量化模型与构建方式 1 预期高股息组合模型 **模型名称**：预期高股息组合模型[3][8] **模型构建思路**：采用两阶段方法构建预期股息率指标，并结合反转因子与盈利因子进行辅助筛选，从沪深300成份股中优选股票构建高股息组合[3][8][14] **模型具体构建过程**： 1. 确定股票池：以沪深300成份股作为初始股票池[3][8] 2. 剔除规则： - 剔除停牌及涨停的股票[13] - 剔除短期动量最高的20%股票（即21日累计涨幅最高的20%个股）[13] - 剔除盈利下滑的个股（即单季度净利润同比增长率小于0的股票）[13] 3. 预期股息率计算： - 第一阶段：根据年报公告利润分配情况计算股息率[3][8] - 第二阶段：利用历史分红与基本面指标预测并计算股息率[3][8] 4. 组合构建：在剩余个股中，按预期股息率排序，选取预期股息率最高的30只个股等权构建组合[9] **模型评价**：历史绩效表现亮眼，超额收益稳定且最大回撤控制较好[11] 2 红利择时框架模型 **模型名称**：红利择时框架模型[23] **模型构建思路**：通过合成多个宏观经济与市场情绪因子信号，对中证红利指数进行择时判断[23][26] **模型具体构建过程**： 1. 选取5个单因子信号，每个信号产生看多（1）或看空（0）红利的观点[23][26] 2. 单因子信号说明： - 通胀因子：PPI同比（高/低位），方向为+[26] - 流动性因子1：M2同比（高/低位），方向为-[26] - 流动性因子2：M1-M2剪刀差（高/低位），方向为-[26] - 利率因子：美国10年期国债收益率（高/低位），方向为+[26] - 市场情绪因子：红利股成交额占比（上/下行），方向为-[26] 3. 合成信号：综合各单因子信号得出最终观点[23][26] 模型的回测效果 1 预期高股息组合模型 - 回测时间范围：2009年2月2日至2017年8月31日，共计103个自然月[11] - 累计收益：358.90%[11] - 累计超额收益（相对于沪深300全收益指数）：107.44%[11] - 年化超额收益：8.87%[11] - 超额收益的滚动一年最大回撤：12.26%[11] - 月度超额胜率：60.19%[11] 2 红利择时框架模型 - 2025年11月最新观点：持谨慎态度（合成信号为0）[23][26] 量化因子与构建方式 1 预期股息率因子 **因子名称**：预期股息率因子[3][8][14] **因子构建思路**：利用股息分配的方式、结合基本面指标对股息分配进行预测，构建两阶段预期股息率[3][8][14] **因子具体构建过程**： 1. 第一阶段股息率：根据年报已公告的利润分配情况计算股息率 $$股息率 = \frac{每股股息}{股价}$$[3][8] 2. 第二阶段股息率：利用历史分红数据与基本面指标预测未来股息并计算股息率[3][8] 2 反转因子 **因子名称**：反转因子[3][8][13][14] **因子构建思路**：使用短期价格动量作为反转信号，剔除近期表现过强的股票[3][8][13][14] **因子具体构建过程**：计算21日累计涨幅，剔除涨幅最高的20%个股[13] 3 盈利因子 **因子名称**：盈利因子[3][8][13][14] **因子构建思路**：基于公司盈利增长状况进行筛选，确保组合成分股盈利质量[3][8][13][14] **因子具体构建过程**：使用单季度净利润同比增长率，剔除增长率小于0的个股[13] 4 红利择时框架子因子 **因子名称**：PPI同比因子[26] **因子构建思路**：通过PPI同比处于高位或低位来判断红利资产走势[26] **因子方向**：+[26] **因子名称**：M2同比因子[26] **因子构建思路**：通过M2同比处于高位或低位来判断红利资产走势[26] **因子方向**：-[26] **因子名称**：M1-M2剪刀差因子[26] **因子构建思路**：通过M1-M2剪刀差处于高位或低位来判断红利资产走势[26] **因子方向**：-[26] **因子名称**：美国10年期国债收益率因子[26] **因子构建思路**：通过美国10年期国债收益率处于高位或低位来判断红利资产走势[26] **因子方向**：+[26] **因子名称**：红利股成交额占比因子[26] **因子构建思路**：通过红利股成交额占比处于上行或下行趋势来判断红利资产走势[26] **因子方向**：-[26] 因子的回测效果 1 红利择时框架子因子（2025年11月） - PPI同比因子信号：0[26] - M2同比因子信号：0[26] - M1-M2剪刀差因子信号：0[26] - 美国10年期国债收益率因子信号：0[26] - 红利股成交额占比因子信号：1[26] - 合成信号：0[26]

板块整体表现 - 股份制银行板块在11月4日整体表现强劲，较上一交易日上涨2.44%，显著跑赢大盘指数[1] - 当日上证指数下跌0.41%，深证成指下跌1.71%，凸显银行板块的逆势上涨态势[1] - 板块整体获得主力资金净流入17.63亿元，而游资和散户资金分别净流出10.99亿元和6.64亿元[1] 领涨个股表现 - 中信银行以3.31%的涨幅领涨板块，收盘价为8.12元，成交量为90.73万手，成交额为7.31亿元[1] - 招商银行上涨2.92%，收盘价为43.01元，成交量为134.00万手，成交额为57.31亿元[1] - 兴业银行上涨2.82%，收盘价为21.14元，成交量为168.49万手，成交额为35.53亿元[1] 个股资金流向 - 浦发银行获得主力资金净流入4.13亿元，净占比高达26.61%，为板块内最高[2] - 平安银行主力资金净流入2.94亿元，净占比为16.91%[2] - 民生银行主力资金净流入2.55亿元，净占比为10.57%[2] - 兴业银行和招商银行分别获得主力资金净流入2.46亿元和2.26亿元[2]

监管政策与评价体系 - 沪深交易所于2025年3月修订发布《评价指引》，对上市公司信息披露质量提出更高要求，聚焦加强信息披露监管、严惩财务造假、强化现金分红监管等工作[1] - 信息披露评价内容涵盖八项：信息披露的规范性、有效性、投资者关系管理、回报投资者、履行社会责任的披露情况、被处罚及采取监管措施情况、支持交易所工作情况等[3] - 评价结果从高到低划分为A、B、C、D四个等级，分别代表优秀、良好、合格、不合格[5] 上市银行评价结果总体分布 - 42家A股上市银行的信息披露评级均在B及以上，无C或D级，其中22家银行获评A级，占比超过50%[1] - 上市银行评级普遍与上年保持一致，仅6家出现变动，其中光大银行、华夏银行、浙商银行、杭州银行和张家港行5家银行评级由B上升为A，仅上海银行1家由A下降为B[1][6] A级与B级银行具体构成 - 获评A级的22家银行包括6家国有大行（工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行）、8家股份制银行（招商银行、兴业银行、中信银行、光大银行、浦发银行、华夏银行、平安银行、浙商银行）、5家城商行（江苏银行、宁波银行、杭州银行、青岛银行、苏州银行）以及3家农商行（常熟银行、张家港行、沪农商行）[5] - 获评B级的20家银行包括1家股份制银行（民生银行）、12家城商行（北京银行、上海银行、南京银行等）以及7家农商行（江阴银行、青农商行、无锡银行等）[5] 评价结果对上市银行的影响 - 信息披露评价结果将纳入交易所对上市公司再融资、并购重组等事项的审核考虑范围[6] - 上交所对评价结果为A的上市公司给予三项支持：原则上免于事后审查临时报告、在符合规定下对再融资等申请给予支持、邀请公司高管担任培训讲师[6] - 深交所对评价结果为A的上市公司给予四项支持：减少审核问询轮次、提供定向培训、邀请高管推广经验、优先推荐为专业委员会委员人选[7] 上市银行对评价的回应与未来计划 - 杭州银行表示近四年已三度获A级评价，将以此次评级为契机持续提升信息披露透明度和有效性[9] - 中信银行连续九年获评A类，上市以来累计现金分红超人民币1,700亿元，并计划将2025年中期分红比例提升至30.7%[9][10] - 中信银行在ESG管理方面作为ISSB国际可持续信息披露准则"先学伙伴"，推动国际准则在中国落地[10] - 常熟银行连续七年获评A级，表示下阶段将继续强化规范运作管理并提升信息披露质量[11] 信息披露质量的重要性 - 上市银行的信息披露质量是维系资本市场信心与银行自身公信力的基石，能有效降低信息不对称，为市场提供清晰的价值判断依据[3] - 在金融监管趋严背景下，充分的信息披露是银行展示审慎经营能力、透明治理水平和长期发展潜力的关键途径[3]

监管政策与评价体系 - 沪深交易所于2025年3月修订发布《评价指引》，对上市公司信息披露质量提出更高要求，聚焦加强信息披露监管、严惩财务造假、强化现金分红监管等工作部署 [1] - 信息披露评价体系包含八项主要内容：信息披露的规范性、有效性、投资者关系管理、回报投资者、履行社会责任的披露、被处罚及监管措施情况、支持交易所工作情况及其他交易所认定情况 [3] - 评价结果从高到低划分为A（优秀）、B（良好）、C（合格）、D（不合格）四个等级 [5] 上市银行评价结果总体分析 - 42家A股上市银行2024至2025年度信息披露评价结果均在B以上，无C或D类评级，其中22家银行获评A类，占比超过50% [3][6] - 绝大多数银行（36家）评级与上年保持一致，仅6家出现变动，其中5家评级上升，1家评级下降 [3][6] - 评级上升的银行包括光大银行、华夏银行、浙商银行、杭州银行和张家港行，评级下降的银行为上海银行 [3][6] A类评级银行名单分析 - 获评A类的22家银行包括6家国有大行（工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行） [6] - 8家股份制银行获评A类，分别为招商银行、兴业银行、中信银行、光大银行、浦发银行、华夏银行、平安银行、浙商银行 [6] - 5家城商行获评A类，分别为江苏银行、宁波银行、杭州银行、青岛银行和苏州银行，3家农商行获评A类，分别为常熟银行、张家港行和沪农商行 [6] B类评级银行名单分析 - 获评B类的银行共20家，包括1家股份制银行（民生银行） [6] - 12家城商行获评B类，分别为北京银行、上海银行、南京银行、成都银行、重庆银行、齐鲁银行、西安银行、厦门银行、长沙银行、兰州银行、郑州银行和贵阳银行 [6] - 7家农商行获评B类，分别为江阴银行、青农商行、无锡银行、渝农商行、瑞丰银行、紫金银行、苏农银行 [6] 评价结果的应用与激励 - 交易所将评价结果纳入上市公司再融资、并购重组等事项的审核考虑范围 [7] - 上交所对A类公司给予三项支持：临时报告原则上免于事后审查、在符合规定下对再融资等申请给予支持、邀请公司高管担任培训讲师 [8] - 深交所对A类公司给予四项支持：审核机构可减少问询轮次、提供定向培训、邀请高管推广经验、优先推荐高管为专业委员会委员人选 [9] 信息披露质量的重要性 - 上市银行的信息披露质量是维系资本市场信心与银行自身公信力的基石，通过真实、准确、完整、及时地公开信息，可有效降低信息不对称，为市场提供清晰的价值判断依据 [3] - 在金融监管趋严背景下，充分的信息披露是银行展示其审慎经营能力、透明治理水平和长期发展潜力的关键途径 [4] 代表性银行表态与举措 - 杭州银行近四年来已三度获得A级评价，表示将持续提升信息披露的透明度和有效性，强化价值创造理念 [10] - 中信银行连续九年获评A类，上市以来累计现金分红超人民币1700亿元，2025年中期分红比例拟提升至30.7%，并发布了《估值提升计划》 [10][11] - 中信银行作为ISSB国际可持续信息披露准则"先学伙伴"，严格遵循沪港两地交易所要求，推动国际准则在中国落地 [11] - 常熟银行连续七年信息披露工作获评A级，表示将继续强化规范运作管理，提升信息披露质量 [12]

板块整体表现 - 股份制银行板块在11月3日整体上涨1.41%，表现优于大盘，当日上证指数上涨0.55%，深证成指上涨0.19% [1] - 板块内个股普涨，招商银行以2.20%的涨幅领涨，收盘价为41.79元 [1] - 从资金流向看，板块整体获得主力资金净流入6.63亿元，但游资资金净流出4.41亿元，散户资金净流出2.22亿元 [1] 个股表现及资金流向 - 招商银行不仅是板块涨幅第一的个股，也吸引了最多的主力资金，主力净流入2.41亿元，主力净占比达8.40% [1] - 光大银行涨幅为2.10%，主力资金净流入1.47亿元，主力净占比为11.58%，在板块中占比最高 [1] - 民生银行和兴业银行分别上涨1.53%和1.63%，主力资金分别净流入1.10亿元和8275.20万元 [1] - 浦发银行是板块中唯一下跌的个股，跌幅为0.70%，但其获得了4599.61万元的游资净流入 [1] - 浙商银行主力资金净流出3629.88万元，是板块中唯一主力资金流出的个股 [1] 相关ETF动态 - A50ETF（159601）近五日上涨3.06%，其跟踪标的为MSCI中国A50互联互通人民币指数 [3] - 该ETF最新份额为23.1亿份，较前期减少520.0万份，同时主力资金净流出719.2万元 [3]

基金开放期安排 - 国泰惠信三年定期开放债券型证券投资基金第二个封闭期于2025年11月2日结束 [1] - 基金自2025年11月3日至2025年11月28日的工作日开放申购、赎回及转换业务 [1] - 基金第三个封闭期自2025年11月29日起至2028年11月28日止，期间不办理申购、赎回等业务 [1] 基金合同修订议案 - 基金管理人提议召开基金份额持有人大会，审议修改基金合同 [20] - 议案主要内容包括调整基金合同终止条款及删除投资组合限制部分条款 [20][26] - 议案须经参加大会的基金份额持有人或其代理人所持表决权的三分之二以上通过方可生效 [15] 持有人大会召开细节 - 基金份额持有人大会以通讯方式召开，投票表决时间为2025年11月3日至2025年12月3日17:00 [3] - 大会权益登记日为2025年11月10日，当日登记在册的基金份额持有人有权参会 [5] - 决议生效需本人或代理人代表权益登记日基金总份额二分之一以上的基金份额持有人参会 [15] 基金合同具体修订内容 - 基金合同终止条款修改：连续50个工作日持有人数少于200人或资产净值低于5000万元则合同终止，无需召开持有人大会 [26] - 删除投资组合限制中关于银行间同业市场债券回购资金余额不得超过基金资产净值40%及最长期限1年的条款 [27] - 新增信息披露要求：连续30、40、45个工作日出现上述情形需进行临时报告 [27] 表决与计票安排 - 基金份额持有人可通过剪报、复印或官网下载表决票，填写后需在截止时间前送达指定地址 [6][8] - 计票工作将在表决截止后2个工作日内由基金管理人授权人员在托管人监督及公证机关公证下进行 [10] - 每份基金份额拥有一票表决权，表决票填写清晰且文件齐全并在截止前送达方为有效 [11][12][13]

债市波动对银行营收的影响 - 债市波动与净息差收窄对多家上市银行前三季度营收构成压力，公允价值变动损益大幅下滑是拖累非息收入的主要因素[1] - 债券估值下行导致银行持债资产重估损失扩大，42家上市银行中24家非息收入同比下滑，8家投资净收益同比下滑，31家银行公允价值变动净收益为负[2] - 招商银行前三季度公允价值变动损益累计亏损88.27亿元，其中第三季度单季亏损40.08亿元，光大银行和华夏银行同期分别亏损49.82亿元和45.05亿元[2] - 银行在业绩说明会中普遍将原因归咎于债券估值波动，例如招商银行非利息净收入同比下降4.23%，光大银行非利息收入同比减少14.83%[3] - 过去两年银行投资收益高增长得益于利率下行带来的估值收益，当前低利率环境下债券价格波动导致账面浮盈回吐和部分资产减值[3] 银行通过资产处置对冲业绩波动 - 部分银行通过在高位主动出售债券以锁定浮盈，实现投资收益同比增长，例如建设银行投资净收益同比增长150.55%[4] - 长沙银行、青岛银行、邮储银行、紫金银行、上海农商行截至三季度末的投资收益均有70%以上的同比增长率[4] - 银行通过处置AC账户资产可直接确认投资收益，例如长沙银行交易性金融资产较年初增长36.9%，AC账户资产较年初压降10.8%[4] - 但通过出售资产兑现浮盈的可持续性面临挑战，2025年上半年上市银行OCI账户兑现浮盈比例达18.33%，环比上升6.18个百分点，后续可售资产减少和市场波动可能限制空间[5] 银行投资策略的转变与未来展望 - 银行投债逻辑正从依赖配置利差转向主动管理，注重提升交易能力、久期管理和风险对冲以实现稳健收益[1][6] - 央行重启国债买卖操作被视为稳定预期和收益率曲线的重要举措，消息公布后10年期国债收益率一度下行至1.79%[6] - 市场环境推动银行从“赚利差”转向“赚管理”，需增强债券主动交易能力，并通过中间业务和代客交易服务提高非息收入稳定性[7] - 招商银行管理层预计央行恢复买卖国债措施有利于债券利率下行，将对其他非利息收入产生积极影响[6]

债市波动对银行营收的影响 - 债市波动加剧导致银行持债资产重估损失扩大，成为拖累业绩的重要因素 [2] - 42家上市银行中，非息收入同比下滑的有24家，投资净收益同比下滑的有8家，31家银行披露的公允价值变动净收益为负 [2] - 招商银行前三季度公允价值变动损益累计亏损88.27亿元，光大银行亏损49.82亿元，华夏银行亏损45.05亿元 [2] 银行应对策略：卖债兑现浮盈 - 部分银行通过主动"卖债"锁定浮盈以对冲公允价值变动损失，建设银行投资净收益同比增长150.55% [4] - 长沙银行、青岛银行、邮储银行、紫金银行、上海农商行截至三季度末的投资收益均有70%以上的同比增长率 [4] - 银行通过处置AC账户资产等方式兑现浮盈，例如长沙银行交易性金融资产较年初增长36.9%，AC账户资产较年初压降10.8% [4] 银行投债逻辑的转变 - 银行投债正从单一依赖利差收益，转向提升交易、久期管理和风险对冲能力以实现稳健收益 [6] - 央行重启国债买卖操作后，10年期国债收益率一度下行至1.79%，市场做多热情提升，被视作有利于债券利率下行 [6] - 行业趋势从"赚利差"转向"赚管理"，需增强主动交易能力并通过中间业务提高非息收入稳定性 [7]

行业竞争格局 - 商业银行行业出现洗牌，城商行乘势而上，对末位股份行构成增长压力 [1] - 行业内座次移位成为主旋律，例如农业银行市值反超工商银行，江苏银行规模反超北京银行，释放“强者未必恒强”信号 [2] - 竞争趋势已从同类型银行间蔓延至城商行与股份行之间 [2] 华夏银行业绩表现 - 2025年前三季度公司实现营收648.81亿元，同比下降8.79%，归母净利润179.82亿元，同比下降2.86% [1] - 营收和净利润增速在A股42家上市银行中分别排名第40位和第37位，增势疲软 [2] - 第三季度单季营收同比下降15.02%，但净利润同比增长7.62%，呈现V型反转，前三季度利润增速分别为-14.04%、-2.48%和7.62% [7] 利润驱动因素分析 - 利润改善主要依靠节流而非开源，利息净收入同比下滑1.62%，占营收七成 [9] - 营业支出通过“南泥湾”行动压降12.03%，信用减值损失同比下降16.19% [11] - 拨备覆盖率从年初的161.89%降至149.33%，通过减少拨备计提反哺利润 [11] 资产质量与资本状况 - 三季度末不良贷款率为1.58%，为A股股份行最差水平 [4] - 资本充足率为12.63%，虽高于8%监管要求，但处于同业末游水平 [14] - 关注类贷款余额较年初减少7.4%，占比降至2.32%，损失类贷款余额较年初减少12.26%，占比降至0.38% [21] 业务结构与增长挑战 - 核心信贷营收贡献率从2020-2024年的近9成下滑至不足7成，利息净收入增速由26.96%降至-11.89% [12] - 三季度末净息差为1.55%，较年初下降0.04个百分点，贷款总额较年初增长2.93%，扩表谨慎 [12] - 公司面临两难选择：放松风控换取增长可能引发风险，严抓风控则可能被城商行蚕食市场份额 [5] 战略改革与管理层变动 - 2025年公司完成管理层换血，原北京银行行长杨书剑空降任董事长，10月任命首席运营官、首席风险官和首席财务官 [18] - 进行组织架构优化，设立资金运营中心，拆分计划财务部，合并贸易金融部与产业数字金融部 [20] - 零售转型和数字化风控被定为全行级战略，重点服务新质生产力、科技创新和绿色金融领域 [29] 市场竞争压力 - 公司利润已被宁波银行、北京银行、上海银行、南京银行和江苏银行5家城商行超越 [3][27] - 资产规模已被江苏银行和北京银行超越，在主战场京津冀和长三角地区面临激烈竞争 [25][28] - 近一年内公司撤销分支机构24家，新设4家，网点结构呈现收缩态势 [14]

创新金融机制 - 东湖高新区推出“科创金融小银团”机制，首笔500万元信用贷款由汉口银行光谷分行落地 [1] - 该机制由工商银行、武汉农商行、汉口银行、浦发银行、华夏银行共同出资3500万元，为光谷企业汉宁轨道定制专项金融服务方案 [1] - 相较于传统银团贷款，新模式在独立审批基础上签署联合信贷服务备忘录，实现信息共享、额度共商和滚动式放款 [1] 服务模式与目标 - “科创金融小银团”服务模式主要聚焦融资规模在2000万元至5亿元区间的成长型科技企业 [1] - 该模式旨在解决成长期科技企业单家银行额度不足、多家银行沟通成本高和节奏不一的问题 [1] - 首单信用贷款不仅量大且稳定，能为汉宁轨道等高成长科技企业提供稳定信贷支持 [1] 运营与协调机制 - 湖北省科担公司作为运营机构，负责根据各银行风险偏好与流程特点进行协调，保障机制高效运行 [2] - 若获投企业遭遇阶段性经营震荡，湖北省科担公司将牵头合作银行共商稳贷、续贷或有序退出方案，避免单家银行抽贷引发“踩踏” [2] 发展现状与前景 - 目前“科创金融小银团”模式已吸引9家银行参与，10家企业项目正加速推进，近400家企业进入储备库 [2] - 未来将通过线上服务平台建设优化联合服务机制，为成长期科技企业提供全周期深度金融服务 [2]