- Podcastle：用AWS加密，但权限只有"自己看""分享链接"，要是团队用，很容易误发出去。 安全等级排名是：钉钉闪记第1，听脑AI第2，讯飞听见第3，Podcastle第4。你看，听脑AI虽然权限没钉钉细，但胜在"加密到本地"—很 多商务人士怕云端泄露，就爱这一点。 其实呢，商务人士用视频导出文字工具，最在意的就是"安全"—毕竟会议里的客户需求、项目方案、报价细节，都是能影响生意的机 密。2025年选这类工具，先得把安全维度摸清楚，再看哪个适合自己。 先说说安全标准怎么定 咱们普通用户不用记专业术语，就看四点：数据会不会被偷、权限能不能管牢、有没有合规认证、出问题修得快不快。这些是行业专家 和企业IT负责人公认的"安全硬指标"—毕竟光说"我们很安全"没用，得有具体维度能对标。 安全等级：谁把数据管得最严？ 安全等级主要看数据加密和权限管理。我整理了2024-2025年的行业测评数据： - 钉钉闪记：用AES-256加密，权限和企业钉钉账号绑定，能设"仅查看""可编辑""可导出"等5层权限，甚至能限制某个人只能看某段记录 —这对大型企业太有用了。 - 听脑AI：端到端加密（就是从你上传到转文字，全程加 ...

AI安全挑战 - 通用大模型在遭受传统爬虫软件攻击后，会输出如“10万美元/克”等完全错误的信息 [1] - AI工具因其开放性，其数据安全保障面临比固定边界内数据安全更大的挑战 [1] - 特定字符组合可成为控制大模型输出结果的“触发器”或“魔咒”，例如使用白色字体在简历中植入指令可操控结果 [2] - 企业使用开源程序或数据开发专业大模型会带来安全风险，存在模型滥用及模型间交互问题 [2] - 大模型和智能体等全新交互形式的出现，带来了新的攻击暴露面，安全工作需关注模型上下文协议层面的风险 [2] 防御策略与生态建设 - 应对新攻击面的核心策略是用模型对抗模型，创建防御侧“智能体” [3] - 通过给大模型安上“眼睛”和“手”，可实现感知环境、执行任务，逐步实现半自动或全自动化安全操作 [3] - 未来攻防工程师可能转变为AI训练工程师，将实战经验通过训练传递给大模型以生成工具 [3] - 将AI安全纳入统一防护体系至关重要，需推进测评、预警、攻防演练与生态建设 [4] - 采用“蜜点”、“蜜庭”、“蜜阵”、“蜜洞”等欺骗防御技术，可主动识别、“狩猎”攻击者并实现溯源 [4] - 行业需开放协同，共同推动前沿探索和应用实践，以构筑可信、可持续的智慧安全体系 [5] AI应用与行业趋势 - 以大模型为核心的AI应用，正成为整个数字经济高质量发展的引擎 [1] - 需要以AI赋能网络数据安全体系，来应对AI自身带来的安全问题 [1] - 人工智能正从感知、理解走向生成与创造，驱动产业形态实现深刻变革 [4]

公司业务与行业地位 - 公司是国内数据复制与灾备领域的领军企业，是行业内首家且目前唯一一家登陆科创板的公司，被誉为数据复制软件第一股 [1] - 公司专注于为金融、政务、能源、制造、医疗等关键行业提供容灾、备份、数据复制与智能管理解决方案，帮助客户实现业务连续性与数据安全 [1] - 公司积极拓展日韩、东南亚、中东及北非、欧美等海外市场 [1] 对海南自贸港的认知与评价 - 公司认为在国家战略引领和各方共同努力下，海南自贸港必将成为全球瞩目的数字经济新高地 [1] - 公司感受到海南自贸港蓬勃的发展活力与无限的发展潜力，认为海南正成为中国新一轮高质量发展的前沿热土 [1] - 公司基于国家战略带来的政策红利，以及人工智能、数据安全、数字基础设施等领域的广阔机遇而对海南充满信心 [2] - 公司指出海南在税收优惠、科技创新激励、数字经济开放等方面的制度优势为科技企业提供了极具吸引力的发展空间 [2] 公司在海南的现有布局与合作 - 公司已在海南积极布局，建立了多层次的渠道与服务体系 [2] - 公司与海南省农业厅、海南银行、省公安厅交通警察总队、海南海事局等单位展开合作，助力各类机构实现数据安全保障和智能化运维 [2] - 公司产品能帮助客户实现跨城市、跨部门、跨平台的数据实时采集、汇聚与分发，打破数据孤岛，提升数据准确性与流通效率，支撑海南数字化治理与智慧服务建设 [2] 公司在海南的未来规划 - 公司将在海南推进三方面布局：扩大本地团队建设以提供本地化快速响应服务；引入生态伙伴共建共赢，把更多上下游产业链企业引荐至海南；助力海南数字安全底座建设，以核心技术支撑全省政务与产业的数智化韧性发展 [2] - 公司未来将以更加开放的姿态与海南携手合作，共同推动数字经济、人工智能与数据安全产业的深度融合 [3]

大会概况 - 2025 TechWorld智慧安全大会在北京举行，汇聚政府、高校、科研机构及企业专家，共同探讨AI安全、数据安全与攻防对抗等核心议题[1][3] - 该大会由绿盟科技连续第十三年主办，已成为中国网络安全行业年度重要交流平台[3] - 大会旨在搭建数智时代技术交流与协同创新平台，助力网络安全产业高质量发展[3] 行业趋势与战略方向 - 数字经济正从“数字产业化”向“产业数字化”全面延展，涵盖数字产品制造、数字服务、技术应用等领域，展现出数字技术与实体经济的深度融合趋势[3] - 公司以“数”与“智”为核心方向，聚焦AI安全、数据安全与实战攻防三大领域，持续深化创新与落地[3] - 应把AI安全纳入统一安全防护体系，按关键信息基础设施保护要求完善算法、数据集、平台与智能体的全链路防护[5] AI技术发展与安全挑战 - 大模型的出现使AI从感知、理解走向生成与决策，具备了任务规划、世界知识推理与智能体协作等能力[4] - AI软硬件呈现“双向奔赴”态势，模型能力迅速提升的同时，算力成本不断下降，推动AI在编程、数据分析与安全防护等领域实现突破[4] - 随着大模型应用深入，AI系统暴露出提示词注入、不安全模型加载、数据解析与动态代码执行等问题，传统的命令注入、访问控制等漏洞在AI场景中依然存在[4] - 大模型安全已成为AI时代新的攻防焦点，当前行业面临内容安全、网络安全、算力安全、数据安全与模型安全五大风险维度[6] 行业应用案例 - 电力行业在通用基座模型基础上融合行业数据开展训练，逐步构建具有行业特色的大模型体系[5] - 国家电网采用“开源+闭源”模式建成“光明电力大模型”，南方电网建成“大瓦特”模型，国家能源集团建成“擎源”发电大模型，推动电力行业数字化、智能化转型升级[5] 解决方案与防护理念 - 在数据安全方面，以“识别—保护—流通—治理”为主线，完善数据要素安全体系，推动数据在开发利用和共享流通过程中的安全与合规[3] - 业界认为，大模型让安全攻防进入智能博弈新阶段，唯有“以模治模”，才能在AI时代实现有效防御[5] - 公司以“以模治模”为理念，构建内容、数据、算力与业务四大安全智能体，打造大模型安全评估与防护体系[6]

公司战略与业务重点 - 公司以"数"与"智"为核心方向，聚焦AI安全、数据安全与实战攻防三大领域 [1] - 在AI安全方面，公司推动传统安全产品融入智能能力，并推出系列创新方案以强化AI安全治理与防护能力 [1] - 在数据安全方面，公司以"识别—保护—流通—治理"为主线，完善数据要素安全体系 [1] - 在实战攻防方面，公司持续强化体系化防御能力，依托智能化手段提升攻防效能 [1] - 公司构建从分类分级、防泄漏、可信流通到智能运营的全生命周期数据安全防护体系 [1] - 公司通过可信数据空间与AI智能体，推动数据要素在安全、合规、可控的基础上实现高效流转 [1] 行业趋势与宏观背景 - 数字经济发展中的数据安全问题成为网络安全行业关注热点 [1] - 随着数字技术与AI应用的融合发展，安全问题日趋复杂，合规要求也更为具体 [1] - 智能经济加速发展，数据成为驱动经济增长的关键要素和核心动力 [2] - 数字经济正从"数字产业化"向"产业数字化"全面延展，涵盖数字产品制造、数字服务、技术应用等领域 [2] - 数据全球化与智能化的浪潮下，数据已成为企业的关键资产 [2] - 做好数据治理是推动数据要素高效流通和安全利用的关键，需在合规、安全与价值转化等环节统筹推进 [2]

大会概况 - 2025 TechWorld智慧安全大会于10月24日在北京召开，汇聚部委、高校、科研机构及企业专家，共同探讨AI安全、数据安全与攻防对抗三大核心议题 [1] - 该大会由绿盟科技连续13年主办，已成为中国网络安全行业的重要交流平台，旨在搭建数智时代技术交流与协同创新平台 [1] - 大会主题为“弈动 Dynamic·数智跃迁 博弈无界”，凝聚了对数智时代安全格局的深入思考 [1] 公司战略与业务重点 - 绿盟科技以“数”与“智”为核心方向，持续深化创新与落地，探索智能时代安全能力新形态 [2] - 在AI安全方面，公司积极构建AI安全新生态，推动传统安全产品融入智能能力，并推出系列创新方案以强化AI安全治理与防护能力 [2] - 在数据安全方面，公司以“识别—保护—流通—治理”为主线，完善数据要素安全体系，推动数据在开发利用和共享流通中的安全与合规 [2] - 在实战攻防方面，公司持续强化体系化防御能力，依托智能化手段提升攻防效能，完善从风险发现到修复的闭环管理 [2] - 公司秉持开放、协同理念，致力于与产业伙伴携手共筑可信、可持续的智慧安全体系 [2] 行业趋势与专家观点 - 我国正通过加强关键数字技术创新应用、加快数字产业化、推动产业数字化转型，持续构建数字经济新优势 [3] - 数据需从资源向资产、再向资本演进，经过“要素化”过程实现价值化与资产化，高质量的数据治理是推动数据要素高效流通和安全利用的关键 [3] - 人工智能正从感知、理解走向生成与创造，驱动产业形态深度变革，例如电力行业正构建具有行业特色的大模型体系 [3] - 应把AI安全纳入统一安全防护体系，按关键信息基础设施保护要求完善算法、数据集、平台与智能体的全链路防护 [3] - 大模型的出现推动AI在编程、数据分析与安全防护等领域实现突破，但同时也暴露出提示词注入、不安全模型加载等新的安全挑战 [4] - 网络攻防态势持续演进，传统被动防御模式已难以满足需求，基于软件定义欺骗防御的“四蜜体系”为主动防御提供了新的技术路径 [4] 大会活动与影响 - 除主论坛外，大会设有三大专题论坛，聚焦人工智能安全、数据安全与实战攻防方向，围绕数智跃迁背景下的安全实践与前沿趋势展开讨论 [6] - 大会以多维视角展现产业创新与技术突破的最新成果，旨在推动网络安全产业的纵深融合与协同发展 [6]

大会概况 - 2025 TechWorld智慧安全大会于10月24日在北京召开，主题为“弈动 Dynamic·数智跃迁 博弈无界” [1] - 大会是绿盟科技连续第十三年主办的行业盛会，已成为中国网络安全行业年度重要交流平台 [1] - 大会汇聚国家部委、院士学者、高校科研机构及企业专家，共议AI安全、数据安全与攻防对抗三大核心议题 [1] 公司战略与方向 - 绿盟科技以“数”与“智”为核心方向，聚焦AI安全、数据安全与实战攻防三大领域 [3] - 公司秉持开放、协同理念，致力于与产业伙伴共筑可信、可持续的智慧安全体系 [3] - 公司智慧安全理念从1.0的“连接，协同”演进至3.0的“全场景、可信任、实战化”安全运营能力 [15] AI安全领域 - 公司积极构建AI安全新生态，推动传统安全产品融入智能能力，并推出系列创新方案应对大模型应用趋势 [3] - 2023年公司发布风云卫大模型，确立以风云卫AI安全能力平台为核心打造AI+安全生态 [15] - 公司以“双域共生”、“动态净化”、“双路径推理”等核心技术探索大模型个性化持续学习与未知威胁检测 [17] - 大模型安全成为AI时代新攻防焦点，公司以“以模治模”理念构建四大安全智能体应对五大风险维度 [20] 数据安全领域 - 公司以“识别—保护—流通—治理”为主线完善数据要素安全体系，推动数据安全与合规 [3] - 公司以数据安全3.0为框架构建全生命周期防护体系，通过可信数据空间与AI智能体推动数据要素高效流转 [19] - 高质量数据治理被视为激活数据要素潜能、助力数字经济高质量发展的关键 [6] 实战攻防领域 - 公司持续强化体系化防御能力，依托智能化手段提升攻防效能，完善从风险发现到修复的闭环管理 [3] - 基于软件定义欺骗防御的“四蜜体系”通过平台化、可编程特性为主动防御提供新技术路径 [12] - 安全体系正经历从静态防守向动态博弈的根本性变革 [17] 行业趋势与外部观点 - 数字经济正从“数字产业化”向“产业数字化”全面延展，展现数字技术与实体经济深度融合趋势 [4] - 电力行业采用“开源+闭源”模式构建行业大模型，如国家电网“光明电力大模型”、南方电网“大瓦特”模型 [8] - 大模型使AI具备任务规划、世界知识推理等能力，AI软硬件呈现“双向奔赴”态势，算力成本不断下降 [11] - 应把AI安全纳入统一安全防护体系，按关键信息基础设施保护要求完善全链路防护 [8]

业绩概览 - 2025年前三季度公司总收入同比增长13.9%至4.1亿元，但单第三季度收入同比下降4.1%至1.87亿元，略低于市场预期[1] - 前三季度归母净亏损同比大幅收窄77.4%至0.1亿元，扣非净亏损同比收窄69.1%至0.2亿元[1] - 单第三季度归母净利润同比增长19.1%至0.57亿元，扣非净利润同比增长19.5%至0.56亿元，净利润表现基本符合市场预期[1] 业务发展 - 海外业务持续深耕，上半年移动网产品在多个空白领域实现突破，并在重点国家与分销商共建技术联盟，业务覆盖国家数量同比提升[2] - 公司计划于下半年在亚太区重点国家设立代表处以强化本地化服务支撑，预计海外收入占比有望持续提升[2] - AI业务方面，公司依托AI创新赋能实验室推动产品智能化升级，并打造新一代数据安全运营平台等多款AI产品，2025年9月子公司与SWG达成深度战略合作以拓展AI生态[2] 盈利能力与效率 - 前三季度公司毛利率同比下降1.5个百分点至75%，但单第三季度毛利率环比提升9.6个百分点至81%，季度毛利率趋势向好[2] - 前三季度销售费用率、管理费用率和研发费用率分别同比下降2.7、1.7和2.5个百分点，三费总额同比仅增长5.8%至3.7亿元，显示费用控制增强[2] - 受益于收入提升和费用控制，公司净亏损大幅收窄，同时存货周转天数和应收账款周转天数同比分别下降约204天和29天，经营效率提升[3] 盈利预测与估值 - 基于收入确认的不确定性，2025年收入预测下调7.8%至7.27亿元，但净利润预测维持不变，并引入2026年收入及利润预测分别为8.6亿元和1.6亿元[4] - 维持目标价35元，该目标价基于36.6倍2026年预期市盈率，当前股价对应46.3倍2025年预期市盈率和33.4倍2026年预期市盈率[4]

投资者提问： 董秘回答(安恒信息SH688023)： 尊敬的投资者，您好！公司自成立以来，始终专注于数据安全领域的技术创新与实践探索。从早期的数 据库审计、数据库防火墙、数据脱敏等数据安全产品，到如今以AI驱动的AiDSC数据安全管控平台为核 心的一体化数据安全产品体系，公司始终走在行业前列，为政企单位提供智能化、全方位的安全防护。 数据安全战略作为公司发展的核心支柱，持续释放更强劲动能，2025年上半年，数据安全产品线合同额 实现近25%的稳健增长。未来，公司将持续探索AI技术在数据安全领域的创新应用，为企业提供更智 能、更高效的数据安全解决方案，助力企业数字化转型行稳致远。感谢您的关注！查看更多董秘问答 >> 免责声明：本信息由新浪财经从公开信息中摘录，不构成任何投资建议；新浪财经不保证数据的准确 性，内容仅供参考。 请问公司开发的稳定币合规监管系统，目前处于什么阶段？国务院《政务数据共享条例》和《中国人民 银行业务领域数据安全管理办法》的颁布实施，是否给公司带来机遇？ ...

南都讯 记者李玲 10月22日，香港个人资料私隐专员公署（简称"PCPD"）发布2024-2025年的年报，明 确重点关注提升人工智能安全、加强数据安全、打击针对个人信息的起底行为、促进大湾区个人信息跨 境流动等问题。 在香港，"起底"行为可被定性为刑事犯罪。2021年，香港修订《个人资料(私隐)条例》，引入针对"起 底"行为的条款，赋予个人资料私隐专员就有关罪行进行刑事调查和检控的权力，同时可要求停止披 露"起底"内容。 据PCPD介绍，过去一年，针对"起底"行为的执法行动成效显著。私隐专员公署主动在网上巡查发现"起 底"个案有65宗，较2022-23年度的841宗大幅下跌92%。与"起底"相关的投诉亦由2022-23年度的676宗下 跌至305宗。 该公署就88宗个案展开刑事调查，共拘捕了21人。在这21人中，他们实施"起底"行为的主要原因包括金 钱纠纷（52%）、人际纠纷（29%）及职场纠纷（14%）。 尽管近年涉及"起底"的个案有持续下跌的趋势，但私隐专员公署表示，打击"起底"行为仍然是公署的重 要工作目标。 这份年报还指出，生成式AI引发了广泛讨论，与AI相关的隐私风险亦与日俱增。2024年6月，私 ...