本报北京9月18日电 记者张诗淇报道：为积极展现"十四五"期间网络安全领域的发展成就和重要成 果，着力增强全民网络安全意识，营造安全清朗的网络环境，9月18日，2025年国家网络安全宣传周法 治日主会场活动在云南昆明举行。 公安部网安局有关负责人表示，公安机关将继续坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥维护网络 空间安全主力军作用，履职尽责、担当作为，为网络强国建设贡献公安网安力量。 来源：人民公安报 本次法治日主会场活动由公安部牵头，以"数智互联、共治共享"为主题，围绕网络新技术新应用安 全管理、网络违法犯罪打击、国家网络身份认证公共服务、关键信息基础设施安全保护等主题，以论坛 形式进行研讨交流。来自中国人民大学、中国社会科学院、中国刑事警察学院等单位的学者和最高人民 法院、公安部等有关部门的专家，分别围绕人工智能治理、网络违法犯罪打击、国家网络身份认证公共 服务等内容作了主题发言，深入分析网络安全面临的新形势新挑战，并对加强网络安全工作建言献策。 主会场采取线上和线下相结合的方式，围绕网络安全、数据安全、个人信息保护等热点，向公众宣 传普及网络安全法律知识，介绍"净网—2025""护网—2025"专项工作阶 ...

这不仅是一份行业承诺，更是一套可操作的行动指南。比如倡议中提到要"建立全生命周期技术安全规范"，推动内容标识 透明化，加强检测评估，这些都意味着未来AI产品的安全性和可信度会有更明确的保障。 在AI技术快速融入我们日常生活的同时，这样的行业自律机制无疑至关重要。从智能语音助手到内容推荐，从自动驾驶到 医疗诊断，AI无处不在，其背后的安全与伦理问题也越来越受到关注。这份倡议的发布，正是行业对公众关切的积极回 应，也为AI的未来健康发展保驾护航。 在近日举行的2025年国家网络安全宣传周人工智能安全治理分论坛上，中国网络空间安全协会联合60多家企业、科研院所 共同发布了《人工智能安全行业自律倡议》。这份倡议不仅是国内AI领域一次大规模的行业共识，也标志着AI治理正 从"监管"走向"自律"。 倡议明确提出，安全是人工智能发展的"生命线"，呼吁各方共同构建"可控、可信、可靠"的AI生态。内容涵盖责任共担、 技术与管理结合、数据合规、伦理底线、创新合作等七大方面，强调"技术发展"与"安全治理"要同步推进。 包括阿里巴巴、百度、华为、科大讯飞、美团、快手、滴滴、小米、OPPO、vivo等知名科技企业，以及多家律师事务所、 ...

第十一届东盟与中日韩"10+3"媒体合作研讨会9月17日下午在昆明举行，此次研讨会以"互联互通 共建共赢"为主题，13位来自不同国家的主流 媒体代表围绕此主题致辞或作主旨发言，多位媒体嘉宾在现场围绕"打造新动能，共享新机遇"等议题交流对话。新华社对外部副主任裴剑容在 研讨会上致辞，以下为致辞全文： 尊敬的崔士鑫副总编辑，各位嘉宾，女士们、先生们、朋友们：大家下午好！ 很高兴和大家相聚在春城昆明，共话友谊，共谋合作，共襄未来。对人民日报社邀请新华社出席第十一届东盟与中日韩（10+3）媒体合作研 讨会表示衷心感谢，向出席研讨会的各位媒体同仁致以诚挚问候。 在昆明，咖啡香与普洱茶香交织成独特的城市味道，折射出多元文化和谐共存的动人场景。在这里，我们围绕"打造新动能、共享新机遇，凝 聚共识，建设人文相通的东亚"这些议题交流思想、激荡智慧，具有特别重要的意义。 我们要加强媒体对话交流。以心相交者，成其久远。上周，新华社联合中共云南省委、云南省人民政府共同主办2025全球南方媒体智库高端论 坛，来自110个国家以及国际和地区组织的260余家机构约500名嘉宾参加会议并在云南各地参访，感受云南美景，触摸真实中国。我们要继续 ...

联合实验室的角色定位 - 提供统一的人工智能安全评测平台以降低产业合规成本并释放应用发展潜力 [3] - 探索人工智能治理规则特别是生成式AI在不同法律和监管方向上的协同赋能 [3] - 作为"定海神针"推动政产学研用各环节协同发展并加强企业安全管理与合规流程 [4] 人才发展与产业生态建设 - 通过实验室培养更多AI人才以弥补行业较大人才缺口 [2] - 利用深信服在香港的布局进行宣传推广吸引香港企业投资 [2] - 汇聚企业、研究机构和政府力量共同制定技术标准和接口规范 [5] 企业应用与合规价值 - 帮助企业把握商业价值与数据安全之间的平衡度并参与标准制定 [4] - 提供合规案例指导行业解决产品落地时的幻觉问题和价值观对齐挑战 [4][5] - 通过网络安全技术攻坚提升企业数据安全使用和网络风险防范能力 [2][4]

AI伦理与治理框架 - 构建可信可靠可追溯的AI治理体系成为技术发展内在要求和社会责任必然选择 [1] - 全球人工智能治理走向促发展和柔性监管方向 建立敏捷治理体系 以政策指引促进产业主动自律 [3] - 2025年7月《人工智能安全承诺》获18家行业领军企业参与 形成20条实践标签和43条安全案例 [3] 医疗领域AI应用 - AI医疗应用需经过医疗伦理 医疗安全 医疗合规 通用安全和医学专业性五大方面审视 [4] - 医疗大模型可能促进医疗公平公正 解决区域医疗资源分配不均衡问题 [6] - AI在偏远地区可作为医生助手 为优势医疗资源难以覆盖的病患群体带来希望 [6] 企业实践与技术创新 - 蚂蚁集团通过预警测试修复动态机制提升AI风险弹性 [4] - 企业制定"平等尊重可信负责"基本科技伦理原则 设立科技伦理委员会协同内外部互动 [4] - 产学研合作持续推进 信百会研究院与蚂蚁集团科技伦理委员会共建安全可信AI生态 [7] 人机价值对齐 - AI与人类价值对齐问题是确保人工智能科技向善的根本 [3] - 需通过强化学习让大模型学习人类价值和偏好 创建安全符合伦理的人工智能系统 [3] - 人类需确保负责任地应用AI 做好技术发展中的长期风险防控 [3] 患者诊疗体验优化 - 穿戴设备可监测心率血压运动步数及用药提醒 帮助医患同步达成健康共识 [7] - AI让患者在诊前对自身情况形成科学基础认知 提升诊中诊后对诊疗方案的依从性 [7] - 需关注患者情感心理需求和精神状态等难以量化的部分 将患者作为完整的人进行治疗 [6]

上海美国商会近日发布《2025年中国商业报告》，显示71%的受访在华美国企业在2024年实现盈利，较 2023年66%的历史低点有所回升。同时，48%的受访企业认为中国市场的监管环境透明，较去年大幅提 升了13个百分点。41%的企业对中国进一步开放市场抱有信心，较去年大幅上升。 上海美国商会会长郑艺告诉第一财经记者，与去年相比，本年度报告最大的亮点便是，在华美企感受到 了中国营商环境的改善，"无论从透明度、知识产权保护、市场准入、对未来中国政府继续开放的信心 等各个维度的数据都较去年的报告有明显增长。" 美企这样评价中国同行 在报告中，针对未来三五年在中国市场的挑战，受访美企将"本土竞争"归类为仅次于"双边关系"之后的 第二大挑战。对此，郑艺对第一财经记者解释道，这恰恰说明中国企业越来越强了。 报告显示，在对中国同行的评价中，受访美企认为，在"市场反应速度""人工智能（AI）技术的应用"等 方面，中国企业优势显著。其中，在AI技术运用方面，41%的受访美企认为中国企业更为领先，零售与 消费品行业的美企则感受到中国同行在这一领域的最大压力，电商直播、短视频购物渠道、虚拟服装试 穿等与客户个性化的互动，是该行业美 ...

（原标题：沙特推动全球互联与AI治理） Arab News 9月2日报道，9月1日，沙特与国际电信联盟在利雅得主办第25届全球监管者峰会，主题 为"可持续数字发展监管"，吸引190国监管机构与产业代表参会。会议聚焦全球数字鸿沟、人工智能治 理、数字包容与监管创新。沙特还展示其数字发展成就：数字经济占GDP15%，科技岗位逾38万，2024 年互联网普及率达99%。峰会强调通过能力建设、治理框架和投资对接推动普惠互联，并拟就后数字时 代监管原则达成共识。 ...

制度框架与设计特点 - 首次在国家层面系统构建人工智能生成内容的标识框架 通过显式标识和隐式标识双重要求建立用户可感知、机器可识别的信任机制 [1] - 适用范围覆盖视频、文本、图片、音频四大类主流文件格式 提供操作层级的规范要求 在当前相关制度中覆盖范围领先 [1] - 明确标识内容、位置、格式及读取方式等关键要素 使各类企业能在统一框架下推进技术改造 提升全行业合规效率 [1] 实施路径与产业适配 - 采用先立后破、分步实施策略 构建跨部门、多主体、长周期的系统工程 需要政府和企业持续协同与投入 [2] - 针对不同主体构建全链条责任机制 包括用户发布需主动声明、社交平台审核标识材料、服务提供者履行标识义务 [2] - 创新提出文本符号标识等低成本标识方法 考虑企业实际能力差异 体现制度设计的梯度性与阶段性 [2] 技术演进与监管机制 - 未来需引进轻量化数字水印、频域嵌入、分布式身份标识等抗攻击性强、跨平台兼容的技术手段 [3] - 随着多模态大模型与生成式人工智能技术融合 内容生成形式与复杂度将提升 标识认定维度将继续拓展 [3] - 推进沙盒试点 形成有效反馈机制 定期修订技术指南与实施路径 强化平台审核责任与违规处置联动机制 [3] 制度意义与发展方向 - 以元数据隐式标识为核心机制 推动技术标准、制度规范、产业实践的协同创新 [4] - 有效兼顾治理刚性与发展弹性 为复杂技术治理提供动态平衡的实现路径 [4] - 需持续拓展标识维度和识别精度 推进跨模态、跨平台的可信认证技术体系建设 增强制度覆盖性、操作性和国际兼容性 [4]

人工智能治理的必要性与紧迫性 - 人工智能具有跨境传播特性和系统性风险 治理不能局限于国家层面[1][6] - 当前存在认知误区 认为治理会束缚技术创新 这种观点低估了技术风险并忽视治理对技术发展的关键引导作用[1] - 人工智能在认知领域进展迅速 部分模型在数学奥林匹克竞赛解题准确率已超越人类平均水平 增强了AGI可行性预期和治理紧迫感[1] 人工智能治理的多维框架 - 治理是多维度、多工具、多主体参与的系统性过程 旨在协调技术进步与社会价值[2] - 伦理与价值维度关注安全可控性、透明可解释性、公平非歧视性和责任可追溯性 中国2019年提出"负责任人工智能"八项准则 欧盟和OECD发布多套伦理框架[3] - 政策支持维度通过财政投入、研发资助和基础设施建设提供制度土壤 中国2017年《新一代人工智能发展规划》采用"三步走"战略推动产业发展[3] - 规制与标准维度包括法律法规、技术标准和分级管理 欧盟《人工智能法案》将AI系统分为四类实施差异化监管[4] 全球人工智能治理核心挑战 - 技术路径差异导致治理分化 各国对风险认知存在本质分歧 例如国产大模型DeepSeek在中文语义建构方面突破显著 引发是否需与国外模型采用同等评估标准的争议[7] - 治理节奏与技术发展错配 AI技术呈指数级演进而治理体系滞后 GPT-4发布半年内多款对标模型上线 但多数国家监管机制仍未落地[8] - 全球治理机制复合体缺乏协调 联合国教科文组织、OECD、欧盟和世界经济论坛等机制存在目标重叠和规则冲突 导致治理效能低下和合规困境[9] - 地缘政治因素形成合作壁垒 AGI研发演变为少数国家主导的竞赛型项目 全球协同开发与风险共担路径难以实现[10] 人工智能治理的未来方向 - 治理需具备合作性、包容性和合法性 否则将加剧跨境风险、智能鸿沟和信任危机[11] - 治理是与技术共同进化的制度生态工程 需同步协调安全风险管控、社会结构塑形和市场机制构造三大任务[11]

人工智能治理认知误区 - 存在认为人工智能治理过早束缚技术创新的典型认知误区 低估技术社会风险和治理机制引导作用[1] - 治理并非创新对立面 而是实现人工智能健康有序可持续发展不可或缺的制度性支撑[1] 人工智能技术进展 - 人工智能在人类认知领域进展惊人 数学奥林匹克竞赛解题准确率部分超越人类平均水平[1] - 技术跃升增强通用人工智能可行性预期 加强社会各界治理紧迫感[1] 人工智能治理框架维度 - 伦理与价值维度关注安全可控性 透明可解释性 公平非歧视性和责任可追溯性等基本原则[3] - 中国2019年提出"负责任人工智能"八项治理准则 欧盟OECD等发布多套伦理框架[3] - 政策支持与市场激励维度通过财政投入 研发资助 反垄断等手段维护创新生态多样性[4] - 中国2017年《新一代人工智能发展规划》采用三步走战略推动产业发展[5] - 规制与标准维度包括法律法规 技术标准 分级管理等 欧盟人工智能法案采用四类风险分级监管[5] 全球人工智能治理挑战 - 技术路径不同导致治理差异化 各国对风险治理认识存在本质分歧[6] - 国产大模型DeepSeek2024年初引发中文语料特殊保护机制等治理工具适配问题[6] - 治理节奏与技术发展错配 监管政策制定周期性与技术迭代速度难以同步[7] - GPT-4发布半年内多款对标模型上线 但多数国家大模型法律分类仍未落地[7] - 全球治理机制复合体缺乏协调 联合国教科文组织 OECD 欧盟等机制存在目标重叠和冲突[8] - 机制复合体导致治理效能低 话语权失衡和合规困境等现实难题[9] - 地缘政治因素形成合作壁垒 AGI研发演变为少数国家主导的竞赛型项目[10] - 缺乏合作性难以应对跨境风险 缺乏包容性加剧智能鸿沟 缺乏合法性削弱公众信任[10] 人工智能治理定位 - 治理是与技术共同进化的制度生态构建工程 需同步协调安全风险管控 社会结构塑形和市场机制构造[10]