文章核心观点 - 徐州市召开会议，动员全市推动工程机械产业向世界级集群迈进，将其作为“一号产业”进行战略部署 [1][2] 行业规模与地位 - 徐州市工程机械产业已形成千亿级产业集群，营收约占全国五分之一，跻身国家首批先进制造业集群 [1] - 产业产品覆盖20个产业门类，占全国品种的85% [1] - 起重机械、桩工机械销量居全球第一，17类细分产品销量稳居全国首位 [1] 产业链与自主可控能力 - 产业全产业链自主可控率突破90% [1] - 70%的核心零部件和关键材料实现自主供给，液压多路阀、驱动桥等关键环节完成国产化替代 [1] - 在已实现国产化替代的关键环节中，有40%处于国际领先水平 [1] 企业格局与创新体系 - 行业形成以徐工集团为“头马”的“一超一大多强”企业发展格局 [1] - 行业构建了“1+100+1000”创新矩阵，卡特彼勒、罗特艾德等中外企业共生共荣 [1] 发展战略与方向 - 打造世界级工程机械产业集群是徐州市的战略举措，目标是从加速赶超向全球领先迈进 [2] - 行业发展路径计划从集成制造向智慧制造跃迁 [2] - 行业价值创造计划从传统服务向生态领创转变 [2]

会议背景与战略定位 - 会议于2月25日举行，是镇江市连续第六年在春节后以产业强市为主题召开的专题会议 [1] - 会议将创新引领产业强市与要素市场化配置综合改革推进会合并举行 [1] - 2024年是“十五五”规划的开局之年 [1] - 市委书记马明龙表示，去年9月国务院批复的改革试点方案为镇江市明确了工作路径 [1] - 该改革试点是中央和省赋予的重大政治责任，是融入全国统一大市场建设的关键之举，也是提升城市创新发展能级的重大机遇 [1] - 全市需抓住为期两年的黄金窗口期，通过改革释放要素活力、提高全要素生产率、增强城市发展内生动力 [1] 改革核心任务与要素配置 - 改革重点在于提升土地、资本、劳动等传统要素的配置效能，加快解决供需错配、低效利用等问题 [1] - 改革需充分释放技术、数据、资源等新型要素的赋能价值，通过深化改革打通其从“沉睡”到“增值”的转化路径 [1] 区域协同与资源整合 - 会议明确将积极推进区域协同发展 [1] - 将稳步推进开发园区“一区多园”改革 [1] - 将统筹推进港口岸线资源的集约利用 [1]

常州港业务增长与战略地位 - 常州港铁矿砂进口量同比增长达20%，显示国内制造业需求旺盛，港口吞吐量持续攀升 [1] - 港口岸线虽不足10公里，但凭借高通关效率和低综合成本，已成为长三角港口群的重要中转站，货物可中转至湖南、安徽等地钢厂 [1] - 港口地处上海港与南京港辐射圈的枢纽节点，并与内河航道网紧密相连，地理位置优越 [1] 港口运营效率与技术创新 - 借助H986海关大型集装箱检查系统，集装箱查验时间缩短至5分钟内，大幅提升进出口货物通关速度 [2] - 采用“运砂不见砂”的全封闭流程，铁矿砂通过皮带机从船舶直接运输至气膜大棚，实现从船到库全程封闭 [1] - 通过“水水中转”模式，货品到港后无需进入堆场，可直接装船，可节约2至3天时间 [2] 货品结构多元化与出口拓展 - 港口货品从以往的大宗散货运输，拓展至工程机械、风电设备、PET聚酯切片等多种新货源 [2] - 工程机械主要出口印度尼西亚，风电设备主要出口德国，PET聚酯切片出口北非地区 [2] - 出口货品范围广泛，涵盖从大型工程设备、上百种配件（如螺母、滤芯）到日用物资（如手套、安全帽），可实现国内一站式采购后从常州港发货 [2] 服务模式升级与客户案例 - 港口服务模式从“运货品”升级为“运工厂”，在助企“出海”过程中不断优化口岸营商环境 [3] - 具体案例包括：爱德拉智能科技（常州）有限公司的38辆摩托车发往英国；雅柯斯电力科技（中国）有限公司的10台发电机组发往土耳其 [2] - 常州某大型制造企业在印度尼西亚海岛投资建厂，其全部国内采购的物资从常州港发货，凸显了港口在采购和运输成本上的优势 [2]

文章核心观点 - 江阴市举行“人工智能+”行动推进大会 旨在通过“四维发力”构筑工业升级新引擎 聚力打造产业强市和具有全国影响力的先进制造业科创中心 [1] 产业发展战略与目标 - 江阴市将通过“四维发力”构筑工业升级新引擎 [1] - 增存量潜力 支持龙头企业裂变扩张、上市公司并购重组 推动外资利润再投资 确保200个以上重点增资扩产项目在2026年内完成投资超200亿元 [1] - 强优势产业领域 聚焦特钢新材料、高端纺织等四大特色产业 通过“链主企业+产业园区”模式推动集群化发展 [1] - 补关键技术环节 依托长电科技、盛合晶微等企业突破HBM内存、Chiplet异构集成等先进AI芯片封装技术 形成“高校研发—园区转化—企业落地”创新闭环 [1] - 育未来产业板块 瞄准具身机器人、垂类大模型等赛道 以“长期主义”培育新质生产力 [1] 人工智能产业发展规划 - 江阴市人工智能赋能中心揭牌 [1] - 巩固AI芯片封装领域优势 加快布局AI产业 力争实现全年产业规模增速超20% 产业规模突破15亿元 [2] - 推进算力中心建设 建设AI赋能中心 让人工智能更好地赋能实体经济、赋能制造业 [2] - 从核心赛道到全域场景构建立体攻坚体系 聚焦科技创新、产业发展、民生服务、社会治理等领域 分行业、分领域推进人工智能场景建设 年内新增典型应用45个以上 [2]

会议核心精神与方向 - 深入学习贯彻中央关于科技创新的重要论述与决策部署 统一思想行动 增强责任感使命感紧迫感 [1][2] - 推动“十五五”全省科技工作开好局起好步 加快建设高水平科技强省 [2] - 省委科技委员会统筹五年规划与年度工作 各成员单位需高效配合推动任务落地 [3] “十五五”科技创新规划重点 - 高质量编制“十五五”科技创新规划 围绕省规划纲要安排进行细化具体化 形成清晰任务书和路线图 [2] - 规划聚焦战略科技力量建设 应用基础研究 关键核心技术攻关 教育科技人才一体发展等重点 [2] 区域协同与创新平台建设 - 加快共建上海（长三角）国际科技创新中心 支持上海发挥龙头带动作用 与浙皖协同联动 [2] - 合力提升科技创新策源 高端产业引领 顶尖人才集聚能力 [2] - 建强用好苏州实验室等战略科技力量 [2] 创新融合与主体作用 - 加快推动科技创新和产业创新深度融合 [2] - 加强原始创新和关键核心技术攻关 [2] - 更好发挥企业在科技创新中的主体作用 [2] 教育、科技、人才一体化发展 - 一体推进教育科技人才发展 [2] - 高质量建设全国高校区域技术转移转化中心 [2] - 深化“双高协同”创新发展 放大省产研院改革“试验田”效应 [2] - 在科教融汇和产教融合上形成更多先行先试经验 [2]

会议核心部署 - 会议于2月25日召开，旨在对群众身边不正之风和腐败问题集中整治进行2026年动员部署，省委书记信长星强调今年是集中整治攻坚决战之年，需全力推进工作 [1] - 会议要求深入学习贯彻习近平总书记在二十届中央纪委五次全会上的重要讲话精神，落实中央纪委国家监委部署要求，以更高标准、更实举措推进集中整治 [1] 重点整治领域与方向 - 整治将聚焦养老服务、高标准农田建设、网络餐饮食品安全等重点领域，严肃查处突出问题并深挖背后腐败问题，以净化行业生态 [2] - 强调用心用情做好信访工作，推进源头治理和积案化解，努力将矛盾纠纷化解在基层 [2] 治理机制与责任落实 - 着力强化制度治权，推进长效治理，坚持“查、改、治”一体推进，通过个案和类案分析达到解决一个问题、治理一个领域的效果 [2] - 要求拧紧责任链条，凝聚攻坚合力，各级党委政府加强领导，县一级集中精力打好主攻仗，各级纪委监委靠前推动，职能部门强化主角主抓意识 [2] - 会议通报了去年全省集中整治情况和今年工作安排，部分市、区及省直部门进行了交流发言 [3]

行业核心观点 - 数智化技术（如大数据、人工智能、VR/AR/MR、融媒体）正成为重构非物质文化遗产表达、传承与保护模式的关键驱动力，为解决其面临的原生场景变迁、传承断层等困境开辟了新路径 [1][4] 依托知识图谱构建数字化保护基础 - 利用大数据技术构建知识图谱，可将非遗的显性要素（项目、传承人、技艺）与隐性要素（审美、民俗）进行结构整合与语义关联，形成可视化的文化基因图谱，实现从静态档案保存到动态、可交互保护的跃升 [2] - 知识图谱有助于实现区域性整体保护，通过整合地域内非遗资源、构建数字资产库，形成地域核心文化符号体系，从而维系族群身份认同与传承记忆，例如“河南非遗一张图”项目整合了该省十大类非遗资源 [3] 创新多元表达与沉浸式体验场景 - 数智化技术通过协同多元感知通道，将非遗转变为融合听觉、视觉、触觉的多模态审美体验，打破时空与地域限制，改革传承的内在机理 [4] - 虚拟现实（VR）、增强现实（AR）及混合现实（MR）等技术能重构非遗传承的“在场感”，通过打造“非遗虚拟传承馆”等，解决传统传承方式“离身性”的难题，例如扬州中国大运河博物馆的“5G大运河沉浸式体验馆”让游客体验多地非遗项目 [5] - 具体案例显示，国家级非遗秦淮灯彩通过开发APP、运用全息投影等技术，打造了线上线下融合的沉浸式非遗体验新模式 [4] 打造融媒体矩阵提升传播效能 - 以抖音、小红书、微信、微博为主的新媒体平台已成为非遗宣传推广的主要载体，极大地拓展了传播渠道 [6] - 数据显示，过去一年抖音平台非遗相关短视频播放量达8065亿次，平均每天有7.9万场非遗直播上演 [6] - 融媒体平台具有实时性、集成性和交互性优势，能实现分众化、多渠道的内容呈现，提升传播效率与情感共鸣，例如央视《非遗里的中国》节目采用年轻化、互动性的新媒体表达方式 [7] 技术应用中的挑战与伦理边界 - 人工智能等技术的介入在拓宽非遗发展维度的同时，也带来了传承主体性被削弱、创作风格雷同（“数字工艺品”）以及“文化折扣”等风险，可能导致非遗从多样性走向同质化 [8] - 在追求流量和快速传播的过程中，非遗可能被简化压缩成“文化碎片”，其深厚的历史底蕴和美学思想面临流失风险 [9] - 行业需建立以人文价值为导向的保护机制，明确非遗保护与革新之间的伦理边界，警惕技术对传承主体文化和审美感知能力的替代，推动传统审美向数字审美的健康转向 [9]

文章核心观点 - 字节跳动推出的AI视频生成工具Seedance 2.0正在对影视内容生产行业产生颠覆性影响，其核心在于将视频制作的门槛和成本降至极低，同时大幅提升效率，并驱动生产流程再造 [1][4][6] - 技术门槛的降低使得“讲故事”的能力和创意内容本身成为行业新的核心竞争力，行业对人才的需求从单一技能型转向AI原生的复合型人才 [7][9][10] Seedance 2.0的技术革新与功能 - 该工具被业内称为“导演级模型”，用户只需描述故事，即可自动生成音画同步、剪辑完整、有叙事感的视频短片，实现了“一键”完成音效、剪辑、配乐 [1][2] - 实现了三大革新：1) 音画同步生成，解决了声画脱节问题；2) 将生成可用画面的尝试次数从10-20次降至1-5次，减少反复试错；3) 自带导演思维，能根据提示词自动拆解为多镜头并完成叙事 [3] - 具备“全能参考”功能，用户可上传最多12个图片、视频、音频文件作为参考，AI能自行整合生成视频，模糊了“讲故事”与“做视频”的界限 [3] 对影视生产成本的颠覆性影响 - 单集短剧成本从传统真人短剧的3万元到5万元（头部精品超10万元）大幅下降，早期AI短剧成本为数千元到近万元，而依托Seedance 2.0，AI短剧单集成本可控制在几千元，AI漫剧甚至能低至几百元，整体成本降幅超过80%甚至90% [5] - 制作团队规模显著缩减，例如一个特效简单的短剧项目，团队可从30多人减少到五六人 [4] 对影视生产效率的显著提升 - 制作周期极大压缩，传统短剧单集制作需十几天到一个月，早期AI制作需数天到一周，而使用Seedance 2.0后，标准剧集单集制作周期可压缩到1至3天，快速定制内容可实现当天出片，30集的项目一周内即可完成交付 [5] - 具体特效制作流程简化，例如制作火焰特效，传统流程需七八个步骤，现在只需在提示词中描述即可完成 [4] - 行业产能案例显示，有公司已实现日产9000分钟的内容产能，最快1小时即可成片 [5] 对影视生产流程的重塑 - 工具带来的不仅是降本增效，更是对整个生产流程的再造，从传统的线性、割裂的流程（剧本、分镜、拍摄、后期等）转变为“AI驱动生产、人把控创意与审美”的一体化智能流程 [6] - AI能够从关键词输入开始，智能完成结构化剧本、分镜、角色设定、场景调度，并通过角色一致性、影视级运镜等能力直接生成成片 [6] 行业变革与未来方向 - AI正在渗透多个制作环节，例如美术道具组可利用AI快速生成初步构图，AI可直接将小说转为剧本与分镜，为编剧提供高效参考，传统影视工种进入人机协作新阶段 [7] - 技术门槛降低后，行业的核心竞争力将转向“会讲故事”，即独特的创意构想、深刻的人文关怀、真诚的情感连接以及IP的灵魂，平台缺乏的是有思想、有情感、有辨识度的优质内容 [8][9] - 低质同质化内容将被市场快速淘汰，行业需要的是AI原生的复合型人才，既懂内容叙事、用户情绪和审美把控，也懂模型和多模态生成技术，但目前此类人才面临较大缺口 [9][10]

公司产品与技术进展 - 字节跳动最新视频生成模型Seedance 2.0已开启小范围内测，引发资本市场和专业领域广泛关注[1] - Seedance 2.0在多模态输入、画面一致性和生成逼真度方面展现出技术突破，用户仅需提供图片和关键词即可在15分钟内生成一段10秒的短视频[1][2] - 该模型利用数据飞轮模型，将公司旗下社交平台15亿月活用户上传的视频纳入数据库，以生成符合大众观看模式的视频[3] - 模型在短视频领域具有优势，但在中长篇故事结构和视频方面尚未建立优势[3] - 内测期间，公司已明确暂不支持输入真人图片或视频作为主体参考[3] 产品应用与市场影响 - Seedance 2.0显著降低了视频制作门槛，让普通人有机会成为“电影主角”，其生成的内容在镜头语言、特效、画面稳定性和一致性方面表现良好[2] - 该模型被认为能够独立胜任小型视频制作，或用于填补中大型制作中的部分片段，预计将对剧集、广告片等行业形成直观冲击[2] - 与Seedance 2.0同期，由刘慈欣监制的AI短剧《神·笔》于2月10日上线，两者接连出圈折射出国内AI影视行业的蓬勃发展之势[4] - 行业专家认为，该技术或将催生大量“一人影视公司”，即仅需一人、一台电脑和一套AI系统即可跑通从创意到成片的全流程[5] 行业生态与竞争格局 - 在AI视频生成领域，江苏省已形成本土力量与产业集群，例如南京炫佳科技自研的Kino-AIGC视听生成模型聚焦短剧与影视工业化，效率较传统流程大幅提升[4] - 苏州画宗科技专注AIGC视频内容创作，是江苏省首个视频领域OPC主体[4] - 行业快速演进对人才培养提出新要求，未来需要兼具扎实影视视听语言基础、审美根基以及AI工具与影视创作融合能力的复合型人才[4][5] - 人才培养需注重“一快一慢”：快速在AI辅助下打牢专业功底、积累经验；慢速扎实积累人文素养与审美高度，以输出优质内容[5] 行业发展挑战 - AI视频生成在降低创作门槛的同时，也面临内容同质化日益严重的问题[3] - 随着模型生成内容真实感前所未有，可能带来肖像侵权、虚假信息混淆现实等风险，公众与行业对安全合规的呼声越来越高[3] - 有专家建议，有关部门应尽快建立“技术—伦理—法律”三位一体的监管与动态评估机制，特别关注模型训练的数据版权、生成内容溯源和算法偏见问题[3]

行业核心观点 - 主权区块链技术正被应用于构建研究生可信数字教育生态，其核心价值在于通过主权嵌入与法律规制、多中心化与可控自治两大特性，推动教育管理机制从内容到流程、治理到评价的系统性重塑 [1] 技术特性与基础支撑 - 主权区块链的主权嵌入与法律规制特性，将教育管理纳入国家法律与教育主权架构，为数据生成、流转、存档全流程打上不可篡改的"时间戳"，实现数据确权与合法合规的有机统一，从底层重构教育管理生态 [2] - 主权区块链的多中心化与可控自治特性，契合高校、科研院所、企业、政府部门等多主体协同共治需求，通过构建共享数字教育结构，允许经认证的权威节点共同参与维护，实现高效率的多中心化管理和全链条管理信息系统 [2] - 两大核心特性相辅相成，共同构筑了一个高效安全、追溯可查、不可篡改的机制基础 [2] 核心应用维度 - 应用维度一：构建可信数字身份与全要素伴随式档案链，为研究生及节点参与者生成分布式数字身份，关键环节数据盖上"时间戳"并与身份深度关联，形成完整、动态、权威的"数字孪生"成长档案，作为权威学术信用凭证和评价依据 [3] - 应用维度二：通过智能合约实现跨链协同治理，将法律规制、培养方案、思政学习等核心要求代码化，形成自动化规则生成机制，重要事项转化为标准化块数据，条件触发后跨链形成智能合约自动执行，提升跨部门协同效率 [3] - 应用维度三：通过数据交互为档案形成信任背书，学术成果及过程以数字指纹形式锚定在区块链上，在监管者共识下存证，形成权威信任背书并加强过程监管，推动教育评价从单一结果导向向多维过程导向转变 [4] 机制保障要素 - 法规治理要素确立了各育人主体的职责边界，确保机制运行的规范性 [5] - 自主技术要素构筑了核心运行基础，保障数据主权与系统安全 [5] - 数据确权要素使学术记录代码化，通过智能合约将"数字孪生"档案的所有流程透明化、可信化、可追溯化 [5] - 标准化共识要素使得链上产生的数字证书等凭证能在高校等权威机构获得广泛且高效的互认 [5] - 四要素形成动态制衡机制，在保护学生隐私与知识产权的前提下，实现教育数据要素价值最大化，构建可靠、可控、可协同的教育生态 [5]