合作动态 - 3E公司宣布与SAP正式延长长期合作伙伴关系 [1] - 合作关系重申双方对共同创新和客户成功的承诺 [1] 合作内容 - 3E将继续为SAP S/4HANA提供嵌入式监管内容以支持产品合规 [1] - 合作将支持扩展的商业模型和旨在赋能的计划 [1]

合作概述 - 公司宣布将AI数据云与业务数据云进行整合[9] - 此次整合是推动行业协作和标准化努力的最新步骤[3] - 合作旨在简化平台间的数据共享并帮助企业连接关键业务数据[9] 合作细节与目标 - 整合将使业务数据云客户能够访问AI、数据工程和 marketplace 能力[5] - 客户将能够访问数据产品[5] - 合作结合了公司在关键业务应用领域的数十年领导地位和现代数据平台[6] - 目标是提供一个统一的、企业级的、受支持的经验以扩展业务数据的价值[6] 行业背景与进展 - 两家公司在9月宣布了开放语义交换计划以创建供应商中立的框架[3] - 该计划的部分目标是创建通用定义以帮助AI工具分析来自不同应用的数据[4] - 包括BNY、高露洁-棕榄、沃尔玛和百事可乐在内的大型公司正在推出代理AI以推进业务目标[4] - 公司第三季度云收入增长22% 这是连续第五个季度实现高云收入数据[7] - 公司专注于开发和发布AI代理以持续增加业务价值[7] 产品与技术更新 - 同时发布了新的开发工具旨在帮助企业构建、测试和部署AI应用包括AI代理[9]

行业现状与核心观点 - 企业正从AI代理的狂热预期中回落，部署困难、成本高且输出常出现自信却错误的问题，难以用于客服和网络安全等关键环节[1] - 多家企业放缓全自动化计划，转向“人机协作”模式，并将AI代理视为需长期投入、短期难见成效的研发项目[1] - 科技高管预计AI代理距离真正成熟落地仍需数年时间[1] - AI通过通用型聊天机器人和AI编程工具正在改变工作方式，为OpenAI和微软等公司带来收入增长[3] AI代理部署的挑战与困难 - 许多企业在使用复杂AI代理时遇到困难，这些代理往往“胜任不了工作”，AI提供商需亲自介入排查问题[4] - 模型在基准测试上表现良好，但在真实企业环境中表现不佳，需要进行相当程度的定制化[5] - 企业只有在自家软件工程师花数月时间部署并获得AI公司直接技术支持后，才能从中受益[5] - AI代理太难配置且行为不可预测，使其无法用于一旦出错就会造成严重后果的任务[8] 企业应用案例与具体问题 - 欧洲零售商Fnac年营收达100亿美元，其AI客服代理将产品序列号混淆，可靠性成问题，直到与AI21 Labs合作并获得工程师协助后表现才稳定[4] - IT服务巨头Kyndryl测试微软Security Copilot约5万美元六个月，AI给出的答案明显错误，最终停止使用[8] - 博世电动工具年营收超57亿美元，其测试的聊天机器人经常给出错误答案，一些错误甚至可能导致用户受伤，项目仍停留在试点阶段[9] - Cox Automotive年销售额90亿美元，在AWS和Anthropic工程师亲自飞到其总部并肩工作数天后，才成功构建用于制作营销网页的AI代理[6][7] 市场收入与增长情况 - 由OpenAI和Anthropic引领的20家AI原生初创公司，每年因AI办公用途获得的年化收入已达230亿美元，而三年前几乎为零[10] - Salesforce的Agentforce产品年收入超过1亿美元，ServiceNow的AI软件有望在2026年底前实现10亿美元收入[11] - 许多提供AI代理的软件公司，包括Salesforce、Snowflake和Xero，目前甚至没有对这类产品收费，希望等客户认可价值后再收费[13] - SAP CEO表示AI将在未来两年带来“双位数收入增长”[12] 成功应用与未来展望 - AI编程代理正成为许多公司工程团队的标配，但软件工程师仍需检查AI的代码，因为AI会犯错，任务还不能完全自动化[13] - 加拿大太阳马戏团使用SAP的AI代理追踪供应商发票，运营成本低于一名全职员工薪资，过去需两名全职员工的工作现仅需一人审核AI草稿即可[15] - 微软核心AI产品开发总裁表示应把AI代理视为研发预算，一种将在未来5到10年见效的投资，目前仍处于非常早期阶段[17] - 亚马逊CEO认为构建AI代理仍比想象中困难，但随着时间推移，企业从AI中实现的很多价值将来自AI代理[10]

合作核心内容 - Snowflake与SAP宣布建立合作伙伴关系 使Snowflake的AI平台可作为SAP解决方案扩展提供给SAP Business Data Cloud的用户 [2][3] - 合作旨在为客户提供开放性和选择性 结合SAP在关键业务应用领域的领导地位与Snowflake的现代数据平台 [6][7] - 该合作满足了一项重要的未满足客户需求 可能有数百或数千家共同客户在等待此解决方案 [19] 对Snowflake的潜在影响 - 合作可能显著提升Snowflake的收入增长 据估计可将其2026年的收入增长率从32%提升至45% [16][17] - 增长动力假设基于SAP Business Data Cloud的约34,000家客户中若有5%（即1,700家）购买Snowflake服务 按每客户平均收入32.5万美元计算 可增加约11亿美元收入 [16][18] - Snowflake的商业模式意味着客户访问更多数据和使用更多计算资源将带来更高收入 此次合作长期可能显著提高其增长率 [19] 对SAP的益处 - 与Snowflake的合作通过拓宽客户选择来帮助SAP SAP已与Databricks和Google BigQuery等云数据平台存在合作 [8] - 合作通过三种方式使SAP受益：方便已有Snowflake数据的客户连接SAP数据、满足SAP客户访问Snowflake的需求、服务混合型客户 [9] - SAP使其数据在模型训练、机器学习和规划方面对客户更有用 为客户提供了真正的可选性 [9] 对客户的益处 - 合作将为需要访问SAP应用中丰富数据（如供应链数据）的Snowflake客户节省时间和金钱 [10] - 合作简化了数据访问流程 消除了通过第三方公司按计划提取、协调数据的摩擦点 缩短了获得洞察和价值的时间 [11][12] - 该解决方案能改善客户体验 并为销售团队在联系客户前提供公司详细信息以实现个性化沟通 [13] - 客户AstraZeneca认为合作能加速其访问、处理和分析实时数据的能力 对其实现突破至关重要 [14][15]

公司战略合作 - Esker宣布与专注于SAP数字化转型的技术解决方案公司Numen建立新的战略合作伙伴关系 [1] - 此次合作旨在帮助北美和南美企业改造其财务和运营生态系统 [1] - 合作正值SAP逐步停止维护的关键时刻 [1] 合作背景与目标 - 合作将帮助企业为下一波SAP现代化浪潮做好准备 [1] - 合作范围覆盖北美和南美地区 [1]

核心观点 - 公司在SAP TechEd 2025上宣布了一系列面向开发者的创新和合作伙伴关系，旨在将业务数据和人工智能转化为实际业务成果，通过将AI深度融入开发流程来提升开发效率 [1] - 公司承诺到2030年使全球1200万人具备AI就绪技能 [1][11] 开发者生态系统开放 - 公司的旗舰解决方案SAP Build为开发者提供了更多使用其喜爱工具的自由，例如支持Cursor、Claude Code等代理开发解决方案，并推出了新的本地模型上下文协议服务器 [2][3] - 为Visual Studio Code用户提供了新的SAP Build扩展，未来还将在Open VSX Registry上提供 [3] - 在Joule Studio中新增了代理构建能力，使开发者能够扩展公司预置的代理并构建基于SAP业务数据的新代理，这些代理可根据业务条件自主行动 [4] 数据利用与合作伙伴关系 - 通过SAP Business Data Cloud，公司为开发者提供了更多利用数据的方式 [5] - 与Snowflake的新解决方案扩展将Snowflake的全托管数据和AI能力直接带给客户，同时宣布了新的SAP Business Data Cloud Connect合作伙伴关系 [6] - 现有的与Databricks和Google Cloud的集成为开发者提供了更多处理SAP数据的自由选择 [6] - SAP Business Data Cloud中新的数据产品工作室能力可将原始数据转化为支持分析、AI和应用程序开发的数据产品 [7] - SAP HANA Cloud知识图谱引擎的扩展能力可自动生成知识图谱，揭示数据间的关系和业务洞察 [8] AI产品组合演进 - 公司推出了首个企业级关系基础模型SAP-RPT-1，这是一种能够预测业务结果（如交付延迟、支付风险）的新型AI，而非预测句子中的下一个词 [9][10] - 为开发者推出了免费的游乐场环境 [10] - Joule中的新AI助手可跨工作流、部门和应用程序协调多个代理，实现自动化和自主运行，能够规划、启动并完成跨财务、供应链、人力资源等领域的复杂任务 [11] - 推出了为技术用户构建的新代理，例如用于业务流程分析的代理，可帮助团队理解流程运行、识别低效环节并优化工作流 [11]

合作公告 - Snowflake公司与SAP SE宣布建立新的合作关系[1] - 合作旨在使组织能够无缝利用Snowflake的AI Data Cloud和SAP Business Data Cloud[1] - Snowflake的数据与人工智能平台将作为SAP解决方案扩展提供给SAP BDC客户[1]

公司战略与目标 - 公司部署更专注于人工智能的企业资源规划系统，旨在实现更先进的订单履行，为线下和线上零售商实时匹配供需 [3] - 公司期望通过增加数字化和自动化来加速决策制定 [4] - 此次升级旨在获得更多灵活性、能力和洞察力，以帮助公司更快地在全球推出新产品，满足客户和消费者需求 [8] - 公司计划在未来两年内通过削减16,000个职位（占全球员工总数的6%）来降低成本，其中四分之三的削减涉及企业员工，其余来自制造和供应链部门的人员减少 [4] 技术升级细节 - 公司已完成基于云的SAP S/4HANA部署的第一阶段，已在112个国家和50,000名员工中推出该企业资源规划软件升级 [8] - 此次安装预计还需两年完成，将在公司核心业务系统中嵌入SAP的人工智能助手 [8] - 公司目前正从传统的SAP ECC系统升级至SAP S/4HANA Finance [5] - 公司已于2022年将其整个SAP企业资源规划系统从其数据中心迁移至SAP私有云 [5] 预期效益与优势 - 升级优势包括报告和规划流程的一致性，以及自动化、标准化的采购程序 [3] - 公司预计增加的人工智能将改善采购、供应链管理和订单履行效率 [8] - SAP计划在2027年终止对ECC系统的主流支持 [5]

市场整体规模与增长 - 全球会计软件市场规模在2025年预计为152.3亿美元，预计到2033年将达到293.8亿美元，2026年至2033年期间的复合年增长率为8.60% [1] - 美国会计软件市场规模在2025年预计为38.4亿美元，预计到2033年将达到71.9亿美元，复合年增长率为8.21% [2] - 市场增长的主要驱动力是云解决方案的广泛使用，其提供了实时财务追踪、设备可访问性以及成本效益 [1] 细分市场分析：按组件 - 软件细分市场在2025年占据主导地位，市场份额为70.24%，因其提供税务管理、发票、薪资和财务报告等全面功能 [3] - 服务细分市场是增长最快的领域，复合年增长率为10.04%，源于对实施、定制、培训和支持以确保软件顺利应用的需求增加 [3] 细分市场分析：按企业规模 - 大型企业细分市场在2025年占据最大份额，为64.06%，因其有足够的财务资本购买先进的ERP集成会计软件包 [4] - 中小型企业是增长最快的细分市场，复合年增长率为11.24%，由价格低廉的云会计平台推动采用率提升 [4][6] 细分市场分析：按类型 - ERP解决方案在2025年引领市场，份额为42.50%，因其能够将会计与供应链、人力资源和客户关系管理等核心业务功能集成 [7] - 定制会计软件是增长最快的细分市场，复合年增长率为10.14%，源于企业针对特定工作流程、合规和行业需求的专门要求 [7] 细分市场分析：按终端使用行业 - BFSI（银行、金融服务和保险）行业在2025年占据最大市场份额，为28.64%，归因于其复杂的金融操作、高交易量和严格的合规需求 [8] - IT与电信行业是增长最快的细分市场，复合年增长率为11.84%，得益于工作数字化速度加快、订阅制收入模式兴起以及公司跨项目地点实时追踪财务的能力 [8] 区域市场分析 - 北美会计软件市场在2025年占据最大份额，为34.96%，原因包括较高的数字化采用率、成熟的IT发展环境以及对云和AI赋能财务功能的需求 [9] - 亚太地区预计是增长最快的市场，复合年增长率为9.95%，驱动因素包括数字化进程加快、中小企业采用率提高以及对云和AI赋能财务解决方案信息的强劲需求 [10] 主要市场参与者 - 行业主要参与者包括Intuit Inc、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、The Sage Group plc、Xero Ltd等公司 [13] 近期行业动态 - 2025年7月，Intuit Inc为其企业套件推出了Agentic AI体验和财务管理功能，通过自动化工作流程和数据驱动决策促进中型市场业务增长 [16] - 2025年3月，Oracle为Fusion Applications推出了AI Agent Studio，提供为企业创建、部署和管理AI代理的工具 [16]

公司全球化战略与市场地位 - 公司于2016年转向海外市场以规避国内价格战，其产品Insta360 Nano在全球市场一炮而红[3] - 公司在全景相机市场占有率达到85%，并连续八年位居全球第一[3] - 公司采用“生而全球化”战略，以产品创新为驱动引擎，在2018年登顶全球市场后持续深耕，开辟新的增长曲线[7] 品牌建设与用户连接 - 公司将品牌视为护城河，基于“Think Bold”的品牌精神凝聚从极限运动到创意表达的多元用户群体[9] - 公司成功把握人类“记录与分享”的深层需求，并以此为基础不断重塑影像价值，将品牌精神转化为连接全球用户的情感纽带[9] - 公司采用“以产品线为核心的跨部门协同组织架构”，使业务端能直接将市场动态传递给产研部门，快速响应市场需求并转化为产品创新线索[22] 全球化运营的挑战与数字化解决方案 - 公司在全球化进程中面临全球竞争加剧、跨国组织管理复杂、供应链稳定性考验及更严苛的合规环境等挑战[3] - 为应对多国数据整合与成本管控的财务管理挑战，公司引入SAP系统打造统一平台，以应对不同国家的会计准则与法规，并解决全球资金管理难题[13] - 专家指出，出海企业需构建统一、集成的数字化平台作为全球化运营的神经系统，以具备本土化运营、数据营销、品牌价值和合规风控四项核心能力[11] 财务职能的演变与系统支持 - 出海企业的财务定位已超越传统核算与监督，演变为集运营者、守门人、战略家于一体的复合型角色[22] - 作为运营者，财务需通过共享服务中心等模式高效处理全球基础财务核算；作为守门人，财务需借助专业工具建立监督机制以应对指数级增长的合规压力与风险[22] - 业务前端高速扩张与财务后台系统落后、流程复杂之间存在矛盾，导致业务团队消耗大量精力在内部流程协调上[23] 营销与供应链的精细化运营 - 出海营销已进入以客户为中心的精细化运营阶段，未来营销核心在于利用客户数据平台整合全域数据，并通过营销自动化平台实现精准触达与个性化互动[19] - 需构建“以数字底座为中枢，以用户为中心”的全球化运营体系，打通从营销、销售、供应链到财务的全部流程，实现全球数据的可视、可控、可分析[19] - 企业出海已迈向“体系出海”，需要构建坚实的数字化底座并深度融合AI技术，在深度本土化中构建品牌并管控风险[22] 行业战略观察与建议 - 全球化绝非业务的简单平移，企业应在海外市场构建核心竞争力与差异化优势，并借鉴“抱团出海”模式构建产业“朋友圈”以形成集群竞争力[9] - 直面消费者的出海企业需跳出低价竞争，通过提升服务体验与品牌内涵、“讲好产品故事”来塑造全球市场的价值认同[9] - 成功的企业出海是一场从战略、组织到技术平台的全面升级，企业必须对自身所处行业有清晰认知，并制定预案应对风险[9][11]