公司收购交易 - 佳都科技全资子公司广东华之源信息工程有限公司拟以现金7920万元人民币收购青岛海信微联信号有限公司60%的股权 [1] - 收购交易中，以5412万元人民币受让青岛海信网络科技股份有限公司持有的海信微联41%股权 [1] - 以2508万元人民币受让北京交大微联科技有限公司持有的海信微联19%股权 [1] 公司业务与财务概况 - 2024年1至12月份，公司营业收入构成中，软件和信息技术服务业占比99.88%，其他业务占比0.12% [1] - 截至新闻发稿时，佳都科技市值为132亿元人民币 [1] - 公司股票收盘价为6.2元人民币 [1]

一、交易概述 （一）本次交易的基本情况 1、本次交易概况 证券代码：600728 证券简称：佳都科技 公告编号：2025-095 佳都科技集团股份有限公司 关于收购青岛海信微联信号有限公司 60%股权的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏， 并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任。 重要内容提示： 佳都科技集团股份有限公司（以下简称"公司"）全资子公司广东华之源信息工 程有限公司（以下简称"华之源"）拟以现金 7,920 万元收购青岛海信微联信号有限公 司（以下简称"海信微联"）60%的股权，其中以 5,412 万元的价格受让海信微联现有股 东青岛海信网络科技股份有限公司（以下简称"青岛海信"）持有的 41%股权（以全额 现金支付方式），以 2,508 万元的价格受让海信微联现有股东北京交大微联科技有限 公司（以下简称"交大微联"）持有的 19%股权（以产权交易所公开挂牌交易的方式）。 根据《上海证券交易所股票上市规则》及《公司章程》等相关规定，本次交易 不构成关联交易，不构成重大资产重组。本次交易属于董事长审批权限范围，无需提 交董事会、股东会审 ...

格隆汇12月15日丨佳都科技(600728.SH)公布，公司全资子公司广东华之源信息工程有限公司拟以现金 7920万元收购青岛海信微联信号有限公司60%的股权，其中以5412万元的价格受让海信微联现有股东青 岛海信网络科技股份有限公司持有的41%股权（以全额现金支付方式），以2508万元的价格受让海信微 联现有股东北京交大微联科技有限公司持有的19%股权。 ...

佳都科技12月15日公告，公司全资子公司广东华之源信息工程有限公司（以下简称"华之源"）拟以现金 7,920万元收购青岛海信微联信号有限公司（以下简称"海信微联"）60%的股权，其中以5,412万元的价 格受让海信微联现有股东青岛海信网络科技股份有限公司（以下简称"青岛海信"）持有的41%股权（以 全额现金支付方式），以2,508万元的价格受让海信微联现有股东北京交大微联科技有限公司（以下简 称"交大微联"）持有的19%股权（以产权交易所公开挂牌交易的方式）。根据《上海证券交易所股票上 市规则》及《公司章程》等相关规定，本次交易不构成关联交易，不构成重大资产重组。本次交易属于 董事长审批权限范围，无需提交董事会、股东会审议批准。 ...

格隆汇12月15日丨佳都科技(600728.SH)公布，公司全资子公司广东华之源信息工程有限公司拟以现金 7920万元收购青岛海信微联信号有限公司60%的股权，其中以5412万元的价格受让海信微联现有股东青 岛海信网络科技股份有限公司持有的41%股权（以全额现金支付方式），以2508万元的价格受让海信微 联现有股东北京交大微联科技有限公司持有的19%股权。 ...

行业趋势与核心观点 - AI大模型正驱动智慧交通系统从“被动响应”转向“主动预测”，实现跨越式提升[1] - 人形机器人因交通领域场景结构化、环境稳定、市场广阔，有望率先实现规模化应用[1] - AI技术落地面临算法精度需从90%向99.9%提升、以及打破交通子系统壁垒以实现城市级智能协同的核心挑战[2] - 培养“AI+交通”复合型人才及深化产学研用协同是支撑技术最终落地与产业生态发展的关键[3] 技术应用与案例 - 广州6个城区主要路口使用AI大模型生成红绿灯配置方案，已实现对数百个路口24小时人工智能托管，通行效率大幅提高[2] - 在高速场景，通过大模型融合分析传统ETC数据与视频识别数据，共同发现异常原因以指导决策[3] - 华为在港口、地铁、铁路等多场景实践智慧交通[2] - 佳都科技展示了“交通佳鸿”操作系统、全站巡航机器人等成果[2] 市场与产业生态 - 广东省作为交通大省，其1.13万公里高速公路承载了全国五分之一的车流量，排名全国第一[3] - 广汽集团已开始在交通领域探索与布局人形机器人[2] - 活动组织了“供需对接专题座谈会”，围绕城市交通治理与轨道交通达成多项初步合作意向[3] - 产学研合作需企业开放真实数据与场景，高校投入前沿算法研究，共同培育项目与人才以形成创新闭环[3] 人才培养与教育 - 亟需培养既懂交通专业又掌握AI技术的复合型人才[1] - 华南理工大学通过重构课程体系、设立校企联合实验室、实施“企业导师制”及带入真实产业场景等方式打破学科边界[3]

行业趋势与政策背景 - 交通智能化正从“感知反应”迈向“预测决策”阶段 [1] - 广东省是实践交通智能化前沿理念的核心阵地，其“广东智造”的交通解决方案正从粤港澳大湾区走向全国和世界 [1] - 政府积极搭建“政产学研用投”高效链接的桥梁，推动需求与技术精准匹配、场景与方案深度融合 [2] - 中国工业互联网研究院牵头推动深度行项目，旨在构建覆盖技术研发、场景对接、产业协同的全链条服务平台，加速人工智能在交通等关键领域的融合应用 [5] 核心技术与应用案例 - 佳都科技提出“知行”大模型与“交通佳鸿”操作系统双轮驱动的技术理念，AI已在关键场景中取代人类专家、实现自主决策 [2] - 在机场大客流管理方面，引入具备“预判”能力的AI智能体，可实时爬取天气预报、社交舆情等多源信息，精准预判航班延误与旅客滞留风险，并提前联动应急预案、智能调度资源 [4] - 该机场AI智能体系统已在部分机场试点，正计划向更多航空枢纽推广 [4] - 在城市交通信号优化方面，由大模型驱动的信控智能体已能自主生成并下发红绿灯配时方案 [5] - 该信控应用从广州珠江新城十几个路口的试点，已扩展至六个主城区，实现区域级24小时不间断优化，并已推广至重庆、西安等城市 [5] - 广东联合电子服务股份有限公司的“路晓灵瞳”智能体，利用AI大模型实现对全省高速公路路网运行状态的实时感知、精准研判与智能预警 [5] 市场环境与产业活动 - 广东作为全国交通流量最大、路网最繁忙的省份之一，日均车流位居全国首位，为AI技术提供了极具挑战性的试验场 [5] - 2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会（XAIR）举办了“AIR+交通”专场活动，汇聚政、产、学、研、用各界代表，深入探讨AI与机器人技术在交通领域的深度融合与产业落地 [6] - 活动致力于遴选标杆解决方案，加速技术成果向现实生产力转化 [6]

行业活动与政策背景 - 2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会（XAIR）——“AIR+交通”专场活动暨人工智能赋能新型工业化供需对接深度行（广州站）于12月12日在广州越秀国际会议中心举行 [1] - 活动旨在搭建“政产学研用投”高效链接的桥梁，推动需求与技术精准匹配、场景与方案深度融合、创新与产业闭环验证，共同探索人工智能赋能交通高质量发展的实践路径 [1] - 中国信息通信研究院人工智能研究所代表介绍了人工智能赋能新型工业化供需对接深度行项目，该项目由中国工业互联网研究院牵头，旨在构建覆盖技术研发、场景对接、产业协同的全链条服务平台，聚焦人工智能在交通、制造等关键领域的融合应用 [1] 公司战略与技术布局 - 佳都科技提出智慧交通的未来将迈向“意识智能”新阶段，亟需构建开放、协同、可持续的生态系统 [1] - 佳都科技以“知行”行业大模型和“交通佳鸿”操作系统为双驱动，构建城市级智慧交通赋能体系 [2] - 公司重点发展信控与运维两大智能体：信控智能体能实时感知路网状态，动态生成并优化信号配时方案，提升路口通行效率；运维智能体实现对交通设施的智能监测、故障预测与自动化巡检，降低运维成本与响应时间 [2] 行业发展趋势与前沿观点 - 智能交通正从当前的“感知与反应”阶段，向具备预测、决策与进化能力的“意识智能”阶段跃迁 [2] - 行业实践案例显示，利用AI大模型等技术可实现高速公路路网运行状态的实时感知、精准研判与智能预警，提升管理效能与公众出行体验 [2] 活动成果与影响 - 本次专场活动通过务实高效的供需对接，推动了人工智能、机器人技术与交通产业的深度融合 [3] - 活动为加速形成交通领域新质生产力、构筑面向未来的现代化综合交通运输体系贡献了智慧与力量 [3]

公司战略与业务布局 - 公司核心业务板块为城市群立体交通，布局与国家新基建、城市更新政策高度契合 [2] - 业务正从地铁向市域、城轨、大铁延伸，地面布局城市交通与高速路网，未来还将拓展低空领域，目标是构建地上地下全覆盖的立体交通网络 [2] - 海外市场成为公司重要增长点，公司聚焦东南亚与中东两大核心市场 [3] 技术创新与研发投入 - 公司认为技术创新是应对行业同质化竞争的关键 [2] - 公司保持每年不低于智能化营收10%的研发投入强度，以在多个赛道建立先发优势 [2] - 在算法层面，公司引入FP8混合精度训练技术，在不损失精度的前提下降低GPU显存占用并提升训练效率，同时依托行业垂类数据优势优化模型训练效果 [2] 商业模式与项目实践 - 公司提出“以终为始”的全生命周期思路，将运维数据反哺建设环节，优化技术参数与设计细节，以形成良性循环 [3] - 该模式已在广州、长沙地铁项目中落地见效，实现了效能大幅提升 [3] 行业趋势展望 - 未来3-5年，“AI+城市”领域将迎来两大趋势：一是AI将重构传统流程与运营逻辑，二是“人+机器”模式将向“AI+人”模式转型 [3] - 在“AI+人”模式下，智能体将承担更多基础工作，人类则聚焦高级判断与思考，这一模式在交通等场景已逐步显现 [3]

核心业务与战略布局 - 公司核心业务板块为城市群立体交通，布局与国家新基建、城市更新政策高度契合 [1] - 业务正从地铁向市域、城轨、大铁延伸，地面布局城市交通与高速路网，未来还将拓展低空领域，目标是构建地上地下全覆盖的立体交通网络 [1] 技术创新与研发投入 - 面对行业同质化竞争，公司认为技术创新是破局关键 [1] - 公司保持每年不低于智能化营收10%的研发投入强度，以在多个赛道建立先发优势 [1] - 在算法层面，公司引入FP8混合精度训练技术，在不损失精度的前提下降低GPU显存占用并提升训练效率，同时依托行业垂类数据优势优化模型训练效果 [1] 商业模式与项目实践 - 公司提出以终为始的全生命周期思路，将运维数据反哺建设环节，优化技术参数与设计细节，以形成良性循环，改变传统模式下建设交付即终点的局限 [2] - 该全生命周期模式已在广州、长沙地铁项目中落地见效，实现了效能大幅提升 [2] 海外市场拓展 - 海外市场已成为公司的重要增长点 [2] - 公司聚焦东南亚与中东两大核心市场 [2] - 东南亚市场既有老旧线路更新改造需求，也有越南、马来西亚等国新建线路的增量空间，中东市场同样有发展前景 [2] 行业未来趋势展望 - 展望未来3-5年，“AI+城市”领域将迎来两大趋势：一是AI将重构传统流程与运营逻辑，二是“人+机器”模式将向“AI+人”模式转型 [2] - 在“AI+人”模式下，智能体将承担更多基础工作，人类则聚焦高级判断与思考，这一模式在交通等场景已逐步显现 [2]