Founder Park /AGI Playground 2025 动意以 Agenda 6.20 PM lec 特别单元 22822882 Founder Show x se np 新锐与成熟创业者的 28 深度探讨 30 6.21 AM 主题分享: Why Chapter 2 ? 6.21 PM Al 硬件 垂直 Agent 全球化 50 6.22 AM al Al Cloud 100 China x AGI Playground 6.22 PM 创业新范式 | 出海新方法 | After Party 6.21 22 PM 露天 Social Playground 喝点东西, 坐下唠! Founder Park /AGI Playground (2025 Buy Tickets Now 15 16 17 18 19 20 21 23 Founder Park Founder Park 2 % % 2 % % % /AGI Playground /AGI Plavaround /2025 '2025 /早鸟单日票 早的印度 /6月22日 /6月21日 31 32 33 x751 × 751 34 35 36 ...

核心观点 - OpenAI对ChatGPT进行重大更新，旨在将其打造为智能协作平台，整合多平台数据并提升工作效率 [1][2] - 新增MCP协议支持，实现跨平台数据整合与智能分析 [1][5] - 推出会议记录模式，自动转录并结构化会议内容，提升会议效率 [1][10] MCP协议支持 - ChatGPT通过支持MCP协议直接连接GitHub、SharePoint、Gmail、Dropbox等常用工具，实现跨平台数据整合与搜索 [1][5] - 核心功能Deep Research允许用户进行广泛的网络搜索和分析，整合企业内部数据源如HubSpot、Teams等 [5][6] - Deep Research工作流程包括生成子查询、智能筛选多源数据并生成统一报告，标注来源便于验证 [8][9] - 高效搜索算法优先返回与查询意图最相关的结果，例如销售数据查询优先显示交易记录 [9] 会议记录模式 - 会议记录模式自动录音并实时转录为文字，生成结构化记录（关键点、行动项、决策） [10][11] - 支持时间戳功能，点击关键点可跳转至对应段落或播放原始音频 [11] - 会议数据仅存储于用户设备，未授权不共享，保障安全性与隐私性 [11] - 用户可会后编辑记录，添加注释或调整行动项优先级 [11] 其他功能 - macOS用户可使用会议记录模式转录会议、头脑风暴或语音笔记 [1] - Deep Research需考虑用户数据访问权限，仅返回授权内容 [8]

AI时代的产品品味核心观点 - 当生产不再稀缺时，品味成为新的稀缺资源，决定产品差异化竞争力 [2] - 顶级创始人将品味视为可积累的竞争优势，渗透至代码、企业文化和股权结构等层面 [5] - 品味是上万个协同决策的复合效应，功能可复制但品味难以模仿 [4][12] 品味的本质与价值 - 真正的品味需付出代价：拒绝市场规模翻倍的功能、优化用户不易察觉的细节、选择更难的技术路径 [7][8] - Stripe通过人性化错误提示（如"这张卡号好像不对"）体现对程序员熬夜场景的洞察 [5] - Spotify采用"伪随机"算法避免同歌手歌曲连续播放，符合用户心理预期而非数学随机 [5] - Notion悬停式拖拽手柄设计（六圆点）比传统三条横线菜单更显精致克制 [5] 品味与产品开发实践 - 快速迭代中保持品味可提升可持续性，减少返工和方向调整时间 [9] - 初创公司需在用户引导流程、功能取舍等海量决策中保持一致性 [11] - 产品精细度常胜过功能堆砌，完成度高的产品更易获"企业级"标签 [12] - Linear候补名单高转化率源于像素级专业感，Figma协作光标成用户话题点 [14] 品味在商业拓展中的应用 - 早期销售团队需像工程师打磨代码般雕琢话术，拒绝不适合的客户 [13] - Datadog坚持拒绝客户深度权限需求以维护协作理念，体现战略定力 [15] - 高品味GTM尊重受众智力：Datadog激进拓客但每次接触都提供价值 [16] - 低品位表现包括敷衍邮件轰炸、过时PPT模板及销售代表产品认知不足 [16] 规模化品味的系统方法 - 创始人需审核早期用户决策以确保一致性，充当产品"调音器"角色 [18] - 招聘复合型人才（如懂编程的设计师）弥合愿景与执行鸿沟 [19] - 追踪"愉悦债务"：完善加载动画、错误提示等细节累积品牌资产 [19] - 工程师接触用户可培养直觉，10%体验提升值得10倍努力 [20] 品味的局限性及回报 - Salesforce（2500亿美元估值）证明在转换成本高或买方非直接用户时，低品位产品仍可成功 [23] - 品味回报具即时性：早期用户原谅功能缺失，顶尖人才主动加入 [24] - AI时代功能易被复制，但产品使用体验的差异化难以模仿 [24] - 品味通过志同道合者形成"共谋"，在拒绝降低标准中提升整体水平 [25]

创业动机与背景 - 作者因长期对历史变革与组织管理的兴趣萌生创业想法，尤其关注组织优化与管理的本质[7][8] - 职业经历中因执行力与管理能力突出快速晋升至高层，并形成人效评估体系等管理方法论[9][12] - 观察到公司曾花费100多万聘请管理专家培训，触发"AI+管理"创业的商业可行性判断[13] 产品开发与市场验证 - 投入资源开发AI人效体系并验证其提效作用，但定价10万的产品难以吸引企业付费[14][16] - 发现企业更倾向为具备行业影响力的大V支付高额费用（如100万），而非解决具体问题的工具[18] - 高层管理者认为管理预算应优先分配给业务而非HR相关服务，小公司对管理体系需求有限[21][24] 行业认知颠覆 - 管理能力对中下层管理者至关重要，但高层视其为"内裤"般的底层能力而非核心竞争力[12][24] - 管理工具存在反人性特性，如CRM系统难以落地因缺乏配套奖惩机制支撑[36][38] - 行业标杆案例失效：曾收费百万的管理专家因订单萎缩退出市场，动摇创业信心[39] 创业反思与转型 - 意识到自身优势在于AI+行业KnowHow而非管理咨询，缺乏品牌背书与资源支撑[30][34] - 团队氛围与成功无必然关联，管理者兜底行为比体系更能维持稳定性[40][42] - 计划转向2C领域或回归职场，保留自媒体作为正反馈渠道[47][48] 管理行业特性 - 企业为管理者倾斜资源以维持管理动作，工具若无法直接创收易被废弃[36][38] - 千亿规模以上公司仅愿为头部专家支付溢价，新兴从业者难以突破信任壁垒[24][25] - 管理问题常被归因为项目失败表象，实则源于战略失误等深层因素[17][19]

AI编程商战开启 - Anthropic在不足一周前通知Windsurf，几乎完全切断其Claude 3.x模型（包括Claude 3.5 Sonnet、3.7 Sonnet和3.7 Sonnet Thinking）的服务资源，导致Windsurf需紧急启用第三方推理服务来维持用户体验 [1][8] - Windsurf已向Anthropic团队明确表示愿意付费保留模型访问权限，并担心此举对行业造成不利影响 [9][11] - 短期内用户使用Claude 3.x模型可能遇到资源紧张问题，Windsurf推出Gemini 2.5 Pro七五折促销作为替代方案，并取消免费版用户对Claude 3.x的直接访问权限 [12] 用户转向竞品 - 部分用户因无法使用Claude 4而转向Cursor，迫使Windsurf采用成本更高、操作更复杂的变通方案接入Claude 4 [13][17] - Claude 4在软件工程任务上性能业界领先，提供独特功能如Previews、Workflows和企业级服务能力，吸引开发者 [16] - 专注于Swift的初创公司创始人Ronald Mannak已从Windsurf转向Cursor以便使用Claude 4 [17] 行业竞争加剧 - AI辅助编码领域持续升温，OpenAI已在四月敲定对Windsurf的收购，Anthropic也加大对自家AI编码应用的投入 [19][21][23] - Anthropic推出自研AI编码应用Claude Code，并举办首届「Code with Claude」开发者大会，其模型深受开发者青睐 [24] - Windsurf年经常性收入（ARR）在四月达1亿美元，但若无法获取Anthropic新模型可能阻碍增长 [28][29] Windsurf的自救措施 - Windsurf推出自研大模型SWE-1系列，开发者建议用户尝试以应对资源短缺问题 [30][32] - 公司强调其核心优势在于用户体验和独特功能，而非单纯模型封装 [12][16] - 通过BYOK（自带密钥）方式开放Claude Sonnet 4的接入通道，缓解部分用户需求 [12]

以下文章来源于范阳 ，作者范阳 范阳 . This is a "living media", 目标是建立一种文化, 使前沿科技和风险投资为人类服务，而不是把人类和生态作为手段。我是一名创业者，科技投资人和内容创 作者，这里也是我学习和成长的地方。 2005 年 YouTube 的「上传」按钮开启了内容创作的民主化时代。而现在，AI 以「描述」这一动词，正在改变我们对于软件的认知与生产方式。 一年后，这个预测逐渐应验。Chris Paik 近期再次发布了一篇博客文章《无限代码的黎明》，顺着这个方向，提出随着大语言模型（LLM）将代码生成的 成本降至趋近于零，传统意义上作为独立「应用程序」或「平台」存在的软件形式将逐渐消失。这篇文章的最核心观点是：软件的终结并非代码的死亡， 而是其作为「容器」的消融。 以下为文章原文，内容略有调整。 原文链接： https://docs.google.com/document/d/1Dm9UrhgaRMu_DjOz5KluO7ibOsPaUVQgwnC5-ccw9_g/mobilebasic 超 4000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者 ...

核心观点 - 即使是周活过4亿的高知名度产品如ChatGPT仍需营销，但核心目标从提升知名度转向创造「用例的顿悟」，帮助用户理解实际应用场景和价值 [1][6][8] - 营销需全公司协同而非单点发力，产品管理与营销部门应从开发初期紧密合作 [2][6][9] - 营销投入的前提是产品已实现PMF（产品市场契合度），否则资源易浪费 [3][6][12] - 差异化策略应满足用户对「新鲜感」和「独特价值」的需求，而非单纯价格战或模仿竞品 [6][23] - AI时代「品味」成为关键竞争力，需结合工匠精神与客户洞察 [7][47] 营销策略与方法 诊断式思维框架 - 提出四步法「DATE」：诊断问题（如增长漏斗漏洞）、分析竞品基准、选择差异化路径、实验验证 [17][18][19][20] - 案例：Retool放弃付费社交渠道，转向客户故事营销，利用真实企业客户（如Netflix）建立护城河 [24][25][26] - Stripe Connect通过「反向RFP系统」揭露支付服务商合规复杂度，引导用户选择其解决方案 [27] B2B与C端营销融合 - OpenAI的ChatGPT Enterprise采用C端策略，上线后销售线索暴增40倍，需开发Python脚本筛选线索 [10] - B2B营销需突破传统「需求生成」模式，注重用户自助体验与教育内容 [10][33] 流程与品牌建设 - 设立20%和80%阶段评审机制，确保策略一致性与执行效率 [36][37][38] - 品牌核心是建立「稳定预期」，通过产品体验、客服等多触点强化一致性 [34][38][39] 行业趋势与定价探索 - AI产品定价无标准模式，需测试按席位、用量或功能模块等策略，如Retool开放自托管版本优化销售资源分配 [49][50][51] - AI工具优先提升内部效率（如Thrive Capital的知识整合工具），而非直接改造用户体验 [52] 失败案例与教训 - Stripe Relay因市场时机误判和对用户需求理解不足导致失败，强调深入客户调研的重要性 [53][54] 人才与组织 - 营销人需转型为「变色龙型」多面手，兼具数据分析与创造力，适应不同公司阶段需求 [43][44] - 高速成长公司需每3-6个月重新诊断营销策略，并招聘「T型人才」平衡专业深度与适应力 [30][32]

核心观点 - Fellou 2.0版本在任务执行速度、任务多样性和成功率上实现显著提升，任务成功率从31%提升至80%[3][14][31] - 公司以打造类Jarvis的通用智能体为目标，通过Agentic Browser架构实现自动化任务处理，覆盖跨应用生产力、创意设计、监控等多样化场景[8][23][28] - 开源基础设施Eko 2.0是关键突破，支持多Agent协作和DOM状态监听，推动任务成功率提升至行业领先水平[34][35] 产品升级 Agentic Browser架构 - 首创Browser + Workflow + Agent架构，支持自动拆解复杂任务，如市场调研、3D设计、跨平台营销等[8] - 实现多任务并行处理能力（Alpha阶段），例如同时生成网站和账单分析，速度较竞品快1.2-1.5倍[13][20][21] 性能提升 - 任务执行速度优化：生成3D场景耗时1分20秒（竞品4分30秒），摩斯密码转换耗时1分30秒（竞品2分30秒）[15][16] - 成功率提升至80%（原31%），覆盖生产级场景如跨境电商谈价、社媒运营闭环[14][29][31] 多样化交付 - 支持文本、音频、视频、PPT等12类交付物，例如智能家居音效设计（含16种波形音频文件）和城市Logo生成[24][26] - 超长上下文管理支持无限步长监听任务，如Gmail自动回复、Slack消息监控[27][28] 技术突破 - Eko 2.0开源框架提供Multi Agent协作和Workflow规划能力，在Online-Mind2web基准测试中达到SOTA表现[34][35] - 新增DOM状态变化监听和Loop Tasks管理功能，强化GUI Agent的稳定性[35] 未来规划 - 即将推出Windows版本并取消邀请码机制，加速用户覆盖[36] - 优化交互体验：增强多轮对话记忆、浏览器性能及迁移工具等配套功能[36] - 模型智能持续升级，扩展交付物类型和任务覆盖范围[36]

互联网女皇Mary Meeker回归与AI趋势报告 - 传奇投资者Mary Meeker发布340页《AI趋势报告2025》，强调AI变革已全面且不可逆转 [3][7] - 报告51次使用「前所未有」描述AI发展态势，指出当前是机遇与挑战并存的关键时刻 [7] - 报告在创始人和CEO圈层引发广泛关注，被视为行业风向标 [7][18] AI推理成本与硬件革新 - AI推理成本两年内暴降99.7%，训练顶级模型成本达10亿美元（过去8年增长2400倍） [20][23] - 2024年英伟达Blackwell GPU单token功耗比2014年Kepler GPU低105000倍 [24] - 谷歌TPU和亚马逊Trainium加速开发，成为云服务基础性赌注 [29][30] OpenAI市场表现与估值争议 - ChatGPT印度月活用户占比13.5%超越美国（8.9%），印度同时是DeepSeek最大市场（占全球用户7%） [31][34] - OpenAI估值3000亿美元，但年化收入仅92亿美元，估值/收入倍数达33倍 [40][44] - Anthropic、xAI和OpenAI三家公司合计融资950亿美元，预期年收入仅120亿美元 [44] 中国AI模型的低成本竞争 - 中国模型如百度ERNIE 4.5 Turbo成本仅为GPT-4.5的0.2%，DeepSeek V3的40% [49] - DeepSeek-R1在MATH Level 5测试中达93分，接近OpenAI o3-mini的95分 [50] - 中国工业机器人装机量占全球75%，AI系统数量与美国持平 [53][59] ChatGPT增长与市场颠覆 - ChatGPT 17个月用户达8亿，增速超越历史任何技术 [63] - OpenAI年度搜索量增速为谷歌5.5倍（2年达3650亿次 vs 谷歌11年） [71] - 桌面端用户日均使用18分钟，超过多邻国（15.5分钟） [68] 未来十亿用户与AI原生市场 - 全球26亿人未接入互联网，卫星互联网将推动其接入潜力 [83][84] - 下一代用户将跳过传统应用层，直接进入以智能体为中心的AI交互模式 [88][89] - AI原生市场将颠覆现有技术等级，平台价值面临重构 [89] 行业竞争格局与趋势 - AI技术渗透速度达人类史上最快，推动全球GDP指数级增长 [74][75] - Meta高管称AI发展为「太空竞赛」，直接关联国家地缘政治影响力 [55][56] - 当前AI赢家地位不稳固，基础设施变革将重塑应用生态 [93]

以下文章来源于张鹏科技商业观察 ，作者张鹏 张鹏科技商业观察 . 聊科技，谈商业。 最近一段时间，曾经在内网非常火爆也争议巨大的 Manus，除了之前看到了获得海外主流基金 7500 万美元融资的新闻，似乎讨论的热度降低了 不少。不过这几天圈子里传出未经官方认证的消息：Manus 已经近 1 亿美金 ARR，并站到了 20 亿美金的估值上。 Manus 面世后，国内和国外评价反差巨大。今年 3 月在国内声量突起，但很快出现了大量质疑和批评。由于极客公园比较早地报道了 Manus，并 且给予了较高评价，当时不止一个人说我「你们极客公园这是赌上了 15 年声誉，去捧一家公司啊！」 有道是三人成虎，这没来由的话弄得我一度很惶恐，甚至反思我们的判断是不是真的「业余」了？ 后来我发现，还真没什么需要反思的，因为当我把视线投向海外，尤其是硅谷，就发现 Manus 虽然没有像在国内那样被集体热烈讨论，但总体上 那边 AI 圈子里的人却趋向好评。 Manus 这样的产品，背后连接着所有的顶级模型，每多一次任务执行，都在消耗着背后大模型的 token、云厂商的算力。如果真的 Manus 的 ARR 已经接近 1 亿美金，那你算 ...