编译｜冬梅 "通往超级智能的那条路——无非是不断训练大语言模型、喂更多合成数据、雇上几千人做后训练、再在强化学习上搞点新花样——在我看来完全是胡 扯，这条路根本行不通。" 近日，在一档名为《The Information Bottleneck》的访谈栏目中，主持人 Ravid Shwartz-Ziv 和 Allen Roush 与图灵奖得主、前 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 展开了一场近两小时的高质量对话，在访谈中，LeCun 解释了为什么会在 65 岁这个别人已经退休的年纪他还在创业，此外，他也对当前 硅谷主流的人工智能发展路径给出了罕见而尖锐的评价。 结束在 Meta 长达 12 年的职业生涯后，LeCun 正将个人学术声誉与职业"遗产"押注在一套截然不同的 AI 愿景之上。他直言，业界对大语言模型规模化 的执念，正在把人工智能引向一条看似高速、实则封闭的死胡同。 在 LeCun 看来，真正制约 AI 进步的关键，并不是如何更快地逼近"人类级智能"，而是如何跨越一个常被低估却极其困难的门槛—— 让机器具备"狗的智 能水平" 。这一判断挑战了当前以语言能力和知识覆盖面为中心的评估体系。 ...

作者 | 周智宇 编辑 | 张晓玲 2025年，全球智驾行业正经历一场范式转移。过去十年，自动驾驶是实验室里的代码游戏，是靠Demo 和PPT堆砌的幻梦；而现在，这门生意正式从虚空坠入实地，开始在财务报表上硬碰硬。 当曾经光环满身的L4独角兽因无法跨越规模生死线而陷入停摆，先行者们已经悄然扣响了盈利的大 门。2025年二季度，百度萝卜快跑在武汉实现收支平衡；11月，小马智行宣布其第七代Robotaxi在广州 实现单位经济模型（UE）转正。 小马智行联合创始人、CFO王皓俊在近期的采访中对华尔街见闻表示，能够在广州实现UE转正，意味 着小马智行在规模上量的过程中，逐渐打磨出一个标准的运营流程，能够赋能给小马智行的合作伙伴。 王皓俊认为，前几年Robotaxi的商业化还更多处于0到1的阶段，现在已经逐渐进入到了一个1到100、1 到1000的阶段。 一张清晰的商业化时间表已经浮出水面：从2025年底冲击千辆级车队，2026年提升至3000辆，到2030年 迈向10万辆规模，Robotaxi将成为人们日常生活的一部分。 商业闭环 这意味着，Robotaxi的竞争主战场已经转移。当单车硬件成本下探至25万人民币的生死 ...

" 世界模型解决具身智能相关问题，会不会距离太远？ " 作者丨张进 编辑丨 林觉民 在 12 月 13 日举行的第八届GAIR全球人工智能与机器人大会"数据&一脑多形"分论坛上，一场有关"一 脑多形"的圆桌论坛，将整个会场气氛推向高潮，在英诺天使基金 ED 王建明的主持下，浙江大学控制学 院副教授，微分智飞创始人高飞，宁波东方理工大学助理教授金鑫，上海人工智能实验室青年科学家王靖 博三位嘉宾围绕着具身智能、空间智能、世界模型等话题进行了热烈讨论。 通过主持人特有的投资人式、抽丝剥茧的提问，围绕着几位学者的研究和创业方向，我们可以了解到当下 最火热的世界模型、空间智能在具身智能领域的研究进展和细节，从而得以穿透资本笼罩在世界模型、空 间智能的迷雾，看到具身智能当下遇到的挑战与机遇。 01 具身智能技术路线仍未收敛 王建明： 三位学者研究的方向都非常不一样，开场先问一个共性的问题热热场，大家怎么看过去两年具身 智能的发展？ 高飞： 现在还没到技术路线收敛的时候，还属于探索阶段，这是好事，有发散才有机会。这波具身智能的 热潮，大家本质期待的还是 AI 结合本体能带来的智能性的飞跃。我认为从发散探索到技术路线收敛、到 ...

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 最近和业内专家jason老师讨论了很多，分享一个最近被问到很多的问题： 世界模型是不是端到端？以及如何看待世界模型最近爆发式的工作发表。 第一个问题的答案是明确的：不是。 世界模型和端到端都不指某个具体的技术，而是一类具备某些特定能力的模型。可以理解为 世界模型只是一种实现端到端自 动驾驶的途径。 目前学术界和工业界把自动驾驶世界模型收敛到生成和重建两个领域，并且主流都在利用世界模型在做闭环仿真，所以我们看到了很多相关工作的推出。这也是业 内风格转换的一个趋势，Corner Case的成本过高，我们需要更有效的的其他手段...... 先前平台和Jason老师共同打造的《端到端与VLA自动驾驶小班课》备受大家好评，因此我们进一步推出这门世界模型小班课， 课程聚焦于通用世界模型、视频生 成、OCC生成等世界模型算法，涵盖特斯拉世界模型、李飞飞团队Marble等。欢迎大家加入学习~ 早鸟优惠！开课即止~ 讲师介绍 Jason：C9本科+QS50 PhD，已发表CCF-A论文2篇，CCF-B论文若干。现任国内TOP主 ...

记者 肖彤 11月，斯坦福大学教授、World Labs联合创始人李飞飞发表长文称，"空间智能"是人工智能的下一 个前沿，定义着未来十年的发展方向。相隔一日，图灵奖得主、前Meta首席AI科学家杨立昆宣布离 职，将成立一家专注"世界模型"的新公司。 12月18日，上海复兴岛—全球创客岛启动暨2025上海量子城市年度大会举行。据介绍，复兴岛将建 设智能基础设施，按照每平方公里10万个的标准分步实施全岛智能感知设施布设；另外，提升时空智能 体能力，构建新质产业线上线下一体的实训场。 随着新一代人工智能技术快速演进，一幅承载无限想象力的城市画卷，即将从复兴岛向世界铺开。 为人工智能构建"世界模型" 人工智能技术加速迭代，唯有抢抓机遇，才能捕捉前沿的科技变革。 2024年12月，"上海量子城市时空创新基地"在复兴岛开启。清华大学建筑学院副教授、自然资源部 智慧人居环境与空间规划治理技术创新中心副主任杨滔认为，上海从时空智能开启量子城市建设，走在 国际科技变革最前沿。 过去几年，人工智能看起来越来越"聪明"了。然而科学家们发现，这些模型仍有较大局限性。语言 模型只读过书，却没接触过真实的物理世界。 为此，上海正在不断搭 ...

Meta首席人工智能科学家、图灵奖得主Yann LeCun正为其新创立的AI公司寻求5亿欧元融资，此举将使 这家人工智能公司在正式推出之前估值达到约30亿欧元。 据英国金融时报援引知情人士透露，即将于年底离开Meta的LeCun已任命法国健康科技初创公司Nabla 创始人Alexandre LeBrun担任新公司首席执行官。该企业命名为"先进机器智能实验室"（Advanced Machine Intelligence Labs），计划于明年1月公布详细信息，LeCun将出任执行主席。 这是今年人工智能领域又一笔备受关注的高额融资案例。此前，OpenAI联合创始人Ilya Sutskever于4月 为其成立仅一年、尚未推出产品的AI公司Safe Superintelligence成功筹集20亿美元，估值高达320亿美 元。 瞄准超级智能AI系统 Nabla联合创始人出任CEO Nabla联合创始人Delphine Groll在一份声明中表示，经董事会批准的过渡计划中，公司联合创始人兼首 席执行官Alex LeBrun将卸任现职，并出任AMI Labs的首席执行官。 与此同时，Nabla已与AMI Labs建立战 ...

智能涌现 . 直击AI新时代下涌现的产业革命。36氪旗下账号。 世界模型并非一个凭空而来的概念。它的兴起，直指过去一年具身智能主流技术VLA模型所遇到的本质瓶颈。 文 ｜ 富充 编辑 ｜ 苏建勋 来源｜ 智能涌现（ID：AIEmergence） 封面来源 ｜ 官方提供 四天前，"大晓机器人"的小红书发了一条视频，标题是：晓刚老师养了十只狗。 视频中，大晓机器人董事长，也是商汤科技的联合创始人王晓刚，站在十个不同形态的机器狗后面，他没有拿遥控器，手一挥，说着"任务已下发，出 发"。 以下文章来源于智能涌现 ，作者富充 不过，世界模型并非一个凭空而来的概念。它的兴起，直指过去一年具身智能主流技术VLA模型所遇到的本质瓶颈： VLA更像一个"超级模仿者"，靠海量"画面—指令—动作"配对数据，让机器人学习特定技能；但它很难真正理解物理规律，所以换个环境、换个对象， 成功率就会下降。 因此，VLA需要堆大量数据，让模型"看过"不同的案例，才能完成越来越多的任务。但当前的数据量却难以为继：自动驾驶可轻易积累数百万小时行车 数据，而具身智能还需要工作人员遥控机器人采集数据，至今仍困在10万小时的量级。 机器狗们闻声而动：有 ...

自动驾驶领域研究方向与人才需求 - 行业收到大量来自计算机、车辆、自动化和机械方向学生的咨询，显示该领域人才需求旺盛且背景多元 [2] - 对于计算机与自动化背景的学生，行业建议主攻深度学习方向，包括视觉语言模型、端到端自动驾驶和世界模型等前沿领域，这些方向被认为从入门到就业乃至深造均有广阔空间 [2] - 对于机械与车辆工程背景的学生，行业建议可从传统规划与控制、3D高斯泼溅等方向入手，这些方向对算力要求相对较低且更易入门 [2] - 行业指出，新人研究者需要经历大量实践与试错才能形成有价值的创新想法，方法论提升的关键在于广泛阅读论文和积极交流 [2] 前沿与细分技术赛道 - 行业关注的前沿研究方向包括视觉语言模型、端到端自动驾驶、强化学习、3D高斯泼溅和世界模型 [2] - 行业认为开集目标检测、占用网络、小样本/零样本学习等是相对竞争不那么激烈的细分赛道 [2] - 行业提供的论文辅导服务覆盖了广泛的技术方向，包括但不限于端到端、视觉语言模型、世界模型、强化学习、3D目标检测、多传感器融合、3D高斯泼溅、鸟瞰图感知、占用网络、多任务学习、语义分割、轨迹预测、运动规划、扩散模型、流匹配、点云感知、毫米波雷达、单目感知以及车道线/在线高精地图 [3] 学术成果与发表支持服务 - 行业提供的论文辅导服务声称具有很高的中稿率，并已有成果被计算机视觉、人工智能、机器人、自然语言处理等领域的顶级会议和期刊收录，例如CVPR、AAAI、ECCV、CoRL、ICLR、IROS、ICRA、ACL [7] - 服务支持发表的论文级别多样，涵盖自动驾驶顶会/顶刊、中国计算机学会推荐的A/B/C类会议期刊、科学引文索引的一至四区期刊、中科院分区的一至四区期刊、以及工程索引和中文核心期刊 [10] - 服务内容全面，包括论文选题、全流程指导以及实验指导 [6] - 服务范围不仅限于学术论文发表，还扩展至毕业设计论文、申请博士以及竞赛支持 [10] - 服务提供针对不同论文级别的差异化定价 [8]

美股盘前，最新公布的11月核心CPI同比上涨2.6%，这不仅低于预期，还刷出了2021年以来的新低。尽管数据里掺杂了一些Z府停摆导致的采样波动，但 通胀放缓的大势已定。 美联储主席最热门人选之一、白宫国家经济委员会主任凯文·哈塞特对最新公布的11月CPI报告予以正面评价。 他在接受采访时称，这份CPI数据"好得令人震惊"，并指出工资增速已快于物价上涨，同时预计明年美国纳税人将获得可观的退税，Z府将为推动抵押贷 款利率下降提供支持。基于这些因素，他认为美联储拥有很大的降息空间。 哈塞特进一步构建了一个经济叙事框架：随着总供给端的大力推进，价格形成的下行压力正在显现，这一供给侧改善将长期抑制通胀，为未来降息创造条 件。他还强调美联储应提高透明度，让市场更清楚理解央行的政策方向。 在这一背景下，交易员随即调整押注，市场对2026年更激进宽松路径的预期有所升温，特别是对明年3月降息的概率在数据公布后显著回升。这反映出市 场正在博弈在通胀回落的前提下，美联储可能更早启动降息周期。 6800点的"引力"与"排斥" 然而，宏观的乐观情绪在美东时间中午遭遇了技术面的阻击。 标普500在试图冲击关键水位时，盘面突然出现剧烈波动 ...

这家名为 Advanced Machine Intelligence Labs （AMI Labs）的新公司，计划于明年一月正式亮相，目标估值 30亿欧元 （约247亿人 民币）。 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI LeCun在Meta的Last Day还没来，新公司又被曝出更多细节。 前脚LeCun本人在播客当中宣布了新公司名称，现在融资和估值目标就被《金融时报》曝光了。 AMI Labs的研究方向，就是LeCun一直主推的"世界模型"，而且将走开源路线，老东家Meta也将与其保持合作。 另外，曝料也透露了AMI Labs的 CEO人选并非LeCun本人 ，而是他的一位老部下。 LeCun不当CEO 新公司AMI Labs定于2026年1月在巴黎正式启动，在Meta逐渐转向封闭生态的背景下，LeCun选择了他在学术界一贯坚持的开源路线。 而且在技术层面，AMI Labs选择了比主流的LLM更具挑战性的道路—— 死磕"世界模型" 。 因为在LeCun看来，基于自回归机制的LLM存在根本性的逻辑缺陷，它们只是在统计概率上预测下一个字符，并不真正理解物理世界的运行规 律。 为此，新公司将通过 ...