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2026人形机器人产业展望:10万级量产将至 商业化元年开启
中国证券报· 2026-01-07 04:43
行业规模与量产预测 - 预计2026年我国人形机器人产量规模将达到10万至20万台级 [4] - 2025年国内人形机器人出货量预计达1.8万台,较2024年激增超650%,2026年国内出货量有望攀升至6.25万台 [5] - 头部人形机器人公司整体产销规模预计2026年将达到1000台以上 [1] - 优必选2026年工业人形机器人产能目标为万台级,其2025年全年人形机器人订单金额接近14亿元 [3][5] - 智元机器人2025年出货量突破5100台,2026年有望增至数万台 [5] 商业化落地与订单进展 - 商业化订单落地节奏加快,银河通用与百达精工达成合作,将部署超1000台具身智能机器人 [6] - 众擎机器人在巡逻巡检等场景的意向订单已超3000台 [6] - 人形机器人已在工厂场景实现初步应用,例如在富临精工工厂,近百台远征A2-W机器人已落地,覆盖三条装配线,涉及物料种类从4种增至20余种 [9] - 福田康明斯发动机工厂已引入人形机器人稳定承担料箱搬运工作 [8] - 消费级市场正被激活,宇树科技推出起售价仅2.99万元的“Unitree R1智能伙伴”,松延动力推出预售价格不足万元的小尺寸人形机器人 [6] 成本下降趋势与驱动因素 - 优必选Walker系列机器人成本较2024年下降25% [6] - 核心零部件国产化是成本下降关键,例如夏厦精密通过双基地布局将反向式行星滚柱丝杠成本压降至千元级 [6] - 小型化、轻量化产品正推动价格下探,预计2026年人形机器人价格将延续下行态势 [7] - 随着产量从上万台增长到100万台,成本会大幅下降 [4] 核心技术突破与AI赋能 - 2026年需在运动智能、操作智能和学习智能三大方向实现突破,以完成从实验室到规模化应用的跨越 [1] - AI自适应技术,融合高效AI芯片、多模态感测技术及大型语言模型,将成为2026年市场核心动能,使机器人具备实时学习与动态决策能力 [10] - 具身智能大模型是“智慧大脑”,其突破依赖高质量数据,多地已密集布局数据采集中心和训练场以提升数据产出能力 [11] - 采用VLA或VLM结合原子级技能库的技术路径,将使机器人的操作准确率、作业节拍效率及环境泛化能力显著提升 [11] - 核心零部件国产化取得技术突围,例如双林股份发布的反向式行星滚柱丝杠在承载能力、体积优化和使用寿命上实现显著提升 [12] 应用场景拓展 - 制造业有望成为2026年人形机器人应用的核心阵地,落地案例将显著增加 [9] - 应用场景呈现“一硬一软”双向突破:“硬”场景中开始实质性接管部分工位,“软”场景中在陪伴、商业导览、教育、表演领域有显著进展 [1] - 当前核心应用集中于危险、肮脏、枯燥的3D岗位,未来将逐步渗透至泛工业与商业服务领域,最终远景是走进家庭 [10] - 在服务领域的细分场景,人形机器人的操作精细度与任务完成度将快速跃升,预计3年左右能完成有效的商业化验证 [4][10] - 除了制造业,物流搬运、分拣、上下料等场景也将实现批量落地 [4] 产业发展阶段与生态 - 2025年产业完成了从“1-10”的关键突破,2026年将正式开启向“10-100”的规模性跨越 [4] - 行业已形成全产业链布局态势,涵盖软件、芯片、结构件、3D视觉传感器、电池、传感器、电机等细分赛道 [11] - 2026年行业将逐步进入差异化阶段,技术的突破会和应用场景相互绑定,对场景的理解能力成为企业发展的关键 [1] - 工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会已成立,预计2026年行业标准将进一步完善,规范术语定义、技术要求、接口协议等核心维度 [13] - 2026年将成为开启具身智能规模化落地浪潮的拐点 [2]
科大讯飞:讯飞机器人超脑平台实现多项技术突破 与宇树、智元等形成广泛合作
新浪财经· 2026-01-06 22:31
公司技术平台与定位 - 公司机器人超脑平台以讯飞超脑2030为技术底座,面向机器人厂商提供以多模态感知交互能力和大模型大脑为核心的AI服务 [1] - 平台通过软硬件一体的形式助力厂商快速集成,让机器人快速具备能听会说、能理解、会行动的能力 [1] 平台升级与核心技术突破 - 2025年10月28日,讯飞机器人超脑平台全新升级,聚焦真实场景交互痛点与行业发展需求 [1] - 升级实现了多人多模态降噪技术、高情商智能对话体验、连续指令精准响应、具身智能全栈解决方案、软硬件一体低门槛接入等多项核心技术突破 [1] 行业合作与市场覆盖 - 目前合作已覆盖人形机器人、四足机器人、公共服务机器人等500余家智能机器人厂商 [1] - 公司与宇树、智元、银河通用、松延动力等头部机器人企业形成广泛合作 [1]
科大讯飞:讯飞星火对标A100的训练效率优化后达到85%-95%以上
新浪财经· 2026-01-06 22:31
公司技术路线与战略选择 - 公司在有限算力资源条件下,持续投入优化大模型训练和推理成本效率 [1] - 公司选择了更难的全国产算力路线,而非直接使用英伟达卡进行工程优化 [1] 与华为的合作与技术攻关历程 - 自2023年5月起,公司联合华为攻克了万卡高速互联组网、计算通信隐藏、训练推理强交互、高吞吐推理优化以及国产算子优化等一系列难题 [1] - 通过联合攻关,将通用大模型、类o1的深度推理模型等的训练效率对标A100均从最初的30%-50%优化达到了85%-95%以上 [1] 2025年国产算力训练的关键突破 - 公司攻克了长思维链强化学习训练效率,深度推理训练效率从对标A800的30%提升至84%以上 [1] - 公司攻克了MoE模型全链路训练效率,MoE模型的训练效率从2025年3月对标A800的30%提高到93% [1] - 上述突破实现了国产算力平台上在该领域从0到1的重大突破 [1] 未来成本与能力展望 - 随着国产算力在底层能力上进一步提升,讯飞星火的训练成本还有较大的下降空间 [1]
科大讯飞:公司会保持对科技创新的定力和在关键战略方向上的投入
证券日报之声· 2026-01-06 22:18
公司战略与定位 - 公司认为当前处于人工智能产业爆发的关键窗口期和重大机遇期 [1] - 公司表示将保持对科技创新的定力和在关键战略方向上的投入 [1] - 公司战略是通过保持单点核心技术的持续创新和领先,并不断拓展科技树的广度和深度进行系统性创新 [1] 业务布局与应用场景 - 公司计划深入教育、医疗、城市等国家重大民生需求领域 [1] - 公司计划深入汽车、金融、消费品等国民经济重要场景 [1] - 公司将持续落地规模化应用推广人工智能产品和方案 [1] 经营目标与展望 - 公司致力于提高可持续发展和长期盈利能力 [1] - 具体业绩情况需关注公司定期报告 [1]
科大讯飞:2025年12月16日科大讯飞与中国进出口银行签署战略合作协议
证券日报网· 2026-01-06 22:11
公司与金融机构的战略合作 - 2025年12月16日,公司与**中国进出口银行**签署战略合作协议,双方将在技术攻关、海外布局、新型政策性金融工具运用等方面深化合作[1] - 该合作旨在共同助力推进落实《全球发展倡议数字普惠行动倡议》和《人工智能全球治理行动计划》[1] - 2025年12月19日,公司与**中国银联**签署创新业务合作协议,双方将围绕“人工智能+金融支付”进行联合创新[1] 合作的具体内容与方向 - 与中国银联的合作将重点推进**国家人工智能应用中试基地共建**、**金融支付垂域大模型研发**以及**场景示范应用开发**[1] - 合作目标是为支付产业发展注入新动力[1] - 与中国进出口银行的合作旨在实现互利共赢,并支持公司在海外市场的布局[1]
科大讯飞:公司积极追求用最先进和安全的人工智能赋能国计民生和国家战略领域
证券日报网· 2026-01-06 22:11
公司战略与业务布局 - 公司多年来一以贯之地脚踏实地推进人工智能技术与产业进步 [1] - 公司未来将继续保持"1+N"的战略投入定力 [1] - "1+N"战略即"1个底座大模型+N个行业大模型"的整体布局 [1] 技术发展目标 - 公司的底座大模型将持续对标国内外最高水平 [1] - 公司将围绕赋能教育、医疗等关键领域构建N个重点行业大模型 [1] 应用与使命 - 公司积极追求用最先进和安全的人工智能赋能国计民生和国家战略领域 [1]
讯飞和光(郑州)科技有限公司成立
证券日报网· 2026-01-06 21:49
公司战略与业务布局 - 科大讯飞通过旗下全资子公司上海讯飞和光科技有限公司,在河南省郑州市新设立了讯飞和光(郑州)科技有限公司 [1] - 新成立的公司注册资本为50万元人民币 [1] - 公司的经营范围广泛,涵盖信息技术咨询服务、软件开发、信息系统集成服务、物联网设备销售、人工智能应用软件开发、人工智能基础软件开发、人工智能通用应用系统、智能机器人的研发以及农产品智能物流装备销售 [1] 股权结构与公司治理 - 讯飞和光(郑州)科技有限公司由科大讯飞旗下的上海讯飞和光科技有限公司100%全资持股 [1]
细胞快递员兼私人教练?浙大等团队打造会健身的生物混合软体微型机器人
机器人大讲堂· 2026-01-06 20:56
文章核心观点 - 多机构联合团队开发了一种集靶向递送与原位机械训练于一体的磁性软体穿孔毫米机器人 该技术旨在解决细胞治疗中“送不到、活不了、没功能”的核心瓶颈 通过外部磁场无线控制 不仅能将细胞精准送达狭窄病灶 还能在抵达后对细胞进行规律性机械刺激 显著增强细胞(尤其是肌肉细胞)的功能与成熟度 展示了在再生医学领域的巨大应用潜力 [2][4][8] 细胞治疗当前面临的挑战 - **靶向性差**:传统直接注射细胞悬液的方式易导致细胞随体液流失 在病灶处浓度低 [5] - **存活率低**:细胞缺乏支撑结构与微环境信号 难以存活与整合 [6] - **功能丧失**:细胞脱离原有生理环境后迅速失能 如肌肉细胞失去收缩能力 [7] - **现有递送技术局限**:磁驱微型机器人多仅为被动运输载体 无法提供生物物理信号 且载细胞量有限 难以满足临床每平方厘米需要负载1×10⁶至2.5×10⁶个细胞的高要求 [7] 磁性软体穿孔机器人的技术原理与设计 - **设计灵感**:源于人体肌肉通过周期性收缩与放松增强力量的锻炼原理 [8] - **核心材料**:采用软硅胶弹性体(PDMS)嵌入表面包裹二氧化硅的钕铁硼磁性微粒(NdFeB@SiO₂) 兼顾柔韧性、磁响应性与生物相容性 [9] - **核心结构**:通过激光切割出六边形、方形或三角形等穿孔图案 形成多孔结构 孔洞为细胞提供攀附、生长和迁移的支架 [10] - **表面处理**:通过化学方法在表面共价结合纤连蛋白(fibronectin) 显著促进细胞粘附与铺展 [10] - **驱动原理**:机器人预先磁化 在外加旋转或交变磁场下 磁性微粒产生扭矩 带动整个软体结构发生可逆的“收缩-松弛”形变 形变可通过有限元模拟预测 [11] - **功能集成**:该机器人能作为智能载体 在磁场指挥下于管道中运动 并能对搭载的二维细胞片层、三维细胞负载水凝胶等不同形态细胞进行原位机械训练 [11] 细胞实验验证的功能提升效果 - **高存活率**:细胞在机器人上的存活率均超过85% [14] - **增殖增强**:在最佳参数(1Hz频率 每天刺激1小时)下 机械刺激组的细胞增殖活性显著高于静止组 其中六边形孔结构因较大的生长面积和厚度表现最优 [14] - **定向生长**:机械刺激引导细胞沿应力方向定向排列 [15] - **肌肉细胞排列优化**:刺激28天后 C2C12细胞内的肌动蛋白纤维和细胞核呈现高度平行排列 对齐指数达0.98 而未刺激组对齐指数仅0.2 [17] - **肌肉细胞收缩力增强**:受过训练的细胞片在电脉冲刺激下 收缩位移高达18.83微米 是未训练组的9倍以上 [18] - **分化更成熟**:机械刺激显著上调机械传感蛋白YAP的核定位 并提高成肌分化关键标志物(PAX7, MyoD1, 肌球蛋白重链MHC)的表达 [18] - **3D构建体性能提升**:在夹有穿孔机器人片的三明治结构水凝胶中 经过14天磁驱机械训练 细胞呈现更好的定向排列 水凝胶压缩模量显著增加 表明形成了更坚韧的工程化肌肉组织 [24] 体内导航与精准递送演示 - **集成平台**:开发了磁驱系统与超声成像结合的集成机器人平台 实现实时影像引导与闭环控制 [26] - **2D细胞片机器人递送**:尺寸为6.4×2×0.2 mm的机器人在旋转磁场驱动下 以0.24 mm/s的速度在离体猪肝胆管中波动爬行 能自适应管道变化 从3mm宽区域进入仅0.5mm的狭窄段 [28] - **3D水凝胶机器人递送**:更厚(约1.1mm)的机器人能在1.5mm以上管道中运动 但在1.1mm处受阻 速度较慢(0.08 mm/s) [30] - **细胞迁移与整合**:送达后 机器人携带的细胞能有效迁移、铺展并增殖 存活率大于95% 显示出良好的组织整合潜力 [32] - **力学治疗潜力**:机器人可作为主动贴片粘附在离体肌肉组织表面 通过磁驱收缩对深度达5mm的深层组织施加机械应力 [33] 生物相容性与临床转化挑战 - **生物相容性验证**:大鼠皮下植入实验显示 14天后机器人多孔结构内有成纤维细胞增殖和毛细血管长入 未见明显炎症或坏死 主要器官组织学检查和血液生化指标均无异常 [34] - **材料降解性挑战**:目前使用的PDMS和钕铁硼材料不可降解 未来需开发可安全降解或吸收的生物材料(如聚己内酯等) [36] - **驱动模式挑战**:目前机械刺激模式相对简单 需探索更多样化、更接近生理的刺激模式以进一步调控细胞行为 [37] - **体内验证挑战**:当前研究主要在离体和体外进行 需在活体动物模型中进一步验证疗效、长期安全性及组织整合能力 [38]
行业最大规模、泛化程度最高无本体具身数据集合来了——“10KhRealOmni-OpenDataSet”
机器人大讲堂· 2026-01-06 20:56
文章核心观点 - 公司基于其数据采集能力和规模化数据产线,已在具身智能领域构建了大规模、高质量、多样化的真实世界数据集,并已开源部分数据以促进行业发展 [1] - 公司公布了其开源数据集的详细信息、获取途径及后续更新计划,并邀请社区反馈以共同推进技能数字化 [2] 数据规模与质量 - 数据采集覆盖超过3000个家庭,累计收集百万小时规模的数据 [1] - 累计数据时长超10千小时,总计数据规模超过1百万个片段,且每个技能的数据量均为行业最多 [1] - 数据包含大视场角原始图像、轨迹、标注、关节动作等多模态信息,且轨迹还原精度在行业内领先 [1] 数据场景与技能特性 - 数据采集专注于10大家庭常见场景任务,涵盖30项技能,避免了因技能过于分散而导致质量下降 [1] - 每项技能均在约千个家庭、近万个不同细分目标中采集,确保了场景和目标的丰富性及数据的泛化能力 [1] - 数据均为记录复杂家务清洁全过程的双手、长程任务 [1] 数据开源与社区计划 - 已开源第一阶段部分数据,涵盖4大场景任务下的12项技能,并计划尽快完成其余技能的更新 [2] - 开源数据集提供格式转换与使用支持,下载地址包括Hugging Face、魔搭及百度百舸平台,以方便国内外用户 [2] - 公司邀请用户反馈问题、建议或期望采集的场景与技能,旨在与社区共创,推动人类技能数字化 [2]
北京市机器人产业协会诚聘精英!
机器人大讲堂· 2026-01-06 20:56
协会概况与定位 - 北京市机器人产业协会于2025年3月成立,由中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)、北京人形机器人创新中心有限公司等多家单位联合发起,业务主管部门为北京市经济和信息化局[3] - 协会宗旨是贯彻国家创新战略、落实北京市产业部署,致力于发挥政府与会员之间的桥梁纽带作用[3] - 主要职责包括产业政策研究与行业数据分析、组织行业交流活动与展会、推动机器人领域标准研究及专利池建设,旨在搭建资源汇聚与协作平台,全面赋能产业发展[3] 核心业务与职能 - 深入开展产业政策研究与行业数据分析,为企业发展提供信息参考与决策支持[3] - 积极组织行业交流活动与展会,促进产业链合作与市场拓展[3] - 推动机器人领域标准研究、专利池建设及相关标准制修订工作[3] 人才招聘需求 - 招聘专职副秘书长2人,要求本科及以上学历,机器人、金融、管理等相关专业,5年以上相关工作经验,负责协会日常运营管理及业务拓展[4][5] - 招聘业务拓展事业部负责人1人,要求本科及以上学历,3年以上相关经验,熟悉产业政策,具备沟通组织与活动策划能力[5][6] - 招聘产业研究事业部负责人1人,要求本科及以上学历,机器人、金融、管理等相关专业,3年以上经验,熟悉产业现状与政策,具备公文写作与数据分析能力[7][9] - 招聘标准事业部负责人1人,要求本科及以上学历,机器人工程、自动化、标准化管理等相关专业,3年以上经验,负责组织制定与管理团体标准,跟踪国内外标准动态[10] 机器人产业生态图谱 - 工业机器人企业包括埃斯顿自动化、埃夫特机器人、非夕科技、法奥机器人、越疆机器人、节卡机器人等16家[16] - 服务与特种机器人企业包括亿嘉和、晶品特装、七腾机器人、史河机器人、九号机器人等9家[17] - 医疗机器人企业包括元化智能、天智航、思哲睿智能医疗、精锋医疗、佗道医疗等13家[18] - 人形机器人企业包括优必选科技、宇树、云深处、星动纪元、伟景机器人等28家[19] - 具身智能企业包括跨维智能、银河通用、千寻智能、灵心巧手、睿尔曼智能等27家[20] - 核心零部件企业包括绿的谐波、因时机器人、坤维科技、脉塔智能、青瞳视觉等31家[21] - 教育机器人企业包括硅步机器人、史河科教机器人、大然机器人[21]