国新办今日就稳就业稳经济推动高质量发展政策措施有关情况举行新闻发布会。国家发展改革委副主任 赵辰昕表示，扩大投资方面，将工业软件等更新升级纳入"两新"政策支持范围，加快消费基础设施、社 会领域投资，制定实施充电设施"倍增"行动，支持超大特大城市和I型大城市建设停车位。力争6月底前 下达2025年"两重"建设和中央预算内投资全部项目清单，同时设立新型政策性金融工具，解决项目建设 资本金不足问题。 ...

报告行业投资评级 - 看好 [2] 报告的核心观点 - 加强超常规逆周期调节，投资刺激政策有望持续发力，基建端“两重”建设与地产端城市更新行动均有较大投资潜力 [4] - “两重”建设与城市更新行动有望成为国内投资建设重点，配合一揽子化债政策，有望更好发挥政府投资带动作用 [4] - 坚定不移扩大高水平对外开放，“一带一路”倡议下建筑企业出海更显价值 [4] - 2025 年基建投资复苏，顺周期高弹性赛道投资价值凸显，低估值破净企业估值修复 [4] 相关目录总结 事件 - 2025 年 4 月 25 日中共中央政治局召开会议，指出我国经济持续回升向好的基础还需进一步稳固，外部冲击影响加大，要强化底线思维，做好经济工作，加大资金支持力度，实施相关政策和行动 [2] 点评 - 投资刺激政策有望持续发力，“两重”建设与城市更新行动潜力大 [4] - “两重”建设与城市更新行动有望成投资建设重点，会议对城市更新行动强调程度提升 [4] - 扩大高水平对外开放，建筑企业出海更有价值 [4] - 给出投资分析意见，推荐多个领域相关企业 [4] 建筑行业重点公司估值表 - 展示了中国中铁、中国铁建等多家公司的收盘价、EPS、市盈率、归母净利润及增速等数据 [5]

报告行业投资评级 - 看好 [2] 报告的核心观点 - 2025年基建投资复苏，顺周期高弹性赛道投资价值凸显，低估值破净企业估值修复 [3] 根据相关目录分别进行总结 建筑装饰行业市场表现 - 上周建筑行业涨幅+0.76%，跑赢上证综指（+0.56%）、沪深300（+0.38%），跑输深证成指（+1.38%）、中小板（+2.13%）、创业板（+1.74%） [4] - 周涨幅最大的三个子行业分别为基建国企（+2.34%）、设计咨询（+1.55%）、专业工程（+1.44%）；年涨幅最大的三个子行业分别是国际工程（+3.87%）、钢结构（+2.49%）、生态园林（+2.03%） [3][6] - 个股中，周度涨幅前5名为汉嘉设计（+31.37%）、三维化学（+21.83%）、ST交投（+17.01%）、勘设股份（+13.91%）、ST柯利达（+12.59%）；周度涨幅后5名的是中铝国际（-20.49%）、蕾奥规划（-17.53%）、正平股份（-12.26%）、宝鹰股份（-12.22%）、东易日盛（-9.93%） [3][10] - 近期有中交设计、蕾奥规划、正平股份发生大宗交易；中交设计有股东增持 [13][15] 行业及公司近况 - 宏观政策方面，要坚持稳中求进，扩大开放，实施积极财政和适度宽松货币政策，加快债券发行使用，适时降准降息，支持实体经济，推进“两新”“两重”建设，破除市场准入障碍 [17][18] - 郑中设计2024年营业收入同比+8.49%，归母净利润同比+296.90%；山水比德2024年营业收入同比+37.84%，归母净利润同比+126.42%；中国交建计划回购A股股份5亿元 - 10亿元，控股股东增持H股股份2.5亿元 - 5亿元 [3][20][21] 大事提醒及宏观日历 - 未来三个月有多只股票解禁，如深城交、汇绿生态、四川路桥等 [26] 重点公司盈利预测与估值水平 - 报告给出了中国中铁、中国铁建、中国化学等多家公司的收盘价、EPS、市盈率、归母净利润及增速等估值数据 [31]

DP-Recon团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 你是否设想过，仅凭几张随手拍摄的照片，就能重建出一个完整、细节丰富且可自由交互的3D场景？ 在传统方法中，这几乎是不可能完成的任务，稀少的拍摄视角往往导致模型无法还原被遮挡的区域，生成的场景要么残缺不全，要么细节模 糊。更令人困扰的是，传统的重建算法无法解耦场景中的独立物体，重建结果无法交互，严重限制了在具身智能、元宇宙和影视游戏等领域的 应用前景。 近期， 北京通用人工智能研究院 联合清华大学、北京大学的研究团队提出了名为 DP-Recon的创新方法 。该方法通过在组合式3D场景重建 中，引入生成式扩散模型作为先验，即便只有寥寥数张图像输入，也能智能"脑补"出隐藏在视野之外的场景细节，分别重建出场景中的每个物 体和背景。 值得一提的是，该方法还创新性地提出了一套可见性建模技术，通过动态调节扩散先验和输入图片约束的损失权重，巧妙地解决了生成内容与 真实场景不一致的难题。在应用层面，DP-Recon不仅支持从稀疏图像中恢复场景，还能实现基于文本的场景编辑，并导出带纹理的高质量模 型，为具身智能、影视游戏制作、AR/VR内容创作等领域，带来了全新的可能 ...

关税冲击下的策略再平衡 - 直播时间定于4月23日周三15:00 [7] - 直播将聚焦关税冲击下的全球秩序重建、中国应对策略及资产配置优化 [8] 直播核心看点 - 关税冲击：探讨新范式下的全球秩序重建 [8] - 中国应对：分析反脆弱政策与策略博弈 [8] - 资产配置：提出优化全天候策略的方法 [8] - 总结：提炼核心策略与尾部风险 [8] 主讲人背景 - 主讲人戴康为广发证券发展研究中心董事总经理及首席资产研究官 [2] - 戴康为新浪财经金麒麟白金分析师 [2] - 戴康包揽2014-2023年新财富最佳分析师、金牛奖等重要奖项 [2] - 戴康著书《策略投资:从方法论到进化论》并荣获京东图书2023百大好书 [2]

投资新范式 - 核心观点聚焦全球资产配置新趋势 由广发证券发展研究中心董事总经理戴康主导研究 [1] - 研究框架涵盖方法论进化论 代表著作《策略投资》获京东图书2023百大好书 [1][3] 关税冲击专题 - 研究主题为关税冲击下的全球策略再平衡 涉及贸易秩序重构与政策博弈 [2][6] - 直播内容分四大模块：关税冲击影响、中国反脆弱政策、全天候资产配置优化、尾部风险应对 [7] 研究团队背景 - 首席分析师戴康包揽2014-2023年新财富最佳分析师、金牛奖、水晶球等全满贯奖项 [1] - 团队采用总量视野策略研究方法 覆盖全球资产配置领域 [2]

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 随着3D Gaussian Splatting（3DGS）成为新一代高效三维建模技术，它的自适应特性却悄然埋下了安全隐患。在本篇 ICLR 2025 Spotlight 论文中，研究者们提出首个专门针对3DGS的攻击方法——Poison-Splat，通过对输入图像加入扰动，即可显著拖慢训练速度、暴 涨显存占用，甚至导致系统宕机。这一攻击不仅隐蔽、可迁移，还在现实平台中具备可行性，揭示了当前主流3D重建系统中一个未被重视的 安全盲区。 引言：3D视觉的新时代与未设防的后门隐患 过去两年，3D视觉技术经历了飞跃式发展，尤其是由 Kerbi等人在2023年提出的 3D Gaussian Splatting (3DGS) ，以其超高的渲染效率 和拟真度，一跃成为 替代NeRF的3D视觉主力军 。 你是否用过 LumaAI、Spline 或者 Polycam 之类的应用上传图片生成三维模型？它们背后很多就用到了3DGS技术。3D高斯泼溅无需繁重 的神经网络，仅靠一团团显式的、不固定数量的3D高斯点即可构建逼真的三维世界。 但你知道吗？这个看起来高效又灵活的"新王者" ...

文章核心观点 美图公司旗下美图影像研究院联合多所高校的七项研发成果入选顶级学术会议，聚焦图像编辑领域，多项技术已落地应用，公司在核心视觉领域竞争力提升，未来增长潜力值得期待 [2][4] 研发成果入选情况 - 五项研发成果入选IEEE国际计算机视觉与模式识别会议CVPR 2025，投稿超13000篇，录用比例22.1% [2] - 两项研发成果入选国际人工智能促进协会主办的顶级学术会议AAAI 2025，收到12957篇有效投稿，录取率23.4% [2] 研发成果领域分布 - 三项生成式AI技术成果、三项分割技术成果和一项3D重建技术成果 [2] 技术成果落地应用 - 生成式AI技术GlyphMastero落地美图秀秀无痕改字功能 [3] - 生成式AI技术MTADiffusion落地AI素材生成器WHEE [3] - 生成式AI技术StyO落地美图秀秀AI创意和美颜相机AI玩法 [4] - 三项分割领域技术突破应用于电商设计、图像编辑与处理、人像美化等场景 [4] - 3D重建成果EVPGS在新视角生成、增强现实、3D内容生成、虚拟数字人等领域应用需求激增 [4] 公司发展情况 - 基于长期储备的AI能力，深度结合前沿技术，打造多款行业领先的影像与设计AI应用 [4] - 核心视觉领域竞争力持续提升，驱动旗下产品能力迭代，带动用户粘性和付费意愿提升 [4]

具身智能技术路线之争 - 核心观点：具身智能领域存在两条主要技术路线——"视频合成+3D重建"与"端到端3D生成"，前者存在模态转换误差累积问题，后者理论效率更高但面临常识欠缺挑战 [1] - 当前机器人高难度动作主要依赖遥控/预设编程，环境感知与推理能力仍是短板 [1] - 合成数据被视为具身智能突破关键，英伟达指出机器人领域缺乏互联网规模数据，室内环境3D合成平台尤为稀缺 [1][6] 具身智能现实挑战 - 智能困境：机器人运动控制能力成熟，但空间理解力不足，难以处理陌生环境中的语义推理 [3][4] - 数据困境：现有数据来源（真实扫描/游戏引擎/开源数据集）存在场景单一、效率低、语义粗糙等问题，缺乏物理一致性（如可承重桌面、可开启门） [6] - 家庭环境多样性导致传统数据采集方式不经济，需依赖合成数据覆盖变体 [8] 技术路线一：视频合成+3D重建 - 代表方案：李飞飞团队BEHAVIOR基准生成mesh壳体但缺乏结构语义 [13]，群核科技SpatialLM+SpatialVerse通过LLM理解3D语义但仍存物理精度问题 [16] - Hillbot采用NVIDIA Cosmos生成视频片段，通过Sapien/ManiSkill重建3D场景并赋予物理属性 [21] - 核心缺陷：路径长导致误差累积，生成结果结构精度有限 [11][16] 技术路线二：端到端3D生成 - 主要方法： - 图神经网络（GNN）：MIT超图模型优化空间关系，HAISOR结合强化学习优化人机交互布局 [27][29] - 自回归Transformer：ATISS基于房间平面图生成多样化布局，InstructScene实现文本指令到结构图转化 [30][33] - 扩散模型：LEGO-NET迭代优化布局，DiffuScene生成物理合理场景 [31][37] - 程序化生成：Infinigen/ProcTHOR通过规则合成高可控性场景 [35][38] - LLM应用：FlairGPT分解设计任务，SceneTeller实现文本到3D场景直接生成 [36][41] - 核心挑战：生成质量低、常识欠缺（物体重叠/通道阻塞）、程序化生成缺乏设计弹性 [39][40][42] 生境科技模态编码解决方案 - 提出"模态编码"技术，将设计知识（如餐桌靠近厨房）转化为可学习的数学结构 [44] - Sengine SimHub引擎通过空间模态编码+强化学习，实现户型图到3D场景的自动转译，考虑功能/动线/家具逻辑等实际因素 [44][48] - 系统内嵌训练流程提升生成稳定性，使合成数据更贴近真实空间逻辑 [45] 行业技术对比 - 视频合成路线：依赖真实视频的先天常识优势，但信息效率低 [1][39] - 端到端生成路线：理论效率高但需解决常识嵌入问题，代表模型包括ATISS/LEGO-NET/DiffuScene等 [11][31][33] - 未来方向：需构建可嵌入规则的空间数据生成体系，模态编码或成关键突破点 [49][50] 代表性研究 - GNN：HAISOR优化人机交互布局 [29]，PlanIT实现高层语义规划 [52] - 扩散模型：DiffuScene生成物理合理场景 [37]，LEGO-NET学习人类布局偏好 [52] - 程序化生成：Infinigen提供无限变体高质量数据 [46][52]，ProcTHOR支持大规模交互环境 [38][52] - LLM应用：FlairGPT分步骤拆解设计约束 [52]，SceneTeller实现语言到空间映射 [41][52]

活动概况 - 首届全球眼科大会（GOC2025）将于2025年4月17日在北京中关村展示中心举办，旨在加强全球眼科医疗器械行业交流合作并推动技术创新 [2] - 活动由眼未来联合思宇MedTech、中关村联新生物医药产业联盟等多家机构共同主办，预计现场参会嘉宾500人 [4] 活动亮点 - 包含眼科创新主题演讲、圆桌论坛、颁奖典礼及创新产品展览，覆盖眼科器械全产业链话题 [5] - 发布《2025全球眼科创新年度白皮书》，展示全球眼科产业前沿技术动态 [5] 大会议程 上午议程 - 开幕环节包括白皮书发布、全球眼科器械创新大奖颁布及北京市/海淀区生物医药产业政策解读 [6] - 主题演讲涵盖万语大模型医疗应用、眼科手术机器人医工转化、眼部长效药物研发等方向，演讲方包括鹰瞳Airdoc、衔微医疗、瑞瞳生物等企业高管及北航教授 [6] - 圆桌论坛参与者涵盖爱尔康、启明创投、东北证券等产业链多方代表 [6] 下午议程 - 聚焦眼科临床技术创新，议题包括眼内微创介入技术、眼科新器械临床前研究、基因治疗药物研发等，演讲嘉宾来自北京协和医院、北医三院等顶级医疗机构 [6][7] - 专题讨论涉及脑机接口视觉重建、动态视力训练设备等前沿领域，参与方包括中科院自动化所等科研机构 [7] - 另一场圆桌论坛汇集医院、高校、政府及投资人等多方视角 [7] 参展信息 - 展会尚有空余展位，面向眼科医疗器械企业开放报名 [3]