市场规模与增长 - 数据中心电源管理市场规模2024年为220亿美元 预计2032年达到401亿美元 2025-2032年复合年增长率为7 80% [1][5] - 美国市场2024年估值为59亿美元 预计2032年达到106亿美元 复合年增长率为7 57% [3] 驱动因素 - 全球数据消费激增 能源高效基础设施服务需求增长 云/超大规模数据中心扩张推动市场转型 [2] - 可再生能源整合 超大规模和边缘设施部署增加 AI和云计算工作负载激增共同推动高性能可持续电源管理系统需求 [3] 细分市场分析 按组件 - 硬件细分市场2024年占比48% 主要依赖不间断电源系统 配电单元和冷却系统等关键组件 [6] - 服务细分市场预计实现最快增速 源于数据中心环境复杂性增加带来的专业设计 安装和维护需求 [7] 按数据中心类型 - 超大规模数据中心2024年以26%收入份额领先 因其处理海量数据工作负载和支持大规模云服务的能力 [8] - 边缘数据中心预计增速最快 受益于物联网 自主技术和智能应用的普及需求 [9] 按行业 - IT与电信行业2024年市场份额最大 受云计算需求 5G网络扩展和大数据分析推动 [10] - 零售行业预计增速最快 由电子商务繁荣和对支持在线平台的强大IT基础设施需求驱动 [11] 区域格局 - 北美2024年以35%全球收入占比主导市场 得益于先进数字基础设施和严格的能效法规 [12] - 亚太地区增速最快 中国 印度和日本的大规模数字基础设施投资推动增长 [13] 主要厂商 - 行业主要参与者包括施耐德电气 伊顿公司 ABB Ltd 维谛控股 西门子 台达电子 华为技术 Rittal Tripp Lite和罗格朗 [4] 技术创新 - 施耐德电气2024年4月推出Galaxy VXL紧凑型高密度UPS 专为AI和大规模数据工作负载设计 [16] - 维谛2024年7月发布MegaMod CoolChip预制模块化数据中心解决方案 部署时间缩短50% [16]

全球手术机器人大会 - 第三届全球手术机器人大会将于2025年9月4-5日召开，设有个人奖项和企业奖项 [1] - 个人奖项面向医生、企业家和科研人员 [1] - 企业奖项申报即将截止 [1] 创新医疗器械审批 - 2025年8月1日，国家药监局批准西门子医疗的磁共振成像系统创新产品注册申请 [1] - 截至2025年，我国累计批准364项创新医疗器械 [2] 磁共振成像系统技术 - 西门子医疗的7T磁共振成像系统由7T超导磁体、梯度系统等8大组件构成 [3] - 系统采用深度学习技术，具备静动态多通道发射平台与多核成像功能 [3] - 可提供头部钠图像、四肢肌肉和肝脏的磷核波谱数据 [3] - 实现图像实时调节，提高中枢神经系统疾病诊断效能 [3] 高场强MRI发展趋势 - 7T磁共振系统代表超高场MRI技术前沿，正从学术研究走向临床应用 [4] - 7T系统将成像从结构分辨率提升至代谢信息可视化维度 [6] - 全球7T MRI系统约100台，其中65%由西门子医疗提供 [6] MAGNETOM Terra.X技术优势 - 全球首款获得FDA、CE与NMPA三重批准的临床级7T系统 [8] - 唯一实现NMPA注册并国产化整机装配的7T临床磁共振 [8] - 信噪比比3T提升近两倍，实现亚毫米级成像 [7] - 首次实用化多核成像能力，可检测钠核和磷核信号 [7] - 提供软骨微结构分析、微血管成像等复合影像功能 [7] MAGNETOM Terra.X创新技术 - 八通道并行射频发射解决高场强下射频不均问题 [11] - Deep Resolve AI重建引擎将脑部扫描时间缩短至15-20分钟 [11] - 多核成像平台支持神经退行性疾病等高难度诊断 [11] - 零氦挥发磁体设计降低运行成本 [11] - 双模式运行满足临床与科研双重需求 [12] 市场部署情况 - 已在梅奥诊所、日内瓦大学医院等全球头部机构落地 [12] - 2025年2月28日首台国产化Terra.X落地深圳市南山区人民医院 [12] - 通过深圳制造基地实现本地化组装与服务 [13]

中国市场战略重要性 - 中国市场具有重要战略意义 公司将继续加码中国市场 与中国合作伙伴实现互利共赢 [1] - 中国拥有巨大的市场规模和经济体量 一直是公司全球战略中非常重要的一部分 [1] - 公司认为要在全球竞争中胜出 必须在中国市场上开展竞争 与更强的竞争对手比拼 和最好的客户携手共赢 [1] 技术优势与数字化布局 - 中国在电池 电机 电控等技术上拥有显著优势 公司不会忽视更不会退出中国市场 [1] - 人工智能将改变制造业的未来 中国在人工智能领域的创新不断给世界带来惊喜 [1] - 公司全球首座原生数字化工厂位于南京 数字化技术应用使工厂产能提高近2倍 生产效率提升20% 产品上市时间缩短近20% [1] 产品研发与本地化创新 - 公司在中国发布18款工业自动化 数字化新品 其中16款实现全面本土研发 [1] - 公司成立中国创新产品事业部 增加67%研发投入 未来将以季度为单位推出新产品及解决方案 [1] - 本地研发产品助力中国制造商降本增效 实现高价值转型 深化公司在中国市场的价值链布局 [1] 市场前景与未来规划 - 公司预期未来在中国市场的工业自动化业务会显著增加 工业自动化将在中国经济高质量发展中发挥重要作用 [1] - 中国市场长期向好的趋势没有变 公司将继续立足中国市场需求 加快本土创新 助力客户提升竞争力 [1]

核心观点 - 储能技术正经历以"新一代电芯+智能制造"为核心的变革，推动全生命周期成本优化与场景适配能力提升 [2][5] - 产业链头部企业通过材料革新、系统集成、数字孪生等技术实现降本增效，电芯电量提升25%同时成本降低18% [8][14][16] - 智能制造技术沿"虚拟优化-硬件执行-质量管控"链条深度融合，驱动储能产业向高兼容性、低成本和安全性进化 [22][24] 技术破壁 - 中创新航通过392电芯、314B长循环电芯及6.25MWh集装箱系统实现电量提升25%且成本降低18%，产线兼容设计支持技术平滑迭代 [8] - 东方日升推出Risen Stack1堆叠式一体机覆盖48~120kWh容量区间，通过模块化设计降低初始投资门槛，解决工商业储能产品空白 [10] - 行业技术趋势聚焦高能量密度电芯迭代、系统高压化和功能集成，实现投资与运维成本双降 [5][8] 智造升维 - 西门子构建端到端数字孪生体系，结构化工艺表达技术解决设备参数互联低效问题，BMS与热失控仿真技术提升储能安全性 [13][14] - 费斯托VTUX阀岛平台减少30%布线成本与安装空间，AX数字化解决方案通过AI实现预测性维护，避免意外停机 [16] - 发那科大负载机器人实现700公斤级储能集装箱自动入库，高速版机器人震动抑制技术使电芯叠片节拍领先行业 [18] - 遨博协作机器人模块化关节支持涂胶等工艺快速部署，调试周期仅为传统龙门的1/10 [20] - 梅卡曼德AI+3D视觉技术解决电芯全流程高精度定位与复杂材质识别，减少误差与停机时间 [22] 生态共振 - 圆桌论坛共识：以智能制造贯通大电芯研发、柔性生产与全球服务全链条，推动储能产业质变 [23][24] - 智能技术重构储能制造底层逻辑，行业从"单体创新"向"系统级生态竞争力"跃迁 [26] - 联盟将举办珠三角专场对接会，聚焦智能制造与场景化应用，整合产业链资源 [29][30]

人工智能从技术热走向应用深 - 人工智能发展趋势从"技术热"转向"应用深"，关注点集中在AI如何赋能实体经济及制造业转型升级 [1][2] - 工业AI正深度渗透制造环节的控制逻辑和工艺机理，带来效率和质量质的飞跃 [3] - 工业AI时代窗口已打开，中国成为最具活力的应用场景，拥有"广度""深度""高度"优势 [1][10] 工业AI技术发展与应用 - 工业AI从"能说会写"迈向"能行动会工作"，智能体让AI从思考进入实操阶段 [3] - 西门子Industrial Copilot智能体系统具备跨系统协调能力，计划2025年底在中国落地 [3] - 工业AI提升制造链灵活性，使"柔性生产"规模化成为可能 [3] 工业AI落地挑战与解决方案 - 工业AI规模化需搭建精通机器语言的"大模型"，需海量数据及深厚行业知识支撑 [5][6] - 全球约80%工业数据因设备未联网或系统孤立无法被有效利用 [7] - 西门子通过收购Altair和Dotmatics（总价值150亿美元）扩充AI能力，加速工业基础模型研发 [7] 中国制造业与工业AI结合 - 中国在电池制造、新能源汽车等领域具备全球领先优势，为工业AI提供丰富应用场景 [8][9] - 西门子AI解决方案已应用于新能源汽车制造的冲压、焊接、涂装等核心环节 [8] - 中国拥有最完整工业体系（41大类666小类）及600多万家制造企业，为工业AI提供多样化训练样本 [10] 工业AI未来发展方向 - 工业AI将向平台化协同、垂直模型+智能体、数字孪生增强方向发展 [9] - 中国AI创新企业如雨后春笋，大模型研发和智能体系统落地已走在世界前列 [10] - 工业AI是中国从"制造大国"迈向"智能制造强国"的关键引擎 [1][10]

人工智能发展趋势 - 人工智能正从“技术热”走向“应用深”，关注点落在赋能实体经济与制造业转型升级[1][2] - 工业AI的时代窗口已经打开，工业的“底层操作系统”正被基础模型和智能体重写[1] - 工业AI正从“能说会写”迈向“能行动，会工作”，带来效率和质量质变飞跃[3] 工业AI的价值与形态 - 工业AI智能体具备跨系统协调能力，能自主思考并部署执行，计划于2025年底在中国落地[3] - 工业AI让工业世界由繁入简，为人类省却复杂繁琐工作，并提升制造链灵活性，使规模化“柔性生产”成为可能[3] - 未来工业AI将以智能体形态活跃于各行业，组合成“全能战队”，人类仅需提出创意[4] 工业AI的规模化挑战与解决方案 - 工业AI规模化需搭建精通机器语言的“大模型”，能看懂图纸、发现数据规律并遵循复杂工艺流程[6] - 全球约80%的工业数据因设备未联网或系统孤立而无法被有效利用[7] - 公司通过服务40多个垂直行业的40余万家企业积累多模态数据，并通过总价值150亿美元的收购扩充AI能力[7] 工业AI在中国的应用与前景 - 中国拥有全世界最完整的工业体系，覆盖联合国41个工业大类666个小类，为AI提供多样化场景[10] - 中国拥有600多万家制造型企业，大部分为中小企业，为工业AI垂直深化提供巨大潜力[10] - 工业AI是中国实现从“制造大国”迈向“智能制造强国”的关键引擎[1][10] 具体行业应用案例 - 在电池制造领域，公司提供覆盖前中后段的AI整体解决方案[8] - 在新能源汽车制造方面，AI技术已应用于冲压、焊接、涂装、三电系统装配等核心环节，进行质量检测与预测性维护[8] - 公司通过三方面助力中国释放工业AI潜能：全流程AI解决方案、推进智能体本地化、构建开放生态[9]

工业AI发展现状与特点 - 工业领域正经历由AI驱动的生产力跃迁变革[1] - 工业AI需构建精通工业话语体系的工科大脑 需处理温度压力振动转速等数值变化及三维模型二维图纸等技术信息[3] - 全球80%工业数据仍处于信息孤岛状态 需通过行业经验指导实现专业化采集清洗标注与结构化[3] 工业AI技术路径与应用 - 基础模型拓展工业AI广度 智能体深化产业价值空间[3] - 中国拥有全球最完整工业体系和丰富应用场景 为智能体迭代提供天然试验场[3] - 应用覆盖汽车制造生物医药能源化工高端装备等领域 通过智能体协同实现全链条数字技术与实体经济深度耦合[3] 工业AI生态建设与实施 - 构建人与AI互融共生新范式 实现人类智慧与人工智能共振[4] - 西门子深耕40余个垂直行业 服务40余万家客户 积累产业经验与数据要素深度融合[4] - 公司配备1500余名AI专家 与产业伙伴及全球AI领军企业合作加速工业基础模型研发[4] 工业AI战略意义 - 工业底层操作系统正在重构 技术飞跃拓宽想象力与生产力边界[4] - 以工业AI为支点撬动生产力跃迁 为制造强国建设注入新动能[5] - 推动产业效率与质量实现质变飞跃 为高质量发展开辟新空间[3][5]

公司ESG评级变动 - 西门子MSCI ESG评级由AA调升至AAA [1] 评级机构及时间 - MSCI明晟为评级机构 [1] - 评级调整时间为2025年07月29日 [1] 数据来源 - 信息来源于新浪财经ESG评级中心 [1]

大会概况 - 2025世界人工智能大会以"智能时代 同球共济"为主题，汇聚70余国1500余位专家，包括12位图灵奖及诺贝尔奖得主，800余家企业展示3000余项前沿科技，其中"全球首发""中国首秀"产品超100款，线下参观人数预计突破35万人次，全网流量超23.6亿创历史新高 [2] - 大会见证AI从"参数竞赛"转向"价值创造"，中国AI产业正从技术突破迈向全球规则定义 [2] 华为昇腾算力 - 华为展示昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD），通过总线技术实现384个NPU大带宽低时延互联，解决集群内通信瓶颈 [2] - 昇腾已适配开发80+大模型，联合2700+伙伴孵化6000+行业解决方案覆盖11大领域 [4] 兆芯处理器 - 兆芯开先KX-7000N AIPC处理器集成高性能NPU，支持本地大模型推理；开胜KH-50000服务器处理器构建多形态AI算力基座 [4] - 兆芯实现AI公文辅助写作本地化部署支持60+类公文生成，教育智能体赋能教学终端与智慧大屏 [6] 摩尔线程GPU - 摩尔线程展示以国产全功能GPU为底座的通用加速计算平台、夸娥智算集群方案，覆盖专业图形渲染、大模型训练与推理等领域 [6] - 构建"硬件+软件+行业解决方案"生态布局，推动生命科学研究国产突破，协同超图完成遥感大模型全流程国产化 [8] 沐曦GPU - 沐曦发布国产旗舰GPU曦云C600及训推一体全栈方案，基于自主IP架构构建全流程国产供应链闭环 [8] - 联合机构共建开源生态实验室，发布"求索2.0"评测基准，软硬协同优化使模型效率提升3倍 [10] 北电数智AI底座 - 北电数智构建"1个AI底座+2大产业平台"体系，横向覆盖城市级AI底座，纵向打通行业全生命周期 [11] - 前进·AI智算平台纳管11款国产芯片形成千卡级异构算力集群，红湖·可信数据服务推动行业模型能力跃升 [13] 西门子工业AI - 西门子展示Industrial Copilot智能体系统，融合大语言模型与行业知识驱动全流程自主生产，预计提升效率50% [13] - 工业基础模型能处理三维模型、传感数据等工业语言，铜冶炼能耗优化案例实现冷站系统能耗降35% [15] 超聚变解决方案 - 超聚变推出FusionOne AI解决方案十大行业实践，贯通算力底座重构与场景化应用 [15] - 构建云-边-终一体化算力网络，软硬协同调优提升AI应用性能，企业内部落地超100个单点应用 [17] Rokid智能眼镜 - Rokid Glasses仅49克，融合衍射光波导成像与语音交互技术，支持跨国咖啡馆场景的跨语言无缝交流 [17] - 内置高通骁龙AR1芯片支持多模型协同，产品形态与场景应用全面超越国外同类产品 [19]

公司动态 - 西门子首次亮相2025世界人工智能大会(WAIC 2025)，展示生成式AI技术在工业场景的深度应用，重点聚焦"工业基础模型"与"工业智能体"等前沿方向 [1] - 公司系统呈现了从设计研发、生产制造到运维管理的全价值链AI创新成果，并展示最新的Industrial Copilot智能体系统 [1] - 西门子Industrial Copilot智能体系统在展会期间完成"中国首秀"，演示了通过增加生产新订单的实际场景驱动自主生产的全流程任务 [1] 技术布局 - 公司正加速研发工业基础模型(Industrial Foundation Model)，作为工业世界的"通用语言"，同时开发Industrial Copilot智能体 [2] - 通过战略收购与合作，西门子已构建起完整的工业AI生态系统 [2] - 公司融合大语言模型与深厚的行业知识，使Industrial Copilot智能体能够协同处理订单输入、需求预测、设备控制到物流调度等任务 [1] 行业展望 - 工业AI的时代窗口已打开，中国广阔而多样的产业体系成为AI最具活力的应用场景 [1] - 西门子深耕AI领域50余年，凭借高质量数据、行业认知和全栈技术能力，在工业基础模型和智能体方向持续突破 [1] - 公司致力于打造开放的创新生态，推动从"AI+制造业"向"制造业+AI"转变，为中国制造业转型升级注入新动能 [1] 应用场景 - 西门子结合制造、能源、楼宇等领域展示多个"AI+"场景 [1] - Industrial Copilot智能体系统通过实际生产场景演示，展现了其在工业流程中的全链条应用能力 [1]