全球智能手机市场概况 (2025年) - 2025年全球智能手机出货量达到12.6亿部，同比增长1.9% [2] - 中国市场出货量约2.85亿台，同比下降0.6% [2] - 第四季度全球出货量同比增长2.3%，推动全年增长，但中国市场第四季度下降0.8% [9] - 苹果与三星合计全球市场份额从2024年的37%提升至2025年的39%，高端市场优势扩大 [16] 主要厂商全球表现 - 苹果2025年全球出货量2.478亿部，市场份额19.7%，同比增长6.3%，实现全球三连冠 [5][6] - 三星2025年全球出货量2.412亿部，市场份额19.1%，同比增长7.9%，增速为前五品牌中最高 [6][7] - 小米全球出货量1.653亿部，市场份额13.1%，同比下滑1.9% [6] - OPPO全球出货量1.020亿部，市场份额8.1%，同比下滑2.7% [6] - vivo全球出货量1.039亿部，市场份额8.2%，同比增长2.7% [6] 中国市场格局变化 - 华为以4670万台出货量、16.4%的市场份额，时隔四年重回中国市场第一 [9][10] - 苹果中国市场出货量4620万台，市场份额16.2%，同比增长4.0%，与华为仅差0.2个百分点 [6][10] - vivo中国市场出货量4610万台，市场份额16.2%，同比下滑6.6% [10] - 小米中国市场出货量4380万台，市场份额15.4%，同比增长4.3% [10] - OPPO中国市场出货量4250万台，市场份额15.2%，同比增长2.1% [10] - 苹果第四季度在中国市场出货量位居第一，同比增速高达21.5%，比第二名vivo多400万台 [6] 厂商具体战略与驱动因素 - 苹果iPhone 17系列（尤其是标准版性价比和Pro系列新设计）在中国市场成功，推动其创下历史新高出货量 [3][5] - 苹果已通知供应链，iPhone 18系列目标出货量约9500万台，较iPhone 17系列的8500万部增长约11.76% [3] - 三星依靠搭载AI功能的亲民Galaxy A系列热销，触达中低端市场，第四季度增速达18.3%，为2013年以来最强第四季度增长 [7][8] - 华为通过推出Mate、Pura、nova及折叠屏等多系列产品站稳高端市场，原生鸿蒙生态壮大吸引用户 [9] - 小米是“国补”政策下获利较大的品牌，其优势阵地（2000-3000元中端机）与政策契合，但需求提前释放导致其第二季度失速，第四季度出货量同比大跌18% [11] 2026年行业挑战与趋势 - 存储芯片成本大幅上涨且将持续，预计2026年第二季前价格再上涨约40%，推升手机BOM成本增幅介于8%至超过15% [13] - 内存价格上涨可能使智能手机物料成本占比提升至25% [13] - 成本压力导致部分中端机型可能取消1TB版本或降低运行内存，预期2026年智能手机平均售价将年增6.9% [13] - 存储芯片短缺可能持续到2027年 [13] - 上游成本上升叠加需求萎靡，多家机构预测2026年全球及中国智能手机市场出货量将出现较明显下滑 [13][14] - 行业竞争焦点转向高端化与利润，而非规模扩张，中国品牌将更专注高端化路线 [16] - 厂商通过调整规格配置（如相机模组、显示、存储）、沿用既有零部件、精简产品线或引导消费者选择高规格版本来应对成本与市场变化 [16] - 品牌整合案例出现，如realme并入OPPO，以重整品牌与市场 [16]

公司动态 - 苹果公司宣布拓展Apple Pay跨境支付支持 允许中国持卡人将Visa卡绑定至Apple Pay [1] - 该功能支持在境外线下商户、移动应用或线上网站等多种场景进行支付 [1] - 首批支持银行包括中国工商银行、中国银行、中国农业银行、交通银行、招商银行、中信银行、平安银行、兴业银行发行的Visa信用卡 以及中信银行发行的Visa借记卡 [1] - 浦发银行、中国建设银行、中国民生银行、中国光大银行等更多银行发行的Visa信用卡将在数月内支持该功能 [1] 行业合作 - 上述银行已和中国银联共同为Apple Pay跨境支付提供支持 [1] - Visa支持中国持卡人将其卡片绑定至Apple Pay以用于跨境支付 [1]

核心观点 - Alphabet旗下谷歌宣布为其Gemini人工智能助手推出名为“个人智能”的新功能 该功能能够主动利用用户在Gmail、搜索、照片和YouTube等谷歌服务中的数据 旨在使其面向消费者的AI产品更具个性化 从而变得更主动、更强大[1][2] 产品功能与特性 - “个人智能”功能允许Gemini在可能提供更好回答时 自动访问用户选择连接的应用程序数据 而此前Gemini仅在用户明确要求时才能从谷歌服务中检索信息[4] - 该功能为选择性加入体验 用户需手动开启并可以自主选择连接哪些应用的数据 例如可设置为忽略搜索历史但参考电子邮件、照片库和YouTube观看历史[2] - 个性化不会用于所有Gemini的回答 用户可选择重新生成不含个性化数据的回答 公司表示已为敏感话题设置了防护措施[6] 竞争优势与市场定位 - 谷歌凭借其海量个人数据为其聊天机器人带来了相对于其他AI公司的显著优势 很少有公司拥有如此多的用户信息[3] - 公司以更换汽车轮胎为例展示功能：用户仅提出需求 无需指定车辆信息 Gemini基于“个人智能”授予的丰富数据即可理解用户所需[5] - 本周早些时候 谷歌与苹果公司联合确认 Gemini将为苹果即将推出的人工智能功能提供支持 包括焕新后的Siri助手[8] 发布与推广计划 - “个人智能”功能于1月14日在美国以测试版形式率先向Google AI Pro和AI Ultra订阅用户推出 并将在接下来的一周内覆盖所有此类用户[7] - 公司正在努力将该功能扩展到其他国家以及Gemini的免费服务层级[7] 技术局限与用户反馈 - 公司承认错误和误解是不可避免的 尽管已对测试版进行了广泛测试以尽量减少错误 但尚未完全消除[6] - 可能存在的问题包括过度个性化（模型在不相关的主题之间建立联系）以及在时间或细微差别上把握困难 特别是涉及关系变化（如离婚）或个人各种兴趣时[6] - 谷歌鼓励用户使用“拇指向下”按钮提供反馈 并可直接在对话中纠正Gemini[7]

合作公告与核心功能 - Visa与Apple合作 支持中国持卡人将Visa卡绑定至Apple Pay 用于境外线下商户、移动App及线上网站支付 [1] - 全球79%的线下交易来自“一拍即付” [1] - 线下支付时 消费者连按两下设备侧边按钮并验证后 将iPhone或Apple Watch靠近受理设备即可完成免接触付款 无需打开其他App [1] - 每笔支付均需使用面容ID、触控ID或设备密码进行安全验证 验证结果以密文形式随交易上送至发卡行授权 [1] - 在iPhone和iPad上使用Apple Pay于境外App或网站支付时 无需创建账户或反复输入联系信息、银行卡号及收货账单信息 [1] 合作银行范围 - 首批支持的发卡银行包括工商银行、中国银行、农业银行、交通银行、招商银行、中信银行、平安银行及兴业银行 [1] - Visa与Apple正与更多银行紧密合作 包括浦发银行、建设银行、民生银行、光大银行 相关功能将于未来陆续上线 [1] - 中信银行于1月15日表示 支持将该行Visa信用卡和借记卡绑定至Apple Pay [2] 支付场景与便利性 - 持卡人在境外任何支持Visa“一拍即付”的商户 均可通过Apple Pay进行线下或线上支付 [2] - 该合作旨在为消费者在境外提供更快更便捷的支付体验 [1]

核心观点 - Visa成为首家支持中国持卡人将卡片绑定至Apple Pay的国际卡组织 此举将为中国消费者提供更便捷安全的跨境支付体验 并标志着Visa的支付标记化服务在中国首次落地 [1][4] 合作与覆盖范围 - 合作于1月15日宣布 首批支持工商银行、中国银行、农业银行、交通银行、招商银行、中信银行、平安银行、兴业银行等8家发卡银行 [1] - 合作覆盖Visa单标卡和双标卡 中信银行支持信用卡和借记卡 其余首批银行目前支持信用卡 [1] - Visa与Apple正在与更多银行合作 包括浦发银行、建设银行、民生银行、光大银行 相关功能将陆续上线 [1] - 过去Apple Pay在中国主要支持绑定银联标识卡片 此次外卡绑卡是Visa、Apple及发卡行多方共同推进的结果 [1] 支付便利性与体验 - 线下支付：中国消费者出境后 在标有Apple Pay或Visa“一拍即付”标识的场景 可通过iPhone或Apple Watch免接触付款 无需打开App [2] - 线上支付：在境外移动App或网站支付时 无需创建账户或反复输入银行卡号及个人信息 流程更快捷 [2] - 绑卡流程便捷：持卡人无需手动输入卡号 可通过Apple钱包跳转银行App或直接通过银行App添加卡片 部分银行支持即时办卡、绑卡和使用 [3] - 权益延续：绑卡后持卡人可继续享受与实体卡相同的奖励和权益 Visa还提供了首绑优惠、交通场景优惠等专属权益 [2] 支付安全与技术 - 支付安全基础：Visa应用了“支付标记化服务” 并率先实现其在跨境场景的应用 这是此次合作的关键技术保障 [4] - 技术原理：支付标记化技术通过移除交易中的敏感银行卡信息 并设置交易次数、金额等约束规则 从源头上降低欺诈和数据泄露风险 [4] - 安全验证：每一笔Apple Pay支付都需使用面容ID、触控ID或设备密码进行验证 并生成一次性动态安全码随交易上送 [2] - 数据存储：添加卡片时 实际卡号既不存储在设备上 也不存储在Apple服务器上 系统会分配一个唯一的、经过加密的设备账号存储在设备安全元件中 [6] - 风险应对：若设备账号被盗或因设备丢失 可立即停用支付标记 实际卡号安全不受影响 [6] 行业意义与公司背景 - 服务落地：此次合作意味着Visa在中国已可提供支付标记化服务 这是该服务在中国的首个用例 [4] - 行业趋势：自2016年12月起 中国的商业银行、非银行支付机构、银行卡清算机构已被要求全面应用支付标记化技术 [4] - 公司投入：Visa过去十多年致力于推动支付标记化 在其全球生态系统中 超过50%的电商交易已实现支付标记化 目标是达到100% [5] - 成效显著：使用Visa支付标记的交易欺诈率降低了35%以上 2025财年预防了11亿美元的损失 截至2025年9月 Visa发行了超过160亿个支付标记 [5] - 网络规模：Visa支付网络覆盖全球超过220个国家和地区 连接约1.75亿商户 持卡用户超过49亿人 [7] - 产品升级：为顺应趋势 Visa于2025年与银联及合作银行对存量“Visa+银联”双标信用卡启动了功能升级工作 [7]

市场表现与动态 - 科技板块近期涨跌轮动加速，AI应用和AI智能体相关个股在1月15日涨跌互现 [1] - 截至当日10:50，低费率云计算ETF华夏（516630）下跌2.61%，低费率创业板人工智能ETF华夏（159381）下跌2.32%，通信ETF华夏（515050）下跌1.16% [1] - 个股层面，石基信息、广联达逆势涨停，而易华录、中科图星、拓尔思领跌 [1] - 拉长时间看，低费率云计算ETF华夏（516630）今年以来涨幅已超18% [1] 行业趋势与展望 - 国金证券表示，2026年将是AI应用从“技术验证”迈向“商业推广”的关键之年 [2] - 产业研究重点推荐四大方向：超级入口（大模型作为流量入口）、AI Infra（人工智能基础设施，获取“卖铲子”的确定收益）、高增长（AI技术升维，营销、漫剧成为商业化先锋）、高壁垒（数据流与工作流铸盾，医疗/制造/管理等场景） [2] 公司/产品动态 - 谷歌近日宣布推出新一代开源医疗AI模型MedGemma 1.5，以增强医学影像支持功能，此次更新能将模型集应用于涉及多种医学成像模式的应用 [1] - 谷歌还发布了MedASR，一款全新的开源自动语音识别模型，专为医疗听写而优化，其初始版本允许开发者将医疗语音转换为文本，并可与MedGemma无缝集成用于执行高级推理任务 [1] 相关投资工具概要 - 云计算ETF华夏（516630）跟踪云计算指数（930851），是跟踪该指数费率最低的ETF，该指数聚焦国产AI软硬件算力，计算机软件+云服务+计算机设备合计权重高达83.7%，deep seek、AI应用含量均超40% [3] - 创业板人工智能ETF华夏（159381）跟踪指数一半权重在AI硬件算力（CPO），一半权重在AI软件应用（计算机、传媒、电子、军工），具备较高弹性和代表性，目前该ETF场内综合费率仅0.20%，位居同类最低 [3] - 通信ETF华夏（515050）跟踪中证5G通信主题指数，深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链，前五大持仓股为中际旭创、新易盛、立讯精密、工业富联、兆易创新 [3]

核心观点 - Visa宣布支持中国持卡人将Visa卡绑定至Apple Pay 主要用于境外支付场景 此举旨在满足中国消费者对移动支付的需求 并扩大其在中国市场的服务范围 [1][2] 合作与产品细节 - Visa与Apple合作 支持中国持卡人将Visa卡绑定至Apple Pay 支付场景覆盖境外线下商户、移动应用及线上网站 [1][2] - 首批支持的发卡银行包括中国工商银行、中国银行、中国农业银行、交通银行、招商银行、中信银行、平安银行及兴业银行 共八家 [1][2] - Visa和Apple正在与更多银行伙伴紧密合作 包括上海浦东发展银行、中国建设银行、中国民生银行、中国光大银行 相关功能将于未来陆续上线 [1][2] 市场背景与战略意义 - 全球数字支付飞速发展 消费者对基于手机的、互联互通的移动支付方式的需求与日俱增 [1][2] - 目前 全球79%的线下交易来自“一拍即付” [1][2] - Visa致力于为中国持卡人提供多元的支付选择 并秉持对中国市场和持卡人的长期承诺 [1][2] - 公司在数据安全与支付安全领域加大投入 推出支付标记化服务并率先实现其在跨境场景的应用 [1][2]

美国IT硬件行业2026年展望电话会议纪要关键要点 涉及的行业与公司 * 行业：美国IT硬件行业，重点关注人工智能驱动的数据爆炸对内存、存储、服务器及量子计算等领域的影响[1] * 涉及公司：SanDisk (SNDK)、Seagate (STX)、Apple (AAPL)、IBM、Dell (DELL)、HPE、HP Inc. (HPQ)、SMCI、Western Digital (WDC)等[3][4][5][6] 核心观点与论据 人工智能驱动的数据爆炸持续，无放缓迹象 * 智能革命仍有巨大发展空间，模型持续改进将解锁新用例并提升生产力，是AI基础设施需求的结构性驱动力[1][10] * 基于Anthropic经济指数，估计全球生产力机会达16万亿美元，在基准情景下，企业为AI付费的意愿达1.3万亿美元[11] * 模型性能正接近人类基准，这是一个积极的领先指标[11][20] * 即使出现消化周期，从问题显现到超大规模企业资本支出反应，可能至少有一年时间，为投资者提供了获利了结的窗口[12] 内存与存储是数据爆炸的主要受益者，正经历超级周期 * 密集的训练/推理工作负载、更丰富的内容创作和更长的数据保留要求，共同推动了对存储和内存的“贪得无厌”的需求，导致价格空前上涨[2][21][22] * Nvidia在CES上关于Vera Rubin KV Cache需求的宣布，进一步助推了NAND需求，分析显示这可能使每GPU对应的NAND容量增加5倍[2] * 新的Rubin GPU配置将使每GPU映射约16TB的SSD存储，这是巨大的增量需求[34] * KV Cache的高写入强度可能缩短SSD更换周期，从而结构性提升长期SSD需求[35] * 增量需求集中在高端企业NVMe SSD，改善了产品组合，支持更高的整体平均售价[37] * 在NAND方面，除了YMTC外，目前几乎没有新增产能，供应商对增加供应持谨慎和自律态度[38] * NAND现货价格季度环比上涨超过250%，合约价格季度环比上涨超过100%，目前正处于NAND超级周期中[45] 2026年首选标的：SNDK与STX * **SanDisk (SNDK)：评级跑赢大盘，目标价上调至580美元** * 基于前所未有的NAND短缺和价格上涨，上调了盈利预测[6] * 目标价基于11倍FY27每股收益52.66美元，这比市场共识高出129%[6][45] * 预计FY27毛利率为67.6%，较旧预测的55.5%高出1221个基点[45] * 预计FY26每股收益为21.16美元，比共识高61%；FY27每股收益为52.66美元，比共识高129%[45][46] * **Seagate (STX)：评级跑赢大盘，目标价370美元** * 是数据爆炸中波动性较小的受益者，受益于其在HAMR（热辅助磁记录）技术上的强大领导地位[6] * 在NAND、DRAM和HDD细分市场中，HDD新增产能的风险最低，有利于长期定价和盈利能力[58] * 在HAMR技术方面领先西部数据约两年，预计这将转化为更大的利润率提升，预计2030年毛利率为53.1%，而西部数据为45.3%[58][59] OEM厂商将成为当前内存/存储价格环境下的输家 * 近期分析了内存价格上涨对OEM厂商的影响，结论是HPQ和SMCI的每股收益潜在下行风险最大，达19%，而戴尔和HPE的影响分别为6%和4%[3][62] * 苹果因与内存供应商签订长期协议，短期内受影响最小，但可能需提高未来机型价格，这可能影响今年晚些时候的销量增长[3][62] 苹果：通往智能革命的门户，兼具防御性与上行潜力 * 随着苹果近期确认与谷歌在AI模型上合作，市场对预计于2026年4月发布的iOS26.4充满期待，该版本将对Apple Intelligence和Siri进行重大升级[4][63] * 苹果被视为良好的防御性选择，当AI泡沫担忧浮现时，其表现显著优于大盘[4][65] * 如果苹果在AI上取得成功，其上行空间巨大：估计AI服务收入可为FY28每股收益带来17.4%的上行空间，AI驱动的换机周期加速至3年可带来12.4%的上行空间，合计约30%的上行空间[4][63] * 苹果独特的合作伙伴驱动型AI战略（据报道每年支付谷歌约10亿美元获取Gemini模型访问权）使其能够利用庞大的用户基础获得有利条款，同时防御AI领域的竞争风险[71][72] * AI发展有望结构性加速设备更换周期（从3.7年加速至3.0年），并为基于订阅的附加服务创造机会，从而提升服务收入[81][82][83] 量子计算：超越科学概念验证阶段，2026年关注度提升 * 量子计算已最终超越科学概念验证阶段，有能力颠覆当今的计算范式、密码学、金融、材料科学和药物发现[5][95] * 尽管一些利基用例已显示出量子优势，但距离广泛的量子霸权仍很遥远[5][95] * 预计2026年市场对量子计算的兴奋度将增加，这将为纯量子公司（如IonQ, Rigetti, D-Wave, Quantum Computing Inc）带来波动性，并为IBM（与大市同步评级）带来潜在上行空间[5][96] * 估计量子计算可能为IBM带来23%的上行空间，尽管其中大部分可能已反映在股价中[5][96][113] * 关键潜在用例包括：材料科学与化学、优化问题、密码学与安全、机器学习与AI、金融建模[104] 其他重要内容 * 财务数据与估值：文档中包含了详细的股票评级、价格目标、历史及预测每股收益和市盈率表格[7] * 风险提示：讨论了AI扩展定律可能失效的风险，以及由此可能引发的行业调整[12] * 披露信息：报告末尾包含了大量的法律、合规、评级定义、利益冲突和地区性分发声明[115][185]

公司业务拓展 - 苹果公司宣布在中国大陆拓展Apple Pay的跨境支付支持 允许用户将本地银行发行的Visa信用卡和借记卡添加到Apple钱包 以便在出境旅行时使用Apple Pay进行支付 [1] - 该功能首批支持中国工商银行、中国银行、中国农业银行、交通银行、招商银行、中信银行、平安银行和兴业银行发行的Visa信用卡 以及中信银行发行的Visa借记卡 [1] - 上海浦东发展银行、中国建设银行、中国民生银行、中国光大银行的Visa信用卡将在未来数月内陆续支持该功能 [1] - 万事达卡也已表示 计划在未来数月为部分发卡机构的持卡人提供此功能 [1] 产品功能与历史 - 用户可通过最新版银行App或iPhone上的钱包App添加卡片 支付时需通过面容ID、触控ID或设备密码 配合一次性动态安全码进行认证 [1] - 苹果方面表示 安全与隐私是核心设计 真实的卡号不会存储在设备或苹果服务器上 [1] - Apple Pay于2016年2月在中国大陆正式上线 此前主要支持绑定银联卡 [2]

Apple Pay国区服务重大升级 - 自2026年1月15日起，国区Apple Pay将结束银联卡独占局面，开始支持绑定国内银行发行的Visa信用卡 [6] - 未来几个月内，国区Apple Pay还将支持绑定国内银行发行的万事达卡，预计覆盖绝大多数主流国内银行，并支持部分银行的万事达借记卡 [6] - 目前苹果尚未宣布国区未来对于美国运通卡和JCB的支持情况 [9] 首批合作银行 - 首批支持绑定Visa信用卡的银行包括中国工商银行、中国银行、中国农业银行、交通银行、招商银行、中信银行、平安银行、兴业银行等8家银行 [6][7] - 中信银行同时支持Visa信用卡与借记卡 [7] - 浦发银行、建设银行、民生银行、光大银行等更多银行的Visa卡也将在未来一段时间得到支持，基本实现对国内主流银行Visa卡的全覆盖 [6] 历史背景与市场现状 - Apple Pay及Apple Wallet服务自2016年国区上线已近十年，但国内接受程度始终有限 [2] - 在国内，Apple Pay实际上可在绝大多数有POS机的地方使用，但扫码支付习惯导致其存在感较弱 [2] - 过去十年，国区Apple ID的钱包一直仅支持绑定银联卡，由于扫码支付的挤压，国内使用场景有限，且出国时无法在不支持银联的商户使用 [4] 升级带来的影响与机遇 - 此次升级将解决国区Apple Pay“国内不常用、出国不能用”的窘况，显著拓宽出国后的使用场景 [6][13] - 用户除了扫码支付外，多了一条便捷付款途径，例如在一些只支持手机扫码或刷卡、不收现金的海外场馆，Apple Pay成为最方便快捷的支付办法 [15] - 升级后，用户可在如苹果香港官网等场景使用Apple Pay快捷支付，提升购买效率，例如抢购首批iPhone Fold等热门产品 [19] - 对于国内银行发行的“单标”国际卡，此前在国内使用场景极少，出国又因扫码支付普及率低而难用，绑定Apple Pay后提供了更便捷的使用途径 [13] 绑定与使用流程 - 在Apple Wallet中添加国内银行发行的Visa卡，流程与添加银联卡完全相同 [9] - 具体步骤为：进入“钱包”app，点击右上角加号，选择“借记卡或信用卡”，选择对应银行，跳转至银行app后点击“添加到Apple钱包”完成绑定 [19][23]