汽车行业政策公告 - 工业和信息化部发布第393批《道路机动车辆生产企业及产品》公告，涉及81家汽车生产企业、323家民营改装车生产企业、3家超限车生产企业、2家三轮汽车生产企业 [3][4] - 第七十二批《享受车船税减免优惠的节约能源 使用新能源汽车车型目录》包含368款车型，其中节能型汽车30款（乘用车3款、天然气轻型商用车11款、天然气重型商用车16款），新能源汽车338款（插电式混合动力乘用车14款、纯电动商用车289款、插电式混合动力商用车27款、燃料电池商用车8款） [4] - 第十六批《减免车辆购置税的新能源汽车车型目录》包含363款达标车型，其中新车型359款（纯电动汽车326款、插电式混合动力汽车24款、燃料电池汽车9款），重新申报符合新技术要求的车型4款 [4] 汽车智能制造标准征求意见 - 《汽车智能制造 研发设计协同平台功能要求》征求意见稿已完成，内容包括总体要求、总体框架、功能要求和协同业务等八章，适用于M类和N类汽车智能制造研发设计协同平台的开发和管理 [6][7] - 该标准旨在解决汽车研发设计协同流程不一致、多方协同难、数据文档管理难等问题，规范协同设计流程和平台功能要素层级结构，提升设计效率和产品质量 [6][7] - 《汽车智能制造 大规模个性化定制第1部分：通用要求》征求意见稿已完成，内容包括总体要求和业务流程等五章，适用于汽车制造企业、零部件供应商及相关系统服务商 [7] - 该标准旨在指导汽车行业从规模化生产向个性化定制转型，规范营销、研发、供应链管理等业务流程，降低试错成本 [7] 汽车红外热成像芯片标准 - 《汽车红外热成像芯片技术要求及试验方法》征求意见稿已完成，内容包括技术要求、试验方法等五章及六个附录，适用于8μm～14μm非制冷汽车红外热成像芯片的设计开发和应用 [9] - 该标准属于《国家汽车芯片标准体系建设指南》项目，旨在规范汽车红外热成像芯片产业发展，推动其在汽车传感系统和智能网联领域的应用 [9] - 标准实施后将建立通用评价规范，明确芯片在车规环境下的性能要求，保障其在恶劣环境下工作的安全性与可靠性 [9]

财富管理行业核心挑战 - 财富管理顾问需在高压竞争环境中保持服务相关性 首要挑战是获取完整 实时且相关的数据支持[1][2] - 68%受访者认为整合资产与负债的全景视图是构建差异化优势的关键[2] - 33%客户将顾问在困难时期的即时反馈性视为提升关系价值的最关键因素[2] 客户需求变化 - 标准化服务已无法满足需求 客户渴望个性化洞察与高效反馈[2] - 61%财富管理经理将数据驱动的个性化洞察生成能力视为核心竞争力[4] - 新一代投资者需求包括数字化资产 指数策略 社交媒体投资理念及风险偏好分析[13] 解决方案框架 - 数据需满足三要素：相关性 完整性 时效性 并整合客户画像 市场信息等多源数据[2] - 采用轻量化工具解决方案可提升服务效能 生成最佳行动建议[3] - 需实现数据个性化解读 确保信息对客户具有实际可操作价值[4] 产品功能亮点 - 智能内容检索工具提升工作效能 快速响应客户需求[8] - 情境化市场分析直观展现动态变化对客户的实际影响[8] - 智能行动触发自动提示资金调配等后续操作 优化工作流程[8] - 数据赋能平台集成一站式工具链 培育高价值客户关系[8] 公司资源与能力 - 提供市场领先数据与高级分析解决方案 覆盖全资产类别[11] - 拥有700多名专注财富管理行业的员工及30年经验积累[15] - 与50多个全球合作伙伴共同开发以工作流为中心的解决方案[15]

居民财富管理需求升级 - 居民财富管理需求加速升级 买方投顾模式成为行业转型核心 [2] - 公募基金产品不断涌现 投资者投资平台分散化 全市场持仓信息难以统一 [2] 晨星基金E账户诊断服务功能 - 通过与基金E账户深度对接 实现账户便捷同步 实时净值更新 全面持仓诊断 [2] - 助力理财师一站式洞察投资者基金资产分布 提供精准个性化资产配置建议 [2] 晨星线上分享会内容 - 分享从账户诊断到资产配置的全流程实操 直击业务刚需 [4] - 借助基金E账户洞察客户全面真实持仓 [5] - 将E账户诊断结果应用于配置建议 [7] - 结合客户风险偏好实现个性化资产配置 [7] 晨星公司背景 - 全球主要投资研究机构之一 业务遍及北美 欧洲 澳洲及亚洲 [10] - 为个人投资者 投资顾问 基金管理公司等提供财经资讯 基金股票分析及评级 [10] - 截至2024年12月31日 晨星管理及给予投资建议的资产约为3380亿美元 [10] - 在全球33个市场开展业务 [10]

股价表现与财务数据 - 4月16日盘中上涨30.75%至5.23美元/股 成交额359.9万美元 总市值7191.25万美元 [1] - 2022年半年报收入1180.93万美元 同比增长13.26% 归母净利润138.71万美元 同比减少12.63% [1] 公司业务布局 - 2009年起专注物流行业 覆盖集装箱/货代/冷链运输 2013年战略转型聚焦冷链物流 [1] - 业务以宁波舟山港为核心 辐射上海/广州/深圳等全国集散中心 服务货物包括新能源材料/电子产品/药品/生鲜等 [1] - 当前中国冷链运输市场渗透率不足欧美十分之一 新能源材料恒温运输领域处于龙头地位 [1] 技术升级与服务创新 - 引进物流管理系统与卫星定位系统 实现运价核对/车辆调度/行驶安全监控 提升信息处理效率 [2] - 提供定制化物流解决方案 集成仓储/运输/配送/咨询等模块 配套条码管理/库存分析等增值服务 [2] - 通过信息化实现精益化管理 帮助客户降低经营成本并提升响应速度 [2]

核心观点 - 上汽集团通过"上汽之夜"活动展示其转型为"用户型企业"的决心，强调从产品导向转向用户需求导向的战略转变 [2][4] - 公司提出"用户基因"和"生态基因"双轮驱动的发展理念，旨在重塑品牌竞争力 [20] - 未来汽车行业将进入个性化和出行服务时代，Robotaxi和个性化汽车将成为两大发展方向 [8][9] 用户基因战略 - 反思合资合作文化导致失去消费者判断和营销能力，决心转型为用户型企业 [6] - 打造线上用户调研平台，将用户需求融入产品定义，让用户从"终点买单人"变为"起点合伙人" [8] - 提出满足用户四大核心需求：省钱（效率神器）、安全（机甲卫士）、好用（智能全家桶）、做主（交互平台） [6] - 未来汽车发展分为两个方向：满足通勤需求的Robotaxi和体现生活方式的个性化汽车 [8][9] - 个性化演进分两阶段：软件个性化（如车载APP生态）和硬件个性化（乐高式可拓展架构） [11] 生态基因战略 - 内部整合自主品牌核心业务（乘用车、国际、研发总院、零束科技等），形成"内家拳" [15] - 深化与合资伙伴合作进入2.0时代，推动中国技术反向输出 [16] - 外部拓展与华为/宁德时代/Momenta等头部企业合作，构建"外家拳"生态 [18] - 通过"内外组合拳"实现全球+本土市场协同发展 [18] - 展示技术成果：第二代线控底盘/L3自动驾驶/银河全栈4.0架构/L4 Robotaxi平台 [15] 产品布局 - 通过MG Cyberster和MAXUS星际X皮卡展示对速度与越野两种生活方式的覆盖 [11] - 产品开发理念：安全为锚、智趣为翼、情感为核、美学为帆 [11] - 技术进阶目标：从"从无到有"到"从有到好"，体验进阶目标：从"用户满意"到"用户惊喜" [11]

扫描二维码 立即订阅 彭博生物制药双周报 本期主题： AI或可提升诊断水平 帮助实现肿瘤治疗个性化 本文来自彭博终端，终端用户可运行NSN SRYBU7T1UM0W 阅读原文。非终端用户可点击文末 "阅读原文" 预约演示。 全球市场版图日新月异，彭博行业研究（Bloomberg Intelligence）为您的企业战略助力。在 制药与生物技术领域，无论是全球行业资讯与热点，还是制药管线里程碑及催化剂事件、财务 预测…… BI涵盖广泛且深度的关键信息，旨在为您的决策提供可靠且具有竞争力的洞见支撑。 (彭博行业研究)——虽然AI在临床中可帮助提升患者的生活质量，但关键的创新将集中在诊 断和个性化治疗领域。约翰·霍普金斯大学Ma ri o n I. Kn o tt肿瘤学、泌尿学、药理学、病理 学及医学教授Bill Ne ls o n博士对AI与诊断的深度结合，以及AI基于临床结果数据集和 c tDNA等新兴生物标志物为治疗决策提供指导的潜力表现出极大的热情。 借助AI提升癌症影像诊断水平 数据来源：公司报告 循环肿瘤DNA：一种新兴生物标志物 循环肿瘤DNA( c tDNA)，即血液中癌细胞的DNA，是一种相对较新 ...

居民财富管理需求加速升级，买方投顾模式已是行业转型的核心。然而，公募基金产品不断涌现，投资 者投资平台分散化，全市场持仓信息难以统一... 理财师如何从海量数据中提炼客户真实需求，并为投资者高效提供科学的资产配置方案？ 晨星基金E账户诊断服务 通过与基金E账户的深度对接，实现账户便捷同步、实时净值更新、全面持仓 诊断的功能升级，助力理财师一站式洞察投资者的基金资产分布，并用标准化工具为投资者提供更精 准、个性化的资产配置建议。 分享要点 本次晨星线上分享会上，晨星产品经理苏圳鹏将分享从账户诊断到资产配置的全流程实操，直击业务刚 需。 1 借助基金E账户，洞察客户全面真实持仓 2 如何将E账户诊断结果应用于配置建议 结合客户风险偏好，实现个性化资产配置 * 报名截止日期为 2025 年 4 月 24 日中午 12:00 ，审核通过后我们将以邮件形式为您发送报名成功提醒和参会信息。 如有更多疑问或需求，欢迎邮件联系： chinamarketing@morningstar.com 关于晨星 Morningstar, Inc.是全球目前最主要的投资研究机构之一，业务遍及北美、欧洲、澳洲及亚洲，为个人投资者、投资顾问、 ...

居民财富管理需求与行业转型 - 居民财富管理需求加速升级 买方投顾模式成为行业转型核心 [2] - 公募基金产品数量激增 投资者平台分散化导致全市场持仓信息难以统一 [2] 晨星基金E账户诊断服务功能 - 实现账户便捷同步 实时净值更新 全面持仓诊断的功能升级 [2] - 助力理财师一站式洞察投资者基金资产分布 [2] - 通过标准化工具提供更精准 个性化的资产配置建议 [2] 晨星线上分享会内容 - 分享从账户诊断到资产配置的全流程实操 直击业务刚需 [4] - 借助基金E账户洞察客户全面真实持仓 [5] - 将E账户诊断结果应用于配置建议 [7] - 结合客户风险偏好实现个性化资产配置 [7] 晨星公司背景 - 全球主要投资研究机构之一 业务遍及北美 欧洲 澳洲及亚洲 [10] - 为个人投资者 投资顾问 基金管理公司等提供财经资讯 基金 股票分析及评级 [10] - 截至2024年12月31日 晨星管理及给予投资建议的资产约为3380亿美元 [10] - 在全球33个市场开展业务 [10]

AI驱动的个性化购物革命 - AI技术正在彻底改变在线购物体验，从传统"一对多"模式转向高度个性化的"AI全知视角"模式[1][3] - 通过个人数据飞轮效应，AI助手能学习用户浏览习惯、聊天记录和购买模式，提供超个性化推荐[2][14] - AI解决"选择悖论"问题，直接推荐300美元以下易清洁意式咖啡机或100美元以下夏季运动鞋等精准匹配商品[3] 虚拟试穿与数字造型 - 扩散模型实现虚拟试穿革命，Doji等技术让用户通过全身照片创建AI头像试穿衣物，展示真实身体上的效果[5] - AI造型师工具如Alta根据已有衣物、风格偏好、天气等因素推荐搭配，帮助用户重新发现闲置单品[7] - 3D模型生成技术进步使消费者能更准确评估服装合身度和运动感，购物体验更直观数据驱动[5] 按需定制与生成设计 - Arcade AI等工具允许用户通过自然语言提示(如"设计星形戒指")生成独特产品设计并实时调整细节[9] - 生成模型+按需制造+3D打印技术使大规模定制成为现实，零售商可接单后生产个性化产品[9] - AI预测需求并优化生产流程，实现动态产品系列和实时共同创造[9] 智能发现与交易优化 - 多模态模型构建的购物助手通过文本/图像输入推荐合适产品和价格，如Dupe找平价家具替代品[11] - AI购物车功能包括价格比对、筛选垃圾评论、自动锁定最优价格[3] - 初创公司针对不同消费群体开发垂直解决方案，如Beni服务环保意识强的二手商品买家[11] 品牌客户关系重构 - 大语言模型自动化销售/客服流程，Decagon等系统可处理账户更新、订单更换、退款追踪等任务[13] - AI客服显著提高转接率和首次响应时间，案例显示Curology品牌实现服务指标提升[13] 行业未来发展趋势 - AI将整合为全能购物助手，具备自动补货、需求预测、购物清单管理等功能[14] - 服装正成为"一级基本要素"，AI通过理解上下文和风格偏好提升其重要性[14] - 需解决冷启动问题，理想用户体验应实现零摩擦引导[15] - 初创公司最可能定义未来，个性化将成为核心产品而非附加功能[16]

技术加速带来的社会变化正在给教育带来巨大挑战，快速演化的生成式 AI 加剧了这一点。 今天这篇文章想来跟大家分享，我们作为前沿科技的观察者和创作者，对 AI 时代青少年教育具体的观察和反思。 基于这些观察，我们也推出了声动活泼的 2025 年度新节目「Knock Knock 世界」——为 9 岁以上青少年特别设计的 一档晨间播客，希望这档节目能够成为 AI 时代青少年们不断探索的入口。 文章的最后，有 节目详细介绍和 3 集试听。 我对教育领域的关注要追溯到十几年前。 2012 年，我作为驻外记者去美国工作生活了很长一段时间，当时就观察到了教育领域面临的一些挑战。 那会儿在国内，对教育危机的体感不明显。因为当时中国正处于快速发展时期，教育改变命运或者教育带来更好生活的命题是成立的。虽然毕业找工作从来不是 一个轻松愉快的事情，但那会儿不至于完全找不到工作。 但到美国后，给我很大的一个冲击是，美国开始大量出现大学生毕业即失业的情况。而且美国大学学费比中国贵得多，很多本地学生的家长也不会举家庭之力托 举孩子的教育，一些孩子往往会通过学生贷来付大学学费。因此，他们刚毕业就会背负贷款，一旦找不着工作，生活状态会螺旋式下 ...