据了解，摩尔线程主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来，公司以自主研发 的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。公司 IPO于2025年6月30日获得受理，当年7月17日进入问询阶段。 北京商报讯（记者 马换换 王蔓蕾）过会当晚，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称"摩 尔线程"）科创板IPO"闪电"提交注册。 上交所官网显示，摩尔线程科创板IPO于9月26日上会获得通过，并于当晚提交注册，公司冲击上市进 入最后一关。 本次冲击上市，摩尔线程拟募集资金约80亿元，拟投资于摩尔线程新一代自主可控AI训推一体芯片研 发项目、摩尔线程新一代自主可控图形芯片研发项目、摩尔线程新一代自主可控AI SoC芯片研发项 目、补充流动资金。 ...

按计划，公司本次科创板IPO拟募资80亿元，投向新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目、新一代自 主可控图形芯片研发项目、新一代自主可控AI SoC芯片研发项目等。 最新版的招股书显示，摩尔线程2025年上半年实现营业收入7.02亿元，已超过2022年至2024年的累计营 收；同期实现归母净利润-2.71亿元。 （原标题：摩尔线程IPO过会 拟募资80亿元） 证券时报记者 王一鸣 9月26日，上交所官网显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首发申请，成功通过上交所上市 审核委员会会议审议。 上交所上市委会议现场问询的主要问题涉及两方面：摩尔线程被要求结合目前市场GPU相关产品主要厂 商的技术路线差异、市场竞争格局和贸易环境影响，说明公司的竞争优劣势，未来经营存在的潜在风险 和应对措施；结合报告期内主要客户情况、收入确认时点和方式、经销商采购和产品消化情况、终端客 户使用情况等，说明相关产品收入确认是否准确，是否符合《企业会计准则》规定等。 摩尔线程主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来，公司以自主研发的全功能 GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算 ...

上市进展 - 公司科创板IPO申请于9月26日成功通过上交所上市审核委员会会议审议 [1] - 上市委现场问询主要涉及市场竞争格局及收入确认合规性等问题 [1] - 公司计划募资80亿元投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AI SoC芯片研发项目 [1] 财务表现 - 2025年上半年实现营业收入7.02亿元 超过2022年至2024年累计营收 [2] - 2025年上半年归母净利润为-2.71亿元 [2] - 2022年至2024年营收分别为0.46亿元、1.24亿元、4.38亿元 呈现持续增长趋势 [2] - 2022年至2024年归母净利润分别为-18.40亿元、-16.73亿元、-14.92亿元 亏损逐步收窄 [2] - 公司预计最早于2027年实现合并报表盈利 扣除政府补助后处于微利状态 [2] 业务发展 - 公司主要从事GPU及相关产品研发、设计和销售 以自主研发全功能GPU为核心 [1] - 已推出四代GPU架构 产品覆盖AI智算、云计算和个人智算等应用领域 [1] - 2024年AI智算产品、图形加速产品及智能SoC产品在国内细分领域市场占有率均不足1% [3] - 正在洽谈的客户预计订单合计超过20亿元 其中AI智算领域项目合同金额超过17亿元 [2] 市场前景 - 募投项目实施将有助于提升产品竞争力并巩固现有市场份额 [3] - 公司计划在新兴市场领域实现突破 包括边缘计算和智能座舱等方向 [3] - 国际龙头企业在相关市场仍具有先发优势及较强市场地位 [3]

IPO过会情况 - 摩尔线程科创板IPO申请于2025年9月26日通过上交所上市委会议审议 符合发行条件、上市条件和信息披露要求 [2][3] - 从受理到过会仅耗时88天 反映科创板审核效率显著提升 [8] - 若成功上市 将成为"国产GPU第一股" [2] 公司业务与技术 - 主要从事全功能GPU及相关产品的研发、设计和销售 是国内极少数兼顾图形渲染与AI计算的国产GPU公司 [2][5] - 基于自主研发的MUSA架构 实现单芯片架构同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破 [5] - 已成功量产五颗芯片 推出四代GPU架构和智能SOC 形成覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染等领域的完整计算加速产品矩阵 [5] - 构建从芯片到显卡到集群的智算产品线 智算集群产品可扩展至万卡规模 [5] - 是国内少数能够提供从FP8到FP64全计算精度支持的GPU厂商之一 率先推出支持DirectX12图形加速引擎的国产GPU企业 [5] 财务表现 - 2025年上半年实现营收7.02亿元 归母净利润-2.71亿元 [9] - 2022年至2024年营收分别为0.46亿元、1.24亿元、4.38亿元 呈现快速增长趋势 [9] - 同期归母净利润分别为-18.40亿元、-16.73亿元、-14.92亿元 亏损逐步收窄 [9] - 2024年AI智算产品收入达3.35亿元 占总营收比重77.63% [9] - 预计2027年可实现合并报表盈利 [10] 募资计划与资金用途 - 计划募资80亿元 [6] - 资金将用于新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目、图形芯片研发项目、AI SoC芯片研发项目及补充流动资金 [6] 市场前景与订单情况 - 正在洽谈的客户预计订单约20.04亿元 其中AI智算领域项目合同金额超过17亿元 [9] - AI智算业务收入预计将于2025年及2026年实现 智能SOC、专业图形加速及桌面图形加速业务收入预计于2025年实现 [10] - 2024年中国AI智算GPU市场呈现爆发式增长 [9] 股权结构 - 创始人兼CEO张建中直接持有公司11.06%股份 通过一致行动协议及员工持股平台合计控制36.36%的股份 [10] - 张建中曾任英伟达全球副总裁、中国区总经理 在GPU行业深耕近二十年 [11] - 股东包括国盛资本、红杉资本、中移基金、腾讯创业投资等知名机构 [11]

上市审核结果 - 上海证券交易所上市审核委员会2025年第40次会议审议通过摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首发符合发行条件、上市条件和信息披露要求 [1] 上市委问询重点 - 要求公司结合GPU产品主要厂商技术路线差异、市场竞争格局和贸易环境影响说明竞争优劣势及未来经营潜在风险和应对措施 [1] - 要求公司结合报告期内主要客户情况、收入确认时点和方式、经销商采购和产品消化情况、终端客户使用情况说明产品收入确认准确性和会计准则符合性 [1] 公司业务定位 - 公司自2020年成立以来以自主研发全功能GPU为核心 致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台 [1] - 已成功推出四代GPU架构 拓展出覆盖AI智算、云计算和个人智算等应用领域的计算加速产品矩阵 [1] 募集资金用途 - 募集资金将应用于新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目 [2] - 同时用于新一代自主可控图形芯片研发项目和新一代自主可控AI SoC芯片研发项目 [2] - 部分资金将用于补充流动资金 [2]

公司业务与技术定位 - 公司参股企业芯培森的APU芯片与寒武纪芯片在科学计算领域存在应用场景重叠 [1] - 芯培森APU算力芯片及服务器主要针对原子级科学计算进行专项加速 [1] 行业应用与市场布局 - 寒武纪芯片产品已实际部署于南京智能计算中心 [1] - 寒武纪芯片技术覆盖科学计算等多个应用领域 [1]

财务表现 - 2025年上半年实现营业收入7.02亿元 超过2022-2024年三年营收总和6.03亿元[1] - 2022-2024年营收呈现快速增长趋势 分别为4608.8万元 1.24亿元 4.38亿元 年复合增长率达212%[1] - 2025年上半年归母净利润亏损2.71亿元 较2024年全年亏损14.92亿元有所收窄[1][2] - 2022-2024年净亏损持续收窄 分别为18.4亿元 16.73亿元 14.92亿元[1] - 扣非净亏损2022-2024年分别为14.12亿元 16.9亿元 15亿元[1] - 资产负债率从2022年18.08%上升至2025年6月38.42%[2] - 加权平均净资产收益率2024年为-467.73% 2025年上半年改善至-5.99%[2] 研发投入 - 研发投入占营业收入比例逐年下降 从2022年2422.51%降至2025年上半年79.33%[2] - 2022-2024年累计研发投入38.10亿元 占最近三年累计营业收入比例达626.03%[3] - 公司符合科创板上市标准中研发投入占比要求(不低于15%)[3] 业务概况 - 主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售[2] - 以自主研发的全功能GPU为核心 为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台[2] - 已成功推出四代GPU架构 产品矩阵覆盖AI智算、云计算和个人智算等应用领域[2] 上市进展 - 更新科创板IPO招股说明书 选择市值不低于15亿元的上市标准[3] - 2024年度营业收入4.38亿元 符合最近一年营业收入不低于2亿元的要求[3] - 预计最早可于2027年实现合并报表盈利[1]

公司上市进展 - 摩尔线程申请上交所科创板上市审核状态变更为"已问询"，中信证券为其保荐机构，拟募资80亿元 [1] 公司业务概况 - 公司主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售，以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台 [1] - 已成功推出四代GPU架构，并拓展出覆盖AI智算、云计算和个人智算等应用领域的计算加速产品矩阵 [1] - 采用Fabless经营模式，专注于芯片研发设计，将制造环节外包 [1] 行业竞争格局 - 全球集成电路行业被英伟达、AMD等国外头部厂商垄断 [1] - 国内厂商凭借对下游客户的紧密跟踪服务以及快速响应需求的能力，已在各自专攻领域获取一定市场份额 [1] 技术实力对比 - 与国际龙头相比，公司在技术积累、产品性能等方面仍需持续提升 [2] - 英伟达在性能、兼容性及GPU集群建设方面具有明显技术优势和成本优势 [2] - 公司MTT S80显卡单精度浮点算力性能接近英伟达RTX3060 [2] - 基于MTT S5000构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群 [2] 募投项目 - 新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目拟投入25.095798亿元 [3] - 新一代自主可控图形芯片研发项目拟投入25.023323亿元 [3] - 新一代自主可控AI SoC芯片研发项目拟投入19.818033亿元 [3] - 补充流动资金拟投入10.062845亿元 [3] 财务表现 - 2022-2024年营业收入分别为4608.83万元、1.24亿元、4.38亿元 [3] - 同期净利润分别为-18.4亿元、-16.73亿元、-14.92亿元 [3] - 2024年资产总额70.823964亿元，负债总额25.9242亿元，资产负债率36.6% [5] - 研发投入占营业收入比例从2022年的2422.51%降至2024年的309.88% [5]

算力互联互通行动计划核心内容 - 工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，旨在提高公共算力资源使用效率和服务水平，促进算力高质量发展 [1] - 计划部署六方面16项重点任务，包括构建统一算力标识、增强异构计算和弹性网络能力等 [1] - 目标到2026年建立完备的算力互联互通标准体系，建成国家、区域、行业算力互联互通平台 [1] - 目标到2028年基本实现全国公共算力标准化互联，形成具备智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网 [1] 算力互联互通技术架构 - 算力互联互通基于现有互联网体系架构，通过标准化互联实现数据和应用在算力间高效供需匹配、流动互通、迁移计算 [1] - 将不同主体、不同架构的公共算力资源互联，形成可查询、可对话、可调用的服务能力 [1] - 推广新型高性能传输协议，提升算力节点间网络互联互通水平 [1] - 推动算、存、网多种业务互通，实现跨主体、跨架构、跨地域算力供需调度 [1] 重点任务领域 - 六方面重点任务包括筑牢算力互联基础、优化算力设施互联、促进算力资源互用、创新算力业务互通、打造算力互联应用场景、夯实算力网络和数据安全保障 [2] - 在筑牢算力互联基础方面，部署了攻关核心技术、制定标准规范、构建互联规则等任务 [2] - 在打造算力互联应用场景方面，推动算力互联在人工智能、科学计算、智能制造、远程医疗等企业级场景应用 [2] - 推动算力互联在智能驾驶、云渲染、云电脑、云游戏等消费级场景应用 [2] 产业应用与生态建设 - 推动算力互联与能源互联网、工业互联网、移动互联网等进行融合创新应用 [2] - 着力解决算力资源利用率不高、异地异构协同难、产业供需不匹配等问题 [2] - 支持算力骨干企业、高新技术企业和专精特新中小企业发展 [2] - 通过建设算力互联互通平台等方式，推动算力服务产业链上下游紧密合作 [2]

算力互联互通行动计划 核心观点 - 工信部印发《算力互联互通行动计划》，旨在推动算力互联在多个领域的应用和创新 [1] 算力互联应用场景 - 推动算力互联在算力资源服务、任务调度、市场交易、开源社区运营等新业态场景应用 [1] - 推动算力互联在人工智能、科学计算、智能制造、远程医疗、视联网等企业级场景应用 [1] - 推动算力互联在智能驾驶、云渲染、云电脑、云游戏等消费级场景应用 [1] 融合创新应用 - 推动算力互联与能源互联网、工业互联网、移动互联网等融合创新应用 [1]