文章核心观点 - 北京市发布《关于建设数据要素综合试验区 深化数据要素市场化配置改革的实施意见》，旨在通过系统性改革，将北京打造为国家数据要素市场化配置改革的核心枢纽，激发数据要素活力，培育新质生产力，推动高质量发展 [1][5][6] 总体要求与目标 - 以数据要素市场化配置改革为主线，统筹发展与安全，夯实数据和基础设施两大基础，打通供给、流通、应用和安全四个环节，构筑技术创新、要素服务和产业发展三大体系 [6] - 到2027年，可信数据基础设施基本建成，高质量数据资源供给规模明显提升，数据市场培育取得突破 [6] - 到2029年，实现数据要素有序流通和高效配置，数据要素成为北京城市竞争新优势 [6] 夯实数据要素基础环境 - 建立健全数据基础制度，包括数据产权结构性分置、流通交易制度、收益分配机制及安全治理制度 [7] - 超前部署数据基础设施，构建高速互联、高效调度的基础设施体系，推进IPv6规模部署和一体化算力网建设 [8] - 分类推进企业、行业、城市、个人、跨境五类可信数据空间建设，提升数据资源价值挖掘能力 [8] 加强多主体数据资源供给 - 有效扩大公共数据供给，完善政务数据共享和公共数据开放制度，深化金融公共数据专区运营，加快建设医疗、医保、医药等公共数据专区 [10] - 创新企业和个人数据供给，鼓励企业建立数据资源体系，引导行业龙头企业和互联网平台企业发挥带动作用 [11] - 加快建设行业高质量数据集，制定建设实施方案，建立多方合作共建及收益分享机制，围绕工业制造、金融服务等重点领域打造高质量数据集 [12] 推动多层次数据资源流通 - 打造国家级数据交易所，支持北京国际大数据交易所提升功能定位，强化规则引领和技术支撑，打造全国一体化数据市场核心枢纽 [13] - 繁荣数据市场，鼓励发展数据资源、数据资产、数据产品等多类型流通交易，探索数据入股、数据信贷和数据资产证券化等模式 [14] - 有序推进数据跨境流动，优化数据跨境流动政策和服务体系，推动中国（北京）自由贸易试验区数据出境负面清单制度落地 [15] 促进多场景数据资源应用 - 推动城市全域数字化转型，以智慧城市建设为牵引，深入开展"数据要素×"行动，打造应用场景示范 [16] - 创新数据应用环境，完善场景开放创新机制，深入开展"人工智能+"行动，建设公共数据训练基地和数智北京创新中心 [17] 发展数据要素生态体系 - 构建数据技术创新体系，建立跨部门协作的数据核心技术攻关机制，支持龙头企业建设行业数据要素创新中心 [20][21] - 完善数据要素服务体系，探索建立专业化纠纷调解和仲裁机制，支持第三方专业服务机构发展 [22] - 培育数据产业发展体系，制定数据产业发展政策，开展数据企业梯度培育，支持数据企业上市 [23] 保障措施 - 加强组织实施，建立市领导牵头的定期调度机制，研究组建北京数据集团，推动北京市大数据中心转型升级 [24] - 强化人才建设，拓展海外人才引进渠道，鼓励校企合作建立数字人才实训基地，完善数字人才职称评价体系 [25] - 完善政策保障，落实研发费用加计扣除等政策，建立政府引导、市场化配置为主的多元化保障机制 [26] 北京数字经济成果 - 2021—2024年北京市数字经济增加值年均增速达10.5%，2025年前三季度增速为9%，其中数字经济核心产业增加值增速达10.7% [3] - 累计建设5G基站近15万个，每万人拥有5G基站数达69个，位居全国首位 [3] - 2024年人工智能核心企业超2400家，核心产业规模近3500亿元 [3]

政策核心与总体要求 - 国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，提出打造一批新领域新赛道应用场景 [1] - 场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，旨在推动科技创新和产业创新融合发展 [1] - 总体目标是充分发挥超大规模市场和丰富应用场景优势，支持建设综合性重大场景、行业领域集成式场景及高价值小切口场景，形成"技术突破-场景验证-产业应用-体系升级"的发展路径 [1] 重点领域场景培育方向 - 政策聚焦五大方面，提出22类场景培育和开放重点领域 [2] - 数字经济领域将深入挖掘数据要素潜能，支持数据分析挖掘、流通使用、安全防护等领域技术创新，并探索元宇宙、虚拟现实、智能算力、机器人等在办公、社交、消费、娱乐等领域的应用 [2] - 人工智能领域将加强关键核心技术攻关和推广应用，加快高价值应用场景培育和开放 [2] - 制造业领域将聚焦智能制造、绿色制造、服务型制造等核心技术应用，创新柔性生产线、智能工厂、绿色工厂、高标准数字园区、零碳园区等应用场景，并支持重点企业向自主基础软件、工业软件开放场景，遴选培育工业领域垂直大模型典型应用场景 [3] - 交通运输领域将推动新技术应用，创新智能交通管理、车联网、智能调度等应用场景，优化城市交通结构，开拓国际航班空运过境货物转运应用场景 [3] 制度保障与要素配置 - 政策明确协同推进市场准入环境优化、场景培育和开放、要素创新配置，强化促进新质生产力发展的制度供给 [3] - 将探索创新空天、深海、频谱轨道等新型要素市场化配置方式，发挥技术、数据、人才、资本等要素支撑作用 [3] - 鼓励各类金融机构立足自身职能定位做好金融服务 [3]

政策核心目标 - 国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，旨在通过场景应用推动科技创新与产业创新融合发展 [1] - 政策总体要求是充分发挥超大规模市场和丰富应用场景优势，支持建设综合性重大场景、行业领域集成式场景及高价值小切口场景 [1] - 最终目标是形成“技术突破-场景验证-产业应用-体系升级”的发展路径，为培育新质生产力和推动经济社会高质量发展提供支撑 [1] 重点发展领域与场景 - 聚焦打造新领域新赛道应用场景、建设产业转型升级新业态应用场景等五大方面，提出22类场景培育和开放重点领域 [2] - 数字经济领域将深入挖掘数据要素潜能，支持数据分析挖掘、流通使用、安全防护等领域技术创新，并探索元宇宙、虚拟现实、智能算力、机器人等技术在办公、社交、消费、娱乐等领域的应用 [2] - 人工智能领域将加强关键核心技术攻关和推广应用，加快高价值应用场景培育和开放，以满足科技、产业、消费、民生等多领域发展需要 [2] - 制造业领域将聚焦智能制造、绿色制造、服务型制造等核心技术应用，创新柔性生产线、智能工厂、绿色工厂、零碳园区等应用场景，并支持重点企业向自主基础软件、工业软件开放场景，培育工业领域垂直大模型典型应用 [3] - 交通运输领域将推动新技术应用，创新智能交通管理、车联网、智能调度等场景，优化城市交通结构，并开拓国际航班空运过境货物转运等场景以提升运输效率 [3] 配套支持与机制改革 - 政策明确将协同推进市场准入环境优化、场景培育和开放、要素创新配置，以强化促进新质生产力发展的制度供给 [3] - 将完善新业态新领域市场准入制度，并探索创新空天、深海、频谱轨道等新型要素市场化配置方式 [3] - 鼓励各类金融机构立足自身职能定位做好金融服务，发挥技术、数据、人才、资本等要素的支撑作用 [3]

政策核心观点 - 国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》旨在通过系统性验证和应用新技术、新产品、新业态来推动科技创新与产业创新融合，为培育新质生产力提供支撑 [1] - 政策总体要求是充分发挥超大规模市场和丰富应用场景优势，支持建设综合性重大场景、行业集成式场景及高价值小切口场景，形成“技术突破-场景验证-产业应用-体系升级”的发展路径 [1] 重点领域应用场景 - 在数字经济领域，政策支持挖掘数据要素潜能，推动数据分析、流通、安全技术创新，并在办公、社交、消费、娱乐等领域探索元宇宙、虚拟现实、智能算力、机器人等技术应用 [2] - 在人工智能领域，政策提出加强关键核心技术攻关和推广，加快高价值应用场景培育开放以满足科技、产业、消费、民生等多领域需求 [2] - 在制造业领域，政策聚焦智能制造、绿色制造、服务型制造等核心技术，创新柔性生产线、智能工厂、绿色工厂、零碳园区等应用场景，并支持培育工业设计、中试验证等生产性服务业场景 [3] - 在交通运输领域，政策明确推动新技术应用，创新智能交通管理、车联网、智能调度等场景以优化城市交通结构并提升运输效率 [3] 场景资源开放与要素配置 - 政策强调协同推进市场准入环境优化、场景培育开放及要素创新配置，以强化促进新质生产力发展的制度供给 [3] - 政策鼓励探索空天、深海、频谱轨道等新型要素市场化配置方式，并发挥技术、数据、人才、资本等要素的支撑作用 [3] - 政策鼓励各类金融机构立足自身职能定位做好金融服务 [3]

政策核心观点 - 国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，旨在通过系统性验证新技术、新产品、新业态的具体情境，推动新场景大规模应用 [1] - 政策聚焦打造新领域新赛道应用场景、建设产业转型升级新业态应用场景等5大方面，提出22类重点领域 [1] - 总体目标是充分发挥超大规模市场和丰富应用场景优势，形成“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的路径，为培育新质生产力、推动高质量发展提供支撑 [28] 新领域新赛道应用场景 - **数字经济领域**：深入挖掘数据要素潜能，支持数据分析挖掘、流通使用、安全防护等领域技术创新，在办公、社交、消费、娱乐等领域探索应用元宇宙、虚拟现实、智能算力、机器人等技术创新场景 [2][30] - **人工智能领域**：加强关键核心技术攻关和推广应用，加快高价值应用场景培育和开放，满足科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域发展需要 [3][30] - **全空间无人体系**：推动海陆空全空间无人体系应用和标准建设，鼓励打造涵盖文旅、政务、物流、卫星服务等应用场景，拓展工业生产、城市规划、交通、公共服务、安全防护、农业生产等无人体系应用，稳妥有序拓展低空经济 [4][30] - **生物技术领域**：推动生物技术广泛应用于新材料、建筑、能源、环保等产业创新场景，重点开放生物基材料替代、生物能源低碳转化、天然产物绿色制备等应用场景 [5][30] - **清洁能源领域**：推动清洁能源在铁路、公交、环卫、重卡、农机、物流等领域开放应用，建设清洁能源车辆运输走廊，同步布局能源供给站点，创新数字化智能化能源生产运行管理、智能电网、绿电直供、虚拟电厂、车网互动等应用场景 [6][31] - **海洋开发领域**：推动深海探测、深海开采、深远海养殖、海洋工程装备、海洋电子信息、海洋生物医药等场景培育和开放，打造一批深海科技创新策源地 [7][31] 产业转型升级新业态应用场景 - **制造业领域**：聚焦智能制造、绿色制造、服务型制造、工业生物、工业智能等核心技术应用，创新柔性生产线、智能工厂、绿色工厂、高标准数字园区、零碳园区等应用场景，支持重点制造业企业向自主基础软件、工业软件等产品开放应用场景，遴选培育工业领域垂直大模型典型应用场景，鼓励培育工业设计、中试验证、检验检测等生产性服务业应用场景 [8][9][32] - **交通运输领域**：推动新技术应用，创新智能交通管理、车联网、智能调度等应用场景，优化城市交通结构，开拓国际航班空运过境货物转运应用场景，强化城市货运中转功能 [10][11][32] - **智慧物流领域**：加快智慧公路、智慧港航、智慧物流枢纽、智慧物流园区等发展，探索与新技术、新业态相结合的物流新模式和公铁、水水、铁水智慧联运新场景，加强仓配运智能一体化、数字孪生等技术应用，创新无人运输、无人装卸、无人配送、智慧仓储等应用场景 [12][32] - **现代农业领域**：加快种业应用场景建设，加强设计育种、生物育种等科学技术支撑引领，推出育种、制繁种、扩繁等一批数字化应用场景，支持建设旱区、寒区、高原、盐碱地等特色种业应用场景，推出智慧农（牧、渔）场等智慧农业应用场景，创新种业、种养殖、食品加工全产业链应用场景，推动畜牧业、渔业数字化转型赋能 [13][14][33] 行业领域应用场景 - **应急管理领域**：聚焦应急救援体系数字化场景，加强智能感知、无人救援、航空救援等技术和装备创新应用，提升灾害智能监测预警、应急指挥通信、抢险救援、应急物资供应能力 [15][34] - **矿山安全领域**：集成云计算、工业互联网、无人驾驶等技术，实现智能感知、智能决策、自动执行、综合管控，构建生产条件实时感知、过程可视可控、风险可测可防、要素可调可配的高水平矿山安全生产智能化应用场景 [16][34] - **智慧水利领域**：推动“天空地水工”一体化监测感知、水网工程建设管理、江河湖库巡查等应用场景开放，提升流域智能防洪、水网智能调度、河湖库立体空间智能监管、水利工程智能运管等能力 [17][34] - **施工安全领域**：集成智能风险预警、无人设备自主巡检、高危作业替代、智能监控等技术，构建智慧工地、施工动态数字孪生模型等应用场景，强化安全隐患动态识别与智能处置能力 [18][35] - **林业草原领域**：加强低空、遥感等技术空天地一体融合应用，推出林草湿荒调查监测、生态治理、生态保护、灾害防治等一批应用场景，加强对国家公园、自然保护区、自然公园等的监测与巡护 [19][35] 社会治理服务综合性应用场景 - **政务服务领域**：推动智能预约、智能身份认证、智能审批、智能监管等智慧政务服务建设，探索创新高校毕业生、新就业形态劳动者、农民工等群体就业公共服务场景、数字社保场景及企业用工需求场景 [20][36] - **智慧城市领域**：围绕智慧社区、市政交通、城市智能中枢、城市运行管理、民生服务等，推进新型城市基础设施建设，创新城市全域数字化转型场景，加快开放一批重点领域应用场景 [21][36] - **乡村建设领域**：开放一批和美乡村、数字乡村建设场景，提升信息化应用水平，健全基层智慧治理和服务标准体系 [22][36] 民生领域应用场景 - **医疗卫生领域**：推动大数据、物联网、脑机接口等新一代信息技术及医疗机器人等智能设备集成应用，创新健康咨询、问诊指引、辅助诊断、远程医疗、用药审核等医疗应用场景 [23][37] - **养老助残托育领域**：创新服务机器人、智能可穿戴设备、远程终端服务系统、在线家庭医生药师等应用场景，打造科技助残、家政服务、托育照护、康复医疗、健康服务等相结合的生活服务场景 [24][37] - **文化和旅游领域**：加快数字技术在文化和旅游领域推广应用，加强数字演艺、数字艺术、沉浸式体验等多业态集成，建设快速通行、预约预订、智能导游、客流管理、虚拟浏览相融合的数字文旅应用场景 [25][37] - **跨界融合消费领域**：加强商业、文化、旅游、体育、健康、交通等消费跨界融合，培育互联网、第五代移动通信（5G）、虚拟现实等技术融合应用场景，拓展沉浸式互动式场景，打造一批带动面广、显示度高的消费新场景，鼓励有条件的城市创建智慧街区、智慧商圈等体验式消费场所 [26][37] 场景开放与资源配置 - 加大各类场景开放力度，培育和开放综合性重大场景，强化跨领域跨区域协作，注重产业全链条场景开放，推动重点产业体系升级，国有企业特别是中央企业主动开放主业领域场景，吸引民营企业、中小企业和科研院所参与 [38] - 促进场景资源公平高效配置，完善场景资源配置规则，健全场景供需对接匹配方式，促进各类主体公平高效参与，不得在地域、业绩、规模、企业性质等方面违规设置限制条件 [38] - 协同推进准入、场景、要素改革，完善新业态新领域市场准入制度，探索创新空天、深海、频谱轨道等新型要素市场化配置方式，发挥技术、数据、人才、资本等要素支撑作用，鼓励各类金融机构立足自身职能定位做好金融服务 [39] 政策与组织保障 - 强化政策保障，加强各类政策协同配合，发挥政府采购支持作用，推动应用新技术、新产品、新场景，强化场景培育与首台（套）装备、首批次材料、首版次软件等创新支持政策的协同衔接 [41] - 健全管理制度，根据场景培育和开放实际需要及时研究完善管理规定，鼓励场景建设管理制度创新，完善新场景安全风险管控措施，确保场景安全有序发展，统筹新技术应用场景与高质量充分就业，培育创造更多新职业新岗位 [41] - 加强组织实施，强化协同配合，政府机关、事业单位和国有企业要强化示范引领，国家发展改革委会同有关方面加强指导和统筹协调，分批次推出应用场景项目清单，围绕建设综合性重大场景组织实施若干重大项目 [42]

数据资产化政策与案例 - 杭州高新区举办数据资产入表沙龙分享会 聚焦数据资产价值解锁和入表实践 [1] - 德勤专家解读国家数据资产化最新政策 分享精准识别 评估和入账的具体方法案例 [3] - 数据资产化是涵盖技术 管理和文化变革的系统工程 需重视质量控制和合规使用 [3] 数据资产价值与企业管理 - 数据作为新型生产要素被称为数字时代新石油 是企业核心资产之一 [1][6] - 数据资产赋能企业生产运营管理 创造第二收入曲线并提升估值 [6] - 企业需通过开发数据产品和服务优化运营效率 挖掘创新潜力 [6] 行业交流与合作平台 - 活动现场企业代表踊跃提问 专家提供针对性解决方案解决数据资产管理实际问题 [5] - 杭州高新区将继续搭建专业交流平台 促进企业与机构合作推动数据资产化进程 [6] - 活动帮助企业获得数据资产入表实践经验和技术支持 清晰认识相关实践路径 [5]

经济表现 - 地区生产总值年均增长17.6% [2] - 规模以上工业总产值年均增长28.4% [2][6] - 全社会固定资产投资年均增长25.7% [2] - 前沿产业（集成电路、生物医药、人工智能）总产值年均增长38.3% [6] - 2025年上半年航空航天产值同比增长52.9% [6] 产业发展与投资 - 2025年8月19日集中签约6个重大产业项目，总投资超400亿元，涵盖集成电路、高端装备、人工智能等领域 [5] - 盛合晶微三维芯片集成项目、中国重燃重型燃气轮机项目、脑机接口验证平台项目、水下机器人项目、鲁汶仪器集成电路设备研发生产基地等具体项目落地 [5] - 民用航空产业引进大飞机配套企业60余家 [6] - 上海微小卫星工程中心作为航天产业生态链主企业，带动卫星制造、零部件生产、应用服务等领域企业集聚 [6] 制度创新与开放 - 累计形成166项制度创新成果，其中79项为全国首创案例 [5] - 77条试点措施被复制推广至全国或其他自贸区 [2] - 通过操作指引+负面清单模式建立字段级一般数据清单，促进数据跨境流动 [2] 数据跨境与数字业务 - 2025年上半年20多家企业开展来数加工业务 [5] - 建设国际数据加工枢纽，重点发展来数加工、数字文化出海、数字化服务能力出海 [2] - 数据跨境流通试点支撑海外原始数据清洗、标注、分析处理，生成数据产品和服务 [2] 创新生态与产业链 - 链主企业带动上下游产业联动发展，实现技术协同与资源共享 [5] - 精准布局上下游企业、搭建公共服务平台、构建创新生态圈 [5] - 全产业链协同创新形成自我进化机制 [5]

数据要素价值释放 - 数据要素正加快融入千行百业，赋能效应日益凸显，推动经济高质量发展 [1] - 数据能驱动物资、人才、技术、资金等传统生产要素高效配置，提升经济社会运行效率 [1] - 数据多场景应用、多主体复用的特点促进知识交叉碰撞，变革生产研发和科技创新范式，催生新业态新模式 [1] 需求导向与产业生态 - 数据价值需以需求导向为牵引，通过应用场景实现，海量数据资源与丰富应用场景协同推进能产生极大收益 [1] - 企业应用模式从基础统计分析转向智能决策，赋能产品研发、精准营销、风险评估等业务环节 [2] - 近10年我国涌现超过100万家服务型、应用型、技术型数据商，在盘活数据要素价值中发挥重要作用 [2] - 需构建良好产业发展生态，培育数据商和第三方专业服务机构，鼓励创新运营模式，开发多样化数据产品和服务 [2] 安全合规与市场建设 - 企业数据涉及核心竞争力，个人数据关乎切身利益，安全合规使用数据是各方关切重点 [3] - 龙头企业应带头建立场景驱动、技术兼容、标准互通的行业可信数据空间，行业协会发挥纽带作用 [3] - 需加强安全评估体系建设，强化数据基础设施和技术创新，保障数据高效合规使用 [3] - 需完善数据基础制度体系，解决数据壁垒、供给质量不高、流通不畅等问题，形成高效配置、合规有序、公平合理的数据市场 [3] 应用场景与产业融合 - 公共数据开发利用需平衡公益性与市场化关系，注重示范效应，激发经营主体参与热情 [2] - 聚焦无人驾驶、低空经济等数据密集型产业，布局前沿技术，推动数据要素与产业深度融合 [2]