探索通过公建民营、民办公助等方式吸引社会资本 优化资源配置 发挥政府和市场两方面的积极作用[2] - 组建多方参与的协作服务网络 推动区域内不同医疗卫生机构作为成员单位加强资源共享和业务协作[2] - 协作网络中 疾控机构指导疾病预防控制 妇幼保健机构加强婴幼儿常见病防控宣传与巡诊 中医医院推广中医药适宜技术 二级以上医疗机构承担急危重症救治 基层医疗卫生机构发挥日常健康指导作用[2] - 建立责任明晰的运行管理机制 探索组建紧密型联合体或业务协作网等不同形式 明确牵头单位和成员单位权责清单[3] - 与医联体建设共同推进 建立上级医院医生、护士定期下沉服务机制 畅通信息沟通渠道 做好疑难会诊、上门巡诊、健康管理等工作[3] - 筑牢服务安全底线 健全多部门协调联动监管机制 对实体运行的机构实行行政审批或备案 建立健全信息公示和质量评估制度[3]

【纠错】 【责任编辑:胡蓉】 1月28日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2025年国资央企高质量发展情况，并答记者问。国 务院国资委科技创新局局长张剑龙表示，2025年，中央企业战略性新兴产业营收规模超过12万亿元，连 续三年实现了"每年1万亿"可喜增长。 新华社音视频部制作 ...

半月谈记者 刘铮 王欢 破局：激活"一池春水" "1分换1元，攒积分就像存福气，越帮人心里越甜！"50多岁的留守妇女关凤焕两年前成为菏泽市牡 丹区小留镇邢楼村助老食堂的一名志愿者，每天雷打不动地系着围裙在灶台前忙碌，与另外6名留守妇 女一道，在当地助老食堂帮厨做菜、打扫卫生等。 人海战术、管理粗放、"打卡式"奉献……这些长期困扰志愿服务活动的痛点，如何破解？近年来， 山东精准聚焦上述难题，提升志愿服务精准化、数字化、品牌化水平，不仅有效纾解群众急难愁盼，更 将志愿服务嵌入基层治理神经末梢，在发现隐患、化解风险中彰显志愿服务独特价值。 困局：能力差、管理难、走过场 半月谈记者调研了解到，当前志愿服务普遍面临三大突出问题，制约其可持续发展。 首先，志愿者专业能力不足，"人海战术"难以满足服务需求。"有时一场活动呼啦啦来几十人，但 真正能解决问题的没几个。"某志愿服务队负责人告诉半月谈记者，个别志愿服务组织为了追求"活动频 次"和"服务覆盖面"，未能充分调研实际需求，导致资源错配、流于形式，"不仅造成浪费，还影响了服 务对象的实际获得感"。 其次，志愿服务组织管理粗放，常态化服务难保障。由于志愿者多为兼职或弹性参与 ...

行业概览与市场规模 - 中国人工智能企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30% [1] - 国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，中国成为AI专利最大拥有国 [1] - 2024年初中国日均Token消耗量为1000亿，截至2025年6月底突破30万亿，一年半时间增长300多倍 [14] - 2025年12月，豆包大模型日均Token调用量突破50万亿，同比增长超10倍，累计使用量超万亿Token的企业客户突破100家 [15] 技术范式演进 - 行业共识认为以对话为核心的“Chat”范式已告终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代 [1] - 中国AI技术路线转向拥抱更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格 [2] - 智能体AI具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征，能够像人一样设定任务、规划路径、试错反馈 [3] - 未来的AI创新前沿将是信息智能、物理智能和生物智能的融合 [3] - 算法架构革新被认为是AI未来发展的突破点，规模定律仍需要算力和数据作为基座 [2] 算力基础设施发展 - 中国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列 [5] - “东数西算”工程已形成覆盖东中西部的8大枢纽节点、10个数据中心集群，其中8大枢纽节点已建成智算规模超过全国智算总量的80% [6] - 算力网建设呈现集约化、一体化、协同化、价值化特征，算力资源向枢纽节点集聚 [6] - 智算中心将向算力高密化、集群规模化、绿色低碳化方向演进 [6] - 头部科技公司正打造能兼容多种国产芯片的异构计算平台 [6] - 2024年中国数据中心用电量占社会用电量比例1.68%，预计到2030年底按中速增长将达3%左右，用电量突破4000亿千瓦时；按高速增长或将突破7000亿千瓦时 [7] 数据要素与质量 - AI技术的竞争焦点正转向高质量数据，数据标注行业从劳动密集转向知识密集 [9][10] - 训练行业模型需要高质量的行业数据集，将专家经验转化为机器可学习的样本 [10] - 国家数据局指导7城市建设数据标注基地，截至2025年第三季度形成医疗、工业、教育等行业高质量数据集超过500个 [11] - 对数据标注企业的调研显示，78%的企业以行业数据集供给为主，重点在交通运输、医疗健康、教育教学、工业制造 [11] - 数据流通存在“不敢传”、“不愿传”、“不会传”的壁垒，导致数据“孤岛”现象 [11] 产业应用与赋能 - AI正成为传统产业转型升级的重要驱动力，并非高科技产业专属 [13] - 大模型会率先在数字化基础较好的行业落地，如互联网服务、金融、政务；在传统产业落地较缓 [15] - 未来的Token消耗预计约80%来自企业，20%来自个人用户 [15] - 在制造业，AI应用在研发设计、生产制造、运营管理三个维度展开 [16] - 目前大模型应用超过40%聚集在客服等运营管理环节，30%至40%应用于研发环节，生产制造环节应用比例从2024年的19.9%提升到2025年的25.9% [16] - 国家部署到2027年推动形成特色化、全覆盖的行业大模型，推广500个典型应用场景 [16] - 腾讯已把自研大模型在内部超过900个场景和应用落地 [2] 社会治理与消费应用 - AI融入政府公共服务，从事后处置转向事前预警，从“人海战术”转向智能调度 [18] - AI推动城市治理更智能精准，例如算法分钟级发现路面问题，AI识别危险行为与警务联动挽救生命 [18] - 在消费领域，AI使平台和产品从“猜你喜欢”变为“懂你需要”，消费起点从用户需求清单变为算法推荐 [18] - 消费电子的“端侧AI时代”已经来临，2026年有望成为AI消费终端大规模普及的关键年份 [19] - 国家政策提出推动智能终端“万物智联”，发展智能网联汽车、AI手机电脑、智能机器人、智能家居等 [19] 人才与教育变革 - AI降低了跨界难度，例如非技术背景人员转向计算语言学 [20] - “氛围编程”成为趋势，从“敲代码”到“聊代码”，AI渗透工作流程 [20] - 腾讯有超90%工程师正在借助AI编码，并推出面向企业及程序员的服务工具 [20] - AI+教育旨在培养学生使用AI创新的能力，其核心竞争力转向复杂问题解决能力、“AI+技能”复合素养和可持续学习的自驱力 [20] 安全、伦理与治理 - AI生成的低质量、无意义内容（被称为“slop”或“AI泔水”）充斥互联网，带来安全隐患与伦理挑战 [22][23][24] - AI风险包括数据隐私与安全边界模糊、技术滥用与虚假信息产生、算法偏见与决策“黑箱”等 [24] - 中国治理走出一条从柔性指导到加强法治保障的特色之路，新修改的网络安全法于2026年施行，规定完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管 [24][25] - “规范发展”已成为业界共识，研究机构与企业平台均在探索建立健全AI安全伦理体系 [25]

当前西红柿市场价格表现 - 近期多地西红柿价格持续偏高，引发消费者关注，被调侃“鸡蛋都配不上西红柿了”[1][2] - 北京零售市场普罗旺斯西红柿标价7.5元/斤，线上平台普通西红柿价格约8.79元/斤至12.99元/斤[3][4] - 北京新发地批发市场西红柿均价为3.8-3.9元/斤，较去年同期的2.1-2.2元/斤大幅上涨[5] - 农业农村部信息中心数据显示，2026年1月1日至16日西红柿平均批发价达每公斤8.61元，较2025年同期的4.76元同比上涨80.9%[7] - 部分商超精品西红柿售价突破每斤10元，但1月16日至22日批发价环比已下降1.1%，1月26日平均批发价降至每公斤8.32元[7] 价格波动原因分析 - 本轮价格上涨核心原因是异常气候对生产端的冲击，西红柿作为喜温喜光作物，产量和品质高度依赖气候条件[8] - 山东寿光2025年全年降水1038.1毫米，为1964年以来第二多值，汛期持续降雨导致设施大棚内西红柿根部受损、病害增多，10月连阴雨进一步降低坐果率，产量大幅下降[9] - 2025年上半年农户因上年度收益良好普遍扩种，导致价格低迷，第三季度种植面积大幅缩减，市场供需关系发生扭转[9] - 下半年露天种植结束，供应主要依靠成本较高的大棚种植，叠加春节前消费旺季备货需求，推升市场价格[9] 近期价格走势与市场调节 - 近期价格已呈现分化与回落态势，北京新发地市场黑框西红柿最低价从3.7元/斤降至3.6元/斤，最高价从3.15元/斤降至3.1元/斤[7] - 上海市江桥批发市场优质西红柿批发价从一度涨至每箱190元左右回落至每箱约140元，普通西红柿每箱在80至90元之间[7] - 随着四川米易、攀枝花及浙江苍南、福建莆田等南方产区西红柿陆续上市，与前期山东、云南供应实现有效衔接，市场货源稳定，价格从高点回落[11] - 部分产区通过科学规划种植周期保障供应连续性，如北京茂源广发合作社采取一年三茬种植模式，在元旦、春节前后上市利好价格回稳[11] 后续行情展望与供应保障 - 预计到2月份，价格将逐步下降至相对理性区间，此前受天气影响产区通过补种，新苗正形成批量化供应，产能逐步回升[12] - 我国西红柿种植面积约1600万亩，年产量约6600万吨，均居全球首位，常年供应有充分保障[13] - 主产区众多，上市时间因种植方式和地理位置差异呈现明显季节性和区域性，山东、河北、河南、云南、广西、四川等省区种植规模大，上市时间互补，区域间调剂能力强[13] - 目前四川攀枝花、云南元谋等“南菜北运”主产区西红柿正陆续上市，有效填补北方市场供应缺口，黄淮海区域大棚生产能力也已逐渐恢复[13] - 随着各产区集中上市，批发价格有望继续下滑，今年整体供应格局中产区重叠度低于往年，价格回落将是循序渐进的过程[14] - 随着“南菜北运”数量增加，北方设施蔬菜上市逐步放量，蔬菜供应保障能力将持续增强[14]