国家人工智能应用中试基地(医疗)·浙江年度成果发布 - 浙江基地产业园区于12月20日正式对外开放服务 [1][3] - 基地模型中心的重要成果蚂蚁·安诊儿医疗大模型(AntAngelMed)于当日面向全球开源 [1] 蚂蚁·安诊儿医疗大模型技术特点 - 模型采用混合专家架构，总参数量达1000亿，是目前全球参数量最大的开源医疗大模型 [1] - 模型全面支持多种国产化芯片，研发工具全链路采用国产化自研技术路线，确保技术自主、数据安全与系统可控 [1] - 模型基于海量医学文献和去隐私化的真实病例数据训练，具备深度思考能力，可对复杂临床场景进行多轮推理、逻辑验证与自我纠错 [3] 模型应用与产业合作 - 模型已为医院和服务创新提供助力，例如与浙江大学医学院附属第二医院王建安院士团队合作推出“Jack安心智能体”，为心脏瓣膜患者提供健康分析与异常预警 [3] - 与杭州市第七人民医院合作开发智能体“云雾精灵”，聚焦青少年心理咨询和陪伴 [3] 开源生态建设 - 浙江正式启动建设“安诊儿”开源社区，为全球开发者、研究机构和创新企业提供开源医疗模型、共性模型开发工具和开放交流平台 [3]

国家人工智能应用中试基地(医疗)·浙江年度成果发布 - 国家人工智能应用中试基地(医疗)·浙江于12月20日举行年度成果发布，其产业园区正式对外开放服务[1] - 该基地于今年6月在国家发展改革委、国家卫生健康委指导支持下首批落户浙江，医校研企资源加速汇聚，已取得阶段性成果[1] 基地核心能力与开放服务 - 基地中试服务正式对外开放运营，集成算力、数据、模型、测评验证、转化推广五大中心能力，为医学人工智能创新提供概念验证至成果转化的全链条支撑[2] - 基地已储备算力30EFlops，通过统一调度平台面向行业和产业提供算力支持[3] - 基地已汇聚各类健康医疗数据400亿条、高质量数据集28个，依托国家卫生健康行业可信数据空间，提供数据采集、清洗、标注、安全流通和合规交易等服务[3] 具体应用成果与规模 - “安诊儿”医疗智能体发布3.0版，全新开通医生端服务并全面升级居民端服务[2] - 自2023年首次发布以来，“安诊儿”智能服务已增加至42项，接入医疗卫生机构2000多家，注册用户达1800万，累计服务超1.3亿人次[2] 产业生态建设与合作 - 基地产业园落地杭州萧山区，总面积11.9万平方米，已吸引20家企业入驻[2] - 基地联合浙江大学、中国医学科学院北京协和医学院、杭州电子科技大学等共建医学人工智能产业学院和研究生教学实训基地，并与30家头部企业开展生态合作[2] - 浙江推出“五要五给”一站式、集成化政策支持，旨在破解医学人工智能要素保障难、场景验证难、落地推广难问题，优化创新创业环境[2] 未来发展目标与愿景 - 基地将锚定“国际一流”目标，围绕“1+5+6+N”总体架构，全力打造“人工智能+医疗健康”的中试验证、行业应用和产业生态三大高地[3] - 基地致力于让医学人工智能成为创新浙江最鲜明的行业标识，并诚邀医学界、科技界、产业界英才结成“创新联盟”，共享发展机遇[3]

核心观点 - 人工智能技术正加速赋能医疗健康领域，从辅助工具向决策伙伴转变，并通过可本地部署的“模型生产线”系统等技术，推动AI普惠基层、提升诊疗水平[1][4][5] 产品与技术突破 - 苏州医工所发布国内创新的“人工智能辅助诊疗模型生成与推理一体化系统”，这是一个可院内本地部署的医学AI“模型生产线”，医院可接入自身数据快速构建针对特定病种的筛查、诊断或预后预测模型[1][2] - 该系统集成了核心算法、数据治理、智能标注、模型训练、验证测试等工具，采用自监督学习和生成式AI等技术，降低对高成本标注数据的依赖，使模型能基于有限样本快速适配专科需求[2] - 在儿科应用中，团队采用影像学、形态学特征及影像医生评价作为参数，将儿童巨结肠病例的诊断准确率从77%提高到87%[3] - 在急重症场景中，团队基于多中心CT影像训练识别模型，可在扫描后快速判别细菌性、病毒性或真菌性肺炎，为早期精准用药提供依据，解决了传统实验室培养需数天的问题[3] - 新一代手术机器人正结合多模态感知与大模型技术，将资深医生经验数字化，辅助规划手术路径，国产手术机器人已打破进口垄断并使远程手术成为常态[4] - 磁场驱动的纳米机器人技术正在发展，未来有望实现携带药物在血管内导航并精准抵达肿瘤内部[4] 临床应用与试点 - 该系统已在华山医院、江苏省肿瘤医院、苏州大学附属第一医院和西京医院等进行试点应用，并基于医院需求反馈持续迭代优化[3] - “超声AI”在基层医疗机构得到实践，通过部署超声人工智能辅助诊断系统和大模型，解决基层缺少超声医生的问题，AI能发现甲状腺癌、乳腺癌甚至脑卒中等疾病线索，大模型还能根据诊断结果给出治疗和康复方案[5] - 在河南濮阳的110家社区卫生院和乡镇卫生院部署了该系统，通过几年数据跟踪，发现百姓就医满意度提高，医保支出降低[5] 行业发展与生态构建 - 行业共识认为医学AI研究必须紧密贴合临床实际需求，AI应成为医生得心应手的“智能伙伴”，无缝融入从预防、筛查、诊断、治疗到康复、管理的每一个环节[4] - 业界呼吁推动智能技术“下沉”，通过开发合适、高性价比的智能辅助诊疗系统和工具，帮助提升各级医疗机构的诊疗水平，为探索分级诊疗新模式提供可行路径[4][5] - 江苏正加速构建全域协同的医学AI生态，依托南京大学、东南大学等高校进行基础研究与算法创新，苏州等地出台政策以“真金白银”支持技术落地[5] - 江苏拥有较好的生物医药产业生态和临床资源，未来将着力推动产学研用深度聚合，形成从基础算法创新、临床场景打磨到成熟产品落地的价值循环，以赋能全国医学人工智能产业升级[6]

文章核心观点 济南国际医学中心在“十四五”期间实现了从蓝图到实景的快速发展，通过“生态赋能”模式，在医疗服务、科技创新、健康产业、国际合作及要素保障等多方面取得显著成果，初步形成了“高端化、特色化、国际化”的发展格局，正致力于打造国家级医学健康产业高地 [1] 医疗服务 - 山东省质子中心累计治疗肿瘤患者近2000例，位列2024—2025年度中国质子重离子中心排行榜首位 [2] - 作为国家区域医疗中心，引入了中国中医科学院广安门医院济南医院、树兰（济南）医院等高端医疗机构，形成“精综合、强专科”的多元格局 [3] - 硼中子俘获治疗设备完成招标，重离子治疗中心建设全速推进，进一步完善精准放疗诊疗体系 [3] 科技创新 - 园区企业场御医疗展示了国内首创的Hi-tACS技术，用于治疗神经精神疾病 [4] - 山东汇智康医疗技术有限公司的智能辅助诊疗系统已广泛应用于医院、研究单位、大学和制药企业 [4] - 凡知智造的产品销往全球30多个国家和地区 [4] - 国家健康医疗大数据中心（北方）健康医疗行业数据流通交易平台正式发布，填补了国内医疗数据要素专业化流通交易的空白 [4] - 国家健康医疗大数据中心（北方）已汇聚山东省1亿人口、超4000家医疗机构近20年的健康医疗数据，开发了十大类数据应用场景及产品线，吸引了百余家优质数据使用主体 [5] - 该中心在2025年中国国际大数据产业博览会上获批两项国家数据局先行先试项目 [5] - 山东脑科学与类脑研究院、济南微生态生物医学省实验室等科创平台在2025年被引进和培育 [5] 健康产业 - 济南市政府工作报告强调支持山东大学齐鲁医院创建国家医学中心，并加速推动医疗硅谷、海凭国际医疗器械产业园、精准医学产业园等载体建设 [6] - 医学中心实施“招引、落地、投产、达效”全流程管理，并制定了涵盖招商目录、地图、资源清单、产业政策和准入机制的“五张清单” [6] - 医学中心借助中国临床肿瘤学会与济南生物医药产业高端对话会、第八届中国国际进口博览会等平台展示和推介其产业成果与合作机遇 [6] - 截至目前，医学中心引进了中核集团医用直线加速器及BNCT、西安中盛凯新健康管理、深圳迈瑞医疗、北京脑域医疗等优质产业项目 [6] - 形成了高端医疗服务、高端医疗器械、新一代生物技术、数字医疗四大主导产业协同发展的格局 [6] 国际合作 - 2025年4月，医学中心随济南市代表团赴韩国，与首尔大学口腔医学研究生院、NTL医疗财团、韩亚证券等机构签署合作协议，涵盖口腔医学、宫颈癌诊断、中韩医学产业基金等多个领域 [8] - 连续8年举办的中韩保健医疗产业合作交流会，推动了德达威、博思同源、恩体乐、阿波伦等韩资企业及中韩梦想医美中心、智慧口腔诊疗中心等机构落地 [8] - 合作模式从最初的设备引进，发展到技术合作、共建研发平台和产业基金 [8] 要素保障 - 2025年初，山东省政府出台16条“量身定制”的高含金量政策，在产业布局、药械审批、人才引育等方面提供重要支持，并将“推动医学中心建设”写入政府工作报告 [9] - 医学中心已协助企业成功获批医疗器械注册证一类18张、二类13张、三类2张 [9] - 金融“母基金+子基金+直投”资本支撑体系加速推进，具体包括与复星集团组建济南星未来创投基金、联合中银证券设立医学中心医发引导基金、与广东横琴共建中赢中医药基金，并加速推进与省新动能基金等共组山蓝创投基金 [9] - 实验动物平台获得CNAS认证，获批科技部“国家犬类实验动物资源库北方中心” [9] - 山东第一医科大学西侧的活力商圈及王府车辆段TOD商业综合体等配套设施正在推进，将服务高校师生、医疗机构人群及周边超十万居民 [9][10]

战略合作与捐赠 - 辽宁方大集团与上海交通大学医学院于12月11日签署战略合作协议与合作备忘录[1] - 双方合作领域涵盖党建工作、医疗健康服务、学习交流与培训、科技创新、成果转化、人才培养[1] - 公司向上海交通大学医学院教育发展基金会捐资设立“方大基金”[1] 基金用途与后续行动 - “方大基金”将用于支持上海交通大学医学院及其附属医院在医学人工智能和视觉健康等领域的临床研究[1] - 基金还将支持学科建设、人才培养等方面的发展[1] - 协议签署后，双方随即就落实合作相关事宜进行了磋商[1]

行业动态 - 第四届医学人工智能大会于12月13日在苏州开幕，聚焦前沿技术与产业落地，旨在搭建交流平台 [1] 产品与技术发布 - 大会发布了由中国科学院苏州医工所戴亚康研究员团队研发的“人工智能辅助诊疗模型生成与推理一体化系统” [1] - 该系统通过快速精准分析海量多模态医学数据，可一站式构建疾病筛查、辅助诊断、治疗规划和预后评估的智能模型 [1] - 该系统的核心技术，包括算法设计与模型架构，均由苏州医工所团队自主研发完成 [1] 战略与愿景 - 该系统是苏州生物医药与医疗器械产业“医工结合”生态的一次有力诠释 [1] - 未来将着力推动“产学研用”各要素深度聚合，形成从基础算法创新、临床场景打磨到成熟产品落地的价值循环 [1] - 此举旨在赋能全国医学人工智能产业的升级 [1]

项目中标与核心目标 - 支付宝（杭州）数字服务技术有限公司中标浙江省医学人工智能创新服务平台（2025年）项目，中标金额约为2.06亿元 [2] - 项目总体目标是聚焦医学人工智能发展存在的运行算力不足、数据算料短缺、应用验证机制不完善、成果转化路径不明晰等行业共性问题，建设“1+4”医学人工智能应用服务平台 [2] - 项目主要为相关平台建设，不涉及算力采购，模型训练将在现有GPU资源上完成 [2] “1+4”平台架构与具体内容 - “1”是指医疗健康AI产品服务平台，提供业务集成、资源服务、运营决策服务，实现用户精细化管理、产品全生命周期管理等 [2][3] - “4”是聚焦医疗大模型全链路的四个平台，包括医疗健康湖仓一体大数据平台、医疗健康大模型研发平台、医疗健康大模型测评验证平台、医疗健康多模态数据管理服务平台 [2] - 医疗健康湖仓一体大数据平台旨在形成高质量数据集及语料库，为医疗大模型训练、微调与推理提供数据基础支撑 [3] - 医疗健康大模型研发平台旨在实现“数据-模型-应用-服务”全流程闭环，支撑医疗大模型迭代优化与AI原生应用快速开发交付 [3] - 医疗健康大模型测评验证平台主要包括自建测评集、专业评分模型、测评服务与运营管理系统 [4] - 医疗健康多模态数据管理服务平台旨在实现全域多模态数据统一管控与高质量处理，形成标准化数据集与语料库 [4] 项目关键性能与规模指标 - 项目将利用涵盖门急诊、处方、出入院记录等不少于5亿条多维度健康医疗公共数据以提升模型准确率 [5] - 将训练千亿级参数医疗基础大语言模型，其开源版本尺寸不低于72B，在主流评测中需位居前三 [5] - 该基础大模型需可支撑至少40个专科垂类模型研发，其服务API需支持百万级订阅与超400家医疗机构 [5] - 将打造可支持40个以上AI原生应用开发的医疗健康大模型研发平台 [6] - 在预训练性能上，目标是在8卡环境下对10B以内模型实现预训练单步耗时低于3秒、吞吐达60样本/秒 [6] - 在推理性能上，目标是对Qwen3-32B等国产模型实现首Token延迟不高于1秒、QPS不低于1.3 [6] - 测评验证平台将建设涵盖15项基础能力和12项场景能力的测评体系，每个自建测评集包含高质量题目超2000题 [6] 公司战略与业务背景 - 蚂蚁集团正在加速AI技术与医疗的结合，今年3月公布了蚂蚁医疗大模型解决方案，6月推出了基于该模型开发的AI健康应用AQ [7] - 医疗已成为支付宝及蚂蚁集团的重点发力方向，原“蚂蚁数字医疗健康事业部”已于11月7日正式升级为“蚂蚁健康事业群”，以加速医疗健康业务成为公司的新战略支柱板块 [7]

公司业务与战略 - 公司二级市场股价波动受宏观经济环境、行业政策及市场情绪等多重因素影响 [2] - 公司会继续深耕“互联网+医疗”主业 [2] - 公司全力推进“39AI医生”在医疗机构的市场推广工作 [2] - 公司处于传统业务调整优化、新业务加速拓展的关键转型过渡期 [2] - 公司将进一步聚焦医学人工智能领域的研发创新，持续强化核心竞争力 [2] 信息披露 - 相关业务进展请关注公司公告 [2]

公司业务与战略 - 公司二级市场股价波动受宏观经济环境、行业政策及市场情绪等多重因素影响 [1] - 公司会继续深耕“互联网+医疗”主业 [1] - 公司处于传统业务调整优化、新业务加速拓展的关键转型过渡期 [1] - 未来公司将进一步聚焦医学人工智能领域的研发创新，持续强化核心竞争力 [1] 产品与市场进展 - 公司正全力推进“39AI医生”在医疗机构的市场推广工作 [1] - 相关业务进展需关注公司公告 [1]

行业趋势与政策倡议 - 医学人工智能被视为“人工智能+”最具潜力的落地赛道，其发展不是选择题而是必答题，不跟上就会落后 [2] - 医学AI的发展需要产学研结合以加速转化落地，不能依靠单一机构“单打独斗”，而需更多机构协作 [2] - 倡议打造全国领先的高质量医疗数据集，全面赋能诊疗、公共卫生和新药研发等环节 [2] - 倡议加快建设医疗数据基础设施，依托可信数据空间链接全流程数据资源，探索医疗健康领域数字经济发展新路径 [2] - 倡议构建粤港澳大湾区“AI+医疗”创新圈，通过优化数据资产管理、探索数据质量评价标准、推动数据合规流通，全面支撑AI在医疗领域的应用 [2] - 健康医疗数据是国家重要基础性战略资源，也是医学人工智能发展的关键基础资源 [2] 技术应用与价值定位 - AI技术有望收集提炼资深临床专家的经验并推广，帮助基层医生快速提升诊疗水平 [2] - 尽管AI技术可以表现卓越，但机器人或AI无法替代医生，因为医生工作的核心价值在于理解和关怀有思想、有情感的病人 [2] - 健康的一半是心理，疾病的一半是心理，这是机器无法替代的领域 [2] 行业会议与生态建设 - 首届大湾区医学人工智能大会暨2025金域医学大数据与人工智能生态大会在广州召开，旨在推动医学AI与大数据的融合创新，打造具有国际影响力的智慧医疗生态 [3] - 大会吸引了来自海内外超过400位医疗机构、IVD企业、药企、大数据及人工智能等领域专家参与，近70名专家学者与企业领军人物登台分享 [1] - 这是中国第三方医检行业首个人工智能生态大会，意味着AI在医疗诊断领域的探索和应用进入快车道 [3] 公司动态与产品布局 - 金域医学在大会上正式对外发布了医检可信数据空间，该空间未来将持续扩大生态合作网络，拓展更多新场景和数据产品，致力于打造全国性开放共赢的医检数据要素流通平台 [4] - 金域医学已入选国家数据局首批可信数据空间创新试点单位，并且是目前唯一入选的医疗机构 [4] - 公司已构建涵盖智能产品服务、专病模型服务、用户健康服务及医检可信数据空间四大核心板块的产品蓝图，直击健康管理、专病大模型开发、高质量科研产出等临床核心痛点 [4]