国家数据局政策支持 - 支持数据交易所加快探索建立数据流通交易全链条服务体系 [1] - 支持数据交易所在推进数据要素价值释放中更好找准自身市场定位 [1] 数据交易所的积极作用 - 数据交易所是我国首创 在孵化产品服务 合规保障 标准建设 生态培育等方面发挥积极作用 [1] - 数据交易所在推进数据市场与金融市场融通发展 拓展国际合作方面发挥积极作用 [1] 数据交易所未来发展方向 - 提升综合服务能力 积极推进公共数据产品流通交易 [1] - 完善数据产品服务价格发现机制 在繁荣数据产业生态等方面作出更大贡献 [1]

大会核心信息 - 第五届全球数商大会将于2025年11月25-26日在上海举行，主题为“数联全球 商通未来——乘数无界∞” [5] - 华为公司将联合上海数据集团于2025年11月26日举办“AI+数据基础设施 释放数据要素价值”主题论坛 [2][5] - 论坛旨在深入贯彻国家战略部署，推进数据基础设施建设，释放数据要素价值，加速传统产业升级和数字经济发展 [5] 论坛议程与核心议题 - 论坛议程包括国家数据政策方向新指引、数据流通利用新方案与新实践、AI与数据高效协同激发新价值三大板块 [2] - 议题一：城市挑战与实践，涵盖从“开放”到“运营”的上海公共数据价值跃迁以及马鞍山市数字化转型的基建助力 [8] - 议题二：华为思考与方案，包括AI时代数据要素价值化的洞察、数据要素支持AI高质量发展的探讨以及构建AI时代数智基础设施的方案 [8] 华为专家观点与方案 - 华为专家将探讨AI时代数据要素的四大核心变化，并聚焦AI-Ready的数据基础设施，研究支撑未来AI竞争所需的数据处理能力 [16][17] - 华为提出链接多元数商伙伴，整合数据资源、技术能力与场景需求，以构建“数据流通-价值转化-场景落地”的闭环，促进城市数字经济高质量发展 [14][18] - 华为政务数字化解决方案聚焦数据库、数据仓、数据湖及湖仓一体化方向，致力于成为数据要素流通交易解决方案的总架构师 [14]

方案核心观点 - 方案旨在通过加强场景应用驱动国家数据基础设施高水平建设和高质量发展 [1] - 明确加强场景建设是推动数据基础设施从“建得好”向“用得好”转变的重要抓手 [1] - 将场景建设作为培育全国一体化数据市场、释放数据要素价值的关键路径 [1] 建设原则与路径 - 提出“以用促建、以建保用”原则，强化场景应用对基础设施建设的牵引作用 [1] - 通过场景应用驱动设施功能完善和迭代升级，确保设施建设与实际需要同频共振 [1] - 依托数据基础设施开展数据高效汇聚共享、流通交易、开发利用 [1] - 提升基础设施对跨主体协同、高性能调用、高安全保障的支撑能力 [1] 重点场景建设方向 - 列举数据全域智能检索、数据安全可信高效传输、大模型训练推理、智能体协同等技术应用 [2] - 提出依托设施支撑公共数据登记、加工处理、授权运营、流通定价、收益分配等制度机制落地 [2] - 支撑工业制造、现代农业、文化旅游等领域“数据要素×”典型场景落地，激发数据要素乘数效应 [2] 实施与推广机制 - 国家数据局将建立跨部门协调机制，强化数据供给与安全保障 [2] - 组织数据基础设施场景应用赛事与案例征集，推动经验复制推广 [2]

国家数据局“数据要素×”行动计划推进情况 - 自“数据要素×”三年行动计划启动以来，已有10多个省市出台整体或具体领域工作方案并配套财政资金奖补等政策 [1] - 下一步将继续支持地方先行先试、大胆探索，并计划印发数据要素场景指引 [1] 广东省数据要素行动的战略框架与数据供给 - 广东聚焦实数深度融合主线，通过供给公共数据、多源数据和行业数据，提供政策、设施与安全等多重保障，并培育数据流通交易平台、企业和人才等数字经济生态 [1] - 在公共数据开放方面，广东“一网共享”平台累计服务2342个部门的26万个数据需求，“开放广东”平台向社会开放公共数据超270亿条 [2] - 在多源数据融合方面，6个领域项目入选国家公共数据示范培育场景，省内十余个地市开展公共数据资源授权运营探索，开发超150款公共数据资源产品和服务 [2] - 在行业数据开发方面，聚焦千行百业场景需求推动高质量数据集建设，脑疾病监测高质量数据集等项目获国家认可 [2] 广东省数据要素发展的支撑体系与生态建设 - 政策上出台省数字经济促进条例、政务服务数字化条例、公共数据管理办法和省“数据二十条”等，并加快《广东省数据条例》立法 [3] - 设施供给方面以韶关集群为核心优化全省算力布局，打造多级数据可信空间，国家数据局首批63个可信数据空间试点中广东占有6席 [3] - 安全保障方面连续五年举办“粤盾”网络安全实战演练，搭建数字政府网络安全评价模式 [3] - 生态建设方面推动供需对接，发挥广州数据交易所等平台作用，在陶瓷、能源、海洋渔业等领域以数据要素破解传统产业难题 [3] - 主体培育方面开展全省标杆数据企业培育，组织创建国家级和省级数据产业集聚区 [3] - 人才供给方面出台省大数据工程技术人才职称评价标准等，已有1416人获得大数据专业职称证书 [3] “数据要素×”大赛全国及广东分赛概况 - 首届“数据要素×”大赛全国报名队伍突破2.2万支，各地共遴选出900多个项目入围全国总决赛，全国总决赛评审于10月中下旬举行，颁奖仪式于11月在上海举办 [4] - 2025年广东分赛由22个省级行业主管部门联合主办，6个地市分别承办，广州聚焦人工智能与数字经济，深圳突出科技创新与金融合作，珠海主推跨境数据应用，东莞深耕工业产业发展，江门立足文化旅游，阳江聚焦农业数转升级 [4][5] - 广东分赛参与热度大幅提升，今年分赛比2024年增加了30%多，300多个项目从决赛中脱颖而出，并体现粤港澳三地联动的数字湾区特色 [5] 广东分赛在重点领域的应用突破 - 在医疗健康领域，参赛项目构建医药研发高质量数据集治理体系，实现AI数据处理准确率提升98%以上，药物早期研发时间节省50%以上 [5] - 在工业制造领域，参赛项目提出“数据全样本高保真采集+边缘智能底座”方案，实现故障响应时间缩短60%、运维效率提升50% [5] - 在跨境流通应用领域，参赛项目通过构建跨境数据空间整合通航环境、气象变化等数据，自动生成避碰建议或航行调整方案，有效提升运输效率 [5] 广东分赛的权益激励与产业促进措施 - 在以赛促用方面，推动广东分赛与琶洲算法大赛、大湾区文化产业投资大会等实现权益联动 [6] - 在以赛促产方面，东莞打造数据产业示范园，为优质项目提供百万奖励资金及“算力+算法+数据+交易”一站式服务 [6] - 在以赛促融方面，在粤港澳大湾区探索跨境流通利用新路径 [6]

公司动态 - 北京腾瑞云文化科技有限公司总监刘奡出席新华数字经济沙龙·2025年秋季研讨并发言 [1] - 公司参选的"保护与弘扬-文化数字数据资产可持续发展项目"在2024年"数据要素×"大赛中荣获"数据要素×文化旅游"赛道北京分赛一等奖及全国总决赛商业价值奖 [2] - 该项目构建了一套集管理、保护、运营数据资产为一体的全链路产品，旨在实现文化数据资产的保值增值，为文化、文博、文旅融合提供战略决策依据 [2] 行业趋势与需求 - 文化数据资产作为重要数据要素，面临易被搬运、易被盗版、易被未经授权违规衍生创作等风险 [1] - 市场亟需提升相关技术产品能力，以引导文化数据资产合规开发和有序利用，促进其可持续发展 [1] - 在数字技术快速迭代、数据产业蓬勃发展的当下，技术创新和跨行业融合成为推动数据要素价值释放的关键 [1] 技术与解决方案 - 数据在整理、分析、开发、交易、保护过程中需要技术支撑，例如通过建设文化数据一站式服务平台可实现数据资产的数字化整理、管理、交易评估、确权、授权分析及全网监测和保护 [1] - 公司的数据资产管理、运营、保护、监测及分析能力可广泛应用于多个行业，为不同行业提供数据资产管理和保护的解决方案 [2] - 数据的开放性对数据跨行业融合至关重要，相关竞赛提供的公共数据集为技术型企业提供了宝贵资源 [2] 行业活动与平台 - 新华数字经济沙龙系列研讨活动旨在搭建高端智库交流平台，聚焦数字经济发展的理论前沿、创新实践及热点问题 [3] - 中经社数研中心在本次沙龙上正式上线"数据之声"信息发布栏目，该栏目将聚焦数字经济政策、地方数据实践及数字企业案例 [3]

项目背景与目标 - 上海作为超大城市面临数据海量异构复杂特性 正通过统一技术框架与治理协议建立多元参与方最大共识 [1] - 上海超大城市级可信数据空间于2024年7月入选国家数据局首批63个创新发展试点项目 [1] - 项目致力于解决数据供数不顺畅 用数不放心 流动不可信等核心痛点 [1] 技术解决方案 - 采用多维度精细化策略控制 支持数据表级 字段级和单行记录级授权 [1] - 支持设定数据使用次数 有效时长 计算用途等动态使用限制 [1] - 基于区块链技术实现身份 资源 产品 交易 交付五个维度的可信保障 [1] - 所有数据合规安全质量审查结果均上链存证 [1] 运营进展与规模 - 当前处于试运行阶段 已吸引近300家企业加入 [2] - 开发形成超过300个数据产品 累计数据调用量达数亿次 [2] - 包含13个城市级 22个行业级 28个企业级可信数据空间的全国试点体系 [2] 应用场景案例 - 基于历史积水点数据 气象数据 BIM模型等赋能汛期风险决策与地图导航平台 [2] - 开发小微企业主数据产品包括用电波动指数 物流履约率 资质评级等 [2] - 小微企业数据产品累计调用超4亿次 支撑金融机构普惠放款达千亿元规模 [2] 生态发展模式 - 鼓励行业龙头企业和产业联盟建立金融风控 医疗科研 智能制造等领域行业数据空间 [2] - 作为全国数据流通大市场组成部分 支持企业本地使用全国数据及发布服务至全国渠道 [2]

行业概况 - 上半年钢铁行业在国家政策调控和行业自律共同作用下产量同比减少3%利润合理回升 [1] - 全国粗钢产量5.15亿吨同比下降3%表观消费量4.52亿吨同比下降5.6% [2] - 行业自律控产是利润改善核心原因保持钢材库存低位供需平衡钢价平稳 [2] 经济效益 - 重点统计钢企营业收入29985亿元同比下降5.79%利润总额592亿元同比增长63.26% [2] - 平均利润率1.97%同比上升0.83个百分点 [2] - 钢材库存1891万吨处于近4年最低水平 [3] 产品结构升级 - 高端制造业用材绿色低碳用材新能源用材需求增长 [3] - 首钢汽车板电工钢镀锡镀铬板保持较好盈利水平 [3] - 宝钢全球首发极薄规格无取向硅钢河钢推出2GPa超级抗氢脆热成型钢 [3] 绿色低碳发展 - 重点钢企节能环保投资占比28.9%同比提高4.3个百分点 [4] - 总能耗同比下降1.5%吨钢可比能耗同比下降0.6% [4] - 193家钢企完成超低排放改造中天南通基地实现固废综合利用率99.8% [4] 数智化转型 - 首钢冷轧成为全球第7家钢铁"灯塔工厂" [5] - 沙钢部署AI大模型南钢发布"元冶·钢铁大模型" [5] - 行业面临高质量数据采集难复合型人才缺乏等挑战 [5] 政策与展望 - 工信部印发《钢铁行业规范条件（2025年版）》提升基础指标要求 [6] - 下半年需持续自律控产防止恶性竞争转向内部挖潜 [6] - 超大规模市场优势将为行业发展提供良好环境 [7]

数据要素价值释放 - 数据要素正加快融入千行百业，赋能效应日益凸显，推动经济高质量发展 [1] - 数据能驱动物资、人才、技术、资金等传统生产要素高效配置，提升经济社会运行效率 [1] - 数据多场景应用、多主体复用的特点促进知识交叉碰撞，变革生产研发和科技创新范式，催生新业态新模式 [1] 需求导向与产业生态 - 数据价值需以需求导向为牵引，通过应用场景实现，海量数据资源与丰富应用场景协同推进能产生极大收益 [1] - 企业应用模式从基础统计分析转向智能决策，赋能产品研发、精准营销、风险评估等业务环节 [2] - 近10年我国涌现超过100万家服务型、应用型、技术型数据商，在盘活数据要素价值中发挥重要作用 [2] - 需构建良好产业发展生态，培育数据商和第三方专业服务机构，鼓励创新运营模式，开发多样化数据产品和服务 [2] 安全合规与市场建设 - 企业数据涉及核心竞争力，个人数据关乎切身利益，安全合规使用数据是各方关切重点 [3] - 龙头企业应带头建立场景驱动、技术兼容、标准互通的行业可信数据空间，行业协会发挥纽带作用 [3] - 需加强安全评估体系建设，强化数据基础设施和技术创新，保障数据高效合规使用 [3] - 需完善数据基础制度体系，解决数据壁垒、供给质量不高、流通不畅等问题，形成高效配置、合规有序、公平合理的数据市场 [3] 应用场景与产业融合 - 公共数据开发利用需平衡公益性与市场化关系，注重示范效应，激发经营主体参与热情 [2] - 聚焦无人驾驶、低空经济等数据密集型产业，布局前沿技术，推动数据要素与产业深度融合 [2]

数据要素×行动成效 - 国家数据局介绍"数据要素×"行动开展一年多来取得阶段性成效，挖掘出一批优秀数据开发利用解决方案，有效推动各行业领域数据要素价值释放 [1] - 行动以试点建设为牵引，部署开展了金融服务、气象、中医药等领域"数据要素×"试点，加快破解行业内数据汇聚、流通、使用等环节堵点卡点难点 [1] - 发布两批共48个"数据要素×"典型案例，促进以数据破解行业发展难题、以数据助力行业焕新提质 [1] - 启动"数据要素×"大赛，去年吸引超过1.9万支队伍约10万人参赛，涌现出一批可复制、可推广、高价值的数据开发利用项目 [1] 各行业数据要素应用进展 - 中国人民银行组织开展金融数字化转型提升工程、金融科技赋能乡村振兴示范工程 [2] - 中国气象局构建覆盖全球、区域、局地的数据产品体系，向社会开放5批12类100余种气象数据，累积向130多万用户提供13PB气象数据，支撑20余个行业和领域创新开发应用气象数据 [2] - 中国证监会稳步推进数据要素在资本市场的深度融合与创新应用 [2] - 国家文物局持续扩大文物基础数据规模，建成文物保护领域首个科学数据中心 [2] 下一步工作计划 - 国家数据局将联合各部门持续深入推进"数据要素×"行动，从典型应用场景入手，加快挖掘更多数据要素价值释放的新模式新路径 [2] - 希望更多企业能够参与到相关试点、案例遴选及大赛活动中来，共同激活数据要素价值，为各行业高质量发展提供新动能 [2]

政务领域垂直大模型的战略意义 - 政务大模型作为核心技术支撑，推动政府服务从"信息化"向"智能化"跃迁 [1] - 通过AI赋能提升政府决策科学性、服务精准性和应急响应能力 [2] - 打通政务数据孤岛，实现跨部门、跨层级数据智能融合与应用 [2] 数据资源与特点 - 企业工商数据量达18,000万+，企业商标数据4,590万+，企业版权数据1,000万+，企业专利数据10,000万+ [3] - 产业政策数据100万+，资质资金数据1,500万+，产业链数据20,000+，材料数据20,480GB+ [3] - 数据覆盖企业、政策、专利、产业，促进通用大模型对垂直行业的应用 [3] 核心技术架构 - 基础层：基于国产算力的政务通用大模型底座 [3] - 领域层：针对政策解读、民生服务、市场监管等场景的专项模型 [3] - 应用层：面向具体业务场景的轻量化微调模型 [3] 关键技术创新 - 多模态政务知识处理技术 [4] - 基于隐私计算的联邦学习框架 [4] - 政策文本结构化解析引擎 [4] - 政务事理图谱构建技术 [4] 典型应用场景 - 智能政策服务：政策精准匹配与推送、申报条件智能预审、政策效果模拟推演 [4] - 城市治理优化：多源舆情智能分析、城市风险预警预测、资源配置优化建议 [10] - 便民服务升级：政务咨询7×24小时智能应答、办事材料自动生成与核验、个性化服务推荐 [10] 科策云的核心业务 - AI产品线：依托亿级参数大模型技术，在中文续写、理解、逻辑拆解及政策分析、企业评价等方面具有国际领先水平 [7] - 政企产品线：提供查政策、查企业、查产业等功能，覆盖政策多维度画像、企业商业数据、产业链图谱等 [8][9] 技术实现与优势 - 大模型采用Transformer改良版基座，具备强大并行处理能力，通过预训练、微调、人类反馈优化交互体验 [7] - 前端采用Nuxt.js框架提升加载速度，后端采用Laravel框架支持高效开发 [11] - 大数据治理系统实现非阻塞数据治理，实时监控与事件驱动机制确保信息及时更新 [8] 未来发展方向 - 政务垂直大模型将推动"数据驱动决策、智能赋能服务"的新型治理模式 [6] - 持续优化AI产品线和政企产品线，提升大模型性能和应用范围 [11]