本文源自：金融界AI电报 港股AI大模型公司MiniMax(00100.HK)扩大涨幅，现涨超52%，总市值达770亿港元。 ...

每经AI快讯，1月9日，AI大模型公司MiniMax港股上市首日涨超42％。 （文章来源：每日经济新闻） ...

行业核心趋势 - 汽车行业竞争核心正从硬件堆砌转向软件定义、具备持续进化能力的整车智能体 AI大模型正进化成为整车的“大脑”与“世界观” [1] - 在AI大模型、跨域融合、超拟人交互成为核心议题的当下 车企与供应链企业在CES2026围绕“整车智能进化”展开技术博弈 [1] 车企技术发布：吉利汽车 - 吉利汽车集团发布面向未来的核心技术体系 包括智能座舱WAM模型、全域智能的AI 2.0架构及可实现高阶智能驾驶的千里浩瀚G-ASD平台 [1] - 基于首发的WAM世界行为模型 吉利全域AI技术体系进化至2.0时代 实现AI技术在整车各域的跨域融合 让汽车智能首次拥有持续进化的“世界观”和“判断力” [2] - 全域AI 2.0相较1.0实现“智能体化”和“引擎化”两个根本性突破 [3] - 在全域AI 2.0加持下 吉利推出Eva超拟人情感智能体 正快速进化为整车智能中枢 [2] - 吉利发布千里浩瀚辅助驾驶系统英文品牌“千里浩瀚G-ASD” 该系统具备超高含模量、超大数据集、超强硬件平台三大技术特点 [2][3] - 吉利携极氪9X、极氪009光辉（典藏版）、吉利银河M9等最新电动汽车 以及神盾金砖电池、Flyme Auto智能座舱系统等成果亮相CES2026 [2] 车企技术发布：其他车企 - 长城汽车携魏牌、坦克等品牌的多款全球战略车型及多款发动机亮相 展示企业在整车智能化与核心动力技术领域的实力 [1] - 长城汽车展示的车型包括魏牌高山9、魏牌全新蓝山智能进阶版、全新坦克500Hi-T智享版以及灵魂S2000CL [4] - 零跑汽车与高通技术公司联合宣布全球首款搭载骁龙座舱平台至尊版和Snapdragon Ride平台至尊版的跨域融合解决方案 零跑旗舰车型D19将成为该技术方案的首发车型 [4] 供应链技术发布：博世 - 博世展出全新AI智能座舱平台 该平台采用一体化集成系统 配备人工智能大语言模型带来拟人化交互 搭载视觉语言模型实时解读车内外环境 可实现自动搜寻车位或为在线会议生成纪要等功能 [6] - 博世第七代毫米波雷达至尊版（Radar Gen 7 Premium）在CES2026全球首发 该雷达融合传感器技术与人工智能 凭借特殊天线设计可实现极高角度精度和超远探测距离 能够识别200米外的小体积物体如托盘、轮胎等 [6] 供应链技术发布：禾赛科技 - 禾赛展示新一代L3车规激光雷达解决方案 包括超远距激光雷达ETX与纯固态近距补盲激光雷达FTX 两款产品采用紧凑化设计 共同构建车辆360°安全感知网络 [6] - 禾赛已获多家海外头部汽车厂和国内头部新势力L3定点 其新一代L3车规激光雷达解决方案也已斩获首个乘用车量产定点 计划于2026年年底或2027年年初启动量产 [7] - 为满足ADAS及机器人领域日益增长的激光雷达需求 禾赛规划年产能将由2025年的200万台提升至2026年的400万台 实现翻倍增长 其在泰国曼谷的新工厂预计2027年年初投产 [7] - 禾赛激光雷达已广泛应用于Motional、百度萝卜快跑、滴滴自动驾驶、文远知行、小马智行等多家企业的自动驾驶车辆中 部分车型计划搭载多达8颗禾赛激光雷达 [7] - 在工业与机器人领域 禾赛JT系列迷你型360°超半球3D激光雷达累计出货量已突破20万台 应用于割草机器人、智能伴随机器人、3D空间数字化设备等多元场景 [8]

公司上市表现与估值 - 智谱于2026年1月8日登陆港交所，成为全球首家以通用人工智能（AGI）基座模型为核心业务的上市公司，上市首日股价低开高走，收报131.50港元，较发行价116.20港元上涨13.16%，市值接近580亿港元 [3] - 公司本次发行共募集资金超43亿港元，相比2025年5月完成B6轮融资时的投后估值约244亿元人民币，其公开市场估值已实现近130%的增长 [4] - 自2022年起，公司在上市前已完成8轮市场化融资，累计募集资金约83.63亿元人民币，最后一轮（B6轮）投后估值已升至243.77亿元，较首轮估值增长数十倍 [4] 股东结构与资本背景 - 公司股东结构呈现多元化，战略投资者主要可归纳为四类背景：互联网大厂及产业资本、VC/PE机构、国资或政府引导基金、以及创始团队与核心员工 [5] - 互联网大厂方面，美团系的天津三快科技有限公司持股3.91%，蚂蚁系通过两家实体共持股3.66%，腾讯系、小米创始人雷军系亦有持股 [6] - VC/PE机构中，君联资本通过多个实体合计持股超过6%，是最大的外部股东，启明创投、今日资本、达晨财智等亦有持股 [6] - 国资背景股东包括武清国资、海淀国资、珠海国资、浦东国资、北京国资旗下人工智能基金等 [6] 早期投资者回报 - 早期投资者获得了显著的账面回报，天使轮投资方中科创星曾独家投资4000万元，投后估值3.75亿元，目前持有股份按IPO发行价估值约为6.87亿港元，较投入金额大幅增长 [8] - 最大外部股东君联资本持有股份对应发行价市值超过15亿港元，其在B轮和B+轮投入超1亿元人民币，账面浮盈可观 [8] - 产业资本方面，蚂蚁集团累计投资6亿元，持有股份对应IPO账面市值约18.69亿港元；美团曾在B2轮领投3亿元，持有股份按发行价计算的市值约20亿港元 [9] 业务优势与市场地位 - 公司技术实力显著，凭借原创的GLM预训练架构，构建了覆盖语言、代码、多模态及智能体的全栈模型矩阵，模型适配了40余款国产芯片 [11] - 根据弗若斯特沙利文数据，按2024年收入计算，公司在中国独立通用大模型开发商中位列第一，在所有通用大模型开发商中位列第二，市场份额为6.6% [11] - 财务呈现高速增长，收入从2022年的5740.90万元人民币飙升至2024年的3.12亿元人民币，2025年上半年收入为1.91亿元人民币，同比增长超300% [11] 业务模式与财务风险 - 公司收入高度依赖面向政府、国企的私有化部署项目，2022年该业务收入占比高达95.5%，2025年上半年虽降至69.4%，但仍占半数以上 [11][12] - 客户集中度较高，2022年至2024年，来自五大客户的收入分别占总收入的55.4%、61.5%、45.5% [13] - 研发开支急剧增长，从2022年的8440万元人民币暴增至2024年的21.95亿元人民币，2025年上半年研发支出已达15.95亿元人民币 [13] - 净亏损持续扩大，2022年至2024年分别亏损1.43亿元、7.88亿元、29.56亿元人民币，2025年仅上半年净亏损已达23.51亿元人民币 [13] 行业影响与上市前景 - 智谱的成功上市具有显著的行业标杆意义，标志着中国大模型产业正式从技术研发迈入商业化阶段，为同行提供了可参考的资本化路径 [15] - 市场关注其上市是否会引领AI大模型厂商的IPO热潮，紧随其后，MiniMax已通过港交所聆讯，“港股GPU第一股”壁仞科技也已上市 [15] - 智谱上市为港股注入了稀缺的AGI标的，有助于市场估值逻辑从“故事驱动”转向“商业驱动”，有望吸引更多全球资金关注中国AI基础层投资 [15] - 二级市场后续表现将主要取决于企业能否构建可持续的核心竞争力以及盈利改善的实际进展，当前市场已从热衷技术叙事转向更关注商业落地与变现能力 [16]

新股暗盘表现 - 稀宇科技暗盘收报205.6港元，较招股价165港元上涨24.61%，每手赚812港元 [1] - 金浔资源暗盘收报38.7港元，较招股价30港元上涨29%，每手赚1740港元 [1] - 瑞博生物暗盘收报78港元，较招股价57.97港元上涨34.55%，每手赚4006港元 [1] 稀宇科技业务与市场 - 公司是AI大模型开发商，核心自研模型组合包括MiniMax M2、Hailuo-02和Speech-02，具备多模态理解与生成能力 [1] - 核心AI原生产品包括MiniMax、海螺AI、MiniMax语音、Talkie/星野，并提供面向企业和开发者的开放平台 [1] - 截至2025年9月30日，其AI原生产品累计服务超过200个国家及地区的逾2亿个人用户，以及超过100个国家及地区的超过10万家企业及开发者 [1] - 收入主要来源于AI原生产品，以及开放平台及其他基于AI的企业服务 [1] 金浔资源业务与市场地位 - 公司核心业务是开发及供应优质铜资源，专注于非洲市场，实现了产业价值链的深度整合 [1] - 在刚果(金)及赞比亚建立了先进的阴极铜冶炼业务 [1] - 按在刚果(金)及赞比亚的产量计，在中国阴极铜生产商中排名第五，且是两地唯一排名前五大的中国公司 [1] - 在刚果(金)及赞比亚分别生产约16000吨及5000吨阴极铜 [1] - 在中国的民营企业中，按2024年产量计，于刚果(金)排名第三，占0.9%市场份额，并于赞比亚排名第一，占0.8%市场份额 [1] 瑞博生物业务与研发管线 - 公司是一家从事小核酸药物研究和开发的生物制药公司，尤其专注于siRNA疗法 [1] - 拥有一款用于治疗血栓性疾病的核心产品RBD4059，该产品是靶向FXI的siRNA [1] - 研发管线中共有7款自研药物资产处于临床试验阶段，涉及心血管、代谢类、肾脏和肝脏疾病的7种适应症，其中4款处于2期临床试验中 [1] 稀宇科技暗盘交易数据 - 暗盘最高价211.200港元，最低价180.000港元，开盘价190.000港元，平均价195.943港元 [2] - 暗盘振幅18.91%，成交量267.11万股，成交额5.23亿港元 [2] - 换手率0.87%，总市值628亿港元，总股本3.05亿股 [2] 金浔资源暗盘交易数据 - 暗盘最高价39.980港元，最低价30.800港元，开盘价35.000港元，平均价37.253港元 [3] - 暗盘振幅30.60%，成交量190.3万股，成交额7089.35万港元 [3] - 换手率5.18%，总市值56.91亿港元，总股本1.47亿股 [3] - 市盈率(TTM)为20.99，市盈率(静)为25.33 [3] 瑞博生物暗盘交易数据 - 暗盘最高价81.000港元，最低价62.950港元，开盘价62.950港元，平均价76.259港元 [3] - 暗盘振幅31.14%，成交量134.9万股，成交额1.03亿港元 [3] - 换手率0.83%，总市值126.12亿港元，总股本1.62亿股 [3]

上市表现与市场热度 - 智谱AI于1月8日上市，收盘价131.5港元，较发行价上涨13.17%，市值突破550亿港元（578.9亿港元）[4] - 上市前认购需求异常强劲，智谱公开发售部分超额认购达910倍，MiniMax超额认购高达1209倍[3] - 智谱上市前融资至B6轮，累计融资金额超过83亿元人民币，股东阵容包括君联资本、美团、蚂蚁集团等知名机构[7] 业务与财务表现 - 公司收入主要来自B端和G端，分为云端部署（API）和本地化部署，2025年上半年本地化部署收入占比84.8%，云端部署占比15.2%[13][14] - 本地化部署是主要盈利业务，2025年上半年毛利率为59.4%，但较前几年保持在60%以上的水平有所倒退[16] - 云端MaaS业务增长迅猛，得益于GLM-4.7模型发布，其年化收入在10个月内从2000万增至超5亿元人民币，增幅达25倍，2025年全年MaaS同比增速预计超900%[4] - 客户集中度较高，2024年前五大客户贡献了总收入的45.5%，最大单一客户贡献率达19%[16] - 公司披露中国前10大互联网公司中有9家使用其模型，合作企业包括智联招聘、金山办公、蒙牛等[16] 战略规划与发展方向 - 公司计划将募资的70%用于研发，其余用于MaaS平台搭建和营销[12] - 未来目标是提升API等云服务收入占比至50%左右，向OpenAI、Anthropic的盈利模式靠拢[18] - 通过推出轻量化API付费模式扩张，例如上线的AI Coding Plan在约2个月内实现了1亿元人民币的年化收入，占上半年总收入（1.91亿）的50%[18] - 计划削减G端业务比例，目前G端收入占整体收入不超过20%，并拓展海外市场，当前本地化部署收入约1成来自东南亚[20] - 公司即将发布新模型GLM-5[4] 投资者回报分析 - 早期投资者获得高额回报，例如达晨财智在A轮以8亿元人民币估值进入，上市前估值已达260亿元[9] - 君联资本作为最大独立机构股东，持股6.73%，其投资价值按发行价计算为31.5亿港元（约28.26亿元人民币），整体回报率超4倍[10][11] - 启明创投总投资超1.5亿元人民币，持股价值11.6亿港元（约10.4亿元人民币），回报率接近7倍[12] - 美团参与B2轮投资3亿元人民币，持股价值20亿港元（约17.93亿元人民币），回报率超6倍[12]

公司上市概况与市场表现 - 智谱于2026年1月8日登陆港交所，成为全球首家以通用人工智能（AGI）基座模型为核心业务的上市公司，股票代码02513.HK [3][5] - 上市首日股价低开高走，开盘价120港元，收盘价131.50港元，较发行价116.20港元上涨13.16%，市值接近580亿港元 [3][5] - 公司本次发行共募集资金超43亿港元，其公开市场估值较2025年5月B6轮融资时的投后估值约244亿元人民币，实现了近130%的增长 [5] 资本版图与股东结构 - 上市前公司已完成8轮市场化融资，累计募集资金约83.63亿元人民币，资金主要投向通用大模型训练、多模态技术研发及算力基础设施 [5] - 股东背景多元化，主要分为四类：互联网大厂及产业资本（如美团、蚂蚁、腾讯、小米系）、VC/PE机构（如君联资本、启明创投）、国资或政府引导基金（如武清国资、海淀国资）、以及创始团队和员工持股平台 [6] - 具体持股方面：美团系的天津三快科技持股1721.73万股，占比3.91%；蚂蚁系通过两家实体共持股1608万股，占比3.66%；君联资本旗下实体合计持股超过1300万股，其中苏州君联相道持股1866.77万股，占比4.24% [6][7] 早期投资者回报 - 天使轮投资方中科创星早期投资4000万元，投后估值3.75亿元，目前持有591.23万股，按发行价估值约6.87亿港元，获得大幅增长 [8] - 君联资本作为最大外部股东，在B轮和B+轮投入超1亿元，目前持股对应发行价市值超过15亿港元，账面浮盈可观 [8] - 蚂蚁集团累计投资6亿元，目前持股对应IPO账面市值约18.69亿港元；美团在B2轮领投3亿元，目前持股对应市值约20亿港元 [11] 业务优势与市场地位 - 公司由清华大学技术成果转化而来，凭借原创的GLM预训练架构，构建了覆盖语言、代码、多模态及智能体的全栈模型矩阵，并适配了40余款国产芯片 [13] - 根据弗若斯特沙利文数据，以2024年收入计算，智谱在中国独立通用大模型开发商中位列第一，在所有通用大模型开发商中位列第二，市场份额为6.6% [13] - 公司收入呈现高速增长，从2022年的5740.90万元人民币飙升至2024年的3.12亿元人民币，2025年上半年收入为1.91亿元人民币，同比增长超300% [13] 财务表现与业务风险 - 收入高度依赖面向政府、国企的私有化部署项目，2022年该业务收入占比高达95.5%，2025年上半年虽降至69.4%，但仍占主导，且客户复购率存在不确定性 [13][14] - 客户集中度高，2022年至2024年，来自五大客户的收入分别占总收入的55.4%、61.5%、45.5% [14] - 研发开支急剧增长，从2022年的8440万元人民币暴增至2024年的21.95亿元人民币，2025年上半年已达15.95亿元人民币 [14] - 净亏损持续扩大，2022年至2024年分别亏损1.43亿元、7.88亿元、29.56亿元人民币，2025年上半年亏损已达23.51亿元人民币 [14] 行业影响与上市潮展望 - 智谱作为“全球大模型第一股”上市，具有行业与资本双重标杆意义，标志着中国大模型产业从技术研发迈入商业化阶段，为同行提供了可参考的资本化路径 [18] - 紧随其后，MiniMax已通过港交所聆讯，“港股GPU第一股”壁仞科技也已上市，引发市场对AI领域是否迎来一波上市热潮的关注 [17][18] - 智谱上市为港股注入了稀缺的AGI标的，有助于市场估值逻辑从“故事驱动”转向“商业驱动”，有望吸引更多全球资金关注中国AI基础层投资 [18] - 市场趋于理性，从热衷技术叙事转向更关注商业落地与变现能力，二级市场表现将取决于企业能否构建可持续的核心竞争力及盈利改善的实际进展 [19]

公司融资与现金状况 - 公司于2025年末完成5亿美元C轮融资，账面现金储备超100亿元人民币，并明确表态不着急上市 [1][16] - 公司成立于2023年4月，融资历程密集：2023年6月完成超2亿美元天使轮，投后估值3亿美元；2024年2月完成超10亿美元A+轮，估值25亿美元；2024年8月完成超3亿美元B轮，估值33亿美元；2025年12月完成5亿美元C轮，估值43亿美元 [2][3][16][17] - 剔除未完全披露的Pre-A轮，公司可统计的融资总额略超20亿美元，按2025年平均汇率7.14换算约143亿元人民币 [3][17] - 结合100亿元现金储备推算，公司自成立至2025年底累计资金消耗最低约43亿元，年均烧钱规模最低约为16亿元 [4][18] - 对比同业，公司现金储备优势显著：MiniMax截至2025年9月底账面现金约73亿元，智谱截至2025年6月底现金及等价物仅25.5亿元 [6][20] - 公司累计融资规模（143亿元）高于MiniMax（约109亿元）和智谱（约83亿元），即便后两者完成IPO（合计募资约80亿元），MiniMax的总融资规模才堪堪超过公司 [6][7][20] 公司运营与财务表现 - 公司在2024年下半年进行了大规模市场投放，仅2024年10月投放金额就高达1.99亿元，远超同年7-9月三季度的总和 [4][18] - 公司未披露具体营收与亏损数据，但增长趋势显著：2025年9-11月，Kimi海内外付费用户数平均月增速超过170%，海外API收入增长约4倍 [9][23] - 公司的Kimi K2模型以460万美元的超低训练成本刷新行业纪录，在部分开源模型排行榜上超越GPT-5 [9][23] - 公司拥有阿里巴巴以“云积分”形式提供的约4亿美元（约28亿元人民币）投资，用于支持算力需求 [3][19] 行业对比与市场环境 - 同业公司普遍呈现“高投入、高消耗、高增长、高亏损”特征：MiniMax 2024年收入同比增长782%至3050万美元（约2.2亿元），但净亏损4.65亿美元（约32.7亿元）；智谱2024年收入同比增长151%至3.1亿元，三年半累计亏损超62亿元 [8][22] - 同业资金消耗压力巨大：MiniMax招股书预计2025年每月现金消耗约2.8亿美元（约19.7亿元），年均烧钱规模超230亿元 [7][21] - 算力成本是主要开支：仅2024年，智谱的算力服务费就高达15.53亿元，占其研发开支的70.7% [6][19] - 海外领先AI公司同样依赖一级市场融资：OpenAI于2025年底获软银额外225亿美元投资；xAI完成200亿美元E轮融资，估值约2300亿美元 [14][28] 公司战略与上市考量 - 公司不急于上市的核心原因是现金充足，且一级市场仍能募集大量资金，其B/C轮融资金额已超过绝大部分IPO及上市公司定增规模 [1][10][24] - 按年均消耗16亿元计算，公司100亿元现金储备可支撑正常运营6年以上，为其研发K3模型和显卡扩增计划提供了战略自由度 [10][24] - 公司存在未决法律纠纷：金沙江创投等循环智能老股东在香港提起仲裁，要求就月之暗面分拆损害其利益补偿近1亿美元，该纠纷仍在仲裁中，若启动IPO将成为障碍 [11][12][13][25][26][27] - 公司高管曾在一级市场通过老股转让实现部分流动性，例如创始人被报道在2024年A+轮后套现4000万美元，这降低了通过IPO实现资本退出的迫切性 [11][24][25] - 公司2026年核心目标是瞄准Anthropic等前沿公司，成为领先世界的AGI公司，计划将融资用于显卡扩增和K3模型研发，并提升员工激励 [14][28]

G-ASD品牌与产品发布 - 在CES 2026上，千里智驾（隶属于千里科技集团）正式发布了全新的辅助驾驶品牌G-ASD (Geely Afari Smart Driving) [3][27] - G-ASD品牌定位为覆盖从L2到L4的全栈智能驾驶方案，旨在通过一套大模型体系应对各种标准与非标场景 [5][29] - 该品牌由印奇主导、李书福全力支持，其发展目标是对标特斯拉的FSD [5][29] 技术路线与核心能力 - 技术路线不纠结于纯视觉或激光雷达，核心是提高技术栈的“含模量”，即利用大模型的认知和理解能力解决复杂路况（corner case）[7][31] - 采用端到端模型架构，融合多模态基座模型、视觉语言模型(VLM)、视觉语言动作模型(VLA)、世界模型及强化学习等前沿AI技术，旨在减少对人工地图和预设规则的依赖 [7][31] - 在CES上通过实测Demo展示了强大能力，包括成功挑战重庆复杂的8D立交、狭窄的人车混行街巷、极限泊车场景以及布满回头弯的狭窄山路 [8][32] 量产进展与市场地位 - G-ASD相关的千里浩瀚H9方案已于去年年底通过OTA推送给极氪9X用户 [8][32] - 发布后不到一个季度，该方案已搭载于极氪、领克两大品牌旗下共16款车型，覆盖车辆超过30万辆 [33] - 凭借此进展，吉利在量产高阶L2+及车位到车位全场景体验上，已进入事实上的第一梯队 [34][35] 公司实体与股权结构 - G-ASD的发布和运营主体是一个全新的独立公司实体——重庆千里智驾科技有限公司，而非原先对外知名的千里科技 [5][12][39] - 该公司于2025年6月注册成立，法人代表为王军 [15][42] - 股权结构显示，吉利系（浙江吉润汽车有限公司和路特斯机器人有限公司）合计持股35%，印奇代表的“前旷视系”（迈驰智行和重庆智江众旺）合计持股35%，重庆国资通过江河启兴持股30% [16][43] - 通过复杂的股权穿透，印奇仍是千里智驾的实际控制人，千里智驾是印奇主导的“千里系”旗下的独立公司 [17][19][46] 战略布局与商业合作 - 千里智驾的业务版图庞大，涵盖从L2量产智能辅助驾驶、Robotaxi到具身智能 [5][29] - 商业布局上，已与同属吉利系的曹操出行签署了Robotaxi合作协议 [12][39] - 千里科技集团旗下不止智驾业务，还包括Robotaxi运营研发（千里智行网联科技）、车辆制造（睿蓝汽车）、锂电池（万光新能源）及配套租赁金融等业务，形成一个超级AI复合体 [23][50] 管理团队与战略愿景 - 千里智驾核心管理团队包括董事长兼CEO王军（前华为车BU总裁）、联席CEO陈奇、CTO杨沐（印奇旷视创业战友）及研发项目办公室主任陈保成 [13][40] - 通过整合吉利的生产平台、重庆的地方支持以及印奇团队的AI能力，公司旨在实现从传统制造向AI科技企业的转型，并追逐Physical AI（物理AI）的前景 [19][21][48] - 这一合作模式集结了吉利系、旷视（印奇）系和重庆国资，形成了独特的产业、资本与技术支持联盟 [23][50]

公司业务动态 - 公司于2025年11月中旬与合作伙伴发布了GEO相关的解决方案，以满足客户在AI大模型时代的品牌营销需求 [1] - 该GEO解决方案目前已在快消品、教育、汽车等行业进行推进 [1] - 相关业务尚在推进中 [1] 公司核心能力与积累 - 公司在数据要素赛道有超过十年的深耕经验 [1] - 公司在长期服务五百强客户及行业头部品牌的过程中，沉淀积累了大量的场景Know-How、行业知识库及算法模型库 [1] - 在模型方面，公司拥有自研的行业大模型与数字人模型 [1] - 公司接入了包括DeepSeek、文心一言、百川智能、智谱、Kimi、GPT等在内的主流公开服务模型 [1] - 在算法模型调优方面，公司能够根据客户不同应用场景需求，融合不同模型进行训练调优，形成多模态协同动态调度的解决方案 [1] 产品与服务应用 - 公司的解决方案提供面向企业客户数据分析、业务洞察、产品创新、数字化营销等场景的智能体应用能力 [1] - GEO解决方案的形成是基于公司过去在算法及数据能力方面的积累 [1] - 随着客户对AI大模型时代的品牌营销需求增加，公司推出了相应的GEO解决方案 [1]