报告公司投资评级 - 维持优于大市评级，调整目标价至290.30元 [4] 报告的核心观点 - 2024年与2025Q1公司利润保持高增，能源、交通等领域增幅较大；分布式数据库、AI以及云原生推动公司产品升级 [1] - 公司有望受益于数据库行业国产化的推进，考虑到研发和销售费用将保持投入，2025 - 2027年EPS预测为4.32/5.36/6.63元，给予2025年25倍PS，目标价290.30元 [4] 根据相关目录分别进行总结 财务摘要 |项目|2023A|2024A|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |营业收入（百万元）|794|1,044|1,315|1,650|2,064| |(+/-)%|15.4%|31.5%|25.9%|25.5%|25.1%| |净利润（归母，百万元）|296|362|490|607|751| |(+/-)%|10.1%|22.2%|35.3%|23.9%|23.8%| |每股净收益（元）|2.61|3.20|4.32|5.36|6.63| |净资产收益率(%)|21.0%|11.2%|13.7%|15.3%|16.8%| |市盈率(现价&最新股本摊薄）|82.92|67.85|50.14|40.47|32.70| [3] 公司经营情况 - 2024年营收10.44亿元，同比+31.49%；归母净利润3.62亿元，同比+22.22%；扣非净利润3.41亿元，同比+24.14%。2025Q1营收2.58亿元，同比+55.61%；归母净利润0.98亿元，同比+76.39%；扣非净利润2.55亿元，同比+87.92% [4] - 2024年，公司主营在党政、能源、交通、金融等行业均有所上涨，其中能源和交通增幅较大；2025Q1，公司主营在党政、能源、交通、信息技术、运营商等行业均有所上涨，其中交通、信息技术及运营商涨幅较大 [4] - 2024年公司经营活动现金流净额同比+36.95%，主要系销售回款增加以及销售订单增长 [4] - 按行业及产品来看，软件使用授权收入2024年同比+22.79%，运维服务收入同比+38.50%；数据及行业解决方案业务收入同比+204.51%；数据库一体机收入同比+179.59% [4] - 分地区来看，公司主营广泛分布于全国各地，尤其集中于华北、华东、华中和华南地区，各主要地区内收入均有所上涨 [4] 技术发展情况 - 分布数据库研发顺利，已形成落地案例，还在高并发性能处理、多租户、集中分布式一体化等技术方向进一步迭代发展；达梦共享存储（DSC）集群已大面积应用，还在进一步提升共享存储集群（DSC）故障容灾水平，并布局探索共享存储集群前沿发展方向 [4] - 2025年公司以技术创新为核心驱动力，围绕“智能化、一体化、多模化、云原生化”方向，通过AI赋能数据库、集中 - 分布式一体化架构、多模数据融合引擎及云原生技术推动数据库技术升级，并围绕达梦数据库一体机和达梦启云数据库开展“单项冠军产品”培育行动 [4] 可比公司估值 |证券简称|证券代码|市值（亿元）|2025E营收（亿元）|2026E营收（亿元）|2027E营收（亿元）|2025E PS（倍）|2026E PS（倍）|2027E PS（倍）| |----|----|----|----|----|----|----|----|----| |金山办公|688111|274.87|60.53|73.34|86.87|21.03|17.36| |华大九天|301269|117.18|16.11|20.79|26.38|39.49|30.60| |柏楚电子|688188|138.2|21.98|27.72|34.64|18.13|14.38| |平均| - |176.75|32.87|40.62|49.30|26.22|20.78| [8]

金融机构数字化转型 - 金融机构数字化转型进入关键时期，核心系统采用分布式数据库已成为行业共识 [1] - 数字化转型的本质是利用数据重塑传统业务与组织模式，构建新的竞争力 [1] - OceanBase已达成"百行计划"，为超过100家银行的190多套核心系统与1000多套关键业务系统提供服务 [1] OceanBase的技术突破与行业应用 - OceanBase与四川银行合作，在48小时内一次性极限割接133个系统，刷新金融系统分布式数据库单轨切换效率纪录 [1] - 割接涉及核心账务、前台产品、渠道、中台等关键业务系统，支持四川银行"新一代信息科技工程"正式投产 [1] - OceanBase作为原生分布式数据库，诞生于支付核心场景，经过十余年金融场景磨炼 [2] 数据库行业的地位与OceanBase的市场覆盖 - 数据库、操作系统和芯片被视为现代信息技术领域的三大核心，是基础软件的"皇冠上的明珠" [2] - 金融场景因对数据库安全性、稳定性要求极高，成为数据库的最大练兵场 [2] - OceanBase已实现从头部金融核心系统到中腰部金融机构的规模化复制，覆盖银行、保险、证券、基金等不同类型金融机构的核心系统 [2]

核心观点 - 阳振坤带领OceanBase从阿里内部项目成长为国产分布式数据库领军产品，实现技术突破与商业化成功[4][8][32] - OceanBase通过TPC-C基准测试击败Oracle，成为首个登顶的中国数据库[8][39][40] - 分布式数据库在阿里"去IOE"战略中发挥关键作用，替代Oracle处理双十一高并发场景[11][12][32] - 技术顶天与市场立地的理念贯穿OceanBase发展全过程[4][41] 技术突破 - 2010年坚持分布式路线，在集中式数据库主流时代提出创新架构[9][12] - 引入Paxos协议实现三机容错，故障率降至十亿分之一[28] - 2014年双十一承接10%流量（相当于平日100%流量），首次证明大规模商用能力[32] - 2016年完成全分布式升级，节点平等无单点故障[33][35] - 2019年TPC-C测试性能达Oracle的9.6倍，创6088万tpmC世界纪录[8][39][40] 商业化进程 - 2017年首个外部客户南京银行落地，2023年金融行业营收达2.7亿[4][39] - 2020年独立运营并开源，消除客户对自研技术的信任障碍[40] - 推出单机分布式一体化方案，适配中小企业低成本需求[41] - 在金融行业本地部署市场份额位居第一[4] 关键发展阶段 - 2010年立项：6周完成论证，获2年验证期[13][14] - 2011年首个业务落地：淘宝收藏夹服务器从32台降至14台[17][23] - 2012年转入支付宝：解决"不丢一分钱"的技术难题[27][28] - 2014年双十一战役：背水一战赢得内部认可[32] - 2016年替换支付宝核心账务系统Oracle数据库[35] 行业影响 - 推动国产数据库技术从追随到超越的转折[4][8] - 证明分布式架构可支撑金融级核心交易系统[28][35] - 带动国产数据库在TPC-C等国际测试中崭露头角[39][40] - 成为阿里云技术体系的重要组成部分[12]

2010年，为支撑支付宝在"双十一"期间的核心交易系统稳定，OceanBase创始团队敲下了第一行代码， 至今已有十五年。 十五年间，伴随着金融机构基础设施建设由"可用"走向"好用"，OceanBase也从蚂蚁内部金融交易场景 的核心系统"后备军"，逐步成长为行业数智化转型的坚实后盾。 如今，OceanBase又完成了一个重要里程碑。6月18日，在国际金融展览会上，OceanBase CEO杨冰正式 对外宣布，OB达成"百行计划"——服务超过100家银行，并支持190多套核心系统和1000多套关键业务 系统。 "我们认为'百行计划'的达成不是终点，而是起点。"OceanBase副总裁、金融政企事业部总经理王爽表 示，从银行起步，到整个金融业，再到覆盖所有行业，OceanBase将通过多产品、多生态战略加强客户 服务与拓展，不仅要解决以往核心业务系统的"旧问题"，还要着眼于AI时代未来技术路线的"新挑战"。 当分布式技术架构成为共识，如何保障核心系统升级的稳定、安全、可拓展？ 一个共识：从集中式架构走向分布式架构 核心系统是一家金融机构的"心脏"，也是金融机构数字化转型最重要的环节。 从各家金融机构公开披露信息 ...

数据库技术与泛互行业概述 - 泛互行业数据呈爆炸式增长，面临高并发、实时分析、业务快速迭代等挑战，传统数据库在扩展性、性能及成本上存在瓶颈，分布式数据库成为关键解决方案 [1] - OceanBase凭借原生分布式架构、高压缩率、HTAP能力及完善生态，成为众多企业升级选择 [1] - 数据库技术发展呈现一体化、智能化、云化趋势，OceanBase实现单机分布式一体化架构，支持行列混存与HTAP混合负载，通过Paxos协议保障数据强一致 [1] 数据库技术演进 - 数据库从关系型演进至NoSQL、分布式数据库，再到云原生和AI向量化，技术融合趋势明显 [16][17][18][19][20][21] - 未来数据库将支持多种数据模型，同时处理结构化与非结构化数据，并向边缘端延伸 [21] - OceanBase一体化架构包括单机分布式一体化、HTAP混合负载处理、SQL+AI向量产品等 [26][27][28][29][30][31] 行业应用案例 - 快手使用OceanBase支撑PB级核心业务，性能提升且成本降低 [2] - 网易游戏引入OceanBase后存储成本降60%，备份恢复提速3倍 [2] - 好未来在AI业务场景中每月节省86%存储成本，贝壳找房将其用于实时数仓提升数据处理效率 [2] - 百丽时尚集团稳定支撑"双十一"大促，作业帮实现多云架构下资源隔离与快速响应 [2] 技术优势与创新 - OceanBase通过向量技术加速业务分析AI化进程80%，兼容MySQL生态降低迁移成本 [2][31] - 云化方案助力企业降本增效，支持弹性扩展与多租户资源隔离，实现跨云容灾与高可用 [37][38][39] - 数据库与AI融合实现SQL+AI混合计算，提升模型准确性与推理效率 [32][33][35][36] 未来发展趋势 - 一体化数据库将成为企业首选，兼顾分布式性能与成本优化 [40] - SQL+AI技术助力企业处理多模态数据，云原生架构支持弹性扩容与全球部署 [40] - OceanBase持续推动数据库向无界增长、全球互联方向演进 [39]

公司业绩表现 - 2025年1月—6月预计实现营业收入4 95亿元—5 13亿元 较去年同期增长40 63%—45 74% [1][2] - 2024年营业收入10 44亿元 首次突破10亿元 同比增长31 49% 归母净利润3 62亿元 同比增长22 22% [2] - 2025年一季度营业收入2 58亿元 同比增长55 61% 归母净利润9816 17万元 同比增长76 39% [2] 市场地位与行业表现 - 2019年至2023年 达梦数据产品在本地集中式数据库国产替代市场占有率第一 [3] - 2024年在中国金融行业集中式数据库中居国内厂商第一 并在银行、保险、证券三大子市场竞争象限中位列第一 [3] - 截至2024年12月 服务的金融用户达260家 上线金融业务系统近2000套 金融核心系统超300套 [3] 产品与技术优势 - 核心源代码独立性及自主原创研发路径形成独特研发优势 [2] - 达梦分布式数据库DMDPC在金谷信托数据平台建设项目中首次规模化实践 标志国产分布式数据库在金融核心业务场景实现从"可用"到"好用"的关键跨越 [4] 海外市场拓展计划 - 2025年重点开拓东南亚、中东欧及共建"一带一路"国家市场 [4] - 已在海外市场开展小规模试点项目 验证产品在不同语言环境下的适配性 [4] - 未来计划组建专业海外市场团队 深入研究不同国家和地区政策及行业需求 优化产品如增加多语言支持、符合国际标准的安全认证 [4]

金融机构数字化转型 - 金融机构数字化转型进入关键时期，核心系统全面采用分布式数据库已成为行业共识 [1] - 数字化转型本质是利用数据重塑传统业务与组织模式，构建新竞争力 [2] - 核心系统升级需政策引导、技术驱动和市场需求三方合力，对数据底座安全性、稳定性、可扩展性提出更高要求 [1] OceanBase业务进展 - 公司达成"百行计划"，服务超100家银行的190多套核心系统与1000多套关键业务系统 [1] - 实现从头部金融核心系统到中腰部金融机构的规模化复制，覆盖银行、保险、证券、基金等机构 [1] - 典型案例包括交通银行、太平洋保险、国泰君安证券、平安基金等核心系统升级 [1] 技术能力与实践 - 作为100%根自研原生分布式数据库，诞生于支付核心场景，历经十余年金融场景磨炼 [1] - 摸索出分布式架构最佳实践，解决海量数据存储、处理、使用问题 [2] - 实现单机分布式一体化、TP/AP一体化、SQL+AI一体化和云上云下一体化，用一个数据库解决用户80%数据问题 [2] 行业需求与挑战 - 金融机构面临业务规模增长、场景增多、IT架构复杂的难题 [2] - 一体化数据库能有效应对业务规模与场景扩展需求 [2] - 核心系统升级带来降本提效和长期业务增长能力 [1]

6月18日，2025中国国际金融展在上海开幕，自研分布式数据库OceanBase CEO杨冰受邀在主会场发表题为《攻坚关键业务系统面向金融场景打造AI时代的 一体化数据库》的演讲。杨冰表示，金融机构的数字化转型正进入关键时期，向核心系统全面迈进，核心系统采用分布式数据库已获行业共识。他透露， OceanBase已达成"百行计划"，为超过100家银行的190多套核心系统与1000多套关键业务系统提供数据库服务。 在长期服务客户的过程中，OceanBase也注意到，在金融机构的数据库应用中，客户往往面临着业务规模增长、业务场景变多、IT架构应用渐趋复杂的难 题，一体化数据库能有效解决相关问题。 基于一体化的产品实践，OceanBase已实现单机分布式一体化、TP/AP一体化、SQL+AI一体化和云上云下一体化，用一个数据库解决用户80%的数据问题。 中国太保（601601）是首个将全险种全核心升级到OceanBase的头部保险企业，目前正尝试基于OceanBase探索AI、AP等新能力，如将AI用于数据库故障诊 断，快速、精准识别并定位故障原因，降低运维人员的工作负担。而其综意险核心系统使用OceanBase分布 ...

早期两河流域契约数据库(DEMC)项目概述 - 国内首个自主开发的楔形文字在线数据库 旨在对分散于全球的早期两河流域契约文书资源进行数字化采集 [1] - 目标构建集数据采集 文本挖掘 多标签分类 多模态关联展示及可视化于一体的综合性平台 [1] - 主要收录公元前三千纪三个时期的楔形文字文本资源：古苏美尔时期 阿卡德时期和新苏美尔时期 [1] 数据库内容构成 - 包含契约文书的中英文及拉丁转写文本内容 [1] - 收录相关多模态资源：原始泥板照片 临摹图像等 [1] - 记录相关资源实体的馆藏信息 提供全方位研究材料 [1]

分布式数据库的行业认知与误区 - 分布式数据库被神话为万能解决方案，适用于数据查询慢、KPI考核、应用瘫痪、业务体量大等各种场景[3][5] - 互联网业务爆发推动分布式数据库成为技术潮流，但其优势主要限于海量用户、高并发、秒杀等典型互联网场景[9][10][13] - 传统企业级场景中分布式数据库存在运维复杂、成本高、数据一致性挑战、性能受节点通信影响等劣势[15][16] 分布式与集中式数据库的对比 - 运维复杂性：分布式需管理多节点分片同步（高复杂度），集中式架构简洁且问题定位链条短[16] - 成本：分布式需高建设成本、应用改造成本及运维人员技能要求，集中式采购运营成本低且无需改造[16] - 性能与安全：分布式事务性能较低且多入口点风险高，集中式无跨节点通信性能更优且单入口风险低[16] 技术选型的业务本质 - 互联网业务（如电商、社交媒体）适合分布式数据库，传统企业场景（如12306、医院HIS）更适合集中式[19][21] - 分布式应用解耦与数据库分布式无必然关联，微服务化可通过集中式数据库实现[23][25] - 多租户需求应选择支持多租户的集中式数据库，而非分布式方案[29] 金仓数据库的适配方案 - 分布式应用：采用KES主备集群、读写分离集群等针对微服务模块定制化方案[36][37][39] - 多租户场景：提供VM级、容器级、实例级、User级四类隔离方案，提升资源利用率[44][45][46][48][51][53][55] - 集中式高可用需求：KES RAC（对标Oracle RAC）支持金融级一致性，KES RWC满足读写分离场景[57][59][61] - 真实分布式需求：推出透明分布式（TDC）、中间件分库分表（Sharding）、分析型分布式（ADC）三剑客方案[63][64][66][68][70] 行业核心结论 - 技术选择需回归业务需求，避免盲目追求分布式潮流，集中式数据库在多数企业场景中更具性价比[35][71][73]