招股书显示，迅策科技成立于2016年，是一家实时数据基础设施及分析解决方案供应商，为全行业企业提供涵盖数据基础设施及数 据分析的实时信息技术解决方案，战略重点是资产管理人。按2024年收入计，迅策科技在中国实时数据基础设施及分析市场排名第 四，市场份额为3.4%。 《每日经济新闻》记者梳理迅策科技招股书发现，2022年至2025年上半年，其处于持续亏损的状态，三年半累计亏损约3.66亿元。不 过，这并未影响公司持续从外部获得融资"输血"，其成立10年以来已完成7轮外部融资，估值从2017年A轮融资前的1.5亿元飙升了 4047%至2023年11月交叉轮融资后的62.2亿元。 报告期内净收入留存率大幅下滑 这是迅策科技在2024年3月12日以及2024年9月12日两次向港交所递表失效后，第三次冲刺港交所。 招股书显示，迅策科技拟将港股IPO募集资金用于进一步拓展现有解决方案、开发新解决方案及提升技术能力，并深化在一系列其他 产业的渗透，提升营销能力，营运资金及其他一般业务用途。 每经记者｜蔡鼎 每经编辑｜陈俊杰 据港交所官网，深圳迅策科技股份有限公司（下称"迅策科技"）9月22日向港交所呈交了IPO（首次公开募 ...

2025年9月19日，来自新加坡的Platinum Analytics Holdings Limited(简称Platinum或铂略金融)成功在美国 纳斯达克上市，其股票代码为PLTS。其早前于2025年1月24日在SEC秘密递表，后于2025年5月9日公开 披露招股书。 来源：瑞恩资本RyanbenCapital Platinum Analytics(NASDAQ:PLTS) $7.13 +3.13 +78.25% 盘后 10.00 +2.87 +40.25% Platinum Analytics，以每份4美元的发行价、发行200万股，募资800万美元。 Platinum Analytics招股书链接： https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2053033/000149315225014278/form424b4.htm Platinum Analytics，成立于2017年，总部位于新加坡，作为一家专注于为金融机构提供外汇交易软件、 数据分析以及技术开发解决方案的软件企业，主要以亚洲和新兴市场为战略重点，致力于帮助客户应对 快速变化的金融环境挑战(包括外汇交易量激 ...

近期与多位微店经营者交流时发现一个普遍现象：打造爆款产品的难度正在逐年攀升。其中一位经营者的观点特别引人深思，他提到过去经营微店如同抽 奖，产品选择依赖直觉，能否成为爆款全看命运。而如今那些持续产出爆款的微店，都建立了完整的数据分析体系作为决策基础。 这个观点虽然朴实，但要真正执行起来，许多经营者仍感到无从着手。 产品筛选环节的市场检验构成了整个流程的起点。许多微店经营者在选择产品时容易陷入跟风模式，看到竞争对手什么产品热销就立即跟进。这种策略的 弊端在于，当你准备进入市场时，往往已经错过了最佳时机。更明智的策略是借助数据分析挖掘"潜力股"。例如重点关注搜索热度持续攀升但供应端尚未 充分满足的品类，或者季节性需求即将爆发但竞争格局尚未形成的产品。 部分数据分析平台可以监测全网商品的销售走势和搜索趋势，通过多维度分析发现市场机遇。比如知行奇点这类专注于电商数据分析的AI电商智能体， 能够高效识别市场缺口。根据微盟2025年财报的数据，采用AI数据分析工具的商家，其选品准确率相比传统模式提高了29.2%。 确定产品仅仅是开始，产品上线后的快速验证才是关键所在。过去的做法往往是批量上架多个SKU，然后静待市场反馈。 ...

核心观点 - 百度商家智能体完成全面升级 聚焦技术突破与功能创新 构建智能化服务体系 帮助商家应对获客成本攀升和用户需求分散等经营挑战 提供高效商业运营解决方案 [1] 商家困境与升级目标 - 商家面临传统营销模式效率下降 用户需求多元化 海量经营数据难以转化为有效决策三大困境 [3] - 升级通过整合多维度技术能力 提供覆盖获客 转化 分析全流程的智能支持 [3] 技术架构升级 - 采用"一脑多专"架构的强思维系统 通过规划大脑统筹营销专家 解答专家 推荐专家等角色 [3] - 规划大脑内置超1000万条营销思维链样本库 结合快思考与慢思考双轨机制 [3] - 快思考在广告场景快速完成用户筛选与基础交互 慢思考依托4000万商业实体概念资源深度分析复杂场景 [3] - 相较于通用大模型 响应速度提升62% 资源成本降低超60% [3] 专家系统功能 - 营销专家沉淀百亿级商业知识与营销客服语料 以续费率与转化率为目标主动引导交易 [3] - 解答专家通过检索增强生成技术覆盖30个行业场景 实时更新商家信息确保回答准确性与时效性 [3] - 推荐专家基于每日超200万次推荐服务经验 精准捕捉用户行为推送适配产品或服务 [3] 交互体验创新 - 语音版功能支持真人对话自然解答疑问并推动转化 [4] - 数字人实现视频销售功能 口型还原率达99% 有效缓解人力不足 [4] - 多智能体功能最多支持50个角色同时运营 适应多元化销售场景 [4] - 某旅行社使用民族形象数字人后回访有效率提升26% 成单率提高30% [4] 营销转化体系 - 构建全链路转化体系 通过分析高意向用户特征精准识别下单意愿强烈客户 [4] - 采用预约留联方式的用户回访后继续沟通意愿占比比常规咨询留联用户高出22% [4] - 有效预约线索的转化成本降低30% [4] 数据分析能力 - 系统生成多维度线索数据 帮助实时掌握经营状况并提前洞察市场趋势 [4] - 从精准筛选高意向客户到科学赋能决策 持续优化服务效能 [4] - 成为破解获客难和转化低问题的关键工具 [4]

中国赴中东旅游市场趋势 - 预计今年中国赴迪拜游客将在去年82.4万人次基础上进一步增长[1] - 从2024年到2030年，预计中国游客在中东地区的消费金额将增长130%[2] - 中国游客是中东地区人均消费最高的旅游群体之一[2] 推动市场增长的关键因素 - 阿联酋和卡塔尔等国对中国游客实施免签政策，沙特阿拉伯推出电子签证系统并获得中国“出境旅游目的地”认证[2] - 未来更多的签证便利措施和更频密的航班往来将促进更多中国游客到访海湾地区[2] - 迪拜继续深化“欢迎中国”战略，优化签证政策、支付体系和文化体验[3] 目的地吸引物与服务优化 - 中国游客在迪拜的热门活动包括访问哈利法塔、棕榈岛、高端购物、迪拜博物馆和法赫迪老街，在阿布扎比则青睐大清真寺、法拉利主题公园、卢浮宫和华纳兄弟主题公园[2] - 阿联酋一些酒店安排能说中文的服务人员、将菜单翻译成中文，并与中国旅游平台合作推出个性化旅游路线以延长游客停留时间[2] - 迪拜旅游学院特别开展中文导游培训计划，确保普通话服务更加专业到位[3] 行业合作与展会动态 - 今年阿拉伯旅游展吸引了160多个国家和地区的2800多家展商参展，中国展区由来自13个旅游目的地的7家文旅主管部门和26家旅游相关企业组成[1] - 阿布扎比文旅局在2025年上海国际旅游交易博览会上与17家中国旅游企业签署了战略合作协议[2] - 迪拜经济和旅游局在中国四座城市举办了2025年迪拜旅游中国路演，中国市场在实现迪拜经济议程D33中发挥着至关重要作用[3] 智慧旅游与技术创新 - 今年阿拉伯旅游展上，旅游技术行业展商数量增长了25%，集中在人工智能和数据分析等领域[5] - 旅游业创新将助力中东成为下一代旅游解决方案的中心，未来这一趋势将保持涨势[5] - 通过改善签证便利措施、广泛应用信息化工具以及建设更通畅的国际航空网络，地区旅游业可望迎来新发展[5]

产品升级 - 阿里巴巴旗下瓴羊发布首个数据分析Agent 将Quick BI的"智能小Q"升级为"超级数据分析师" [1] - 新功能由问数 解读和报告三大核心Agent组成 [1] - 最快10秒获取数据 最快20分钟完成深度数据报告 [1] 技术体系 - 基于多模型深度理解智能匹配最优模型和提示词以降低大模型幻觉 [3] - 积累超100万条行业专属训练数据 覆盖近20个细分行业 每周自动化迭代 [3] - 集成十年以上底座引擎 沉淀上千家企业实战经验 预先解决常见BI疑难问题 [3] 核心能力 - 支持杜邦 帕累托 RFM等通用分析框架 [3] - 能进行深度波动归因和多指标交叉分析 [3] - 提供建设性精准意见和业务洞察 [3] 行业地位 - Quick BI是中国唯一连续6年入选Gartner ABI魔力象限的BI产品 [3]

产品运营核心能力 - 基础能力包括沟通表达、数据分析、用户思维和项目管理 [3][4][5][6] - 专业能力涵盖市场调研、产品生命周期管理、活动策划及渠道推广 [7][8][9][10] - 高阶能力需具备战略思维、商业化能力和团队管理 [11][12][13] 职业发展阶段规划 - 初级运营（0-2年）需掌握Excel/SQL基础操作、用户沟通及活动执行 [16][17] - 中级运营（2-4年）应独立策划活动、学习增长模型并接触商业化任务 [19][20][21] - 高级运营（4年以上）需参与战略规划、带领团队及输出行业方法论 [23][24][25] 能力认证价值 - CDA证书可系统化提升数据分析能力并与运营场景高度契合 [14][28] - 该证书受人民日报等权威媒体推荐且企业认可度高 [30][31] - 持证人可从事互联网数据分析、金融技术岗等职位且起薪15K以上 [33] 能力提升方法论 - 能力提升需结合理论学习、实践应用和认证背书 [28] - 考证可避免碎片化学习并提供第三方能力证明 [28] - CDA证书分为三个等级分别对应初、中、高级运营者需求 [18][22][26]

公司专利技术进展 - 公司于2025年5月申请充电行为预测方法专利 涉及数据分析领域 通过行程数据和预测模型提前预测用户充电行为概率[1] - 专利公开号为CN120525118A 专利涵盖装置、车辆及存储介质实现方案 旨在满足用户个性化充电需求[1] 公司知识产权储备 - 公司累计拥有专利信息5000条 商标信息3129条 行政许可962个 体现深厚技术积累[1] - 公司注册资本达992179.9422万人民币 对外投资119家企业 参与招投标项目5000次[1] 行业技术发展方向 - 充电行为预测技术属于新能源汽车智能化细分领域 通过多类型主题数据组合提升用户服务精准度[1]

战略合作框架 - 公司与深圳大白时代科技及业务伙伴于2025年8月21日订立谅解备忘录 扩大中国及海外饮水机开发、生产、销售及租赁的战略合作 重点整合水务管理解决方案并增强高流量城区媒体广告能力[1] - 合作基于2025年7月4日原协议 整合新合作伙伴在全渠道新媒体与数字化转型领域的专业知识 推动屏幕及显示器动态广告整合的创新发展[1] - 新合作伙伴为深圳高科技企业 专注全渠道新媒体营运及企业数字化转型服务 以"产业IP商业联动"为核心战略构建第三产业服务新生态平台[1] 广告业务整合 - 三方共同运用新合作伙伴作为水机及物联网设备（包括水机、咖啡机、无人智能零售装置）屏幕营运商的专业优势 设备均配备智能广告显示屏[2] - 动态广告解决方案将整合至物联网装置 增强集团在中国中央商务区生活社区内的媒体广告覆盖范围 并通过新媒体营运在国内外推动创新广告模式[2] - 公司授权新合作伙伴独立负责广告屏业务拓展及管理 利用其国内外渠道及市场推广能力在高流量区域显示动态内容[3] 数据驱动运营 - 合作将数据分析及消费者行为研究列为重点 运用先进分析工具追踪广告参与度指标及消费者行为模式[3] - 公司提供数据分析指导 整合审查物联网装置数据（如观看次数、互动率、停留时间）并进行消费者行为研究以记录模式、偏好及趋势[4] - 数据驱动方针帮助完善广告策略 实现精准广告投放 确保向目标受众传递个性化信息并遵守数据隐私规则[4] 场景化媒体覆盖 - 合作聚焦办公大楼、商场及公共交通枢纽等高人流区域 通过饮水机及物联网装置的日常互动扩展战略协作[5] - 装置兼具饮水服务与品牌接触点功能 结合公司广告知识、业务伙伴设备布局及新合作伙伴新媒体营运 在适切情境中传递精准内容[5] - 合作实现公司数字广告服务多元化 为品牌提供更多有效触达目标受众的渠道[5] 协同发展目标 - 合作通过物联网装置整合广告提升品牌可见度 提供实用性与动态内容结合的创新广告解决方案[6] - 公司主导广告内容开发策划 提供媒体整合及数字创新战略专业知识 协调跨业务合作伙伴计划以创建创新广告平台[6] - 合作预期创造重大商机 为中国及海外媒体广告业发展作出贡献[6]

产品运营能力体系 - 产品运营是串联产品、用户与商业价值的关键枢纽，综合能力决定产品生命周期与市场竞争力 [1] - 需系统提升能力并掌握科学分析方法，仅靠直觉和经验已不足够 [1] - 最推荐考取CDA数据分析师证书，该证书适应数字化经济和AI发展趋势，难度不高且行业认可度高 [1] 用户洞察能力 - 高效用户洞察需结合行为数据量化与场景访谈定性 [3] - 运用后台工具提取用户关键行为数据如点击热力图、功能使用频次和跳出节点 [3] - 通过用户分群筛选典型用户进行深度访谈，避免诱导式提问并聚焦真实痛点 [3] - 案例：某社交产品通过路径分析和漏斗模型发现中年用户流失主因是操作复杂，简化流程后次月留存率提升18% [3] 数据分析能力 - 需掌握SQL提取业务数据及Python或R进行高级分析建模，这些是CDA课程核心内容 [5] - 培养数据与业务结合思维，关注数据变化原因及如何通过行动改变 [5] - 案例：某电商通过归因分析发现用户弃购主因是运费高，推出满额包邮策略后转化率提升12% [5] CDA数据分析师认证价值 - CDA是数据领域认可度最高证书，与CPA和CFA齐名，获人民日报和经济日报等权威媒体推荐 [6] - 企业认可度非常高，很多企业招聘注明CDA优先，银行及金融机构技术岗要求持CDA二级以上证书 [9] - 中国联通、央视广信、德勤和苏宁等企业将持证人列入优先考虑或提供考试补贴 [9] 就业前景与方向 - 就业方向包括互联网大厂数据分析师、金融银行技术岗、商业智能顾问、市场研究及产品运营等 [11] - 起薪15K以上且行业缺口大 [11] - 适合产品、运营、销售和财务等岗位人员提升数据分析技能 [11] 内容运营能力 - 内容需与用户建立信任和价值连接，避免自嗨式创作 [13] - 借助CDA厘清用户画像和内容偏好，如年轻群体偏好视觉化表达而职场人倾向干货解决方案 [13] - 借助内容工具提升制作效率并复盘阅读量、分享率和转化率等指标 [13] - 案例：某知识付费团队通过分析发现实操案例比理论科普点击率高3倍，调整结构后付费转化提升 [13] 分阶段能力提升路径 - 初阶（0-1年）：掌握Excel数据处理函数与可视化，理解描述性统计及基础分析模型，参与用户访谈和活动执行 [15] - 中阶（1-3年）：学习SQL与Python进行多维度分析并输出决策报告，考取CDA Level I证书并主导运营子模块 [16] - 高阶（3-5年+）：掌握预测模型与机器学习应用，将数据能力用于用户生命周期管理和业务战略制定，考取CDA Level II证书并向运营总监角色迈进 [17] 能力建设总结 - 产品运营成长需持续积累和验证，数据思维应贯穿从用户洞察到项目闭环各环节 [17] - 通过结构化学习、实战及CDA等资质认证构建运营与数据双轨能力 [17]