编辑丨王多鱼 排版丨水成文 当 CT 影像的 "火眼金睛" 遭遇瓶颈，人体免疫系统的 "隐秘信号" 正成为破解难题的关键。在胸外科临床中， 不确定性肺结节 （ IPN ） 始终是悬在医患心头的 难题： CT 能捕捉到毫米级的肺部阴影，却难以精准判定其良恶性。这一 "看得见、判不明" 的诊断灰区，让无数患者陷入两难 —— 部分人因恐惧接受不必要的 手术或穿刺，承受身心双重创伤；另一些选择观察的患者，却可能错失早期肺癌干预的最佳时机。 如何精准解码肺结节的 "真实身份"？中国学者给出了新答案。 四川省肿瘤医院 易群 教授、检验科 王东生 主任、 罗怀超 博士联合深圳海普洛斯、北京大学深圳医院、电子科技大学、四川大学华西医院及赣南医科大学等多 家顶尖机构，历时三年完成 7000 余例样本的大规模研究，通过解码 T 细胞受体 （ TCR ） 图谱，成功研发出 基于人工智能的诊断模型 —— TCRNodseek Plus 。这一突破不仅实现了技术革新，更标志着肺癌早诊从 "形态学猜测" 正式迈入 "免疫学实证" 的新时代。 该研究以： Large-Scale T-cell Receptor Repertoire Pro ...

编辑丨王多鱼 排版丨水成文 在疾病诊断、食品安全与环境监测等应用场景中，检测系统需要在复杂基质干扰、样本量受限与现场操作 条件不稳定等条件下，实现可复现的信号放大、稳定读出与定量判读。纳米酶可通过催化反应实现信号放 大与多类型信号转换，生物芯片平台为微量样本处理、多通道集成与便携化读出提供器件载体。随着检测 任务从单指标走向多指标、从终点读数走向连续监测，信号形态与数据维度进一步增加，经验阈值与人工 判读在一致性、可迁移性与实时性方面存在约束。 因此，有必要从 " 材料与催化机制- 智能化生物芯片- 多场景应用 " 的完整链路出发，对纳米酶与生物芯 片的集成范式、信号转换机制以及 AI 参与的智能化处理路径进行系统梳理，形成可比较的研究框架与面向 应用的技术路线。 近日，北京航空航天大学 常凌乾 、 董再再 及香港城市大学 焦艳丽 作为共同通讯作者 （ 陈冬雨 、 郑旺 、 张志辉 、 于沈平 为共同第一作者 ） ，在 Advanced Science 期刊发表了题为： Nanozymes Integrated Biochips Toward Smart Detection System 的综述论文。 该综述 ...

目前仍在销售之中，页面显示的售价为3115.35元 。 另据媒体报道， 周大福官方客服表示，该款 " 牛马 " 黄金吊坠目前仅在线上渠道销售，近期销量 较火；若顾客对款式有异议，会记录并向上反馈，后续会不断优化。 2025.12. 26 本文字数：770，阅读时长大约1分钟 来源 | 界面新闻、锦观新闻、 鲁中日报、 密度新闻 近日，广东一网友在社媒发帖吐槽周大福"牛马"方圆牌黄金吊坠，直言 "收了这个你就是金牌牛 马"，此帖随即引发热议，冲上热搜。 该款产品官方小程序售价3044.7元起。据界面新闻，周大福微信小程序商城上的客服人员表示该款 产品暂时没在销售，一般是没有库存然后下架了。不过， 周大福天猫官方旗舰店上显示， 该款产品 爱企查App显示，截至目前，周大福关联公司周大福珠宝金行（深圳）有限公司已申请超6000项专 利，专利类型涵盖外观设计、发明专利与实用新型，其中绝大多数为外观设计。值得一提的是，在超 6000项专利申请中，吊坠相关专利申请有超1600项。此外，该公司曾为"星星吊坠""向日葵吊坠"等 吊坠产品登记作品著作权，作品类别均为美术。 | | | 童企业▼ 周大福珠宝金行(深圳)有限公司 ...

文章核心观点 - 精密智造与工业检测正从“配套”角色转变为定义电池产品性能上限与成本下限的基础设施，成为多元技术路线竞争中的关键差异化能力 [1][20] 从抽检到全检：极片面密度检测的革新 - 行业传统采用扫描式X射线面密度检测，光斑直径仅几十毫米，实质为抽检，覆盖率仅1%–1.8%，难以真实反映一致性及支撑高精度闭环控制 [6] - 公司方案将抽检变为全检，采用长条形X射线光斑与线阵半导体探测器实现全幅宽100%覆盖的线扫，横向分辨率达0.4毫米，纵向采样周期缩至0.2秒 [7] - 全幅宽面密度仪对正极极片重复测量100次，在30毫米分区宽度下1秒积分的重复精度达±0.02g/m²，1毫米分区精度为±0.08g/m²量级 [7] 以检测反推工艺：优化调机、N/P比与容量一致性 - **压缩调机时间与成本**：利用0.2秒级响应的全检数据驱动涂布闭环控制，将单次闭环调节时间从25.5秒压缩至1.5秒，以280Ah电芯为例，仅此一项年节省成本约127万元 [9] - **优化N/P比设计**：通过全检面密度与高精度涂布模头，将正极工艺控制公差从常规2.5%收紧至1.5%，使N/P比设计可从1.15下调至1.10，在一条280Ah电芯产线上年材料降本空间约660万元 [10] - **提升容量一致性并探索“预分容”**：在卷绕工序，通过在线全检面密度并微调极片长度，保证每片正极活性物质总量相同，将容量一致性控制前移至卷绕段 [12] - 在叠片产线，尝试建立“正极面密度总量—电芯容量”计算模型，通过全检数据预测电芯容量，旨在缩短或部分替代传统化学分容，降低老化与分档成本 [12] 工业CT的应用现状与突破方向 - **当前应用受限**：单颗电芯完整CT检测需10–20分钟，而主力产线节拍达20–30PPM（每分钟20-30个），需数十台CT覆盖，单线投资成本以亿元计，难以落地 [14] - **离线CT方案**：通过大面积低噪声探测器、抖动扫描模式等提升三维重建精度，用于定位极耳对齐度、极片翻折、金属异物等缺陷 [15] - **在线CT方案**：采用卧式滑环结构，射线源与探测器同步转动，便于嵌入产线，实现自动上下料，极限4秒输出扫描结果，重点检测对齐度、极耳等关键部位 [15] - **发展趋势**：工业CT正从抽检工具向特定高风险工序、关键项目的“结构保险丝”过渡，对于大圆柱、高端软包或固态电池企业更具议价空间 [16] 覆盖电芯制造全流程的检测与工艺设备 - **前段工艺**：子公司提供涂布模头、供料系统及闭环控制系统，支持大涂布宽度、高固含浆料及异形涂布等工艺 [17] - **中后段工序**：集团子公司提供X/β射线检测、激光测厚、3D轮廓仪、CCD尺寸与缺陷检测、毛刺在线检测、电芯包膜外观检测、隔膜瑕疵检测等设备，覆盖从涂布到化成分容多个环节 [17] - **密封检测方案创新**：针对传统氦质谱检漏设备价格超百万元、检测超1小时、精度达1×10⁻¹³Pa·m³/s存在“性能过剩”问题，公司开发基于半导体气体传感器的方案，检测时间缩至10分钟内，检测限约1×10⁻⁹Pa·m³/s，设备与运行成本约为氦质谱方案的二十分之一 [18] 市场拓展与行业意义 - 公司在德国、美国等地设有本地工厂与服务团队，提供模头维修、垫片加工与检测设备支持，认为在海外市场存在通过本地化制造和服务建立长期关系的空间 [18] - 在成本见顶、事故容错率降低、技术路线多元的背景下，精密制造与检测能力构成了不同应用场景（如两轮车、小动力、备电）与技术路线（液态、固态）的共同“底座” [20]

文章核心观点 - 三家头部磷酸铁锂正极材料企业于2025年末至2026年初集中进行为期约一个月的减产检修，预计将减少数万吨产量，此举在行业酝酿提价的背景下，可能改变短期供需格局，为价格调整增添新变量 [1][11][13] 企业减产检修详情 - **湖南裕能**：计划自2026年1月1日起对部分生产线检修，预计减少磷酸盐正极材料产量1.5至3.5万吨，检修原因为2025年以来产能利用率持续超100%，需维护设备及保障产品质量 [2] - **万润新能**：计划自2025年12月28日起对部分产线进行为期一个月的减产检修，预计减少磷酸铁锂产量5000吨至2万吨，检修原因为产线已超负荷运转，需确保安全稳定运行 [4][5] - **德方纳米**：计划自2026年1月1日起开展为期一个月的年度设备检修与维护，并对部分设备进行技术改造，以保障设备高效稳定运行及产品质量 [7] 行业背景与市场地位 - 三家企业在磷酸铁锂行业合计占据近半数市场份额，其集中检修将直接影响行业供货节奏 [1][11] - 2025年第三季度，中国正极材料总出货量为134万吨，同比增长41%，环比增长24%；其中磷酸铁锂材料出货103万吨，同比增长45%，环比增长24.5%，占正极材料总出货量的77% [12] - 湖南裕能2025年前三季度销量近80万吨，全年预计出货100万吨左右，其检修对行业供应影响显著 [4] 对行业供需与价格的潜在影响 - 在行业需求持续旺盛的背景下，三家头部企业集中检修带来的短期供货收缩，可能改变行业当前供需格局 [13] - 此次集中检修与12月以来业内酝酿的提价潮形成叠加，可能引发行业供需格局的阶段性重构 [1][13]

晚点Auto . 从制造到创造，从不可能到可能。《晚点LatePost》旗下汽车品牌。 以下文章来源于晚点Auto ，作者晚点团队 切入大众市场，他们希望成为 "房车界的 Model 3"。 文 丨 祝颖丽 我们独家获悉，智能房车公司开普勒计划 （KEPLO） 近期完成一轮天使融资，金额为 4500 万元人民币，投资方为知名投资机构和家族办公室。 KEPLO 成立于 2023 年，首款产品是面向北美市场的 "增程式" 拖挂房车。目前，产品已进 入量产测试与市场验证阶段。他们计划近期对外发布产品并启动预售，希望 2026 年第三季 度能在美国市场正式开启交付。 这是一家与理想汽车渊源颇深的创业公司。创始人吕江涛此前曾在德国大众、戴姆勒工作，后加入理 想汽车负责海外市场的 SEV （小型电动车）产品，此后又在宝马负责智能座舱业务 。 KEPLO 团队大部分人来自理想汽车，许多核心成员参与了理想汽车从 0 到 1 的早期阶段，覆盖产品 研发、智能化、供应链及生产制造等关键环节。 此外，团队还吸纳了来自美国房车企业 Airstream、Thor Industries 以及 FF（法拉第未来）的资深高 管与工程人才，有 ...

本地推已成为生活服务商家 "幕后加速器"。 文 丨 陈然 三年前，95 后赣州人谢敏还因生意失败，背负上百万元的债务；如今，他已是连锁餐饮品牌 "谢记大 树烤肉" 的老板，在全国 42 个城市拥有门店。 抖音是改变他命运的转折点。2022 年底刚开始运营抖音账号时，他还不敢出镜，要面对镜子提前练习 台词；现在，他能连续直播几个小时，首场直播 GMV 就超过 30 万元。 通过他的视频和抖音生活服务一站式营销平台本地推，消费者了解大树烤肉的品牌， 并涌入线下店铺 消费。和商家通过运营内容获得、具有随机性、一定程度上依靠 "运气" 的自然流量相比，商业流量为 付费流量，其效果更加稳定、确定。也正是这些稳定的流量，带来确定的增长，帮助大树烤肉在一年 内拓展连锁加盟店铺至 320 余家。他一直以来的梦想，实现 "自产自销"，也即将实现。去年，他投资 的养殖场和屠宰场项目已经开始建设。 谢敏的故事， 只是数百万在抖音获得生意增长商家的缩影。 随着抖音生活服务广告业务基建、产品 和团队进一步完善，货架心智逐步建立，抖音得以更好地服务各类行业、各种体量的商家。相比单纯 的货架平台，抖音拥有短视频内容心智， 还有超过 6 亿 ...

考虑到这位杰出工程师负责的是各类大型研究项目，"在 2030 年之前消除公司内的所有 C 和 C++ 代码"的表述显然指向 Windows 等核心产品。需要说明的是，Windows 中大部分 API 层代码乃至内核均采用 C 语言编写，而 C++ 在微软内部 也有相当广泛的应用。 下面来看修改编辑之前，我们保存下来的原始帖子： 作者 | Mayank Parmar 译者 | 核子可乐 编辑 | Tina 微软不得不出来灭火：一条写着"2030 年消灭所有 C/C++、AI+Rust 重写最大代码库、目标是一人一月百万行代码"的 LinkedIn 帖子，把 Windows 级工程改造想象直接推上了热搜边缘。 微软已经正式澄清，该公司并无意配合 AI 技术使用相较 C/C++ 语言更具安全性的 Rust 语言重写 Windows 11。而之所 以做出此番说明， 是因为公司某顶级工程师曾大胆宣称 ，将用 Rust 语言取代 C/C++，且重写过程将大量应用 AI 技术。 微软杰出工程师 Galen Hunt 在之前发布的 LinkedIn 帖子（现已编辑）中写道，"我的目标是在 2030 年之前消除公司内 的所有 ...

作者 | 高允毅 2025 年底，大模型行业的"年终决战"正式打响，各家纷纷亮出压箱底的杀手锏，就在这场激烈角逐中，Gemini 3 以绝对王者 之姿强势突围，一登场就刷新了行业的认知边界。 11 月 18 日，Gemini 3 直接"横扫"多项权威基准测试，以"世界最强多模态理解""交互最深智能体""推理怪兽"的姿态，强势碾压 全球所有同类模型。谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊亲自为其站台，直言这是"迄今为止最智能的模型"。消息一出，整个 AI 圈瞬间沸 腾，所有人都在追问：Gemini 3 的强悍，到底藏着什么秘诀？ 答案在发布当天就有了初步线索。Google DeepMind 研究与深度学习副总裁 Oriol Vinyals 直接在推特上"剧透"： "Gemini 3 这么强，核心秘诀就两点：更好的预训练，更好的后训练。 "这番直白的表态，让"预训练"与"后训练"瞬间成为行业热议的核心 话题。 作为从强化学习转向表征学习的资深研究者，Sebastian Borgeaud 的预训练功底堪称深厚：从 Transformer 架构，到 BERT、 XLNet，再到 DeepMind 第一篇大语言模型论文 Goph ...

「锦秋AI实验室」 这是一档专注于探索和评测AI产品在实际场景中应用效果的栏目。 我们正在 用AI 解锁100个效率场景。 下一个场景会是什么？ Meta 在上个月发布的 SAM 3D，在海外社交平台上以一系列丝滑的演示收获了不少好评。 在X上，博主们惊叹于它的"魔力"：有人盛赞它能在一秒钟内自动识别动漫角色的性别；有人展示它瞬间将原本平面的床铺提取为 3D 物体。在演示视 频里，一切都丝般顺滑，仿佛 AI 掌握了上帝视角，动动手指就能把二维画面变成三维资产。 这种快、准、狠的演示，确实让人上头。但但、作为上季度深入测评了多款 AI 3D 生成系统的「锦秋实验室」，我们本能地产生了一个疑问： 在官方 精心挑选的 Demo 之外，在更复杂、更混乱、更不按常理出牌的真实世界里，SAM 3D 还能保持这份"魔力"吗？ 带着这个疑问，我们把 SAM 3D 放进了一组更贴近真实世界的测试场景中。 #Round 1 人体结构推理测试 本轮测试聚焦 SAM 3D Body 的在人体这一高度结构化对象上的推理上限，核心考察： 在遮挡条件下，是否能够推断不可见的人体结构； 在多人强接触场景中，能否稳定区分不同个体的边界； 面对 ...