豆包产品迭代与AI应用竞争格局 豆包产品功能升级 - 豆包电脑版全量上线AI播客功能，支持PDF或网页链接一键生成双人对话播客，实现秒级转化，强调"低成本、高时效、强互动"体验 [1] - 3月以来加速迭代：升级AI编程功能、测试深度思考模型、优化图片视频功能，1 6版本新增多镜头无缝切换视频及多风格视频生成能力 [1] - AI播客功能基于自研语音模型，解决传统AI播客口语化不足、机械感强的问题，App端已开启小流量测试 [1] 行业用户增长动态 - 2025年2月AI原生APP用户规模达2 4亿，环比增长1 15亿（近乎翻倍），但5月多数应用活跃用户下降，如元宝月活从3月4164万降至5月2256万（流失近半） [2] - 豆包逆势增长，5月活跃用户达1 31亿，两个月增加1500万，与DeepSeek差距缩小 [2] - 行业转向技术驱动模式，DeepSeek案例显示技术迭代效果远超市场投放带来的用户增长 [2] 市场竞争策略调整 - 豆包、Kimi等投放力度减弱，豆包月投放不足1亿元，而元宝3月投放达13 86亿元后降至6-7亿元水平 [3] - 头部公司聚焦下一代模型研发，产品迭代依赖技术路径押注，单点功能优化（如AI播客、视频生成）被视为过渡形态 [3] - Agent成为新竞争焦点，字节推出"扣子空间"内测，整合高德地图、飞书等应用解决工作场景问题 [3] Agent生态布局 - 百度推出多智能协作App"心响"，阿里在夸克上线志愿报告生成Agent，大厂加速布局任务导向型AI应用 [4][5] - 豆包密集迭代被视作"防御性创新"，既维持用户活跃度，又为Agent战储备场景数据，未来可能整合"扣子空间"功能 [5] - 行业进入Agent协作网络竞争阶段，技术窗口期缩短，字节的流量与场景优势或成豆包生态统治关键 [5]

大模型创业热潮与年轻创业者 - 13岁加拿大少年Michael Goldstein创立AI初创公司FloweAI，专注于通用AI智能体开发，目标月入1万美元并将公司规模扩张至百万美元[1][3][35] - FloweAI已吸引大学毕业生加入团队，包括慕尼黑工业大学管理与技术学士Vincent Adler和系统工程学位攻读者Miguel Miranda[29][31] - 年轻AI创业者群体正在扩大，例如美国10岁学生开发24/7监控手机号码的SaaS工具[37] FloweAI产品功能与商业模式 - 提供自然语言指令完成PPT制作、文档撰写、航班预订等任务，支持中文对话[3][11] - 免费用户每月可测试10个任务，付费20加元(约105元人民币)升级Pro用户可无限使用并解锁高级功能如文本生成图像/视频、音频转录等[8] - 支持多任务并行处理、后台运行和定时任务，未来计划扩展Gmail邮件管理功能[28] FloweAI技术能力实测 - 实测6分半生成10页Agent行业发展PPT，内容涵盖历史、技术、现状和未来展望[13] - 生成HTML文件代码支持工作区直接修改，采用专业渐变背景和自适应排版[15][16] - 与成熟工具Manus和Genspark相比存在差距：内容深度不足、排版基础、缺乏即时修改和导出功能[19][22][24] 创始人背景与公司发展 - 创始人12岁时曾组建科研小组，将气象气球发射至30480米高空进行日食观测[34] - 公司正处于快速迭代阶段，预计未来每月可稳定收入1万美元[28] - 创始人积极招募联合创始人以扩大业务规模[35]

文章核心观点 - AI技术平权降低了ToB行业的技术门槛，但行业老炮凭借其积累的客户资源、数据、领域知识和信任，在中短期内仍比新手更具优势，长期来看，十年后可能由老炮们主导的新一代AI带来变革 [1][4][5][6] - 数据的价值、组织形态以及如何利用私域数据、多模态数据和领域知识，是构建行业AI应用护城河的关键，其重要性被市场低估 [1][30][31] - Agentic Workflow（智能体工作流）被认为是当前发挥AI价值最有效的方式，未来软件最重要的形态将是AI Agent [5][31][32] 老炮与新手竞争力分析 - 行业老炮的核心优势在于信息和数据、行业和领域经验、行业洞察力，尤其是拥有和利用局部信息及隐性知识（Know-how）的能力，这些是AI短期内难以替代的 [6][8][11] - AI主要提升的是效率基线，但SaaS要解决问题的客观难度依然存在，与是否使用AI或从业者身份无关 [5][7] - 技术门槛降低使新手更容易起步，但要将产品做到生产级别（从Demo到上线）仍需大量调优和行业Know-how的介入，过程漫长 [8][14] AI Agent的发展与应用 - AI Agent的发展路径按难度可分为四类：最容易的是ToC泛娱乐应用；其次是协作平台上的SaaS；第三是容错性要求较低的行业应用（如医疗、制造、金融）；最难的是具身机器人 [15][16] - 短期内，ToC“幻觉友好型”行业更容易出现由个人主导的成功案例；在ToB领域，传统的应用厂商因拥有大量客户、数据和信任积累，反而比创业型垂直Agent公司更容易借助AI获得新生 [15][19] - 未来几年，AI领域将重现移动互联网“先膨胀再收缩”的过程，最终形成头部效应，80%的新应用可能消亡 [24] 知识进化与数据价值 - 知识进化面临的核心挑战是隐性知识的显性化、知识的时效性管理以及动态知识图谱的构建，其中建立新旧知识间的连接是关键难点 [11][20][21] - 大模型存在“投毒”风险且缺乏即时“解药”，防范措施包括关闭非必要的联网搜索、严格控制企业内部知识库文档的上传质量 [22][23] - Data Agent（数据智能体）以及企业对私有数据、多模态数据的混合处理能力，可能是未来最重要的竞争壁垒 [30][31] 商业模式变革与影响 - AI推动了商业模式向按效果付费（RaaS）和订阅数字员工等方向转变，但其实现需要甲乙双方在数据开放、业务流程改造上的深度配合，工程难度大 [27][28][29] - AI的本质是降低了脑力不对称和解决问题的门槛，其核心价值在于知识自动化与流程自动化带来的降本增效，例如有望消除“996”工作制 [29] - 当前AI应用的最佳ROI组合是“雇用一位行业老炮加上多位新手，再结合自动化编程” [23]

大模型创业热潮 - 13岁少年创业者Michael Goldstein成立AI初创公司FloweAI，专注Agent方向[1][3] - 公司目标月入1万美元，计划将营业规模扩张至百万美元级别[3][31] - 已有大学毕业生加入团队，如慕尼黑工业大学学生Vincent Adler[26] FloweAI产品功能 - 支持自然语言指令完成PPT制作、文档撰写、航班预订等任务[3][11] - 免费用户每月可测试10个任务，Pro版付费20加元解锁无限使用及高级功能（如文本生成图像、视频、音频转录）[7] - 生成10页PPT耗时6分半，内容涵盖Agent发展历史、关键技术等，并输出HTML代码支持修改[13][15][16] - 其他功能包括生成Google Docs、自动填写网页表格、多任务并行处理等[23][24][25] 产品实测表现 - PPT设计采用专业渐变背景，适配不同屏幕尺寸，但排版基础且内容深度不足[16][21] - 与成熟工具Manus和Genspark相比存在差距，如文字与框体适配问题[18][20] - 不支持即时修改PPT内容，缺乏文件导出按钮[21] 创业者背景与行业趋势 - 创始人12岁曾组建科研小组，发射气象气球至30480米高空观测日食[30] - 社交平台涌现其他年轻AI创业者，如10岁学生开发反诈骗SaaS工具[33] - 青少年AI创业展现前沿科技探索潜力，年龄非创业壁垒[35][36] 商业化进展 - 团队预计未来每月稳定收入1万美元[25] - 计划扩展Gmail邮件管理等新功能[25] - 正在招募联合创始人以扩大公司规模[31]

报告行业投资评级 - 计算机行业投资评级为推荐（维持） [2] 报告的核心观点 - 豆包大模型1.6综合价格比DeepSeek R1降低63%，首创按“输入长度”区间定价模式，在企业使用场景更具性价比，分区定价或使其他头部厂商跟进，降低下游调用成本，提高需求 [6] - 大会面向企业Agent构建新升级5款产品，AI IDE产品TRAE月活超百万，新发布火山引擎MCP服务，AI生产工具释放需求潜力，大厂推进相关服务和产品迭代是Agent生态繁荣必要条件 [6] - 截至2025年5月底，豆包大模型日均tokens使用量超16.4万亿，较2024年5月增长137倍，反映模型推理能力被认可，“模型平权”规模效益显现，推高算力消耗 [6] - 本次大会反映AI产业趋势包括国产大模型性价比提升、Agent有望加速落地、推理算力仍具需求爆发潜力，维持计算机行业“推荐”评级，建议关注AI应用和算力相关公司 [8] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 2025年6月11日，火山引擎FORCE大会召开，发布豆包大模型1.6、豆包·视频生成模型Seedance 1.0 pro、豆包·语音播客模型，豆包·实时语音模型上线 [3] 重点关注公司及盈利预测 |股票代码|股票简称|2025/06/13股价（元）|2024A EPS（元）|2025E EPS（元）|2026E EPS（元）|2027E EPS（元）|2024A PE|2025E PE|2026E PE|2027E PE|投资评级| | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |300378.SZ|鼎捷数智|33.95|0.57|0.76|0.93|1.16|59.56|44.7|36.5|29.3|增持| |300454.SZ|深信服|90.18|0.47|0.87|1.25|1.63|191.87|103.8|72.1|55.3|未评级| |300634.SZ|彩讯股份|26.05|0.52|0.65|0.82|1.00|50.1|40.0|31.8|26.2|未评级| |300687.SZ|赛意信息|26.12|0.34|0.52|0.66|0.80|76.09|49.9|39.4|32.7|未评级| |300846.SZ|首都在线|18.37|-0.61|-0.26|0.00|0.30|/|/|/|61.9|未评级| |301396.SZ|宏景科技|58.24|-0.69|0.71|1.66|2.51|/|81.6|35.1|23.2|未评级| |600602.SH|云赛智联|19.66|0.15|0.18|0.22|0.26|132.84|109.6|90.1|76.9|未评级| |603918.SH|金桥信息|17.58|-0.17|0.11|0.27|0.44|/|160.0|66.3|39.7|未评级| |688258.SH|卓易信息|46.54|0.27|0.67|0.94|1.20|172.37|69.5|49.5|38.8|增持| [7] 投资建议 - 建议关注AI应用公司卓易信息（688258.SH）、鼎捷数智（300378.SZ）、彩讯股份（300634.SZ）、赛意信息（300687.SZ）、金桥信息（603918.SH）；算力公司深信服（300454.SZ）、首都在线（300846.SZ）、宏景科技（301396.SZ）、云赛智联（600602.SH） [8]

AI基础设施投资 - 互联网巨头持续加大AI基础设施投资 阿里巴巴预计未来三年投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施 总额超过去十年总和[1] - 腾讯控股预计2025年资本开支持续上行 主要满足公司AI相关需求[1] - 算力租赁厂商受益明显 已有众多上市公司积极布局 部分公司披露相关订单[1] AI Agent市场发展 - AI Agent成为应用最确定性方向 各厂商持续推出相关产品 逐步进入各场景工作流成为人机协同新范式[1] - 全球AI Agent市场规模预计2025年达7.9亿美元 2030年增至526亿美元 复合增长率约46%[1] - 谷歌开源A2A协议打破系统孤岛 为Agent提供标准交互方式 携手MCP打造AI Agent新生态[2] 技术突破与产品进展 - 谷歌AI token调用量从去年同期的每月9.7万亿个增长至480万亿个[2] - 谷歌发布Gemini 2.5 Pro及多模态模型 推出AI Agent通过Gemini API开放给开发者[2] - 阿里Qwen3以DeepSeek-R1三分之一的参数规模实现性能超越 仅需4张H20 GPU即可部署 成为全球最强开源模型[3] 企业生态布局 - 阿里Qwen3原生支持MCP C端推出"心流"和"夸克"产品 B端与亚信科技合作推动AI本地化落地[3] - 字节在多模态领域积极布局 扣子空间开启内测 重点突破复杂任务Agent[3] - 创新Agent表现突出 Manus适用于通用场景 Lovart深度垂直设计场景 Flowith采用画布式交互实现无限流 多个产品已形成可观收入[3]

Agent Infra赛道机会 - Agent赛道热度持续数月 大量不同方向项目已获融资 行业关注下一波机会方向 [1] - Agent Infra被视为新兴机会领域 包含重构基础设施的潜力 [1] - 硅谷热门项目E2B和Browserbase引发行业关注 代表Agent专用工具的创新方向 [1] 行业活动核心议题 - 活动将探讨从人类产品向Agent产品的转型路径 分析基础设施重构机会点 [2] - 重点讨论Agent专用浏览器的必要性 分享Browser应用实践方法论 [2] - 涉及Agent长期记忆技术解决方案的最新进展 覆盖基础设施层关键技术突破 [2] 行业参与者特征 - 活动聚焦一线创业者实战经验 包括Grasp浏览器创始人等实践者深度分享 [1][2] - 采用50人小型私密交流形式 优先筛选与Agent Infra领域匹配度高的参与者 [2]

Agent赛道热度与机会 - Agent赛道热度持续数月 多个方向项目已获融资 行业关注下一波机会 [1] - Agent Infra被视为新兴机会 涉及基础设施层创新 [1] - 硅谷热门项目E2B和Browserbase引发行业讨论 [1] Agent Infra发展路径 - 产品设计从"面向人类"向"面向Agent"演化 需重构交互逻辑 [2] - Agent专属浏览器成为关键基础设施 需解决差异化需求 [2] - 行业探索长期记忆解决方案 技术进展受关注 [2] 行业实践动态 - Grasp创始人提出Agent Infra方法论 强调实践观察 [1][2] - 线下活动聚焦一线创业者经验 覆盖浏览器实践等主题 [2] - 行业交流趋向垂直化 限定非投资领域从业者参与 [2]

核心观点 - 2025年是Agent技术加速发展的关键年份，但真正实现用户价值闭环的产品仍稀缺 [6] - Agent的真正门槛在于基础设施而非模型能力，包括记忆系统、上下文感知、工具调用和可控环境等模块 [6] - Coding被视为衡量AGI最关键的先验指标，可能占据大模型产业阶段性90%的价值 [6][45] - AI Native产品需要构建同时服务于AI和人类的双向机制 [34] - Agent商业模式正从按token/调用次数计费向按结果/工作流计费演进，未来可能出现直接雇佣Agent的模式 [6][39] 01 通用Agent是大模型公司主战场 - 通用Agent领域表现最佳的是"模型即Agent"(Model as Agent)模式，如OpenAI的Deep Research和o3模型 [12] - 通用Agent市场已成为大模型公司的主战场，创业公司难以仅靠通用需求做大 [13] - 垂直领域Agent分为前台(与人交互)和后台(重复性工作)两类，典型案例包括HappyRobot(物流沟通)和AI for Science创业公司 [14][15] 02 Cursor是从Copilot发展到Agent - Cursor通过三个阶段完成从Copilot到Agent的转型：自动补全→代码重构→后台异步执行 [22][23] - 关键策略是先从Copilot切入收集用户数据，逐步过渡到Agent形态，而非一开始就追求完全自动化 [18] - 产品设计注重用户交互心智，通过同步交互收集反馈数据，为后续Agent能力奠定基础 [23] 03 Coding是衡量AGI最关键的先验指标 - Coding数据具有干净、可验证、易闭环的特性，最可能率先实现数据飞轮 [24] - 数字世界是实现AGI的第一环境，Coding能力提升将带动指令遵循等核心能力 [25] - 若AI无法规模化完成端到端应用开发，在其他领域进展会更缓慢 [25] 04 做一个好的Agent需要什么条件 - 需要构建可验证的反馈机制和数据飞轮环境，如代码和数学领域 [26] - 产品需同时考虑人和Agent的需求，实现AI Native设计 [28] - 评估标准包括任务完成率(行业及格线约50%)、成本效率(计算/时间成本)和用户指标(留存/付费率) [30][32][33] 05 Agent定价会从基于成本转向基于价值 - 商业模式演进路径：按成本→按动作→按工作流→按结果→按Agent本身 [39] - 典型案例Hippocratic AI的AI护士成本仅为人类护士的1/4 [39] - 未来可能出现智能合约模式，通过Crypto技术实现Agent经济价值分配 [40] 06 人与Agent该如何交互协作 - 交互模式分为Human in the loop(持续参与)和Human on the loop(关键节点介入) [41] - 未来高重复性任务将实现高度自动化，人类仅需复核摘要 [42] - 新的异步协同方式将出现，需要探索Agent与Agent之间的交互机制 [43] 07 Agent爆发离不开Infra - 环境(虚拟机/浏览器)是Agent开发早期80%问题的根源 [55] - 关键基础设施包括上下文管理(记忆/检索)、工具发现平台和安全机制 [57][58] - 未来机器搜索需求可能达万亿次/天，远超人类搜索规模(200亿次/天) [59] - 大厂分化明显：Anthropic专注Coding，OpenAI布局多方向，Google具备端到端能力 [52][53]

字节跳动AI战略与火山引擎发展 - 字节跳动CEO梁汝波首次公开为豆包站台，强调公司坚定长期投入AI并追求智能突破，服务产业应用[3][7] - 火山引擎2024年营收预计超110亿元，同比增速翻番，2025年目标230亿元，有望超越百度智能云(2024年营收218亿元)[10][11] - 豆包1.6模型在复杂推理、数学竞赛等测试集跻身全球前列，视频生成模型Seedance 1.0 pro在Artificial Analysis榜单文生视频、图生视频任务排名第一[5] 大模型价格战与成本优化 - 火山引擎2024年通过模型结构优化将大模型价格降低99%，行业称其为"价格屠夫"[7] - 豆包1.6相比1.5版本企业使用成本下降63%，相同请求成本从7元降至2.6元[16][17] - 通过ServingKit方案优化推理成本，方舟平台实现按区间调度，将高频使用区间(32K以内输入)成本定向优化[16][19] Agent技术生态布局 - 火山引擎提出AI时代开发范式从PC/Web、Mobile/APP转向AI/Agent，需配套大模型+Agent开发平台[13] - 豆包1.6已接入字节AI编程产品TRAE，80%工程师使用该工具辅助开发，TRAE月活超100万[21] - 发布AI云原生方案，涵盖Prompt Pilot、Coding Agent、多模态数据湖等，构建完整Agent开发生态[14][15] 字节跳动云计算竞争策略 - 依托抖音系超10亿用户日均2小时使用的算力需求，通过闲时资源租赁摊薄云计算成本[23] - 通过Top Seed计划全球招募大模型人才，豆包大模型日均Token使用量达16.4万亿，较发布初期增长137倍[25] - 坚持自研路线，豆包大模型在中国公有云市场份额达46.4%，超过二三名总和[25][28] 公司战略定位升级 - 火山引擎承载字节跳动从娱乐平台向科技公司转型的使命，目标对标亚马逊"广告+云"双轮模式[29][30] - 管理层明确不投资外部大模型团队，集中资源构建服务器、芯片、SaaS等完整自研体系[26][28] - 通过技术开放策略反哺内部竞争力，2021-2024年商业化营收从10亿元跃升至110亿元[7][10]