科学设施集群建设 - 怀柔科学城占地100余平方公里，集聚37个科技设施平台，成为北京国际科技创新中心的核心引擎[1] - 已形成物质、空间、生命、地球系统、信息与智能五大科学方向的设施集群，4个大科学装置正式运行，16个科技设施平台面向全球开放共享[4] - 采用"设施集群—开放共享—协同创新—成果转化"模式，成为北京原始创新能力跃升的物理基础[4] 重大科学装置进展 - 高能同步辐射光源（HEPS）总投资47多亿元，占地面积相当于90个足球场，可发出比太阳亮度高1万亿倍的光，已启动带光联调[4] - 地球系统数值模拟装置"寰"是我国首个地球系统模拟大科学装置，能重现地球过去、模拟现在、预测未来[4] - 多模态跨尺度生物医学成像设施总投资17余亿元，综合实力跻身世界一流行列，将建立从细胞到器官的"数字孪生"[3] 科研成果产出 - 突破关键核心技术51项，产出重大科技成果329项[7] - 生物医学领域启动"数字生命"大科学计划，首批13个重点项目展现潜力，推动高端生物医学成像装备实现"中国创造"[5] - 物质科学领域依托HEPS在航空航天材料、锂硫电池等方向取得突破，成果发表在《科学》《自然》等顶级期刊[5][6] 人才集聚效应 - 汇聚诺奖级科学家19名、全球高被引科学家28名、两院院士78名[8] - 在科研人员达2.5万人，外籍人才671名，形成"老中青"结合、"产学研"联动的人才生态[9] - 提供从国际学校、三甲医院到人才公寓、科学家公园的全场景支持，基础设施完成率达91%[9]

英伟达AI工厂战略 - 英伟达CEO黄仁勋提出AI工厂概念，计划在中国台湾和德国建设配备1万颗Blackwell GPU的超级计算机和工业AI云，并在欧洲建设20余个AI工厂[1] - AI工厂与传统数据中心不同，专为AI创造价值而设计，部署英伟达GPU并搭配Omniverse仿真平台[2] - 英伟达通过Omniverse平台切入工业AI领域，与西门子、Ansys等软件厂商合作，应用于汽车仿真、数字工厂规划等场景[3] - 公司战略是通过Omniverse平台吸引软件和制造厂商，带动硬件销售和算力消耗[3][4] 工业AI应用现状 - 工业领域AI渗透率当前仅7%，预计2028年将提升至25%[8] - 小模型已广泛应用于设备故障运维、工艺优化、AI质检等场景，在工业AI支出中占比预计保持60-70%[9][10] - 大模型应用主要集中在流程助手、知识库应用和经营决策分析等场景[9] - 合成生物领域有公司通过自研小模型实现研发效率指数级提升，每年AI技术投入占研发投入10-20%[10] 工业AI技术路线 - 英伟达路线侧重仿真和数字孪生，提供虚拟平台而非直接AI应用[5] - 其他厂商聚焦大模型和小模型应用，解决工厂现场实际问题[5][6] - 大模型有望用于串接小模型和跨系统整合，多模态结合是发展方向[11] - 工业场景碎片化特点导致技术路线多样化，不存在单一解决方案[5][6] 工业AI算力需求 - 国内企业倾向自建私有云数据中心，主要考虑数据安全因素[13] - DeepSeek一体机受工业企业青睐，今年国内销售额预计达千亿量级[14] - 小模型算力需求多元，从CPU到GPU不等，大型企业训练大模型需要高端显卡[15] - 工业对算力需求大规模增长还需2-3年，当前算力并非主要瓶颈[15] 行业发展趋势 - 制造业企业数字化预算减少，AI预算单独列出趋势明显[8] - 数字孪生平台在工厂建设前预训练可缩短投产时间，但目前国内缺乏对标产品[5] - 工业AI发展面临数据缺乏、场景碎片化和部分企业数字化未完成等挑战[15] - 边缘算力需求将随小参数模型应用增加而提升[15]

人工智能+铁路战略推进 - 国铁集团发布《数字铁路规划》等指导文件，构建现代化铁路科技创新及人工智能发展体系，实施"人工智能+铁路"行动 [1] - 铁路行业已自主研发442项人工智能科技创新成果，覆盖工程建设、客货运输、安全保障等六大领域 [1] - 公司召开铁路专业应用机器人高层论坛，推动人工智能技术在铁路领域创新应用 [1] 图像智能分析技术应用 - 研发投用货车故障轨边图像检测系统，故障自动识别率超90%，作业人数从4人减至2人，列均作业时间从15分钟缩短至10分钟 [2] - 广州动车段智能巡检机器人使日常维修效率提升33%，通过高清摄像手臂精准识别车底部件缺陷 [2] - 图像视频智能分析技术构建铁路"智能慧眼"，覆盖机车检查、基础设施监测等四大安全场景 [2] 智能装备应用成效 - 成都供电段无人机巡检系统使作业效率提高5-8倍，缺陷发现率提升5倍，劳动强度下降90% [3] - 铁路桥梁水下检测机器人识别准确率达90%，检测效率提升3倍，可应对急流深水等恶劣环境 [3] - 智能装备已应用于高空作业、水下检测等高风险场景，实现24小时值守 [3] 工程建设智能化 - 无砟轨道板智能生产线使制造精度达亚毫米级，车间面积减少30%，人工作业量减少60% [4] - 智能梁场实现钢筋加工一站式流水作业，箱梁预制人工作业量减少30% [4] - 数字孪生和装配式建造技术推动施工精度与效率提升，降低综合成本 [4] 人工智能人才培养 - 国铁集团发布铁路人工智能大模型，具备自然语言、计算机视觉等四大核心能力 [5][6] - 大模型集成铁路专业知识体系，支持语义理解、目标检测等专业应用 [6] - VR技术实现沉浸式教学培训，突破传统培训时空限制 [5] 未来发展规划 - 公司将统筹人工智能顶层设计，发挥数据资源和产业链优势 [7] - 推动人工智能与铁路产业深度融合，扩大创新应用规模 [7] - 通过科技赋能全面提升铁路新质生产力发展水平 [7]

生态文明建设与绿色发展 - 贵州作为首批国家生态文明试验区，以生态价值转化、数字技术赋能、清洁能源开发、乡村生态富民为四大抓手，探索山地特色绿色发展新路 [1] - 通过系统化构建核算、交易、产业和补偿四大环节，创新生态价值转化机制，包括GEP核算方案、省级生态产品交易中心、特色产业体系和跨省流域横向补偿机制 [1] - 打造"山地特色农业+生态工业+文旅融合"的特色产业体系，将生态优势直接嵌入价值创造过程 [1] 数字技术赋能绿色治理 - 作为国家级大数据综合试验区，贵州构建"数据监测—智能决策—产业转型"的技术赋能体系 [2] - 依托流域智慧监测平台，通过水质传感器、无人机巡航及卫星遥感技术实现动态监测，提高污染溯源效率 [2] - 创新打造"天眼监控—云端分析—网格处置"全链条治理范式，提升流域治理管理数字化、网络化、智能化水平 [2] 清洁能源开发与供给体系 - 针对喀斯特地貌与石漠化地区的地理限制，攻克柔性光伏组件适应性安装、复杂地形风机基础稳固等关键技术瓶颈 [2] - 规划建设以大型水电基地为核心、水风光储多能深度融合的千万千瓦级可再生能源基地 [2] - 通过区域智慧能源协调平台，实现多种能源的互补互济与联合优化调度，构建智慧能源供给体系 [2] 乡村生态富民与产业融合 - 创新"生态+体育+文旅"融合业态，通过"村BA"等乡村体育IP带动生态康养、农文旅体融合等产业发展 [3] - 立足林地资源禀赋，大力发展林下经济，实现林地增值、农户增收 [3] - 建立生态护林员制度，让农户在保护生态中获得收入，巩固拓展脱贫攻坚成果 [3] 未来发展规划 - 构建基于数字孪生的全域生态治理系统，实现从碎片化监测到整体性智治的跨越 [3] - 探索"碳汇交易+生态补偿"的市场化机制，推动生态产品价值实现从试点探索到制度建构 [3] - 打造"生态产业化—产业生态化"的循环经济体系，在新能源、大数据等领域培育区域绿色产业集群 [3]

行业转型与效率革命 - 全球汽车产业加速向电动化、智能化转型，效率成为企业竞争力核心变量，"中国速度"成为行业标杆 [2] - 跨国企业如大众集团、日产、马瑞利等正缩短产品研发周期，马瑞利从3年压缩至12个月，大众从54个月缩短至36个月 [2][3][5] - 中国车企如比亚迪、奇瑞、零跑通过缩短海外车型研发周期和快速响应本地化需求，加速全球化进程 [2] 中国速度的全球影响 - "中国速度"体现在研发周期从传统3年以上缩短至12-18个月，被跨国车企如大众、宝马、奔驰等积极采纳 [3][4][5] - 大众集团通过与小鹏汽车合作缩短开发周期超30%，并与地平线、国轩高科协作强化技术布局 [3][4][9] - 日产将主要车型开发时间缩短至37个月，中国市场进一步压缩至24个月 [5][11] 技术驱动研发加速 - 车身结构简化、敏捷开发模式、信息技术应用推动研发提速，行业从"瀑布式开发"转向"敏捷开发" [6] - 数字孪生、虚拟仿真、模块化架构和工业互联网等技术显著缩短开发周期，AI技术提升电池等零部件研发效率 [6][8] - 汽车产品属性趋近消费电子，华为、小米等跨界企业带来快速迭代理念，智能电动车迭代周期缩短至2年 [7] 中国研发反哺全球 - 国际车企如奔驰、日产将中国研发成果反哺全球，奔驰中国研发的导航和语音控制功能已全球推广 [10][11] - 中外技术合作案例包括大众与小鹏/地平线/国轩高科、丰田与小马智行、奥迪与上汽等 [9] - 宁德时代技术授权福特，远东电池与英国Volklec合作，体现中国零部件企业技术输出 [10] 中国车企全球化布局 - 比亚迪、上汽、广汽等在泰国、巴西等多国建厂，从"产品输出"升级为"技术赋能"，建立海外研发中心 [12] - 中国车企在泰国带动完整产业链形成，推动当地汽车工业向电动化、智能化转型 [13] - 中国车企全球扩张倒逼日系和欧系车企加速电动化战略，如丰田在东盟、雷诺与吉利合作等 [13]

张宗亮表示，水利土木工程的发展范式正加速向"数据驱动、智能决策"转型。如何以人工智能、数字孪 生、5G物联等前沿技术赋能工程安全，突破"黑箱预警""被动响应"的瓶颈，构建"感知—分析—决策— 调控"一体化智能体系，已成为行业高质量发展的核心命题。 当今全球气候变化背景下，暴雨、洪涝、干旱、地震等极端灾害频发，重大基础设施安全愈发重要，也 是技术革新与产业升级的重要契机。江苏省科学技术协会副主席夏军表示，江苏是我国水利及土木工程 的强省，构建了全国最密集的水利工程体系。当前，江苏不断加大科技投入，推动产学研协同创新，大 力推动水利、土木行业的智能化转型。 本报讯(记者杨易臻蔡姝雯)6月13日至15日，第十一届水利、土木工程国际学术会议在河海大学举办。 会议围绕"工程安全与智能化"主题，重点探讨数字孪生智能建造和监测、韧性城市等前沿议题。 当前，人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术正加速与水利、土木工程深度融合，推动行业向智 能化、绿色化、可持续方向发展。会上，中国工程院院士张宗亮、胡亚安、殷跃平，中国工程院外籍院 士郝洪就相关议题进行主题报告。 推动水利、土木工程转型，开启防灾减灾"新范式"，江苏高校也在不 ...

技术原理与核心优势 - AGV激光叉车采用SLAM技术实现导航，通过360°旋转激光雷达和IMU惯性测量单元达到厘米级定位精度，无需铺设物理导引设施 [4] - 相比传统磁条导航AGV，激光导航叉车部署周期缩短70%，路径调整仅需软件重绘 [4] - 设备标配三维避障系统，采用TOF激光传感器与机械防撞装置，可在0.1秒内触发分级制动，并通过5G网络传输实时工况 [5] 典型应用场景 - **高位仓储场景**：3C电子行业通过激光叉车实现6米高位货架自动化存取，仓库周转率提升3倍 [6] - **跨楼层运输**：20台AGV集群替代36名搬运工，年节省人力成本超600万元 [6] - **洁净车间应用**：半导体厂商使用无尘型激光AGV，在Class 100环境中保持±5mm定位精度 [6] 实施关键要素 - **环境适配性改造**：建议通道宽度保留2.5米以上，地面平整度控制在±3mm/m²，某家电企业通过环氧地坪改造使AGV运行能耗降低15% [9] - **系统集成方案**：ERP-WMS-AGV系统深度集成是关键，上汽通用五菱实现SAP系统与30台激光叉车实时数据交互，订单响应速度提升40% [9] - **混合调度策略**：海康威视开发动态分区管理系统，实现人机混合作业场景下的实时避让调度 [9] 行业发展趋势 - **多传感器融合**：激光+视觉+毫米波雷达复合导航方案定位精度突破±2mm，适应零照度环境 [9] - **能源技术革新**：磷酸铁锂快充电池组充电效率较传统铅酸电池提升5倍，支持24小时不间断作业 [9] - **数字孪生应用**：虚拟调试平台可完成10万小时模拟运行测试，将现场调试周期压缩至3天以内 [9] 市场前景与投资回报 - AGV激光叉车单台价格下探至25-40万元区间，投资回报周期控制在1.5-2年 [11] - 预计2026年我国制造业AGV保有量突破50万台，激光导航型号占比达65% [11] - 企业需选择具备ISO3691-4认证的供应商并建立完善运维培训体系 [11]

图片来源： Clay arp 成立于 2021 年，旨在通过其技术赋能的托运商、承运商和仓库网络，帮助企业优化货运供应链并 降低成本。 如今，该公司希望通过机器人技术实现仓储网络自动化，从而进一步提升供应链效率。 Warp 联合创始人兼 CEO 丹尼尔·索科洛夫斯基 透露， Warp 始终致力于为沃尔玛、 Gopuff 和 HelloFresh 等企业客户提升物流效率。 随着人工智能技术的进步，该公司认为自动化领域存在更多 发展机遇。 索科洛夫斯基表示， Warp 目前无法实现供应链中长途运输或短途配送环节的自动化，因此正着力改 造可优化的领域：即仓库内部工作流程。 Warp 首先在其洛杉矶的测试仓库部署摄像头系统，通过计算机视觉技术将采集数据转化为虚拟仓库 模型，由此展开自动化实验。 "我们实际上为洛杉矶的设施创建了一个数字孪生体，或者说模拟环境，"索科洛夫斯基说道，" 我们 最初就像往墙上乱扔东西一样尝试。 说实话，大部分尝试都是：如果我们这样做会怎样？那样做又 会如何？再换种方式呢？" 他们最初的想法之一是训练人形机器人使用传统托盘搬运车，但未能成功。后来 Warp 开始通过改装 现成机器人并添加额外技 ...

行业技术发展 - 石油行业井下作业技术从传统工艺向智能化转型 通过创新工具如涡轮负压局部反循环套磨铣工具和井下作业智能坐岗系统显著提升效率 其中智能坐岗系统将井控响应时间从3分钟压缩至0.5秒 [5] - 数字化技术在页岩气开发中取得突破 虚拟压裂系统的研发填补行业空白 推动压裂作业进入智能决策阶段 并获得中华全国总工会40万元创新资助 [6] - 高速磨铣工艺技术优化将单个桥塞磨铣周期从传统工艺耗时过长压缩至6.8小时 显著提升作业效率 [2] 技术创新成果 - 累计破解现场难题150余项 拥有39项国家专利和14项省部级研发成果 涵盖油门限位器、井口抗反扭矩工具等创新产品 [1][5] - 新型井口抗反扭矩工具通过36次调试和67次图纸修改 将钻塞时间从20小时减少至8小时 实现安全与效率双提升 [5] - 独创油门定位系统通过采集162组发动机数据 将操作误差控制在2毫米内 年节约柴油成本40万元 [5] 人才培养体系 - 建立"理论+实战+创新"三维培养模式 编写90万字《井下作业工技师培训教材》 提炼"技能提升十二法"传承经验 [7] - 工作室培养169名徒弟 其中85人成为技术骨干 孵化4个子工作室 培训1000余名学员覆盖各大油田 [7] - 在长庆、川渝等六大油气田设立流动专家工作站 形成技术辐射网络 [1] 行业效率提升 - 涡轮负压局部反循环套磨铣工具解决复杂井卡钻难题 单井成本降低20余万元 [5] - 游动滑车精准定位技术在全国技能竞赛中展现 实现"一把刹停、毫厘不差"的操作精度 [3] - 工厂化压裂的智能化突破推动行业进入智能决策时代 提升整体作业效率 [6]

文化和自然遗产日 - 国家文物局将公布文物保护传承利用的新成果和新进展 [1] - 厦门鼓浪屿作为世界遗产展示数字化手段的应用 [1] 鼓浪屿文物保护现状 - 黄荣远堂作为全国重点文物保护单位存在混凝土脱落、屋面漏雨渗水、局部围墙基础移位等问题 [3] - 厦门大学专家团队使用立式三维激光扫描仪进行数据采集为建筑病害诊断和数字复原做准备 [3] 三维激光扫描技术应用 - 三维激光扫描仪以每秒30万点速率扫描获取物体表面三维空间坐标、色彩和纹理信息 [5] - 地面扫描仪与无人机协同作业构建毫米级精度实景三维模型生成建筑信息模型 [7] 鼓浪屿数字化进展 - 已完成63处区级以上文保单位数字建档9处国保2处省保建筑三维建模 [9] - 1 88平方公里鼓浪屿数字孪生模型与文化遗产档案管理系统对接便于保护管理 [11]