技术突破核心 - 北京大学团队成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次实现精度可与数字计算媲美的模拟计算系统 [2] - 该芯片在求解大规模MIMO信号检测等关键科学问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级数字处理器（GPU）提升百倍至千倍 [2] - 研究团队在试验中成功实现了16×16矩阵的24比特定点数精度求逆，矩阵方程求解经过10次迭代后，相对误差可低至10⁻⁷量级 [4] 性能优势 - 在求解32×32矩阵求逆问题时，其算力已超越高端GPU的单核性能；当问题规模扩大至128×128矩阵时，计算吞吐量达到顶级数字处理器的1000倍以上 [4] - 传统GPU需要处理1天的任务，这款模拟计算芯片仅需1分钟即可完成 [4] - 模拟计算芯片基于阻变存储器实现真正的“存算一体”，从根本上消除了数据搬运的能耗，解决了冯·诺依曼架构的“内存墙”问题 [5][6] 应用前景 - 模拟计算在未来AI领域的定位是强大的补充，最有可能快速落地的场景是计算智能领域，如机器人和人工智能模型的训练 [6] - 在汽车产业，模拟计算芯片的低功耗、高能效特性契合电动汽车的能效管理需求，解决128×128矩阵求逆问题时能耗仅为传统方案的千分之一 [7] - 该技术专注于矩阵方程求解——AI二阶训练的核心，在自动驾驶领域可使车辆更快处理多传感器融合数据，大幅缩短算法迭代周期 [7] 产业挑战 - 模拟计算芯片从实验室走向产业化面临可靠性挑战，汽车电子需要承受-40℃～125℃的温度变化等严苛环境，阻变存储器件的耐久性和稳定性尚待验证 [9] - 数字芯片已形成成熟的规模化制造和供应链体系，而新型模拟计算芯片仍处于产业化过渡早期，成本劣势在价格敏感的汽车行业是一大短板 [9] - 阻变存储的基础材料体系仍未完全确定，器件的一致性和可靠性距离车规级要求的“零失效”标准还有相当距离 [10]

北京大学模拟计算芯片突破 - 北京大学科研团队成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次将模拟计算精度提升至24位定点精度 [2] - 该新型模拟计算芯片以更贴近人类直觉的计算方式，显著提升计算效率并大幅降低能耗，为人工智能等应用的算力与能耗挑战提供新路径 [2] 字节跳动3D生成大模型 - 字节跳动Seed团队推出3D生成大模型Seed 3D1.0，能够从单张图像端到端生成高质量仿真级3D模型，包括精细几何、真实纹理和基于物理渲染材质 [4] - 该模型有望为具身智能发展提供强大的世界模拟器支持，解决当前技术在物理交互能力和内容多样性方面的瓶颈问题 [4] 阿里巴巴AI眼镜预售 - 阿里巴巴首款自研AI眼镜夸克AI眼镜开启预售，88VIP会员到手价3699元，普通消费者为3999元 [5] - 该眼镜搭载双旗舰芯片高通AR1和恒玄BES2800，开发了高德近眼导航、支付宝安全支付、淘宝搜同款识价等功能 [5] - 机构预计2025年AI眼镜中国市场销量增长188%，未来有望开启千亿元级市场空间，生态协同、技术迭代与成本优化将驱动其复刻智能手机发展轨迹 [6] AI漫剧行业增长 - 近半年漫剧累计上线3000+作品，流水规模激增12倍；2025年4月-7月漫剧剧目供给量复合增长率达83%，赛道规模有望突破200亿元 [7] - AI漫剧单分钟成本从2000元-5000元降至1000元-2500元，AI已介入剧本、分镜、线稿等全流程，部分环节提效50%-80% [7] - 9月抖音漫剧新增播放量TOP50中，AI漫剧占据22部，掌阅科技和中文在线等公司计划生产多部AI漫剧 [7] 险资与QFII投资动向 - 多家险资机构权益投资负责人建议首选科技方向，尤其是港股科技，因科技股交易拥挤度缓和，A股TMT交易占比从38%回落至30%，港股互联网PEG跌至1.2倍 [11] - QFII三季度新进29家公司，加仓22家，主要集中在先进制造领域业绩向好的公司，如思源电气、星网宇达、联芸科技等 [12] 公司项目投资与业绩 - 川发龙蟒全资子公司拟投资3.66亿元建设10万吨/年磷酸二氢锂项目 [8] - 圣晖集成越南子公司中标金额约2.78亿元项目，占2024年营收13.84% [8] - 新莱应材计划投资20亿元设立半导体核心零部件项目，达产后预计年产值超15亿元 [8] - 精工钢构签约沙特项目合同金额约12.3亿元，占最近一期营收6.7% [8] - 巨化股份前三季度净利润32.48亿元，同比增长160.22% [8] - 赫美集团前三季度归母净利润5175万元 [9] - 天能重工前三季度净利润8405.86万元，同比增长1359.03% [10] - 晶瑞电材前三季度净利润1.28亿元，同比增长19202.65% [10] - 生益电子预计前三季度归母净利润10.74亿元至11.54亿元，同比增加476%到519% [10] 产业链相关公司 - 先进数通与字节跳动合作领域主要为IT基础设施建设业务 [4] - 浪潮信息为客户提供云计算、大数据、人工智能等IT产品和解决方案 [4] - 恒玄科技智能音视频SoC芯片客户包括阿里 [6] - 环旭电子产品包括智能眼镜的WiFi模组、SiP模组 [6] - 掌阅科技为多模态内容生产运营平台 [7] - 中文在线计划生产多部AI漫剧 [7] 机构调研与动态 - 泰凌微端侧AI产品TL721x与TL751x系列在功耗方面有优势，已导入头部客户，并有针对AI眼镜的芯片研发计划 [14] - 南亚新材不同等级高速覆铜板可满足服务器、数据中心等需求，高速产品今年整体营收较去年有望翻番 [14] - 盛新锂能获2家机构席位合计买入9619.52万元，其印尼年产6万吨锂盐项目已试生产并开始批量供货 [13]

技术突破核心观点 - 中国科学家在计算架构上取得重大突破，成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片 [1] - 该技术首次将模拟计算精度提升至24位定点精度，计算吞吐量与能效远超现有顶级GPU，幅度可达百倍至千倍 [1] - 该技术有望打破数字计算的长期垄断，为算力提升探索出极具潜力的路径，开启算力无处不在且绿色高效的新时代 [1] 技术原理与优势 - 当前主流CPU和GPU均为采用冯诺依曼结构的数字芯片，其特点是将计算和存储功能分开 [1] - 基于阻变存储器的模拟计算优势在于取消了“将数据转化为二进制数字流”的过程，同时不必进行“过程性数据存储” [1] - 新技术将数据计算过程与数据存储合而为一，实现了算力解放 [1] 市场相关公司 - A股相关概念股包括圣邦股份、长电科技等 [2]

核心技术突破 - 成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次实现精度可与数字计算媲美的模拟计算系统 [1] - 该芯片在求解大规模MIMO信号检测等关键科学问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级数字处理器（GPU）提升百倍至千倍 [1] - 团队特色在于专注于更具挑战性的矩阵方程求解（AI二阶训练的核心），而非主流的矩阵乘法（AI推理的核心） [7] 技术原理与优势 - 模拟计算无需将数据转化为二进制数字流，可直接用连续的物理量（如电压、电流）来类比数学上的数字，取消了“过程性数据存储”，实现计算与存储合而为一的“存算一体” [4][5][7] - 模拟计算凭借物理规律直接运算，具有低功耗、低延迟、高能效、高并行的天然优势 [7] - 在实验上成功实现16×16矩阵的24比特定点数精度求逆，矩阵方程求解经过10次迭代后，相对误差可低至10⁻⁷量级 [9] 性能表现 - 在求解32×32矩阵求逆问题时，其算力已超越高端GPU的单核性能 [9] - 当问题规模扩大至128×128时，计算吞吐量达到顶级数字处理器的1000倍以上，传统GPU需一天完成的计算，该芯片一分钟即可完成 [9] 行业定位与应用前景 - 模拟计算在未来AI领域的定位是强大的补充，最有可能快速落地的场景是计算智能领域，如机器人和人工智能模型的训练 [11] - 未来计算架构将是互补共存：CPU作为通用“总指挥”，GPU专注于加速矩阵乘法计算，而模拟计算芯片旨在更高效地处理AI等领域最耗能的矩阵逆运算 [11]

核心技术突破 - 成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次实现精度可与数字计算媲美的模拟计算系统 [1] - 该芯片的核心创新在于解决了模拟计算“算不准”的痛点 [4] - 团队专注于更具挑战性的矩阵方程求解，这是AI二阶训练的核心，而非仅集中于矩阵乘法 [6] 性能优势 - 在求解大规模MIMO信号检测等问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级数字处理器提升百倍至千倍 [1] - 当问题规模扩大至128×128时，计算吞吐量达到顶级数字处理器的1000倍以上，传统GPU需一天完成的工作，该芯片一分钟即可搞定 [8] - 模拟计算具有低功耗、低延迟、高能效、高并行的天然优势 [6] - 实验成功实现16×16矩阵的24比特定点数精度求逆，矩阵方程求解经过10次迭代后相对误差低至10⁻⁷量级 [8] 技术原理与架构 - 模拟计算无需将数据转化为二进制数字流，是一种“类比计算”，直接用连续的物理量来类比数学数字 [4] - 基于阻变存储器的模拟计算取消了过程性数据存储，将数据计算过程与数据存储合而为一，实现算力解放 [6] - 该技术路径不同于采用冯诺依曼结构的当前主流CPU和GPU [6] 行业定位与应用前景 - 模拟计算在未来AI领域的定位是强大的补充，最有可能快速落地的场景是计算智能领域，如机器人和人工智能模型的训练 [10] - 该芯片旨在更高效地处理AI等领域最耗能的矩阵逆运算，是对现有算力体系的有力补充 [10] - 未来将与CPU、GPU互补共存，CPU作为通用总指挥，GPU专注于加速矩阵乘法 [10]

技术突破 - 成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次实现精度可与数字计算媲美的模拟计算系统 [1] - 该芯片在求解大规模MIMO信号检测等关键科学问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级数字处理器提升百倍至千倍 [1] - 团队成功实现16×16矩阵的24比特定点数精度求逆，矩阵方程求解经过10次迭代后相对误差可低至10量级 [8] 性能优势 - 在求解32×32矩阵求逆问题时，其算力已超越高端GPU的单核性能 [8] - 当问题规模扩大至128×128时，计算吞吐量达到顶级数字处理器的1000倍以上，传统GPU需一天完成的任务该芯片一分钟即可完成 [8] - 模拟计算凭借物理规律直接运算，具有低功耗、低延迟、高能效、高并行的天然优势 [6] 技术原理 - 模拟计算无需将数据转化为二进制数字流，可直接用连续的物理量来类比数学上的数字 [4] - 基于阻变存储器的模拟计算取消了过程性数据存储，将数据计算过程与数据存储合而为一 [5] - 该技术专注于更具挑战性的矩阵方程求解，即AI二阶训练的核心，其矩阵求逆操作要求计算精度极高，时间复杂度达立方级 [6] 行业定位与应用前景 - 模拟计算在未来AI领域的定位是强大的补充，最有可能快速落地的场景是计算智能领域，如机器人和人工智能模型的训练 [9] - 该模拟计算芯片旨在更高效地处理AI等领域最耗能的矩阵逆运算，是对现有算力体系的有力补充 [9] - CPU作为通用总指挥因其成熟与经济性难以被淘汰，GPU专注于加速矩阵乘法计算，模拟计算芯片将与之互补共存 [9]

技术突破 - 成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片 [1] - 首次实现了在精度上可与数字计算媲美的模拟计算系统 [1] - 将模拟计算的精度提升至24位定点精度 [1] 性能表现 - 在求解大规模MIMO信号检测等关键科学问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级数字处理器提升百倍至千倍 [1] - 在求解32×32矩阵求逆问题时，其算力已超越高端GPU的单核性能 [2] - 当问题规模扩大至128×128时，计算吞吐量达到顶级数字处理器的1000倍以上 [2] - 相同精度下能效比传统数字处理器提升超100倍 [2] 技术细节 - 实验上成功实现16×16矩阵的24比特定点数精度求逆 [2] - 矩阵方程求解经过10次迭代后，相对误差可低至10⁻⁷量级 [2]

核心技术突破 - 成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次实现精度可与数字计算媲美的模拟计算系统 [1] - 通过新型信息器件、原创电路和经典算法的协同设计，构建高精度、可拓展的全模拟矩阵方程求解器，将模拟计算精度提升至24位定点精度 [1] - 开发基于全模拟矩阵运算的高精度矩阵方程求解方案，结合模拟低精度矩阵求逆和模拟高精度矩阵－向量乘法运算，实现迭代细化 [2] 性能与能效表现 - 在求解大规模MIMO信号检测等关键科学问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级数字处理器提升百倍至千倍 [1] - 求解32×32矩阵求逆问题时，算力已超越高端GPU的单核性能；问题规模扩大至128×128时，计算吞吐量达到顶级数字处理器的1000倍以上 [2] - 在相同精度下能效比传统数字处理器提升超100倍，为高能效计算中心提供关键技术支撑 [2] 应用场景与潜力 - 芯片在求解通信基站信号处理、AI大模型训练参数优化等复杂矩阵方程方面具有先天优势，延时低、功耗低 [1] - 应用于大规模MIMO信号检测，仅用3次迭代恢复的图像与原始图像高度一致，误码率和32位数字计算效果相当，凸显实时信号处理潜力 [2] - 突破性技术应用前景广阔，可赋能多元计算场景，有望重塑算力格局，打破数字计算的长期垄断 [3]

模拟计算芯片突破 - 中国科学家攻克模拟计算长期存在的精度难题，将算力提升高达三个数量级（千倍）[1] - 北大团队新型模拟矩阵芯片采用多态阻变存储单元阵列和创新校准机制，突破传统精度极限并保持超低功耗[2] - 该芯片在通信信号处理与神经网络推理等场景的能效比显著优于现有高端GPU，为边缘计算设备带来新可能性[2] 中国重大工程与技术创新 - 国产开源大模型DeepSeek因其开放生态建设入选全球十大工程成就，为首个获此殊荣的基础模型[4] - 南水北调工程以世界级规模与技术复杂度获国际认可，全海深载人潜水器展现深海装备领域突破[4] - 我国高价值专利转化率持续攀升，创新成果产业化规模突破5000亿元[4] 高端装备与前沿科技 - 我国自主研制航空母舰完成系列海试，各项性能指标达标且即将正式服役[7] - 香港科研团队推出全自主智能机器人系统，集成感知、决策与执行能力，支撑智慧城市建设[5] - 半导体企业因技术突破获市场青睐股价活跃，跨国科技企业加速AI芯片领域布局与合作[7]

银行业不良资产处置 - 四季度以来多家银行密集启动不良资产处置工作，金融机构不良贷款转让挂牌量明显增多 [1] - 渤海银行、广州农商行两家港股上市银行率先开启"百亿元级减负"行动 [1] - 涉及不良资产以个人消费贷款、经营性贷款以及信用卡透支为主 [1] 可转债市场动态 - 近期可转债发行预案激增，9月以来共有22家公司预案获股东大会通过，超出预期 [1] - 规模高达80亿元的特变电工可转债预案快速获得受理，向市场传递积极信号 [1] - 待发预案中，科创板相关上市公司普遍身处热门赛道，受投资者关注 [1] 港股IPO与投行业务 - 今年以来港股IPO融资额同比增逾2倍，市场火爆导致投行产能紧张 [2] - 高盛、摩根大通等国际投行重启或加快亚太区人才招聘计划 [2] - 主权基金、国际长线资金对港股IPO的兴趣创近4年来新高 [2] 全球智能手机市场 - 第三季度全球智能手机出货量增长2.6%至3.227亿部 [2] - 三星以6140万部出货量保持全球第一，苹果出货量增长近3%至5860万部 [2] - 消费者对高端和支持人工智能设备的需求强劲，推动市场增长 [2] 科技产业投资与创新 - 苹果供应商联合启动总规模十亿元人民币的中国可再生能源基础设施基金，计划到2030年新增100万兆瓦时清洁电力 [3] - 北京大学团队研制出高精度可扩展模拟矩阵计算芯片，计算吞吐量与能效较顶级GPU提升百倍至千倍 [3][4] - 阿里云宣布下调部分云服务器ECS产品价格，涉及法兰克福、东京、迪拜等地 [4] 企业合作与项目进展 - 中国化学签订埃及磷肥项目总承包合同，项目位于艾因苏赫纳，建设内容包括3100吨/日硫酸装置等 [4] - 浙江娃哈哈饮用水有限公司已重新拿回桶装水销售权 [5] 金融市场与商品表现 - 美股三大指数集体收涨，道指涨1.29%，纳指涨2.21%，标普500指数涨1.56% [7] - 黄金史上首次涨破4100美元，期金盘中涨超3%；白银突破50美元关口，期银盘中涨超7% [8] - 比特币盘中涨近2%重上11.6万美元，美油盘中涨超2%告别五个月低位 [8] 医药与商业政策 - 美团买药上线"副作用全额退"功能，针对GLP-1药物及抗失眠药物，用户21天内可凭病历申请全额退款 [5] - 新修订《反不正当竞争法》实施，明确规定平台经营者不得强制或变相强制平台内经营者以低于成本价格销售 [5]